当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

《数学分析》第十一讲 台劳(Taylor)公式(一)

资源类别:文库,文档格式:DOC,文档页数:10,文件大小:578.5KB,团购合买
第九周星期二以后,可在网上浏览机考说明及做模拟题, 以熟悉考试规 则,请第一次参加机考的同学务必在考前抽空上网。
点击下载完整版文档(DOC)

第四章导数的应用 第十一讲台劳( Taylor)公式 阅读:第4章44,pp.11-121 预习: 练习pp121-122习题44:1至2;3,(1),(3);5,(1) 作业pp121-122习题44:3,(4,(5),6);5,(2 pp.122-123:第4章补充题:1;3;5:9;12;15,(3);17 机考安排: 1,地点:学校开放实验室,(主楼地下室); 2,时间:第九周星期六下午。 3,各班时间安排: 注意与上次公布的不一样!以这次为准! ●14:00--15:00,13:30入场 班级:环21-23,共三个班 15:30--16:30,15:00入场: 斑级:自21--自27共七个班;建环2,文2,新闻2, 医学2,软件2,及其他所有上谭泽光老师课的同学 4,注意事项: 第九周星期二以后,可在网上浏览机考说明及做模拟题,以熟悉考试规 则,请第一次参加机考的同学务必在考前抽空上网。 网址:info. Mathe.edu.cn 不带书本、书包、纸张入场,场上统一发草稿纸 检查你的上机卡中的钱够不够一小时上机费用 考前分发密码, 在网站:info. Mathe.edu.cn上按密码进入打开试题 助教答疑时间地点: 班级助教姓名 时间 上课地点 自21一自22 自23—自24 张靖 星期三(5) 新水300 自25—自26 四教4102 自27,医学23 陈明 星期三(6) 环23;建环2 张李军 星期四(5) 四教4305 2,新闻2, 其他班级及重王强 星期四(5) 文科楼206 修同学 4-4台劳( Taylor)公式 44-1多项式逼近、台劳公式 函数在一点的台劳公式 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 第十一讲 台劳(Taylor)公式 阅读:第 4 章 4.4, pp.113—121 预习: 练习 pp121--122 习题 4.4: 1 至 2; 3, (1),(3); 5, (1). 作业 pp121--122 习题 4.4: 3, (4),(5),(6); 5, (2). pp.122---123: 第 4 章补充题: 1; 3; 5; 9; 12; 15, (3); 17. 机考安排: 1, 地点:学校开放实验室,(主楼地下室); 2, 时间:第九周星期六下午。 3, 各班时间安排: 注意与上次公布的不一样!以这次为准!! ⚫ 14:00----15:00, 13:30 入场: 班级: 环 21—23, 共三个班 ⚫ 15:30----16:30, 15:00 入场: 班级: 自 21-----自 27 共七个班; 建环 2, 文 2, 新闻 2, 医学 2 , 软件 2, 及其他所有上谭泽光老师课的同学. 4, 注意事项: ⚫ 第九周星期二以后,可在网上浏览机考说明及做模拟题, 以熟悉考试规 则,请第一次参加机考的同学务必在考前抽空上网。 网址:info. Emathc. edu. cn ⚫ 不带书本、书包、纸张入场, 场上统一发草稿纸; ⚫ 检查你的上机卡中的钱够不够一小时上机费用! ⚫ 考前分发密码, 在网站:info. Emathc. edu. cn 上按密码进入打开试题 ⚫ 助教答疑时间地点: 班 级 助教姓名 时间 上课地点 1 自 21—自 22 自 23—自 24 张 靖 星期三(5) 新水 300 2 自 25—自 26, 自 27, 医学 23 陈 明 星期三(6) 四教 4102 3 环 21—22; 环 23; 建环 2 张李军 星期四(5) 四教 4305 4 文 2, 新闻 2, 其他班级及重 修同学 王 强 星期四(5) 文科楼 206 4-4 台劳(Taylor)公式 4-4-1 多项式逼近、台劳公式 一 函数在一点的台劳公式

