小波变换的应用
小波变换的应用
小波变换的主要应用领域: 信号分析 ■图像处理 量子力学 理论物理 军事电子对抗与武器的智能化 ■目标分类与识别 音乐与语音的分解与合成
小波变换的主要应用领域： ◼ 信号分析 ◼ 图像处理 ◼ 量子力学 ◼ 理论物理 ◼ 军事电子对抗与武器的智能化 ◼ 目标分类与识别 ◼ 音乐与语音的分解与合成
小波变换的主要应用领域: ■医学成像与诊断 ■地震勘探数据处理 ■机械故障诊断 ■数值分析 微分方程求解
小波变换的主要应用领域： ◼ 医学成像与诊断 ◼ 地震勘探数据处理 ◼ 机械故障诊断 ◼ 数值分析 ◼ 微分方程求解
小波在图像压缩中的应用: 图像压缩的原理 图像数据文件中通常包含有大量的冗余 ( redundancy)信息和不相干( irrelevancy)的 信 包括:空间冗余;时间冗余;结构冗余;视觉冗 余;知识冗余等
小波在图像压缩中的应用： ◼ 图像压缩的原理： 图像数据文件中通常包含有大量的冗余 （redundancy)信息和不相干(irrelevancy)的 信息。 包括：空间冗余；时间冗余；结构冗余；视觉冗 余；知识冗余等
传统的图像压缩方法基于 Shannon信息 论。其前提是: 任何一组随机分布的数据的信息量由其 熵来表征。 现在,压缩技术的研究突破了传统信息 论的框架,注入了人的感知特性,利用 感知熵理论,使压缩效果得到了提髙
◼ 传统的图像压缩方法基于Shannon信息 论。其前提是： 任何一组随机分布的数据的信息量由其 熵来表征。 ◼ 现在，压缩技术的研究突破了传统信息 论的框架，注入了人的感知特性，利用 感知熵理论，使压缩效果得到了提高
图像压缩的国际标准 静止图像:JPEG,CCIT 电视电话/会议电视:H261/H263 活动图像:MPEG 静止图像:JPEG2000 活动图像:MPEG4,MPEG7
图像压缩的国际标准： ◼ 静止图像：JPEG,CCITT ◼ 电视电话/会议电视：H.261/H.263 ◼ 活动图像：MPEG ◼ 静止图像：JPEG2000 ◼ 活动图像：MPEG-4,MPEG-7
压缩效果评价: PSNR=10 lOgO(Q/MSE) 其中:Q表示图像数据的量化级数; IN MSe= MN ∑∑[f(x,y)-f(x,y)2 x=1y=1
压缩效果评价： = = = − = M x N y f x y f x y MN MSE Q PSNR Q MSE 1 1 2 2 1 0 ( , )] ˆ [ ( , ) 1 10log ( / ) 其中： 表示图像数据的量化级数；
图像压缩编码的三个阶段: 图像分解 量化 无损压缩
◼ 图像压缩编码的三个阶段： 图像分解 量化 无损压缩
图像压缩编码方法: ■统计编码 其理论基础是信息论。压缩的理论极限 是信息熵。所以,也称为熵编码。熵编码是 种无失真编码方法。 主要的熵编码方法有:霍夫曼 ( Huffman)编码;算法编码;行程编码(RJC)
图像压缩编码方法： ◼ 统计编码 其理论基础是信息论。压缩的理论极限 是信息熵。所以，也称为熵编码。熵编码是一 种无失真编码方法。 主要的熵编码方法有：霍夫曼 （Huffman)编码；算法编码；行程编码（RJC）
■■■ huffman)编码: 理论依据是变字长编码理论 用变长度的码字来使冗余量达到最小 出现概率大的字符(数)用较短的码字
霍夫曼（Huffman)编码： ◼ 理论依据是变字长编码理论。 用变长度的码字来使冗余量达到最小。 出现概率大的字符（数）用较短的码字