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山东农业大学:《信号与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统

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• 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 • 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 • 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 • 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。
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第一章 离散时对间信号与系统

第一章 离散时间信号与系统

学习目标 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序 列的基本运算,并会判断序列的周期性。 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概 念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳 定性判断的充要条件。 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位 抽样响应 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特 抽样定理,了解抽样的恢复过程

学习目标 • 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序 列的基本运算,并会判断序列的周期性。 • 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概 念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳 定性判断的充要条件。 • 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位 抽样响应。 • 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特 抽样定理,了解抽样的恢复过程

1.1离散时间信号 一序列 信号是传递信息的函数。针对信号的自变量和函数值的 取值,可分为三种信号: (1)连续时间信号 自变量取连续值,而函数值可连续可离散。当函 数值是连续的,又常称模拟信号,如语音信号、电视信号等。 (2)离散时间信号 自变量取离散值,而函数值连续。 (3) 数字信号 自变量和函数值均取离散值。它是信号幅度离散 化了的离散时间信号

1.1 离散时间信号——序列 信号是传递信息的函数。针对信号的自变量和函数值的 取值,可分为三种信号: (1)连续时间信号 -----自变量取连续值,而函数值可连续可离散。当函 数值是连续的,又常称模拟信号,如语音信号、电视信号等。 (2)离散时间信号 -----自变量取离散值,而函数值连续。 (3)数字信号 -----自变量和函数值均取离散值。它是信号幅度离散 化了的离散时间信号

离散时间信号—序列的概念 离散时间信号是对模拟信号x()进行等间隔 采样获得的,采样间隔为T,得到: xa(t)=xa(nT), -0<n<0 x(t) x(nT) 0

离散时间信号是对模拟信号 xa(t) 进行等间隔 采样获得的,采样间隔为T,得到: xa (t) t=nT = xa (nT), − ∞ < n < ∞ 一、离散时间信号——序列的概念 0 t xa(t) 0 xa(nT) t T 2T

这里n取整数。对于不同的n值,x,(nT)是 一个有序的数字序列,该数字序列就是离散时间信 号。注意,这里的n取整数,非整数时无定义,另 外,在数值上它等于信号的采样值,即 x(n)=x(nT), -0<n<o0 离散时间信号的表示方法:公式表示法、! 图形 表示法、集合符号表示法,如 x(n) x(-1)? x(1) x(n)={1,2,3,7,8,9,…} x(-2) x(2) 1810 8-6-4-2024607

这里 n 取整数。对于不同的 n 值,xa(nT) 是 一个有序的数字序列,该数字序列就是离散时间信 号。注意,这里的n取整数,非整数时无定义,另 外,在数值上它等于信号的采样值,即 x(n) = xa (nT), − ∞ < n < ∞ x(n) = {...1,2,3,7,8,9,...} 离散时间信号的表示方法:公式表示法、图形 表示法、集合符号表示法,如

二,常用序列 1.单位抽样序列6(n) 6(n) w- 1,n=0 0,n≠0 ↑ 6(t) 6(t) 1/x t

二、常用序列 1. 单位抽样序列δ(n)    ≠ = = 0, 0 1, 0 ( ) n n δ n 0 τ 1/τ t δ(t) 0 (1) t δ(t) 1 n 0 δ(n)

2.单位阶跃序un) |1,n≥0 u(n)= 0,n<0 u(n) u(t) 0 0

2. 单位阶跃序列u(n)    < ≥ = 0, 0 1, 0 ( ) n n u n t 0 u(t) 1 … 0 n u(n)

δ(n)与u(n)之间的关系 δ(n)=u(n)-u(n-l u(n)=∑6(n-k) k=0 令n-k=m,有 u(m)=∑6m) m=-o0

δ(n)与u(n)之间的关系 δ (n) = u(n) − u(n −1) ∑ ∞ = = − 0 ( ) ( ) k u n δ n k 令n-k=m,有 ∑ =−∞ = n m u(n) δ (m)

3.矩形序列Rw(n) 1,0≤n≤N-1 Rx()0, W为矩形序 其它n 列的长度 Ry (n)=u(n)-u(n-N) tRa(n) Rv(m)=∑8n-m) m=0 0

3. 矩形序列RN(n)    ≤ ≤ − = n n N RN n 0, 其它 1, 0 1 ( ) N为矩形序 列的长度 0 n R4(n) 1 2 3 R (n) u(n) u(n N) N = − − ∑ − = = − 1 0 ( ) ( ) N m RN n δ n m

4.实指数序列 x(n)=a”u(n) ,a为实数 0 0 -1<a<0 a<-1或-1<a<0,序列的幅值摆动

4. 实指数序列 x(n) a u(n) n = ,a为实数 0 n 01 a<-1或-1<a<0,序列的幅值摆动 0 n -1<a<0 0 n a<-1

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