第四章导数的应用 (1)引理 A)若f(x)在x0的0至n阶导数均为零时,则f(x)=o(x-x0) B)若f(x)在N(x0)n+1阶可导,且在xo的0至n阶导数均为零时, 则35∈N6(x0),f(x) (x-x0) n+1) 证明:反复利用柯西中值定理可得,但最后一次利用导数定义: A)-f(x)=(x f(1)-f(x0) (x-x0 Ix-x 6 -oaes xo Mo limf(x) f-(n)-f(m-(x0) =lm (x-x)0n1(m-x) =-fo(xo)=0 B)一直反复利用柯西中值定理可得 f(x)f(x)-f(x0)f(51)-f(x0) (n+1)51-x0 )-f(o(xo) f(m+(5) 0(+ (x-x0) (2)台劳多项式: 若函数Pn(x)是次多项式,且在x点的函数值及1至n阶导数值 己知为:(x)k=01…,n,其中f0(x0)=f(x)则这个多项 式是 Pn(x)=f(x0)+f(x0Xx-x0)+f"(x0)xx0)2+…+ f((x-xo) (x-x) 这个结果可以直接验证 如果函数f(x)在x0点阶可导,且0至n阶导数值为: 的)k=01…,n,其中f(x)=f(x).今用这些导数值构成 多项式, x)∑(-xy 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 (1) 引理 : A) 若 f (x) 在 0 x 的0至 n 阶导数均为零时 , 则 f (x) = ( ) n o (x x ) − 0 ; B) 若 f (x) 在 ( ) 0 N x  n +1 阶可导, 且在 0 x 的0至 n 阶导数均为零时, 则 ( ) 0 N x    , f (x) = 1 0 ( 1) ( ) ( 1)! ( ) + + − + n n x x n f  . 证明:反复利用柯西中值定理可得,但最后一次利用导数定义: A) ( ) ( ) ( ) 0 ( ) ( ) 0 ( ) ( ) ( ) 1 1 0 1 0 0 0 0 − −  −  = − − − = − n n n− n x f f x x x f x f x x x f x   = = ( ) ( ) 1 0 1 1 ! ( ) n x f n n n − = − − −    ( ) n x x x x f x 0 ( ) lim 0 − → = ( ) ( ) ( ) ( ) 0 ! 1 ! ( ) ( ) lim 0 ( ) 1 0 0 1 1 1 0 = = − − − − − − → f x n x n f f x n n n n n x x   . B) 一直反复利用柯西中值定理可得 ( ) ( ) ( 1)( ) 0 ( ) ( ) 0 ( ) ( ) ( ) 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 + − −  − = − − − = − n+ n+ n− n x f f x x x f x f x x x f x   == = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1)! ( ) 1 ! 0 ( ) ( ) 1 0 0 + = + − − − = + n f n x f f x n n n n n     , f (x) = 1 0 ( 1) ( ) ( 1)! ( ) + + − + n n x x n f  . (2) 台劳多项式: 若函数 p (x) n 是次多项式, 且在 0 x 点的函数值及1至 n 阶导数值 己知为: ( ) f (x ) k n k , 0,1, , 0 =  , 其中 ( ) ( ) 0 0 (0) f x = f x . 则这个多项 式是: = +  − + ( )( − ) +... + 2! 1 ( ) ( ) ( )( ) 2 0 0 0 0 0 p x f x f x x x f x x x n n n f x x x n ( )( ) ! 1 0 0 ( ) + − = ( ) ( )  ( ) = − n k k k x x k f x 0 0 0 ! . 这个结果可以直接验证。 如果函数 f (x) 在 0 x 点阶可导,且 0 至 n 阶导数值为: ( ) f (x ) k n k , 0,1, , 0 =  , 其中 ( ) ( ) 0 0 (0) f x = f x . 今用这些导数值构成 的次多项式, ( ) 0 T x, x n = ( ) ( )  ( ) = − n k k k x x k f x 0 0 0 !

