《数字图像处理》课程教学大纲一、课程信息课程名称：数字图像处理Digital Image Processing课程代码：06E7126B课程类别：专业必修课适用专业：数字媒体技术课程学时：32学时课程学分：1.5学分修读学期：第六学期先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础二、课程目标数字图像处理是数字媒体技术专业重要的专业核心课程之一，是理论性、应用性很强的一门专业必修课。通过本课程的教学，要求学生理解和掌握数字图像处理的基本原理和基本分析方法，理解数字图像处理方法的数学基础、具体算法、应用条件。数字图像处理课程主要包括课堂讲授、实验教学等环节相结合的方式，学生可以从理论和实用的编程技巧两方面掌握图像处理的技术，具备一定的动手编程处理图像的能力，为进一步学习后修课程打下良好的基础，同时为以后从事图像处理相关领域的工作打下扎实的基础。（一）具体目标通过本课程的学习，使学生达到以下目标：1.掌握数字图像处理的基本概念、基本方法和基本理论体系；理解数字媒体技术学科的育人价值，感悟数字媒体技术教学中的育人理念。【支撑毕业要求指标点1.3、1.412.掌握数字图像处理中的数学工具的严密性与工程运用的特殊算法间的理论联系，提高学生的专业能力素质，使学生获得解决问题的意识与能力；培养学生科学严密的逻辑思维习惯，树立终身学习理念，为将来从事相关领域工作奠定
《数字图像处理》课程教学大纲 一、课程信息 课程名称：数字图像处理 Digital Image Processing 课程代码：06E7126B 课程类别：专业必修课 适用专业：数字媒体技术 课程学时：32学时 课程学分：1.5学分 修读学期：第六学期 先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础 二、课程目标 数字图像处理是数字媒体技术专业重要的专业核心课程之一,是理论性、应 用性很强的一门专业必修课。通过本课程的教学，要求学生理解和掌握数字图像 处理的基本原理和基本分析方法，理解数字图像处理方法的数学基础、具体算法、 应用条件。 数字图像处理课程主要包括课堂讲授、实验教学等环节相结合的方式，学生 可以从理论和实用的编程技巧两方面掌握图像处理的技术，具备一定的动手编程 处理图像的能力，为进一步学习后修课程打下良好的基础，同时为以后从事图像 处理相关领域的工作打下扎实的基础。 （一）具体目标 通过本课程的学习，使学生达到以下目标： 1. 掌握数字图像处理的基本概念、基本方法和基本理论体系；理解数字媒 体技术学科的育人价值，感悟数字媒体技术教学中的育人理念。【支撑毕业要求 指标点 1.3、1.4】 2. 掌握数字图像处理中的数学工具的严密性与工程运用的特殊算法间的理 论联系，提高学生的专业能力素质，使学生获得解决问题的意识与能力；培养学 生科学严密的逻辑思维习惯，树立终身学习理念，为将来从事相关领域工作奠定
基础。【支撑毕业要求指标点2.3】3.培养学生能够在Python开发环境中，对图像处理工程问题进行分析、设计、开发和测试，通过实验教学培养学生理论联系实际的能力，解决实际问题、判断实践结果及理论提升的能力，掌握基础理论运用于工程实践的演变规律。培养学生学会独立思考，具有批判性思维素养。【支撑毕业要求指标点3.4、5.1】（二）课程目标与毕业要求的对应关系表1课程目标与毕业要求指标点的对应关系课程目标支撑的毕业要求支撑的毕业要求指标点【1.3知识素养】掌握计算机和数字媒体技术应用领域基础理论，并能对数字媒体技术工程问题设计方案和模型。1.工程知识课程目标1【1.4专业技能】能够运用专业知识对数字媒体技术工程问题的解决途径进行分析、解决与改进。【2.3学习能力】能够针对所选模型的正确性进行严谨推理，具备课程目标 22.问题分析认识并评估数字媒体工程问题的多种解决方案的能力。【3.4设计能力】能够在工程设计和开发过程中综合考虑经济、社3.设计/开发解决会、法律、安全、健康、文化、环境等因素，并用可视化、报告、方案课程目标3软硬件等形式呈现设计成果。5.现代工具运用【5.1学会学习】掌握现代工具和信息技术工具的使用方法，并能够根据工程需要灵活选择。三、课程内容（一）课程内容与课程目标的关系表2课程内容与课程目标的关系课程内容教学方法学时安排支撑的课程目标第一章数字图像处课程目标1案例式教学、讲解+实践8理基础知识课程目标2第二章彩色图像处课程目标16案例式教学、讲解+实践理初步课程目标3课程目标1第三章空间滤波案例式教学、讲解+实践课程目标28课程目标3课程目标1第四章频域滤波案例式教学、讲解+实践课程目标26课程目标3第五章图像特征提课程目标24案例式教学、讲解+实践取课程目标3
