《流行病学》课程教学资源（案例分析）伦敦大雾中死亡病例的流行病学研究（教师版）

伦敦大雾中死亡病例 的流行病学研究 教师用 学习目的： 通过本次课程的学习，学员应初步掌提： 1.学会应用并解释时间相关数据的图表。 2.估计并讨论疾病的超额死亡率 3.讨论死亡率资料的优势及缺陷，分析并解释由外因所致的死亡模型。 4.学会应用并分析散点图。 此项案例的研究最初由ElS协会疾病预防与控制中心的Malcolm Haming 0干上世纪0年代 完成。可选择参考 991年 世界卫生组织出版 农两个板本的名，由RcaD的年国 ney Hicks编著的版本。最新版

伦敦大雾中死亡病例 的流行病学研究 教师用 学习目的： 通过本次课程的学习，学员应初步掌握： 1.学会应用并解释时间相关数据的图表。 2.估计并讨论疾病的超额死亡率。 3.讨论死亡率资料的优势及缺陷，分析并解释由外因所致的死亡模型。 4.学会应用并分析散点图。 此项案例的研究最初由 EIS 协会疾病预防与控制中心的 Malcolm Hamington 于上世纪 70 年代 完成。可选择参考 1991 年由世界卫生组织出版 Todd Kjellstrom 和 Nancy Hicks 编著的版本。最新版 本溶入了前两个版本的特点，由 Richard Dicker 于 1999 年改编并校正

第一部分 背景 1952年12月5日。星期五。清晨。随若气温降至冰点以下，一场大雾笼罩若伦敦。这场大雾以 其密度之大和持续时间之久著称。大雾又浓又厚，寒冷的气温持续了四天。这在伦敦历史上前所未有。 它被认为是人们记忆中最糕的一场大雾。 大雾对城市的居民造成了长久的影响。低可见度导致大量交通事故的发生。由于不断增长的服务 需求和恶劣的驱车环境，急救服务系统不堪重负。救护车由于明显增加的各类病患而异常忙碌，而在 这些病志中，又以呼吸系统的病志居众。同时，在每年一度的(smithfield)优种猪牛羊交易会上，大 量的奶生也发生了死亡。 伦敦位于英国东南部的泰晤士河流域，南北相邻许多白垩山岭。英国拥有720平方公里的国土面 积和800万的人口。 间题1：为了了解伦敦大雾对人类健康造成的潜在影响，你可能通过哪些途径搜集资料？ 答案1： 发病率资料 1.医院病案（一般可获得〉 2.临床、急救部门 3.学校或单位的缺勒资料 死亡率资料 1死十证明 2. 医院病案 3.法医学病案 人口统计资料（提供计算率时所需的分母） 尽可能以最小的区域划分人群，以年龄、性别等因素限定人群 环境学资料（用以估计环境因素与健康之间的关系） 气温及风向风速 2.空气质量或空气污染指标 题2：假设你至少可获得一组当前的资料，你可能选择哪一时期与之比较： 答案2： 有两种最常见的用于对比的时期： 1.你所关注的未米某一时期 2.过去的某一时期

第一部分 背 景 1952 年 12 月 5 日。星期五。清晨。随着气温降至冰点以下，一场大雾笼罩着伦敦。这场大雾以 其密度之大和持续时间之久著称。大雾又浓又厚，寒冷的气温持续了四天。这在伦敦历史上前所未有。 它被认为是人们记忆中最糟糕的一场大雾。 大雾对城市的居民造成了长久的影响。低可见度导致大量交通事故的发生。由于不断增长的服务 需求和恶劣的驱车环境，急救服务系统不堪重负。救护车由于明显增加的各类病患而异常忙碌，而在 这些病患中，又以呼吸系统的病患居众。同时，在每年一度的（smithfield）优种猪牛羊交易会上，大 量的奶牛也发生了死亡。 伦敦位于英国东南部的泰晤士河流域，南北相邻许多白垩山岭。英国拥有 720 平方公里的国土面 积和 800 万的人口。 问题 1：为了了解伦敦大雾对人类健康造成的潜在影响，你可能通过哪些途径搜集资料？ 答案 1： 发病率资料 1. 医院病案（一般可获得） 2. 临床、急救部门 3. 学校或单位的缺勤资料 死亡率资料 1. 死亡证明 2. 医院病案 3. 法医学病案 人口统计资料（提供计算率时所需的分母） 尽可能以最小的区域划分人群，以年龄、性别等因素限定人群 环境学资料（用以估计环境因素与健康之间的关系） 1. 气温及风向风速 2. 空气质量或空气污染指标 问题 2：假设你至少可获得一组当前的资料，你可能选择哪一时期与之比较？ 答案 2： 有两种最常见的用于对比的时期： 1. 你所关注的未来某一时期 2. 过去的某一时期

