第七章归纳推理 第一节归纳推理概述 归纳推理的定义 所谓归纳推理,就是从个别性知识推出一般性结论的推理 例如: 直角三角形内角和是180°; 锐角三角形内角和是180 钝角三角形内角和是180; 直角三角形、锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形 所以,一切三角形内角和都是180°。 这个例子从直角三角形、锐角三角形和钝角三角形内角和分别都是180这些个别性 知识,推出了“一切三角形内角和都是180°”这样的一般性结论,就属于归纳推理。 传统上,根据前提所考察对象范围的不同,把归纳推理分为完全归纳推理和不完全 归纳推理。完全归纳推理考察了某类事物的全部对象,不完全归纳推理则仅仅考察了某 类事物的部分对象。并进一步根据前提是否揭示对象与其属性间的因果联系,把不完全 归纳推理分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理。 现代归纳逻辑则主要研究概率推理和统计推理。 归纳推理的前提是其结论的必要条件。首先,归纳推理的前提必须是真实的,否则, 归纳就失去了意义。其次,归纳推理的前提是真实的,但结论却未必真实,而可能为假。 如根据某天有一只兔子撞到树上死了,推出每天都会有兔子撞到树上死掉,这一结论很 可能为假,除非一些很特殊的情况发生,比如地理环境中发生了什么异常使得兔子必以 撞树为快。 我们可以用归纳强度来说明归纳推理中前提对结论的支持度。支持度小于50%的,则 称该推理是归纳弱的;支持度小于100%但大于50%的,称该推理是归纳强的;归纳推理 中只有完全归纳推理前提对结论的支持度达到100%,支持度达到100%的是必然性支持。 归纳推理和演绎推理的关系 归纳推理和演绎推理既有区别,又有联系。 者的区别是: 思维进程不同。归纳推理的思维进程是从个别到一般。而演绎推理的思维进程不 是从个别到一般,是一个必然地得出的思维进程。演绎推理不是从个别到一般的推理, 但也不仅仅是从一般到个别的推理:演绎推理可以从一般到一般,比如从“一切非正义 战争都是不得人心的”推出“一切非正义战争都不是得人心的”;可以从个别到个别,比 如从“罗吉尔·培根不是那个建立新的归纳逻辑学说的培根”推出“那个建立新的归纳 逻辑学说的培根不是罗吉尔·培根”;可以从个别和一般到个别,比如从“这个物体不导 电”和“所有的金属都导电”推出“这个物体不是金属”;还可以从个别和一般到一般, 比如从“你能够胜任这项工作”和“有志者事竟成或者你不能够胜任这项工作”推出“有 志者事竟成”。在这里,应当特别注意的是,归纳推理中的完全归纳推理其思维进程既是 从个别到一般,又是必然地得出。 2、对前提真实性的要求不同。演绎推理不要求前提必须真实,归纳推理则要求前提 必须真实 3、结论所断定的知识范围不同。演绎推理的结论没有超出前提所断定的知识范围 归纳推理除了完全归纳推理,结论都超出了前提所断定的知识范围
1 第七章 归纳推理 第一节 归纳推理概述 一、归纳推理的定义 所谓归纳推理，就是从个别性知识推出一般性结论的推理。 例如： 直角三角形内角和是 1800； 锐角三角形内角和是 1800； 钝角三角形内角和是 1800； 直角三角形、锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形； 所以，一切三角形内角和都是 1800。 这个例子从直角三角形、锐角三角形和钝角三角形内角和分别都是 1800这些个别性 知识，推出了“一切三角形内角和都是 180°”这样的一般性结论，就属于归纳推理。 传统上，根据前提所考察对象范围的不同，把归纳推理分为完全归纳推理和不完全 归纳推理。完全归纳推理考察了某类事物的全部对象，不完全归纳推理则仅仅考察了某 类事物的部分对象。并进一步根据前提是否揭示对象与其属性间的因果联系，把不完全 归纳推理分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理。 现代归纳逻辑则主要研究概率推理和统计推理。 归纳推理的前提是其结论的必要条件。首先，归纳推理的前提必须是真实的，否则， 归纳就失去了意义。其次，归纳推理的前提是真实的，但结论却未必真实，而可能为假。 如根据某天有一只兔子撞到树上死了，推出每天都会有兔子撞到树上死掉，这一结论很 可能为假，除非一些很特殊的情况发生，比如地理环境中发生了什么异常使得兔子必以 撞树为快。 我们可以用归纳强度来说明归纳推理中前提对结论的支持度。支持度小于 50%的，则 称该推理是归纳弱的；支持度小于 100%但大于 50%的，称该推理是归纳强的；归纳推理 中只有完全归纳推理前提对结论的支持度达到 100%，支持度达到 100%的是必然性支持。 二、归纳推理和演绎推理的关系 归纳推理和演绎推理既有区别，又有联系。 二者的区别是： 1、思维进程不同。归纳推理的思维进程是从个别到一般。而演绎推理的思维进程不 是从个别到一般，是一个必然地得出的思维进程。演绎推理不是从个别到一般的推理， 但也不仅仅是从一般到个别的推理：演绎推理可以从一般到一般，比如从“一切非正义 战争都是不得人心的”推出“一切非正义战争都不是得人心的”；可以从个别到个别，比 如从“罗吉尔·培根不是那个建立新的归纳逻辑学说的培根”推出“那个建立新的归纳 逻辑学说的培根不是罗吉尔·培根”；可以从个别和一般到个别，比如从“这个物体不导 电”和“所有的金属都导电”推出“这个物体不是金属”；还可以从个别和一般到一般， 比如从“你能够胜任这项工作”和“有志者事竟成或者你不能够胜任这项工作”推出“有 志者事竟成”。在这里，应当特别注意的是，归纳推理中的完全归纳推理其思维进程既是 从个别到一般，又是必然地得出。 2、对前提真实性的要求不同。演绎推理不要求前提必须真实，归纳推理则要求前提 必须真实。 3、结论所断定的知识范围不同。演绎推理的结论没有超出前提所断定的知识范围。 归纳推理除了完全归纳推理，结论都超出了前提所断定的知识范围
4、前提与结论间的联系程度不同。演绎推理的前提与结论间的联系是必然的,也就 是说,前提真实,推理形式正确,结论就必然是真的。归纳推理除了完全归纳推理前提 与结论间的联系是必然的外,前提和结论间的联系都是或然的,也就是说,前提真实, 推理形式也正确,但不能必然推出真实的结论 者的联系是: 1、演绎推理如果要以一般性知识为前提,(演绎推理未必都要以一般性知识为前提。) 则通常要依赖归纳推理来提供一般性知识。 2、归纳推理离不开演绎推理。其一,为了提高归纳推理的可靠程度,需要运用已有 的理论知识,对归纳推理的个别性前提进行分析,把握其中的因果性、必然性,这就要 用到演绎推理。其二,归纳推理依靠演绎推理来验证自己的结论。例如,俄国化学家门 捷列夫通过归纳发现元素周期律,指出,元素的性质随元素原子量的增加而呈周期性变 化。后用演绎推理发现,原来测量的一些元素的原子量是错的。于是,他重新安排了它 们在周期表中的位置,并预言了一些尚未发现的元素,指出周期表中应留出空白位置给 未发现的新元素 逻辑史上曾出现两个相互对立的派别一一全归纳派和全演绎派。全归纳派把归纳说 成惟一科学的思维方法,否认演绎在认识中的作用。全演绎派把演绎说成是惟一科学的 思维方法,否认归纳的意义。这两种观点都是片面的。正如恩格斯所说:“归纳和演绎, 正如分析和综合一样,是必然相互联系着的。不应当牺牲一个而把另一个捧到天上去 应当把每一个都用到该用的地方,而要做到这一点,就只有注意它们的相互联系、它们 的相互补充 三、收集和整理经验材料的方法 (一)收集经验材料的方法 归纳推理要以个别性知识为前提,为了获得个别性知识,就必须收集经验材料。收 集经验材料的方法有观察、实验等。 1、观察 这里所说的“观察”是“科学的观察”的简称。一般来说,人们把外界的自然信息 通过感官输入大脑,经过大脑的处理,形成对外界的感知,就是观察。然而,盲目的、 被动的感受过程不是科学的观察。