第四章导数的应用 称为f(x)在点xo的n次台劳多项式 利用引理可得到台劳多项式Tn(x,x0)与函数f(x)之间的关系 (3)台劳公式: 定理:(带有皮亚诺余项的台劳公式)假定函数f(x)在点x0存在1到 n阶的各阶导数,则有: f(x) f k )+o((x-xor) 此式式称为带有皮亚诺( Piano)余项的台劳公式,其中o(x-x)”]为皮 亚诺余项 定理.2(带有拉格朗日余项的台劳公式)设函数f(x)在包含点x0 的某个区间(a,b)上存在n+1阶的导数,则对于任意的x∈(a,b)有 f(x)=∑ x0) fm+)() (n+1)! 其中占介于x与x0之间.此式称为带有拉格朗日余项的台劳公式,其中 f(n+s) (n+1(x-x0)+为拉格朗日余项 带有拉格朗日余项的台劳公式与带有皮亚诺余项的台劳公式相比较, 个是无限形式,一个是有限形,各有不同的用武之地 这两个定理只要设()=(x-2“6(x-xy,再直接 利用引理即得。 三一些常见函数的台劳公式 1e在点x0=0带有拉格朗日余项的台劳公式 由于(e)=e,所以有 c-是*+()1+2++++B( 其中Rn(x)= 2snx和cosx在点x0=0带有拉格朗日余项的台劳公式 因为(sinx))=sm(x+x),所以 0n=2k (sin x)n) n(丌) 2k-1 于是在点x0=0带有拉格朗日余项的台劳公式是 SInx= S- +R,n(x) =(2k-1 +R2,(x) 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 称为 f (x) 在点 0 x 的 n 次台劳多项式. 利用引理可得到台劳多项式 ( ) 0 T x, x n 与函数 f (x) 之间的关系, (3) 台劳公式: 定理:(带有皮亚诺余项的台劳公式)假定函数 f (x) 在点 0 x 存在1到 n 阶的各阶导数,则有: ( ) ( )  ( ) (( ) ) = = − + − n k k n k x x o x x k f x f x 0 0 0 0 ! ( ) . 此式式称为带有皮亚诺(Piano)余项的台劳公式, 其中 [( ) ] 0 n o x −x 为皮 亚诺余项. 定理7.2 (带有拉格朗日余项的台劳公式)设函数 f (x) 在包含点 0 x 的某个区间 (a,b) 上存在 n+1 阶的导数,则对于任意的 x(a,b) 有 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )  ( ) = + + − + = − + n k n n k k x x n f x x k f x f x 0 1 0 1 0 0 ! ( 1)! ( )  , 其中  介于 x 与 0 x 之间.此式称为带有拉格朗日余项的台劳公式,其中 1 0 ( 1) ( ) ( 1)! ( ) + + − + n n x x n f  为拉格朗日余项. 带有拉格朗日余项的台劳公式与带有皮亚诺余项的台劳公式相比较, 一个是无限形式,一个是有限形,各有不同的用武之地。 这两个定理只要设 r(x) = ( ) ( )  ( ) = − − n k k k x x k f x f x 0 0 0 ! ( ) , 再直接 利用引理即得。 三 一些常见函数的台劳公式 1 x e 在点 x0= 0 带有拉格朗日余项的台劳公式 由于 ( ) ( ) x n x e = e , 所以有 ( ) ! 1 0 x R x k e n n k x k =  + = = ( ) ! ... 2! 1 2 R x n x x x n n + + + + + 其中 1 ( 1)! ( ) + + = n n x n e R x  2 sin x 和 cos x 在点 x0= 0 带有拉格朗日余项的台劳公式 因为 ) 2 (sin ) sin( ( )  k x x k = + ,所以    − = − = = = = − ( 1) , 2 1 0 , 2 ) 2 (sin ) sin( 0 1 ( ) n k n n k x k x n  于是在点 x0= 0 带有拉格朗日余项的台劳公式是 ( ) ( ) ( ) 2 1 ! 1 sin 2 1 2 1 1 x R x k x n n k k k + − − = = − − = ( ) (2 1)! ( 1) 3! 5! 2 2n-1 1 3 5 R x n x x x x n n + − − + − + −  −

