中国社会科学院大学《社会统计软件应用》课程大纲课程基本信息（CourseInformation）*学时*学分课程编号3221252021026(Course ID)(Credit Hours)(Credits)社会统计软件应用*课程名称(CourseName)Applicationof Social Statistical Software先修课程社会统计学(Prerequisite Courses)课程概述与教学目标1随着当代数据和信息的大量涌现，迫切需要研究者具备从海量数据中挖掘有价值信息的能力。定量研究是社会科学研究中基本技能，而社会统计软件是进行定量研究的主要工具。本课程的主要内容涉及当前主流社会统计软件STATA和SPSS的介绍和基本使用，是社会统计软件的基础课程，是针对社会统计软件零基础或基础较为薄弱的学生而设计，目的是为学生能够独立运用相关统计软件开展定量研究奠定扎实的基础，也为后续学习社会统计软件高级分析方法进行知识和技能的储备。*课程简介2.课程的重点难点(Description)本课程将重点介绍数据的录入和读入软件，变量的基础处理、数据的描述统计、数据的相关分析、单因素和双因素分析，假设检验和数据的模型分析。难点在于学生如何将自己的研究目标转化为软件语言，让软件辅助研究，再将软件输出的结果转换为规范的学术表达，回答自己的研究问题。3.课程的基本要求本课程平时成绩占30%，包括5次以上的课后作业和平时课堂表现：期末成绩占70%，学生必须完成一篇5000字以上课程论文，并在论文中用所学软件进行数据分析和解释分析结果。1.Course overview and teaching objectivesWith the emergence of massive data and information, it is urgent for researchers to havethe ability tominevaluable informationfrom massivedata.Quantitativeresearch isabasicskill in social sciences research, and social statistical software is the main tool forquantitative research.Themajor contents of this course involve the introduction and basicuse of current mainstream social statistical software Stata and SPsS.This is a basic courseof social statistical software.It is designed for students with zeroorweak foundation ofsocial statistical software.The purpose is to establish a solid foundation for students to*课程简介independentlyuse relevant statistical software to carry out quantitative research, and also(Description)to reserve knowledge and skills for subsequent study of advanced analysis methods ofsocial statistical software.2.Keys and difficulties of the courseThis course will focus on data entryand reading in software,basicprocessing of variables.descriptive statistical of data, correlation analysis of data,singlefactorand doublefactoranalysis,hypothesis test and model analysis of data.The difficulties lie in how studentstranslate their research objectives into software language, let the software assist theresearch,and then convert theoutputs ofthe software into standard academic expression tosupporttheirresearchproblems
