《互联网+与大数据》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16190801 课程名称：互联网+与大数据 英文名称：Internet+-&Big Data 课程类别：通识课 时：16 学 分：1 适用对象：本科生 考核方式：考查 先修课程：无 二、课程简介 本课程是全校通识公选课，主要讲授互联+与大数据的概念、意义、技术、特点、 应用，以及在当代环境下对社会的影响。涉及到互联网、数据挖掘、大数据分析的相 关技术，以及掘金互联网和创业创新等。本课程适合大学本专科文科或理科学生选修， 对相关技术只做简单的知识普及，不做深入讲解，一般具有计算机、智能手机使用经 验就可听懂。 This course is a general public elective course of the whole university,mainly teaching the concept,significance.technology,characteristics,application of Intemet+and big data as well as the impact on society in the contemporary environment.It involves related technologies of Interet,data mining and big data analysis,as well as gold digging Internet and entrepreneurship and innovation.This course is suitable for college students majoring in arts or science.They only need to popularize the knowledge of related technologies,but don't do in-depth explanation.Generally,they can understand it with the experience of using computers and smart phones. 三、课程性质与教学目的 该课程属于全校通识公选课。通过该课程的学习，使学生了解互联网+与大数据 的基本概念、相关技术与应用，开扩学生视野，提高对当代热门技术的认识，增强学 生的综合能力，为学生的创新、创业、就业提供打好基础。在讲解中引入思政案例， 培养学生的爱国、敬业情操
1 《互联网+与大数据》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码： 16190801 课程名称： 互联网+与大数据 英文名称： Internet+ & Big Data 课程类别： 通识课 学 时： 16 学 分： 1 适用对象: 本科生 考核方式： 考查 先修课程： 无 二、课程简介 本课程是全校通识公选课，主要讲授互联+与大数据的概念、意义、技术、特点、 应用，以及在当代环境下对社会的影响。涉及到互联网、数据挖掘、大数据分析的相 关技术，以及掘金互联网和创业创新等。本课程适合大学本专科文科或理科学生选修， 对相关技术只做简单的知识普及，不做深入讲解，一般具有计算机、智能手机使用经 验就可听懂。 This course is a general public elective course of the whole university, mainly teaching the concept, significance, technology, characteristics, application of Internet + and big data, as well as the impact on society in the contemporary environment. It involves related technologies of Internet, data mining and big data analysis, as well as gold digging Internet and entrepreneurship and innovation. This course is suitable for college students majoring in arts or science. They only need to popularize the knowledge of related technologies, but don't do in-depth explanation. Generally, they can understand it with the experience of using computers and smart phones. 三、课程性质与教学目的 该课程属于全校通识公选课。通过该课程的学习，使学生了解互联网+与大数据 的基本概念、相关技术与应用，开扩学生视野，提高对当代热门技术的认识，增强学 生的综合能力，为学生的创新、创业、就业提供打好基础。在讲解中引入思政案例， 培养学生的爱国、敬业情操
四、教学内容及要求 第一章互联网+ (一)目的与要求 1、了解互联网+的概念及其特征 2、理解互联网+的发展趋势 3、理解互联网对社会发展的影响 4、引入思政案例，培养学生爱国情操 (二)教学内容 1.1什么是互联网+ ,2互联网+的本质特征 1.3互联网+的未来发展十大趋势 1.4互联网+的实际应用 1.5互联网+发展趋势 1.6互联网+的社会影响 1.7对互联网+的各方评价 1.8指导意见 (三)思考 要求学生课下阅读有关互联网+的文献资料，理解互联网+的国家战略。 (四)教学方法与手段 以PPT讲授为主，期间播放有关互联网的一些影音资料或名家访谈。 第二章大数据基础 (一)目的与要求 1、知道什么是大数 2、理解大数据的特征及其发展趋势 3、熟悉大数据的关键技术 (二)教学内容 2.1大数据起源与兴起 2.2大数据时代产生的背景 2.3大数据意义 2.4大数据的定义 2.5大数据的三个层面 2.6大数据四个特性 2.7大数据三个特征 2.8 数据在国内的应用环境 2.9大数据关键技术 2