第四章导数的应用 其中R2n(x)=xsm(5+nx)x 类似的推导可以得到 (-1) R2n+1(x) 其中 R 2n+1 cos(c+ (2n+1) 2 3(1+x)“(a为任意实数)在点x=0带有格朗日余项的台劳公式 因为[(+x)2]=a(1+x)2-1,, [(+x)2]=a(a-1)(a-n+1)+x)2-n 所以 d(a-1) n (k) +R,(x) a(a-1) a(a-1).(a-n+1) x”+Rn(x) 其中(x)0-D.(a-n+1) (1+5)nx (n+1)! 特别是: =∑(-1)x2+o(x 1+x如 (-1)y (2k) x") 2+∑(-y (2k-1) (2k x+o(x"); 其中:0=1,(2k)=24…(2k),(2k-1)=13…(2k-1) 4l(1+x)在点x0=0带有拉格朗日余项的台劳公式 由于[(1+x)= 1+x (1+x) h(+x)=∑ ( +R,(x) k n+1 其中 Rn(x)=(-1) l)(1+5) 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 其中 n n n x n R x 2 2 sin( ) (2 )! 1 ( ) =  +  类似的推导可以得到 ( ) ( ) ( ) 2 ! 1 cos 2 1 0 2 1 x R x k x n n k k k + = − + − =  = ( ) (2 )! ... ( 1) 2! 4! 1 2 1 2 4 2n R x n x x x n k − + − + − + + 其中 2 1 2 1 ) 2 2 1 cos( (2 1)! 1 ( ) + + + + + = n n x n n R x   3  (1+ x) (  为任意实数) 在点 x0= 0 带有格朗日余项的台劳公式 因为 1 [(1 ) ] (1 ) − +  = +   x  x ,……, n n x n x − + = − − + +   [(1 ) ] ( 1)( 1)(1 ) ( ) 所以 ( ) ( ) ( ) ( ) ! 1 ( 1) 1 0 x R x k n x n n k k + − − + + = =      = ( ) 2! ( 1)...( 1) ... 2! ( 1) 1 2 x R x n x x n n + − − + + + − + +       其中 1 1 (1 ) ( 1)! ( 1)...( 1) ( ) − − + + + − − + = n n n x n n R x      . 特别是:  = −1, ( 1) ( ) 1 1 0 n n k k k x o x x = − + + = ; 2 1  = , ( ) ( ) ( ) ( ) 2 !! 2 3 !! 1 2 1 1 2 1 n n k k k x o x k x k x + − + = + + − = − ; 2 −1  = , ( ) ( ) ( ) ( ) 2 !! 2 1 !! 1 2 1 1 1 2 n n k k k x o x k x k x + − = − + − + = ; 其中: 0!=1, (2k)!!= 2 4(2k), (2k −1)!!=13(2k −1) 4 ln(1+ x) 在点 x0= 0 带有拉格朗日余项的台劳公式 由于 x x + +  = 1 1 [ln(1 )] ,……, n n n x n x (1 ) ( 1) ( 1)! [ln(1 )] 1 ( ) + − − + = − , ( ) ( ) ( ) ! 1 ln 1 1 1 x R x k x n n k k k + − + = = − = ... ( 1) ( ) 2 1 2 R x n x x x n n n − + + − + − 其中 1 1 ( 1)(1 ) ( ) ( 1) + + + + = − n n n n n x R x 

第四章导数的应用 五个基本函数在x0=0点的Tay1or公式 k! (2)smx=>(y 2k-1 ox (2k-1) (-) sinx= (2k-1) sin(s+nT)x (3)coS x (-) (2k) 2n+1 COSx= (2k)(2n+1) os(5+ (h(+x)=∑广x+0x) In( (-1) (-1) (n+1)1+5) ()+xy=-)(a -n+1) (k) x"+o(x") (1+x) a(-(a=n+1)k+ (k) a(a-1).(a-n+1 (1+2)mx 特别是: 1+ =∑+1)x2+o(x") (-)-0x2+o(x) 1-+∑(-1) (2k-1) +o(x") k=2 (2 例1:分别写出函数f(x)=x3hx在点x=0与x=1的2阶和3阶 台劳公式 解(1)f(x)=xhnx在点x=1的3阶台劳公式 f(x=xInx,f()=0 f(x)=3x2hx+x2,f(l)=1 f"(x)=6xhx+5x,yf"(1) f"(x)=6hx+11,f"(1)=11 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 五个基本函数在 x0 = 0 点的Taylor公式: (1) ( ) ! 1 0 n n k x k x o x k e =  + = ( ) 1 0 ! 1 ! 