GD0U-B-11-213 《生物统计学》课程教学大纲 课程编号1340076学分3总学时60理论48实验/上机12 英文课程名 Biostatistic 于课院（系）农学院开课系动物科学系修订时间P06年10月26日 课程简介 课程简介： 课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的 整理、特征数的计算、概率与概率分布、抽样分布、平均数的统计推断、参数估计、拟 合优度检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、实验设计的基本 原理与方法，函数型电子计算器的使用方法和常用生物统计软件(SAS,Excl)的应用等。 课程大纲 一、课程的性质与任务： 《生物统计学》是生物科学专业重要的专业基础课程之一。它是数理统计的原理和 方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验 和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的 方法。学生在己学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习， 不仅可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，而且能够较灵活的应用这些基本 方法与手段分析和解释生物学现象、进行生物学研究的实验设计及其数据资料的处理， 同时也是学生将来从事科研和管理工作所必需的知识。 二、课程的目的与基本要求： 学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解， 基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设 计：熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方 法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析：在学生能力的培养上达到：
《生物统计学》课程教学大纲 课程编号 1340076 学分 3 总学时 60 理论 48 实验/上机 12 英文课程名 Biostatistic 开课院（系） 农学院 开课系 动物科学系 修订时间2006 年10月26日 课 程 简 介 课程简介: 课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的 整理、特征数的计算、概率与概率分布、抽样分布、平均数的统计推断、参数估计、拟 合优度检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、实验设计的基本 原理与方法，函数型电子计算器的使用方法和常用生物统计软件( SAS, Excel )的应用等。 课 程 大 纲 一、课程的性质与任务： 《生物统计学》是生物科学专业重要的专业基础课程之一。它是数理统计的原理和 方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验 和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的 方法。学生在已学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习， 不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，而且能够较灵活的应用这些基本 方法与手段分析和解释生物学现象、进行生物学研究的实验设计及其数据资料的处理， 同时也是学生将来从事科研和管理工作所必需的知识。 二、课程的目的与基本要求： 学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解， 基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设 计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方 法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到： GDOU-B-11-213
1、培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分 析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法一从不肯定性 或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果 2、培养学生科学的计算能力和表达能力本门课程的概念多、公式多、表格多，许 多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和 严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力。 3、培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度该课程的学习中，接触到的数 据、表格很多，在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。 