科学的观察是在一定的思想或理论指导下,在自然发 生的条件下进行(不干预自然现象)但有目的的、主动的观察。科学的观察往往不是单 纯地靠眼耳鼻舌身五官去感受自然界所给予的刺激,而要借助一定的科学仪器去考察、 描述和确认某些自然现象的自然发生。 观察要遵循客观性原则,对客观存在的现象应如实观察。如果观察失真,便不能得 到真实可靠的结论。但是,说观察要遵循客观性原则,并不是说在观察时应当不带有任 何理论观点。理论总是不同程度地渗透在观察之中。提出观察要客观,是要求用正确的 理论来观察事物,以免产生主观主义。理论对观察的渗透,说明了主体在观察中的能动 作用。氧的发现过程生动地体现了理论对观察的作用。1774年8月,英国科学家普利斯 特里在用聚光透镜加热氧化汞时得到了氧气,他发现物质在这种气体里燃烧比在空气中 更强烈,由于墨守陈旧的燃素说,他称这种气体为“脱去燃素的空气”。1774年,法国著 名的化学家拉瓦锡正在硏究磷、硫以及一些金属燃烧后质量会增加而空气减少的问题 大量的实验事实使他对燃素理论发生了极大怀疑。正在这时,普利斯特里来到巴黎,把 他的实验情况告诉了拉瓦锡,拉瓦锡立刻意识到他的英国同事的实验的重要性。他马上 重复了普利斯特里的实验,果真得到了一种支持燃烧的气体,他确定这种气体是一种新 ①恩格斯:《自然辩证法》,人民出版社,1984年,第121页
2 4、前提与结论间的联系程度不同。演绎推理的前提与结论间的联系是必然的，也就 是说，前提真实，推理形式正确，结论就必然是真的。归纳推理除了完全归纳推理前提 与结论间的联系是必然的外，前提和结论间的联系都是或然的，也就是说，前提真实， 推理形式也正确，但不能必然推出真实的结论。 二者的联系是： 1、演绎推理如果要以一般性知识为前提，（演绎推理未必都要以一般性知识为前提。） 则通常要依赖归纳推理来提供一般性知识。 2、归纳推理离不开演绎推理。其一，为了提高归纳推理的可靠程度，需要运用已有 的理论知识，对归纳推理的个别性前提进行分析，把握其中的因果性、必然性，这就要 用到演绎推理。其二，归纳推理依靠演绎推理来验证自己的结论。例如，俄国化学家门 捷列夫通过归纳发现元素周期律，指出，元素的性质随元素原子量的增加而呈周期性变 化。后用演绎推理发现，原来测量的一些元素的原子量是错的。于是，他重新安排了它 们在周期表中的位置，并预言了一些尚未发现的元素，指出周期表中应留出空白位置给 未发现的新元素。 逻辑史上曾出现两个相互对立的派别——全归纳派和全演绎派。全归纳派把归纳说 成惟一科学的思维方法，否认演绎在认识中的作用。全演绎派把演绎说成是惟一科学的 思维方法，否认归纳的意义。这两种观点都是片面的。正如恩格斯所说：“归纳和演绎， 正如分析和综合一样，是必然相互联系着的。不应当牺牲一个而把另一个捧到天上去， 应当把每一个都用到该用的地方，而要做到这一点，就只有注意它们的相互联系、它们 的相互补充。”① 三、收集和整理经验材料的方法 （一）收集经验材料的方法 归纳推理要以个别性知识为前提，为了获得个别性知识，就必须收集经验材料。收 集经验材料的方法有观察、实验等。 1、观察 这里所说的“观察”是“科学的观察”的简称。一般来说，人们把外界的自然信息 通过感官输入大脑，经过大脑的处理，形成对外界的感知，就是观察。然而，盲目的、 被动的感受过程不是科学的观察。科学的观察是在一定的思想或理论指导下，在自然发 生的条件下进行（不干预自然现象）但有目的的、主动的观察。科学的观察往往不是单 纯地靠眼耳鼻舌身五官去感受自然界所给予的刺激，而要借助一定的科学仪器去考察、 描述和确认某些自然现象的自然发生。 观察要遵循客观性原则，对客观存在的现象应如实观察。如果观察失真，便不能得 到真实可靠的结论。但是，说观察要遵循客观性原则，并不是说在观察时应当不带有任 何理论观点。理论总是不同程度地渗透在观察之中。提出观察要客观，是要求用正确的 理论来观察事物，以免产生主观主义。理论对观察的渗透，说明了主体在观察中的能动 作用。氧的发现过程生动地体现了理论对观察的作用。1774 年 8 月，英国科学家普利斯 特里在用聚光透镜加热氧化汞时得到了氧气，他发现物质在这种气体里燃烧比在空气中 更强烈，由于墨守陈旧的燃素说，他称这种气体为“脱去燃素的空气”。1774 年，法国著 名的化学家拉瓦锡正在研究磷、硫以及一些金属燃烧后质量会增加而空气减少的问题， 大量的实验事实使他对燃素理论发生了极大怀疑。正在这时，普利斯特里来到巴黎，把 他的实验情况告诉了拉瓦锡，拉瓦锡立刻意识到他的英国同事的实验的重要性。他马上 重复了普利斯特里的实验，果真得到了一种支持燃烧的气体，他确定这种气体是一种新 ① 恩格斯：《自然辩证法》，人民出版社，1984 年，第 121 页
的元素。1775年4月拉瓦锡向法国巴黎科学院提出报告——金属在煅烧时与之相化合并 增加其重量的物质的性质一一公布了氧的发现。实际上,在普利斯特里发现氧气之前 瑞典化学家舍勒也曾独立地发现了氧气,但他把这种气体称为“火空气”。氧的发现过程 正如恩格斯在《资本论》第二卷序言中所说的:“普利斯特里和舍勒已经找出了氧气,但 不知道他们找到的是什么。他们不免为现有燃素范畴所束缚。这种本来可以推翻全部燃 素观点并使化学发生革命的元素,没有在他们手中结下果实。……(拉瓦锡)仍不失为 氧气的真正发现者,因为其他两位不过找出了氧气,但一点儿也不知道他们自己找出了 什么。” 当对象的性质使人们难以实际作用于对象(比如在天文学研究中)或者研究对象的 特点要求避免外界干扰(如在许多心理学的研究中)时,最适用的收集经验材料的方法 就是观察了。 观察方法有一定局限性:(1)观察只能使我们看到现象,却看不到本质。现象是事 物的外部联系和表面特征,是事物的外在表现。本质是事物的内部联系,是事物内部所 包含的一系列必然性、规律性的综合。恩格斯说:“单凭观察所得到的经验,是决不能充 分证明必然性的。”①(2)观察有时无法区分真相与假象。比如,由于地球在运动,所以 我们在地球上观察恒星的相互位置,好象发生了很大的变化,这在天文学上称为“视运 动”,可是视运动并不是天体的真实运动。 2、实验 实验是人们应用一定的科学仪器,使对象在自己的控制之下,按照自己的设计发生 变化,并通过观察和思索这种变化来认识对象的方法。 实验的特点是:(1)具有简化和纯化的特点。通过对影响某一对象的各种因素进行 简化和纯化,突出主要因素,舍弃次要因素,排除与对象没有本质联系的因素的干扰, 达到在比较单纯的状态下来认识对象。比如为研究某一植物在某一条件下对具有一定酸 碱度的土壤的适应情况,在实验室中人为地控制大自然对植物生态的影响,只就酸碱度 这一特定的因素进行考察。(2)具有强化条件的特点。通过实验,可以使对象处于一些 特殊条件、极端状态下(如超髙温、超髙压、超真空和超强磁场等),使硏究对象的特殊 性质凸显出来,从而达到认识对象的特殊性质的目的。1956年杨振宁和李政道提出弱相 互作用下宇称不守恒假说。为了检验这个假说,吴健雄用了钴-60作为实验材料进行实验。 可是,在常温下钴-60本身的热运动和自旋方向杂乱无章,无法进行实验。于是吴健雄把 钴-60冷却到0.0IK,使钴核的热运动停止,实验便达到了预期效果。(3)具有可重复性 任何一个实验事实,应该能被重复实现,否则便不能成立,这是科学活动的一个规矩。 例如,1974年10月初,丁肇中在美国通过实验证明了1/4粒子的存在,同年10月15 日在西欧重复了这个实验,马上找到了1/4粒子,这就证明了丁肇中的实验是成功的。 (二)整理经验材料的方法 通过观察、实验等方法得到的经验材料,需要经过加工整理,才能形成科学的结论。 整理经验材料的方法有比较、归类、分析与综合以及抽象与概括等。 1、比较 比较是确定对象共同点和差异点的方法。通过比较,既可以认识对象之间的相似, 也可以了解对象之间的差异,从而为进一步的科学分类提供基础。运用比较方法,重要 的是在表面上差异极大的对象中识“同”,或在表面上相同或相似的对象中辨“异”。正 如黑格尔所说:“假如一个人能看出当前即显而易见的差别,譬如,能区别一支笔和一头 骆驼,我们不会说这人有了不起的聪明。同样,另一方面,一个人能比较两个近似的东 恩格斯:《自然辩证法》,人民出版社,1984年,第99页
