滨州医学院：《卫生统计学》课程教学大纲 Health Statistics A.pdf_大学文库

【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践2学时【目的要求】 1了解定量咨料的领数分布表的编制方法和分布规律】 2熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法：制作统计图表的基本要求和规则：百分位数的计算方法。 3摆描迷定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件：离散趋势的板差、四分位数问距、方、标准兰和变异票数的计算方法和适用条件：常用统计图表的制作方法。 4.熟悉箱式困，数据被查与离醉值。【敦学内容】频数分有表与直方图。集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群做、分类变量的常用统计图。【敏学重点】集中趋势，变异程度，箱式围，数招核查与离群值、分类变量的常用统计图。【做学难点】总体，统计量和参数，误差、坑计工作的基本步骤【教学方案设计】误堂讲授、案例讨论。【课后学习】 1.作业 (1)结合实例洗明均数、中位数： (2)结合实倒说明标准差、变异系数。 2思考丽：常用三种平均数的区别。第三查数据关联【总学时】3学时【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践1学时【目的要求灯 1.了解数据关联的合义和主要形式。 2熟悉微点田的制作、掌握共解释和应用。 3.掌相关数的计算与解释，如何刻画不同类型数揭的相关关采。 4。草舞回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的2含义及残差图译份回归直线拟合效果。 5.了解相关与回归的陷所。 6掌握条件分布槛述两分类变量的关系及短关系数的计算」 7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂性。【敦学内容】数指的关联，敏点图，相关，回归现象，相关与国归的陷所。分类支量的相关，关联与因果，【敏学重点】集中趋势，变异程度，袖式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【学难点】数搭的关联，点图。相关，回归现象，分类麦量的相关，关联与因果【敦学方案设计】误堂讲设。案例讨论。第四章数产生【总学时】学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 2 学时【目的要求】 1.了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。 2.熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。 3.掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法。 4.熟悉箱式图，数据核查与离群值。【教学内容】频数分布表与直方图，集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【教学重点】集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【教学难点】总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。【课后学习】 1.作业（1）结合实例说明均数、中位数；（2）结合实例说明标准差、变异系数。 2.思考题：常用三种平均数的区别。第三章数据关联【总学时】 3学时【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时【目的要求】 1.了解数据关联的含义和主要形式。 2.熟悉散点图的制作、掌握其解释和应用。 3.掌握相关系数的计算与解释，如何刻画不同类型数据的相关关系。 4．掌握回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的r2含义及残差图评价回归直线拟合效果。 5.了解相关与回归的陷阱。 6.掌握条件分布描述两分类变量的关系及相关系数的计算。 7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂性。【教学内容】数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。【教学重点】集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。【教学难点】数据的关联，散点图，相关，回归现象，分类变量的相关，关联与因果。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第四章数据产生【总学时】 3学时

【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践1学时【目的要求】 1.了解轶闻数据与可得数据及共局限性，理解轴样调查与实研究数据的重要性。 2字墨随机对照试验的荟本原则，理解试验安慰剂效应及其偏侍。 3理解简竿随机抽样及共常兄问题 4.理解抽样分布及统计推断。【教学纳容】数的关联，散点图，相关，回归现象，相关与国归的陷所，分类支量的相关，关联与因果【教学重点】戴的未源，随机对照试验，筒单随机袖样，样本的可靠性与代表性，伦理同题【敦学难点】随机对照识碧，筒单随机抽样，样本的可家性与代表性。【教学方室设计】误堂讲授、案例讨论。第五章基本博率论【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时实践3学时【目的要求】 1.理解概率的性质及其基本运算法则：掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。 2.理解离款型和连续型随机支量的概率分布：家三个常用概率分布的概念，二项分布及P00分布的概率函数与计概率、正态分布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算， 3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程【敦学内容】概率的性质及其益本还算法则：条件概率及共树状图表示方法，条件概率，二项分布及P0s分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布面数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。【教学重点】概率的性质及共基本运算法则：二项分布及P0150分布的概率数与累计概率，正态分有的分布函数的计算方法。【教学谁点】条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗桢拟【教学方率设计】课堂讲授、案例讨论。第六章统计量的抽样分布【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研）3学时实践3学时【目的要求】 1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。【敦学内容】岩的关联，散点图。相关，回归现象，相关与国归的陷所。分类支量的相关，关联与因果【敦学重点】样本率的袖林分布，样本均数的抽样分布

