第七章抽样调查 第六节统计假设检验 一、统计假设检验的概念和类型 (一)假设检验的概念 统计假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式 做出一个假设，然后利用样本信息来判断这一假设是否合 理，即判断样本统计量的具体数值与原假设是否有显著差 异。从而决定拒绝或接受原假设。 假设检验的特点： 第一，采用反证法。 第二，依据“小概率事件在一次试验中不能发生”的原理。 主页。 目录 上一页 下一页。 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 一、统计假设检验的概念和类型 (一) 假设检验的概念 统计假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式 做出一个假设，然后利用样本信息来判断这一假设是否合 理，即判断样本统计量的具体数值与原假设是否有显著差 异。从而决定拒绝或接受原假设。 假设检验的特点： 第一，采用反证法。 第二，依据“小概率事件在一次试验中不能发生”的原理
第七章 抽样调查 第六节统计假设检验 (二)假设检验的两类错误 1.第一类错误 第一类错误，亦称拒真（弃真）错误。 犯第一类错误的概率亦称拒真概率，它实质上就是前面 提到的显著性水平，即 拒绝原假设 原假设为真 主页 目录 上一页 下一页 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 (二) 假设检验的两类错误 1. 第一类错误 第一类错误，亦称拒真（弃真）错误。 犯第一类错误的概率亦称拒真概率，它实质上就是前面 提到的显著性水平 ，即 = 原假设为真 P 拒绝原假设
第七章 抽样调查 第六节统计假设检验 2.第二类错误 第二类错误，亦称取伪错误。 犯第二类错误的概率亦称取伪概率，用B表示，即 接受原假设 原假设不真)=B 主页○目录上一页○ 下-页。 后退退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 2. 第二类错误 第二类错误，亦称取伪错误。 犯第二类错误的概率亦称取伪概率，用 表示，即 = 原假设不真 P 接受原假设
假设检验中的两类错误 假设检蟄簇特果） 统计检 Ho:无罪 像一场审判过程 验过程 陪审团审判 H,检验 实际情况 实际情况 裁决 决策 无罪 有罪 H为真 H为假 无罪 正确 错误 接受Ho 1-0 第二类错 误（β） 有罪 错误 正确 拒绝Ho 第一类错 误(c) 功效(1-)
H0 : 无罪 假设检验中的两类错误 （决策结果） 陪审团审判 裁决 实际情况 无罪 有罪 无罪 正确 错误 有罪 错误 正确 H0 检验 决策 实际情况 H0为真 H0为假 接受H0 1 - 第二类错 误() 拒绝H0 第一类错 误() 功效(1-) 假设检验就好 像一场审判过程 统计检 验过程
第七章 抽样调查 第六节统计假设检验 (三)假设检验与区间估计的关系 1.假设检验与区间估计的区别 )目标不同：假设检验要验证原假设在一定显著性水 平()下是否成立；区间估计要估计出总体参数的 在一定置信度（1-α)下的置信区间。 2)立足点不同：假设检验立足于小概率，通常是给定很 小的显著性水平()作为拒绝原假设可能犯“弃真” 错误的风险；区间估计立足于大概率，通常是以较大的 置信度（心）去估计参数的置信区间。 3)思路不同：假设检验根据样本统计值与原假设参数值差 异的大小来决定拒绝或接受原假设；区间估计则根据样本 估计值和给定的置信度来确定总体参数的置信区间。 主页 目录 上一页。 下一页 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 (三)假设检验与区间估计的关系 1. 假设检验与区间估计的区别 1) 目标不同：假设检验要验证原假设在一定显著性水 平（ ）下是否成立；区间估计要估计出总体参数的 在一定置信度（ ）下的置信区间。 1− 2) 立足点不同：假设检验立足于小概率，通常是给定很 小的显著性水平（ ）作为拒绝原假设可能犯“弃真” 错误的风险；区间估计立足于大概率，通常是以较大的 置信度( )去估计参数的置信区间。 1− 3) 思路不同：假设检验根据样本统计值与原假设参数值差 异的大小来决定拒绝或接受原假设；区间估计则根据样本 估计值和给定的置信度来确定总体参数的置信区间
