中国社会科学院大学：经济学院《数据处理》课程教学大纲（含上机）.pdf_大学文库

《数据处理（含上机）》课程大纲课程基本信息（Courselnformation）*学时*学分课程编号1232020071322(Course ID)(Credit Hours)(Credits)数据处理（含上机）*课程名称(CourseName)Dataprocessing(includingcomputer operation)先修课程统计学(Prerequisite Courses)数据处理课程在数字经济的大背景下，在各行各业数字化转型的时代要求下，对学生以后适用社会各项工作具有重要意义，能帮助学生以数字化思维方式看待问题，掌握数据处理，数据分析的基本方法，胜任数据处理的各项基本工作。在党和国家数字化建设的国家重大战略部署的背景下具有重要意义。课程目标以培养学生数字化思维，了解社会中各项数据产品应用，掌握数据处理基本方*课程简介法和SAS系统基本应用为主，使学生能更深刻认识数字经济(Description)教学内容：以SAS软件(StatisticalAnalysisSystem)为主要平台的数据处理及应用，让学生对各类数据有基本的理解后，利用SAS工具软件掌握对数据进行加工、整理、分析、应用的各项过程。重点在于数字化思维的形成，难点在于对经管类学生的编程能力的养成，主要教学方法以讲授法为主，同时会着重培养学生的上机练习能力，作业要求至少3次以上，平时成绩占30%Underthebackground of digitaleconomy andthe requirements of digitaltransformationin all walksof life,thedataprocessingcourse is ofgreatsignificancefor students to applyto various social work in the future. It can help students look at problems in a digital wayofthinking,masterthebasicmethodsofdataprocessinganddataanalysis,andbecompetentforvarious basic work of dataprocessing.It is of greatsignificance inthecontext of thenational major strategic deployment of the party and the country's digitalconstruction*课程简介The courseaims to cultivate students'digital thinking,understand the application of(Description)variousdataproductsinsociety,masterthebasicmethodsofdataprocessingandthebasic applicationof SASsystem,sothat students can haveadeeperunderstandingofdigitaleconomyTeaching content: data processing and application with SAS software (statistical analysissystem)as themainplatform.Afterstudents havea basic understandingof allkinds ofdata,theycanuse SAstool softwareto mastertheprocesses ofdata processing,sorting,analysisandapplication

《数据处理（含上机）》课程大纲课程基本信息（Course Information）课程编号（Course ID） 1232020071 *学时（Credit Hours） 32 *学分（Credits） 2 *课程名称（Course Name）数据处理（含上机） Data processing (including computer operation) 先修课程（Prerequisite Courses）统计学 *课程简介（Description）数据处理课程在数字经济的大背景下，在各行各业数字化转型的时代要求下，对学生以后适用社会各项工作具有重要意义，能帮助学生以数字化思维方式看待问题，掌握数据处理，数据分析的基本方法，胜任数据处理的各项基本工作。在党和国家数字化建设的国家重大战略部署的背景下具有重要意义。课程目标以培养学生数字化思维，了解社会中各项数据产品应用，掌握数据处理基本方法和 SAS 系统基本应用为主，使学生能更深刻认识数字经济教学内容：以 SAS 软件(Statistical Analysis System)为主要平台的数据处理及应用，让学生对各类数据有基本的理解后，利用 SAS 工具软件掌握对数据进行加工、整理、分析，应用的各项过程。重点在于数字化思维的形成，难点在于对经管类学生的编程能力的养成，主要教学方法以讲授法为主，同时会着重培养学生的上机练习能力，作业要求至少 3 次以上，平时成绩占 30% *课程简介（Description） Under the background of digital economy and the requirements of digital transformation in all walks of life, the data processing course is of great significance for students to apply to various social work in the future. It can help students look at problems in a digital way of thinking, master the basic methods of data processing and data analysis, and be competent for various basic work of data processing. It is of great significance in the context of the national major strategic deployment of the party and the country's digital construction. The course aims to cultivate students' digital thinking, understand the application of various data products in society, master the basic methods of data processing and the basic application of SAS system, so that students can have a deeper understanding of digital economy Teaching content: data processing and application with SAS software (statistical analysis system) as the main platform. After students have a basic understanding of all kinds of data, they can use SAS tool software to master the processes of data processing, sorting, analysis and application

The key point lies in the formation of digital thinking. The difficulty lies in the cultivation of the programming ability of economic and management students. The main teaching method is mainly teaching method. At the same time, it will focus on the cultivation of students' computer practice ability. The homework requirements are at least 3 times, and the usual score accounts for 30% *教材（Textbooks）教材名称：SAS 数据统计分析与编程实践作者：马文豪，李翔宇出版社：中国铁道出版社出版年份：2021 年 1 月第 1 版书号 ISBN：9787113272746 参考资料（ Other References） SAS 官方在线文档：http://support.sas.com/documentation/ *课程类别（Course Category） 公共基础课/全校公共必修课 通识教育课 专业基础课 专业核心课/专业必修课 √ 专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象（Target Students）经济学专业/全校本科生 *授课模式（Mode of Instruction） 线上，教学平台 线下 √ 混合式 其他 实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系（School）经济学院 *授课语言（Language of Instruction） √ 中文 全外语 双语：中文+ （外语讲授不低于 50%） *授课教师信息（Teacher Information）课程负责人姓名及简介赵坚毅，中国社会科学院大学经济学院讲师，长期致力于研究数据应用，数据分析的各种方法，倡导把数据分析理论跟社会实践做紧密结合团队成员姓名及简介学习目标 (Learning Outcomes) 了解并认识数据、数据分析的基本概念和分析方法掌握 SAS 系统 Base 模块的基本应用通过 SAS 系统的学习，训练对中大型数据的处理和分析能力，适用用数字化思维理解数字经济，提升对统计学知识的软件应用，领会社会中商业数据分析的应用场景，并形成对数据产品的认知和创新能力 *考核方式（Grading）平时成绩 30%+期末成绩 70%=总评成绩 *课程教学计划（Teaching Plan）填写规范化要求见附件周次周其中教学内容摘要