1 + = + =  + n n k x k x n e x k e  (2) ( ) ( ) ( ) n n k k k x o x k x 2 1 2 1 1 2 1 ! 1 sin + − − = = − − ( ) ( ) = − − − − = n k k k x k x 1 2 1 1 2 1 ! 1 sin + n n x n 2 sin( ) (2 )! 1  +  (3) ( ) ( ) ( ) 2 1 0 2 1 2 ! 1 cos + = − + − =  n n k k k x o x k x ( ) ( ) = − − = n k k k x k x 0 2 1 2 ! 1 cos + 2 1 ) 2 2 1 cos( (2 1)! 1 + + + + n x n n   (4) ( ) ( ) ( ) ! 1 ln 1 1 1 n n k k k x o x k x + − + = = − ( ) ( ) = − − + = n k k k x k x 1 1 ! 1 ln 1 + 1 1 ( 1)(1 ) ( 1) + + + + − n n n n x  (5) ( ) ( ) ( ) ( ) ! 1 ( 1) 1 0 n n k k x o x k n x + − − + + = =      ( ) ( ) ( ) + − − + + = = n k k x k n x 0 ! 1 ( 1) 1      + 1 1 (1 ) ( 1)! ( 1)...( 1) − − + + + − − + n n x n n      . 特别是:  = −1, ( 1) ( ) 1 1 0 n n k k k x o x x = − + + = ; 2 1  = , ( ) ( ) ( ) ( ) 2 !! 2 3 !! 1 2 1 1 2 1 n n k k k x o x k x k x + − + = + + − = − ; 2 −1  = , ( ) ( ) ( ) ( ) 2 !! 2 1 !! 1 2 1 1 1 2 n n k k k x o x k x k x + − = − + − + = ; 例 1: 分别写出函数 f (x) x ln x 3 = 在点 x = 0 与 x =1 的 2 阶和 3 阶 台劳公式. 解(1) f (x) x ln x 3 = 在点 x =1 的 3 阶台劳公式. ( ) ln , (1) 0 3 f x =x x f = ( ) 3 ln , (1) 1 2 2 f  x = x x +x f  = f (x) = 6x ln x + 5x, f (1) = 5 f (x) = 6 ln x +11, f (1) =11

第四章导数的应用 6 f(4(x)=,f((x) f(x)=x3hx在点x=1带有皮亚诺余项的三阶台劳公式为 f(x)=x3hx=(x-1)+3(x-1)2+2(x-1)3+o(x-1)3 f(x)=x3hx在点x=1带有拉格朗日余项的三阶台劳公式为 f(x)=xhnx=(x-+2(x-011(x2的 16 (2)求f(x)=x3hx在点x=0的2阶台劳公式 ∫(x)=x3hnx,f(0)=0 f(x)=3x In x+x',f(0=0 f"(x)=6xnx+5x,f"(0)=0 ∫"(x)=6hx+11,r"(0)=11 该函数在0点的1阶台劳公式 f(x)=x3hnx=f(0)+f(0)·x+f"(2)x2 该函数在0点,只能写出带皮亚诺余项的2阶台劳公式 f(x=xIn x f(0)+f(0)·x+f"(0)-x2+o(x2)=0(x2) 试研究:f(x)=x3-x2+1,在点x0=0的阶台劳公式 4-4-2台劳公式的应用 下面举例说明台劳公式在近似计算和求不定型极限方面的应用 例2:求函数f(x)=sn2x的5阶台劳多项式,并用其作为(sn)2 的近似 解:f(x)=sn2x,f(0)=0 f(x)=sn 2x, f(0)=0 f∫"(x)=2cos2x,f∫"O0)=2 f"(x)=-4sn2x,f"(O0)=0 f((x)=-8cos2x,f(+0) f((x)=16sin2x,f(°(0)=0 所以函数f(x)=sn2x的5阶台劳多项式为 P5(x)==x2-x=x2-x 23244848 例3:用台劳公式求极限lm (2-D)tan x 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用   6 , ( ) 6 ( ) (4) (4) f x = f x = f (x) x ln x 3 = 在点 x =1 带有皮亚诺余项的三阶台劳公式为: 3 2 3 3 ( 1) ( 1) 3! 11 ( 1) 2! 5 f (x) =x ln x = (x −1) + x − + x − +o x − f (x) x ln x 3 = 在点 x =1 带有拉格朗日余项的三阶台劳公式为 3 2 3 4 ( 1) 6 4! 