单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤数据模式生子密度阅读成绩121.002.00131.004.00因变量名称141.005.00自变量名称15(1.003.00161.003.00178.002.00182.009.00自变量的水平1：192.008.00这里表示高生字自变量水平2202.007.00密度21这里表示低生2.005.00222.006.00字密度
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 数据模式 因变量名称 自变量名称 自变量的水平1： 这里表示高生字 密度 自变量水平2： 这里表示低生 字密度
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤1进行独立样本T检验（1）Analyze Graphs UtilitiesHindowHelrReportsDescriptive StatisticsTablesCompare MeansMeans.General Linear ModelOne-Sample T Test.Mixed ModelsIndependent-Samples T TestCorrelatePaired-Samples T Test.:RegressionDne-Way ANOVA..LoglinearClassifyData ReductionScaleHonparametric TestsTime SeriesSurvival4Multiple Response
◼ 进行独立样本T检验(1) 单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤进行独立样本T检验（2)Independent-SanplesI Iest把左框中的TestVariable(s]:OK阅读成绩）因变量移到Paste这里ResetCancelHelp把左框中的Grouping Variable:子密度[？？]自变量移到Define Groups..这里Options
◼ 进行独立样本T检验(2) 单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 把左框中的 因变量移到 这里 把左框中的 自变量移到 这里
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤进行独立样本T检验（3）点击“DefineIndependent-SannlesT-Test?Groups..."后XDefine GroupsOK进入此窗口。UsespecifiedvaluesContinuePaste请分别输入自Group 1:CancelResetGroup2:变量的两个水HelpCancelSCut point:平；然后点击Help"Continue"Grouping Variable:生子密度？??]返回上级窗口。Define Groups.再点“OK"，Options...即可执行T检验
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 ◼进行独立样本T检验(3) 点击“Define Groups.”后 进入此窗口。 请分别输入自 变量的两个水 平；然后点击 “Continue” 返回上级窗口。 再点“OK”， 即可执行T检 验
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤(1)独立样本T检验的结果GroupStatisticsStd. ErrorN生子密度MeanMeanStd.Deviation1.00阅读成绩164.12501.45488.363722.00168.50002.36643.59161以上是描述统计量，可将上图中的平均数和标准差列于实验报告结果部分的三线表
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 独立样本T检验的结果（1） Group Statistics 1 6 4.1250 1.45488 .36372 1 6 8.5000 2.36643 .59161 生子密 度 1.00 2.00 阅读成 绩 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 以上是描述统计量，可将上图中的平均数和标准差 列于实验报告结果部分的三线表
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤■独立样本检验的结果IndependentSamplesTestLevene'sTest forEquality of Variancest-test for Equality of Means95%ConfidenceInterval oftheDifferenceMeanStd. ErrordfSiaSig. (2-tailed)LowerUpperDifferenceDifference30阅读成绩Equal variances assumed3.253.081-6.300.000-4.3750.69447-5.79330-2.95670Equal variances not.000-4.3750.69447-6.30024.922-5.80552-2.94448assumed方差齐性时的结果这是方差齐性检验结果：t=—6.300,P0.05，表示方差齐性，用上一行的统计结方差不齐性时的结果：果；反之，则用下一行的统计结果。“Sig即为P”t=—6.300,P<0.01
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 独立样本T检验的结果 Independent Samples Test 3.253 .081 -6.300 3 0 .000 -4.3750 .69447 -5.79330 -2.95670 -6.300 24.922 .000 -4.3750 .69447 -5.80552 -2.94448 Equal variances assumed Equal variances not assumed 阅读成绩 F Sig. Levene's Test for Equality of Variances t d f Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means 这是方差齐性检验结果； 如果Sig>0.05，表示方差 齐性，用上一行的统计结 果；反之，则用下一行的 统计结果。 “Sig即为P” 方差齐性时的结果： t＝－6.300, P<0.01 方差不齐性时的结果： t＝－6.300, P<0.01
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤实验结果汇总表1高低生字密度下的阅读成绩实验组别阅读成绩统计检验平均数标准差4.1251.455高生字密度t=—6.300**8.5002.366低生字密度注：**表示P<0.01
单因素随机2水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 实验结果汇总 实验组别 阅读成绩 统计检验 平均数 标准差 高生字密度 4.125 1.455 t＝－6.300** 低生字密度 8.500 2.366 注：**表示P<0.01 表1 高低生字密度下的阅读成绩
4个处理的单因素完全随机实验设计举例研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响研究假设：阅读理解随着生字密度的增加而下降实验变量：自变量一一生字密度，含有4个水平（5：1、10：115:1、20:1)因变量—一阅读测验的分数实验设计：单因素完全随机实验设计被试：32人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理一一阅读一种生字密度的文章5752数据：a1:36433534a2: 4 6 44.26567.7a3: 8 9 812111213a4: 9887练习：请问应该如何用SPSS软件输入数据并进行分析？
4个处理的单因素完全随机实验设计举例 ◼ 研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响 ◼ 研究假设：阅读理解随着生字密度的增加而下降 ◼ 实验变量：自变量——生字密度，含有4个水平（5：1、10： 1、15：1、20：1）。 ◼ 因变量——阅读测验的分数 ◼ 实验设计：单因素完全随机实验设计 ◼ 被试：32人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理— —阅读一种生字密度的文章。 ◼ 数据： a1：3 6 4 3 5 7 5 2 a2：4 6 4 2 4 5 3 3 a3：8 9 8 7 5 6 7 6 a4：9 8 8 7 12 13 12 11 ◼ 练习：请问应该如何用SPSS软件输入数据并进行分析？
单因素随机4水平设计的SPSS统计步骤数据模式因变量名称生字密度阅读成绩自变量名称11.007.00211.005.00自变量的水平1：32.001.00自变量水平3：表示生字密度5：142.004.00表示生字密度LO2.006.0015:12.004.0073.008.00自变量的水平2：83.009.000表示生字密度10:13.008.00自变量水平3：104.009.00表示生字密度114.00)8.0020:1124.008.00
单因素随机4水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 数据模式 自变量名称 因变量名称 自变量的水平1： 表示生字密度5:1 自变量水平3： 表示生字密度 15:1 自变量的水平2： 表示生字密度10:1 自变量水平3： 表示生字密度 20:1
单因素随机4水平设计的SPSS统计步骤(1)1单因素完全随机方差分析步骤AnalyzeGraphsUtilitiesHindowHelpReportsDescriptiveStatisticsTablesCompare MeansMeans...General Linear ModelOne-Sample T Test."Mixed ModelsIndependent-Samples I Test..CorrelatePaired-Samples T Test..RegressionUne-Way ANOVA.LoglinearClassifyData Reduction单因素完全随Scale机方差分析NonparametricTestsTime SeriesSurvivalMultiple Response
单因素随机4水平设计的SPSS统计步骤 ◼ 单因素完全随机方差分析步骤（1） 单因素完全随 机方差分析