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华中科技大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二篇 热学 第七章 气体分子热运动

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§ 7—1 热学的几个基本概念 §7—2 统计的基本思想 §7—3 理想气体的压强公式 §7—4 温度的微观解释 §7—5 能量均分定理 理想气体的内能 §7—6 麦克斯韦分子按速率分布定律 §7—7 气体分子的平均自由程 §7—8 真实气体的范德瓦尔斯方程
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热学 华中科技大学物理系 气体分子热运动 热力学基础

第二篇 热学 第7章气体分子热运动 5课时

第二篇 热 学 第7章 气体分子热运动 5课时

第7章气体分子热运动 §7—1热学的几个基本概念 §7-2统计的基本思想 §7-3理想气体的压强公式 §7-4温度的微观解释 §7-5能量均分定理理想气体的内能 §7-6麦克斯韦分子按速率分布定律 §7—7气体分子的平均自由程 §78真实气体的范德瓦尔斯方程

第7章 气体分子热运动 § 7—1 热学的几个基本概念 §7—2 统计的基本思想 §7—3 理想气体的压强公式 §7—4 温度的微观解释 §7—5 能量均分定理 理想气体的内能 §7—6 麦克斯韦分子按速率分布定律 §7—7 气体分子的平均自由程 §7—8 真实气体的范德瓦尔斯方程

热学是研究物体热运动的性质和规律的学科 1.宏观物体:由大量微观粒子组成。 有固、液、气体,等离子体,辐射场,生命体等。 2.热运动:指宏观物体内大量微观粒子无规则的运动。 3.研究热运动的方法: 宏观:实验的方法>热力学 微观统计的方法分子物理(统计物理) 重点研究:理想气体的热运动 从组成气体的分子、原子的运动和相互作用出发 每个分子遵循力学规律。 用统计的方法阐明大量分子热运动的性质及规律

热学是研究 物体 热运动 的性质和规律的学科 1. 宏观物体:由大量微观粒子组成。 2. 热运动:指宏观物体内大量微观粒子无规则的运动。 3. 研究热运动的方法: 宏观:实验的方法 微观:统计的方法 热力学 分子物理 重点研究: 理想气体的热运动 从组成气体的分子、原子的运动和相互作 用出发 1 每个分子遵循力学规律。 用统计的方法 阐明大量分子热运动的性质及规律。 ( 统计物理) 有固、液、气体,等离子体,辐射场,生命体等

§7—1热学的几个基本概念 1.平衡态:(又称热动平衡态,是一种理想状态) 定质量的气体,与外界无能量交换,内部无化学反应 核反应,仅由于分子热运动使气体内各部分达到: 密度p均匀、温度T均匀、压强P均匀的状态。 2.热运动的基本特征: 1mol的气体中含有N=6.022×1023个分子 气体两分子间的平均距离是本身线度1010m的10倍 分子热运动的平均速率是p=500ms-1 分子的平均碰撞频率是z=100次·S-1(10亿次) 平均自由程=10-m 总之,分子在作杂乱无章的永不停息的热运动

§ 7—1 热学的几个基本概念 一定质量的气体, 2. 热运动的基本特征: 1. 平衡态: (又称热动平衡态,是一种理想状态) * 1mol 的气体中含有 N=6.022 1023 个分子 *气体两分子间的平均距离是本身线度 10 -10m 的10 倍 *分子热运动的平均速率是 1 500 − v = ms *分子的平均碰撞频率是 10 1 10 − z = 次 S (10亿次) *平均自由程 m 7 10−  = 总之,分子在作杂乱无章的永不停息的热运动 2 与外界无能量交换, 内部无化学反应、 仅由于分子 热运动 使气体内各部分达到: 密度  均匀、 温度 T 均匀、 压强 P 均匀的状态。 核反应

3.微观量与宏观量 微观量:表征单个分子特征的物理量如:分子的大小d 位置r、速度ν质量m、能量E等。 宏观量:反映整个气体系统宏观性质的物理量,如: 体积V、压强P、温度T、热容量C等 关系:个别分子的运动无规则,大量分子的集体表现 定存在一种统计规律。 用统计的方法,求大量分子的微观量的统计平均值 来解释实验中所测得的宏观性质 §7-2统计的基本思想 例1.有大量的三色小球(各色小球数量大致相同)

