
中国社会科学院大学数学建模与实验课程大纲课程基本信息(CourseInformation)*学分课程编号*学时48102032022075(CourseID)(Credit Hours)(Credits)数学建模与实验*课程名称(CourseName)Mathematicalmodelingandexperiment先修课程高等数学,线性代数,概率统计,计算机应用,计算机编程(Prerequisite Courses)本课程是经济学院、应用经济学院及商学院学生的一门选修课。本课程系统地介绍数学建模的一些常用方法及数学建模实例,主要内容包括利用初等数学方法建立数学模型、简单的优化模型、线性规划模型、微分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、数据的初步处理、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、模糊分析及数学建模论文的写作等.通过课堂教学和讨*课程简介论,使学生了解数学建模的特性及建模的基本方法,培养学生建立数学思考习惯,对(Description)实际问题进行归纳分析的能力,初步具备对实际问题进行转化,建立相关模型的能力以及应用数学知识解决实际问题的能力.学习本课程的大部分内容需要微积分、线性代数、概率论等基本数学知识和计算机操作等方面的能力.本课程教学重点:对实际问题的分析;模型的合理假设;数学工具的恰当应用;模型的建立:模型的求解:模型结果的合理解释:模型的应用.教学难点:对实际问题的分析:模型的合理假设;数学工具的恰当应用;模型结果的合理解释与模型的应用.Mathematical modeling and experiment is designed to serve students majoring inEconomic science.Mathematical modeling is the link betweenmathematics andtherest ofthe world.You ask a question.You think a bit,and then you refine the question,phrasing itin precise mathematical terms.Once thequestion becomes a mathematics question,youusemathematics tofind an answer.Thenfinallyyouhave toreverse the process,translatingthemathematical solutionbackintoa comprehensible,no-nonsense answertothe original question.Somepeoplearefluent inwords,and somepeople arefluent incalculus.We need more peoplewho arefluent in both languages and are willing and able*课程简介to translate.These are the peoplewho will be influential in solving the problems of the(Description)future.This course,which is intendedto serve as a general introduction to the area ofmathematical modeling,is aimed atundergraduate.Formal prerequisites consist of theusualfreshman-sophomoresequenceinmathematics,includingone-variablecalculus,multivariablecalculus,linear algebra,probability and statistics.Students need tobeprovided with access toappropriate technology in order to takefull advantage of thiscourse. We have tried to make it easy for instructors to use this course at their owninstitution, whatever their situation. Some will have the means to provide students withaccess to sophisticatedcomputingfacilities, whileothers will have tomake dowithless
中国社会科学院大学数学建模与实验课程大纲 课程基本信息(Course Information) 课程编号 (Course ID) 102032022075 *学时 (Credit Hours) 48 *学分 (Credits) 3 *课程名称 (Course Name) 数学建模与实验 Mathematical modeling and experiment 先修课程 (Prerequisite Courses) 高等数学,线性代数,概率统计,计算机应用,计算机编程 *课程简介 (Description) 本课程是经济学院、应用经济学院及商学院学生的一门选修课. 本课程系统地介绍数学建模的一些常用方法及数学建模实例,主要内容包括利用 初等数学方法建立数学模型、简单的优化模型、线性规划模型、微分方程模型、稳定 性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、数据的初步处理、回归分析、聚类分 析、判别分析、主成分分析、模糊分析及数学建模论文的写作等.通过课堂教学和讨 论,使学生了解数学建模的特性及建模的基本方法,培养学生建立数学思考习惯,对 实际问题进行归纳分析的能力,初步具备对实际问题进行转化,建立相关模型的能力, 以及应用数学知识解决实际问题的能力.学习本课程的大部分内容需要微积分、线性 代数、概率论等基本数学知识和计算机操作等方面的能力. 本课程教学重点:对实际问题的分析;模型的合理假设;数学工具的恰当应用; 模型的建立;模型的求解;模型结果的合理解释;模型的应用.