第三部分:数字时代消费者价值观、生活方式及 消费行为 、消费者洞察的理念和方法 影响消费者购买行为的四大因素 三、消费者信息获取、表达方式和聚合形态
第三部分:数字时代消费者价值观、生活方式及 消费行为 • 一、消费者洞察的理念和方法 • 二、影响消费者购买行为的四大因素 • 三、消费者信息获取、表达方式和聚合形态
消费者研究的理念和方法 消费者研究,即消费市场研究 指在对市场环境(政治、法律、社会、文化、技术)、人口特征、生 活方式、经济水平等基本特征进行研究的基础上,运用各种市场调研 技术和方法,对消费群体通过认知、态度、动机、选择、决策、购买 使用等阶段实现自身愿望和需要的研究 消费者人口统计分析 消费群行为分析:生活态度、价值观 消费者购买动机:对品牌认知(本品牌和竞争品牌)
一、消费者研究的理念和方法 消费者研究,即消费市场研究 指在对市场环境(政治、法律、社会、文化、技术)、人口特征、生 活方式、经济水平等基本特征进行研究的基础上,运用各种市场调研 技术和方法,对消费群体通过认知、态度、动机、选择、决策、购买、 使用等阶段实现自身愿望和需要的研究。 —— 消费者人口统计分析 —— 消费群行为分析:生活态度、价值观 —— 消费者购买动机:对品牌认知(本品牌和竞争品牌)
消费者研究方法 1、定性分析技术:焦点座谈会、投影法、实验法等。 2、定量分析技术:聚类分析、回归分析、因子分析、相关分析、 方差分析等。 3、数据挖掘技术: 数据挖掘:对用户聚类的常态分析(口碑形成分析) 数据挖掘:对意见形成的外力分析(网络驱动力分析) 数据挖掘:对话题归类、检测分析(内容相似性分析) 数据挖掘的意义: 从数据中提取隐含的、过去未知的、有价值的潜在信息
消费者研究方法 1、定性分析技术:焦点座谈会、投影法、实验法等。 2、定量分析技术:聚类分析、回归分析、因子分析、相关分析、 方差分析等。 3、数据挖掘技术: —— 数据挖掘:对用户聚类的常态分析 (口碑形成分析) —— 数据挖掘:对意见形成的外力分析 (网络驱动力分析) —— 数据挖掘:对话题归类、检测分析 (内容相似性分析) 数据挖掘的意义: 从数据中提取隐含的、过去未知的、有价值的潜在信息
有趣的“关联规则” 著名的“尿布与啤酒”的故事 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段 第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组( Frequent Itemsets) 第二阶段再由这些高频项目组中提炼关联规则( Association Rules 网络舆论分析: 比如:寻找“网络话语形成与传统媒体信息发布的关联规则” “网络话语形成与网络意见领袖的关联规则”等
有趣的“关联规则” 著名的“尿布与啤酒”的故事 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段: 第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets); 第二阶段再由这些高频项目组中提炼关联规则(Association Rules)。 网络舆论分析: 比如:寻找“网络话语形成与传统媒体信息发布的关联规则” “网络话语形成与网络意见领袖的关联规则”等
影响消费者购买行为的四大因素(1):文化因素 1)文化 (Culture 2)亚文化( Subculture) 3)社会阶层( Social classes)
影响消费者购买行为的四大因素(1):文化因素 1) 文化 (Culture ) 2) 亚文化 ( Subculture) 3) 社会阶层 (Social classes )
1)文化( Culture) 目的:分析不同文化背景下的消费者行为 文化是一种广泛的概念。 是一个广泛且总结性的框架,人们的许多构想与行为都是受到其内 涵的控制。 文化是知识、信念、艺术、法律、伦理、风俗和其他由一个社会的 大多数成员所共有的习惯、能力等构成的复合体
目的: 分析不同文化背景下的消费者行为 文化是一种广泛的概念。 是一个广泛且总结性的框架,人们的许多构想与行为都是受到其内 涵的控制。 文化是知识、信念、艺术、法律、伦理、风俗和其他由一个社会的 大多数成员所共有的习惯、能力等构成的复合体。 1)文化(Culture)