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沈阳师范大学:《社会调查与研究方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 抽样 第五节 样本规模

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样本规模又称为样本容量它指的是样本中所含个案的多少,确定样本规模也是每一项具体的社会研究所必须解决的问题之一。
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第七章样 第五并样本规模 样本规模又称为样本容量,它 指的是样本中所含个案的多少 确定样本规模也是每一项具体的 社会研究所必须解决的问题之一

第七章抽样 第五节 样本规模 样本规模又称为样本容量,它 指的是样本中所含个案的多少, 确定样本规模也是每一项具体的 社会研究所必须解决的问题之一

统计学与社会研究的样本 统计学中通常以30为界把样本分为大样 本和小样本,之所以这样区分是因为当样本 规模大于30时,其平均值的分布将接近于正 态分布从而许多统计学的公式就可以运用, 也可以用样本的资料对总体进行推论但是, 需要注意的是,30各个安的样本对于社会研 究来说却常常是不够的,统计学中的大样本 与社会研究中的大样本并不是一回事 根据一些社会研究专家的看法社会研究 中的样本规模至少不能少于100个个案

统计学与社会研究的样本 ⚫ 统计学中通常以30为界,把样本分为大样 本和小样本,之所以这样区分,是因为当样本 规模大于30时,其平均值的分布将接近于正 态分布,从而许多统计学的公式就可以运用, 也可以用样本的资料对总体进行推论,但是, 需要注意的是,30各个安的样本对于社会研 究来说却常常是不够的,统计学中的大样本 与社会研究中的大样本并不是一回事. ⚫ 根据一些社会研究专家的看法,社会研究 中的样本规模至少不能少于100个个案

样本规模 样本规模也称样本容量它是指样本所含个 体数量的多少 样本的大小不仅直接影响样本的代表性, 而且还直接影响到调查费用和人力的花费太大 的样本会浪费人力,财力增加工作量,太小的样 本则会降低调查的效果,因此样本大小适当是非 常重要的. 适当的样本是依研究目的,总体性质,和客观条 件而定 样本规模的确定是对这此综合考虑的结果

一 .样本规模 样本规模也称样本容量它是指样本所含个 体数量的多少. 样本的大小不仅直接影响样本的代表性, 而且还直接影响到调查费用和人力的花费.太大 的样本会浪费人力,财力,增加工作量,太小的样 本则会降低调查的效果,因此样本大小适当是非 常重要的. 适当的样本是依研究目的,总体性质,和客观条 件而定. 样本规模的确定是对这此综合考虑的结果

二.批样误差与样本规模 1.抽样误差的概念 抽样误差就是用样本值去估计总体值时所 出现的误差 2.在抽样调查中,抽样误差主要可分为两类 ①调查误差也称为登记误差或工作误差 指在调查过程中,由于记录,整理资料工作中出 现的差错,被调查者回答问题与真实情况不 所造成的误差,问题本身含糊等出现的差错. ②代表性误差指因样本不能代表总体所 造成的误差

二.抽样误差与样本规模 1. 抽样误差的概念 抽样误差就是用样本值去估计总体值时所 出现的误差. 2. 在抽样调查中,抽样误差主要可分为两类: ①.调查误差也称为登记误差或工作误差, 指在调查过程中,由于记录,整理资料工作中出 现的差错,被调查者回答问题与真实情况不符 所造成的误差,问题本身含糊等出现的差错. ②.代表性误差.指因样本不能代表总体所 造成的误差

样本规模与抽样误差切相关 对于样本的代表性不同研究有不同的要求 这种要求一般用精确度来衡量某一研究要求的 精确度就是这项研究能允许的样本估计量有多 大的误差,社会研究常选用的误差界限是5% 样本越小与总体差异越大误差越大 ①样本的大小根据研究所要求的精确度而 定,对样本的精确度要求越高所允许的误差则越 小,样本就要越大,反之亦然 ②在一定的精确度要求下,总体越大则样本 也应越大但是当总体增大到一定规模后样本 规模基本上不再增加