三、面向专业： 生物技术专业、动物科学专业 四、先修课程： 高等数学、线性代数 五、本课程与其它课程的联系； 本课程的先修课程是《高等数学》和《线性代数》等，在先修课程的基础上才能推 导出生物统计学的基本计算公式，所以扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。 生物统计学的学习既能为进一步学习遗传学、作物育种学及相关学科奠定统计学基础， 又能为今后开展生物科学试验提供统计分析工具。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章统计数据的收集与整理(4) 第一节总体与样本(A) 第二节数据类型及频数（率）分布(A) 第三节样本的几个特征数(C) 习题1,2,3,12 第二章概率与概率分布(4) 第一节概率的基本概念(A) 第二节概率分布(A) 第三节总体特征数(A) 习题13,14,15 第三章几种常见的概率分布(4) 第一节二项分布(A) 第二节泊松分布(A)
1、培养学生科学的统计思维方法 “有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分 析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性 或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 2、培养学生科学的计算能力和表达能力 本门课程的概念多、公式多、表格多，许 多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和 严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力。 3、培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度 该课程的学习中，接触到的数 据、表格很多，在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。 三、面向专业： 生物技术专业、动物科学专业 四、先修课程: 高等数学、线性代数 五、本课程与其它课程的联系： 本课程的先修课程是《高等数学》和《线性代数》等，在先修课程的基础上才能推 导出生物统计学的基本计算公式，所以扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。 生物统计学的学习既能为进一步学习遗传学、作物育种学及相关学科奠定统计学基础， 又能为今后开展生物科学试验提供统计分析工具。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章 统计数据的收集与整理(4) 第一节 总体与样本(A) 第二节 数据类型及频数(率)分布(A) 第三节 样本的几个特征数(C) 习题 1，2，3，12 第二章 概率与概率分布(4) 第一节 概率的基本概念(A) 第二节 概率分布(A) 第三节 总体特征数(A) 习题 13，14，15 第三章 几种常见的概率分布(4) 第一节 二项分布(A) 第二节 泊松分布(A)
第三节另外几种离散型概率分布(C) 第四节正态分布(A) 第五节另外几种连续型概率分布(C) 第六节中心极限定理(C) 习题6,12,13,14 第四章抽样分布(2) 第一节从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布(A) 第二节从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布(A) 习题1 第五章统计推断(4) 第一节单个样本的统计假设检验(A) 第二节两个样本的统计假设检验(A) 习题5,6,7,9,10,11 第六章参数估计(2) 第一节点估计(A) 第二节区间估计(A) 习题1,2,5 第七章拟合优度检验4) 第一节拟合优度检验的一般原理(A) 第二节拟合优度检验(A) 第三节独立性检验(B) 第四节x的可加性 习题1,2,3,4 第八章单因素方差分析(2) 第一节方差分析的基本原理(A) 第二节固定效应模型(A) 第三节随机效应模型(A) 第四节多重比较B) 第五节方差分析应具备的条件B) 习题1,2,3,7 第九章两因素及多因素方差分析(4) 第一节两因素方差分析中的一些基本概念(A) 第二节固定模型(A) 第三节随机模型(A) 第四节混合模型(B)
第三节 另外几种离散型概率分布(C) 第四节 正态分布(A) 第五节 另外几种连续型概率分布(C) 第六节 中心极限定理(C) 习题 6，12，13，14 第四章 抽样分布(2) 第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布(A) 第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布(A) 习题 1 第五章 统计推断(4) 第一节 单个样本的统计假设检验(A) 第二节 两个样本的统计假设检验(A) 习题 5，6，7，9，10，11 第六章 参数估计(2) 第一节 点估计(A) 第二节 区间估计(A) 习题 1，2，5 第七章 拟合优度检验(4) 第一节 拟合优度检验的一般原理(A) 第二节 拟合优度检验(A) 第三节 独立性检验(B) 第四节 2 的可加性 习题 1，2，3，4 第八章 单因素方差分析(2) 第一节 方差分析的基本原理(A) 第二节 固定效应模型(A) 第三节 随机效应模型(A) 第四节 多重比较(B) 第五节 方差分析应具备的条件(B) 习题 1，2，3，7 第九章 两因素及多因素方差分析(4) 第一节 两因素方差分析中的一些基本概念(A) 第二节 固定模型(A) 第三节 随机模型(A) 第四节 混合模型(B)