表1表2列出了伦敦市中心及郊区（共同组成伦敦市）每隔一周的死亡人数和死亡率（通过死亡 证明获得)。为了使于比较， 同时提供了160座伦敦外围城市的死亡人数 表11952.11.8-1953.1.10期间伦教和160座外围城市的死亡人数* 每周时间间的截至日期 地区 11M811151122112912161213121201212 13110 伦敦市中心 6937477538539452,4841.5231.0291.3721.216 伦敦郊区 900 818 9461.,0491,1172,2191,6151,2051,6051,418 伦敦 1,5931,5651,6991,9022,0624,7033,1382,2342,9772.634 160座伦敦 外围城市 3,3103.4103,6034,1404,5854,7494,5414,2384,8654.983 (*以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期) 表2 1952.11.8一1953.1.10期间伦敦市中心和郊区的死亡率* 地区 每周时间间隔的截至日期 11B11/1511/221129126121131220122713110 伦敦市中心 23.124.925.128.431.582.850.834.345.740.5 郊区 18.016.418.921.022.344.432.324.132.128.4 (*以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期) 间题3：根据表1表2中的数据做图并加以解释 答案3： 市中心的死亡人数和死亡率在12月13日这周急剧增加，郊区情况相同，但蜂值较市中。 低。在随后的两周，死亡人数逐渐减少，几乎可能达到基线水平。此外，小的高峰出现在1月 日这周，此次峰值的出现可能与死亡病例在假期的后续报道有关，或者它确实代表了死亡率的 第二次高峰

表 1 表 2 列出了伦敦市中心及郊区（共同组成伦敦市）每隔一周的死亡人数和死亡率（通过死亡 证明获得）。为了便于比较，同时提供了 160 座伦敦外围城市的死亡人数。 表1 1952.11.8－1953.1.10期间伦敦和160座外围城市的死亡人数 * 地区 每周时间间隔的截至日期 11/8 11/15 11/22 11/29 12/6 12/13 12/20 12/27 1/3 1/10 伦敦市中心 693 747 753 853 945 2,484 1,523 1,029 1,372 1,216 伦敦郊区 900 818 946 1,049 1,117 2,219 1,615 1,205 1,605 1,418 伦敦 (市中心+郊区) 合计 1,593 1,565 1,699 1,902 2,062 4,703 3,138 2,234 2,977 2,634 160 座伦敦 外围城市 3,310 3,410 3,603 4,140 4,585 4,749 4,541 4,238 4,865 4,983 （* 以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期） 表2 1952.11.8－1953.1.10期间伦敦市中心和郊区的死亡率 * 地区 每周时间间隔的截至日期 11/8 11/15 11/22 11/29 12/6 12/13 12/20 12/27 1/3 1/10 伦敦市中心 23.1 24.9 25.1 28.4 31.5 82.8 50.8 34.3 45.7 40.5 郊区 18.0 16.4 18.9 21.0 22.3 44.4 32.3 24.1 32.1 28.4 （* 以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期） 问题 3：根据表 1 表 2 中的数据做图并加以解释 答案 3： 市中心的死亡人数和死亡率在 12 月 13 日这周急剧增加，郊区情况相同，但峰值较市中心 低。在随后的两周，死亡人数逐渐减少，几乎可能达到基线水平。此外，小的高峰出现在 1 月 3 日这周，此次峰值的出现可能与死亡病例在假期的后续报道有关，或者它确实代表了死亡率的 第二次高峰

1952.11.8-1953.1.10伦敦和160座外围城市的死亡人数 6000 4000 20 1000 11-8 11-1511-2211-2912-612-1312-2012-27 1-3 1-10 每周时间间隔的截至日期 ◆市中心·-郊区◆160座外围城市] 1952.11.8-1953.1.10伦教市中心和郊区的死亡率 80 0 050 40 20 10 0 11-811-1511-2211-2912-612-1312-2012-271-31-10 每周时间间隔的截止日期 ◆市中心。-郊区