中国社会科学院大学《社会统计软件应用》课程大纲 课程基本信息（Course Information） 课程编号 （Course ID） 1252021026 *学时 (Credit Hours） 32 *学分 （Credits） 2 *课程名称 （Course Name） 社会统计软件应用 Application of Social Statistical Software 先修课程 （Prerequisite Courses） 社会统计学 *课程简介 （Description） 1. 课程概述与教学目标 随着当代数据和信息的大量涌现，迫切需要研究者具备从海量数据中挖掘有价值 信息的能力。定量研究是社会科学研究中基本技能，而社会统计软件是进行定量研究 的主要工具。本课程的主要内容涉及当前主流社会统计软件 STATA 和 SPSS 的介绍 和基本使用，是社会统计软件的基础课程，是针对社会统计软件零基础或基础较为薄 弱的学生而设计，目的是为学生能够独立运用相关统计软件开展定量研究奠定扎实的 基础，也为后续学习社会统计软件高级分析方法进行知识和技能的储备。 2. 课程的重点难点 本课程将重点介绍数据的录入和读入软件，变量的基础处理、数据的描述统计、 数据的相关分析、单因素和双因素分析，假设检验和数据的模型分析。难点在于学生 如何将自己的研究目标转化为软件语言，让软件辅助研究，再将软件输出的结果转换 为规范的学术表达，回答自己的研究问题。 3. 课程的基本要求 本课程平时成绩占 30%，包括 5 次以上的课后作业和平时课堂表现；期末成绩 占 70%，学生必须完成一篇 5000 字以上课程论文，并在论文中用所学软件进行数据 分析和解释分析结果。 *课程简介 （Description） 1. Course overview and teaching objectives With the emergence of massive data and information, it is urgent for researchers to have the ability to mine valuable information from massive data. Quantitative research is a basic skill in social sciences research, and social statistical software is the main tool for quantitative research. The major contents of this course involve the introduction and basic use of current mainstream social statistical software Stata and SPSS. This is a basic course of social statistical software. It is designed for students with zero or weak foundation of social statistical software. The purpose is to establish a solid foundation for students to independently use relevant statistical software to carry out quantitative research, and also to reserve knowledge and skills for subsequent study of advanced analysis methods of social statistical software. 2. Keys and difficulties of the course This course will focus on data entry and reading in software, basic processing of variables, descriptive statistical of data, correlation analysis of data, single factor and double factor analysis, hypothesis test and model analysis of data. The difficulties lie in how students translate their research objectives into software language, let the software assist the research, and then convert the outputs of the software into standard academic expression to support their research problems
