滨州医学院：《卫生统计学》课程教学大纲 Health Statistics B.pdf_大学文库

【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1．了解统计学的发展简史；统计学与公共卫生的关系。 2．熟悉卫生统计学学习的目标与方法。 3．掌握常用的统计学基本概念：总体与样本，同质与变异，变量的类型，参数与统计量，误差，概率。【教学内容】卫生统计学的概念、意义、发展简史；卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。【教学重点】卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。【教学难点】总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第1章数据分布的描述【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1.了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。 2.熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。 3.掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法。 4.熟悉箱式图，数据核查与离群值。【教学内容】频数分布表与直方图，集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【教学重点】集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【教学难点】数据核查与离群值。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第2章数据关联的探索【总学时】3学时【学时分配】讲课（含研讨）2学时/实践1学时【目的要求】 1.了解数据关联的含义和主要形式。 2.熟悉散点图的制作、掌握其解释和应用。 3.掌握相关系数的计算与解释，如何刻画不同类型数据的相关关系。 4．掌握回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的r 2含义及残差图评价回归直线拟合效果。 5.了解相关与回归的陷阱。 6.掌握条件分布描述两分类变量的关系及相关系数的计算。 7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂【教学内容】数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。【教学重点】数据的关联，散点图，相关，回归现象，分类变量的相关，关联与因果。【教学难点】关联与因果。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第3章数据的产生【总学时】3学时【学时分配】讲课（含研讨）2学时/实践1学时【目的要求】 1.了解轶闻数据与可得数据及其局限性，理解抽样调查与实验研究数据的重要性。 2.掌握随机对照试验的基本原则，理解试验安慰剂效应及其偏倚

3理解筒单随机抽样及共常见问题。及统计推断。数的来，随机对照试，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性，伦理问题【教学重点】随机对照试验。筒单随机抽样，样本的可靠性与代泰性。【散学点】【隆方宗沿计】课堂讲授、案例讨论。【举时分配】讲课（合研讨）5学时/实践学时【目的要求】 L,理解概率的性质及共基本运算法则：草强条件概率及共树状图表示方法，学会远用条件概率确定两个率件是否独立分布：家指三个常用概率分布的概念，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的 3.了解蒙特卡罗拟的本思想与主要过程，【教学内容】分布学参考值蒙特卡实模拟其的就图表示方法，素件受率，二项分布及和0咖分布的餐率面数与累计板率，正态分慨率的性质及其蒸本运算法【教学重点) 概率的性质及其差本运算法则：二项分布及P01s50分布的税率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法。【教学雅点】条件概率及共树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗棋拟. 第5章统计量的抽样分布】（含所计）3学时/实学时 1.学会应用二项分布慨率公式、运用统计表计算样本率的概事分有，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件，【教学内容】样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布【教学难点】率的样分希第6车统计推断的到 1.掌握置信区间的合义与计算原理，理解置信度知何影喇误差范国、样本量与置信区问的关系。 2理解假设检验的基本思想，假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释 3.理解效能的含义，掌握共计算方法，型解两类情，理解两类误、检验水准及检验效能之问的关系。义与计算原理。置信度知何影响误差范围，样本量与置信区同的关系，假设验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设检验的结采解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。【散学重点】置信区问的含义与计算原理。假设检验的基本思想，低设检验的结果解释，检验效能的合义及共计算方法，两类惜说，检验水准。的含义与计原，效能的义及其计常方法。有错误】【教学方案设计】课堂讲授、案侧讨论

3.理解简单随机抽样及其常见问题。 4.理解抽样分布及统计推断。【教学内容】数据的来源，随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性，伦理问题。【教学重点】随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性。【教学难点】随机对照试验。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第4章基本概率理论【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）5学时/实践1学时【目的要求】 1.理解概率的性质及其基本运算法则；掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。 2.理解离散型和连续型随机变量的概率分布；掌握三个常用概率分布的概念、二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算。 3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程。【教学内容】概率的性质及其基本运算法则；条件概率及其树状图表示方法，条件概率，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。【教学重点】概率的性质及其基本运算法则；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法。【教学难点】条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第5章统计量的抽样分布【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。【教学内容】样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布。【教学重点】样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布。【教学难点】样本率的抽样分布。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第6章统计推断【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1.掌握置信区间的含义与计算原理，理解置信度如何影响误差范围、样本量与置信区间的关系。 2.理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。 3.理解检验效能的含义，掌握其计算方法，理解两类错误，理解两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。【教学内容】置信区间的含义与计算原理，置信度如何影响误差范围，样本量与置信区间的关系，假设检验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。【教学重点】置信区间的含义与计算原理，假设检验的基本思想，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。【教学难点】置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论