教学难点:对实际问 题的分析;模型的合理假设;数学工具的恰当应用;模型结果的合理解释与模型的应 用. *课程简介 (Description) Mathematical modeling and experiment is designed to serve students majoring in Economic science. Mathematical modeling is the link between mathematics and the rest of the world. You ask a question. You think a bit, and then you refine the question, phrasing it in precise mathematical terms. Once the question becomes a mathematics question, you use mathematics to find an answer. Then finally you have to reverse the process, translating the mathematical solution back into a comprehensible, no-nonsense answer to the original question. Some people are fluent in words, and some people are fluent in calculus. We need more people who are fluent in both languages and are willing and able to translate. These are the people who will be influential in solving the problems of the future. This course, which is intended to serve as a general introduction to the area of mathematical modeling, is aimed at undergraduate. Formal prerequisites consist of the usual freshman-sophomore sequence in mathematics, including one-variable calculus, multivariable calculus, linear algebra, probability and statistics. Students need to be provided with access to appropriate technology in order to take full advantage of this course. We have tried to make it easy for instructors to use this course at their own institution, whatever their situation. Some will have the means to provide students with access to sophisticated computing facilities, while others will have to make do with less

姜启源主编数学模型高等教育出版社2018年5月第五版*教材(Textbooks)ISBN:97870404963141.谭永基等编,数学模型,复旦大学出版社,2019年8月第三版,ISBN:9787309142891FrankR.Giordano,WilliamP.Fox,StevenB.Horton著,叶其孝,姜启源等译AFirstCourseinMathematicalModeling(FifthEdition)华章数学译丛:数学建模(原书第5版),机械工业出版社,2014年10月,ISBN:97871114795293.雷功炎著,数学模型讲义,北京大学出版社,2009年6月,第二版,ISBN:97873010640304.雷功炎著,数学模型八讲一模型模式与文化,北京大学出版社,2007年12月,参考资料ISBN:9787301128077(OtherReferences)5.胡晓冬,董辰辉著,MATLAB从入门到精通,人民邮电出版社,第二版,2018年12月,ISBN:97871154931566.卓金武,王鸿钧著,MATLAB数学建模方法与实践,北京航空航天大学出版社,第三版,2018年7月,ISBN:97875124272737.司守奎,孙玺菁著,LINGO软件及应用,国防工业出版社,2016年12月,ISBN:97871181136868.陈平雁,安胜利著,IBMSPSS统计软件应用,人民卫生出版社,2020年8月,ISBN:9787117301961*课程类别口公共基础课/全校公共必修课口通识教育课口专业基础课口专业核心课/专业必修课√专业拓展课/专业选修课口其他(CourseCategory)经济学院口线上,教学平台*授课对象应用经济学院*授课模式√线下口混合式口其他(Target Students)商学院等(Mode of Instruction)口实践类(70%以上学时深入基层)本科生第三学期√中文*开课院系*授课语言口全外语双语:经济学院中文+(School)(Language of Instruction)(外语讲授不低于50%)课程负责人郑艳霞,副教授,理学博士。经济学院专职教师;2018年,获中国社会科学院“教学名师奖”姓名及简介*授课教师信息团队成员(TeacherInformation)无姓名及简介
*教材 (Textbooks) 姜启源主编 数学模型 高等教育出版社 2018 年 5 月 第五版 ISBN:9787040496314 参考资料 (Other References) 1. 谭永基等编,数学模型,复旦大学出版社,2019 年 8 月 第三版, ISBN:9787309142891 2. Frank R. Giordano,William P.Fox,Steven B.Horton 著,叶其孝,姜启源 等 译 A First Course in Mathematical Modeling(Fifth Edition) 华章数学译丛:数学建模(原书第 5 版) ,机械工业出版社,2014 年 10 月, ISBN:9787111479529 3. 雷功炎著,数学模型讲义,北京大学出版社,2009 年 6 月,第二版, ISBN:9787301064030 4. 雷功炎著,数学模型八讲—模型 模式与文化,北京大学出版社,2007 年 12 月, ISBN:9787301128077 5. 胡晓冬,董辰辉著,MATLAB 从入门到精通,人民邮电出版社,第二版,2018 年 12 月,ISBN : 9787115493156 6. 