3.BasicrequirementsofthecourseTheusualperformanceofthiscourseaccountsfor30%,includingmorethan5assignmentsandusualclassroomperformance,Thefinal score accountsfor70%.Studentsmustcomplete a course paper with more than 5000 words, and use the software they havelearned to analyze the data and explain the results in their paper.Lawrence，C.，Hamilton著，巫锡炜、焦开山、李丁等译，《应用STATA做统计*教材分析》，清华大学出版社，2017年(Textbooks)郭志刚（编），《社会统计分析方法：SPSS软件应用（第二版）》，中国人民大2学出版社，2015年参考资料许琪著，《Stata数据管理教程》，北京大学出版社，2021年(OtherReferences)*课程类别公共基础课/全校公共必修课口通识教育课口专业基础课(CourseCategory)√专业核心课/专业必修课口专业拓展课/专业选修课口其他口线上，教学平台*授课对象*授课模式本科生V线下口混合式其他(Target Students)(ModeofInstruction)实践类（70%以上学时深入基层）V中文*开课院系*授课语言口全外语社会与民族学院(School)(Language of Instruction)口双语：中文+（外语讲授不低于50%）课程负责人马妍，中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室，副姓名及简介研究员，研究方向为人口社会学和社会学研究方法。*授课教师信息(TeacherInformation)团队成员姓名及简介牢记Stata软件的命令格式，能够编写基本的操作命令1.掌握数据基础处理的主要方法2.3牢固掌握描述统计和绘制图表的主要命令，并能够准确的解释软件输出的结果学习目标了解和熟悉线性回归和逻辑斯蒂回归的基础命令和结果解读4.(Learning Outcomes)5.了解SPSS软件最核心的窗口操作通过课程学习让学生能够让软件为自己的研究服务，验证自己的研究假设，回答6.自己的研究问题。*考核方式平时成绩占30%，包含平时作业和课堂表现；(Grading)期末成绩占70%，提交一篇5000字左右的定量研究论文。*课程教学计划（TeachingPlan）其中周其教学内容摘要课实习学周次讲程（必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目他验题时授讨阅读文献参考书目及作业等）环课课论节第一讲社会统计软件概述一、课程简介第一周课程主要内容和大纲2课程的考核方法
3. Basic requirements of the course The usual performance of this course accounts for 30%, including more than 5 assignments and usual classroom performance; The final score accounts for 70%. Students must complete a course paper with more than 5000 words, and use the software they have learned to analyze the data and explain the results in their paper. *教材 （Textbooks） 1. Lawrence，C.，Hamilton 著，巫锡炜、焦开山、李丁等译，《应用 STATA 做统计 分析》，清华大学出版社，2017 年 2. 郭志刚（编），《社会统计分析方法：SPSS 软件应用（第二版）》 ，中国人民大 学出版社，2015 年 参考资料 （Other References） 许琪著，《Stata 数据管理教程》，北京大学出版社，2021 年 *课程类别 （Course Category） 公共基础课/全校公共必修课 通识教育课 专业基础课 √专业核心课/专业必修课 专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象 （Target Students） 本科生 *授课模式 （Mode of Instruction） 线上，教学平台 √线下 混合式 其他 实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系 （School） 社会与民族学院 *授课语言 （Language of Instruction） √中文 全外语 双语：中文+ （外语讲授不低于 50%） *授课教师信息 （Teacher Information） 课程负责人 姓名及简介 马妍，中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室，副 研究员，研究方向为人口社会学和社会学研究方法。 