4.样本规模与抽样误差密切相关 对于样本的代表性,不同研究有不同的要求, 这种要求一般用精确度来衡量,某一研究要求的 精确度就是这项研究能允许的样本估计量有多 大的误差,社会研究常选用的误差界限是5%. 样本越小与总体差异越大,误差越大. ① 样本的大小根据研究所要求的精确度而 定,对样本的精确度要求越高所允许的误差则越 小,样本就要越大,反之亦然. ② 在一定的精确度要求下,总体越大则样本 也应越大,但是当总体增大到一定规模后,样本 规模基本上不再增加

四拍样方式和客观条件 在同样精确度要求下,样本容量还因抽样方 式的不同而不同每一种概率抽样方法都有自己 的计算样本容量的公式,因此,在选定抽样方法 后需分别考察和计算这一方法所需的样本数 确定样本规模还要考虑现有的人力,物力,财 力,时间等条件 有时由于这些条件的限制或抽样操作上的 困难,必须缩小样本,这就要做岀选择,是减少样 本规模而达不到所要求的精确度?还是增加调 查力量,以保证样本的精确度,或者干脆放弃这 项调查

四.抽样方式和客观条件 ⚫ 在同样精确度要求下,样本容量还因抽样方 式的不同而不同,每一种概率抽样方法都有自己 的计算样本容量的公式,因此,在选定抽样方法 后,需分别考察和计算这一方法所需的样本数. ⚫ 确定样本规模还要考虑现有的人力,物力,财 力,时间等条件. ⚫ 有时由于这些条件的限制或抽样操作上的 困难,必须缩小样本,这就要做出选择,是减少样 本规模而达不到所要求的精确度?还是增加调 查力量,以保证样本的精确度,或者干脆放弃这 项调查

五经验确定的样本规模 般说来社会调查的样本数都在50-5000 间,例如美国的民意测验,即使调查总体近一亿 人,它的样本数也很少超过3000人要精确地确 定样本数目需要有概率论和数理统计的知识,需 要进行复杂的计算,但是,单纯的计算不可能考 虑到各种复杂的社会因素 因此精确的抽样调查不仅需要抽样专家,也需 要专业研究人员的指导在一般的社会调查研究 中,实际上并不要求很高的精确度,调査人员 般是凭经验确定样本数目的大致范围

五.经验确定的样本规模 ⚫ 一般说来社会调查的样本数都在50-5000之 间,例如美国的民意测验,即使调查总体近一亿 人,它的样本数也很少超过3000人.要精确地确 定样本数目需要有概率论和数理统计的知识,需 要进行复杂的计算,但是,单纯的计算不可能考 虑到各种复杂的社会因素. ⚫ 因此精确的抽样调查不仅需要抽样专家,也需 要专业研究人员的指导,在一般的社会调查研究 中,实际上并不要求很高的精确度,调查人员一 般是凭经验确定样本数目的大致范围

经验确定样本数的范围 总体规模(人) 样本比例(% 100人以下 50%以上 100~1000人 5090~20%0 1000~5000人 309~109 5000~10000人 15%~3%0 1万~10万人 10万人以上 1%以下

经验确定样本数的范围 总体规模(人) 样本比例(%) 100 人以下 50%以上 100~1000 人 50%~20% 1000~5000 人 30%~10% 5000~10000 人 15%~3% 1 万~10 万人 5%~1% 10 万人以上 1%以下

但是应当注意由经验确定的样本调查 不能由样本的状况来精确推论总体的状 况,它们的调查结论仅作为了解总体状况 的参考依据,要想精确地推论总体的状况, 不仅要对样本代表性进行检验而且要检 查抽样方法是否科学

但是应当注意由经验确定的样本调查 不能由样本的状况来精确推论总体的状 况,它们的调查结论仅作为了解总体状况 的参考依据,要想精确地推论总体的状况, 不仅要对样本代表性进行检验,而且要检 查抽样方法是否科学

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