
微分方程II习题课讲义
微分方程II习题课讲义

前言微分方程II,在中国科大是一门基础数学方向的专业必修课,也是推免至中国科大数学科学学院要求修读并通过的课程之一,它的主要内容包括:Sobolev空间,线性椭圆方程,抛物方程等理论.这些理论中,尤其是Sobolev空间的理论,都是比较近现代的数学理论,也是推动现代分析学发展的重要工具:这门课程要求相对熟练地掌握实分析以及部分泛函分析(Riesz表示定理、紧算子的谱理论)的知识,因此,本门课程也会大量地应用各种硬分析、不等式估计的技巧,希望同学们能够在学习的过程中,不仅学会PDE研究的方法,还能更加深入地领会实分析的方法与技巧,以及泛函分析的理论在现代PDE中的应用本讲义将习题课的主要内容罗列出来,可以说一个提纲,也会将以前学过的有用的知识列出来,便于同学们查阅,为避免大家查阅困难,我尽量将公式安排的紧凑,因此看似页数虽少,但内容颇多.不仅如此,证明大多比较简略,一来启发大家思考,二来缩短篇幅.水平有限,如有谬误,还望批评指正2019春-微分方程II助教吴天2019年2月28日于中国科学技术大学
前 言 微分方程II,在中国科大是一门基础数学方向的专业必修课,也是推免至中国科大数学科 学学院要求修读并通过的课程之一. 它的主要内容包括:Sobolev空间,线性椭圆方程,抛物方程等 理论. 这些理论中,尤其是Sobolev空间的理论,都是比较近现代的数学理论,也是推动现代分析学 发展的重要工具. 这门课程要求相对熟练地掌握实分析以及部分泛函分析(Riesz表示定理、紧算子的 谱理论)的知识,因此,本门课程也会大量地应用各种硬分析、不等式估计的技巧,希望同学们能够 在学习的过程中,不仅学会PDE研究的方法,还能更加深入地领会实分析的方法与技巧,以及泛函 分析的理论在现代PDE中的应用. 本讲义将习题课的主要内容罗列出来,可以说一个提纲,也会将以前学过的有用的知识列出 来,便于同学们查阅. 为避免大家查阅困难,我尽量将公式安排的紧凑,因此看似页数虽少,但内 容颇多. 不仅如此,证明大多比较简略,一来启发大家思考,二来缩短篇幅. 水平有限,如有谬误, 还望批评指正. 2019春-微分方程II助教 吴天 2019年2月28日 于中国科学技术大学

目 录 前 言 i 1 预备知识 1 1.1 微分形式与外微分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 常用记号声明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 常用不等式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 测度理论与Lebesgue积分 5 2.1 测度理论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 Lebesgue积分理论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3 Lebesgue微分定理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3 多变量微积分 10 3.1 场论初步与多重指标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2 边界的光滑性与Gauss-Green定理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 3.3 极坐标换元法与余面积公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.4 卷积与磨光算子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.5 单位分解定理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4 调和函数的性质 18 4.1 调和函数与平均值性质 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.2 调和函数的梯度估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3 Laplace方程的基本解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.4 Harnack不等式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5 泛函分析与L p空间 32 5.1 Banach空间和Hilbert空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 ii

参考文献 34

第1讲 预备知识 秋名山上行人稀,常有车手较高低. 旧时车道今犹在,不见当年老司机. ——某位车技高超的助教 在本门课程开始的前几次习题课,我们需要复习一些以前学习过的知识. §1.1 微分形式与外微分 事实上,外微分的定义是通过光滑流形上的张量场给出的,具体内容超出了本门课程,感兴趣 的同学可以查阅微分流形有关的书籍. 因此,这里我们以一种通俗易懂的方式,换句话说,是一种约 定俗成的规则来给出,虽然这样不大符合数学体系的严谨性,但是便于大家理解. 考虑在R n上,对于微分dxi (i = 1, · · · , n)之间定义外积运算“∧”,并规定dxi ∧ dxj = −dxj ∧ dxi,以及结合律. 由反交换律容易推出,对任意i,dxi ∧ dxi = 0. 定义1.1.1 对于任意E ⊂ R n,定义 U k (E) = { X i1,··· ,ik fi1,··· ,ik dxi1 ∧ · · · ∧ dxik : i1 n). 例1.1 (dx + dy + dz) ∧ (xdx ∧ dy − zdy ∧ dz) = (x − z)dx ∧ dy ∧ dz. 1