团队成员 姓名及简介 学习目标 (Learning Outcomes) 1. 牢记 Stata 软件的命令格式，能够编写基本的操作命令 2. 掌握数据基础处理的主要方法 3. 牢固掌握描述统计和绘制图表的主要命令，并能够准确的解释软件输出的结果 4. 了解和熟悉线性回归和逻辑斯蒂回归的基础命令和结果解读 5. 了解 SPSS 软件最核心的窗口操作 6. 通过课程学习让学生能够让软件为自己的研究服务，验证自己的研究假设，回答 自己的研究问题。 *考核方式 （Grading） 平时成绩占 30%，包含平时作业和课堂表现； 期末成绩占 70%，提交一篇 5000 字左右的定量研究论文。 *课程教学计划（Teaching Plan） 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 （必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、 阅读文献参考书目及作业等） 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 2 2 第一讲 社会统计软件概述 一、课程简介 1. 课程主要内容和大纲 2. 课程的考核方法
3.课程的参考书目二、本课程主要使用的统计软件1.软件的安装、界面2.软件的主要功能介绍教学方法：课堂讲授作业：完成课堂小调查第二讲社会统计中的测量一、测量概述1.测量层次2.测量误差3.评估测量质量的主要标准第二周22二、测量层次与统计方法的选择1.测量层次与统计方法的关系2.根据测量层次选择不同的统计分析方法教学方法：课堂讲授第三讲软件的基础操作一、STATA软件命令格式二、数据的读入1.用窗口操作读入数据2.用命令读入数据3.其他格式数据的导入三、数据的存储、浏览和导出1.数据的数据2.数据的浏览第三周223.数据的导出四、命令编辑器：do文件1.编写do文件2.执行do文件3.调用do文件五、日志编辑：Log文件Log文件的新建、读取、暂停和关闭教学方法：课堂讲授第四讲变量的基础内容一、变量名与变量标签1.变量的命名规则2.变量的命名与标签二、变量值与值标签第四周1.变量的取值类型22.缺失值3.变量的值标签三、变量的显示格式1.数值变量的显示格式2.字符变量的显示格式
3. 课程的参考书目 二、本课程主要使用的统计软件 1. 软件的安装、界面 2. 软件的主要功能介绍 教学方法：课堂讲授 作业：完成课堂小调查 第二周 2 2 第二讲 社会统计中的测量 一、测量概述 1. 测量层次 2. 测量误差 3. 评估测量质量的主要标准 二、测量层次与统计方法的选择 1. 测量层次与统计方法的关系 2. 根据测量层次选择不同的统计分析方法 教学方法：课堂讲授 第三周 2 2 第三讲 软件的基础操作 一、STATA 软件命令格式 二、数据的读入 1. 用窗口操作读入数据 2. 用命令读入数据 3. 其他格式数据的导入 三、数据的存储、浏览和导出 1. 数据的数据 2. 数据的浏览 3. 数据的导出 四、命令编辑器：do 文件 1. 编写 do 文件 2. 执行 do 文件 3. 调用 do 文件 五、日志编辑：Log 文件 Log 文件的新建、读取、暂停和关闭 教学方法：课堂讲授 第四周 2 2 第四讲 变量的基础内容 一、变量名与变量标签 1. 变量的命名规则 2. 变量的命名与标签 二、变量值与值标签 1. 变量的取值类型 2. 缺失值 3. 变量的值标签 三、变量的显示格式 1. 数值变量的显示格式 2. 字符变量的显示格式