1952.11.8－1953.1.10伦敦和160座外围城市的死亡人数 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 每周时间间隔的截至日期 死亡人数 市中心 郊区 160座外围城市 1952.11.8－1953.1.10伦敦市中心和郊区的死亡率 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 每周时间间隔的截止日期 死亡率 市中心 郊区

从1952年11月8日至1953年1月10日期间的死亡人数与此前五年对应时间的死亡人数的资料 见表3 表3伦敦1952.11.8-1953.1.10与此前5年对应时间的死亡人数* 每周时间间隔的截至日期 年 11-811151122112912-612-1312-2012-27 131-10 1947-48 1.6161.5451.683 1.5661,7951.7631,749 1.4532.0281.740 1948-49 1,688 1,758 1,809 1,637 2,206 2,067 1,810 1,624 2,181 2,170 1949-501,907 1.953 2.002 2.086 1.880 1.802 1.858 1.8581805 1.958 1950-511,792 1,747 1,722 1,881 1,819 1,979 2,320 2,414 3,415 3,297 1951-521,7251,631 1,4121,5131,543 1852 2,0211,7631,946 2.029 1952-531,5931,5651,6991,9022,0624,7033,1382,2342,977 2,634 1947-51 (平均) 1,764 1,727 1,726 1,737 1,849 1,893 1,952 1,822 2,275 2,239 (以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期) 包题4：如何对19521953年的死亡率与此前历史上的死亡率进行比较？ 答案4： 观察相应的图表 注意超额死亡人数的时点，特别注意12月13日和12月20日这两周。 致老师： 1948-1949年12月6日这一周的超额死亡归因于大雾 1950一1951年最后四周的超额死亡则归因于流感

从 1952 年 11 月 8 日至 1953 年 1 月 10 日期间的死亡人数与此前五年对应时间的死亡人数的资料 见表 3 表 3 伦敦 1952.11.8－1953.1.10 与此前 5 年对应时间的死亡人数* 每周时间间隔的截至日期 年 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 1947-48 1,616 1,545 1,683 1,566 1,795 1,763 1,749 1,453 2,028 1,740 1948－49 1,688 1,758 1,809 1,637 2,206 2,067 1,810 1,624 2,181 2,170 1949－50 1,907 1,953 2,002 2,086 1,880 1,802 1,858 1,858 1,805 1,958 1950－51 1,792 1,747 1,722 1,881 1,819 1,979 2,320 2,414 3,415 3,297 1951－52 1,725 1,631 1,412 1,513 1,543 1,852 2,021 1,763 1,946 2,029 1952－53 1,593 1,565 1,699 1,902 2,062 4,703 3,138 2,234 2,977 2,634 1947－51 （平均） 1,764 1,727 1,726 1,737 1,849 1,893 1,952 1,822 2,275 2,239 （* 以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期） 问题 4：如何对 1952/1953 年的死亡率与此前历史上的死亡率进行比较？ 答案 4： 观察相应的图表 注意超额死亡人数的时点，特别注意 12 月 13 日和 12 月 20 日这两周。 致老师： 1948－1949 年 12 月 6 日这一周的超额死亡归因于大雾 1950－1951 年最后四周的超额死亡则归因于流感

伦敦1953.11.8一1953.1.10与此前5年对应时间的死亡人数 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 11-811-1511-2211-2912-612-1312-2012-271-31-10 每周时间间隔的截止日期 1947-481948-491949-501950-511951-

伦敦1953.11.8－1953.1.10与此前5年对应时间的死亡人数 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 5,000 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 每周时间间隔的截止日期 死亡人数 1947－48 1948－49 1949－50 1950－51 1951－52 . . 1947－51