3 的元素。1775 年 4 月拉瓦锡向法国巴黎科学院提出报告──金属在煅烧时与之相化合并 增加其重量的物质的性质──公布了氧的发现。实际上，在普利斯特里发现氧气之前， 瑞典化学家舍勒也曾独立地发现了氧气，但他把这种气体称为“火空气”。氧的发现过程 正如恩格斯在《资本论》第二卷序言中所说的：“普利斯特里和舍勒已经找出了氧气，但 不知道他们找到的是什么。他们不免为现有燃素范畴所束缚。这种本来可以推翻全部燃 素观点并使化学发生革命的元素，没有在他们手中结下果实。……（拉瓦锡）仍不失为 氧气的真正发现者，因为其他两位不过找出了氧气，但一点儿也不知道他们自己找出了 什么。” 当对象的性质使人们难以实际作用于对象（比如在天文学研究中）或者研究对象的 特点要求避免外界干扰（如在许多心理学的研究中）时，最适用的收集经验材料的方法 就是观察了。 观察方法有一定局限性：（1）观察只能使我们看到现象，却看不到本质。现象是事 物的外部联系和表面特征，是事物的外在表现。本质是事物的内部联系，是事物内部所 包含的一系列必然性、规律性的综合。恩格斯说：“单凭观察所得到的经验，是决不能充 分证明必然性的。”①（2）观察有时无法区分真相与假象。比如，由于地球在运动，所以 我们在地球上观察恒星的相互位置，好象发生了很大的变化，这在天文学上称为“视运 动”，可是视运动并不是天体的真实运动。 2、实验 实验是人们应用一定的科学仪器，使对象在自己的控制之下，按照自己的设计发生 变化，并通过观察和思索这种变化来认识对象的方法。 实验的特点是：（1）具有简化和纯化的特点。通过对影响某一对象的各种因素进行 简化和纯化，突出主要因素，舍弃次要因素，排除与对象没有本质联系的因素的干扰， 达到在比较单纯的状态下来认识对象。比如为研究某一植物在某一条件下对具有一定酸 碱度的土壤的适应情况，在实验室中人为地控制大自然对植物生态的影响，只就酸碱度 这一特定的因素进行考察。（2）具有强化条件的特点。通过实验，可以使对象处于一些 特殊条件、极端状态下（如超高温、超高压、超真空和超强磁场等），使研究对象的特殊 性质凸显出来，从而达到认识对象的特殊性质的目的。1956 年杨振宁和李政道提出弱相 互作用下宇称不守恒假说。为了检验这个假说，吴健雄用了钴-60 作为实验材料进行实验。 可是，在常温下钴-60 本身的热运动和自旋方向杂乱无章，无法进行实验。于是吴健雄把 钴-60 冷却到 0.01K，使钴核的热运动停止，实验便达到了预期效果。（3）具有可重复性。 任何一个实验事实，应该能被重复实现，否则便不能成立，这是科学活动的一个规矩。 例如，1974 年 10 月初，丁肇中在美国通过实验证明了 1/4 粒子的存在，同年 10 月 15 日在西欧重复了这个实验，马上找到了 1/4 粒子，这就证明了丁肇中的实验是成功的。 （二）整理经验材料的方法 通过观察、实验等方法得到的经验材料，需要经过加工整理，才能形成科学的结论。 整理经验材料的方法有比较、归类、分析与综合以及抽象与概括等。 1、比较 比较是确定对象共同点和差异点的方法。通过比较，既可以认识对象之间的相似， 也可以了解对象之间的差异，从而为进一步的科学分类提供基础。运用比较方法，重要 的是在表面上差异极大的对象中识“同”，或在表面上相同或相似的对象中辨“异”。正 如黑格尔所说：“假如一个人能看出当前即显而易见的差别，譬如，能区别一支笔和一头 骆驼，我们不会说这人有了不起的聪明。同样，另一方面，一个人能比较两个近似的东 ①恩格斯：《自然辩证法》，人民出版社，1984 年，第 99 页
西,如橡树和槐树,或寺院与教堂,而知其相似,我们也不能说他有很髙的比较能力。 我们所要求的,是要能看出异中之同和同中之异 在进行比较时必须注意以下两点 (1)要在同一关系下进行比较。也就是说,对象之间是可比的。如果拿不能相比的 东西来勉强相比,就会犯“比附”的错误。比如,木之长是空间的长度,夜之长是时间 的长度,二者不能比长短。 (2)选择与制定精确的、稳定的比较标准。比如,在生物学中广泛使用生物标本, 地质学中广泛使用矿石标本,用它们来证认不同品种的生物和矿石。这些标本就是比较 的标淮。现在研究陨石或登月采集的月岩物质,也是将它们同地球上的矿石标本比较。 (3)要在对象的实质方面进行比较。例如比较两位大学生谁更优秀,必须就他们的 思想品德、学习成绩、实践能力等实质方面进行比较,而不是就性别、籍贯、家庭贫富 等方面进行比较 2、归类 归类是根据对象的共同点和差异点,把对象按类区分开来的方法。通过归类,可以 使杂乱无章的现象条理化,使大量的事实材料系统化。归类是在比较的基础上进行的。 通过比较,找出事物间的相同点和差异点,然后把具有相同点的事实材料归为同一类 把具有差异点的事实材料分成不同的类。如全世界40万种左右植物,可把它们归为四大 类(门):藻菌植物门、苔藓植物门、蕨类植物门和种子植物门。由门再往下分可以得出 纲、目、科、属、种各级单位。 归类与词项的划分是有区别的。(1)思维进程的方向不同。词项的划分是从较大的 类,划分出较小的类。而归类则相反,它是从个体开始,上升到类,再上升到一般性更 大的类。(2)作用不同。词项的划分是为了明确词项。归类则是把占有的材料系统化的 方法。更为重要的是,由于正确的分类系统反映了事物的本质特征和内部规律性的联系 因而具有科学的预见性,能够指导人们寻找或认识新的具体事物。例如,以达尔文生物 进化论为基础建立起来的生物自然分类系统,曾预言了许多当时尚未发现的过渡性生物。 始祖鸟就是达尔文所预言并被人找到的一种。始祖鸟是介于爬虫类和鸟类之间的中间类 型。它把这两类动物之间的空隙填补起来了,说明鸟类是由爬虫类演变而来的。 3、分析与综合 分析就是将事物“分解成简单要素”。综合就是“组合、结合、凑合在一起”。也就 是说,将事物分解成组成部分、要素,研究清楚了再凑合起来,事物以新的形象展示出 来。这就是采用了分析与综合的方法。如,分析一篇英文文章的结构,先是得到句子、 单词,最后得到26个字母;反过来,综合是由字母组成单词、句子,再由句子组成文章, 这些是文法所要硏究的题材。再如,白色的光经过三棱镜,分解成红橙黄绿青蓝紫七色 光;反过来,七色光又合成白色光。这就是光谱的分析与综合,由此可以解释彩虹的成 因。分析和综合是两种不同的方法,它们在认识方向上是相反的。但它们又是密切结合、 相辅相成的。一方面,分析是综合的基础;另一方面,分析也依赖于综合,没有一定的 综合为指导,就无从对事物作深入分析。 4、抽象与概括 抽象是人们在研究活动中,应用思维能力,排除对象次要的、非本质的因素,抽出 其主要的、本质的因素,从而达到认识对象本质的方法。 概括是在思维中把对象本质的、规律性的认识,推广到所有同类的其他事物上去的 方法。如发现“能导电”这一“金属”的共同本质后,可把这种共同的本质推广到全部 黑格尔:《小逻辑》,商务印书馆,1995年,第253页
4 西，如橡树和槐树，或寺院与教堂，而知其相似，我们也不能说他有很高的比较能力。 我们所要求的，是要能看出异中之同和同中之异。” ① 在进行比较时必须注意以下两点： （1）要在同一关系下进行比较。也就是说，对象之间是可比的。如果拿不能相比的 东西来勉强相比，就会犯“比附”的错误。比如，木之长是空间的长度，夜之长是时间 的长度，二者不能比长短。 （2）选择与制定精确的、稳定的比较标准。比如，在生物学中广泛使用生物标本， 地质学中广泛使用矿石标本，用它们来证认不同品种的生物和矿石。这些标本就是比较 的标淮。现在研究陨石或登月采集的月岩物质，也是将它们同地球上的矿石标本比较。 （3）要在对象的实质方面进行比较。例如比较两位大学生谁更优秀，必须就他们的 思想品德、学习成绩、实践能力等实质方面进行比较，而不是就性别、籍贯、家庭贫富 等方面进行比较。 2、归类 归类是根据对象的共同点和差异点，把对象按类区分开来的方法。通过归类，可以 使杂乱无章的现象条理化，使大量的事实材料系统化。归类是在比较的基础上进行的。 通过比较，找出事物间的相同点和差异点，然后把具有相同点的事实材料归为同一类， 把具有差异点的事实材料分成不同的类。如全世界 40 万种左右植物，可把它们归为四大 类（门）：藻菌植物门、苔藓植物门、蕨类植物门和种子植物门。由门再往下分可以得出 纲、目、科、属、种各级单位。 归类与词项的划分是有区别的。（1）思维进程的方向不同。词项的划分是从较大的 类，划分出较小的类。而归类则相反，它是从个体开始，上升到类，再上升到一般性更 大的类。（2）作用不同。词项的划分是为了明确词项。归类则是把占有的材料系统化的 方法。更为重要的是，由于正确的分类系统反映了事物的本质特征和内部规律性的联系， 因而具有科学的预见性，能够指导人们寻找或认识新的具体事物。例如，以达尔文生物 进化论为基础建立起来的生物自然分类系统，曾预言了许多当时尚未发现的过渡性生物。 始祖鸟就是达尔文所预言并被人找到的一种。始祖鸟是介于爬虫类和鸟类之间的中间类 型。它把这两类动物之间的空隙填补起来了，说明鸟类是由爬虫类演变而来的。 3、分析与综合 分析就是将事物“分解成简单要素”。综合就是“组合、结合、凑合在一起”。也就 是说，将事物分解成组成部分、要素，研究清楚了再凑合起来，事物以新的形象展示出 来。这就是采用了分析与综合的方法。如，分析一篇英文文章的结构，先是得到句子、 单词，最后得到 26 个字母；反过来，综合是由字母组成单词、句子，再由句子组成文章， 这些是文法所要研究的题材。再如，白色的光经过三棱镜，分解成红橙黄绿青蓝紫七色 光；反过来，七色光又合成白色光。这就是光谱的分析与综合，由此可以解释彩虹的成 因。分析和综合是两种不同的方法，它们在认识方向上是相反的。但它们又是密切结合、 相辅相成的。一方面，分析是综合的基础；另一方面，分析也依赖于综合，没有一定的 综合为指导，就无从对事物作深入分析。 4、抽象与概括 抽象是人们在研究活动中，应用思维能力，排除对象次要的、非本质的因素，抽出 其主要的、本质的因素，从而达到认识对象本质的方法。 概括是在思维中把对象本质的、规律性的认识，推广到所有同类的其他事物上去的 方法。如发现“能导电”这一“金属”的共同本质后，可把这种共同的本质推广到全部 ①黑格尔：《小逻辑》，商务印书馆，1995 年，第 253 页
金属上去,概括出全部金属都具有“能导电”的本质属性, 第二节完全归纳推理 完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有 该种属性的结论。例如:“已知欧洲有矿藏,亚洲有矿藏,非洲有矿藏,北美洲有矿藏 南美洲有矿藏,大洋洲有矿藏,南极洲有矿藏,而欧洲、亚洲、非洲、北美洲、南美洲、 大洋洲、南极洲是地球上的全部大洲,所以,地球上所有大洲都有矿藏。”其逻辑形式如 下 S1是P S2是P 是P S1,S2,…,S是S类的全部对象 所以,所有S都是P 完全归纳推理的特点是:在前提中考察了一类事物的全部对象,结论没有超出前提 所断定的知识范围,因此,其前提和结论之间的联系是必然的。 运用完全归纳推理要获得正确的结论,必须满足两条要求:(1)在前提中考察了 类事物的全部对象。(2)前提中对该类事物每一对象所作的断定都是真的 完全归纳推理有两个方面的作用:(1)认识作用。完全归纳推理根据某类事物每一 对象都具有某种属性,推出该类事物都具有该种属性,使人们的认识从个别上升到了 般。比如,上面根据“地球上的大洲”这一类事物的每个对象都有“有矿藏”这一属性, 得出“地球上所有大洲都有矿藏”的结论,就体现了完全归纳推理的认识作用。(2)论 证作用。因为完全归纳推理的前提和结论之间的联系是必然的,所以常被用作强有力的 论证方法。比如对于论题“两个特称前提的三段论推不出结论”,可以这样论证:前提是 II的三段论推不出结论,前提是00的三段论推不出结论,前提是I0(0I)的三段论推 不出结论,前提是II的三段论、前提是00的三段论、前提是I0(OI)的三段论是两个 特称前提的三段论的全部对象,所以,两个特称前提的三段论推不出结论。 完全归纳推理通常适用于数量不多的事物。当所要考察的事物数量极多,甚至是无 限的时候,完全归纳推理就不适用了,而需要运用另一种归纳推理形式,即不完全归纳 推理。 第三节不完全归纳推理 不完全归纳推理是根据某类事物部分对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具 有该种属性的结论。不完全归纳推理包括简单枚举归纳推理、科学归纳推理。 简单枚举归纳推理 在一类事物中,根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例, 从而推出该类事物都具有该种属性的结论,这就是简单枚举归纳推理。比如,被誉为“数 学王冠上的明珠”的“哥德巴赫猜想”就是用了简单枚举归纳推理提出来的。200多年前, 德国数学家哥德巴赫发现,一些奇数都分别等于三个素数之和。例如 17=3+3+11 4l=11+13+17 77=7+17+53
5 金属上去，概括出全部金属都具有“能导电”的本质属性。 第二节 完全归纳推理 完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性，从而推出该类事物都具有 该种属性的结论。例如：“已知欧洲有矿藏，亚洲有矿藏，非洲有矿藏，北美洲有矿藏， 南美洲有矿藏，大洋洲有矿藏，南极洲有矿藏，而欧洲、亚洲、非洲、北美洲、南美洲、 大洋洲、南极洲是地球上的全部大洲，所以，地球上所有大洲都有矿藏。”其逻辑形式如 下： S1是 P S2是 P …… Sn是 P S1，S2，…，Sn是 S 类的全部对象 所以，所有 S 都是 P 完全归纳推理的特点是：在前提中考察了一类事物的全部对象，结论没有超出前提 所断定的知识范围，因此，其前提和结论之间的联系是必然的。 运用完全归纳推理要获得正确的结论，必须满足两条要求：（1）在前提中考察了一 类事物的全部对象。（2）前提中对该类事物每一对象所作的断定都是真的。 完全归纳推理有两个方面的作用：（1）认识作用。完全归纳推理根据某类事物每一 对象都具有某种属性，推出该类事物都具有该种属性，使人们的认识从个别上升到了一 般。比如，上面根据“地球上的大洲”这一类事物的每个对象都有“有矿藏”这一属性， 得出“地球上所有大洲都有矿藏”的结论，就体现了完全归纳推理的认识作用。（2）论 证作用。因为完全归纳推理的前提和结论之间的联系是必然的，所以常被用作强有力的 论证方法。比如对于论题“两个特称前提的三段论推不出结论”，可以这样论证：前提是 II 的三段论推不出结论，前提是 OO 的三段论推不出结论，前提是 IO（OI）的三段论推 不出结论，前提是 II 的三段论、前提是 OO 的三段论、前提是 IO（OI）的三段论是两个 特称前提的三段论的全部对象，所以，两个特称前提的三段论推不出结论。 完全归纳推理通常适用于数量不多的事物。当所要考察的事物数量极多，甚至是无 限的时候，完全归纳推理就不适用了，而需要运用另一种归纳推理形式，即不完全归纳 推理。 第三节 不完全归纳推理 不完全归纳推理是根据某类事物部分对象都具有某种属性，从而推出该类事物都具 有该种属性的结论。不完全归纳推理包括简单枚举归纳推理、科学归纳推理。 一、简单枚举归纳推理 在一类事物中，根据已观察到的部分对象都具有某种属性，并且没有遇到任何反例， 从而推出该类事物都具有该种属性的结论，这就是简单枚举归纳推理。比如，被誉为“数 学王冠上的明珠”的“哥德巴赫猜想”就是用了简单枚举归纳推理提出来的。200 多年前， 德国数学家哥德巴赫发现，一些奇数都分别等于三个素数之和。例如： 17=3+3+11 41=11+13+17 77=7+17+53
