第七章抽样 抽样是一种选择调查对象的程序 和方法总体是复杂的,特征是多样的如 辽宁电视台的观众满意度调查电视观众 这一总体太大,边界也不清,很难实施普查, 这类情形下通常代之以抽样调查
第七章 抽 样 抽样是一种选择调查对象的程序 和方法.总体是复杂的,特征是多样的.如 辽宁电视台的观众满意度调查电视观众 这一总体太大,边界也不清,很难实施普查, 这类情形下通常代之以抽样调查
第一节抽样调查的概念及特点 抽样调查的概念 抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分 代表加以调查研究然后用所得的结果推论和说明 总体特征,这种由总体中选取一部分代表的过程就 是抽样所选取的这一部分代表就称为样本 选取样本的方法分为两大类:一类是依据研究任 务的要求和对调查对象的分析,主观地有意识地在 研究对象的总体中进行选择叫非概率抽样, 另一类是依据概率理论按照随机原则选择样本 完全不带调查者的主观意识称为概率抽样
第一节 抽样调查的概念及特点 • 一. 抽样调查的概念 抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分 代表加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明 总体特征,这种由总体中选取一部分代表的过程就 是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本. 选取样本的方法分为两大类:一类是依据研究任 务的要求和对调查对象的分析,主观地,有意识地在 研究对象的总体中进行选择.叫非概率抽样. 另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本, 完全不带调查者的主观意识,称为概率抽样
二抽样调查的特点 抽样调查与普查相比具有如下特点: 1.调查费用较低 2.速度快 3.应用范围 4.可获得内容丰富的资料 ·5.准确性高
二 抽样调查的特点 抽样调查与普查相比具有如下特点: • 1. 调查费用较低. • 2. 速度快 • 3. 应用范围广 • 4. 可获得内容丰富的资料 • 5. 准确性高
三抽样调査的理论依据 部分包含于整体之中部分与整体有同 样的特征现象关系及过程 抽样调查的成功与否首先要求所选取 的样本能够代表总体,既所抽取出来的样 本的总特征能够再现总体的结构怎样能 够保证呢?概率抽样
三.抽样调查的理论依据 部分包含于整体之中,部分与整体有同 样的特征,现象,关系及过程. 抽样调查的成功与否首先要求所选取 的样本能够代表总体, 既所抽取出来的样 本的总特征能够再现总体的结构.怎样能 够保证呢?概率抽样
第二节抽样的术语与程序 抽样的基本术语 总体( population) 总体通常与构成它的元素( element共同定义; 总体是构成它的所有元素的集合而元素则是构成总体 的最基本单位总体中所包含元素的数目通常用大写 字母N表示 1.样本( Sample) 样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分 元素的集合如从某省总数为128万的大学生总体中 按一定方式抽取出1000名大学生进行调查这1000 名大学生就构成该总体的一个样本,样本中的元素数 目通常用小写字母n表示
第二节 抽样的术语与程序 • 一,抽样的基本术语 • 1. 总体(population) • 总体通常与构成它的元素(element)共同定义; 总体是构成它的所有元素的集合而元素则是构成总体 的最基本单位.总体中所包含元素的数目通常用大写 字母 N 表示. • 1. 样本(Sample) • 样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分 元素的集合如从某省总数为12.8万的大学生总体中, 按一定方式抽取出1000名大学生进行调查,这1000 名大学生就构成该总体的一个样本.样本中的元素数 目通常用小写字母 n 表示
3.抽样( Sampling) 抽样是指从组成某个总体的所有元 素的集合中,按一定的方式选择或抽取 部分元素的过程,或者说抽样是从总体中 按一定方式选择或抽取样本的过程 4抽样单位( Sampling Unit) 抽样单位就是一次直接的抽样所使用 的基本单位抽样单位有时与构成总体的 元素是相同的
3.抽样(Sampling) • 抽样是指从组成某个总体的所有元 素的集合中,按一定的方式选择或抽取一 部分元素的过程,或者说,抽样是从总体中 按一定方式选择或抽取样本的过程. 4 抽样单位(Sampling Unit) • 抽样单位就是一次直接的抽样所使用 的基本单位.抽样单位有时与构成总体的 元素是相同的
5.抽样框( Sampling frame) 抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体 中所有抽样单位的名单 6.参数值( Parameter) 也称总体值,它是关于总体中某一变量的综 合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的 综合数量表现在统计中最常见的参数值时总体 某一变量的平均数,需要注意的是,参数值只有 对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能 得到
5. 抽样框(Sampling Frame) 抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体 中所有抽样单位的名单. 6. 参数值( Parameter ) 也称总体值,它是关于总体中某一变量的综 合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的 综合数量表现.在统计中最常见的参数值时总体 某一变量的平均数, 需要注意的是,参数值只有 对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能 得到
7.统计值( Statistic) 统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量 的综合描述或者说是样本中所有元素的某种特征的 综合数量表现统计值是从样本中计算出来的,它是 相应的参数值的估计量比如样本平均数就是总体平 均数的估计量 按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值 通常以罗马字母表示 参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不 变的唯一的通常是未知的而统计值是变化的,既对 于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的 对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的, 从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容
7. 统计值(Statistic) 统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量 的综合描述.或者说是样本中所有元素的某种特征的 综合数量表现.统计值是从样本中计算出来的,它是 相应的参数值的估计量.比如样本平均数就是总体平 均数的估计量. 按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值 通常以罗马字母表示. 参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不 变的,唯一的,通常是未知的,而统计值是变化的,既对 于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的, 对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的， 从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容
8.置信度( Confidence level)与 置信区间( Confidence Interval) 置信度也称为置信水平,它是指总体参数值,落在样本统计 值某一区间内的概率或者说是总体参数值落在样本统 计值某一区间中的把握性程度它反映的是抽样的可靠 性程度 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差 范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度, 比如,从某一机关一万名干部中抽取200人为样本,调查其平 均工资,若样本的平均工资为100元,那么总体平均工资 落在95-105元这一区间的概率可能为96%(误差为士5 元),落在90-110元这一区间的概率可能为99(误差为 ±10元)可见,置信区间越大,既误差范围越大,置信水平 越高抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,既 误差范围越小抽样的精确性程度就越髙
8. 置信度(Confidence level)与 置信区间 (Confidence Interval) 置信度也称为置信水平,它是指总体参数值,落在样本统计 值某一区间内的概率,或者说是总体参数值落在样本统 计值某一区间中的把握性程度.它反映的是抽样的可靠 性程度. 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差 范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度, 比如,从某一机关一万名干部中抽取200人为样本,调查其平 均工资,若样本的平均工资为100元,那么总体平均工资 落在95-105元这一区间的概率可能为96%(误差为±5 元),落在90-110元这一区间的概率可能为99%(误差为 ±10元)可见,置信区间越大,既误差范围越大,置信水平 越高,抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,既 误差范围越小,抽样的精确性程度就越高
二,抽样的基本程序 在总体中抽取一个样本时总要尽可 能地使样本具有代表性如果样本的统计 值近似总体的参数值则这个样本可以称 为一个代表性样本 (representative sample)问题是怎样做才可以减少抽样 的误差求得一个有代表性的样本呢?这 就要依据下面的五个步骤:
二,抽样的基本程序 在总体中抽取一个样本时,总要尽可 能地使样本具有代表性.如果样本的统计 值近似总体的参数值,则这个样本可以称 为一个代表性样本 .(representative sample).问题是怎样做才可以减少抽样 的误差,求得一个有代表性的样本呢? 这 就要依据下面的五个步骤: