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延安大学:《数字信号处理》课程教学讲稿(DigitalSignal Processing,DSP)第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计

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第六章无限脉冲响应数字滤波器的 设计 61数字滤波器的基本概念 1、数字滤波器的概念 数字滤波器是指输入、输出均为数字信号,通过一定运算关系改变输入信号 所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件和程序。 说明: 数字滤波器的概念和模拟滤波器相同,只是信号形式和实现滤波器方法 不同 数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定性好、体积小、重量轻、灵 活、不要求阻抗匹配以及可实现特殊滤波功能等特点。 ●模拟信号通过A/D和DA转换也可以使用数字滤波器进行滤波 2、数字滤波器的分类 (1)数字滤波器有多种分类方法 从所处理信号的频率分布看,可分为: 经典滤波器 输入信号中有用的频率成分和希望滤出的频率成分各占不同的频 带,通过选频滤波器实现滤波目的 现代滤波器 -信号和干扰的频谱相互重叠,根据信号的统计特性实现滤波目的。 (2)经典数字滤波器分类 根据滤波特性,可分为 低通滤波器 高通滤波器

第六章 无限脉冲响应数字滤波器的 设计 6.1 数字滤波器的基本概念 1、数字滤波器的概念 数字滤波器是指输入、输出均为数字信号,通过一定运算关系改变输入信号 所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件和程序。 说明:  数字滤波器的概念和模拟滤波器相同,只是信号形式和实现滤波器方法 不同;  数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定性好、体积小、重量轻、灵 活、不要求阻抗匹配以及可实现特殊滤波功能等特点。  模拟信号通过 A/D 和 D/A 转换也可以使用数字滤波器进行滤波。 2、数字滤波器的分类 (1)数字滤波器有多种分类方法  从所处理信号的频率分布看,可分为:  经典滤波器 ——输入信号中有用的频率成分和希望滤出的频率成分各占不同的频 带,通过选频滤波器实现滤波目的。  现代滤波器 ——信号和干扰的频谱相互重叠,根据信号的统计特性实现滤波目的。 (2)经典数字滤波器分类  根据滤波特性,可分为:  低通滤波器  高通滤波器

带通滤波器 带阻滤波器 ●根据实现的网络结构或者单位脉冲响应,可分为: 无限脉冲响应(IR)滤波器 有限脉冲响应(FIR)滤波器 ●根据滤波器对信号的处理作用,可分为 选频滤波器 其他滤波器 3、数字滤波器的技术要求 假设数字滤波器的传输函数H(e)用下式表示 H(e/)=H(ee )e le) 其中,|H(e-)称为幅颜特性,表示信号通过该滤波器后各频率成分衰减情况 Q()称为相频特性,反映各频率成分通过滤波器后在时间上的延时情况 一般选频滤波器的技术要求由幅频特性给出,相频特性一般不作要求,但如 果对输出波形有要求,则需要考虑相频特性的技术指标 在实际应用中,各种理想滤波器很难实现,通带和阻带也都允许一定的误差 容限,在通带与阻带之间还应设置一定宽度的过渡带 0.707 @p @

 带通滤波器  带阻滤波器  根据实现的网络结构或者单位脉冲响应,可分为:  无限脉冲响应(IIR)滤波器  有限脉冲响应(FIR)滤波器  根据滤波器对信号的处理作用,可分为:  选频滤波器  其他滤波器 3、数字滤波器的技术要求 假设数字滤波器的传输函数   j H e  用下式表示:     j j jQ  H e H e e     其中,   j H e  称为幅频特性,表示信号通过该滤波器后各频率成分衰减情况; Q 称为相频特性,反映各频率成分通过滤波器后在时间上的延时情况。 一般选频滤波器的技术要求由幅频特性给出,相频特性一般不作要求,但如 果对输出波形有要求,则需要考虑相频特性的技术指标。 Note: 在实际应用中,各种理想滤波器很难实现,通带和阻带也都允许一定的误差 容限,在通带与阻带之间还应设置一定宽度的过渡带

图6.1.2低通滤波器的技术要求 O:通带边界频率 O,:阻带截止频率 通带频率范围为0s≤on,要求(-4)<H()≤ 阻带频率范围为asx,要求H(e) 片段常数特性 通带内和阻带内允许的衰减一般用dB数表示,通带内允许的最大衰减用a 表示,阻带内允许的最小衰减用a,表示,分别定义为 =20l He 201g 如将(2)归一化为1,又可表示为 a,=-201gH(e o)dB 当幅度下降到y时,=,此时a=3B,称O为3dB通带截止频率。o O和o,统称为边界频率 4、数字滤波器设计方法概述 (1)IR滤波器和FIR滤波器的设计方法不同。 (2)IR滤波器设计方法有 间接法:借助模拟滤波器的设计方法设计。先设计模拟滤波器得到传输