46l=5+7+449 哥德巴赫并没有把所有奇数都列举出来(事实上也不可能),只是从少数例子出发就 提出了一个猜想:所有大于5的奇数都可以分解为三个素数之和。他把这个猜想告诉了 数学家欧拉。欧拉肯定了他的猜想,并补充提出猜想:大于4的偶数都可以分解为两个 素数之和。例如: 10=5+5 14=7+7 18=9+9 462=5+457 前一个命题可以从这个命题得到证明,这两个命题后来合称为“哥德巴赫猜想”。 民间的许多谚语,如“瑞雪兆丰年”、“础润而雨,月晕而风”、“鸟低飞,披蓑衣” 等,都是根据生活中多次重复的事例,用简单枚举归纳推理概括出来的 简单枚举归纳推理的逻辑形式如下: S1是P S2是P Sn是P S、S灬、…,S是S类的部分对象,并且其中没有S不是P 所以,所有S是(或不是)P 简单枚举归纳推理的结论是或然的,因为其结论超出了前提所断定的知识范围。数 学家华罗庚在《数学归纳法》一书中,对简单枚举归纳推理的或然性做了很好的说明 从一个袋子里摸出来的第一个是红玻璃球,第二个是红玻璃球,甚至第三个、第 四个、第五个都是红玻璃球时,我们立刻就会猜想:‘是不是袋子里所有的球都是红玻璃 球?’但是,当我们有一次摸出一个白玻璃球时,这个猜想失败了。这时,我们会出现 另一个猜想:‘是不是袋里的东西全都是玻璃球?’当有一次摸出一个木球时,这个猜想 又失败了。那时,我们又会出现第三个猜想:‘是不是袋里的东西都是球?’这个猜想对 不对,还必须继续加以检验,要把袋里的东西全部摸出来,才能见个分晓。”0 要提高简单枚举归纳推理的可靠性,必须注意以下两条要求:(1)枚举的数量要足 够多,考察的范围要足够广。(2)考察有无反例。通常把不注意以上两条要求因而样本 过少、结论明显为假的简单枚举归纳推理称为“以偏赅全”或“轻率概括”。鲁迅在《内 山完造作序》里写到:“一个旅行者走进了下野的有钱的大官的书斋,看 见有许多很贵的砚石,便说中国是‘文雅的国度’;一个观察者到上海来一下,买几种猥 亵的书和图画,再去寻寻奇怪的观览物事,便说中国是‘色情的国度’。”在这篇文章中 鲁迅更进一步揭示了此类人因为枚举的数量不够多或考察的范围不够 不注意考察有 无反例,以致“以偏赅全”或“轻率概括”而最后必然要陷入的窘境:“倘到穷文人的家 里或者寓里去,不但无所谓书斋,连砚石也不过用着两角钱一块的家伙。一看见这样的 事,先前的结论就通不过去了,所以观察者也就有些窘。” 简单枚举归纳推理是归纳推理中最简单的一种方法。但是,尽管如此,其意义却不 可忽视。(1)简单枚举归纳推理有助发现的作用。当还不能找到概括的充分根据,但已 有相当的材料时,就要运用简单枚举归纳推理,作出初步概括,推出一个或然性结论 以作为进一步研究的起点。因而,形成假说时常用到简单枚举归纳推理。例如,在波义 耳定律的发现过程中,简单枚举归纳推理就起了一定的作用。波义耳从自己所掌握的许 ①华罗庚:《数学归纳法》,上海教育出版社,1963年,第3-4页
6 461=5+7+449 哥德巴赫并没有把所有奇数都列举出来（事实上也不可能），只是从少数例子出发就 提出了一个猜想：所有大于 5 的奇数都可以分解为三个素数之和。他把这个猜想告诉了 数学家欧拉。欧拉肯定了他的猜想，并补充提出猜想：大于 4 的偶数都可以分解为两个 素数之和。例如： 10=5+5 14=7+7 18=9+9 462=5+457 前一个命题可以从这个命题得到证明，这两个命题后来合称为“哥德巴赫猜想”。 民间的许多谚语，如“瑞雪兆丰年”、“础润而雨，月晕而风”、“鸟低飞，披蓑衣” 等，都是根据生活中多次重复的事例，用简单枚举归纳推理概括出来的。 简单枚举归纳推理的逻辑形式如下： S1是 P S2是 P …… Sn是 P S1、S2、…，Sn是 S 类的部分对象，并且其中没有 S 不是 P 所以，所有 S 是（或不是）P 简单枚举归纳推理的结论是或然的，因为其结论超出了前提所断定的知识范围。数 学家华罗庚在《数学归纳法》一书中，对简单枚举归纳推理的或然性做了很好的说明： “从一个袋子里摸出来的第一个是红玻璃球，第二个是红玻璃球，甚至第三个、第 四个、第五个都是红玻璃球时，我们立刻就会猜想：‘是不是袋子里所有的球都是红玻璃 球？’但是，当我们有一次摸出一个白玻璃球时，这个猜想失败了。这时，我们会出现 另一个猜想：‘是不是袋里的东西全都是玻璃球？’当有一次摸出一个木球时，这个猜想 又失败了。那时，我们又会出现第三个猜想：‘是不是袋里的东西都是球？’这个猜想对 不对，还必须继续加以检验，要把袋里的东西全部摸出来，才能见个分晓。”① 要提高简单枚举归纳推理的可靠性，必须注意以下两条要求：（1）枚举的数量要足 够多，考察的范围要足够广。（2）考察有无反例。通常把不注意以上两条要求因而样本 过少、结论明显为假的简单枚举归纳推理称为“以偏赅全”或“轻率概括”。鲁迅在《内 山完造作序》里写到：“一个旅行者走进了下野的有钱的大官的书斋，看 见有许多很贵的砚石，便说中国是‘文雅的国度’；一个观察者到上海来一下，买几种猥 亵的书和图画，再去寻寻奇怪的观览物事，便说中国是‘色情的国度’。”在这篇文章中， 鲁迅更进一步揭示了此类人因为枚举的数量不够多或考察的范围不够广，不注意考察有 无反例，以致“以偏赅全”或“轻率概括”而最后必然要陷入的窘境：“倘到穷文人的家 里或者寓里去，不但无所谓书斋，连砚石也不过用着两角钱一块的家伙。一看见这样的 事，先前的结论就通不过去了，所以观察者也就有些窘。” 简单枚举归纳推理是归纳推理中最简单的一种方法。但是，尽管如此，其意义却不 可忽视。（1）简单枚举归纳推理有助发现的作用。当还不能找到概括的充分根据，但已 有相当的材料时，就要运用简单枚举归纳推理，作出初步概括，推出一个或然性结论， 以作为进一步研究的起点。因而，形成假说时常用到简单枚举归纳推理。例如，在波义 耳定律的发现过程中，简单枚举归纳推理就起了一定的作用。波义耳从自己所掌握的许 ① 华罗庚：《数学归纳法》，上海教育出版社，1963 年，第 3—4 页
多实验事实中,概括出“在一定条件下,气体体积和它所受到的压强成反比”这一定律 (2)简单枚举归纳推理也可以用作论证的方法,在论证过程中发挥一定的作用。比如, 胡适晚年有这样一段谈话:“凡是大成功的人,都是有绝顶聪明而肯做笨功夫的人。不但 中国如此,西方也如此。像孔子,他说‘吾尝终日不食,终夜不寝,以思,无益,不如 学也’,这是孔子做学问的功夫。孟子就差了。汉代的郑康成的大成就,完全是做的笨功 夫。宋朝的朱夫子,他是一个绝顶聪明的人,他十五六岁时就研究禅学,中年以后才改 邪归正。他说的‘宁详毋略,宁近毋远,宁下毋高,宁拙毋巧’十六个字,我时常写给 人家的。他的《四书集注》,除了《大学》早成定本外,其余仍是随时修改的。现在的《四 书集注》,不知是他生前已经印行的本子,还是他以后修改未定的本子。如陆象山、王阳 明,也是第一等聪明的人。像顾亭林,少年时大气磅礴,中年时才做实学,做笨的功夫, 你看他的成就!”在这里,胡适为了论证“凡是大成功的人,都是有绝顶聪明而肯做笨功 夫的人”的观点,用的就是简单枚举归纳推理。 科学归纳推理 科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析,推出该类 事物具有该种属性的推理。例如: 金受热后体积膨胀; 银受热后体积膨胀 铜受热后体积膨胀; 铁受热后体积膨胀; 因为金属受热后,分子的凝聚力减弱,分子运动加速,分子彼此距离加大,从而导 致膨胀,而金、银、铜、铁都是金属 所以,所有金属受热后体积都膨胀 上例在前提中不仅考察了一类事物的部分对象有某种属性,而且进一步指出了对象 与属性之间的因果联系,由此推出结论。这就是科学归纳推理。 科学归纳推理的形式如下: S1是P S2是P S是P S,S2,…,S是S类的部分对象,其中没有S(l≤i≤n)不是P;并且科学研究 表明,S和P之间有因果联系 所以,所有S都是P 科学归纳推理与简单枚举归纳推理相比,有共同点和不同点。它们的共同点是:都 属于不完全归纳推理,前提中都只是考察了一类事物的部分对象,结论则都是对一类事 物全体的断定,断定的知识范围超出前提。不同点是:(1)推理根据不同。简单枚举归 纳推理仅仅根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例。科学归 纳推理则不是停留在对事物的经验的重复上,而是深入进行科学分析,在把握对象与属 性之间因果联系的基础上作出结论。(2)前提数量对于两者的意义不同。对于简单枚举 归纳推理来说,前提中考察的对象数量越多,范围越广,结论就越可靠。对于科学归纳 推理来说,前提的数量不具有决定性的意义,只要充分认识对象与属性之间的因果联系, 即使前提的数量不多,甚至只有一两个典型事例,也能得到可靠结论。正如恩格斯所说, 十万部蒸汽机并不比一部蒸汽杋更能说明热能转化为机械能。佛教《百喻经》中有一则 故事说到,从前有一位富翁想吃芒果,打发他的仆人到果园去买,并告诉他:“要甜的