第7率本情形的参数推【时分配】误（所计）3学时/实或1学时【月的翠我】 1.掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系。 2掌握估计体均数置信区同及检立的方法 5理解两样本方之比的抽姓余布原理登其F分有 6理解样本率的抽样分布及共正态近似条件：掌估计总体率置信区问和检险0是否成立的方法。率差值的抽样分布及其正意近似原理：摆估计两总体率差值置信区问及检验H0是否立的方法。计配对语计两兰体均数若值置信区回是为0的路方法，两文样本均之美的抽样分有及其与分布的关，传计两总体数之差置信区及检验0是否成的方法两样本方差之比的袖样分布原理及F分布：样本率的袖样分布及其正态近似件：计总体率置信区问和检独0是否成立的方法：两总件率差值的抽样分布及共正态近似原理：估计两总体率差值置信区问及检验0是否成立的方法。【教学重点】的关系：告计两【教学难点】 t分布特征，两样本方差之比的袖样分布原理及其F分布第8章多个均数比较的方差分析【总学时】5学时学时分配】携误（含所讨）4学时/实我1学时析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法，方分析的应用条件。 2。掌墨随机区组设计方差总支异的分解方法，熟悉并辨识区组设计的适用情形，了解随机区组设计方差分析的应用条件」 3.熟悉多个均数的两两比校方法，了解每种方法的适用情形。【学内完全随机设计方差分析总变并的分解方法、方差分新的应用条件，随机区组设计方差总变异的分解方法，应用条【散学重点】方差分析基本思想、完金随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。多个均数的两两比较方法。【学点本思【教学方案设计课堂讲授、案例讨论。【时分配】拼课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1理解×2分布的定义和性质的x2 4理解关联性检验的基本思想及步骤，掌握2×2交叉表的关联性分析及2X2配对设计数据的关联性检验， 5理解拟合优度检验的本尽想，「解合优度位验的计算步骤及应用条件。 6.理法的原理。掌摆共用条件，了解2X2和RXC交又表的确切概率分布的定义和性质：x2检验的本思想：不同性质类型四格表x2检验的适用条件校正条件，2×2配对设计数的x2检关联性检验的基本思想及步森：拟合优度检验：确切概率法的原理，【教学重点】 x2分布定义和性质：x2检的本思想：不同性质类型四格表x2检验的适用条件及校正条件，2×2配对设计的x2验：拟合优度检【教学难点】确切概率法的原理【教学方案设计】课堂讲授。案例讨论

第7章基本情形的参数推断【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1.掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系。 2.掌握估计总体均数置信区间及检验H0是否成立的方法。 3.掌握估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法。 4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；掌握估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法。 5.理解两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布。 6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件；掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法。 7.理解两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；掌握估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。【教学内容】 t分布，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件；估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法；两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。【教学重点】 t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件【教学难点】 t分布特征，两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第8章多个均数比较的方差分析【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1.掌握方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。 2．掌握随机区组设计方差总变异的分解方法，熟悉并辨识区组设计的适用情形，了解随机区组设计方差分析的应用条件。 3.熟悉多个均数的两两比较方法，了解每种方法的适用情形。【教学内容】方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。随机区组设计方差总变异的分解方法，应用条件。多个均数的两两比较方法。【教学重点】方差分析基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。多个均数的两两比较方法。【教学难点】方差分析的基本思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第9章分类变量的χ2检验【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1.理解χ2分布的定义和性质。 2.掌握χ2检验的基本思想及理论频数的计算。 3．掌握不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，掌握R×C交叉表数据χ2检验并了解χ2分割的思想，掌握2×2配对设计数据的χ2检验。 4.理解关联性检验的基本思想及步骤，掌握2×2交叉表的关联性分析及2×2配对设计数据的关联性检验。 5.理解拟合优度检验的基本思想，了解拟合优度检验的计算步骤及应用条件。 6.理解确切概率法的原理，掌握其适用条件，了解2×2和R×C交叉表的确切概率。【教学内容】 χ2分布的定义和性质；χ2检验的基本思想；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，2×2配对设计数据的χ2检验；关联性检验的基本思想及步骤；拟合优度检验；确切概率法的原理。【教学重点】 χ2分布定义和性质；χ2检验的基本思想；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，2×2配对设计的χ2检验；拟合优度检验. 【教学难点】确切概率法的原理。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论