图 6.1.2 低通滤波器的技术要求 p :通带边界频率 s :阻带截止频率 通带频率范围为 0    p ,要求 1 1 1    j H e      阻带频率范围为    s   ,要求   2 j H e    片段常数特性 通带内和阻带内允许的衰减一般用 dB 数表示,通带内允许的最大衰减用  p 表示,阻带内允许的最小衰减用  s 表示,分别定义为:     0 20lg p j p j H e dB H e        0 20lg s j s j H e dB H e    如将   j0 H e 归一化为 1,又可表示为 20lg   p j p H e dB    20lg   s j s H e dB     当幅度下降到 2 2 时,   c ,此时 3 p   dB ,称 c 为 3dB 通带截止频率。p 、 c 和 s 统称为边界频率。 4、数字滤波器设计方法概述 (1)IIR 滤波器和 FIR 滤波器的设计方法不同。 (2)IIR 滤波器设计方法有:  间接法:借助模拟滤波器的设计方法设计。先设计模拟滤波器得到传输

函数H2(s),然后将H2(s)按某种方法转换成数字滤波器的系统函数H(-)。优 点是可以直接利用模拟滤波器设计的成果。 直接法:直接在频域或者时域进行设计。需要求解联立方程,需要计算 机辅助。 (3)FIR滤波器设计方法有 窗函数法 频率采样法 ●切比雪夫等波纹逼近法 (4)对于线性相位滤波器,通常采用FIR滤波器,其单位脉冲响应满足一定 条件,可以证明其相位特性在整个频带中是严格线性的,这是模拟滤波器无法达 到的。也可以采用IR滤波器,但必须使用全通网络对其非线性相位特性进行相 位校正 62模拟滤波器的设计 ●模拟滤波器的理论和设计方法已发展的相当成熟,且有若干典型的模拟 滤波器供我们选择,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、贝塞尔滤波 器等,这些滤波器都有严格的设计公式、现成的曲线和图表供设计人员 使用。 ●模拟滤波器按幅度特性可分成低通、髙通、带通和带阻滤波器,如图所

函数 H s a   ,然后将 H s a   按某种方法转换成数字滤波器的系统函数 H z  。优 点是可以直接利用模拟滤波器设计的成果。  直接法:直接在频域或者时域进行设计。需要求解联立方程,需要计算 机辅助。 (3) FIR 滤波器设计方法有  窗函数法  频率采样法  切比雪夫等波纹逼近法 (4)对于线性相位滤波器,通常采用 FIR 滤波器,其单位脉冲响应满足一定 条件,可以证明其相位特性在整个频带中是严格线性的,这是模拟滤波器无法达 到的。也可以采用 IIR 滤波器,但必须使用全通网络对其非线性相位特性进行相 位校正。 6.2 模拟滤波器的设计  模拟滤波器的理论和设计方法已发展的相当成熟,且有若干典型的模拟 滤波器供我们选择,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、贝塞尔滤波 器等,这些滤波器都有严格的设计公式、现成的曲线和图表供设计人员 使用。  模拟滤波器按幅度特性可分成低通、高通、带通和带阻滤波器,如图所 示:

高通 带通 带阻 图62.1各种理想滤波器的幅频特性 设计滤波器时,总是先设计低通滤波器,在通过颜率变换将低通滤波接换 成望类型的滤波器。 1、模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (1)设计指标 设计模拟滤波器时,设计指标一般由幅频函数H2(x)给出,有an、9、a 和Ω2 团f2 0.707 n 32 图622低通滤波器的幅频特性 工程实际中,通常用损耗函数(或称为衰减函数)A(92)来描述滤波器的幅 频特性,有 4(2)=-20gH2(9)=-0lgH(A)dB 技术指标

