铁精矿品位优化通用系统

D0I:10.13374/j.issn1001-053x.2005.01.029 第27卷第1期 北京科技大学学报 Vol.27 No.1 2005年2月 Journal of University of Science and Technology Beijing Feb.2005 铁精矿品位优化通用系统 李克庆秦元萍刘保顺袁怀雨 北京科技大学士木与环境工程学院，北京100083 摘要在对影响铁精矿品位的主要工艺技术进行系统分析的基础上，提出了综合考虑技 术和经济因素、建立动态模型、采用多目标决策技术优化铁精矿品位的基本思路和方法，介 绍了基于该方法的铁精品位优化系统的设计方法和基本功能，并通过实例说明了该系统 主要的实施步骤. 关键词精矿品位：优化：多目标决策 分类号F407.1;TF522 精矿品位是体现矿山系统生产经营效果的 的刊矿山一治炼系统而言，其具体确定方法就是建 重要指标之~.我国铁精矿品位指标的制定，传 立起边界品位、工业品位、采矿损失率、贫化率及 统上采用由技术主管部门统一下达指标，实行 选矿的磨细度、烧结刊矿碱度、炉渣碱度等经营 “一刀切”式的管理.而在实际的生产经营过程 参数各自作不同变动排列组合的大量方案，对这 中，山的资源状况、生产技术水平、各种原料、 些方案分别计算各自所对应的总利润、净现值、 中间产品及其他辅助原料的市场条件均在不断 生铁总量等经营目标值，然后对这些方案实施多 地发生着变化，合理的铁精矿品位指标的制定， 目标优化决策技术，从中选取总自标值最优的方 应能及时地反映这种变化，制定合理铁精矿品位 案，该方案所对应的精品位，即是反映矿山一冶 的技术，涉及地质、采矿、选矿、烧结、球团、炼铁 炼整体效益最佳的合理精矿品位四.该过程的实 等诸多专业领域，这些生产环节之间往往既相互 施步骤具体如下. 影响，又互相制约！，如铁精矿品位既受前序资 (1)建立以边界品位和工业品位为自变量求 源状况、开采技术水平及选矿技术水平的影响， 解矿石储量和平均品位的数学模型，有了这两个 同时又受后续烧结球团甚至炼铁工艺的制约，这 模型，即可对矿山的作业对象一可矿体，在不同 就使得该项工.作显得十分复杂， 工业指标下的数量和质量进行动态的描述 基于上述原因，对影响和制约铁精矿品位的 [(x)D(x)fx)dx+[D(x)f(x)dx 各工艺技术环节进行深入而系统的研究，挖掘隐 Oci,C2)=O0 (1) x)D(xfx)dx+D(x))dx 藏于它们之间的动态的、有机的联系关系，并借 助于计算机技术，研制一套能够根据生产经营和 CceJxptDe/xdr+fxDrl/rldr (x)D()fx)dx+Dx)f()dx (2) 市场状况对铁精矿品位等生产经营指标进行实 时动态优化的通用性软件系统实在是必要的. 式中，Q(C,c2)为在边界品位为c,工业品位为c时 的矿体储量：C(c,C)为在边界品位为c,工业品位 1铁精矿品位的确定原理及方法 为c时的矿体平均地质品位：Q为在边界品位为 C,工业品位为c时，计算范围内原始勘探求得的 铁精矿品位是否合理，其标准应是矿冶生产 矿体储量：Dx)为品位为x的矿石所对应的体重 过程中各项技术指标（包括精矿品位）所反映出 (模型)：几x)为矿石品位频率分布函数：(x)为品 的矿冶系统总体经营效果是否最佳.对一个具体 位介于边界品位和工业品位之间的样品进入表 收稿日期：20040308修回日期：200409-24 内刊矿的概率函数，概率函数一般为： 基金项目：国家|1科技攻关计划项目No.2001BA609A-14) 作者简介：李克八(1966一)，男，副教授 u-低二 Csx≤c (3)

第 2 7 卷 第 1 期 2 0 0 5 年 2 月 北 京 科 技 大 学 学 报 J o u r n a l o f U n iv e r s iyt o f S e i e n e e a n d eT e h n o OI gy B e ij i n g 、 b l . 2 7 N o 。 l F e b . 2 0 05 铁精矿品位优化通用 系统 李克 庆 秦元 萍 刘 保顺 袁 怀 雨 北 京科 技大 学土木 与环境 工 程 学院 , 北 京 10 0 0 83 摘 要 在对 影 响铁精矿 品位 的主 要 工 艺技 术进 行系统 分析 的基 础 卜 , 提 出 了综 合考 虑 技 术和 经济 因 素 、 建立 动态模 型 、 采用 多 目标 决策 技术 优化 铁精 矿 品位 的基本 思路和 方 法 , 介 绍 了 基 于 该方法 的铁 精矿 品位优 化 系统 的设计 方法 和基本 功 能 , 并通 过实例 说 明 了该系 统 主要 的实 施步骤 . 关键词 精矿 品 位 ; 优 化 ; 多 目标 决策 分类号 F 4 0 7 . l : T F 5 2 2 精 矿 品位 是 体 现矿 山 系统 生产 经 营 效 果 的 重要 指标 之 一 我 国铁 精 矿 品 位 指标 的制 定 , 传 统 上采 用 由技 术 主 管 部 门统 一 下 达 指 标 , 实行 “ 一 刀 切 ” 式 的管理 . 而 在 实际 的 生产经 营 过程 中 , 矿 ` 山 的 资源状 况 、 生产 技 术 水平 、 各种 原 料 、 中 间产 品 及其 他 辅 助 原料 的市 场 条件 均 在 不 断 地发 生着 变 化 , 合 理 的铁 精矿 品 位指 标 的制 定 , 应 能及 时 地反 映这种 变 化 . 制 定合 理铁 精矿 品位 的技 术 , 涉 及地 质 、 采 矿 、 选 矿 、 烧 结 、 球 团 、 炼铁 等 诸 多专 业领域 , 这些 生 产环 节之 间往 往 既相 互 影响 , 又 互 相制 约 〔 , , , 如铁 精 矿 品 位 既 受前序 资 源 状 况 、 开 采技 术 水平 及选 矿 技 术水 平 的影 响 , 同 时 又 受后 续烧 结球 团甚 至炼 铁工 艺 的制约 , 这 就 使 得该 项 工 作 显得 十 分 复杂 . 基 于上 述原 因 , 对 影 响和制 约铁 精矿 品位 的 各工 艺技术 环节 进行 深入 而系 统 的研究 , 挖 掘 隐 藏 于 它们 之 间 的动态 的 、 有 机 的联 系 关系 , 并借 助 于计 算机 技术 , 研 制一 套 能够根 据生 产经 营和 市 场 状 况对 铁 精 矿 品 位 等 生 产 经营 指 标进 行 实 时动 态优 化 的通 用性 软件 系 统 实在 是必 要 的 . 