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时【目的要求】 1.了解轶闻数据与可得数据及其局限性，理解抽样调查与实验研究数据的重要性。 2.掌握随机对照试验的基本原则，理解试验安慰剂效应及其偏倚。 3.理解简单随机抽样及其常见问题。 4.理解抽样分布及统计推断。【教学内容】数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。【教学重点】数据的来源，随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性，伦理问题。【教学难点】随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第五章基本概率论【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1.理解概率的性质及其基本运算法则；掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。 2.理解离散型和连续型随机变量的概率分布；掌握三个常用概率分布的概念、二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算。 3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程。【教学内容】概率的性质及其基本运算法则；条件概率及其树状图表示方法，条件概率，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。【教学重点】概率的性质及其基本运算法则；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法。【教学难点】条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第六章统计量的抽样分布【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3 学时【目的要求】 1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。【教学内容】数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。【教学重点】样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布

【敦学难点】样本事的抽样分布】【教学方案设计】误堂讲授、案例讨论、演示。第七章统计推断【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研对）学时实践2学时【目的要求】 1.掌握置仿区间的含义与计算原理，理解置信废如何影喇误差范围、样本量与置信区问的关系。 2,理解假设检验的基本思想。家指假设检验的盖本步骤。理解假设检验的结果解释。 3理解检珍效能的合义，掌握共计算方法，理解两类继误，理解两类悟误、检验水准及检险效能之问的关系。【敏学内容】置信区问的会义与计算原理。置估度如何影响误差范国，样太量与置信区问的关系，假设检验的基本思烟，假设检险的基本步霞，假设检验的结采解释，检验效能的含义及其计辩方法，两兵错误，检验水准，【学重点】置信区阅的舍义与计算原理，假设楂验的基本思想，假设检验的结果解释，整验救能的含义及其计算方法，两类铅误，检验水准。【酸学难点】置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误【敏学方案设计】误堂讲授、案例讨论第八章基本情形的专数推断【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时实践2学时【目的要求】 1.掌握分布符征及其与标准正态分布的关系， 2,掌握估计总体均数置信区问及检验0是否成立的方法 3.掌握倍计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检登方法， 4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及共与t分布的关系；掌提倍计两总体均数之差置倍区问及径验0是否成立的方法。 5,理解两样本方差之比的拍样分布原理及共F分有 6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件：掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法， 7,理解两总体率差值的抽样分布及共正态近似原理：掌摆估计两总体率差值置信区间及检险0是否成立的方法【教学内容】 t分布，估计配对设计两总体均数老值置信区问是否为0的检验方法：两独立样本均数之差的抽样分有及共与t分布的关系：估计两总体均数之美置信区间及检验0是否成文的方法：两样本方差之比的抽样分有原理及其F分布：样本率的油样分布及其正态近似条件：估计总体率置信区问和检验0是否成立的方法：两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理：估计两总体率差值置信区问及检验0是否成立的方法。【教学重点】 t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区问是否为0的检验方法：两独立样本均数之差的袖样分布及其与t分布的关票：估计两总体均数之差置信区间验0是否成立的方法：两样本方差之比的袖样分布原理及其F分布：样本率的指样分布及共正态近似条件。【教学难点】 t分有特征，两样本方差之比的轴样分布原理及共F分布

【教学难点】样本率的抽样分布。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示。第七章统计推断【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时【目的要求】 1.掌握置信区间的含义与计算原理，理解置信度如何影响误差范围、样本量与置信区间的关系。 2.理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。 3.理解检验效能的含义，掌握其计算方法，理解两类错误，理解两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。【教学内容】置信区间的含义与计算原理，置信度如何影响误差范围，样本量与置信区间的关系，假设检验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。【教学重点】置信区间的含义与计算原理，假设检验的基本思想，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。【教学难点】置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第八章基本情形的参数推断【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时【目的要求】 1.掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系。 2.掌握估计总体均数置信区间及检验H0是否成立的方法。 3.掌握估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法。 4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；掌握估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法。 5.理解两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布。 6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件；掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法。 7.理解两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；掌握估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。【教学内容】 t分布，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件；估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法；两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。【教学重点】 t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件。【教学难点】 t分布特征，两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布

