新疆大学“计量地理学”课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称：计量地理学 课程编号： 总学时数：48学时 学分：3学分 课程类别：基础课 适用对象：资源与环境科学学院各专业的汉/民/民考汉本科生 先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计 教材：徐建华.《计量地理学》，高等教有出版社，2006 参考书目： 1.林炳耀，《计量地理学概论》，高等教育出版社，1985年 2.张超，杨秉赓，《计量地理学基础》，高等教育出版社，1990年 3.钱颂迪，《运筹学》，清华大学出版社，1990年 4.张建中，许绍吉，《线性规划》，科学出版社，1990年 5.何其祥，《投入产出分析》，科学出版社，1999年 6、何晓群编著，《回归分析与经济数据建模》，中国人民大学出版社1997年5 月第一版 7、樊家琨编著，《应用多元分析》，河南大学出版社，1993年9月第一版 参考期刊：地理学报、地理研究、干早区地理、农业系统科学综合研究 二、课程性质、目的和任务 《计量地理学》是资源与环境科学学院地理科学、资源环境与城乡规划管理、地 理信息系统、生态、环境科学本科专业的一门重要的技术基础课，它的任务是培养学 生具备用数学方法解决有关地理空间分析、资源开发与环境响应、规划设计、资源管 理等方面的实际问题的基本知识与技能，为专业课的学习、从实际工作及科学研究打 下基础。 二、教学基本要求 1.比较系统的掌握计量地理学的基本知识与计算技能 2.熟练学握计量地理学设计软件应用，并提高分析能力：
新疆大学“计量地理学”课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称：计量地理学 课程编号： 总学时数：48 学时 学 分：3 学分 课程类别：基础课 适用对象：资源与环境科学学院各专业的汉/民/民考汉本科生 先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计 教 材：徐建华.《计量地理学》，高等教育出版社，2006 参考书目： 1. 林炳耀，《计量地理学概论》，高等教育出版社， 1985 年 2. 张超，杨秉赓，《计量地理学基础》，高等教育出版社， 1990 年 3. 钱颂迪，《运筹学》，清华大学出版社， 1990 年 4. 张建中，许绍吉，《线性规划》，科学出版社， 1990 年 5. 何其祥，《投入产出分析》，科学出版社， 1999 年 6、何晓群编著，《回归分析与经济数据建模》，中国人民大学出版社 1997 年 5 月第一版 7、 樊家琨编著，《应用多元分析》，河南大学出版社，1993 年 9 月第一版 参考期刊：地理学报、地理研究、干旱区地理、农业系统科学综合研究 二、课程性质、目的和任务 《计量地理学》是资源与环境科学学院地理科学、资源环境与城乡规划管理、地 理信息系统、生态、环境科学本科专业的一门重要的技术基础课，它的任务是培养学 生具备用数学方法解决有关地理空间分析、资源开发与环境响应、规划设计、资源管 理等方面的实际问题的基本知识与技能，为专业课的学习、从实际工作及科学研究打 下基础。 二、教学基本要求 1.比较系统的掌握计量地理学的基本知识与计算技能； 2.熟练掌握计量地理学设计软件应用，并提高分析能力；
3.具备应用计量地理学中所学方法正确分析和解决实际问题的能力。 4.完成达到可公开期刊发表水平的学术论文。 三、教学内容及要求 第一章绪论(4学时) 主要内容是：现代地理学中数学方法的形成和发展，现代地理学中数学方法的主 要内容，对现代地理学中数学方法的评价，现代地理学中数学方法的应用。计量地理 学研究的对象和内容，计量地理学的研究方法，计量地理学的发展趋势 重点、难点：了解现代地理学中数学方法的形成和发展及其主要内容，了解现代 地理学中数学方法的评价及现代地理学中数学方法的应用。了解计量地理学的产生和 发展，发展趋势。 第二章地理数据及预处理(8学时) 主要内容是：地理数据的类型，地理数据的基本特征，地理数据的采集与处理， 地理数据的描述统计与处理，统计表及统计图，Excel在数理统计中的应用，地理数 据分布的集中化和均衡度分析。 重点、难点： 掌握地理数据的类型，地理数据的基本特征，地理数据的采集与处理；理解地理 数据的统计处理，地理数据分布的集中化和均衡度分析。 第三章地理系统要素间的相关分析与回归分析(8学时) 主要内容是：地理要素间的相关分析定义、意义和测定，地理要素间的回归分析 定义、意义和测定，相关分析、回归分析计算方法，相关、回归分析计算机实现。 重点、难点： 了解多元地理回归模型的建立，掌握地理相关程度的度量及相关、回归的显著性 检验，地理回归分析及地理回归模型的建立。 第四章时间序列分析与系统聚类分析(8学时) 主要内容是：了解空间分布的类型，离散区域分布的测度，连续区域分布的测 度，理解时间序列的概念和种类：掌握时间序列的水平指标与速度指标：时间序列的 趋势分析：了解地理系统分类的意义与作用：掌握聚类分析的数据处理：聚类分析的 统计量：地理系统的聚类方法。 重点、难点：掌握时间序列分布特点，聚类分析统计量，时间序列分析，聚类分 析计算机实现