四、创建或修改变量1.用gen命令生成新变量2.用egen命令生成新变量教学方法：课堂讲授作业：请大家用2015cgss数据用gen命令生成4个新变量：(1）月收入变量(2)被访者的年龄(3)用不同于课堂讲义的方法对受教育程度重新分组(4)用民族（a4）或宗教信仰（a5)或户口类型（a18）其中一个变量进行重新分组。要求：四个新变量都要有标签，第三和第四个新变量还需要给变量值贴标签所有结果以log日志形式保存第五讲数据的基础处理（一）一、数据的概要统计1.描述数据的常用命令2.选择数据的常用命令3.数据的逻辑检验二、检查重复个案三、数据的保留与删除1.保留变量2.删除变量第五周22四、数据的排序数据排序的两个命令及其区别教学方法：课堂讲授作业：1.完成最高学历的年龄（参考a7c）的平均值、标准差、中位数和四分位数（答案用注释写入log）2.是否存在完成最高学历的年龄小于出生年龄的被访者？3.按照出生年份和样本编号（token变量）对数据进行降序排列，并列出倒数100个个案的出生年份和样本编号第六讲数据的基础处理（二）一、变量类型的转换1.字符型变量转换为数值型变量2.数值型变量转化为字符型变量二、变量的重新编码第六周221.gen+replace2.recode命令3.函数教学方法：课堂讲授第七讲数据的基础处理（三）一、虚拟变量的生成第七周21. gen+replece2.recode
四、创建或修改变量 1. 用 gen 命令生成新变量 2. 用 egen 命令生成新变量 教学方法：课堂讲授 作业：请大家用 2015cgss 数据用 gen 命令生成 4 个新变量： （1） 月收入变量 （2） 被访者的年龄 （3） 用不同于课堂讲义的方法对受教育程度重新分组 （4） 用民族（a4）或宗教信仰（a5)或户口类型（a18）其中一个 变量进行重新分组。 要求：四个新变量都要有标签，第三和第四个新变量还需要给变量 值贴标签所有结果以 log 日志形式保存。 第五周 2 2 第五讲 数据的基础处理（一） 一、数据的概要统计 1. 描述数据的常用命令 2. 选择数据的常用命令 3. 数据的逻辑检验 二、检查重复个案 三、数据的保留与删除 1. 保留变量 2. 删除变量 四、数据的排序 数据排序的两个命令及其区别 教学方法：课堂讲授 作业： 1. 完成最高学历的年龄（参考 a7c）的平均值、标准差、中位数和 四分位数（答案用注释写入 log） 2. 是否存在完成最高学历的年龄小于出生年龄的被访者？ 3. 按照出生年份和样本编号（token 变量）对数据进行降序排列， 并列出倒数 100 个个案的出生年份和样本编号 第六周 2 2 第六讲 数据的基础处理（二） 一、变量类型的转换 1. 字符型变量转换为数值型变量 2. 数值型变量转化为字符型变量 二、变量的重新编码 1. gen+replace 2. recode 命令 3. 函数 教学方法：课堂讲授 第七周 2 2 第七讲 数据的基础处理（三） 一、虚拟变量的生成 1. gen+replece 2. recode
3.tab,gen0)4.使用逻辑表达式二、频数统计命令的使用与拓展1.tab命令的基本使用2.tab与tab1和tab2的比较三、相似命令的使用与比较1.tabstat命令2.table命令3.tab与tabstata和table的比较教学方法：课堂讲授作业：1.对年龄进行分组，15岁为一组，给年龄组变量贴标签和值标签并用描述其频数分布，哪一个年龄组比例最高？2.对婚姻状态（参考变量a69）进行重新编码，贴标签和值标签，描述频数分布，并生成虚拟变量3.生成关于户口类型的虚拟变量（参考a18），贴标签和值标签4.不同性别和婚姻状况被访者的频数和比例分别是什么？不同性别和户口类型被访者的频数是什么？第八讲数据的基础处理（四）一、数据的追加与合并1.数据的追加2.数据的合并第八周二、数据的重组：长宽变换21.长数据变宽数据2.宽数据变长数据教学方法：课堂讲授第九讲数据的展示（一）一、直方图及其绘制1.用Excel绘制直方图2.用STATA绘制直方图3.用SPSS绘制直方图二、柱形图和条形图的绘制1.用Excel绘制柱形图和条形图22第九周2.用STATA绘制柱形图和条形图3.用SPSS绘制柱形图和条形图三、饼图及其绘制1.用Excel绘制饼图2.用STATA绘制饼图3.用SPSS绘制饼图教学方法：课堂讲授第十讲数据的展示（二）一、箱线图第十周n1.用Excel绘制箱线图
3. tab，gen() 4. 使用逻辑表达式 二、频数统计命令的使用与拓展 1. tab 命令的基本使用 2. tab 与 tab1 和 tab2 的比较 三、相似命令的使用与比较 1. tabstat 命令 2. table 命令 3. tab 与 tabstata 和 table 的比较 教学方法：课堂讲授 作业： 1. 对年龄进行分组，15 岁为一组，给年龄组变量贴标签和值标签， 并用描述其频数分布，哪一个年龄组比例最高？ 2. 对婚姻状态（参考变量 a69）进行重新编码，贴标签和值标签， 描述频数分布，并生成虚拟变量 3. 生成关于户口类型的虚拟变量（参考 a18），贴标签和值标签 4. 不同性别和婚姻状况被访者的频数和比例分别是什么？不同性 别和户口类型被访者的频数是什么？ 第八周 2 2 第八讲 数据的基础处理（四） 一、数据的追加与合并 1. 数据的追加 2. 数据的合并 二、数据的重组：长宽变换 1. 长数据变宽数据 2．宽数据变长数据 教学方法：课堂讲授 第九周 2 2 第九讲 数据的展示（一） 一、直方图及其绘制 1. 用 Excel 绘制直方图 2. 用 STATA 绘制直方图 3. 用 SPSS 绘制直方图 二、柱形图和条形图的绘制 1. 用 Excel 绘制柱形图和条形图 2. 用 STATA 绘制柱形图和条形图 3. 用 SPSS 绘制柱形图和条形图 三、饼图及其绘制 1. 用 Excel 绘制饼图 2. 用 STATA 绘制饼图 3. 用 SPSS 绘制饼图 教学方法：课堂讲授 第十周 2 2 第十讲 数据的展示（二） 一、箱线图 1. 用 Excel 绘制箱线图