的矿 山一 冶炼 系统 而 言 , 其 具 体确 定方 法 就 是建 立起边 界 品位 、 工 业 品 位 、 采矿 损 失率 、 贫化 率及 选 矿 的 磨矿 细度 、 烧 结矿 碱 度 、 炉 渣碱 度 等经 营 参数各 自作不 同变 动排 列组 合 的大 量方 案 , 对这 些方 案分 别 计算 各 自所 对 应 的总 利润 、 净现 值 、 生铁 总量 等经 营 目标值 , 然后对 这些 方 案实 施多 目标优 化 决策 技术 , 从 中选 取 总 目标 值 最优 的方 案 , 该方案 所对 应 的精矿 品位 , 即 是 反映矿 山一 冶 炼 整 体效 益 最佳 的合 理精 矿 品 位 ` 21 . 该过 程 的实 施 步 骤 具体 如下 . ( 1) 建立 以边 界 品 位 和 工业 品 位 为 自变 量求 解 矿石 储量 和 平 均 品位 的数 学模 型 , 有 了 这 两个 模 型 , 即 可 对 矿 山 的作 业对 象 — 矿 体 , 在 不 同 工 业 指标 下 的数 量和 质 量进 行 动态 的描述 . Q( e , , c Z ) = 0Q , x( ) D x( ) xf( )+dx f ` 外) xf( )-dx , x( ) D x( ) xf( )dx + 工 + ` D x( ) xf( )dx ( l 厂 ) 一犷 (C e l , c Z ) = 厂 二 w(x ) D (x) f(x ) +dx f , x() D x() xf( ) +dx 义 D x( ) xf( )dx D x( )刀义 )dx ( 2 一犷犷 ) 1 铁 精矿 品 位 的确 定原 理 及 方 法 铁精 矿 品 位 是否 合理 , 其标 准应 是矿 冶 生 产 过 程 中各 项技 术 指标 (包 括 精矿 品位 ) 所 反 映 出 的矿 冶 系统 总体经 营 效果 是否最 佳 . 对 一个 具体 收稿 日期 : 2 0 04 刊 )3一8 修回 日期 : 2 00 4一 9一4 基 金项 目 ; 国家 卜江科技攻 关计 划项 目困 。 , ZOl0 B A 60 9 A 一 14) 作者 简 介 : 李 克庆 (1 9 6 一) , 男 . 副 教授 式 中 , (Q cl, 。 )为 在边 界 品 位 为 c l , 工 业 品 位 为c Z时 的矿 ` 体 储量 ; (C c 1八) 为在 边 界品 位 为c , , 工 业 品 位 为c Z时 的矿 体 平均 地 质 品位 : 0Q 为在 边 界 品位 为 c a , 工 业 品位 为 c b时 , 计 算 范 围 内原始勘 探 求得 的 矿 体储 量 ; D (x ) 为 品 位 为x 的矿 石所 对 应 的体 重 (模 型 )洲认) 为 矿 石 品 位 频 率 分 布 函 数 ; p (x) 为 品 位 介 于 边 界 品位 和 工 业 品 位之 间 的 样 品进 入 表 内矿 的概 率 函 数 , 概率 函 数一 般 为 : w(x 卜 !昌r 一 。 、 。 ( 3 ) DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 2005. 01. 029

Vol.27 No.1 李克庆等：铁精矿品位优化通用系统 ·115· 其中，m值随矿床地质条件而定，对具体矿山可 式中，ΣI,为铁矿、燃料、熔剂带来的Fe,T:为生铁 通过参数估值求得. 中含Fe量，Z为炉渣中含Fe量，D为炉尘中含Fe (2)建立损失率和贫化率之间的相关关系模 量，L为铁的机械损失量. 型.对一般铁矿山而言，矿石开采的损失率和贫 根据生铁的成本构成要素，即可构造生铁的 化率之间存在着一定的相关关系：贫化率大，损 成本模型，求出生铁的成本： 失率相应地就会变小.因此，建立贫化率与损失 Cmw=∑Kj+∑Fj2+∑R+J (9) 率之间的关系模型，就可以将不同边界品位和工 式中，C为生铁成本，∑K为含铁原科的单耗，j 业品位方案下的矿石储量和平均品位动态地转 为含铁原料的单价，ΣF为熔剂的单耗，2为熔剂 化为采出矿量和采出品位. 的单价，ΣR为燃料的单耗，方为燃料的单价，J为 (3)建立以磨矿细度为自变量求解选比和精 每吨生铁的加工费， 矿品位的数学模型.理论上而言，选矿的磨矿细 (6)编制综合技术经济模型进行经济分析.将 度越高，选矿比及最终的精矿品位会越高：磨矿 矿山采剥（掘）计划、采选成本参数，与烧结、球 细度高意味选矿要花费更多的矿石处理费用，选 团、炼铁有关的各种辅助原料的用量、价格等参 比大则选出的精矿量就少，精矿品位高则烧结、 数，相关的税赋指标及上述各种模型等进行有机 球团乃至炼铁的效益会大大提高，因此，根据选 的衔接，就可以计算对应于不同边界品位、工业 厂生产的历史资料或相应类型矿石的选矿实验 品位、损失率、贫化率、磨矿细度方案的总利润、 数据，建立这两种数学模型，就可以对整个矿业 净现值和生铁产量， 系统从原料（储量）到产品（精矿）的数量（精矿 (⑦)进行各方案的多目标优化决策”对以上 量)、质量（精矿品位）进行全程动态的把握，从而 计算得到的不同方案的目标值，采用模糊综合评 为计算不同方案下的动态经营目标铺平道路. 判或其他数学方法，进行多目标的综合对比，找 (4)建立烧结矿和球团矿的产量和成本模型. 出总目标最优的方案，该方案所对应的精矿品位 根据烧结刊矿、球团矿生产过程中物料平衡的原理 即是合理精矿品位. 及烧结矿、球团矿各自的成本要素构成分别建立 其产量和成本模型： 2系统的设计及实现 2,=ΣK+EF+C-S-Y (4) 2=ΣK+C-S-Y (5) 基于以上确定合理精矿品位的原理和方法， P.=EK-p+Σfp2+Cp+X (6 系统设计遵循软件工程学的基本原理，经历了软 P=∑Kp+∑Pp+X 7) 件计划、用户需求分析、系统总体设计、系统详细 式中，2为烧结矿产量，Q为球团矿产量，ΣK为铁 设计及编码调试等几个主要的阶段和过程.采用 矿粉（铁精矿）和各种含铁原料用量，ΣF为石灰 结构化程序设计技术，以尽可能少的基本逻辑结 石、白云石等熔剂的用量，C为焦粉、无烟煤粉等 构，易于识别的基本逻辑结构组合，简单单一的 燃料的用量，S为以上三种原料中的烧损量，Y为 模块出入口，以及易于修改和代码化为目标，在 烧结过程中氧的变化量，P为烧结矿的成本，P为 确定系统边界的基础上，合理地划分系统的各个 球团矿的成本：K为含铁料的单耗，P1为含铁料的 功能模块，并对流入、流出系统的数据及各类数 单价，∫为熔剂的单耗，P2为熔剂的单价，C为燃料 据在系统内的流程进行分析，从而实现以各种动 的单耗，P为燃料的单价，X为单位烧结矿的加工 态模型的构造为核心，以综合技术经济分析模型 费，P为膨润土单耗，P4为膨润土单价. 的构造为最终目标的系统结构.系统的主要模块 有了上述模型，即可针对特定的铁精矿（由 及其功能包括以下几个方面. 前述选矿模型计算得到的)，计算能够得到的烧 (1)储量品位建模模块.建立有关矿体储量、 结矿量、球团矿量及相应的烧结成本、球团成本. 平均品位与矿床工业指标之间的动态关系模型. (5)建立生铁产量及成本模型.根据铁平衡的 该模块包括频率统计、数据平滑、储量和平均 原理，在已知含铁原料（烧结矿、球团矿或天然块 品位的计算、储量和平均品位的回归等六个次级 矿)供应量的条件下，求出生铁的产量： 模块 ΣI,=T+Z+D+Lr (8) (2)回归优选模块，该模块是一个公用模块