1 ( 1) 3! 11 ( 1) 2! 5 f (x) =x ln x = (x −1) + x − + x − + x −  (2) 求 f (x) x ln x 3 = 在点 x = 0 的 2 阶台劳公式. ( ) ln , (0) 0 3 f x =x x f = ( ) 3 ln , (0) 0 2 2 f  x = x x +x f  = f (x) = 6x ln x + 5x, f (0) = 0 f (x) = 6 ln x +11, f (0) =11 该函数在 0 点的 1 阶台劳公式: f (x) x ln x 3 = = 2 ( ) 2! 1 f (0) + f (0) x + f   x = 2 (6ln 5) 2  + x  该函数在 0 点,只能写出带皮亚诺余项的 2 阶台劳公式: f (x) x ln x 3 = = (0) ( ) ( ) 2! 1 (0) (0) 2 2 2 f + f   x + f  x +o x = o x 试研究: ( ) 1 3 2 f x = x − x + , 在点 x0 = 0 的阶台劳公式。 4-4-2 台劳公式的应用 下面举例说明台劳公式在近似计算和求不定型极限方面的应用. 例 2: 求函数 f x x 2 ( ) = sin 的 5 阶台劳多项式,并用其作为 2 ) 2 1 (sin 的近似. 解: ( ) sin , (0) 0 2 f x = x f = ( ) sin 2 , (0) 0 ' f  x = x f = f (x) = 2 cos 2x, f (0) = 2 f (x) = −4sin 2x, f (0) = 0 ( ) 8cos 2 , (0) 8 (4) (4) f x = − x f = − ( ) 16sin 2 , (0) 0 (5) (5) f x = x f = 所以函数 f x x 2 ( ) = sin 的 5 阶台劳多项式为 2 4 2 4 5 3 1 4! 8 2! 2 P (x) = x − x = x − x 2 ) 2 1 (sin  48 11 48 1 4 1 ) 2 1 ( 3 1 ) 2 1 ( 2 4 − = − = 例3:用台劳公式求极限 x x x e x x x (2 1) tan 1 1 ( 1) lim 3 2 0 − + − − − →

第四章导数的应用 解:注意到当x→>0时2x-1~hn2·x,tanx~x 用等价无穷小量代换将原极限变成 x2-1-x(e-1) x-0(2-D)tan x 1+x x(e"一 In 2 ex=1+x+x2+o(x2) (1+x2)5=1+1x2+o(x2) 小m+x c +erc+/ x2+o(x2)-x(x+-x2+o(x2) +o(x2) n 2 例4,证明:二x≤Smnx,Vx∈[0, 解:为证vx∈[0,-],=x≤Smx 研究函数:f(x)=Sinx 在x=展三阶台劳公式: 0 =0, f4(x)=Sinx f(x)=Sinx 丌 Sins 2 2)2(2 2 2 2 0,Vx∈[,]c 810-81 因为 6 再在x=0展三阶台劳公式:f(0)=0,f(0)=1 f0)=0,f"(0)=-1,f(x)=Smx 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 解: 注意到当 x →0 时 2 −1 x  ln 2  x , tan x  x , 用等价无穷小量代换将原极限变成 x x x e x x x (2 1)tan 1 1 ( 1) lim 3 2 0 − + − − − → = = 2 3 2 0 1 1 ( 1) lim ln 2 1 x x x e x x + − − − → ( ) 2 1 1 2 2 e x x o x x = + + + ( ) 3 1 1 (1 ) 1 3 2 2 1 3 2 2 + x = + x = + x + o x 2 3 2 0 1 1 ( 1) lim ln 2 1 x x x e x x + − − − → = = 2 2 2 2 2 0 ( )) 2 1 ( ) ( 3 1 lim ln 2 1 x x o x x x x o x x + − + + → = = 6ln 2 1 ( ) 6 1 lim ln 2 1 2 2 2 0 = − − + → x x o x x 例 4, 证明: x  Sin x  2 , ] 2 [0,  x  . 解:为证 ] 2 [0,  x  , x  Sin x  2 , 研究函数: f x Sinx x  2 ( ) = − ; 在 2 0  x = 展三阶台劳公式: 0 2  =      f ,   2 2  = −      f  , 1 2  = −        f , 0 2  =        f , ( ) f (x) = Sinx 4 f x Sinx x 2 ( )  = − = 2 4 2 2 4! 