7 多实验事实中，概括出“在一定条件下，气体体积和它所受到的压强成反比”这一定律。 （2）简单枚举归纳推理也可以用作论证的方法，在论证过程中发挥一定的作用。比如， 胡适晚年有这样一段谈话：“凡是大成功的人，都是有绝顶聪明而肯做笨功夫的人。不但 中国如此，西方也如此。像孔子，他说‘吾尝终日不食，终夜不寝，以思，无益，不如 学也’，这是孔子做学问的功夫。孟子就差了。汉代的郑康成的大成就，完全是做的笨功 夫。宋朝的朱夫子，他是一个绝顶聪明的人，他十五六岁时就研究禅学，中年以后才改 邪归正。他说的‘宁详毋略，宁近毋远，宁下毋高，宁拙毋巧’十六个字，我时常写给 人家的。他的《四书集注》，除了《大学》早成定本外，其余仍是随时修改的。现在的《四 书集注》，不知是他生前已经印行的本子，还是他以后修改未定的本子。如陆象山、王阳 明，也是第一等聪明的人。像顾亭林，少年时大气磅礴，中年时才做实学，做笨的功夫， 你看他的成就！”在这里，胡适为了论证“凡是大成功的人，都是有绝顶聪明而肯做笨功 夫的人”的观点，用的就是简单枚举归纳推理。 二、科学归纳推理 科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析，推出该类 事物具有该种属性的推理。例如： 金受热后体积膨胀； 银受热后体积膨胀； 铜受热后体积膨胀； 铁受热后体积膨胀； 因为金属受热后，分子的凝聚力减弱，分子运动加速，分子彼此距离加大，从而导 致膨胀，而金、银、铜、铁都是金属； 所以，所有金属受热后体积都膨胀。 上例在前提中不仅考察了一类事物的部分对象有某种属性，而且进一步指出了对象 与属性之间的因果联系，由此推出结论。这就是科学归纳推理。 科学归纳推理的形式如下： S1是 P S2是 P …… Sn是 P S1，S2，…，Sn是 S 类的部分对象，其中没有 Si（1≤i≤n）不是 P ；并且科学研究 表明，S 和 P 之间有因果联系 所以，所有 S 都是 P 科学归纳推理与简单枚举归纳推理相比，有共同点和不同点。它们的共同点是：都 属于不完全归纳推理，前提中都只是考察了一类事物的部分对象，结论则都是对一类事 物全体的断定，断定的知识范围超出前提。不同点是：（1）推理根据不同。简单枚举归 纳推理仅仅根据已观察到的部分对象都具有某种属性，并且没有遇到任何反例。科学归 纳推理则不是停留在对事物的经验的重复上，而是深入进行科学分析，在把握对象与属 性之间因果联系的基础上作出结论。（2）前提数量对于两者的意义不同。对于简单枚举 归纳推理来说，前提中考察的对象数量越多，范围越广，结论就越可靠。对于科学归纳 推理来说，前提的数量不具有决定性的意义，只要充分认识对象与属性之间的因果联系， 即使前提的数量不多，甚至只有一两个典型事例，也能得到可靠结论。正如恩格斯所说， 十万部蒸汽机并不比一部蒸汽机更能说明热能转化为机械能。佛教《百喻经》中有一则 故事说到，从前有一位富翁想吃芒果，打发他的仆人到果园去买，并告诉他：“要甜的
好吃的,你才买。”仆人拿好钱就去了。到了果园,园主说:“我这里树上的芒果个个都 是甜的,你尝一个看。”仆人说:“我尝一个怎能知道全体呢?我应当个个都尝过,尝一个 买一个,这样最可靠。”仆人于是自己动手摘芒果,摘一个尝一口,甜的就都买回去。带 回家去,富翁见了,觉得非常恶心,一齐都扔了。这则故事非常有讽刺意味地说明了, 简单枚举归纳推理在有些情况下是又笨又懒的办法,其笨在重复,其懒在不思考。当我 们观察到一些S具有属性P后,应当开始思考,为什么这些S会有属性P呢?也就是 去弄清楚S和P究竟有没有因果联系。通过把握对象与属性之间的因果联系,我们就可 以尝数个芒果而知一棵树上全部芒果是甜还不是不甜,比如,我们可以想到,芒果的甜 与不甜和园中土壤、日照等有因果联系,因而同一座园起码同一棵树的芒果其甜是差不 太多的。(3)结论的可靠性不同。虽然二者的前提和结论之间的联系是或然的,归纳强 度不必然等于1。但科学归纳推理考察了对象与属性之间的因果联系,因而,科学归纳推 理的归纳强度比简单枚举归纳推理的归纳强度大,也就是说,科学归纳推理与简单枚举 归纳推理相比,结论的可靠程度大。 科学归纳推理倡导一种面对知识和结论不轻信而加以思考的习惯。这种习惯在资讯 发达的时代尤显重要。想想,我们的媒体经常给我们传播一些多么自相矛盾的“科学知 识”,这一点就不难明白了。比如,媒体有时候说,饭后百步走好;有时候又说,饭后百 步走不好。再如,有时候说,隔夜茶不能喝,喝了有害健康;有时候又说,研究表明, 隔夜茶可以喝,与喝非隔夜茶一样。诸如此类,叫人简直不知所措。而科学归纳推理由 于其主要特点是考察对象与属性之间的因果联系,因而有助于引导人们去探求事物的本 质,发现事物的规律,从而比较可靠地把感性认识提升到理性认识。 第四节概率推理 M·克莱因在《西方文化中的数学》中写到:“不用说关于我们未来的事情,甚至从 现在起的一小时后,也均无任何肯定的东西存在。一分钟后,我们脚下的地面可能就会 裂开。但是,宣称这种可能性吓唬不了我们,因为我们知道,出现这种情况的概率极小。 换句话说,正是一个事件是否发生的概率,决定了我们对该事件的态度和行动。”①那种 在某种条件下可能出现,也可能不出现的现象,我们称之为随机事件或偶然事件,如从 副桥牌中抽出一张红桃K。事实上,当我们观察了大量的同类随机事件后,就会发现其 中存在着一定的规律性。概率就是对大量随机事件所呈现的规律的数量上的刻画,通常 用P(A)表示。运用概率推理,我们可以获知某事件发生的可能性有多大,或者说某事 件发生的机会有多大。在这个意义上,可以说概率推理即关于机会的推断。 、计算概率值的定义 在日常生活中,我们仅仅满足于估计一个事件的概率是高还是低而已。但是,这种 估计过于宽泛,不能满足诸如在工业、经济、保险、医疗、社会学、心理学等等许多问 题上的需要。因为在上述情形中,必须知道准确的概率值。要达到这个目的,就要求助 于数学。依靠数学计算出来的概率值,才能够可靠地指引我们的行动 一般地,计算概率值的定义是:如果有n种等可能性,而有利于某事件发生的情形 是m,则该事件发生的概率是m/n,不发生的概率是(n-m)/n。在这个定义下,如果事件 是不可能的,则事件的概率为0/n,即为0;如果事件是完全确定的,则概率是n/n,即 为1。因此,概率值在从0到1的范围内变化,即从不可能性到确定性。所谓等可能性 就是说出现的可能性相同。比如,一个骰子有6个面,若在骰子的形状上或在扔骰子的 方式中,没有任何因素有利于某一面的出现,则骰子6面出现的可能性相同,也就是骰 子具有6种等可能性。按照计算概率值的这个定义,从52张普通的未擦肥皂的一副扑克 M·克莱因:《西方文化中的数学》,复旦大学出版社,2004年,第360页