基础。【支撑毕业要求指标点 2.3】 3. 培养学生能够在 Python 开发环境中，对图像处理工程问题进行分析、设 计、开发和测试，通过实验教学培养学生理论联系实际的能力，解决实际问题、 判断实践结果及理论提升的能力，掌握基础理论运用于工程实践的演变规律。培 养学生学会独立思考，具有批判性思维素养。【支撑毕业要求指标点 3.4、5.1】 （二）课程目标与毕业要求的对应关系 表1 课程目标与毕业要求指标点的对应关系 课程目标 支撑的毕业要求 支撑的毕业要求指标点 课程目标 1 1.工程知识 【1.3 知识素养】 掌握计算机和数字媒体技术应用领域基础理论， 并能对数字媒体技术工程问题设计方案和模型。 【1.4 专业技能】 能够运用专业知识对数字媒体技术工程问题的解 决途径进行分析、解决与改进。 课程目标 2 2.问题分析 【2.3 学习能力】 能够针对所选模型的正确性进行严谨推理，具备 认识并评估数字媒体工程问题的多种解决方案的能力。 课程目标 3 3.设计/开发解决 方案 5.现代工具运用 【3.4 设计能力】 能够在工程设计和开发过程中综合考虑经济、社 会、法律、安全、健康、文化、环境等因素，并用可视化、报告、 软硬件等形式呈现设计成果。 【5.1 学会学习】 掌握现代工具和信息技术工具的使用方法，并能 够根据工程需要灵活选择。 三、课程内容 （一）课程内容与课程目标的关系 表2 课程内容与课程目标的关系 课程内容 教学方法 支撑的课程目标 学时安排 第一章 数字图像处 理基础知识 案例式教学、讲解+实践 课程目标 1 课程目标 2 8 第二章 彩色图像处 理初步 案例式教学、讲解+实践 课程目标 1 课程目标 3 6 第三章 空间滤波 案例式教学、讲解+实践 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 8 第四章 频域滤波 案例式教学、讲解+实践 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 6 第五章 图像特征提 取 案例式教学、讲解+实践 课程目标 2 课程目标 3 4
合计32学时（二）具体内容第一章数字图像处理基础知识（8学时）【教学目标与要求】1、教学目标：理解数字图像的概念；了解数字图像处理的研究内容、方法、应用领域；掌握图像的采样和量化、图像的表示和可视化。2、教学要求：要求理解数字图像的基础知识和基本概念：掌握图像的采样和可视化方法：掌握图像的表示和可视化方法；掌握图像中像素间的关系。【教学重点与难点】1、教学重点：图像的基础原理及常见方法；图像的采样和量化；图像的表示和可视化；图像中像素间的关系；简单图像处理。2、教学难点：图像的采样和量化；图像中像素间的关系。【学习内容】1.1数字图像简介1.2图像采样和量化1.3图像的表示和可视化1.4像素间的关系1.5简单图像处理【思政元素融入点】通过对相关软件及编程语言的介绍，引起学生对数字图像处理方式方法的探索心理；适当介绍本课程知识在未来的应用和就业前景，激发学生对本门课程的热情，提高学生的学习兴趣。第二章彩色图像处理初步（6学时）【教学目标与要求】1、教学目标：了解彩色图像的基本概念；掌握伪彩色图像处理的方法；掌握基于彩色的图像分割、彩色图像灰度化