) ( j Ha O O O O O 低通 带通 带阻 高通 ) ( j Ha O ) ( j Ha O ) ( j Ha O 0 0 c 0 图 6.2.1 各种理想滤波器的幅频特性 设计滤波器时,总是先设计低通滤波器,在通过频率变换将低通滤波器转换 成希望类型的滤波器。 1、模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (1)设计指标 设计模拟滤波器时,设计指标一般由幅频函数 H j a   给出,有  p 、 p、 s 和  s 。 图 6.2.2 低通滤波器的幅频特性 工程实际中,通常用损耗函数(或称为衰减函数) A 来描述滤波器的幅 频特性,有       2 20lg 10lg A H j H j dB        a a (1) 技术指标

a,和a,:通带最大衰减和阻带最小衰减 Ω和Ω:通带边界频率和阻带截止频率 101g Ha(Q,) 10lgH2(/2) g:3dB截止频率,即 3dB δ1和δ2:通带和阻带波纹幅度,有 an=-20g(1-) -201g 82 (2)逼近方法 根据给定后的滤波器技术指标,设计一个传输函数H(s),使其幅度平 方函数满足给定指标an和a1。具体地讲,设滤波器的单位冲击响应为实 数,则 H(n)=H(S)H1(-s)la=H()(p) 如果能由an、旦2、a,和9求出(2),那么就可求出所需要的 H 稳定性问题 2、巴特沃斯低通滤波器的设计方法 ●巴特沃斯低通模拟滤波器设计原理 巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数|H(2)为

 p 和  s :通带最大衰减和阻带最小衰减  p 和  s :通带边界频率和阻带截止频率   2 10lg  p a p    H j (2)   2 10lg s a s    H j (3)  c :3dB 截止频率,即    20lg 3 H j dB a c   1  和 2  :通带和阻带波纹幅度,有   p    20lg 1 1  (4) 2 20lg   s   (5) (2)逼近方法  根据给定后的滤波器技术指标,设计一个传输函数 H s a   ,使其幅度平 方函数满足给定指标  p 和  s 。具体地讲,设滤波器的单位冲击响应为实 数,则           2 * H j H s H s H j H j a a a s j a a         如果能由  p 、  p 、 s 和  s 求出   2 H j a  ,那么就可求出所需要的 H s a   。  稳定性问题 2、巴特沃斯低通滤波器的设计方法  巴特沃斯低通模拟滤波器设计原理 巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数   2 H j a  为

其中,N称为滤波器的阶数。如图所示 图623巴特沃斯幅度特性和N的关系 讨论 (1)9=0和=9时,H(AO的值。 (2)|H(O与滤波阶数的关系 N=2 N 巴特沃斯低通滤波器幅度特性与Ω和N的关系 将|H()改写成s的函数 H2(s)H2(-s) 1+ 此时表明幅度平方函数有2N个极点,极点SA可表示为 S4=(-1)2(2)=9e :2) k=01,2,…(2N-1) 2N个极点等间隔分布在半径为9的圆上,间隔为mad

  2 2 1 1 a N c H j           其中,N 称为滤波器的阶数。如图所示: 图 6.2.3 巴特沃斯幅度特性和 N 的关系 讨论: (1)  0 和    c 时, H j a   的值。 (2) H j a   与滤波阶数的关系。 巴特沃斯低通滤波器幅度特性与和 N 的关系 将   2 H j a  改写成 s 的函数:     2 1 1 a a N c H s H s s j           此时表明幅度平方函数有 2N 个极点,极点 k s 可表示为:       1 2 1 1 2 2 1 , 0,1,2, , 2 1 2 k j N N k c c s j e k N                  2N 个极点等间隔分布在半径为  c 的圆上,间隔为 rad N 

图624三阶巴特沃斯滤波器极点分布(N=3) (2)确定巴特沃斯滤波器的传输函数H2(s) 为形成稳定的滤波器,只取S平面左半面的N个板点构成H(s),右半面的 N个极点构成H(-s)。H(S)的表示式为 (s-S) 为使设计统一,将所有的频率对3dB截止频率Q归一化,得 H2(s) SK k=0 式中 S 令9,称为归一化频率:令P=,称为归一化复变量,这样归一化巴 特沃斯的传输函数为 H2(p) (P-P) 式中,p为归一化极点

图 6.2.4 三阶巴特沃斯滤波器极点分布(N=3) (2)确定巴特沃斯滤波器的传输函数 H s a   为形成稳定的滤波器,只取 s 平面左半面的 N 个极点构成 H s a   ,右半面的 N 个极点构成 H s a   。 H s a   的表示式为     1 0 N c a N k k H s s s       为使设计统一,将所有的频率对 3dB 截止频率  c 归一化,得   1 0 1 a N k k c H s s s             式中, c c s j     。 令 c     ,称为归一化频率;令 p j   ,称为归一化复变量,这样归一化巴 特沃斯的传输函数为     1 0 1 a N k k H p p p      (1.6) 式中, k p 为归一化极点