8 好吃的，你才买。”仆人拿好钱就去了。到了果园，园主说：“我这里树上的芒果个个都 是甜的，你尝一个看。”仆人说：“我尝一个怎能知道全体呢?我应当个个都尝过，尝一个 买一个，这样最可靠。”仆人于是自己动手摘芒果，摘一个尝一口，甜的就都买回去。带 回家去，富翁见了，觉得非常恶心，一齐都扔了。这则故事非常有讽刺意味地说明了， 简单枚举归纳推理在有些情况下是又笨又懒的办法，其笨在重复，其懒在不思考。当我 们观察到一些 S 具有属性 P 后，应当开始思考，为什么这些 S 会有属性 P 呢？也就是， 去弄清楚 S 和 P 究竟有没有因果联系。通过把握对象与属性之间的因果联系，我们就可 以尝数个芒果而知一棵树上全部芒果是甜还不是不甜，比如，我们可以想到，芒果的甜 与不甜和园中土壤、日照等有因果联系，因而同一座园起码同一棵树的芒果其甜是差不 太多的。（3）结论的可靠性不同。虽然二者的前提和结论之间的联系是或然的，归纳强 度不必然等于 1。但科学归纳推理考察了对象与属性之间的因果联系，因而，科学归纳推 理的归纳强度比简单枚举归纳推理的归纳强度大，也就是说，科学归纳推理与简单枚举 归纳推理相比，结论的可靠程度大。 科学归纳推理倡导一种面对知识和结论不轻信而加以思考的习惯。这种习惯在资讯 发达的时代尤显重要。想想，我们的媒体经常给我们传播一些多么自相矛盾的“科学知 识”，这一点就不难明白了。比如，媒体有时候说，饭后百步走好；有时候又说，饭后百 步走不好。再如，有时候说，隔夜茶不能喝，喝了有害健康；有时候又说，研究表明， 隔夜茶可以喝，与喝非隔夜茶一样。诸如此类，叫人简直不知所措。而科学归纳推理由 于其主要特点是考察对象与属性之间的因果联系，因而有助于引导人们去探求事物的本 质，发现事物的规律，从而比较可靠地把感性认识提升到理性认识。 第四节 概率推理 M·克莱因在《西方文化中的数学》中写到：“不用说关于我们未来的事情，甚至从 现在起的一小时后，也均无任何肯定的东西存在。一分钟后，我们脚下的地面可能就会 裂开。但是，宣称这种可能性吓唬不了我们，因为我们知道，出现这种情况的概率极小。 换句话说，正是一个事件是否发生的概率，决定了我们对该事件的态度和行动。”①那种 在某种条件下可能出现，也可能不出现的现象，我们称之为随机事件或偶然事件，如从 一副桥牌中抽出一张红桃 K。事实上，当我们观察了大量的同类随机事件后，就会发现其 中存在着一定的规律性。概率就是对大量随机事件所呈现的规律的数量上的刻画，通常 用 P（A）表示。运用概率推理，我们可以获知某事件发生的可能性有多大，或者说某事 件发生的机会有多大。在这个意义上，可以说概率推理即关于机会的推断。 一、计算概率值的定义 在日常生活中，我们仅仅满足于估计一个事件的概率是高还是低而已。但是，这种 估计过于宽泛，不能满足诸如在工业、经济、保险、医疗、社会学、心理学等等许多问 题上的需要。因为在上述情形中，必须知道准确的概率值。要达到这个目的，就要求助 于数学。依靠数学计算出来的概率值，才能够可靠地指引我们的行动。 一般地，计算概率值的定义是：如果有 n 种等可能性，而有利于某事件发生的情形 是 m，则该事件发生的概率是 m/n，不发生的概率是(n-m)/n。在这个定义下，如果事件 是不可能的，则事件的概率为 0/n，即为 0；如果事件是完全确定的，则概率是 n /n，即 为 1。因此，概率值在从 0 到 1 的范围内变化，即从不可能性到确定性。所谓等可能性， 就是说出现的可能性相同。比如，一个骰子有 6 个面，若在骰子的形状上或在扔骰子的 方式中，没有任何因素有利于某一面的出现，则骰子 6 面出现的可能性相同，也就是骰 子具有 6 种等可能性。按照计算概率值的这个定义，从 52 张普通的未擦肥皂的一副扑克 ①M·克莱因：《西方文化中的数学》，复旦大学出版社，2004 年，第 360 页
牌中,选取一张牌“A”的概率就是4/52,即1/13。因为这里有52种等可能性,其中有 4种是有利的。但是,如果全部可能性不是等可能的,则这个计算概率值的定义就不适用。 比如,一个人穿过街头只有两种可能性:或者安全穿过,或者没有安全穿过。但是,不 能由此断定说一个人安全穿过街头的概率是1/2,因为,“安全穿过”和“没有安全穿过” 这两种可能性并不是等可能的 应当注意的是,概率告诉我们的是大量选取中所发生的情况。比如,从52张一副的 扑克牌中选取“A”的概率是1/13,这并不意味着,如果一个人在这副扑克牌中取了13 次,就一定会选中一张“A”。他可能取了30次或40次,也没有得到一张“A”。不过, 他取的次数越多,则取得A的次数与取牌总次数之比将会趋近于1/13。另外,这也并不 意味着,如果一个人取了一张“A”,比如说正好是第一次取得的,下一次取出一张“A 的概率就必定小于1/13。概率依然将是相同的,即为1/13,即使3张“A”被连续取出 来时也是如此。因为,一副牌既没有记忆也没有意识,因此已经发生的事情不会影响未 来 二、概率推理 概率推理,是根据某类事物部分对象具有某种概率,推出该类事物都具有该种概率 的推理。例如: 东方电冰箱厂生产了500台L型号的电冰箱,质量检查员对产品任意抽取50台进行 检查,发现有48台合格。进行了几次这样的检查,每次都有48台产品合格,由此就可 以得出抽查的产品中合格的概率达到96%。进而推出结论,全部产品有96%的合格率 概率推理的公式可表示为: S1是P S2是P S3不是P S是(或不是)P 考察S类的n个事件,其中有m个是P。 多次考察S类的n个事件,其中都有m个是P。 所以,S类所有对象是P的概率是m/n 概率推理和简单枚举归纳推理的共同点在于:它们都是通过观察某类事物的部分对 象,从而得出关于整类事件的结论。它们的区别在于:(1)概率推理不仅对事物进行枚 举,而且还要进行计算,概率推理的前提和结论一般都是概率命题(如百分之多少的S 是P);简单枚举归纳推理则只是对事物进行枚举。(2)概率推理在枚举过程中允许出现 相矛盾的情况,简单枚举归纳推理则不允许。(3)概率推理的结论可靠程度比简单枚举 归纳推理结论的可靠程度高。概率推理以对事件出现的可能性大小作出数量估计为前提, 具有一定的精确性 概率推理也是由部分推出全体的推理,结论超出了前提所断定的范围,因此其结论 也是或然的。要提髙概率推理结论的可靠程度,必须注意以下两点:(1)考察或试验的 次数应尽量多,考察范围应尽量广泛。例如,仅对某厂产品检查一、两次,发现有98% 合格,就得出结论说,该厂全部产品有98%是合格的,下这个结论就比较草率。(2)注意 情况有无发生变化。当情况发生变化时,随机事件的概率可能也跟着发生了变化,这时 就不能依据该事件原有的概率来推论已经发生变化了的该事件的概率。例如,未落实生 产责任制以前,抽样结论表明,某厂出废品的概率是5%。但落实责任制以后,则应当重 新进行抽样调查,重新计算概率,从而重新归纳出该厂的废品概率,而不能仍以原来的
9 牌中，选取一张牌“A”的概率就是 4/52，即 1/13。因为这里有 52 种等可能性，其中有 4 种是有利的。但是，如果全部可能性不是等可能的，则这个计算概率值的定义就不适用。 比如，一个人穿过街头只有两种可能性：或者安全穿过，或者没有安全穿过。但是，不 能由此断定说一个人安全穿过街头的概率是 1/2，因为，“安全穿过”和“没有安全穿过” 这两种可能性并不是等可能的。 应当注意的是，概率告诉我们的是大量选取中所发生的情况。比如，从 52 张一副的 扑克牌中选取“A”的概率是 1/13，这并不意味着，如果一个人在这副扑克牌中取了 13 次，就一定会选中一张“A”。他可能取了 30 次或 40 次，也没有得到一张“A”。不过， 他取的次数越多，则取得 A 的次数与取牌总次数之比将会趋近于 1/13。另外，这也并不 意味着，如果一个人取了一张“A”，比如说正好是第一次取得的，下一次取出一张“A” 的概率就必定小于 1/13。概率依然将是相同的，即为 1/13，即使 3 张“A”被连续取出 来时也是如此。因为，一副牌既没有记忆也没有意识，因此已经发生的事情不会影响未 来。 二、概率推理 概率推理，是根据某类事物部分对象具有某种概率，推出该类事物都具有该种概率 的推理。