V b】 . 2 7 N o . 1 李克 庆等 : 铁 精矿 品 位 优化 通用 系统 其 中 , m 值 随矿 床 地质 条件 而 定 , 对 具体矿 山 可 通 过 参数 估值 求得 . (2 )建 立损 失率 和贫 化 率 之 间的相 关 关系 模 型 . 对 一 般铁 矿 山而 言 , 矿 石 开采 的损 失率 和 贫 化 率 之 间存在 着一 定 的相 关 关系 : 贫 化 率 大 , 损 失率相 应 地就 会变 小 . 因此 , 建立 贫化 率 与损 失 率 之 间的关 系模 型 , 就 可 以将不 同边 界 品位 和 工 业 品 位 方案 下 的矿 石 储 量和 平 均 品位 动 态 地 转 化 为采 出矿 量 和采 出品位 . (3 ) 建 立 以磨矿 细度 为 自变 量 求解 选 比 和 精 矿 品位 的数 学 模型 . 理论 上 而言 , 选 矿 的磨 矿 细 度 越 高 , 选矿 比及 最 终 的精矿 品位会 越 高 ; 磨矿 细 度 高意味选 矿 要花 费更 多的矿 石 处理 费用 , 选 比 大 则选 出 的精矿 量 就少 , 精矿 品位 高 则烧 结 、 球 团 乃至炼 铁 的效 益会 大 大提 高 . 因此 , 根 据 选 厂 生 产 的历 史 资料 或 相 应类 型矿 石 的选 矿 实 验 数 据 , 建 立 这两 种数 学模 型 , 就可 以对 整个 矿 业 系 统 从原 料 (储 量 ) 到产 品 (精矿 ) 的数 量 (精 矿 量 ) 、 质 量 ( 精矿 品位 )进 行 全程 动态 的把握 , 从 而 为计算 不 同方 案下 的 动态 经 营 目标铺 平道 路 . (4 )建立 烧结 矿和 球 团矿 的产量 和成本 模 型 . 根 据烧 结矿 、 球 团矿 生产 过程 中物料 平衡 的 原理 及烧 结矿 、 球 团矿各 自的成本要 素 构成分 别 建立 其 产 量和 成本 模 型 : O = Z +K 艺+F C 一 S 一 Y (4 ) 么= 艺+K C 一 S 一 Y (5 ) sP = 艺K · p l + 艺f · p Z+ CP 3七丫 ( 6 ) 只二艺K · lP + 艺尸 · 户七丫 价) 式 中 , sQ 为烧 结矿产 量 , g 为球 团矿产 量 , 艺K 为铁 矿 粉 (铁 精矿 ) 和各 种含 铁 原料 用 量 , 艺F 为石 灰 石 、 白云石 等熔 剂 的用 量 , C 为焦 粉 、 无烟 煤粉 等 燃 料 的 用 量 , S 为 以上 三 种 原料 中的烧 损量 , Y为 烧 结 过程 中氧 的变化量 , 只 为烧 结矿 的成 本 , 只为 球 团矿 的成本 ; K 为含 铁 料 的单耗 , P l为含 铁 料 的 单价 J 为 熔 剂 的单 耗 , p Z为熔 剂 的单 价 , C 为燃 料 的单 耗 , P , 为燃料 的单价 , 尤为单 位烧 结矿 的加 工 费 , 尸为膨 润 土单 耗 , P ; 为膨 润土 单 价 . 有 了上述 模 型 , 即 可 针对 特 定 的铁精 矿 ( 由 前述 选矿 模 型计 算得 到 的 ) , 计 算能够得 到 的烧 结矿 量 、 球 团矿 量及 相应 的烧 结成 本 、 球 团成 本 . (5 ) 建立生 铁产 量及 成本模 型 . 根据 铁平 衡 的 原理 , 在 已 知含铁 原料 (烧 结矿 、 球 团矿 或天 然块 矿 )供 应 量 的条件 下 , 求 出生铁 的产 量 : 艺I, = rT+ 乙十刀汁乙, (8 ) 式 中浑 fI 为铁 矿 、 燃料 、 熔 剂 带来 的 eF , 界 为生铁 中含 F e 量 , 乙为炉 渣 中含 eF 量 , 马为 炉尘 中含 eF 量 , L f 为铁 的机械 损 失量 . 根 据 生铁 的成 本构 成 要素 , 即可构造 生 铁 的 成 本模 型 , 求 出生 铁 的成 本 : C HM = 艺K .jl + 艺F .jz 十艺R .js +J (9 ) 式 中 , C 日M 为生 铁 成 本 , 艺K 为含 铁 原料 的 单耗 小 为 含 铁 原料 的 单 价 , 艺F 为 熔 剂 的单 耗 ,jz 为熔 剂 的 单 价 , 艺R 为燃 料 的 单 耗 小 为 燃料 的单 价 , J 为 每 吨生 铁 的加 工费 . (6 )编制综 合技 术经 济模 型进行 经济 分析 . 将 矿 山采 剥 ( 掘 ) 计划 、 采选 成 本 参数 , 与烧 结 、 球 团 、 炼 铁 有关 的各 种 辅助 原料 的用量 、 价格 等参 数 , 相 关 的税 赋指 标及 上述 各种模 型等 进行 有机 的 衔接 , 就可 以计 算对 应 于不 同边界 品位 、 工业 品 位 、 损失 率 、 贫 化 率 、 磨 矿细 度 方案 的 总利润 、 净 现值 和 生铁 产量 . (7 ) 进行 各方 案 的多 目标优 化决 策`3 一 71 . 对 以上 计 算得 到的不 同方 案 的 目标值 , 采 用模 糊综 合评 判 或其 他数 学 方法 , 进行 多 目标 的综 合对 比 , 找 出总 目标 最优 的方 案 , 该方 案所 对应 的精矿 品位 即是合 理精 矿 品位 . 2 系统 的设 计 及 实现 基于 以上 确 定合理 精矿 品位 的原理 和方 法 , 系 统设 计遵循 软件 工程 学 的基本 原理 , 经 历 了软 件 计划 、 用户 需求 分析 、 系 统总体 设计 、 系 统详细 设 计及编 码调 试等 几个 主要 的阶 段和 过程 . 采用 结 构化程 序 设计技 术 , 以尽 可 能少 的基 本 逻辑结 构 , 易于 识别 的基本 逻辑 结 构组 合 , 简 单 单一 的 模 块 出入 口 , 以及 易于 修 改和代 码 化 为 目标 . 在 确 定系 统边 界 的基础 上 , 合 理地 划分 系统 的各个 功 能模 块 , 并对 流入 、 流 出系 统 的数据 及各 类数 据 在系 统 内的流 程进 行分 析 , 从而 实现 以各种 动 态 模 型 的构 造 为核心 , 以综合 技术经 济分 析模 型 的构造 为最 终 目标 的系统 结构 . 系统 的主 要模 块 及 其 功 能包括 以下几 个 方面 . ( l) 储 量 品位 建模模块 . 建 立有 关矿 体储 量 、 平 均 品位 与矿床 工业 指标 之 间的动态 关 系模型 . 该模 块 包 括频 率 统 计 、 数 据平 滑 、 储 量和 平 均 品位 的计算 、 储 量和 平均 品位 的 回归等六 个次 级 模 块 . (2 ) 回 归优 选 模块 . 该模 块 是一 个 公用模 块