【教学方案设计】谋堂讲授、案例讨论、演示。第九章方差分析【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时实践2学时【目的要求】 1掌操方差分析的基本思想、完全随机设计方差分斯总变异的分解方法，方差分析的应用条件。 2.掌握随机区组设计方差总麦异的分解方法，熟悉并牌识区组设计的适用情形，了解随机区组设计方差分析的应用条件」 3.熟悉多个均数的两两比校方法，了解每种方法的通用情形。【教学内容】 1.方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。 2.随机区组设计方差总支异的分解方法。区组设计的适用情形，随机区组设计方差分析的应用条件。 3.多个均数的两两比较方法，每种方法的适用情形。【教学重点】方差分析基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件，多个均数的两两比较方法【教学维点】方花分析的基木思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十章卡方检验【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）4学时实践2学时【目的要求】 1.理解x2分布的炭义和性质。 2.掌握x2检验的善本思想及理论频数的计算。 3.掌握不同性质类型四格表x2检验的适用条件及校正条件，掌RXC交又表数据x2检碧并了相x2分制的思想，拿摆2×2配对设计数据的x2检验。 4.理解关联性检验的基本思想及步暖。掌舜2X2交叉表的关联性分析及2X2配对设计数据的关肤性检验， 5.理解拟合优度检验的基本思思，了解拟合优度检碧的计算步聚及应用条件。 6.理解确切概率法的原理，强共适用条件，掌握2×2和RXC交又表的确切概率。【学内容】 x2分布的定义和性质：x2检验的基本思想及理论频数的计算：不同性质类型四格表x2检验的适用条件及校正条件，RXC交义表数据 x2检验并了解x2分制的思想，2×2配对设计数据的x2怡险：关联性检验的基本思想及步魔，2X2交又表的关联性分析及2×2配对设计数若的关联性检验：拟合优废检验的基本思想，拟合优度检验的计算步聚及应用条件：确切概率法的原理，家强其适用条件，2X2和RXC交又表的确切概率法，【教学重点】 x2分布定义和性质：x2检验的基本思想：不同性质类型四格表x2检验的通用条件及校正条件，2×2配对设计的x2检险：拟合优度检验【敦学谁点】确切概率法的原理【骸学方案设计】误堂讲授、案例讨论

【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示。第九章方差分析【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时【目的要求】 1.掌握方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。 2．掌握随机区组设计方差总变异的分解方法，熟悉并辨识区组设计的适用情形，了解随机区组设计方差分析的应用条件。 3.熟悉多个均数的两两比较方法，了解每种方法的适用情形。【教学内容】 1.方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。 2.随机区组设计方差总变异的分解方法，区组设计的适用情形，随机区组设计方差分析的应用条件。 3.多个均数的两两比较方法，每种方法的适用情形。【教学重点】方差分析基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。多个均数的两两比较方法。【教学难点】方差分析的基本思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十章卡方检验【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时【目的要求】 1.理解χ2分布的定义和性质。 2.掌握χ2检验的基本思想及理论频数的计算。 3．掌握不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，掌握R×C交叉表数据χ2检验并了解χ2分割的思想，掌握2×2配对设计数据的χ2检验。 4.理解关联性检验的基本思想及步骤，掌握2×2交叉表的关联性分析及2×2配对设计数据的关联性检验。 5.理解拟合优度检验的基本思想，了解拟合优度检验的计算步骤及应用条件。 6.理解确切概率法的原理，掌握其适用条件，掌握2×2和R×C交叉表的确切概率。【教学内容】 χ2分布的定义和性质；χ2检验的基本思想及理论频数的计算；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件， R×C交叉表数据 χ2检验并了解χ2分割的思想， 2×2配对设计数据的χ2检验；关联性检验的基本思想及步骤， 2×2交叉表的关联性分析及2×2配对设计数据的关联性检验；拟合优度检验的基本思想，拟合优度检验的计算步骤及应用条件；确切概率法的原理，掌握其适用条件， 2×2和R×C交叉表的确切概率法。【教学重点】 χ2分布定义和性质；χ2检验的基本思想；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，2×2配对设计的χ2检验；拟合优度检验。【教学难点】确切概率法的原理。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论