3.具备应用计量地理学中所学方法正确分析和解决实际问题的能力。 4.完成达到可公开期刊发表水平的学术论文。 三、教学内容及要求 第一章 绪论（4 学时） 主要内容是：现代地理学中数学方法的形成和发展，现代地理学中数学方法的主 要内容，对现代地理学中数学方法的评价，现代地理学中数学方法的应用。计量地理 学研究的对象和内容，计量地理学的研究方法，计量地理学的发展趋势 重点、难点：了解现代地理学中数学方法的形成和发展及其主要内容，了解现代 地理学中数学方法的评价及现代地理学中数学方法的应用。了解计量地理学的产生和 发展，发展趋势。 第二章 地理数据及预处理（8 学时） 主要内容是：地理数据的类型，地理数据的基本特征，地理数据的采集与处理， 地理数据的描述统计与处理，统计表及统计图，Excel 在数理统计中的应用，地理数 据分布的集中化和均衡度分析。 重点、难点： 掌握地理数据的类型，地理数据的基本特征，地理数据的采集与处理；理解地理 数据的统计处理，地理数据分布的集中化和均衡度分析。 第三章 地理系统要素间的相关分析与回归分析（8 学时） 主要内容是：地理要素间的相关分析定义、意义和测定，地理要素间的回归分析 定义、意义和测定，相关分析、回归分析计算方法，相关、回归分析计算机实现。 重点、难点： 了解多元地理回归模型的建立，掌握地理相关程度的度量及相关、回归的显著性 检验，地理回归分析及地理回归模型的建立。 第四章 时间序列分析与系统聚类分析（8 学时） 主要内容是：了解空间分布的类型，离散区域分布的测度，连续区域分布的测 度，理解时间序列的概念和种类；掌握时间序列的水平指标与速度指标；时间序列的 趋势分析；了解地理系统分类的意义与作用；掌握聚类分析的数据处理；聚类分析的 统计量；地理系统的聚类方法。 重点、难点：掌握时间序列分布特点，聚类分析统计量，时间序列分析，聚类分 析计算机实现
第五章地理学中的经典统计分析方法(12学时) 主要内容是：了解主成分分析的基本原理、主成分分析的解法、主成分分析应 用：了解空间趋势面分析含义：趋势面分析的数学模型：建立趋势面具体计算方法与 步骤：掌握马尔科夫预测基本概念，马尔科夫预测方法，马尔科夫预测方法的应用。 重点、难点：掌握主成份分析解法，计算机实现：趋势面分析建模及分析：马尔 科夫预测应用。 第六章AHD决策分析方法(4学时) 主要内容是：了解层次分析法的基本思想与基本原理、层次分析法的基本步骤、 AHP计算中的具体方法步骤、层次分析法的应用实例。 重点、难点：掌握层次分析法的基本步骤，层次分析法计算机实现 第七章随机性决策分析方法(4学时) 主要内容是：了解随机性决策分析的背景，风险性决策分析和非确定性决策分 析。 重点、难点：决策分析模型的建立及计算机实现。 四、总学时分配（含实验） 章节 内容 学时 第一章 绪论 第二章 地理数据及预处理 8 第三章 地理系统要素间的相关分 析与回归分析 第四章 时间序列分析与系统聚类 8 分析 第五章 地理学中的经典统计分析 方法 第六章 AHP决策分析方法 4 第七章 随机性决策分析方法 合计 48 其中实验课学时分配：
第五章 地理学中的经典统计分析方法（12 学时） 主要内容是：了解主成分分析的基本原理、主成分分析的解法、主成分分析应 用；了解空间趋势面分析含义；趋势面分析的数学模型；建立趋势面具体计算方法与 步骤；掌握马尔科夫预测基本概念，马尔科夫预测方法，马尔科夫预测方法的应用。 重点、难点：掌握主成份分析解法，计算机实现；趋势面分析建模及分析；马尔 科夫预测应用。 第六章 AHP 决策分析方法（4 学时） 主要内容是：了解层次分析法的基本思想与基本原理、层次分析法的基本步骤、 AHP 计算中的具体方法步骤、层次分析法的应用实例。 重点、难点：掌握层次分析法的基本步骤，层次分析法计算机实现。 第七章 随机性决策分析方法（4 学时） 主要内容是：了解随机性决策分析的背景，风险性决策分析和非确定性决策分 析。 重点、难点：决策分析模型的建立及计算机实现。 四、总学时分配（含实验） 章节 内容 学时 第一章 绪论 4 第二章 地理数据及预处理 8 第三章 地理系统要素间的相关分 析与回归分析 8 第四章 时间序列分析与系统聚类 分析 8 第五章 地理学中的经典统计分析 方法 12 第六章 AHP 决策分析方法 4 第七章 随机性决策分析方法 4 合 计 48 其中实验课学时分配：
章节 内容 学时 SPSS软件的安装和使用 SPSS软件的组成，相关分析 2 3 SPSS软件的命令，回归分析 4 时间序列分析 2 5 系统聚类分析 6 主成分分析 描述统计 Ecxel在统计分析中的应用 9 Ecxel中的函授应用（可选） 合计 16 五、考试方式 本课程为考试课程。采用闭卷形式。 总成绩(100分)=闭卷笔试(60%)+实验成绩(20%)+学术论文(10%)+其 他平时成绩(10%)
章节 内容 学时 1 SPSS 软件的安装和使用 2 2 SPSS 软件的组成，相关分析 2 3 SPSS 软件的命令，回归分析 2 4 时间序列分析 2 5 系统聚类分析 2 6 主成分分析 2 7 描述统计 2 8 Ecxel 在统计分析中的应用 2 9 Ecxel 中的函授应用（可选） 合 计 16 五、考试方式 本课程为考试课程。采用闭卷形式。 总成绩（100 分）= 闭卷笔试（60%）+实验成绩（20%）+学术论文（10%）+其 他平时成绩（10%）