合计 32 学时 （二）具体内容 第一章 数字图像处理基础知识(8 学时) 【教学目标与要求】 1、教学目标：理解数字图像的概念；了解数字图像处理的研究内容、方法、 应用领域；掌握图像的采样和量化、图像的表示和可视化。 2、教学要求：要求理解数字图像的基础知识和基本概念；掌握图像的采样 和可视化方法；掌握图像的表示和可视化方法；掌握图像中像素间的关系。 【教学重点与难点】 1、教学重点：图像的基础原理及常见方法；图像的采样和量化；图像的表 示和可视化；图像中像素间的关系；简单图像处理。 2、教学难点：图像的采样和量化；图像中像素间的关系。 【学习内容】 1.1 数字图像简介 1.2 图像采样和量化 1.3 图像的表示和可视化 1.4 像素间的关系 1.5 简单图像处理 【思政元素融入点】 通过对相关软件及编程语言的介绍，引起学生对数字图像处理方式方法的 探索心理；适当介绍本课程知识在未来的应用和就业前景，激发学生对本门课程 的热情，提高学生的学习兴趣。 第二章 彩色图像处理初步(6 学时) 【教学目标与要求】 1、教学目标：了解彩色图像的基本概念；掌握伪彩色图像处理的方法；掌 握基于彩色的图像分割、彩色图像灰度化
2、教学要求：要求了解彩色图像的基本概念；掌握解彩色图像的表示；掌握伪彩色图像处理的方法；掌握基于彩色的图像分割、彩色图像灰度化等初步的彩色图像处理。【教学重点与难点】1、教学重点：彩色图像的颜色空间；伪彩色图像处理；基于彩色的图像分割；彩色图像的灰度化。2、教学难点：伪彩色图像处理；彩色图像分割。【学习内容】2.1彩色图像的颜色空间2.2伪彩色图像处理2.3基于彩色的图像分割2.4彩色图像的灰度化【思政元素融入点】通过对彩色图像初步处理中算法的学习，塑造学生立足根本、踏实求证的品质，培养学生不怕困难、精益求精的精神。第三章空间滤波（8学时）【教学目标与要求】1、教学自标：了解空间滤波基础；掌握平滑处理和锐化处理。2、教学要求：要求了解空间滤波的基础：掌握平滑处理和锐化处理中基本的平滑滤波器和锐化滤波算子。【教学重点与难点】1、教学重点：空间滤波的基础；平滑处理；锐化处理。2、教学难点：平滑滤波器；锐化滤波算子。【学习内容】3.1空间滤波基础3.2平滑处理3.3锐化处理【思政元素融入点】
2、教学要求：要求了解彩色图像的基本概念；掌握解彩色图像的表示；掌 握伪彩色图像处理的方法；掌握基于彩色的图像分割、彩色图像灰度化等初步 的彩色图像处理。 【教学重点与难点】 1、教学重点：彩色图像的颜色空间；伪彩色图像处理；基于彩色的图像分 割；彩色图像的灰度化。 2、教学难点：伪彩色图像处理；彩色图像分割。 【学习内容】 2.1 彩色图像的颜色空间 2.2 伪彩色图像处理 2.3 基于彩色的图像分割 2.4 彩色图像的灰度化 【思政元素融入点】 通过对彩色图像初步处理中算法的学习，塑造学生立足根本、踏实求证的 品质，培养学生不怕困难、精益求精的精神。 第三章 空间滤波(8 学时) 【教学目标与要求】 1、教学目标：了解空间滤波基础；掌握平滑处理和锐化处理。 2、教学要求：要求了解空间滤波的基础；掌握平滑处理和锐化处理中基本 的平滑滤波器和锐化滤波算子。 【教学重点与难点】 1、教学重点：空间滤波的基础；平滑处理；锐化处理。 2、教学难点：平滑滤波器；锐化滤波算子。 【学习内容】 3.1 空间滤波基础 3.2 平滑处理 3.3 锐化处理 【思政元素融入点】
在空间滤波方法的选择中，由简到难，逐步深入介绍不同的空间滤波方法的优劣性，提醒学生要根据实际处理对象及目标，选择适当的空间滤波方法，而不是一味的选择复杂滤波；进一步培养学生因事而化、因时而进、因势而新的精神。第四章频域滤波（6学时）【教学目标与要求】1、教学目标：理解图像频域变换概念，了解傅里叶变换等频域变换处理技术。2、教学要求：要求理解图像空域-频域变换的基本概念及频域处理方法；了解图像的傅里叶变换；掌握低通滤波和高通滤波方法。【教学重点与难点】1、教学重点：傅里叶变换；低通滤波；高通滤波。2、教学难点：低通滤波；高通滤波。【学习内容】4.1傅里叶变换4.2低通滤波4.3高通滤波【思政元素融入点】在频域变换的学习中，通过对不同变换方法的介绍，提醒学生要根据实际处理对象及目标，选择适当的变换方法，鼓励学生不断尝试，以培养学生的动手能力，培养具有创新精神的新一代人才。第五章图像特征提取（4学时）【教学目标与要求】1、教学目标：了解图像特征的分类、特点；了解图像全局特征；掌握图像颜色特征提取方法。2、教学要求：要求了解图像特征的分类、特点；了解图像全局特征包含种类；掌握图像颜色特征提取方法。【教学重点与难点】