2 1. 预备知识 例1.2 设ω = xy2dy ∧ dz − xz2dx ∧ dy ∈ U 2 (R 3 ),则dω = (y 2 − 2xz)dx ∧ dy ∧ dz ∈ U 3 (R 3 ). 设Φ为R n中的一个k维曲面,具有C 1参数表示:Φ : x1 = x1(u1, · · · , uk) · · · xn = xn(u1, · · · , uk) ,其中(u1, · · · , uk) ∈ E ⊂ R k,我们可以定义k-形式ω = X i1,··· ,ik fi1,··· ,ik dxi1 ∧ · · · ∧ dxik ∈ U k (E)在Φ上的积分: ˆ Φ ω = ˆ E X i1,··· ,ik fi1,··· ,ik (Φ(u1, · · · , uk))∂(xi1 , · · · , xik ) ∂(u1, · · · , uk) du1 · · · duk. 定义了积分以后,我们可以把Stokes、Gauss公式拓展到高维,并写为统一形式: ˆ ∂U ω = ˆ U dω 这也被誉为是最美的公式之一. 最后我们看一个物理学中的例子. 例1.3 电磁学中著名的Maxwell方程: ∇ · #»B = 0, ∂ #»B ∂t + ∇ × #»E = 0, ∇ · #»E = 4πρ, ∂ #»E ∂t − ∇ × #»B = −4π #»J . 定义Faraday 2-形式:F = Exdx∧dt+Eydy∧dt+Ezdz∧dt+Bxdy∧dz+Bydz∧dx+Bzdx∧dy. 定义电流1-形式:J = ρdt + Jxdx + Jydy + Jzdz. 定义Minkowski度量下的Hodge星算子∗ : U k (R 4 ) → U 4−k (R 4 ),满足: (1)对于2-形式,有:∗∗ = −1,∗(dx∧dt) = dy∧dz, ∗(dy∧dt) = dz∧dx, ∗(dz∧dt) = dx∧dy. (2)对于1-形式,有:dt ∧ (∗dt) = dx ∧ (∗dx) = · · · = dt ∧ dx ∧ dy ∧ dz. 根据以上条件,Maxwell方程等价于:dF = 0, d ∗ F = 4π ∗ J. 证明留作练习. §1.2 常用记号声明 在本门课中,有许多约定俗成的记号,在此说明. 凡是提到U, V 等集合的时候,默认它们为R n中的开集. 记V b U表示V ⊂ U,且V 是紧的,此时,我们称V 是U的紧子集. 定义C k (U) = {u ∈ C k (U) : Dαu在V 上一致连续, ∀|α| 6 k, V 是U的任意有界子集}. 自然地,我们可以定义C∞(U) = \∞ k=1 C k (U). 我们用Du表示u的梯度,而不是∇u,因为D2表示Hesse阵,而∇2 = ∆,我们需要的是前者

§1.3. 常用不等式 3 定义积分平均记号: U f(x)dx := 1 m(U) ˆ U f(x)dx. 通常对于1 6 p 6 +∞,记它的对偶为p 0,满足 1 p + 1 p 0 = 1. §1.3 常用不等式 本节我们介绍若干在微分方程中需要用到的不等式. 我们称函数f凸的,如果∀x, y ∈ R n,0 6 τ 6 1,有f(τx + (1 − τ )y) 6 τf(x) + (1 − τ )f(y). 如 果f是凸的,则∀x ∈ R n,∃r ∈ R n,使得f(y) > f(x) + r · (y − x) (∀y ∈ R n ). 特别地,如果f在x处 可微,则r可以取为Df(x). 如果f是C 2的,则f是凸函数当且仅当D2f > 0,其中D2表示Hesse阵. 定理1.3.1 (Jensen不等式)设f是R m上的凸函数,U是R n中的开集,u : U → R m可积,则 f U udx 6 U f(u)dx. 【证明】由f的凸性,∀p ∈ R m,∃r ∈ R m,使得f(q) > f(p) + r · (q − p) (∀q ∈ R m). 设p = U udy,q = u(x),f(u(x)) > f U udy +r· u(x) − U udy . 两侧对x积分即可. 高中的时候我们学习过均值不等式:|ab| 6 1 2 a 2 + 1 2 b 2,而在PDE当中,我们经常需要使用系数 带ε的形式:|ab| 6 εa2 + 1 4ε b 2 (∀ε > 0). 类似地,我们研究Young不等式. 定理1.3.2 (Young不等式)设1 0,则ab 6 a p p + b p 0 p 0 . 【证明】对f(x) = ex在log a p和log b p 0之间通过以 1 p 和 1 p 0为系数的凸组合的Jensen不等式得到. 【注】带ε的Young不等式:ab 6 εap + (εp) −q/p q b q . 定理1.3.3 (H¨older不等式)设1 6 p 6 ∞,u ∈ L p (U),v ∈ L p 0 (U),则kuvkL1(U) 6 kukLp(U)kvkLp0 (U) . 【证明】不妨设kukLp = kvkLp0 = 1. 由Young不等式: kuvkL1(U) = ˆ U |uv|dx 6 1 p ˆ U |u| p dx + 1 p 0 ˆ U |v| p 0 dx = 1 = kukLp kvkLp0 . 【注】事实上,上述证明过程只对p > 1的情况给出,当p = 1, ∞的时候需要另行讨论,不过此证明 中是显然的,因此略去,不过对于L p空间的证明一定需要注意分情况讨论. 在0 kukLp(U)kvkLp0 (U) . 【证明】不妨uv ∈ L 1 (U),否则显然成立. 置p = 1 p ,则 kukLp(U) = ˆ U |uv| p |v| p dx p 6 ˆ U |uv|dx ˆ U 1 |v| p 1−p dx !1−p p = kuvkL1(U) kvkLp0 (U)