·116· 北京科技大学学报 2005年第1期 可被系统中任何层次上的功能模块所调用，主要 内尚有…部分未被利用的表外矿和极贫矿，而选 用于建立各生产环节中主要技术指标之间的动 厂目前尚有相当大的富余处理能力，那么在外购 态关系模型. 矿数量基本稳定的情况下，从公司整体利益和充 (3)损失贫化建模模块.主要用于建立采矿过 分利用资源的角度出发，这部分未被利用的矿石 程中矿石的贫化率和损失率之间的动态关系 是否可以加以利用，选厂的最终精矿品位应该保 模型、 持在什么样的水平上才能使公司的整体效益达 (4)选矿建模模块.主要用于建立选矿工艺流 到最佳，就成了公司决策层进一步制定公司发展 程中输入数据与输出数据之间的动态关系模型， 战略，合理分配矿山和炼铁部门利益的重要依 包括预选选比建模、预选精品建模、选别选比建 据.本例即是通过应用合理精矿品位综合优化技 模、选别精品建模等四个次级模块. 术，对这种可能性进行进一步的技术经济论证. (⑤)综合技术经济分析模块.通过对上述各主 (1)矿床储量及平均品位模型.利用储量品位 要动态关系模型及相关技不经济参数的有机链 建模模块，确定该矿体的储量和平均品位模型 接，实现对采矿、选矿、烧结、球团及炼铁生产过 如下： 程中与优化决策目标有关的技术经济目标值进 Q(c,c2=Q(3.978311-0.364739c1-0.078905c2+ 行系统测算，并完成不同生产经营条件（方案） 0.012892c+0.009719c1c2-0.000437c- 下包括铁精矿品位等系列经营参数的综合寻优 0.000062c-0.000384cc2+ 作 0.000096c1c-0.000020c) (10) 系统的实现过程就是对系统进行编码和调 Cc,c2-25.490455+0.699487c+0.288061c2- 试的过程，研究中以独立的功能模块作为编码的 0.010904c1-0.053560c1c2+0.008474c3- 基本单位，采用面向对象的程序设计语言Visual 0.000659c+0.002336c7c2- Basic作为构筑各种动态数学模型的工具，这些 0.000666c1c-0.000053c3 (11) 数学模型的建立均采用菜单驱动技术，用户只须 (2)开采损失率和贫化率关系模型.利用损失 对系统的提示和问答做出响应即可，构筑各种数 贫化建模模块，经过对历年生产数据的统计分 学模型之后，借助OLE技术来实现各种模型参数 析，发现它们的相关关系为： 与综合技术经济分析模块的有机集成.用户只要 y=-0.161673-0.1199291nx (12) 按照系统的要求在相应的单元内输入必要的技 其中，x为损失率，y为贫化率.相关检验值 术经济参数，即可实施各决策目标的测算工作， 0.7968,满足大于其临界值rx(6)=0.7354的要求. 进而进行各目标的方案对比分析，从而确定出待 有了储量模型和损失率、贫化率模型，参照 优化对象的合理精矿品位. 矿山现行的采剥计划，即可通过计算得到不同品 3应用示例 位指标和损失率、贫化率指标下的采出矿量和采 出品位. 某钢铁公司所属露天铁矿计划年采表内矿 (3)选矿模型.利用选矿建模模块，通过对选 石830万t,目前采用的矿床品位指标为边界品位 「厂生产数据的统计分析，磁滑轮预选选比和预选 20%,工业品位25%，采矿的损失率为6%，贫化率 精矿品位与采出品位的数学模型为： 为7%.选)ˉ为单一磁选流程，破碎系统为三段一 闭路，主流程具有阶段磨矿、多段选别、细筛闭路 预选选比，0.30818+30.34552exp (13) 自循环工艺、尾矿强化磨矿、再选的特点，目前的 F检验， F=98.4587,F%(206)=3.88739 磨矿细度为-200目占80%，精矿品位为68.20%， 预选精矿品位，y30.89917-3.88826exp14) 约70%的精矿供烧结厂，其余的供球团厂.此外， F检胎， F=212.4568,F%.(206)=3.88739 为了满足生产的需要，该公司通过外购、进口等 其中，x为采出（入选）品位. 方式补充318万t高品位原矿（精矿）给烧结厂，97 预选后矿石进行最终选别，其选比和精矿品 万t高品位原矿（精矿）给球团厂，烧结和球团产 位模型分别为： 品全部供炼铁厂， y=l/(4.028-19.5exp(x) (15) 从该公司的实际情况来看，在露天开采境界 y=69.394exp(1710000000000000/x) (16

. 1 1 6 . 北 京 科 技 大 学 学 报 2 0 0 5 年 第 l 期 可 被系统 中任 何层 次上 的功 能模 块所 调用 , 主 要 用 于 建立 各 生 产 环节 中主 要技 术 指 标之 间 的动 态 关 系模 型 . (3 ) 损失 贫化 建模模 块 . 主要 用 于建立 采矿 过 程 中 矿 石 的 贫 化 率 和 损 失 率 之 间 的 动 态 关 系 模 型 . (4 )选 矿 建模模 块 . 主要 用于 建立 选矿 工艺 流 程 中输入 数据 与输 出 数 据之 间 的动态 关系模 型 , 包括 预选 选 比 建模 、 预 选 精 品建 模 、 选 别选 比 建 模 、 选 别精 品建 模 等 四个 次级 模块 . (5) 综 合技 术经 济分 析模 块 . 通 过对 上述 各 主 要动 态 关 系模 型 及 相 关技 来经 济参 数 的 有机 链 接 , 实现对 采矿 、 选 矿 、 烧 结 、 球 团及 炼铁 生产 过 程 中与 优化 决 策 目标有 关 的技 术经 济 目标值 进 行系 统测 算 , 并 完 成不 同 生产 经营 条 件 (方 案 ) 下包 括铁 精 矿 品位等 系 列 经 营 参数 的综合 寻优 上作 · 系 统 的 实现 过 程 就 是 对 系 统进 行 编 码 和 调 试 的过程 , 研究 中 以独 立 的功 能模 块作 为编码 的 基 本单 位 , 采用 面 向对 象 的程 序 设计 语言 iV s usl B as ic 作 为 构筑 各种 动 态数 学模 型 的工 具 , 这 些 数 学模 型 的建立均 采用 菜单 驱动 技术 , 用 户只 须 对 系统 的提示 和 问答 做 出响应 即 可 . 构筑 各种 数 学模 型之 后 , 借助 O L E 技术 来实现 各 种模 型参 数 与 综合技 术经 济分 析模 块 的有机 集成 . 用 户只 要 按 照 系统 的 要 求在 相 应 的 单元 内输 入必 要 的 技 术经 济参 数 , 即 可实施 各 决 策 目标 的测算 工 作 , 进而 进行 各 目标 的方案对 比分 析 , 从 而确 定 出待 优 化 对象 的合理 精矿 品 位 . 