第十章 摸糊图像变换编码 学生：罗龙 二零零六年十二月
第十章 模糊图像变换编码 学 生：罗龙 二零零六年十二月
第十章 摸糊图像变换编码 图像编码的意义 图像编码的分类 图像的变换编码 ①自适应余弦编码 ②自适应FAM编码 3 实验仿真 ④ 总结与展望
第十章 模糊图像变换编码 ➢ 图像编码的意义 ➢ 图像编码的分类 ➢ 图像的变换编码 自适应余弦编码 自适应FAM编码 实验仿真 总结与展望
图像编码的意义 图像编码的必要性 图像编码是为了压缩数据量巨大的图像信息，以利于图 像的传输、存储、处理和交换。 例如：High-definition television(HDTV)system have reinvigorated the image-coding field. 图像编码的可能性 图像内数据之间存在大量冗余，使得图像压缩编码成为 可能
一、图像编码的意义 ◆ 图像编码的必要性 图像编码是为了压缩数据量巨大的图像信息，以利于图 像的传输、存储、处理和交换。 例如:High-definition television(HDTV) system have reinvigorated the image-coding field. ◆ 图像编码的可能性 图像内数据之间存在大量冗余，使得图像压缩编码成为 可能
二、 图像编码的分类 咒 像素编码 粥 预测编码 粥 变换编码 光 统计编码 矢量量化编码
二、图像编码的分类 像素编码 预测编码 变换编码 统计编码 矢量量化编码
图像编码的分类 像素编码：指在编码时对每个像素单独处理 不考虑像素之间的相关性。 常用的方法，：脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,简称PCM)、熵编码(Entropy Coding)、游程编码(Run Length Coding)、位平面编码(Bit Plane Coding)
二、图像编码的分类 像素编码：指在编码时对每个像素单独处理， 不考虑像素之间的相关性。 常用的方法：脉冲编码调制（Pulse Code Modulation，简称PCM）、熵编码（Entropy Coding）、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码（Bit Plane Coding）
二 图像编码的分类 预测编码：利用相邻像素的相关性进行预测 只对新的信息（预测误差）进行编码，从而去掉 相邻像素之间的相关性和冗余性。 常用的方法，：增量调制(Delta Modulation, 简称DM)、差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,简称DPCM)
二、图像编码的分类 预测编码：利用相邻像素的相关性进行预测， 只对新的信息(预测误差)进行编码，从而去掉 相邻像素之间的相关性和冗余性。 常用的方法：增量调制（Delta Modulation， 简称DM）、差分脉冲编码调制（Differential Pulse Code Modulation，简称DPCM）
图像编码的分类 变换编码：指将给定的图像变换到另一个数据 域（如频域）上，使得大量的信息能用较少的 数据来表示。 常用的方法：离散傅立叶变换(DFT)、离散余 弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)
二、图像编码的分类 变换编码：指将给定的图像变换到另一个数据 域（如频域）上，使得大量的信息能用较少的 数据来表示。 常用的方法：离散傅立叶变换（DFT）、离散余 弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）
二 图像编码的分类 其他常见的编码方法 统计编码 矢量量化(Vector Quantize,简称VQ)编码 分形(Fractal)编码 基于对象(Object-Based)的算法 基于模型(Model-Based)的算法
二、图像编码的分类 其他常见的编码方法： 统计编码 矢量量化（Vector Quantize，简称VQ）编码 分形（Fractal）编码 基于对象（Object-Based）的算法 基于模型（Model-Based）的算法 ……
三、图像的变换编码 1、图像的自适应余弦变换编码 X channel DCT Coding Decoding DCT- Subimage Classification Block diagram of adaptive cosine transform coding
三、图像的变换编码 1、图像的自适应余弦变换编码 x DCT Coding Decoding Subimage Classification X channel −1 DCT' x Block diagram of adaptive cosine transform coding
1、自适应余弦变换编码步骤： (1)将大小为256x256的原始图像划分为16x16的子图像，共得 到256个子图像，分别对各子图像进行离散余弦变换(DCT): 二维离散余弦变换对的定义式为： X(u,v)= 4c(u)e(v) ∑∑x(m,n)cos (2m+Du :(2n+1)pπ cos N2 m=0n=0 2N 2N xUm,m=∑∑co)c)xu,Ncos2m+1uz N-1N- 。(2n+1)vπ cos m=0n=0 2N 2N 其中c(0)=1W2,c(k)=1fork=1,2..N-1
1、自适应余弦变换编码步骤： (1)将大小为256x256的原始图像划分为16x16的子图像,共得 到256个子图像，分别对各子图像进行离散余弦变换(DCT): 二维离散余弦变换对的定义式为： N n v N m u x m n N c u c v X u v N m N n 2 (2 1) cos 2 (2 1) ( , ) cos 4 ( ) ( ) ( , ) 1 0 1 0 2 + + = − = − = N n v N m u x m n c u c v X M N N m N n 2 (2 1) cos 2 (2 1) ( , ) ( ) ( ) ( , ) cos 1 0 1 0 + + = − = − = 其中c(0)=1/ ,c(k)=1 for k=1,2….N 2 -1