Pk =e (2) 这样,只要根据技术指标求出阶数N,按照(1.7求出N个极点,再按照(16)得到 归一化的传输函数H(),若确定只,再去归一化,即将p=12=代入 H2(P)中,便得到实际的传输函数。 将极点表示式(17代入(16)可得 H2(p) (18) b+bP+…+b 归一化的传输函数H2(P)的系数bk=0.1…N-1,以及极点,可由表查得 (3)阶数N的确定方法 阶数N的大小主要影响幅度特性下降速度,它应该由技术指标an92a,和 Ω确定。 具体步骤如下 Step1:将Ω=,代入幅度平方函数 H2() (1.9) 然后,代入an=-10gH,(2),得 (1.10) ip将9=92代入(19),再将H(n)代入,a=-101gH(A),得 Q2 Step3:由(1.10)和(111)式可得

1 2 1 2 2 , 0,1, , 1 j N k p e k N               (1.7) 这样,只要根据技术指标求出阶数 N,按照(1.7)求出 N 个极点,再按照(1.6)得到 归一化的传输函数 H p a   ,若确定  c ,再去归一化,即将 c s p j     ,代入 H p a   中,便得到实际的传输函数。 将极点表示式(1.7)代入(1.6)可得   1 0 1 1 1 a N N N H p b b p b p p         (1.8) 归一化的传输函数 H p a   的系数 , 0,1, , 1 k b k N    ,以及极点,可由表查得。 (3)阶数 N 的确定方法 阶数 N 的大小主要影响幅度特性下降速度,它应该由技术指标  p 、 p、 s 和  s 确定。 具体步骤如下: Step 1: 将    p 代入幅度平方函数   2 2 1 1 a N c H j           (1.9) 然后,代入   2 10lg  p a p    H j ,得 2 10 1 10 p N a p c           (1.10) Step 2: 将    s 代入(1.9),再将   2 H j a s  代入,   2 10lg s a s    H j ,得 2 10 1 10 s N a s c           (1.11) Step 3: 由(1.10)和(1.11)式可得

1010-1 令 则 Ig k (1.12) lg 取大于等于N的最小整数。 Step4:若技术指标中未给出3dB截止频率g,可以按照(1.10)式或(1.11) 式求出。由(1.10)式可得 由(1.11)式可得 g2=92(101-1) (1.14) 若采用(1.13)式确定Ω,则阻带指标有富裕量;若采用(1.14)式确定Ω,则通 带指标有富裕量。 (4)低通巴特沃思滤波器设计步骤 Step1:根据技术指标∝n、Ω、a,和Ω,用(1.12)式求出滤波器的阶数N Step2:按照(1.7)式,求出归一化极点p,将p代入(1.6)式,得到归 化传输函数H(p)。也可以根据阶数N查表求极点P和归一化传输函数H(p)。 Step3:将H(p)去归一化。将p=s/9代入H2(p),得到实际的滤波器传 输函数H(s)。92若未给出,可按(1.13)式或(1.14)式求出 表6.2.1巴特沃思归一化低通滤波器参数

10 10 10 1 10 1 p s a N p a s            令 s sp p     , 10 10 10 1 10 1 p s a sp a k    ,则 lg lg sp sp k N    (1.12) 取大于等于 N 的最小整数。 Step 4: 若技术指标中未给出 3dB 截止频率  c ,可以按照(1.10)式或(1.11) 式求出。 由(1.10)式可得   1 0.1 2 10 1 p a N c p      (1.13) 由(1.11)式可得   1 0.1 2 10 1 s a N c s      (1.14) 若采用(1.13)式确定  c ,则阻带指标有富裕量;若采用(1.14)式确定  c ,则通 带指标有富裕量。 (4)低通巴特沃思滤波器设计步骤 Step 1: 根据技术指标  p 、 p、 s 和  s ,用(1.12)式求出滤波器的阶数 N; Step 2: 按照(1.7)式,求出归一化极点 k p ,将 k p 代入(1.6)式,得到归一 化传输函数 H p a   。也可以根据阶数 N 查表求极点 k p 和归一化传输函数 H p a  。 Step 3: 将 H p a   去归一化。将 / c p s   代入 H p a   ,得到实际的滤波器传 输函数 H s a   。 c 若未给出,可按(1.13)式或(1.14)式求出。 表 6.2.1 巴特沃思归一化低通滤波器参数

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