内尚有 一 部 分未被 利 用 的表外矿 和 极贫 矿 , 而选 厂 目前 尚有 相 当大 的富余 处理 能 力 , 那 么 在 外购 矿 数量基 本 稳定 的情 况下 , 从 公 司整 体利 益和 充 分利 用 资源 的角度 出发 , 这部 分未被 利 用 的矿石 是 否 可 以加 以利用 , 选厂 的最 终精矿 品位应 该保 持 在什 么 样 的 水 平 上才 能 使 公 司 的整 体 效 益达 到最 佳 , 就成 了公司 决策 层进 一步制 定 公 司 发展 战 略 , 合 理 分 配矿 山 和 炼 铁 部 门利 益 的 重 要依 据 . 本例 即是通过 应 用合 理精矿 品位 综 合优 化技 术 , 对这 种 可 能性 进行 进 一 步 的技 术经 济 论证 . ( 1) 矿 床储 量及 平 均 品位 模 型 . 利用 储量 品位 建模 模 块 , 确 定该 矿 体 的储 量 和 平 均 品位 模 型 如 下 : Q( c l , c Z ) = 0Q ( 3 . 97 8 3 1 1一 0 . 3 64 7 3 9 e l 一 0 . 0 7 8 9 0 5 e 2+ 0 . 0 12 8 9 2武+0 . 0 09 7 19 e , e Z一 0 . 0 0 0 4 3 7改一 0 . 0 0 0 0 6 2 c 卜 0 . 0 0 0 3 84试c Z+ 0 . 0 0 0 0 9 6 e ,邃一 0 . 0 0 0 0 2 0 c 里) ( 10 ) C ( c : , c Z ) = 2 5 . 4 9 0 4 5 5+ o . 6 9 9 48 7 c ,+ 0 . 2 8 8 0 6 1 e 2一 0 . 0 10 9 0 4武一 0 . 0 5 3 5 6 0 e l e 2+ 0 . 0 0 8 4 74 e 圣一 0 . 0 00 6 5 9 c { + 0 . 0 02 3 3 6武几 一 0 . 00 6 6 6 c ,成一 0 . 0 0 0 5 3雌 ( 1 1) (2 )开采 损失 率和 贫化 率关 系模 型 . 利用 损 失 贫 化建 模 模 块 , 经过 对 历 年 生产 数 据 的统 计 分 析 , 发 现 它们 的 相关 关 系 为 : y = 一 0 . 16 1 6 7 3 一 0 . l l 9 9 2 9 lnx ( 12 ) 其 中 , x 为 损 失率 , y 为贫 化 率 . 相关 检 验 值 因= 0 . 79 6 8 , 满 足大 于 其 临界值 。斌6) = .0 7 3 5 4 的要 求 . 有 了储 量 模 型和 损 失率 、 贫 化 率模型 , 参照 矿 山现行 的采 剥计 划 , 即 可通过 计 算得 到不 同 品 位 指标 和损 失率 、 贫 化 率指 标下 的采 出矿 量 和采 出 品 位 . (3) 选 矿模 型 , 利 用选 矿 建模 模 块 , 通 过对 选 厂 生产 数据 的统 计 分析 , 磁滑 轮 预选选 比 和预 选 精 矿 品位 与采 出品位 的数 学模 型 为 : 了、. 、 , ,J 4 ,. , . `、了.` 卫 叹 3 应 用 示 例 某 钢 铁 公 司 所 属 露天 铁 矿 计 划 年采 表 内矿 石 8 3 0 万 t , 目前采 用 的矿床 品位 指标 为边 界 品位 20 % , 工业 品位 25 % , 采 矿 的损 失率 为 6% , 贫 化率 为 7% . 选厂 为单 一磁 选 流程 , 破 碎系 统 为三 段一 闭路 , 主流程 具有 阶段 磨矿 、 多段 选 别 、 细 筛闭路 自循环 工 艺 、 尾矿 强化 磨矿 、 再选 的特 点 , 目前 的 磨 矿细 度 为 一 20 0 目 占 80% , 精矿 品位 为 6 8 2 0% , 约 7 0% 的精矿 供烧 结厂 , 其 余 的供球 团厂 . 此 外 , 为 了满 足 生产 的 需要 , 该公 司通 过外 购 、 进 口 等 方 式补 充 3 18 万 t 高 品位原 矿 (精 矿 )给 烧 结厂 , 97 万 t 高 品 位 原矿 ( 精矿 ) 给 球 团厂 , 烧 结 和球 团产 品 全部 供 炼铁 厂一 从该 公 司 的 实际 情 况 来看 , 在露 天开采 境 界 预 选选 比 , F 检验 , 1 多` 二万万石百万石 工万五 石王 万不丁二石 二不 0 . 3 0 8 18+ 3 0 . 3 4 5 52 e x P (x ) =F 9 8 . 4 5 8 7 , 凡 % ( 2 0 6 ) = 3 . 88 7 3 9 预选 精矿 品 位 , l 厂丽落丙 巧二丁丽面玩蔽瓦而 F 检验 , 卢任2 12 . 4 56 8 , 凡 % ( 2 06 ) = 3 . 8 87 3 9 其 中 , x 为采出 (入 选 ) 品位 . 预选 后矿 石 进行 最 终选 别 , 其选 比 和精 矿 品 位模 型 分别 为 : 厂 l / ( 4 . 0 2 8 一 19 . 5 · e x P (x ) ( 15 ) 厂6 9 . 3 9 4 e x P ( 1 7 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0x0/ ) 【16 )

VoL27 No.1 李克庆等：铁精矿品位优化通用系统 ·117 其中，x为磨矿细度(-200目所占比例，%6) 表1各技术指标变动范围（评价方案）设置表 (④)烧结、球团矿及生铁产量模型.烧结、球团 Table 1 Change scopes (appraisement scheme)of main 矿及生铁产量的计算是一项对参与生产过程的 technical indexes 各种原料及燃料、熔剂等的物理和化学平衡的复 寻优指标 下限上限 变动步长 杂计算过程，研究中主要依据上述公式(4)，（⑤）及 边界品位% 20 22 (8)的概念模型，构筑了相应的框架系统，在实际 工业品位% 24 26 √ 应用时则是通过对具体研究对象的详细分析，将 损失率% 6 磨矿细度(-200目)% 70 85 0.5 相关参数，如燃料、熔剂的成分数据，单耗数据等 烧结矿碱度 1.6 1.8 0.1 输入该系统，由系统自动完成各作业工序中物质 炉渣碱度 1.0 1.2 0.05 成分和数量的动态运算.限于篇幅，该运算过程 没有列出. 表2生产条件约束表 (5)方案分析.在构筑了上述地质储量和品 Table 2 Restraints of producing condition 位→采出矿量和采出品位→预选精矿量和预选 约束指标 下限 上限 2.00 2.50 精矿品位→最终精矿量和精矿品位·生铁产量 烧结矿MgO/% 炉渣MgO/% 8 b 的动态数学关系模型之后，即可根据系统的提示 石灰石+白云石 0 30 设置寻优范围（方案）和生产约束条件，设置结果 如表1和表2所示 方案输出，表3是部分指标和方案的输出结果， 应该公司的要求，研究只对短期内的铁精矿 其中方案1为最优方案，方案206为现行方案. 