第十一章非参数铁和检验【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时实践3学时【目的要求】 1.理解符号秩和检验的基木思想，掌握符号秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法。 2,理解两独立样本比较秩和检验的基本思想，掌提两独立样本比较秩和检验编秩规则和检验统计量的计算方法。 3.理解W11coxo阳检玲的基本思想，掌据其编秩规则和检险统计量的计算方法，【教学内容】符号秩和检验的差本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法：两独立样本比校秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法：ic0x0m检验的本思想，共编秩规则和检验统计量的计算方法。【教学重点】秩和检登的基本思想。【教学维点】秩和检验的基本思想。【教学方案设计】误堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式第十二章直线相关与回归【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研时）4学时实践2学时【目的要求】 L,掌握总体相关系数的置信区问估计。掌强相关系数的假设检验。 2.掌提回归总支异与自由度的分解、回归系戴的假设检登、反应支量总体均数置信区问以及反应支量个体预测值的倍计，了解直线回归统计推断的条件，【敦学内容】总体相关系数的置信区问估计，相关系数的假设检验：回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验反应变量总体均数置信区以及反应变量个体预测值的估计，定线回归统计推断的条件。【教学重点】总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验：回归总变异与自由度的分解、回归票数的假设检坠【教学维点】回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十三章生存分析【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研对）3学时实践3学时【目的要求】 1,掌提终事件与生存时问的概念、生存曲线的定义和解释，了解生存分的主要内容 2.掌握生存曲线估计的K-法：寿命表估计生存率的基本思路与方法】 3.理解生存曲线的比较1og-Tmk检验基本思想和原理，掌握共应用。【教学内容】终点率件与生存时问的概念、生存曲线的定义和解释，生存分析的主要内容：生存曲线估计的K-M法：寿命表估计生存率的基本思路与方法：生存线的此较log-rak色登基本思想和原理及其应用

第十一章非参数秩和检验【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1.理解符号秩和检验的基本思想，掌握符号秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法。 2.理解两独立样本比较秩和检验的基本思想，掌握两独立样本比较秩和检验编秩规则和检验统计量的计算方法。 3. 理解Wilcoxon检验的基本思想，掌握其编秩规则和检验统计量的计算方法。【教学内容】符号秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法；两独立样本比较秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法； Wilcoxon检验的基本思想，其编秩规则和检验统计量的计算方法。【教学重点】秩和检验的基本思想。【教学难点】秩和检验的基本思想。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。第十二章直线相关与回归【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时【目的要求】 1.掌握总体相关系数的置信区间估计，掌握相关系数的假设检验。 2.掌握回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，了解直线回归统计推断的条件。【教学内容】总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，直线回归统计推断的条件。【教学重点】总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。【教学难点】回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十三章生存分析【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1.掌握终点事件与生存时间的概念、生存曲线的定义和解释，了解生存分析的主要内容。 2.掌握生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法。 3.理解生存曲线的比较log-rank 检验基本思想和原理，掌握其应用。【教学内容】终点事件与生存时间的概念、生存曲线的定义和解释，生存分析的主要内容；生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法；生存曲线的比较log-rank 检验基本思想和原理及其应用

【教学重点】生存分析的主要内容：生存当线估计的-M法：寿命表估计生存率的基本思路与方法：生存曲线的比较。【敦学难点】寿命表传计生存率。【教学方案设计】误堂讲授、案例讨论。第十四度多重回归分析【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研时）3学时实践3学时【目的腰求】 1,了解共线性的概念及共对同归分析结果的影响： 2.荔悉相关与回归分析的基本原塑与方法： 3.摆多重回归分析结果的解释 4了解Logistic回归模型的基本结构：参数估计的基本思想：如何用Logistic候型作预测：熟悉Logistie回归采数的假设检验和区间估计方法：Logistic回归分析的用途：L0 isic回归系藏的流行病学意义及共与优势比或相对危险度关系。 5.了解Cx回归模型的基本结构：参数估计的基本思想：C0x目归的注意率项。【教学内容】共线性的概念及其对回归分析结果的影响：相关与回归分析的基本原理与方法：多重相关与回归分析结采的解释：L0gi同归模型的基本结构：参数估计的基本思想，回归系数的假设检登和区问估计方法、用迷：L0 gistic回归系数的流行病学意义及其与优劳比或相对危险废关系。C©x回归模型的基本结构、盖本思想、回归的注意事项。【教学重点】共线性的概念及其对回归分析结果的彩响：相关与回归分析的基本原理与方法：多重相关与回归分析结的释：Logistic同归模型的基本结构：回归系数的假设检驶、用逢【教学维点】共线性的概念及其对回归分析结采的影：L0 istic回归模型的基本结构：Cox回归模型的基本结构。【教学方案设计】课堂讲授、案讨论、演示，任务驱动式。第十五章调查研究设计【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时实践3学时【目的要求】 1,掌提调查研究设计的基本内客及相关步骤：拿摆调查问题的设置技巧。 2.掌指几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法， 3.了解华概率植样的适用场合，提几种常用非概率抽样方法。 4熟悉效度的版念及其评价指标，掌握信度的概念及其评价标。【教学内容】调查研究设计的盖本内容及相关步黑。调查问题的设技巧。几种概串抽件方法的区别与联，本颗率袖样方法的实现及其件本量信计方法。非概率抽样的适用场合，几行常用非概率抽样方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。【敦学重点】调查研究设计的差本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。基木概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。效度的概念及其评价指标，信废的概仑及其评份指标

