四、设计案例 举例:下表不符合第一范式的关系 研究课题 教师代码姓名职称系电话 研究课题号研究课题名 1101王一丽教授管理系3324500管理信息 1102刘明副教授管理系3324800金融工程 1254李爱军讲师投资系3341630电子商务 由非1NF规范化为1NF: 符合第一范式的关系 教师代码姓名职称系电话研究课题号研究课题名 1101王一丽教授管理系3324500管理信息 1102刘明副教授管理系3324800金融工程 1254李爱军讲师投资系3341630电子商务 由1NF规范化为2NF: 上表中关系满足INF,但不满足2NF。在表中,“教师代码”和 “研究课题号”共同组成主关键字,“姓名”、“职称”和“研究课 题名”是非主属性。非主属性(职称、职称、研究课题名)不完全依 赖于由教师和课题代码组成的主关键字。其中,“姓名”和“职称
四、设计案例 举例：下表不符合第一范式的关系 教师代码 姓名 职称 系 电话 研究课题 研究课题号 研究课题名 1101 王一丽教授 管理系 3324 500 管理信息 1102 刘 明 副教授管理系 3324 800 金融工程 1254 李爱军讲师 投资系 3341 630 电子商务 由非 1NF 规范化为 1NF ： 符合第一范式的关系 教师代码 姓名 职称 系 电话研究课题号 研究课题名 1101 王一丽教授 管理系 3324 500 管理信息 1102 刘 明 副教授管理系 3324 800 金融工程 1254 李爱军讲师 投资系 3341 630 电子商务 由 1NF 规范化为 2NF: 上表中关系满足 1NF，但不满足 2NF。在表中，“教师代码”和 “研究课题号”共同组成主关键字，“姓名”、“职称”和“研究课 题名”是非主属性。非主属性（职称、职称、研究课题名）不完全依 赖于由教师和课题代码组成的主关键字。其中，“姓名”和“职称
只依赖于主关键字的一个分量——“教师代码”,而“研究课题名” 只依赖于主关键字的另一个分量——“研究课题号”。这种关系会引 发下列问题: 数据冗余:当某个教师有多项研究课题时,必须有多条记录,而 这多条记录中,该教师的姓名和职称数据项完全相同 插入异常:当新调入一个教师时,只有教师代码、姓名、职称的 信息,没有研究课题的信息,而研究课题号是主关键字之一,缺少时 无法输入该教师信息。反之,当插入一个新的硏究课题时也往往缺少 相应的教师代码,以致无法插入。 删除异常:当删除某个教师的信息时,常常会丢失研究课题的 信息 解决的方法是将一个非2NF的关系模式分解为多个2NF的关系模 式。在本例中,可将关分解为如下三个关系: 教师关系:教师代码、姓名、职称、教师所在系、电话 课题关系:研究课题号、研究课题名; 教师与课题关系:教师代码、研究课题号。 这些关系与课题符合2NF要求 上表符合第二范式,但是不符合第三范式
只依赖于主关键字的一个分量——“教师代码”，而“研究课题名” 只依赖于主关键字的另一个分量——“研究课题号”。这种关系会引 发下列问题： 数据冗余：当某个教师有多项研究课题时，必须有多条记录，而 这多条记录中，该教师的姓名和职称数据项完全相同。 插入异常：当新调入一个教师时，只有教师代码、姓名、职称的 信息，没有研究课题的信息，而研究课题号是主关键字之一，缺少时 无法输入该教师信息。反之，当插入一个新的研究课题时也往往缺少 相应的教师代码，以致无法插入。 删除异常： 当删除某个教师的信息时，常常会丢失研究课题的 信息。 解决的方法是将一个非2NF 的关系模式分解为多个2NF 的关系模 式。在本例中，可将关分解为如下三个关系： 教师关系：教师代码、姓名、职称、教师所在系、电话； 课题关系：研究课题号、研究课题名； 教师与课题关系：教师代码、研究课题号。 这些关系与课题符合 2NF 要求。 上表符合第二范式，但是不符合第三范式
教师代码 姓名职称系电话 由2NF规范化为3NF 这样的关系同样存在着高度冗余和更新异常问题。消除传递依赖关 系的办法是将关系分解为如下几个3NF关系 教师关系:教师代码、姓名、职称、电话 课题关系:研究课题号、研究课题名; 教师与课题关系:教师代码、研究课题号 3NF消除了插入异常、删除异常、数据冗余及修改复杂等问 题,已经是比较规范的关系
教师代码 姓名 职称 系 电 话 由 2NF 规范化为 3NF: 这样的关系同样存在着高度冗余和更新异常问题。消除传递依赖关 系的办法是将关系分解为如下几个 3NF 关系： 教师关系：教师代码、姓名、职称、电话； 课题关系：研究课题号、研究课题名； 教师与课题关系：教师代码、研究课题号。 3NF 消除了插入异常、删除异常、数据冗余及修改复杂等问 题，已经是比较规范的关系