第五节两个以上因素的方差分析B) 第六节缺失数据的估计(C) 第七节变换(C) 习题1,3,4,8 第十章一元回归及简单相关分析(6) 第一节回归与相关的基本概念(A) 第二节一元线性回归方程(A) 第三节一元线性回归的检验(A) 第四节一元非线性回归B) 第五节相关B) 习题1,2,3,5,6 第十一章多元回归与及复相关分析(4) 第一节多元线性回归方程(A) 第二节复相关分析(B) 第三节逐步回归分析(B) 习题2 第十二章实验设计(8) 第一节实验设计的基本原则(A) 第二节实验计划书的编制(C) 第三节简单实验设计(C) 第四节单因素实验设计(C) 第五节两因素实验设计(C) 第六节正交设计(C) 习题5,6,7,8 七、实验名称与类别 序号 实验名称 学时实验类别 SAS基本操作操作与利用SAS软件描述样本数据 3 操作型 统计假设检验的SAS程序与x检验的SAS程序 3 操作型 单因素方差分析与常用实验设计方差分析的SAS程序 3 操作型 相关与回归分析的SAS程序 操作型 注：实验类别指：演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型
第五节 两个以上因素的方差分析(B) 第六节 缺失数据的估计(C) 第七节 变换(C) 习题 1，3，4，8 第十章 一元回归及简单相关分析(6) 第一节 回归与相关的基本概念(A) 第二节 一元线性回归方程(A) 第三节 一元线性回归的检验(A) 第四节 一元非线性回归(B) 第五节 相关(B) 习题 1，2，3，5，6 第十一章 多元回归与及复相关分析(4) 第一节 多元线性回归方程(A) 第二节 复相关分析(B) 第三节 逐步回归分析(B) 习题 2 第十二章 实验设计(8) 第一节 实验设计的基本原则(A) 第二节 实验计划书的编制(C) 第三节 简单实验设计(C) 第四节 单因素实验设计(C) 第五节 两因素实验设计(C) 第六节 正交设计(C) 习题 5，6，7，8 七、实验名称与类别: 序号 实验名称 学时 实验类别 1 SAS 基本操作操作与利用 SAS 软件描述样本数据 3 操作型 2 统计假设检验的 SAS 程序与 2 检验的 SAS 程序 3 操作型 3 单因素方差分析与常用实验设计方差分析的 SAS 程序 3 操作型 4 相关与回归分析的 SAS 程序 3 操作型 注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型
八、实验目的、内容与要求 实验1SAS基本操作操作与利用SAS软件描述样本数据 实验目的：通过实验使学生掌握SAS系统的启动、显示管理系统和SAS程序编写的 基本步骤（数据步、过程步和执行步），掌握用MEANS语句描述数据，用FREQ过程编制频 数分布表以及用GCHART过程绘制数据的柱状图。 实验内容：(1).SAS系统的启动和显示管理系统：(2).SAS程序的编写方法： (3).MEANS、FREQ和GCHART等过程步的运用。 实验要求：每位同学必须学会SS系统的启动和显示管理系统的正确操作过程；学 会MEANS、.FREQ和GCHART等过程步的运用：利用教材的数据资料绘制频率分布图。 实验2统计假设检验的SAS程序与，2检验的SAS程序 实验目的：掌握单个样本的t检验，配对数据的t检验和成对数据t检验的SAS程 序：了解x2检验的SAS程序。 实验内容：(1).样本的t检验的SAS程序：(2).配对数据的t检验的SAS程序：(3). 成对数据t检验的SAS程序：（④）.X检验的SAS程序。 实验要求：掌握t检验SAS程序的编写方法，了解x检验SAS程序的编写方法，独 立完成指定的教材数据资料作业。 实验3单因素方差分析与常用实验设计方差分析的SAS程序 实验目的：掌握单因素方差分析的SS程序编写方法；了解常用实验设计方差分析 的SAS程序的编写方法。 实验内容：单因素方差分析的SAS程序；三因素交叉分组实验方差分析的SAS程序： 随机化完全区组实验方差分析的SAS程序；拉丁方与正交拉丁方实验方差分析的SAS程 序：两因素随机化完全区组实验方差分析的SAS程序。 实验要求：每位同学必须掌握单因素方差分析的SS程序编写方法：了解常用实验 设计方差分析的SS程序的编写方法，独立完成指定的教材数据资料作业。 实验4相关与回归分析的SAS程序 实验目的：学握一元线性回归分析的SAS程序、相关系数和偏相关系数计算的SAS 程序；了解多元回归分析的SAS程序。 实验内容：一元线性回归分析的SAS程序；一元线性回归图形描述的SAS程序； 元非线性回归分析的SAS程序：相关系数和偏相关系数计算的SAS程序：多元回归分析 的SAS程序