第10章基于秩的参数检险【学时分配】讲（含研讨）4学时/实1学时【目的原求】 1.理解符号秩和检碧的盖本思思，掌指符号秩和检验的编秩规则和橙最统计量的计算方法。【教学内容】符号秩和检验的蒸本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法：两独立样本比较秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法：检验的基本思想。其编秩规则和检验统计量的计算方法。本思【教学难点】秩和检验的基本思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第11章直线相关与回归【总学时】5学时【学时分配】裤课（含研讨）4学时/实晚1学时【目的要求统计推断的务件】【散学内容】【教学重总体相关系数的置信区间估计，相关系数的低设检验：回归总变并与自由度的分解、回归系数的假设检验。【教学难点】第12章多重国归分析总学时】4学日配】讲谋（含研讨）3学时/实学时了解共线性的概念及其对回归分析结果的影响 2.熟悉相关与回归分析的基本原理与方法： 3.掌握多重回归分析结果的解释：及其对回归分析结果的影响：相关与回归分析的基本原理与方法：多重相关与国归分析结果的解释。【教学重点】共线性的概念及其对回归分析结采的影喇：相关与回归分析的基本原理与方法：多重相关与回归分桥结采的解释。【教学难点】及共对回归分析结果的影响。【教学方案设计课诱授，演示。案例讨论。第13章Logistic回归分析配)课（含所诗）3学时/实践学时 T解Logistic回归模型的基本结构：参数估计的基本思想；如何用Logistic模型作预测：熟悉L0 gistic回归系数的假设检验和区问估计方法：掌Logistic回归分析的用途：Logistic园归系数的流行躺学意义及共与优势比或相对危险度关系。【学内客 ,参数估计的差本思想，回归数的假设检验和区同计方法、用：gistic回归系数的流行病学意【教学重点】

第10章基于秩的非参数检验【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1.理解符号秩和检验的基本思想，掌握符号秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法。 2.理解两独立样本比较秩和检验的基本思想，掌握两独立样本比较秩和检验编秩规则和检验统计量的计算方法。 3. 理解Wilcoxon检验的基本思想，掌握其编秩规则和检验统计量的计算方法。【教学内容】符号秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法；两独立样本比较秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法； Wilcoxon检验的基本思想，其编秩规则和检验统计量的计算方法。【教学重点】秩和检验的基本思想。【教学难点】秩和检验的基本思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第11章直线相关与回归【总学时】5学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时/实践1学时【目的要求】 1.掌握总体相关系数的置信区间估计，掌握相关系数的假设检验。 2.掌握回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，了解直线回归统计推断的条件。【教学内容】总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，直线回归统计推断的条件。【教学重点】总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。【教学难点】回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。【教学方案设计】课堂讲授、演示、案例讨论。第12章多重回归分析【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1．了解共线性的概念及其对回归分析结果的影响； 2．熟悉相关与回归分析的基本原理与方法； 3．掌握多重回归分析结果的解释；【教学内容】共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释。【教学重点】共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释。【教学难点】共线性的概念及其对回归分析结果的影响。【教学方案设计】课堂讲授、演示、案例讨论。第13章Logistic回归分析【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】了解Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用Logistic模型作预测；熟悉Logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；掌握Logistic回归分析的用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。【教学内容】 Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想，回归系数的假设检验和区间估计方法、用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。【教学重点】