间题5：估计1950/1953年的超额死亡人数。 答案5： 方法1.估计超额死亡率最简单的方法是确定你所关注的一个时期，然后从每周观察到的死亡 人数中减去预期死亡人数，最后对其累加求和。（估计时不应包括1Ⅱ月9日和12月6日这两周的列 亡人数，因为该时期属于“流行前期”) 方法2较方法】复杂，但结果有较高的科学性和严谨性。将计算某周的超额死亡率转化为 算超过死亡人数95%可信限上限的人数。具体步骤如下： 1.计算每周的预期死亡人数，在该项研究中，可根据此前五年的资料用每周的平均死亡人数计算 此外，预期死亡人数还可根据较为复杂的公式或统计模型计算。 2.计算标准差 34 计算95%可信限的上限值：均数+2*标准差 若观察死亡人数超过此 上限，避额死亡人数 观察死亡人数一可信限的上限值 将每周的超额死亡人数累加，最终得到整个观察期的超额死亡人数。 周间 5年平均值 ≥2*标准差 截止日期 195/19535年平均值 超额死亡人数 标准 的超额死 +2*标准差 亡人救 Nov.8 1.593 1.746 110 1.966 Nov.15 1.565 1,727 154 2.035 Nov.22 Nov.29 1 165 22 Dec.6 2.062 1849 [213 238 2,325 Dec.13 4.703 1.893 2.81d 12 2.147 2.556 De .20 3,138 1.952 1,186 29 2,410 728 Dec.27 2,234 1,822 36 2,550 Jan.3 2.977 2.275 3.579 Jan.10 2,634 2,239 612 3,463 总超额死亡人 5,50 3,284 数： 间题6如何解释1952 1953年的超额死亡？ 答案6 可能的原因有： 1.大雾中所含的某一物质（空气污染物） 流感 交通事故 4. 自然疫源性疾病 (如：由参加smithfield交易会的动物或者农夫携带的病原体引起 其它

问题 5：估计 1950/1953 年的超额死亡人数。 答案 5： 方法 1. 估计超额死亡率最简单的方法是确定你所关注的一个时期，然后从每周观察到的死亡 人数中减去预期死亡人数，最后对其累加求和。（估计时不应包括 11 月 9 日和 12 月 6 日这两周的死 亡人数，因为该时期属于“流行前期”） 方法 2. 较方法 1 复杂，但结果有较高的科学性和严谨性。将计算某周的超额死亡率转化为计 算超过死亡人数 95％可信限上限的人数。具体步骤如下： 1. 计算每周的预期死亡人数，在该项研究中，可根据此前五年的资料用每周的平均死亡人数计算。 此外，预期死亡人数还可根据较为复杂的公式或统计模型计算。 2. 计算标准差 3. 计算 95％可信限的上限值：均数+2*标准差 4. 若观察死亡人数超过此上限，超额死亡人数＝观察死亡人数－可信限的上限值 5. 将每周的超额死亡人数累加，最终得到整个观察期的超额死亡人数。 周间隔 截止日期 195/1953 5 年平均值 超额死亡人数 标准差 5 年平均值 +2*标准差 >2* 标准差 的超额死 亡人数 Nov. 8 1,593 1,746 — 110 1,966 — Nov. 15 1,565 1,727 — 154 2,035 — Nov. 22 1,699 1,726 — 214 2,154 — Nov. 29 1,902 1,737 [165] 241 2,219 — Dec. 6 2,062 1,849 [213] 238 2,325 — Dec. 13 4,703 1,893 2,810 127 2,147 2,556 Dec. 20 3,138 1,952 1,186 229 2,410 728 Dec. 27 2,234 1,822 412 364 2,550 — Jan. 3 2,977 2,275 702 652 3,579 — Jan. 10 2,634 2,239 612 395 3,463 — 总 超 额 死 亡 人 数: 5,505 3,284 问题 6：如何解释 1952－1953 年的超额死亡？ 答案 6 可能的原因有： 1. 大雾中所含的某一物质（空气污染物） 2. 流感 3. 交通事故 4. 自然疫源性疾病（如：由参加 smithfield 交易会的动物或者农夫携带的病原体引起） 5. 其它