合理品位进行测算，所以暂不考虑净现值目标， (6)优化结果分析.由表3的方案分析结果可 因此，方案的优化决策目标定为总利润（权重 以看出，当将边界品位从20%调整为18%，工业 0.77)、精矿总量（权重0.23）和净现值（权重0）. 品位从25%调整为23%，开采损失率保持不变， 完成寻优方案、生产约束及决策目标权重的 磨矿细度提高0.5%时，可使铁精矿品位适当提高 设置后，按系统的要求，用户需进一步输入公司 0.27%,而生铁总量和年利润（税前）均有所增加， 实际的相关经济和财务数据.这样，系统即可自 分别增加12874t和1139万元.究其原因，表外矿 动完成所有方案下各决策目标的分析测算，并进 的回收并未增加采、选的固定费用，只会使其变 行指标之间不同组合方案的多目标优化决策和 动费用有所增加，且由于运矿距小于运岩距，总 表3合理铁精矿品位多目标优化决策方案输出表 Table 3 List of multi-objective optimization schemes about reasonable iron concentrate grade 方案边界品工业品磨矿细度精矿品供烧品供球品入炉品 评判 排序位%位/%(-200目)%位%位%位%位% 焦比生铁产量作利润万元 指标 18 23 80.5 68.5667.9768.5662.31321.75816657 224220 0.9715 23 81.0 68.61 68.0168.6162.33321.4 5815045 224292 0.9715 3 80.0 68.52 67.93 68.5262.29322.0 5818238 224128 0.9710 g 3 81.5 68.65 68.0468.6562.35 321.1 5813406 224344 0.9708 公 3 79.5 68.46 67.89 68.4662.26322.358119783 224013 0.9698 6 伊 3g 80.5 68.56 67.97 68.5662.31321.75186113 224180 0.9697 2 82.0 68.69 68.07 68.6962.37320.9 5811742 224379 0.9697 18 81.0 68.61 68.01 68.6162.33321.4 5814502 224252 0.9696 9 3 80.0 68.52 67.93 68.5262.29322.0 5817693 224088 0.9692 10 18 24 81.5 68.65 68.04 68.65 62.35321.1 5812863 224305 0.9690 23 82.5 68.73 68.10 68.73 62.38320.6 5810058 2243970.9680 206 20 25 80.0 68.29 0.68 0.69 0.62 322.15803783 2230800.9222 注：损失率为6%，烧结碱度为16，炉渣碱度为1.05

V 心L 2 7 N 0 . 1 李 克庆 等 : 铁精 矿 品 位优 化通 用系统 其 中 , x 为磨矿 细 度 ( 一 2 0 目所 占 比例 , % ) . (4 )烧 结 、 球 团矿 及 生铁产 量模 型 . 烧 结 、 球 团 矿 及 生 铁产 量 的计 算 是一 项 对 参 与生 产 过程 的 各种 原料及 燃料 、 熔 剂 等的物 理和 化学 平衡 的复 杂计 算过 程 , 研 究 中主要 依 据上 述 公式 ( 4 ) , (5) 及 ( 8) 的概 念 模型 , 构筑 了相应 的框 架 系统 , 在 实际 应 用 时则是 通过对 具 体研 究对象 的详 细 分析 , 将 相 关参 数 , 如燃料 、 熔 剂 的成分 数据 , 单 耗数据 等 输 入该 系统 , 由系统 自动 完成 各作 业工序 中物 质 成 分和 数 量 的动态 运 算 . 限于篇 幅 , 该运 算过 程 没 有列 出 . (5 ) 方 案分 析 . 在 构筑 了上 述 地质 储 量和 品 位 一 采 出矿 量 和采 出 品位 ~ 预 选 精 矿量 和 预 选 精 矿 品位 ~ 最 终精 矿 量 和精 矿 品位 一 生铁 产 量 的动 态数 学 关系模 型之 后 , 即可 根据 系统 的提 示 设 置寻优 范 围 ( 方案 ) 和生产 约束 条件 , 设置结 果 如 表 1 和表 2 所示 . 应该 公 司的要 求 , 研 究只 对短 期 内 的铁 精 矿 合 理 品位进 行测 算 , 所 以暂 不考 虑 净现 值 目标 , 因此 , 方 案 的 优 化 决 策 目标 定 为 总 利 润 (权 重 .0 7 ) 、 精矿 总量 (权 重 .0 2 3) 和净 现值 (权 重 0) . 完 成 寻优 方案 、 生 产 约束 及决 策 目标权 重 的 设置 后 , 按 系统 的要求 , 用户 需进 一步输 入 公 司 实 际的相 关 经济 和财 务 数据 . 这样 , 系 统 即可 自 动完 成所 有方案 下各 决 策 目标 的分 析测 算 , 并进 行指 标 之 间不 同组 合方 案 的多 目标 优 化 决 策和 表 1 各 技 术指标 变动 范围 (评价 方案 )设 置表 aT b le 1 C h a n g e s e o P e s ( a P P r a is e m e n t s c h e m e ) o f m a in t e Ch n ic a l i n d e职s 寻 优指 标 下 限 上 限 变动 步长 边界 品 位从 20 2 1 工 业 品位从 24 26 1 损 失率 o/ 6 8 1 磨 矿细 度卜 2 0 0 目)Oo/ 7 0 8 5 0 . 5 烧 结矿 碱度 1 . 6 1 . 8 .0 1 炉渣 碱度 1 . 0 1 . 2 .0 05 表 2 生产 条件约 束表 aT b l e 2 eR s t r a in t s o f P or d u c in g e o n d it o n 约束 指标 烧 结矿 M g Q 佗石 炉渣 M g o /% 石 灰石十 白云石 下限 2 . 0 0 上 限 2 . 5 0 l 0 3 0 方案 输 出 . 表 3 是部 分指 标和 方 案 的输 出结 果 , 其 中方 案 1 为最优 方 案 , 方 案 2 06 为现 行 方案 , (6) 优 化 结 果分析 . 