卓金武,王鸿钧著,MATLAB 数学建模方法与实践,北京航空航天大学出版社,第 三版,2018 年 7 月,ISBN:9787512427273 7. 司守奎,孙玺菁 著,LINGO 软件及应用,国防工业出版社,2016 年 12 月,ISBN: 9787118113686 8. 陈平雁,安胜利著,IBM SPSS 统计软件应用,人民卫生出版社,2020 年 8 月, ISBN:9787117301961 *课程类别 (Course Category) 公共基础课/全校公共必修课 通识教育课 专业基础课 专业核心课/专业必修课 √专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象 (Target Students) 经济学院 应用经济学院 商学院等 本科生第三学期 *授课模式 (Mode of Instruction) 线上,教学平台 √线下 混合式 其他 实践类(70%以上学时深入基层) *开课院系 (School) 经济学院 *授课语言 (Language of Instruction) √中文 全外语 双语: 中文+ (外语讲授不低于 50%) *授课教师信息 (Teacher Information) 课程负责人 姓名及简介 郑艳霞,副教授,理学博士。经济学院专职教师; 2018 年,获中国社会科学院“教学名师奖”; 团队成员 姓名及简介 无

该课程的目标是让学生学习数学建模的基础知识和基本方法:利用数学知识构造刻划客观事物原型的数学模型,利用计算机解决实际问题的一种科学方法:掌握数学建模的基本步骤,即从实际问题出发,遵循“实践一认识一实践”的唯物主义认识规学习目标律,培养提高学生研究性学习能力、运用数学知识借助计算机来解决实际问题的能力,Learning团队精神和创新能力本课程教学以实际问题为载体,把数学知识、数学建模、数学软件和计算机应用Outcomes)有机的结合,强调学生的主体地位,在老师的引导下,学习查阅文献资料、分析问题、运用学到的数学知识和计算机技术,借助适当的软件分析、解决一些实际问题,并撰写论文或实验报告,*考核方式平时成绩30%(包括到课率、课堂表现、作业完成情况及测试),期末考试70%(Grading)*课程教学计划(TeachingPlan)填写规范化要求见附件其中周课其教学内容摘要实习学周次讲(必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、程他验题时授讨环阅读文献参考书目及作业等)论节第1章建立数学模型第一周建模概论33数学模型几个实例(建模示例1,2,3)第2章初等模型第二周3划艇比赛的成绩汽车刹车距离与道路通行能力第3章简单的优化模型存贮模型第三周33森林救火模型铅球掷远第4章数学规划模型规划软件的使用(1lingo)第四周32奶制品的生产与销售第4章数学规划模型(续)第五周汽车的生产与原油的采购接力队的选拔与选课策略第5章微分方程模型人口的增长第六周用spss进行数据拟合3捕鱼业的持续收获微分方程的近似解
学习目标 ( Learning Outcomes) 该课程的目标是让学生学习数学建模的基础知识和基本方法:利用数学知识构造 刻划客观事物原型的数学模型,利用计算机解决实际问题的一种科学方法;掌握数学 建模的基本步骤,即从实际问题出发,遵循“实践—认识—实践”的唯物主义认识规 律,培养提高学生研究性学习能力、运用数学知识借助计算机来解决实际问题的能力, 团队精神和创新能力. 本课程教学以实际问题为载体,把数学知识、数学建模、数学软件和计算机应用 有机的结合,强调学生的主体地位,在老师的引导下,学习查阅文献资料、分析问题、 运用学到的数学知识和计算机技术,借助适当的软件分析、解决一些实际问题,并撰 写论文或实验报告. *考核方式 (Grading) 平时成绩 30%(包括到课率、课堂表现、作业完成情况及测试),期末考试 70% *课程教学计划(Teaching Plan)填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 (必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、 阅读文献参考书目及作业等) 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 3 3 第 1 章 建立数学模型 建模概论 数学模型几个实例(建模示例 1,2,3) 第二周 3 3 第 2 章 初等模型 划艇比赛的成绩 汽车刹车距离与道路通行能力 第三周 3 3 第 3 章 简单的优化模型 存贮模型 森林救火模型 铅球掷远 第四周 3 3 第 4 章 数学规划模型 规划软件的使用(lingo) 奶制品的生产与销售 第五周 3 3 第 4 章 数学规划模型(续) 汽车的生产与原油的采购 接力队的选拔与选课策略 第六周 3 3 第 5 章 微分方程模型 人口的增长 用 spss 进行数据拟合 捕鱼业的持续收获 微分方程的近似解

第5章微分方程模型(续)微分方程的Matlab求解第七周33食饵与捕食者模型传染病模型与SARS传播第7章离散模型3第八周3多属性决策模型汽车选购第7章离散模型职员晋升第九周33循环比赛的名次第8章概率模型报童的诀窍第十周33航空公司的超额售票策略钢琴的存储策略第十一周33数据的预处理及matlab使用初步第9章统计模型(回归分析)利用统计软件进行数据分析孕妇吸烟与胎儿健康第十二周33非线性回归模型软件开发人员的薪金第10章主成分分析和因子分析第十三周3方法介绍m实际案例第11章灰色系统理论灰色系统理论概述第十四周33灰色系统理论模型GM(1,1)模型灰色理论案例分析第12章模糊数学模型3第十五周3模糊聚类分析模糊规划
第七周 3 3 第 5 章 微分方程模型(续) 微分方程的 Matlab 求解 食饵与捕食者模型 传染病模型与 SARS 传播 第八周 3 3 第 7 章 离散模型 多属性决策模型 汽车选购 第九周 3 3 第 7 章 离散模型 职员晋升 循环比赛的名次 第十周 3 3 第 8 章 概率模型 报童的诀窍 航空公司的超额售票策略 钢琴的存储策略 第十一周 3 3 数据的预处理及 matlab 使用初步 第十二周 3 3 第 9 章 统计模型(回归分析) 利用统计软件进行数据分析 孕妇吸烟与胎儿健康 非线性回归模型 软件开发人员的薪金 第十三周 3 3 第 10 章 主成分分析和因子分析 方法介绍 实际案例 第十四周 3 3 第 11 章 灰色系统理论 灰色系统理论概述 灰色系统理论模型 GM(1,1)模型 灰色理论案例分析 第十五周 3 3 第 12 章 模糊数学模型 模糊聚类分析 模糊规划

数学建模论文的写作第十六周33数学建模竞赛论文选读总计4848备注(Notes)
第十六周 3 3 数学建模论文的写作 数学建模竞赛论文选读 总计 48 48 备注(Notes)