4 1. 预备知识 定理1.3.5 (Minkowski不等式)设1 6 p 6 ∞,u, v ∈ L p (U),则ku + vkLp(U) 6 kukLp(U) + kvkLp(U) . 【证明】ku + vk p Lp(U) = ˆ U |u + v| pdx 6 ˆ U |u + v| p−1 (|u| + |v|)dx 6 ˆ U |u + v| pdx p−1 p ˆ U |u| pdx 1/p + ˆ U |v| pdx 1/p! = ku+vk p−1 Lp(U) kukLp(U) + kvkLp(U) . 它同样有如下的反Minkowski不等式: 定理1.3.6 设0 kukLp(U) + kvkLp(U) . 【证明】类似定理1.3.5的证明,只不过利用的是反H¨older不等式. 定理1.3.7 (一 般 的H¨older不 等 式)设1 6 p1, · · · , pm 6 ∞, Xm k=1 1 pk = 1, 且uk ∈ L pk (U) (k = 1, · · · , m),则 ˆ U |u1 · · · um| dx ≤ Ym k=1 kukkL pk (U) . 【证明】利用普通的H¨older不等式结合归纳法得到. 定理1.3.8 (插值不等式)设1 6 s 6 r 6 t 6 ∞,则存在θ ∈ (0, 1),使得 1 r = θ s + (1 − θ) t . 设u ∈ L s (U) ∩ L t (U),则u ∈ L r (U),且kukLr(U) 6 kuk θ Ls(U) kuk 1−θ Lt(U) . 【证明】ˆ U |u| rdx = ˆ U |u| θr|u| (1−θ)rdx 6 ˆ U |u| sdx θr s ˆ U |u| tdx (1−θ)r t . 定理1.3.9 (Gronwall不等式)设η ∈ AC[0, T]是非负的,满足η 0 (t) 6 φ(t)η(t) + ψ(t),其中φ, ψ均 为[0, T]上的非负可积函数,则η(t) 6 exp ˆ t 0 φ(s)ds η(0) + ˆ t 0 ψ(s)ds (0 6 t 6 T). 特别地, 如果∀t ∈ [0, T],有η 0 6 φη,且η(0) = 0,则η ≡ 0. 【证明】 d ds η(s)e− ´ s 0 φ(r)dr = e− ´ s 0 φ(r)dr η 0 (s) − φ(s)η(s) 6 e − ´ s 0 φ(r)drψ(s) a.e. 0 6 s 6 T. ∴ ∀t ∈ [0, T], η(t) exp − ˆ t 0 φ(r)dr 6 η(0)+ˆ t 0 exp − ˆ s 0 φ(r)dr ψ(s)ds 6 η(0)+ˆ t 0 ψ(s)ds. Gronwall不等式还有一个对应于积分方程的形式,证明留作练习. 推论1.3.10 (Gronwall不等式的积分形式)设ξ(t)在[0, T]上非负可积,对几乎处处的t满足ξ(t) 6 C1 ˆ t 0 ξ(s)ds + C2,其中C1, C2 > 0,则ξ(t) 6 C2 1 + C1teC1t a.e. 0 6 t 6 T. 特别地,如 果ξ(t) 6 C1 ˆ t 0 ξ(s)ds a.e. 0 6 t 6 T,则ξ(t)几乎处处为0