2 四、教学内容及要求 第一章 互联网+ （一）目的与要求 1、 了解互联网+的概念及其特征 2、 理解互联网+的发展趋势 3、 理解互联网对社会发展的影响 4、 引入思政案例，培养学生爱国情操 （二）教学内容 1.1 什么是互联网+ 1.2 互联网+的本质特征 1.3 互联网+的未来发展十大趋势 1.4 互联网+的实际应用 1.5 互联网+发展趋势 1.6 互联网+的社会影响 1.7 对互联网+的各方评价 1.8 指导意见 （三）思考 要求学生课下阅读有关互联网+的文献资料，理解互联网+的国家战略。 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主，期间播放有关互联网的一些影音资料或名家访谈。 第二章 大数据基础 （一）目的与要求 1、知道什么是大数据 2、理解大数据的特征及其发展趋势 3、熟悉大数据的关键技术 （二）教学内容 2.1 大数据起源与兴起 2.2 大数据时代产生的背景 2.3 大数据意义 2.4 大数据的定义 2.5 大数据的三个层面 2.6 大数据四个特性 2.7 大数据三个特征 2.8 大数据在国内的应用环境 2.9 大数据关键技术
2.10大数据的发展与挑战 2.11大数据相关产业发展现状 2.12大数据时代对生活、工作的影响 ?18大数据时代的发展方向，趋势 2.14企业 应对大数据时代 2.15大数据应用 (三)思考 1.要求学生掌握大数据的概念及相关技术 2.了解大数据目前的发展状况及趋势 3.熟悉大数据在企业中的常见应用 (四)教学方法与手段 以PPT讲授为主，讨论在实际生活中的应用。详解大数据与国家安全， 引导学生树立为国服务的志向，。 第三章大数据存储 (一)目的与要求 1、了解大数据是如何存储的 2、掌握数据仓库的基本概念、特点 (二)教学内容 3.1数据合库引论 3.2.什么是数据仓库 3.3数据仓库的特点 3.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤 3.5分析数据仓库的内容 (三)思考 1、为什么要建立数据仓库 2、数据仓库与数据库的区别 3、数据仓库建立的过程 四)教学方法与手段 以PPT讲授为 第四章大数据分析 (一)目的与要求 1、了解大数据分析的常用技术 2、理解数据挖掘的概念、技术与应用 (二)教学内容 4.1“大数据”的价值
3 2.10 大数据的发展与挑战 2.11 大数据相关产业发展现状 2.12 大数据时代对生活、工作的影响 2.13 大数据时代的发展方向、趋势 2.14 企业应如何应对大数据时代 2.15 大数据应用 （三）思考 1． 要求学生掌握大数据的概念及相关技术 2． 了解大数据目前的发展状况及趋势 3． 熟悉大数据在企业中的常见应用 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主，讨论在实际生活中的应用。详解大数据与国家安全, 引导学生树立为国服务的志向，。 第三章 大数据存储 （一）目的与要求 1、了解大数据是如何存储的 2、掌握数据仓库的基本概念、特点 （二）教学内容 3.1 数据仓库引论 3.2.什么是数据仓库 3.3 数据仓库的特点 3.4 数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤 3.5 分析数据仓库的内容 （三）思考 1、 为什么要建立数据仓库 2、 数据仓库与数据库的区别 3、 数据仓库建立的过程 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主 第四章 大数据分析 （一）目的与要求 1、了解大数据分析的常用技术 2、理解数据挖掘的概念、技术与应用 （二）教学内容 4.1“大数据”的价值
42“大数据”对T解决方案提出更高要求 4.3大数据的分析技术 4.4统计分析 4.5数据挖掘 4,6数据挖掘的定义 4.7数据 究 4.8 数据挖 九 吞和本质 4.9数据挖掘的功能 4.10数据挖据常用技术 4.11数据挖据工具 4.12数据我 掘的流程 4.13数 据挖掘 来研究方向 4.14数据挖据热 4.15Web数据挖掘与XM 4.16数据控掘应用 实施数据挖据项目考虑的问题 (三)思考与实践 1、有哪些常用的数据挖掘技术 2、大数据通常如何处理？ 3、数据挖掘有什么用处？ (四)教学方法与手段 以PPT讲授为主，讨论数据挖掘在自己身边的应用。详解大数据分析与 个人隙私及国家安全。 第五章互联网+思维 (一)目的与要求 1、理解互联网思维的本质 2、了解大数据时代的机遇与挑战 3、开扩视野，培养自己的互联网思维能力 （二)教学内容 5.1互联网+的本质 5.2互联网+思维的精髓 5.3大数据思维 5.4大数据时代的机偶与排 5.5大数据时代的机遇与变革 5.6大数据时代人文社会科学如何发展 (三)思考与实践 4
4 4.2“大数据”对 IT 解决方案提出更高要求 4.3 大数据的分析技术 4.4 统计分析 4.5 数据挖掘 4.6 数据挖掘的定义 4.7 数据挖掘的研究历史和现状 4.8 数据挖掘研究内容和本质 4.9 数据挖掘的功能 4.10 数据挖掘常用技术 4.11 数据挖掘工具 4.12 数据挖掘的流程 4.13 数据挖掘未来研究方向 4.14 数据挖掘热点 4.15 Web 数据挖掘与 XML 4.16 数据挖掘应用 4.17 实施数据挖掘项目考虑的问题 4.18 实施数据挖掘项目考虑的问题 （三）思考与实践 1、有哪些常用的数据挖掘技术？ 2、大数据通常如何处理？ 3、数据挖掘有什么用处？ （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主，讨论数据挖掘在自己身边的应用。详解大数据分析与 个人隐私及国家安全。 第五章 互联网+思维 （一）目的与要求 1、 理解互联网思维的本质 2、 了解大数据时代的机遇与挑战 3、开扩视野，培养自己的互联网思维能力 （二）教学内容 5.1 互联网+的本质 5.2 互联网+思维的精髓 5.3 大数据思维 5.4 大数据时代的机遇与挑战 5.5 大数据时代的机遇与变革 5.6 大数据时代人文社会科学如何发展 （三）思考与实践