【教学重点】生存分析的主要内容；生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法；生存曲线的比较。【教学难点】寿命表估计生存率。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十四章多重回归分析【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1．了解共线性的概念及其对回归分析结果的影响； 2．熟悉相关与回归分析的基本原理与方法； 3．掌握多重回归分析结果的解释； 4.了解Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用Logistic模型作预测；熟悉Logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；掌握Logistic回归分析的用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。 5.了解Cox回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；Cox回归的注意事项。【教学内容】共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释；Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想，回归系数的假设检验和区间估计方法、用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。Cox回归模型的基本结构、基本思想、回归的注意事项。【教学重点】共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释；Logistic回归模型的基本结构；回归系数的假设检验、用途。【教学难点】共线性的概念及其对回归分析结果的影响；Logistic回归模型的基本结构；Cox回归模型的基本结构。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。第十五章调查研究设计【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1.掌握调查研究设计的基本内容及相关步骤；掌握调查问题的设置技巧。 2.掌握几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。 3.了解非概率抽样的适用场合，掌握几种常用非概率抽样方法。 4.熟悉效度的概念及其评价指标，掌握信度的概念及其评价指标。【教学内容】调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。非概率抽样的适用场合，几种常用非概率抽样方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。【教学重点】调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标

【教学谁点】善本概率抽样方法的实乳及其样本量估计方法。【教学方案设计】误堂讲授、案例讨论。第十六章实验研究设计【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研对）3学时实践3学时【目的要求】 1.了解误差来源及其控制方法。 2。熟实设计的三个盖本要素 3.掌握实矜设计的基本原则。 4.熟几种常用的实验设计方案， 5,熟暴临床试验设计中的三种试险类型】【教学内容】试设计的木要素：实验设计的本原则：误差未源及共控制方法。几种常用的实秘设计方案。临床试登设计中的三种试验类型，【教学重点】试登设计的差本要素、基本原则：误差来源及芙控制方法。几种常用的实验设计方案【教学难点】临床试验设计中的三种试验类型。【教学方室设计】课堂讲授、案例讨论。意子拉卫生计常用指标分配】诗课（合研讨》3学时/实我3学时【目的要求】 L,了解人口统计资料的未源、各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法：字握描述人口特征和人口生育状况的常用指的合义及计算。 4了解常用卫生限务和卫生资源统计番标的合义，熟悉常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。 5.熟动态数列及其分所指标的应用。口统计资料的未源、各种人口学统计指标的应用，人口金字誉的原理及绘制方法：猫迷人口特任和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分关的概念及应用，疾病常用统计指标的合义及计算，反应死亡水平标的含义及计算。死因构成比及死因顺位。常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。动恋数列发其分析指标的应用。率的标准化的盖本思想，使用条件。【教学重点的应用【妆学准点】率的标准化【等方说计】讨论、演示、任务里动式。第十八章寿表【总学时】6学时【学时分配】请课（含研讨）3学时/实践3学时【目的要求】表的编 2:熟寿命表的有关指标及共编制

【教学难点】基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十六章实验研究设计【总学时】 6学时【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时【目的要求】 1．了解误差来源及其控制方法。 2．熟悉实验设计的三个基本要素。 3．掌握实验设计的基本原则。 4.熟悉几种常用的实验设计方案。 5. 熟悉临床试验设计中的三种试验类型。【教学内容】试验设计的基本要素；实验设计的基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。临床试验设计中的三种试验类型。【教学重点】试验设计的基本要素、基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。【教学难点】临床试验设计中的三种试验类型。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论。第十七章卫生统计常用指标【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践3学时【目的要求】 1.了解人口统计资料的来源、各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；掌握描述人口特征和人口生育状况的常用指标。 2．熟悉疾病与死因分类的概念及应用，掌握疾病常用统计指标的含义及计算。 3.掌握反应死亡水平指标的含义及计算，理解死因构成比及死因顺位。 4.了解常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，熟悉常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。 5. 熟悉动态数列及其分析指标的应用。 6.理解率的标准化的基本思想，掌握使用条件。【教学内容】人口统计资料的来源、各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。反应死亡水平指标的含义及计算，死因构成比及死因顺位。常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件。【教学重点】各种人口学统计指标的应用，人口金字塔；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。死因构成比及死因顺位。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件。【教学难点】率的标准化。【教学方案设计】课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。第十八章寿命表【总学时】6学时【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践3学时【目的要求】 1．了解寿命表的编制。 2．熟悉寿命表的有关指标及其编制