第2讲 测度理论与Lebesgue积分 本讲内容,主要是介绍抽象外测度理论,以及大家在实分析中学过的有关Lebesgue积分、微分 定理,本讲涉及到的集合均为Euclid空间下的集合,2.2及其之后的测度均为Lebesgue测度. §2.1 测度理论 本节提到的测度,均为外测度,特此说明. 定义2.1.1 设X非空,如果定义在幂集2 X = {A : A ⊂ X}上的非负广义函数µ满足µ(Ø) = 0,且对任 意{Ak}∞ k=1,有µ(A) 6 X∞ k=1 µ(Ak) (次可数可加性),我们称µ为X上的一个测度,(X, µ)为测度空间. 定义2.1.2 若集合A满足对任意B ⊂ X,有µ(B) = µ(B ∩ A) + µ(B − A),则称A为µ-可测集. 我们称A ⊂ 2 X为X上的一个σ-代数,如果X, Ø ∈ A,且A对集合的可数交、可数并、取补集运 算封闭. R n中由所有开集生成的σ-代数中的集合叫做Borel集,记作B. 定义2.1.3 如果R n上的测度µ称为Borel正则测度,如果满足任意的Borel集µ-可测,且对于任意A ⊂ R n,存在Borel集B ⊇ A,使得µ(A) = µ(B). 我们把任意一个紧集测度都有限的Borel正则测度叫 做Radon测度. 定义2.1.4 设f : X → Y 满足对任意Y 上的开集U,f −1 (U)是µ-可测的,称f是µ-可测映射. 我们就Borel正则测度和Radon测度,叙述几条实分析中出现过的结论. 它们的详细证明请参 考[6]的1.1、1.2. 定理2.1.5 设µ是R n上的Radon测度,则 (1)∀A ⊂ R n,µ(A) = inf{µ(U) : A ⊂ U, U是开集}; (2)对任意R n上的µ-可测集A,µ(A) = sup{µ(K) : K ⊂ A, K是紧集}. 定理2.1.6 设f, g : X → R∞是µ-可测的,则f ± g, fg, |f|都是µ-可测的. 如果g 6= 0,则 f g 也是µ-可测 的. 设fk : X → R∞是µ-可测的(k ∈ N ∗ ),则inf k>1 fk, sup k>1 fk, lim inf k→∞ fk, lim sup k→∞ fk都是µ-可测的. 引理2.1.7 (Borel-Cantelli引理)设{Ek}∞ k=1是一列µ-可测集, X∞ k=1 µ(Ek) 0,则存在紧集K ⊂ A,使得µ(A − K) < ε,且f K是连续的. 5

6 2. 测度理论与Lebesgue积分 定理2.1.9 (Egorov定理)设µ是R n上的一个测度,fk : R n → R m是µ-可测的(k ∈ N ∗ ). 设A是µ-可测 的,µ(A) 0,∃B ⊂ A为µ-可测集,使得µ(A − B) 0,δ > 0,A ⊂ R n,定义如下非负广义函数: Hs δ (A) := inf nX∞ j=1 π s 2 Γ( s 2 + 1) diam Cj 2 s : A ⊂ [∞ j=1 Cj , diam Cj 6 δ o . 定义Hs (A) := lim δ→0 Hs δ (A) = sup δ>0 Hs δ (A). 能够证明,这是一个Borel正则测度,但只有当s > n时,这 是一个Radon测度(请思考为什么),我们称它为s维Hausdorff测度. 它度量的是一个集合在某一特定 维度中的大小,例如,在R 3中,H1能够度量线的长度,H2能够度量面的面积. 容易发现,Hn = L n (n维Lebesgue测度). 在L n测度下,无法分辨出低维度集合的大小,而在取定恰当参数s的情况 下,Hausdorff测度就能够分辨,因此Hausdorff测度是更精细的一种测度. 对任意A ⊂ R n,存在唯一s0,使得对任意s > s0,Hs (A) = 0;任意s 0 0 , f(x) 6 0 ,f−(x) = −f(x) , f(x) 0 . 因此,这种情况下,我们可以定义一般可测函数的Lebesgue积分: ˆ Rn f(x)dx = ˆ Rn f+(x)dx − ˆ Rn f−(x)dx. 当 ˆ Rn f(x)dx < +∞,称f(x)是Lebesgue可积的,记作f ∈ L(R n ). 在Lebesgue积分理论中,最核心的部分就是三大收敛定理,我们对它们的内容只做回顾,详细