例如： 东方电冰箱厂生产了 500 台 L 型号的电冰箱，质量检查员对产品任意抽取 50 台进行 检查，发现有 48 台合格。进行了几次这样的检查，每次都有 48 台产品合格，由此就可 以得出抽查的产品中合格的概率达到 96%。进而推出结论，全部产品有 96%的合格率。 概率推理的公式可表示为： S1是 P S2是 P S3不是 P …… Sn是（或不是）P 考察 S 类的 n 个事件，其中有 m 个是 P。 多次考察 S 类的 n 个事件，其中都有 m 个是 P。 所以，S 类所有对象是 P 的概率是 m/n。 概率推理和简单枚举归纳推理的共同点在于：它们都是通过观察某类事物的部分对 象，从而得出关于整类事件的结论。它们的区别在于：（1）概率推理不仅对事物进行枚 举，而且还要进行计算，概率推理的前提和结论一般都是概率命题（如百分之多少的 S 是 P）；简单枚举归纳推理则只是对事物进行枚举。（2）概率推理在枚举过程中允许出现 相矛盾的情况，简单枚举归纳推理则不允许。（3）概率推理的结论可靠程度比简单枚举 归纳推理结论的可靠程度高。概率推理以对事件出现的可能性大小作出数量估计为前提， 具有一定的精确性。 概率推理也是由部分推出全体的推理，结论超出了前提所断定的范围，因此其结论 也是或然的。要提高概率推理结论的可靠程度，必须注意以下两点：（1）考察或试验的 次数应尽量多，考察范围应尽量广泛。例如，仅对某厂产品检查一、两次，发现有 98% 合格，就得出结论说，该厂全部产品有 98%是合格的，下这个结论就比较草率。（2）注意 情况有无发生变化。当情况发生变化时，随机事件的概率可能也跟着发生了变化，这时 就不能依据该事件原有的概率来推论已经发生变化了的该事件的概率。例如，未落实生 产责任制以前，抽样结论表明，某厂出废品的概率是 5%。但落实责任制以后，则应当重 新进行抽样调查，重新计算概率，从而重新归纳出该厂的废品概率，而不能仍以原来的
5%的概率推论该厂的废品概率。 第五节统计推理 统计推理是由样本总体具有某种性质而推出对象总体也具有该种性质的归纳推理。 所谓“总体”,就是统计推理的结论所涉及的对象的集合。总体可分为对象总体和样本总 体。对象总体是研究对象的全体,而样本总体是被考察的对象的全体。例如,要调査某 城市1万名初中三年级学生的平均身高,从中抽选1000人进行调查,这1万名学生就是 对象总体,而被调查的1000名学生就是样本总体 如某公司生产的打印机3万台,从中随机抽取1000台组成样本总体进行检查,发现 合格率是88%,于是就说该公司生产的全部打印机产品的合格率是88% 统计推理的公式如下: S1是P S2是P S3不是P S是(或不是)P S1,S2,S3,…,Sn是对象总体S类中的样本总体S′,且S′中有m/n是P。 所以,对象总体S类中有m/n是P。 统计推理是从样本总体过渡到对象总体的推理,结论超出了前提所断定的范围,因 此其结论也是或然的。要提高统计推理结论的可靠程度,必须注意以下几点 (1)样本规模应尽可能地大。如上例中,取1000台为样本总体比取500台为样本 总体更有代表性,结论也更为可靠 2)选样范围应当尽可能地广。否则,就容易犯“偏向样本”的错误。如1936年 罗斯福与兰登竞选总统时,美国《读者文摘》杂志社举行了一次民意调査。此前,该杂 志社已经成功地预测了5次总统选举的结果,然而这次调查的结论却和实际结果大相径 庭:他们预言兰登将击败罗斯福,结果却是罗斯福以压倒多数再次当选。为什么这次该 杂志社预测失败了呢?原来,在此次调查中,该杂志社根据全国各地的电话簿寄出1000 多万份测试卷。后来,他们收回了200多万份测试卷。这200多万份测试卷的统计结果 表明,大多数人支持兰登,而不喜欢罗斯福。而实际上,1936年美国经济正值萧条时期 拥有电话的人往往在经济上属于上层,而收入较低的人,特别是失业者,往往家中不设 电话,但这些人强烈支持罗斯福。因此,以电话簿为根据抽样,偏差太大。由于这次预 测耗费了《读者文摘》杂志社近一百万美元,这在当时是一大笔钱,竞选后不久,该杂 志社也就倒闭了 (3)若总体中各对象差异较大,则应用分层抽样的方法。分层抽样法是按照所要研 究问题的性质,把总体单位划分为性质比较接近的各组(称为层),再从各层中随机抽取 部分单位作为样本加以考察的方法。如某生产队在估计300亩小麦平均亩产量时,按 土壤肥力不同分为三层:肥沃的150亩,中等的100亩,贫瘠的50亩;然后从各层中按 比例随机抽出3亩、2亩、1亩,这六亩的平均亩产量为600斤,由此推出这300亩小麦 的平均亩产量为600斤。 第六节探求因果联系的逻辑方法 客观世界是普遍联系之网,事物、现象或过程都是普遍联系之网的网上纽结。因果 联系是指原因和结果之间的联系。如果一个现象的出现必然引起另一个现象的出现,那 么,这两个现象之间就有着因果联系。引起另一现象出现的现象叫原因,被引起的现象 叫结果
10 5%的概率推论该厂的废品概率。 第五节 统计推理 统计推理是由样本总体具有某种性质而推出对象总体也具有该种性质的归纳推理。 所谓“总体”，就是统计推理的结论所涉及的对象的集合。总体可分为对象总体和样本总 体。对象总体是研究对象的全体，而样本总体是被考察的对象的全体。例如，要调查某 城市 1 万名初中三年级学生的平均身高，从中抽选 1000 人进行调查，这 1 万名学生就是 对象总体，而被调查的 1000 名学生就是样本总体。 如某公司生产的打印机 3 万台，从中随机抽取 1000 台组成样本总体进行检查，发现 合格率是 88%，于是就说该公司生产的全部打印机产品的合格率是 88%。 统计推理的公式如下： S1是 P S2是 P S3不是 P …… Sn是（或不是）P S1，S2，S3，…，Sn是对象总体 S 类中的样本总体 S′，且 S′中有 m/n 是 P。 所以，对象总体 S 类中有 m/n 是 P。 统计推理是从样本总体过渡到对象总体的推理，结论超出了前提所断定的范围，因 此其结论也是或然的。要提高统计推理结论的可靠程度，必须注意以下几点： （1）样本规模应尽可能地大。如上例中，取 1000 台为样本总体比取 500 台为样本 总体更有代表性，结论也更为可靠。 （2）选样范围应当尽可能地广。否则，就容易犯“偏向样本”的错误。如 1936 年 罗斯福与兰登竞选总统时，美国《读者文摘》杂志社举行了一次民意调查。此前，该杂 志社已经成功地预测了 5 次总统选举的结果，然而这次调查的结论却和实际结果大相径 庭：他们预言兰登将击败罗斯福，结果却是罗斯福以压倒多数再次当选。为什么这次该 杂志社预测失败了呢？原来，在此次调查中，该杂志社根据全国各地的电话簿寄出 1000 多万份测试卷。后来，他们收回了 200 多万份测试卷。这 200 多万份测试卷的统计结果 表明，大多数人支持兰登，而不喜欢罗斯福。而实际上，1936 年美国经济正值萧条时期， 拥有电话的人往往在经济上属于上层，而收入较低的人，特别是失业者，往往家中不设 电话，但这些人强烈支持罗斯福。因此，以电话簿为根据抽样，偏差太大。由于这次预 测耗费了《读者文摘》杂志社近一百万美元，这在当时是一大笔钱，竞选后不久，该杂 志社也就倒闭了。 （3）若总体中各对象差异较大，则应用分层抽样的方法。分层抽样法是按照所要研 究问题的性质，把总体单位划分为性质比较接近的各组（称为层），再从各层中随机抽取 一部分单位作为样本加以考察的方法。如某生产队在估计 300 亩小麦平均亩产量时，按 土壤肥力不同分为三层：肥沃的 150 亩，中等的 100 亩，贫瘠的 50 亩；然后从各层中按 比例随机抽出 3 亩、2 亩、1 亩，这六亩的平均亩产量为 600 斤，由此推出这 300 亩小麦 的平均亩产量为 600 斤。 第六节 探求因果联系的逻辑方法 客观世界是普遍联系之网，事物、现象或过程都是普遍联系之网的网上纽结。因果 联系是指原因和结果之间的联系。如果一个现象的出现必然引起另一个现象的出现，那 么，这两个现象之间就有着因果联系。引起另一现象出现的现象叫原因，被引起的现象 叫结果
