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《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 动态规划(4.2)动态规划的基本概念和模型

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4-2动态规划的 婷。基本概念和模型

4-2 动态规划的 基本概念和模型

基本概念 DP中描述多殿决策过程的基本概念主要有 ●阶段和阶段变量 ●状态和状态变量; ●决策、决策变量和决策序列 ●状态转移方程 ●阶段效应和目标函数等

一、基本概念 DP中描述多段决策过程的基本概念主要有: 阶段和阶段变量; 状态和状态变量; 决策、决策变量和决策序列; 状态转移方程; 阶段效应和目标函数等

1.阶段和阶段变量 把所研究的多段决策过程恰当地划分为着干 个相互独立又相互联系的部分,每一个部分 就称为一个阶段。事实上一个阶段也就是需 要作出一个决策的子问题部分。通常阶段是 按照过程进行的时间和空间上的先后顺序划 分的,并用阶段变量k表示。阶段数等于多段 决策过程中从开始到结束所需要作出决策的 数目,划分阶段的目的是便于求解

1. 阶段和阶段变量 把所研究的多段决策过程恰当地划分为若干 个相互独立又相互联系的部分,每一个部分 就称为一个阶段。事实上一个阶段也就是需 要作出一个决策的子问题部分。通常阶段是 按照过程进行的时间和空间上的先后顺序划 分的,并用阶段变量k表示。阶段数等于多段 决策过程中从开始到结束所需要作出决策的 数目,划分阶段的目的是便于求解

2.状态和状态变量 状态是描述系统状况所必须的信息。一般 定义为某一个阶段的初始点、初始位置或 初始情况。状态变量必须包含在给定的阶 段上确定全部允许决策所需要的信息,阶 段k的状态表示为X。比如:在最短路问 题中,状态就是网络中的各个节点

2. 状态和状态变量 状态是描述系统状况所必须的信息。一般 定义为某一个阶段的初始点、初始位置或 初始情况。状态变量必须包含在给定的阶 段上确定全部允许决策所需要的信息,阶 段k的状态表示为xk。比如:在最短路问 题中,状态就是网络中的各个节点

状态变量的取值有一定的允许范围, 称为状态可能集。状态可能集可以是 个离散取值的集合,也可以是一个 ∠连续的区间,视所给问题而定。 状态可能集是关于状态的约束条件 状态可能集用相应阶段状态x的大写 字母X表示,其中 Xk∈Nk

状态变量的取值有一定的允许范围, 称为状态可能集。状态可能集可以是 一个离散取值的集合,也可以是一个 连续的区间,视所给问题而定。 状态可能集是关于状态的约束条件。 状态可能集用相应阶段状态xk的大写 字母Xk表示,其中xkXk

3.决策、决策变量和决策序列 决策就是决策者从本阶段出发对下一阶 段状态的选择 多段决策过程的发展是用各个阶段的状态 演变来描述的。因为用状态描述的过程具有 无后效性,因此在进行阶段决策时,只须根 据当前的状态而无须考虑过去的历史。在阶 段k如果给出了决策变量u随状态变量x变 化的函数,称为决策函数,表示为uk(X

3. 决策、决策变量和决策序列 决策就是决策者从本阶段出发对下一阶 段状态的选择。 多段决策过程的发展是用各个阶段的状态 演变来描述的。因为用状态描述的过程具有 无后效性,因此在进行阶段决策时,只须根 据当前的状态而无须考虑过去的历史。在阶 段k如果给出了决策变量uk随状态变量 xk变 化的函数,称为决策函数,表示为uk (xk )

决策变量的允许取值范围,称为允许决策 集合。允许决策集合是决策的约束条件。 的允许决策集合表示为U kpuk∈uk U要根 据相应的状态可能集X并结合具体问题来确 定 °决策序列就叫策略。策略有全过程策略 和k-子策略之分。全过程策略是整个n段 决策过程中依次进行的n个阶段决策构成 的决策序列,简称策略,表示为 152

决策变量的允许取值范围,称为允许决策 集合。允许决策集合是决策的约束条件。 uk 的允许决策集合表示为Uk,ukUk 。 Uk要根 据相应的状态可能集Xk并结合具体问题来确 定。 u1 ,u2 ,  ,un  决策序列就叫策略。策略有全过程策略 和k-子策略之分。全过程策略是整个n段 决策过程中依次进行的n个阶段决策构成 的决策序列,简称策略,表示为:

从阶段k到阶段n依次进行的阶段决策构 成的决策序列称为k-子策略,表示为 k2k+15 当k=1时,k-子策略就是全过程策略。 在n段决策问题中,各阶段的状态可能集和 y决策允许集确定了决策的允许范围。 特别,过程的初始状态不同,决策和策略也 就不同,即策略是初始状态的函数

从阶段k到阶段n依次进行的阶段决策构 成的决策序列称为k-子策略,表示为: uk ,uk+1 ,  ,un  当k=1时,k-子策略就是全过程策略。 在n段决策问题中,各阶段的状态可能集和 决策允许集确定了决策的允许范围。 特别,过程的初始状态不同,决策和策略也 就不同,即策略是初始状态的函数

4.状态转移方程 状态转移方程表示从阶段k到阶段k+1 的状态转移视律的表达式 多阶段过程的发展就是用阶段状态的相 继演变来描述的。对具有无后效性的多段 y决策过程,系统由从阶段k到阶段k+1的状 态转移方程表示为 Xki=lk(Xk, uk(Xk)

4. 状态转移方程 状态转移方程表示从阶段k到阶段k+1 的状态转移规律的表达式。 多阶段过程的发展就是用阶段状态的相 继演变来描述的。对具有无后效性的多段 决策过程,系统由从阶段k到阶段k+1的状 态转移方程表示为: x T (x , u (x )) k+1 = k k k k

意即阶段的状态完全由阶段的状态和决 策确定,与系统过去的状态x1,X2x…,Xk1及 其决策u1(X1,u2(x2),,uk1(无关。 T(xu称为变换函数或变换算子。变换函 数可以分为确定型和随机型两种类型,据此 形成确定型动态规划和随机型动态规划。 间:状态转移方程是否一定是数学意义上的 0方程?

意即阶段的状态完全由阶段的状态和决 策确定,与系统过去的状态 x1 ,x2 ,…,xk-1及 其决策u1 (x1 ),u2 (x2 ),…,uk-1 (xk-1 )无关。 Tk ( xk ,uk )称为变换函数或变换算子。变换函 数可以分为确定型和随机型两种类型,据此 形成确定型动态规划和随机型动态规划。 问:状态转移方程是否一定是数学意义上的 方程?

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