Logi5tic回归系数的流行病学亮义及注意事项。【教学雅型的荟本结构。【教学方案设计】课堂讲授、演示、案例讨论【举时分配】讲课（合研讨）3学时/实镜1学时【目的要求】 1.握调查研究设计的基本内容及相关步骤：握话查问题的设置技巧。儿和常用作方的实现及其样本量计方法 4熟悉效度的概念及其评价指标，掌撂信度的低念及共评价指标】【教学内容】查研究设计的基本内容及相关步囊，调查问题的设置技巧。几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率袖样方法的实现及共样本量估计方调查研究设计的茶本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。基本概率抽样方法的实现及共样本量估计方法。效度的慨念及共评价指标，信度的概念及共评价指标。【教学难点】法的实现及其样本量倍计方法教学方密设计】课查讲授、演示、案例讨论。第16章实验研究设计【目的至垂】了解说差来源及共控制方法。 2熟实验设计的三个盖本要素临庆试验设计中的三种试类型。【教学内容】试验设计的基本琴素：实登设计的差本原则：误差未源及其控制方法。几种常用的实验设计方素，临床试验设计中的三种试验类型。木要素、基本原则：误差未源及共控制方法。几种常用的实验设计方案【教堂难占】临床试验设计中的三种试验类型，【教学方案设计】课堂讲提、案讨论、演示。循证思维与任务里动式。第17章卫生统计常用指标【总学时】2学时【学时分配】诉课（含研计）2学时/实晚0学时 2。熟香疾病与死因分类的概念及应用，掌提疾病常用统计酯标的含义及计算。瓜理解率的标准化的基本思烟，李提使用条件。【教学内容】人口统计贷料的未、各种人口学统计指标的应用，人口金字誉的原理及绘制方法：描迷人口特征和人口生育状况的常用指标，疾病与和卫生【教学重占】各种人口学统计指标的应用。人口金字塔；描迷人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的舍义及计算。死因构成比及死因顺位。动态数列及其分析稻标的应用。率的标准化的基本思思，使用条件

Logistic回归系数的流行病学意义及注意事项。【教学难点】 Logistic回归模型的基本结构。【教学方案设计】课堂讲授、演示、案例讨论。第15章调查研究设计【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1.掌握调查研究设计的基本内容及相关步骤；掌握调查问题的设置技巧。 2.掌握几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。 3.了解非概率抽样的适用场合，掌握几种常用非概率抽样方法。 4.熟悉效度的概念及其评价指标，掌握信度的概念及其评价指标。【教学内容】调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。非概率抽样的适用场合，几种常用非概率抽样方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。【教学重点】调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。【教学难点】基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。【教学方案设计】课堂讲授、演示、案例讨论。第16章实验研究设计【总学时】4学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践1学时【目的要求】 1．了解误差来源及其控制方法。 2．熟悉实验设计的三个基本要素。 3．掌握实验设计的基本原则。 4.熟悉几种常用的实验设计方案。 5. 熟悉临床试验设计中的三种试验类型。【教学内容】试验设计的基本要素；实验设计的基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。临床试验设计中的三种试验类型。【教学重点】试验设计的基本要素、基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。【教学难点】临床试验设计中的三种试验类型。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示、循证思维与任务驱动式。第17章卫生统计常用指标【总学时】2学时【学时分配】讲课（含研讨）2学时/实践0学时【目的要求】 1.了解人口统计资料的来源、各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；掌握描述人口特征和人口生育状况的常用指标。 2．熟悉疾病与死因分类的概念及应用，掌握疾病常用统计指标的含义及计算。 3.掌握反应死亡水平指标的含义及计算，理解死因构成比及死因顺位。 4.了解常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，熟悉常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。 5. 熟悉动态数列及其分析指标的应用。 6.理解率的标准化的基本思想，掌握使用条件。【教学内容】人口统计资料的来源、各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。反应死亡水平指标的含义及计算，死因构成比及死因顺位。常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件。【教学重点】各种人口学统计指标的应用，人口金字塔；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。死因构成比及死因顺位。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件