表4显示了不同年龄组的死亡人数。其对应的死亡率见表5。表6为不同死因的死亡人数。 表4伦教1952.11.8-1953.1.10不同年龄组的死亡人数 每周时间间隔的截止日期 年龄组 11-8 11-1511-2211-29 12612.1312.2012.27 1-31-10 0-4周 9 6 9 4周-1岁 12 7 5 9 12 26 15 11 25 18 1.4岁 11 6 7 > > 5-14岁 5 4 3 4 67 27 39 4 15-24岁 ￥ 9 14 25.34岁 6 28 35.44岁 45-54 61 26 26 60 9% 83 210 39% 55.64岁 1 118 152 448 236 204 64.74岁 229 226 717 4 334 >75岁 237 243 242 343 355 949 474 合计 693 747 753 853 9452.484 1,523 1.0291,3721.216 表5伦敦1952.11.8-1953.1.10不同年龄组的死亡率(10万列* 每周时间间隔的截止日期 年龄组 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 1227 1-10 0.1岁 55.0 65.2 36.7 63.2 57.1 110 69.3 46.9 79.5 1-4岁 2.3 2.7 3.2 5.9 32 2.3 5-14岁 1.3 0.8 9 1.6 0.5 0.8 15-24岁 1.7 2 0 2.2 3.4 1.7 2.2 2534岁 1.4 29 25 6 3 6 45-54岁 15.0 14.8 13.7 17.9 45.7 21.5 23.5 56岁 64.74 8 91 >75岁 197.6 202.6 201.8 286 296 791.2 516 364.3 456.9 395.2 合计 20.7 22.3 22.5 25.5 28.2 74.2 45.5 30.7 41.0 36.3 (*以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期)

表 4 显示了不同年龄组的死亡人数。其对应的死亡率见表 5。表 6 为不同死因的死亡人数。 表 4 伦敦 1952.11.8－1953.1.10 不同年龄组的死亡人数* 每周时间间隔的截止日期 年龄组 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 0 - 4 周 19 25 13 22 16 28 19 12 22 21 4 周 - 1 岁 12 7 5 9 12 26 15 11 25 18 1 - 4 岁 5 5 11 5 6 7 13 7 7 5 5 - 14 岁 5 4 4 3 4 6 6 2 3 4 15 - 24 岁 7 12 4 3 9 7 14 7 9 4 25- 34 岁 8 16 14 7 16 28 17 11 21 15 35- 44 岁 33 21 28 22 36 64 29 34 28 39 45 - 54 岁 67 66 85 61 80 204 96 83 105 98 55- 64 岁 123 138 118 152 157 448 251 167 236 204 64 - 74 岁 177 210 229 226 254 717 444 258 368 334 >75 岁 237 243 242 343 355 949 619 437 548 474 合计 693 747 753 853 945 2,484 1,523 1,029 1,372 1,216 表 5 伦敦 1952.11.8－1953.1.10 不同年龄组的死亡率(/10 万)* 每周时间间隔的截止日期 年龄组 11-8 11-15 11-22 11-29 12-6 12-13 12-20 12-27 1-3 1-10 0 - 1 岁 55.0 65.2 36.7 63.2 57.1 110 69.3 46.9 95.8 79.5 1 - 4 岁 2.3 2.3 5 2.3 2.7 3.2 5.9 3.2 3.2 2.3 5 - 14 岁 1.3 1 1 0.8 1 1.6 1.6 0.5 0.8 1 15 - 24 岁 1.7 2.9 1 0.7 2.2 1.7 3.4 1.7 2.2 1 25- 34 岁 1.4 2.9 2.5 1.3 2.9 5 3 2 3.7 2.7 35- 44 岁 6.1 3.9 5.2 4.1 6.7 11.9 5.4 6.3 5.2 7.2 45 - 54 岁 15.0 14.8 19 13.7 17.9 45.7 21.5 18.6 23.5 22 55- 64 岁 34.8 39.1 33.4 43 44.4 126.8 71.1 47.3 66.8 57.8 64 - 74 岁 70.0 83.1 90.6 89.4 100.5 283.6 175.6 102 145.5 132.1 >75 岁 197.6 202.6 201.8 286 296 791.2 516 364.3 456.9 395.2 合计 20.7 22.3 22.5 25.5 28.2 74.2 45.5 30.7 41.0 36.3 （* 以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期）