八、实验目的、内容与要求 实验 1 SAS 基本操作操作与利用 SAS 软件描述样本数据 实验目的：通过实验使学生掌握 SAS 系统的启动、显示管理系统和 SAS 程序编写的 基本步骤(数据步、过程步和执行步)，掌握用 MEANS 语句描述数据，用 FREQ 过程编制频 数分布表以及用 GCHART 过程绘制数据的柱状图。 实验内容：(1).SAS 系统的启动和显示管理系统；(2).SAS 程序的编写方法； (3).MEANS、FREQ 和 GCHART 等过程步的运用。 实验要求：每位同学必须学会 SAS 系统的启动和显示管理系统的正确操作过程；学 会 MEANS、FREQ 和 GCHART 等过程步的运用；利用教材的数据资料绘制频率分布图。 实验 2 统计假设检验的 SAS 程序与 2 检验的 SAS 程序 实验目的：掌握单个样本的 t 检验，配对数据的 t 检验和成对数据 t 检验的 SAS 程 序；了解 2 检验的 SAS 程序。 实验内容：(1).样本的 t 检验的 SAS 程序；(2).配对数据的 t 检验的 SAS 程序；(3). 成对数据 t 检验的 SAS 程序；(4). 2 检验的 SAS 程序。 实验要求：掌握 t 检验 SAS 程序的编写方法，了解 2 检验 SAS 程序的编写方法，独 立完成指定的教材数据资料作业。 实验 3 单因素方差分析与常用实验设计方差分析的 SAS 程序 实验目的：掌握单因素方差分析的 SAS 程序编写方法；了解常用实验设计方差分析 的 SAS 程序的编写方法。 实验内容：单因素方差分析的 SAS 程序；三因素交叉分组实验方差分析的 SAS 程序； 随机化完全区组实验方差分析的 SAS 程序；拉丁方与正交拉丁方实验方差分析的 SAS 程 序；两因素随机化完全区组实验方差分析的 SAS 程序。 实验要求：每位同学必须掌握单因素方差分析的 SAS 程序编写方法；了解常用实验 设计方差分析的 SAS 程序的编写方法，独立完成指定的教材数据资料作业。 实验 4 相关与回归分析的 SAS 程序 实验目的：掌握一元线性回归分析的 SAS 程序、相关系数和偏相关系数计算的 SAS 程序；了解多元回归分析的 SAS 程序。 实验内容：一元线性回归分析的 SAS 程序；一元线性回归图形描述的 SAS 程序；一 元非线性回归分析的 SAS 程序；相关系数和偏相关系数计算的 SAS 程序；多元回归分析 的 SAS 程序
实验要求：每位同学必须掌握一元线性回归分析、一元线性回归图形描述和相关系 数与偏相关系数计算的SAS程序的编写方法：了解多元回归分析的SAS程序的编写方法， 独立完成指定的教材数据资料作业。 九、教材与参考书： 本课程选用教材： 杜荣骞编著，《生物统计学》（第二版），高等教育出版社，2003年4月。 杜荣塞编著，《生物统计学题解及练习》，高等教育出版社，2003年9月。 本课程推荐参考书： [1].林德光编著。《生物统计的数学原理》.沈阳：辽宁人民出版社，1980 [2].徐继初主编.《生物统计及试验设计》.北京：农业出版社，1992 [3].[日]吉田实著，关彦华等译.《畜牧试验设计》.北京：农业出版社，1984 [4].莫惠栋.《农业试验设计》.上海：上海科学技术出版社，1984 [5].Glover&Mitchell.《An Introduction To Biostatistics》.北京：清华大学出版社，20Ol [6].袁志发、周静芋主编。《试验设计与分析》.北京：高等教育出版社，2000 [7].明道绪主编.《生物统计附试验设计》（第三版），北京：中国农业出版社，2002 [8].黄燕、吴平等编著.《SAS统计分析及应用》.北京：机械工业出版社，2006 [9].李春喜姜丽娜邵云等编著，《生物统计学》（第三版），科学出版社，2005 十、本课程理论课及实验课的考核方式： 理论课考核方式： 开卷考试，占总评成绩的60% 实验课考试方式： 实验作业，占总评成绩的40% 执笔： 审核 批准人 时间：
实验要求：每位同学必须掌握一元线性回归分析、一元线性回归图形描述和相关系 数与偏相关系数计算的 SAS 程序的编写方法；了解多元回归分析的 SAS 程序的编写方法， 独立完成指定的教材数据资料作业。 九、教材与参考书： 本课程选用教材: 杜荣骞 编著，《生物统计学》(第二版)，高等教育出版社，2003 年 4 月。 杜荣骞 编著，《生物统计学题解及练习》，高等教育出版社，2003 年 9 月。 本课程推荐参考书: [1]. 林德光编著.《生物统计的数学原理》.沈阳：辽宁人民出版社，1980 [2]. 徐继初主编.《生物统计及试验设计》.北京：农业出版社，1992 [3]. [日]吉田 实著，关彦华等译.《畜牧试验设计》.北京：农业出版社，1984 [4]. 莫惠栋.《农业试验设计》.上海：上海科学技术出版社，1984 [5]. Glover&Mitchell.《An Introduction To Biostatistics》.北京：清华大学出版社，2001 [6]. 袁志发、周静芋 主编.《试验设计与分析》.北京：高等教育出版社，2000 [7]. 明道绪 主编.《生物统计附试验设计》(第三版). 北京：中国农业出版社，2002 [8]. 黄 燕、吴 平 等编著.《SAS 统计分析及应用》.北京：机械工业出版社，2006 [9]. 李春喜 姜丽娜 邵 云 等编著，《生物统计学》(第三版)，科学出版社，2005 十、本课程理论课及实验课的考核方式: 理论课考核方式： 开卷考试，占总评成绩的 60% 实验课考试方式： 实验作业，占总评成绩的 40% 执笔: 审核: 批准人: 时间: