神经网络和模糊系统 第八章模糊联想记忆 第三部分：自适应FAM系统 电子工程学院宁贝佳 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111
第八章 模 糊 联 想 记 忆 神 经 网 络 和 模 糊 系 统 第三部分：自适应FAM系统 电子工程学院 宁贝佳
本章已讨论的主要内容 一、模糊系统和棋糊联想记忆 二、模糊联想记忆与神经元联想记忆的 区别和联象 三、摸糊Hebb FAMs 四、联想输出和“去摸糊 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
本章已讨论的主要内容 一、模糊系统和模糊联想记忆 二、模糊联想记忆与神经元联想记忆的 区别和联系 三、模糊Hebb FAMs 四、联想输出和“去模糊
自适应FAM象统 FAM元上的积空间聚类 有适应FAM是摸糊立方体之间的一 个时安得对应关系； 0 理论上，自适应分解定理技术就产生 自适应FAM。 但这里，自适应FAM系统指的是那些 从训练数据产生FAM规则，但又不要 求分裂和重组FAM数据的华统。 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering IMM
自适应FAM系统 • 自适应FAM是模糊立方体之间的一 个时变得对应关系； • 理论上，自适应分解定理技术就产生 自适应FAM。 • 但这里，自适应FAM系统指的是那些 从训练数据产生FAM规则，但又不要 求分裂和重组FAM数据的系统。 ——FAM元上的积空间聚类
和空间聚类 ·我们提出一个几何有适应FAM过程； ·,该过程在FAM系统的输入输出积空 问中自适应地聚类训练样本； 0. FAM映射定义了输入输出积空间中的聚 类；这些聚类对应于模糊Hebb矩阵；而 这些矩阵定义了笛卡尔积； 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 11111111
积空间聚类 • 我们提出一个几何自适应FAM过程； • FAM映射定义了输入输出积空间中的聚 类；这些聚类对应于模糊Hebb矩阵；而 这些矩阵定义了笛卡尔积； • 该过程在FAM系统的输入输出积空 间中自适应地聚类训练样本；
这个过程从训练数据中自动地产生了 加权的FAM规则； ·进一步的训练修改了FAM规则的加 权了的集合； 我们称这个未监督的过程为积空问聚类。 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering I11I111
• 这个过程从训练数据中自动地产生了 加权的FAM规则； • 我们称这个未监督的过程为积空间聚类。 • 进一步的训练修改了FAM规则的加 权了的集合；
FAM规则积空问聚类 入I” FAM规则 输出 则FAM规则就具有(A,B)的形式； 输入输出积空间就是”×I8 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
FAM规则积空间聚类 n FAM规则 I p I 输入输出积空间就是 n 。 p I I 则FAM规则就具有 (Ai ,Bi ) 的形式； 输入 输出
FAM规则积空间聚类示意图 InxIP FAM 规则 A 联想 4 规则 (AB.) (4,B0 B 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
FAM规则积空间聚类示意图 联想 规则 FAM 规则 n I Ai Ai Bi Bi p I n p I I ( , ) Ai Bi ( , ) Ai Bi
有适应FAM规则的产生 M N+P 突触连接矩阵示意图 L 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 11111110
自适应FAM规则的产生 M N + P k mj 突触连接矩阵示意图
自适应FAM规则的产生 若系统中有K个突触向量M1,,Mk,这K个规则构 成一个更大的突触矩阵M; 突触向量Mj就会收敛到FAM矩阵M的质心，如果 向量越靠近质心，赋给它的权值越大。 权值如下所示： B=∑0，B 其中 01 ki (8-17)式 k 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering I111111
自适应FAM规则的产生 = = m i B i Bi 1 ' 其中 k ki i = 若系统中有K个突触向量M1,..,Mk,这K个规则构 成一个更大的突触矩阵M; 突触向量Mj就会收敛到FAM矩阵M的质心，如果 向量越靠近质心，赋给它的权值越大。 权值如下所示： (8-17)式
自适应二元输入输出FAM聚类 非模糊控制器的 输入输出数据 自适应 m (x1,)】 BIOFAM 加权的 Clustering FAM规则 (y) mk 自适应B引OFAM聚类将动作的数据转化为动作的 规则； 那么，BIOFAM条统就能够近似控制器的操作。 P 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
自适应二元输入输出FAM聚类 非模糊控制器的 输入输出数据 自适应 BIOFAM Clustering 加权的 FAM规则 ( , ) ( , ) 1 1 n n x y x y mk m 1 自适应BIOFAM聚类将动作的数据转化为动作的 规则； 那么BIOFAM系统就能够近似控制器的操作