1、思考大数据时代有什么机遇和挑战 2、思考如何抓住大数据时代的机遇 (四)教学方法与手段 以PPT讲授为主，讨论如何抓住大数据时代的机通，解决敌对国家的卡 脖子问题。 第六章掘金互联网 (一)目的与要求 1、了解互联网带来的掘金机遇 2、理解精准营销、微信营销、移动互联营销 (二)教学内容 6.1正在涌现的无限互联网掘金机会 6.2大数据与精准营销 6.3微信营销案例分积 6.4掘金移动互联 (三)思考与实践 1、互联网+提供了哪些机遇 2、有哪些常用的移动营销手段 (四)教学方法与手段 以PPT讲授为主，讨论移动营销的方式 第七章互联网+创新与创业分组研讨 (一)目的与要求 1、了解大数据时代的创业特征 2、找准大数据时代的创业方向 3、抓住大数据时代的创业机遇 (二)教学内容 7.1大数据时代的创业特征 7.2大数据时代的创业方向 7.3大数据时代的创业机台 (三)思考与实践 1、设计自己的大数据时代的创业规划 2、设计自己的互联网+坏境下的产品营销方式 (四)教学方法与手段 以PPT讲授为辅，以学生分组讨论、设计、演讲为主
5 1、思考大数据时代有什么机遇和挑战 2、思考如何抓住大数据时代的机遇 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主，讨论如何抓住大数据时代的机遇，解决敌对国家的卡 脖子问题。 第六章 掘金互联网+ （一）目的与要求 1、了解互联网带来的掘金机遇 2、理解精准营销、微信营销、移动互联营销 （二）教学内容 6.1 正在涌现的无限互联网掘金机会 6.2 大数据与精准营销 6.3 微信营销案例分析 6.4 掘金移动互联 （三）思考与实践 1、互联网+提供了哪些机遇 2、有哪些常用的移动营销手段 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为主，讨论移动营销的方式 第七章 互联网+创新与创业分组研讨 （一）目的与要求 1、了解大数据时代的创业特征 2、找准大数据时代的创业方向 3、抓住大数据时代的创业机遇 （二）教学内容 7.1 大数据时代的创业特征 7.2 大数据时代的创业方向 7.3 大数据时代的创业机会 （三）思考与实践 1、设计自己的大数据时代的创业规划 2、设计自己的互联网+环境下的产品营销方式 （四）教学方法与手段 以 PPT 讲授为辅，以学生分组讨论、设计、演讲为主
五、各教学环节学时分配 散学环节 习 小 教学时数 实验 其他教 学环节 课 课程内容 第一章 第二章 3 第三章 第四章 第五章 2 第六章 第七章 合计 4 16 六、课程考核 (一)考核方式 考查 (二)成绩构成 平时成绩所占比例：30 期末成绩所占比例：70 七、推荐教材和教学参考资源 (一）推荐教材 1、互联网+：陈爱民：北京工业大学出版社，2015 2、掘金互联网：腾讯科技频道：机械工业出版社，2015 (二)经典书目： 互联网思维：赵大伟：机械工业出版社，2015 (三)参考书： 微信营销与运营：王易：机械工业出版社，2015 6
6 五、各教学环节学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 2 1 3 第二章 2 1 3 第三章 2 2 第四章 2 2 第五章 2 2 第六章 1 1 2 第七章 1 1 2 合计 12 4 16 六、课程考核 （一）考核方式 考查 （二）成绩构成 平时成绩所占比例：30 期末成绩所占比例：70 七、推荐教材和教学参考资源 （一）推荐教材 1、 互联网+；陈爱民；北京工业大学出版社，2015 2、 掘金互联网；腾讯科技频道；机械工业出版社，2015 （二）经典书目： 互联网思维；赵大伟；机械工业出版社，2015 （三）参 考 书： 微信营销与运营；王易；机械工业出版社，2015
(四)学习网站 1互联网+ http://wenku.baidu.com/view/27abb476f61fb7360b4c65f5.html?from= search 2大数据时代 http://wenku.baidu.com/view/ec29606d76c66137ef061939.html 3大数据技术与应用 http://wenku.baidu.com/view/d3885aebe518964bce847c15.html?from=sear 八、其他说明 课后实验学时：0 平时成绩所占比例：30% 期末成绩所占比例70% 大纲修订人：胡建军 修订日期：2022年1月 大纲审定人： 审定日期：
7 （四）学习网站： 1 互联网+ http://wenku.baidu.com/view/27abb476f61fb7360b4c65f5.html?from= search 2 大数据时代 http://wenku.baidu.com/view/ec29606d76c66137ef061939.html 3 大数据技术与应用 http://wenku.baidu.com/view/d3885aebe518964bce847c15.html?from=sear ch 八、其他说明 课后实验学时： 0 平时成绩所占比例 ：30% 期末成绩所占比例 70 % 大纲修订人： 胡建军 修订日期： 2022 年 1 月 大纲审定人： 审定日期：