2 1 2 2        + −       − −      − −      x Sin x x = 2 4 2 2 4! 2 1 2 2        + −       − −      −      x Sin x x         −  −       = −       − −       −       2 8 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 x x x x  0, ] 2 , 2 8 ] [ 2 , 3 1 [ 2     − x   , 因为, 3 1 6 10 8 2 8 2 = −  −   . 再在 x0 = 0 展三阶台劳公式: f (0) = 0 , ( )  2 f  0 = 1− , f (0) = 0 , f (0) = −1, ( ) f (x) = Sinx 4 ;

第四章导数的应用 f(x)=Sinx -x 21x-1x+5Sm ≥0,Yx∈0.、2]c0 由于12 12 综合两者,有vx∈[0, Sinx≤-x 此题仍有别的证法可能证明会简单些,比如 设f(x)Sinx ,Vx∈(0,一), f(r)= Cosx-Sinx Cosx (x-anx)≤0 Sin x f(x)= 此即为要证的左半不等式。利用凸凹性亦可证明。 例4, Huge弧长近似计算公式 设园弧BAC长为s, 园弧的弦长BC=d 半弧的弦长AB=6 今欲利用公式 s=ad+bs 来近似计算弧长s,试确定系数 a和b,使公式的精度尽可能高 解:设圆弧BC的半径为r,所对之园心角是2x B1 d= 2rSinx=2rx--x'+-x a 6=2rSi-=2r x),2 23!(2 2 s=ad+bo=2川la+ 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 f x Sinx x 2 ( )  = − = 4 3 6 4! 2 2 1 1        − + −      −    x Sin x x 3 6 2 1 1 x − x       −  =       − − 2 6 2 1 x 1 x   0 ,                  −  2 x [0, 2] 0, 6 1 ; 由于 2 3 12 6 12 6 −  − =  . 综合两者,有 x Sinx x   2 ], 2  [0,  . 此题仍有别的证法,可能证明会简单些, 比如: 设 x Sin x f (x) = , ) 2 (0,  x  , ( ) ( ) 0 2 2 = −  −  = x Tanx x Cos x x xCos x Sin x f x , ( )     2 2 2 ( )         +  −      = = f f x x Sin x f x , 此即为要证的左半不等式。利用凸凹性亦可证明。 例 4, Huyge 弧长近似计算公式. 设园弧 BAC 长为 s, 园弧的弦长 BC = d ; 半弧的弦长 AB =  ; 今欲利用公式 s = a d + b 来近似计算弧长 s, 试确定系数 a 和 b,使公式的精度尽可能高。 解:设圆弧 BAC 的半径为 r, 所对之园心角是 2x . d = 2rSinx =       − + 3 1 5 3! 5! 1 2r x x x  , 1 1 2 2 x  = rSin =                +      − 5 2 3 3! 2 5! 2 1 2 2 x x x r  ,  2 1 s = a d + b =              + +       − +      + 3 1 2 5 2 6 48 120 3480 2 x a b x a b x b r a   ,  A B D d C r x 0

第四章导数的应用 b 26-d S s=26+ 648 x51665 rx3≤0.0071rx3, 1305234900 当≤01745时,N≤000701745)r≤1.15×10° 问题:弧长近似计算公式 E A 设园弧BAC长为s, 园弧的弦长BC=d 半弧的弦长AB=δ; l/4园弧弦长BE=t, 0 试确定系数a,b,C,利用公式 s=ad+bo+ct 来近似园弧BAC长为s.使得公式的精度尽可能提高 d= rsI 6=2Smx=2x1 3(2 [= 2rSin=2r=_l(x 4-3(4丿+5(4丿+m(4 l<1 s ad+bs+ct b 120 321024 6,a+ 2b,63 1284096 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 s = 2rx         + = + = 0, 6 48 1, 2 a b b a         = = − 3 8 3 1 b a , 3 2 2 d s − = +   , 5 5 5 0.0071 234900 1665 1305 1 360 1   2r + x = rx  rx , 当 x  0.1745 时, ( ) r r 5 6 0.0071 0.1745 1.15 10−      . 