第二章统计量与抽样分布 §21基本概念 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 1 第二章 统计量与抽样分布 §2.1 基本概念
数理统计的特点是应用面广,分支 较多.社会的发展不断向统计提出新的 问题 计算机的诞生与发展,为数据处理 提供了强有力的技术支持,数理统计与 计算机的结合是必然的发展趋势 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 2 数理统计的特点是应用面广,分支 较多. 社会的发展不断向统计提出新的 问题. 计算机的诞生与发展,为数据处理 提供了强有力的技术支持,数理统计与 计算机的结合是必然的发展趋势
由于学时有限,课程的的这部分内 容重点在于介绍数理统计的一些重要概 念和典型的统计方法,它们是实际中最 常用的知识 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 3 由于学时有限,课程的的这部分内 容重点在于介绍数理统计的一些重要概 念和典型的统计方法,它们是实际中最 常用的知识
配合教学编制的教学软件“数理统 计教学系统”,可使你根据自己的进度, 在计算机上进行学习 学习统计无须把过多时间化在计算 上,可以更有效地把时间用在基本概 念、方法原理的正确理解上.国内外 著名的统计软件包:SAS,SPSS, STAT等,都可以让你快速、简便地进 行数据处理和分析 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 4 学习统计无须把过多时间化在计算 上,可以更有效地把时间用在基本概 念、方法原理的正确理解上. 国内外 著名的统计软件包:SAS,SPSS, STAT等,都可以让你快速、简便地进 行数据处理和分析. 配合教学编制的教学软件“数理统 计教学系统”,可使你根据自己的进度, 在计算机上进行学习
明史 从历史的典籍中,人们不难发现许 多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的 记载,说明人们很早就开始了统计的工 作.但是当时的统计,只是对有关事实 的简单记录和整理,而没有在一定理论 的指导下,作出超越这些数据范围之外 的推断 湘潭大学数学与计算科学学院国一四5m
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 5 从历史的典籍中,人们不难发现许 多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的 记载,说明人们很早就开始了统计的工 作 . 但是当时的统计,只是对有关事实 的简单记录和整理,而没有在一定理论 的指导下,作出超越这些数据范围之外 的推断
到了十九世纪末二十世纪初,随 着近代数学和概率论的发展,才真正 诞生了数理统计学这门学科 盛媼转 湘潭大学数学与计算科学院一页一页]6
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 6 到了十九世纪末二十世纪初,随 着近代数学和概率论的发展,才真正 诞生了数理统计学这门学科
数理统计学是一门应用性很强的学 科.它是研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据,以便对 所考察的问题作出推断和预测,直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 7 数理统计学是一门应用性很强的学 科. 它是研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据,以便对 所考察的问题作出推断和预测,直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议
数理统计不同于一般的资料统计,它 更侧重于应用随机现象本身的规律性进行 资料的收集、整理和分析. 由于大量随机现象必然呈现出它的规 律性,因而从理论上讲,只要对随机现象 进行足够多次观察,被研究的随机现象的 规律性一定能清楚地呈现出来.但客观上 只允许我们对随机现象进行次数不多的观 察试验,也就是说,我们获得的只是局部 观察资料 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 8 数理统计不同于一般的资料统计,它 更侧重于应用随机现象本身的规律性进行 资料的收集、整理和分析. 由于大量随机现象必然呈现出它的规 律性,因而从理论上讲,只要对随机现象 进行足够多次观察,被研究的随机现象的 规律性一定能清楚地呈现出来. 只允许我们对随机现象进行次数不多的观 察试验,也就是说, 我们获得的只是局部 观察资料. 但客观上
数理统计的任务就是研究怎样有效 地收集、整理、分析所获得的有限的资 料,对所研究的问题,尽可能地作出精 确而可靠的结论 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
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在数理统计中,不是对所研究的对 象全体(称为总体进行观察,而是抽取 其中的部分(称为样本进行观察获得数 据(抽样),并通过这些数据对总体进 行推断 由于推断是基于抽样数据,抽样数 据又不能包括研究对象的全部信息.因 而由此获得的结论必然包含不肯定性 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页
湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 10 由于推断是基于抽样数据,抽样数 据又不能包括研究对象的全部信息. 因 而由此获得的结论必然包含不肯定性. 在数理统计中,不是对所研究的对 象全体(称为总体)进行观察,而是抽取 其中的部分(称为样本)进行观察获得数 据(抽样),并通过这些数据对总体进 行推断