泛朦第三糸一神經糸 (Neural Network)
泛朦第三系—神經系 (Neural Network)
類神經網路導論 ■類神經網路( artificial neural network)或譯為人工神經網路 模仿生物神經網路的資訊處理糸統
類神經網路導論 ◼ 類神經網路（artificial neural network）或譯為人工神經網路： 模仿生物神經網路的資訊處理系統
精確定義 種計算糸統∶硬體丶軟體。 ■大量簡單的相連人工神經元∶模仿生物 神經網路的能力 ■取得資訊∶外界環境、人工神經元 ■輪出結果∶外界環境其他人工神經元
精確定義 ◼ 一種計算系統：硬體、軟體。 ◼ 大量簡單的相連人工神經元：模仿生物 神經網路的能力。 ◼ 取得資訊：外界環境、人工神經元。 ◼ 輸出結果：外界環境其他人工神經元
背景(1) ■1957年(電腦發展的初期)∶第一種類 神經網路模式一感知機( Perceptron) 提出 ■1960年代中期沒落
背景（1） ◼ 1957年（電腦發展的初期）：第一種類 神經網路模式— 感知機（ Perceptron ） 提出。 ◼ 1960年代中期沒落
沒落因素 ■1.本身理論無法突破(EX:XO問題)。 ■2.數位電腦丶人工智慧的吸引。 ■3.當時相關技術無法實現「神經電腦」
沒落因素 ◼ 1.本身理論無法突破（ EX：XOR問題）。 ◼ 2.數位電腦、人工智慧的吸引。 ◼ 3.當時相關技術無法實現「神經電腦」
背景(2) ■80年代中期∶類神經網路的研究復興 而在短短數年之內蔚為風潮 原因:如下4點
背景（2） ◼ 80年代中期：類神經網路的研究復興， 而在短短數年之內蔚為風潮。 ◼ 原因：如下4點
復興原因(1) 類神經網路在理論的建立與模式的開發 上有了突破,最明顯的突破包括 霍普菲爾網路( Hopfield neural network, HNN 倒傳遞網路(Back- propagation network
復興原因（1） ◼ 類神經網路在理論的建立與模式的開發 上有了突破，最明顯的突破包括： 霍普菲爾網路（ Hopfield neural network， HNN） 倒傳遞網路（Back-propagation network）
復興原因(2) 解決電腦科學與人工智慧的難題’(EX 樣本識別丶機器學習) 電子丶光學等技術進展∶提供實現「神 經電腦」可能性(EX∶基於ⅥSⅠ的神經 電腦與光神經電腦的誕生)
復興原因（2） ◼ 解決電腦科學與人工智慧的難題，（EX： 樣本識別、機器學習）。 ◼ 電子、光學等技術進展：提供實現「神 經電腦」可能性（EX：基於VLSI的神經 電腦與光神經電腦的誕生）
復興原因(3) ■從現代生物學、認知學、心裡學對生物 神經網路的瞭解’提供了發展新的類神 經網路模式的啟示
復興原因（3） ◼ 從現代生物學、認知學、心裡學對生物 神經網路的瞭解，提供了發展新的類神 經網路模式的啟示
生物神經元模型 ■生物神經網路 由巨量的神經細胞,或稱神經元所組成 神經細胞的形狀和一般的細胞有很大的 不同
生物神經元模型 ◼ 生物神經網路： 由巨量的神經細胞，或稱神經元所組成， 神經細胞的形狀和一般的細胞有很大的 不同