表6伦敦市中心1952.11.8一1953.1.10不同死因的死亡人数* 每周时间间隔的截止日期 死因 1181115112211212612131220122713 110 肺结核 1020 18 1914 77 3721 24 白 胃癌 20 31 22 20 30 21 18 23 30 % 肺癌 41 30 38 27 69 36 其他恶性淋巴瘤 112 114 110 113 116 167 118 91 133 109 中枢神经系统的血 管病变 49 73 98102 128 119 9 131 05 慢性风湿性心脏病 10 1> 20 18 1 15 冠心病 93 108 113 131118 281 152 109 150 128 心肌退行性病变 % 65 8 。 88 244 131 108 136 115 其他心脏疾病 0 28 % 42 A9 126 40 流感 0 0 7 .9 6 7 肺炎 35 31 28 168 125 104 87 支气管炎 39 46 73 16 396 184 215 222 其他呼吸系统疾病 a 交通事故 6 8 106 81 98 210 4 自杀 5 5 5 10 10 7 5 15 其他不明原因 176 165 168 182 215 352 241 192 298 247 全死因合计 693747753 8539452,4841,5231,0291,3721,216 (*以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期) 问题：分析表4、表5中不同年龄组的死亡率资料 答案1 最高年给组的死亡率在11月29日这周有一个小的增长。12月13日这周婴川组知老年组的列 亡率明显增加，为12月 6日这周 年龄 1死亡率的25倍（但1 24岁组的 随后的一周，45岁年龄组的死亡率仍保持轧 高水平。 >45岁组的死亡人数有绝对的增加，而1一24岁年龄组的死亡人数则有相对增加，为婴儿组的 1.5倍，>55岁年龄组的2.5倍

（* 以周为观察时间单位，所列日期为每周间隔的截止日期） 问题 7：分析表 4、表 5 中不同年龄组的死亡率资料 答案 7 最高年龄组的死亡率在 11 月 29 日这周有一个小的增长。12 月 13 日这周婴儿组和老年组的死 亡率明显增加，为 12 月 6 日这周>45 岁年龄组死亡率的 25 倍（但 1－24 岁组的死亡率无增加）。在 随后的一周，45 岁年龄组的死亡率仍保持较 高水平。 >45 岁组的死亡人数有绝对的增加，而 1－24 岁年龄组的死亡人数则有相对增加，为婴儿组的 1.5 倍，>55 岁年龄组的 2.5 倍。 表6 伦敦市中心1952.11.8－1953.1.10不同死因的死亡人数* 每周时间间隔的截止日期 死因 11/8 11/15 11/22 11/29 12/6 12/13 12/20 12/27 1/3 1/10 肺结核 10 20 18 19 14 77 37 21 24 22 胃癌 20 31 22 20 30 21 18 23 30 30 肺癌 41 30 38 27 45 69 32 36 48 36 其他恶性淋巴瘤 112 114 110 113 116 167 118 91 133 109 中枢神经系统的血 管病变 49 84 73 98 102 128 119 91 131 105 慢性风湿性心脏病 18 10 17 20 18 57 27 15 22 28 冠心病 93 108 113 131 118 281 152 109 150 128 心肌退行性病变 59 65 65 79 88 244 131 108 136 115 其他心脏疾病 28 28 30 42 49 126 80 40 50 44 流感 0 0 1 7 2 24 9 6 4 7 肺炎 35 29 31 28 45 168 125 91 104 87 支气管炎 39 45 46 73 76 704 396 184 215 222 其他呼吸系统疾病 2 5 10 8 9 52 21 13 10 14 交通事故 6 8 6 1 8 4 10 4 5 7 自杀 5 5 5 5 10 10 7 5 12 15 其他不明原因 176 165 168 182 215 352 241 192 298 247 全死因合计 693 747 753 853 945 2,484 1,523 1,029 1,372 1,216