3. 微观量与宏观量 微观量:表征单个分子特征的物理量如:分子的大小d、 位置 r、速度 v、质量 m、能量 E 等。 宏观量:反映整个气体系统宏观性质的物理量,如: 体积V、压强P、温度T、热容量C 等 关系:个别分子的运动无规则,大量分子的集体表现 一定存在一种统计规律。 用统计的方法,求大量分子的微观量的统计平均 值 来解释实验中所测得的宏观性质 3 §7—2 统计的基本思想 例1. 有大量的三色小球 (各色小球数量大致相同)

将小球一个一个从书包中抓出来,每次抓出什么颜 色的球是不可预测的。 (单个事件无规律可言) 抓的次数多了,就看出规律来了。例:抓了三万次, 统计一下结果,发现: ○:10100个,○9900个,○100个 1.统计规律、统计方法:大量事件遵循的规律叫统计 规律。如例1这种方法,叫统计方法。 2.“几率”的概念:是一个统计概念,是某个事件出现 的可能性的量度 3等几率原理:例1中各种颜色的球抓出来的机会是 一样的,都是一万个左右(机会均等)

将小球一个一个从书包中抓出来,每次抓出什么颜 色的球是不可预测的。 (单个事件无规律可言) 4 抓的次数多了,就看出规律来了。例:抓了三万次, :10100个, 9900个, 10000个 统计一下结果,发现: 大量事件遵循的规律叫统计 规律 。如例1 这种方法,叫统计方法。 是一个统计概念,是某个事件出现 的可能 性的量度。 1. 统计规律、统计方法: 2. “几率”的概念: 例1中各种颜色的球抓出 来的机会 是 一样的,都是一万个左右(机会均等) 。 3. 等几率原理:

4.几率的归一化条件: 下面用统计的观点研究红色小球出现的几率: 红色小球出现的次数与抓球的总次数之比为红色小 球出现的几率。 ●:10100个,○9900个,1000个06 10100 抓球的次数越多, p红-3 0000 所得结果越准确。 用数学式归纳为:P;=Iin(N;/N) N→>∝ 定 显然,三色球出现的总几率是:P=∑p;=1 P ×C 4× 3 这叫几率的归一化条件

下面用统计的观点研究红色小球出现的几率: 红色小球出现的次数与抓球的总次数之比为红色小 球出现的几率。 p红 = 用数学式归纳为: p lin (N N) i N i → = =  = = i i 1 P pi 显然,三色球出现的总几率是: 1 P = 这叫几率的归一化条件。 5 抓球的次数越多, 所得结果越准确。 4. 几率的归一化条件: + 3 1 + 3 1 3 1 = 1 3 1  :10100个, 9900个, 10000个 一定! 10100 30000

例2.在标准状态下,1cm3气体分子个数的数量级是 N=1019个,问:在各个方向上N个分子速率的平均值有 什么关系? v1十vy+…v ∑v N 1p+v2p+…+vM ∑ J ∑ vz+v2z+…+vN N 按统计的观点各方向上分子速率的统计平均值相等:

例2. 在标准状态下,1cm3 气体分子个数的数量级是 N=1019 个,问:在各个方向上 N个 分子速率的平均值有 什么关系? 1 v  v x = N v N v v v v N i i y y y N y y  = + + + = 1 2  =1 N v N v v v v N i i z z z N z z  = + + + = 1 2  =1 6 N v v v 1x + 2 x ++ Nx N v N i  ix = =1 x y z v = v = v 按统计的观点各方向上分子速率的统计平均值相等:

∑ 1+∷+1 Nx i=l Vx N N =,= J ∑ 2 其中 i=1 显然,2 2 2 2x 我们可以对容器中处于热动平衡下的大量气体分子作 如下统计假设: (1)容器中任一位置处单位体积的分子数不比其它位置占优势 (2)分子沿任何方向运动(个数、速率)不比其它方向占优势

显然, 2 x v 其中 N v v N i ix x  = =1 2 2 我们可以对容器中处于热动平衡下的大量气体分子作 如下统计假设: (1)容器中任一位置处单位体积的分子数不比其它位置占优势 (2)分子沿任何方向运动(个数、速率)不比其它方向占优势 7 x y z v = v = v N v N v v v v N i i x x x N x x  = + + + = 1 2  =1 2 y v 2 z = = v

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