2.用STATA绘制箱线图3.用SPSS绘制箱线图二、散点图1.用Excel绘制散点图2.用STATA绘制散点图3.用SPSS绘制散点图三、折线图1.用Excel绘制折线图2.用STATA绘制折线图3.用SPSS绘制折线图四、不同图形之间的转换教学方法：课堂讲授作业：1.用2015CGSS数据，自选变量用stata画一个条形图和一个饼图，显示数据标签、设定坐标轴标签、标注坐标轴标题2.用分发的excel数据，导入stata画一个折线图，设置线条类型宽度、设定图例、坐标轴标题、注释和资料来源第十一讲数据的分布与检验一、正态分布与Z检验1.正态分布与标准正态分布2.单样本、双样本的Z检验二、T分布与T检验1.T分布的概况2.单样本、双样本的t检验3.回归系数的t检验第十一周22三、F分布与F检验1.F分布的概况2.方差分析3.拟合优度检验四、卡方分布与卡方检验五、相关分析1.线性相关和非线性相关教学方法：课堂讲授第十二讲线性回归（一）一、简单线性回归1.线性回归基本概念2.方程拟合优度3.显著性检验和置信区间第十二周22二、多元线性回归的建立1.回归模型的设定2.虚拟变量及其生成3.回归预测值教学方法：课堂讲授
2. 用 STATA 绘制箱线图 3. 用 SPSS 绘制箱线图 二、散点图 1. 用 Excel 绘制散点图 2. 用 STATA 绘制散点图 3. 用 SPSS 绘制散点图 三、折线图 1. 用 Excel 绘制折线图 2. 用 STATA 绘制折线图 3. 用 SPSS 绘制折线图 四、不同图形之间的转换 教学方法：课堂讲授 作业： 1. 用 2015CGSS 数据，自选变量用 stata 画一个条形图和一个饼图， 显示数据标签、设定坐标轴标签、标注坐标轴标题 2. 用分发的 excel 数据，导入 stata 画一个折线图，设置线条类型 宽度、设定图例、坐标轴标题、注释和资料来源 第十一周 2 2 第十一讲 数据的分布与检验 一、正态分布与 Z 检验 1. 正态分布与标准正态分布 2. 单样本、双样本的 Z 检验 二、T 分布与 T 检验 1. T 分布的概况 2. 单样本、双样本的 t 检验 3. 回归系数的 t 检验 三、F 分布与 F 检验 1. F 分布的概况 2. 方差分析 3. 拟合优度检验 四、卡方分布与卡方检验 五、相关分析 1. 线性相关和非线性相关 教学方法：课堂讲授 第十二周 2 2 第十二讲 线性回归（一） 一、简单线性回归 1. 线性回归基本概念 2. 方程拟合优度 3. 显著性检验和置信区间 二、多元线性回归的建立 1. 回归模型的设定 2. 虚拟变量及其生成 3. 回归预测值 教学方法：课堂讲授
第十三讲线性回归（二）一、多元线性回归（续）1.回归方程的稳健估计第十三周2.回归诊断223.稳健回归教学方法：课堂讲授第十四讲Logistic回归（一）一、logistic回归概述1.回归模型的建立2.回归系数的意义和统计检验第十四周23.回归模型的整体评价和检验4.回归诊断二、两分类Logistic回归教学方法：课堂讲授第十五讲Logistic回归（二）一、多项logistic回归二、序次logistic回归三、定量研究论文写作与期末论文的要求第十五周221.定量研究论文写作简述2.期末论文的要求教学方法：课堂讲授第十六讲SPSS软件操作简介一、数据的基础处理二、描述统计第十六周2三、假设检验2四、回归分析教学方法：课堂讲授总计备注（Notes）
第十三周 2 2 第十三讲 线性回归（二） 一、多元线性回归（续） 1. 回归方程的稳健估计 2. 回归诊断 3. 稳健回归 教学方法：课堂讲授 第十四周 2 2 第十四讲 Logistic 回归（一） 一、logistic 回归概述 1. 回归模型的建立 2. 回归系数的意义和统计检验 3. 回归模型的整体评价和检验 4. 回归诊断 二、两分类 Logistic 回归 教学方法：课堂讲授 第十五周 2 2 第十五讲 Logistic 回归（二） 一、多项 logistic 回归 二、序次 logistic 回归 三、定量研究论文写作与期末论文的要求 1. 定量研究论文写作简述 2. 期末论文的要求 教学方法：课堂讲授 第十六周 2 2 第十六讲 SPSS 软件操作简介 一、数据的基础处理 二、描述统计 三、假设检验 四、回归分析 教学方法：课堂讲授 总计 备注（Notes）