问题: 弧长近似计算公式. 设园弧 BAC 长为 s, 园弧的弦长 BC = d ; 半弧的弦长 AB =  ; 1 4 园弧弦长 BE = t , 试确定系数 a,b, c , 利用公式: s = a d + b + c t 来近似园弧 BAC 长为 s, 使得公式的精度尽可能提高。 d = 2rSinx =       − + + 3 5 1 7 5! 7! 1 3! 1 2r x x x x  , 1 1 2 2 x  = rSin =                +       +      − 7 2 3 5 5! 2 7! 2 1 3! 2 1 2 2 x x x x r  ,  2 1 4 2 x t = rSin =                +       +      − 7 3 3 5 5! 4 7! 4 1 3! 4 1 4 2 x x x x r  ,  3 1 r a d b ct r s 2 2 + + =  = =  +       + + +       − + +      + + 3 5 120 32 1024 1 6 8 64 1 2 4 x b c x a b c x a b c a + 2 3 7 1 7! 128 4096 1 x b c a       + +    , E A B D C r x 0

第四章导数的应用 2x→{a++=0 6+ b C 0 321024 45- 86256t d+76t-406 →S =4t+ 94 45 1284096)7(4516×916×45 讨论:用这种方法再提高公式的精度是否可取?为什么? 例5:一单位质量的质点,在一平行x轴的连续变化的力∫的作用下, 沿x轴做直线运动,从静止开始,运动了单位时间,产生了单位位移, 并停止运动。证明:在运动过程中质点受力的最大值必须超过4 证明:M=MxS(x)= S()=S(0)+S0x+Sv()2=svr2 S()=S0)+s(01-1)+s-1)=1+s- lo=1+1(s1)x2-s(×-1) V()2-s"()(- VtEo1l1s|2+(-)}52 第四章导数的应用

第四章 导数的应用 第四章 导数的应用 s  2rx           + + = + + = + + = 0 32 1024 0, 8 64 1, 2 4 b c a b c a b c a         + = + = 0 1024 15 32 3 1 64 15 8 3 b c b c           = = − = 45 256 9 8 45 1 c b a  45 256 9 8 45 d t s = − +  45 76 40 4 + −  = + d t t . 7 7! 128 4096 x b c a r           + + = 7 16 45 1 16 9 1 45 1 7! x r        +  + = 7 6 7 6.1 10 360 11 7! 1 r x rx −         讨论:用这种方法再提高公式的精度是否可取?为什么? 例 5: 一单位质量的质点, 在一平行 x 轴的连续变化的力 f 的作用下, 沿 x 轴做直线运动,从静止开始,运动了单位时间, 产生了单位位移, 并停止运动。证明:在运动过程中质点受力的最大值必须超过 4. 证明:   M Max S (x) M t =  =  0,1 ;   ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( )( )        = +  − +  − = +  − = +  +  =    2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 0 0 0,1 , S t S S t S t S t S t S S t S t S t t       ( ( ) ( )( ) ) 2 2 1 2 1  t  0,1 , 0 = 1+ S  t − S  t −   ( ) ( )( ) 2 2 1 2 1  t  0,1 , 1 = S  t − S  t −   ( ) 2 1 2 1 2 0,1 , 1 2 2     + −   M t t M t  M  4

点击下载完整版文档(DOC)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
已到末页,全文结束
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有