第十一讲散点图与双信息图 (1)散点图概述 (2)散点图在回归分析中的应用 (3)散点图在HRV分析中的应用 (4)双信息图概述 (5)双信息图在心泵功能分析中的应用
第十一讲 散点图与双信息图 （1）散点图概述 （2）散点图在回归分析中的应用 （3）散点图在HRV分析中的应用 （4）双信息图概述 （5）双信息图在心泵功能分析中的应用
散点图Scatter Diagram) 用点的分布情况反映变量之间相关情况 Simple: 简单散点图（显示一对变量） Overlay:重叠散点图（显示多对变量） Matrix: 矩阵散点图（矩阵显示多个变量） 3-D: 三维散点图（显示三个相关变量）
散点图 (Scatter Diagram) 用点的分布情况反映变量之间相关情况 Simple： 简单散点图（显示一对变量） Overlay：重叠散点图（显示多对变量） Matrix： 矩阵散点图（矩阵显示多个变量） 3-D： 三维散点图（显示三个相关变量)
散点图示1 2
散点图示 1
散点图示2 2 o +8 °g 8 0g0
散点图示 2
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散点图示 3
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散点图示 4
散点图在回归分析中的应用 回归分析是一种建立统计观测 值之间的数学关系的方法 通过自变量的变化来解释因变 量的变化，从而由自变量的取值预测 因变量的可能值
散点图在回归分析中的应用 回归分析是一种建立统计观测 值之间的数学关系的方法 通过自变量的变化来解释因变 量的变化，从而由自变量的取值预测 因变量的可能值
回归分析方法 ■一元线性回归分析 ■多元线性回归分析 ■一元非线性回归分析
回归分析方法 ◼ 一元线性回归分析 ◼ 多元线性回归分析 ◼ 一元非线性回归分析
回归分析的步骤 ◆第一步，获取自变量和因变量的观测值。 ◆第二步，绘制XY散点图。 ◆第三步，写出带未知参数的回归方程。 ◆第四步，确定回归方程中参数值 ◆第五步，判断回归方程的拟合优度。 ◆第六步，进行预测
回归分析的步骤 ◆ 第一步，获取自变量和因变量的观测值。 ◆ 第二步，绘制XY散点图。 ◆ 第三步，写出带未知参数的回归方程。 ◆ 第四步，确定回归方程中参数值 ◆ 第五步，判断回归方程的拟合优度。 ◆ 第六步，进行预测
元线性回归的拟合线方程 Y-b+aX
一元线性回归的拟合线方程 Y=b+aX X Y