資訊處理的基本概念 21資訊與數據的分別 2.6數據處理 2.2數據的收集及準備 2.7資訊處理 23錯誤來源 28成批處理 24數據有效性及數據校驗2.9實時處理 2.5數據結構
2.1 資訊與數據的分別 2.6 數據處理 2.2 數據的收集及準備 2.7 資訊處理 2.3 錯誤來源 2.8 成批處理 2.4 數據有效性及數據校驗 2.9 實時處理 2.5 數據結構
课前討 1.你會使用傳統的圖書館卡片目錄嗎? 2.你會使用學校的圖書館系統嗎?
2 課前討論 1. 你會使用傳統的圖書館卡片目錄嗎？ 2. 你會使用學校的圖書館系統嗎？
2.1育訊剪數據的分别 處理 數據 資訊 He"saem Name Age Height/cm 180 數據經過處理,成為資訊
數據經過處理，成為資訊 2.1 資訊與數據的分別
2.1脊訊鲤數據的分别 口數據 ■收集到的丶尚未經過組織的原始內容 本身沒有或只有很少的含義 口資訊 經過了處理的數據,它具有一定的意義 有一定用途 口一般而言’數據處理過程分為五個步驟 1.數據收集 2.數據準備 3.數據輸入 4.數據處理 5.資訊輸出
4 2.1 資訊與數據的分別 ❑ 數據 ◼ 收集到的、尚未經過組織的原始內容 ◼ 本身沒有或只有很少的含義 ❑ 資訊 ◼ 經過了處理的數據，它具有一定的意義 ◼ 有一定用途 ❑ 一般而言，數據處理過程分為五個步驟： 1. 數據收集 2. 數據準備 3. 數據輸入 4. 數據處理 5. 資訊輸出
2,2數據的收集準備 221數據收集 2.22數據準備
2.2 數據的收集及準備 2.2.1 數據收集 2.2.2 數據準備
22數的收集準備 口2.2.1數據收集 ■根據某一特定目的而展開的 ■所收集的原始數據一般稱為源文件 ■問卷丶訪談和觀察 口22.2數據準備 ■把數據進行預前處理’使其格式適合接下去的處理步驟 工作∶檢査數據的準確性和對數據進冇分類
6 2.2 數據的收集及準備 ❑ 2.2.1 數據收集 ◼ 根據某一特定目的而展開的 ◼ 所收集的原始數據一般稱為源文件 ◼ 問卷、訪談和觀察 ❑ 2.2.2 數據準備 ◼ 把數據進行預前處理，使其格式適合接下去的處理步驟 ◼ 工作：檢查數據的準確性和對數據進行分類
23錯誤來源 2.3.1錯誤來源 2.32無用輸入·無用輸出
2.3 錯誤來源 2.3.1 錯誤來源 2.3.2 無用輸入．無用輸出
23,1錯誤源 1.因人手輸入而產生的錯誤 口數據源錯誤 口轉錄錯誤 口調換錯誤
8 2.3.1 錯誤來源 1. 因人手輸入而產生的錯誤： ❑ 數據源錯誤 ❑ 轉錄錯誤 ❑ 調換錯誤
232無用輸人·無用輸出 u Garbage In Garbage Out, GIGO ■為電腦工業中的流行術語 口表示電腦輸岀的質量依靠於它輸人的 質量
9 2.3.2 無用輸入．無用輸出 ❑ Garbage In Garbage Out, GIGO ◼ 為電腦工業中的流行術語 ❑ 表示電腦輸出的質量依靠於它輸入的 質量
24數據有欢性 及數據校断 24.1數據有效性 data validation 242模檢數 modulo check 243檢查數位 check digit 244數據校驗 data verification
2.4 數據有效性 及數據校驗 2.4.1 數據有效性 data validation 2.4.2 模檢數 modulo check 2.4.3 檢查數位 check digit 2.4.4 數據校驗 data verification