包题8：分析表6中不同死因的死亡率资料。 答案8 呼吸系统的疾病，特别是支气管炎在12月13日这周有极高的增长。就死因构成言，由支气管炎 所致的死亡由前三周的5.6%-6.1%增至12月13日这周的28.3%！由心血管疾病所致的死亡同样有 实质性的增加， 但其它慢性疾病（如肿痴等）所致的死亡比例增加则较小。 机动车辆所致的死亡比例无明显的增加。 间题9：如何证实由大雾所致的死亡人数增加这一假设？ 答案9 方法之 一为分析人群死亡时间和地点间的相关性，若有可能，还可分析健康效应与一种或多种空 气状况指标的关系。如气温、空气质量等。 第二部分 1952年12月5日到12月8日，英国出现了罕见的天气状况，位于地面水平的大气低温层被一层 高温带所覆盖，大气热量倒置，空中毫无一丝风。大气热量的倒置不利于浓雾向高层大气打扩散，但促 进了烟雾及其它环境污染物在大气中的高度浓集。悬浮物吸附于雾中颗粒物的表面并在大气中沉积下 来。由于伦敦市中心悬浮物浓度较高，因此其大雾的密度也就高于郊区 家庭散开炉灶及发电厂固体燃料（主要为煤）的大量燃烧、机动车辆的尾气排放加剧了空气的污 染。空气中总悬浮物(TSM)和二氧化硫(SO2)在这一时期被连续监测。 这一时期搜集的环境方面的资料整理为表6，值得注意的是Country Hall的烟雾的最高浓度可能 被高估，因为其过滤装置己被堵塞！ 回题10：分析表6资料的关系时，应选择哪种类型的统计图？其统计学依据是什么？ 答案1 散点图常用于分析两个连续性变量的关系，同时可绘制回归曲线，相关系数也是描述这种关系的 统计指标。 问题11：如何描述死亡率随气温、大气污染、一氧化疏含量的变化而变化的关系？ 答案山 从表6中可知，12月5日起死亡率有所增加，同时二氧化硫、烟雾的含量也有所增加，气温则 有所降低。死亡率、二氧化硫及烟雾的含量均在12月8日达到高峰。 数据表明，气温与死亡率相关性较小。然而，烟雾及二氧化硫的含量与死亡率有一定的相关性。 二氧化疏或烟雾与死亡率有紧密的关系。 所存在的紧密关系并不一定就是病因。这种关系可能是间接的，如：大气污染所致的交通死亡 这种关系同时也可能是偶然或者虚假的，如：超额死亡可能由流感所致而非大雾

问题 8：分析表 6 中不同死因的死亡率资料。 答案 8 呼吸系统的疾病，特别是支气管炎在 12 月 13 日这周有极高的增长。就死因构成言，由支气管炎 所致的死亡由前三周的 5.6％－6.1％增至 12 月 13 日这周的 28.3％！由心血管疾病所致的死亡同样有 实质性的增加，但其它慢性疾病（如肿瘤等）所致的死亡比例增加则较小。 机动车辆所致的死亡比例无明显的增加。 问题 9：如何证实由大雾所致的死亡人数增加这一假设？ 答案 9 方法之一为分析人群死亡时间和地点间的相关性，若有可能，还可分析健康效应与一种或多种空 气状况指标的关系。如气温、空气质量等。 第二部分 1952 年 12 月 5 日到 12 月 8 日，英国出现了罕见的天气状况，位于地面水平的大气低温层被一层 高温带所覆盖，大气热量倒置，空中毫无一丝风。大气热量的倒置不利于浓雾向高层大气扩散，但促 进了烟雾及其它环境污染物在大气中的高度浓集。悬浮物吸附于雾中颗粒物的表面并在大气中沉积下 来。由于伦敦市中心悬浮物浓度较高，因此其大雾的密度也就高于郊区。 家庭敞开炉灶及发电厂固体燃料（主要为煤）的大量燃烧、机动车辆的尾气排放加剧了空气的污 染。空气中总悬浮物（TSM）和二氧化硫（SO2）在这一时期被连续监测。 这一时期搜集的环境方面的资料整理为表 6，值得注意的是 Country Hall 的烟雾的最高浓度可能 被高估，因为其过滤装置已被堵塞！ 问题 10：分析表 6 资料的关系时，应选择哪种类型的统计图？其统计学依据是什么？ 答案 10 散点图常用于分析两个连续性变量的关系，同时可绘制回归曲线，相关系数也是描述这种关系的 统计指标。 问题 11：如何描述死亡率随气温、大气污染、二氧化硫含量的变化而变化的关系？ 答案 11 从表 6 中可知，12 月 5 日起死亡率有所增加，同时二氧化硫、烟雾的含量也有所增加，气温则 有所降低。死亡率、二氧化硫及烟雾的含量均在 12 月 8 日达到高峰。 数据表明，气温与死亡率相关性较小。然而，烟雾及二氧化硫的含量与死亡率有一定的相关性。 二氧化硫或烟雾与死亡率有紧密的关系。 所存在的紧密关系并不一定就是病因。这种关系可能是间接的，如：大气污染所致的交通死亡。 这种关系同时也可能是偶然或者虚假的，如：超额死亡可能由流感所致而非大雾