由表 3 的方 案分析 结 果可 以看 出 , 当将 边 界 品位从 20 % 调 整 为 18% , 工业 品位 从 25 % 调 整为 23 % , 开采 损 失率保 持 不变 , 磨矿 细度提 高 .0 5% 时 , 可使 铁精 矿品位 适 当提高 .0 2 7% , 而 生铁 总量 和 年利 润 (税 前 ) 均 有所 增加 , 分别增 加 12 8 7 4t 和 1 13 9 万元 . 究其 原因 , 表外 矿 的 回收并 未 增加 采 、 选 的 固定 费用 , 只 会 使其 变 动 费用有 所 增加 , 且 由于运 矿 距小 于运 岩距 , 总 表 3 合 理铁 精矿 品位 多 目标 优化 决策 方案输 出表 aT b l e 3 L is t o f m u l i-t o bj e e ivt e o Pit m 挂 a it o n s e h e m e s a b o u t er a s o n a b l e i r o n e o n c e n t r a et g r a d e 方案 边界 品 排 序 位%/ 工业 品 磨 矿细度 位%/ ( 一 2 0 目)/% 精矿 品 供烧 品 位 %/ 供球 品 位%/ 入炉 品 位%/ 6 8 5 6 6 8石 l 6 8 . 5 2 6 8 . 6 5 6 8 . 4 6 6 8 . 5 6 6 8 . 6 9 6 8 . 6 1 6 8 . 5 2 6 8 . 6 5 6 8 . 7 3 位 o/ 6 2 . 3 1 6 2 . 3 3 6 2 . 2 9 6 2 . 3 5 6 2 . 2 6 6 2 . 3 1 6 2 . 3 7 6 2 . 3 3 6 2 . 2 9 6 2 . 3 5 6 2 . 3 8 焦 比 生 铁产量 t/ 利润 /万 元 评判 指标 1 18 2 18 3 1 8 4 1 8 5 1 8 6 1 8 7 1 8 8 1 8 9 1 8 1 0 1 8 1 1 1 8 8 0 . 5 8 1 . 0 8 0 . 0 8 1 . 5 7 9 . 5 8 0 . 5 8 2 . 0 8 1 . 0 8 0 . 0 8 1 . 5 8 2 . 5 6 7 . 9 7 6 8 . 0 1 6 7 . 9 3 6 8 . 0 4 6 7 . 8 9 6 7 . 9 7 6 8 . 0 7 6 8 . 0 1 6 7 , 9 3 6 8 ` 0 4 6 8 ` 10 6 8 . 5 6 6 8 . 6 1 6 8 . 5 2 6 8 . 6 5 6 8 . 4 6 6 8 . 5 6 6 8 . 6 9 6 8 . 6 1 6 8 . 5 2 6 8 . 6 5 6 8 . 7 3 3 2 1 . 7 3 2 1 . 4 3 2 2 . 0 3 2 1 . 1 3 2 2 . 3 3 2 1 . 7 3 2 0 . 9 3 2 1 . 4 3 2 2 . 0 3 2 1 . 1 3 2 0 . 6 5 8 1 6 6 5 7 5 8 15 04 5 5 8 18 2 3 8 5 8 13 4 0 6 5 8 1 19 7 8 3 5 1 8 6 1 1 3 5 8 1 1 7 4 2 5 8 14 5 0 2 5 8 17 6 9 3 5 8 12 8 6 3 5 8 10 0 5 8 2 2 4 2 2 0 2 2 4 2 9 2 2 2 4 12 8 2 2 4 3 4 4 2 2 4 0 1 3 2 2 4 1 8 0 2 2 4 3 7 9 2 2 4 2 5 2 2 2 4 0 8 8 2 2 4 3 0 5 2 2 4 3 9 7 0 . 9 7 1 5 0 . 9 7 1 5 0 . 9 7 1 0 0 . 9 7 0 8 0 . 9 6 9 8 0 . 9 6 9 7 0 . 9 6 9 7 0 . 9 6 9 6 0 . 9 69 2 0 . 9 6 9 0 0 9 6 8 0 2324 ù 2 0 6 2 0 2 5 8 0 . 0 6 8 . 2 9 0 . 68 0 . 6 9 0 . 62 3 2 2 . 1 5 8 0 3 7 8 3 2 2 3 0 8 0 0 . 9 2 2 2 注 : 损 失率 为 6% , 烧 结碱 度为 1 6 , 炉渣 碱度 为 1 . 05

·118 北京科技大学学报 2005年第1期 采矿费甚至有可能减少，磨矿细度的适当提高， 足这种需要而开展的一项技术研究工作，该系统 保证了铁精矿输出品位的提高和炼铁效果不至 的开发和推广将为矿治主管部门提供决策依据， 恶化.因此，从总体来看，公司应着眼于尽可能地 为各级生产部门提供有力的技术支持， 多回收贫矿资源，并适当地提高磨矿细度，从而 参考文献 使矿山及炼铁系统的整体效益趋于最大化， [】董藏海.关于钢铁企业确定合理铁精矿品位的探讨，冶金 经济与管理，1997(6：21 4结束语 [2]王义达，周伟，袁怀雨，山经营参数整体动态优化系统 的研究.金属矿山，2003(10)：10 铁精矿既是矿山生产的最终产品，又是炼铁 [3】石云良，麦笑宇，曹佳宏等.铁精矿品位的多目标优化.矿 生产的主要原料，其质量考核指标的合理与否将 治工程，2003.23(2：46 直接关系到刊矿山和炼铁生产系统各自的利益.站 [4]袁怀雨，胡永平，李克庆，采用高效选矿技术，提高和优化 在矿山一炼铁大系统的角度，确定能够反映整个 铁精矿品位.金属矿山，2001(12尔12 [5】胡永平，薄志平，袁怀雨等.铁精矿品位的多日标优化决 系统总体经济效益和资源效益最佳的铁精矿品 策.金属矿山，1997(12：25 位指标，是各大矿治联合企业在当前开放的资源 6)蔡九菊，陆钟武，王锌利.关于铁精矿合理品位的研究，钢 和技术市场条件下必须解决的问题.铁精矿品 铁，1996,31(121 [刀赖祥璞，刘世光，幕娟.模糊数学综合评判法在确定合理 位动态优化技术及通用系统的研究，正是为了满 精矿品位中的应用.矿冶，1999,8(3：25 General optimization system of iron concentrate grade LI Keging.OIN Yuanping.LIU Baoshun.YUAN Huaiyu Civil and Environmental Engineering School.University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China ABSTRACT On the basis of the comprehensive analysis of major technical factors affecting iron concentrate gra- de index,the basic thought and method to optimize iron concentrate grade index are proposed by taking technical and economic factors into account,establishing a dynamic mathematic model and adopting multi-objective optimi- zation decision-making techniques.The basic design method and main functions of the iron concentrate grade op- timization system built according to the thought are introduced and the main operating steps are exemplified. KEY WORDS concentrate grade;optimization;multi-objective decision-making