第七章 抽样调查 第六节统计假设检验 2.假设检验与区间估计的联系 )依据相同：二者都是依据样本信息对总体参数进行推断。 2)理论基础相同：二者都是以抽样分布为理论基础，都是建 立在概率基础上的推断，推断结果都有一定的置信度和风险。 3)研究实际问题时，二者可以相互转换：针对同一问题的 参数进行推断，使用同一样本、同一统计量和同一分布， 此时假设检验问题可以转换为区间估计，区间估计问题也 可以转换为假设检验。 主页●目录上一页●下-页●后退●退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 2. 假设检验与区间估计的联系 1) 依据相同：二者都是依据样本信息对总体参数进行推断。 2) 理论基础相同：二者都是以抽样分布为理论基础，都是建 立在概率基础上的推断，推断结果都有一定的置信度和风险。 3) 研究实际问题时，二者可以相互转换：针对同一问题的 参数进行推断，使用同一样本、同一统计量和同一分布， 此时假设检验问题可以转换为区间估计，区间估计问题也 可以转换为假设检验
第七章抽样调查 第六节统计假设检验 (四)统计假设检验的类型 1.双侧检验 当要检验的是样本统计值与总体参数有没有显 著性差异，而不问差异的方向是正差还是负差时， 这时的检验称为双侧检验，又称双尾检验。 假设的设立： H。:X=X。;H:X≠X。 或H:P=P； H1:P≠P。 主页 目录 上一页。 下一页。 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 (四)统计假设检验的类型 1. 双侧检验 当要检验的是样本统计值与总体参数有没有显 著性差异，而不问差异的方向是正差还是负差时， 这时的检验称为双侧检验，又称双尾检验。 假设的设立： H0 ：X = X0 ； H1 ：X X0 或 H0 ：P = P0 ； H1 ：P P0
第七章抽样调查 第六节统计假设检验 2 0 拒绝区 接受区 拒绝区 域 域 域 双侧检验的决策临界值及接受区域和拒绝区域 主页 目录 上一页 下-页 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 拒绝区 域 拒绝区 域 接受区 域 2 2 2 − Z 2 Z 0 双侧检验的决策临界值及接受区域和拒绝区域
第七章 抽样调查 第六节统计假设检验 由样本信息计算出的检验统计量数值？与事先给 定的临界值比较，如果-乙。≤：≤乙。，则接受原 假设H,;如Z。 则拒绝原假 设H,,接受备择假设H。 主页●目录上一页●下-页●后退退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 由样本信息计算出的检验统计量数值 与事先给 定的临界值比较，如果 ，则接受原 假设 ；如果 ，或 则拒绝原假 设 ，接受备择假设 。 z 2 2 − Z z Z H0 2 Z −Z 2 Z Z H0 H1
第七章抽样调查 第六节统计假设检验 2.单侧检验 不仅检验样本统计值与总体参数有没有显著性差异，而 且追究是否发生预先指定方向的差异，就应采用单侧检 验，分为左侧检验和右侧检验。 右侧检验也叫右单尾检验，主要用于检验样本统计值是 否出现了增长方向的变动。假设设立为： H。:≤。；H1:>。 或： H。:P≤P;H:P>Po 主页 目录 上一页。 下一页。 后退 退出
第七章 抽样调查 第六节 统计假设检验 2. 单侧检验 不仅检验样本统计值与总体参数有没有显著性差异，而 且追究是否发生预先指定方向的差异，就应采用单侧检 验，分为左侧检验和右侧检验。 右侧检验也叫右单尾检验，主要用于检验样本统计值是 否出现了增长方向的变动。假设设立为： H0 ：X X0 ； H1 ：X＞X0 H0 ：P P0 ； H1 ：P＞ P0 或：