. 1 1 8 - 北 京 科 技 大 学 学 报 2 0 0 5 年 第 l 期 采矿 费甚 至有 可 能减 少 . 磨 矿 细度 的适 当提高 , 保 证 了 铁 精 矿 输 出 品 位 的提 高和 炼 铁 效果 不 至 恶化 因 此 , 从 总体来 看 , 公 司应着 眼于 尽可 能地 多回 收贫矿 资 源 , 并 适 当地 提 高磨矿 细 度 , 从而 使 矿 山 及炼 铁 系 统的 整体 效 益趋 于 最大化 . 足 这种 需要而 开 展 的一项 技术 研究 工 作 , 该系统 的 开发 和推 广将 为矿 冶主 管部 门提 供 决策 依据 , 为各级 生 产部 门提 供 有 力 的技 术支 持 . 4 结 束语 铁精 矿 既是矿 山 生 产 的最 终产 品 , 又 是炼 铁 生 产 的主要 原料 , 其质 量 考核指 标 的合理 与 否将 直接 关 系到矿 山 和炼铁 生产 系 统各 自的利 益 . 站 在 矿 山一 炼铁 大 系统 的 角度 , 确 定能够 反 映整 个 系统 总体 经 济 效 益和 资 源 效益 最 佳 的 铁精 矿 品 位指 标 , 是 各大矿 冶联 合 企业在 当前 开放 的 资源 和 技 术 市场 条件 下 必 须解 决 的 问题 阵 , . 铁精 矿 品 位动 态优 化技 术及 通用 系统 的研 究 , 正 是 为 了 满 参 考 文 献 【1] 董藏 海 . 关于 钢 铁企 业确 定合 理 铁精 矿品 位的探 讨 . 冶 金 经济 与管理 , 19 9 7( 6 ) : 2 1 2[ ] 王 义 达 , 周 伟 , 袁怀 雨 . 矿 山 经营 参数 整体动 态优 化系统 的研究 , 金属 矿 山 , 2 0 0 3 ( 10 ) : 10 3[ ] 石 云 良 , 麦笑 宇 , 曹佳宏 等 . 铁精矿 品 位 的 多 目标优 化 . 矿 冶工程 , 2 0 0 3 , 23 ( 2 ) : 4 6 件j 袁怀雨 , 胡 永平 , 李 克庆 . 采用 高效选 矿技 术 , 提高 和优 化 铁 精矿 品 位 . 金属 矿 山 , 2 0 01 ( 12 :) 12 5[ 」 胡永 平 , 薄志 平 , 袁 怀雨 等 . 铁精矿 品位 的 多 目标 优化 决 策 . 金属矿 LJ , 19 9 7 ( 12 ) : 2 5 6[ ] 蔡九菊 , 陆钟武 , 王 睿 利 . 关于 铁精 矿合 理品 位 的研 究 . 钢 铁 , 19 9 6 , 3 1( 12 ) : l 〔7j 赖祥 璞 , 刘世 光 , 慕 娟 . 模糊 数学 综合评 判法 在确 定合 理 精 矿 品 位 中的应用 . 矿 冶 , 19 9 , 8 (:3) 25 G e n e r a l o Pt im i z at i o n s y s t e m o f i r o n e o n e e n tr at e g r a d e LI eK iq ng, QNI uY a nP in g IL U B ao hs un , Y UA N H 扮a iy u C i v il an d E n v ior n m e n at l E n g i n e e r i n g S e h o o j , U n i v e rs ity o f S e i e n e e an d eT e hn o I o gy B e ij in g , B e ij in g l o o 0 8 3 , C h i n a A B S T R A C T O n ht e b as i s o f t h e e o m P r e h e n s iV e an aly s i s o f m aj o r te o h n i o a l acf otr s a fl 七ct i n g i r o n e on e e n t r at e gr a - d e i n d e x , t h e b a s i c ht o u hg t an d m e t h o d t o o Pt im iez ior n e o nc e n tr a t e gr ad e in de x aer P r 0 P o s e d by t iak n g et e hn i e a l an d e e o n o m i e fac to r s int o ac e o un t , e s t ab l i s h i n g a dy n am i e m at h e m at i e m o d e l a n d a d o tP i n g m u l t i 一 o bj e e t i v e o P t im i - z at i o n d e e i s i o n 一 m ak i n g t e e h n i que s . T h e b as i e d e s i gn m e ht o d an d m a i n fu n e ti on s o f ht e i r o n e o n e e ntr a t e gr a d e o P - ti m i z at i o n s y s te m b u i l t a e e o dr i n g t o th e ht o u g ht ar e i n t r o d u c e d an d t h e m ia n o P e art ign s te P s ar e e x e m P l iif e d . K E Y W O R D S c o n c e ntr at e gr a d e ; o P tim i z a t i o n ; m u l t i 一 o bj e e t i v e d e e i s i o n 一 m iak n g