在空间滤波方法的选择中，由简到难，逐步深入介绍不同的空间滤波方 法的优劣性，提醒学生要根据实际处理对象及目标，选择适当的空间滤波方法， 而不是一味的选择复杂滤波；进一步培养学生因事而化、因时而进、因势而新的 精神。 第四章 频域滤波(6 学时) 【教学目标与要求】 1、教学目标：理解图像频域变换概念，了解傅里叶变换等频域变换处理技 术。 2、教学要求：要求理解图像空域-频域变换的基本概念及频域处理方法； 了解图像的傅里叶变换；掌握低通滤波和高通滤波方法。 【教学重点与难点】 1、教学重点：傅里叶变换；低通滤波；高通滤波。 2、教学难点：低通滤波；高通滤波。 【学习内容】 4.1 傅里叶变换 4.2 低通滤波 4.3 高通滤波 【思政元素融入点】 在频域变换的学习中，通过对不同变换方法的介绍，提醒学生要根据实 际处理对象及目标，选择适当的变换方法，鼓励学生不断尝试，以培养学生的动 手能力，培养具有创新精神的新一代人才。 第五章 图像特征提取(4 学时) 【教学目标与要求】 1、教学目标：了解图像特征的分类、特点；了解图像全局特征；掌握图像 颜色特征提取方法。 2、教学要求：要求了解图像特征的分类、特点；了解图像全局特征包含种 类；掌握图像颜色特征提取方法。 【教学重点与难点】
1、教学重点：图像特征的特点；图像特征的分类；图像颜色特征提取方法。2、教学难点：图像颜色特征提取方法。【学习内容】5.1图像特征5.2图像颜色特征提取【思政元素融入点】在图像特征提取的教学中，要求学生在最初的特征提取学习中就树立以真实为本的价值观，培养学生实事求是的法律与道德观念。四、教学方法与手段本课程坚持以学生为中心，积极创新教学模式、融入思政元素，形成理论一实践相结合的教学模式，开发学生潜能。具体做法有：（1）课程概念、方法、原理及技术较多，且大部分内容与高等数学及线性代数联系紧密，在教学过程中应该强调应用，弱化过于复杂的数学公式及其推导，教学形式以讲授方式为主+多媒体辅助+网络教学平台进行答疑和讨论。（2）为加强实动手能力的培养，应充分重视实践性教学环节，课内学时保证上机时间不少于8学时。（3）关键环节实现方面的技术问题可辅以课堂讨论的形式。（4）为进一步理解课堂教学内容，拟布置一定数量习题为宜，并安排时间上习题课。五、实践教学安排表3课程实验教学一览表实验所需主要仪器必做/选是否为开放序号各注实验项目名称实验类型学时设备做实验数字图像处理基础知1必做否4验证型计算机识23否彩色图像处理初步综合型计算机必做3否空间滤波4验证型计算机必做否4颜域滤波3验证型计算机必做52否图像特征提取综合型计算机必做
1、教学重点：图像特征的特点；图像特征的分类；图像颜色特征提取方法。 2、教学难点：图像颜色特征提取方法。 【学习内容】 5.1 图像特征 5.2 图像颜色特征提取 【思政元素融入点】 在图像特征提取的教学中，要求学生在最初的特征提取学习中就树立以真 实为本的价值观，培养学生实事求是的法律与道德观念。 四、教学方法与手段 本课程坚持以学生为中心，积极创新教学模式、融入思政元素，形成理论- 实践相结合的教学模式，开发学生潜能。具体做法有： （1）课程概念、方法、原理及技术较多，且大部分内容与高等数学及线性 代数联系紧密，在教学过程中应该强调应用，弱化过于复杂的数学公式及其推导， 教学形式以讲授方式为主+多媒体辅助+网络教学平台进行答疑和讨论。 （2）为加强实动手能力的培养，应充分重视实践性教学环节，课内学时保 证上机时间不少于 8 学时。 （3）关键环节实现方面的技术问题可辅以课堂讨论的形式。 （4）为进一步理解课堂教学内容，拟布置一定数量习题为宜，并安排时间 上习题课。 五、实践教学安排 表 3 课程实验教学一览表 序号 实验项目名称 实 验 学时 实验类型 所需主要仪器 设备 必做/选 做 是否为开放 实验 备注 1 数字图像处理基础知 识 4 验证型 计算机 必做 否 2 彩色图像处理初步 3 综合型 计算机 必做 否 3 空间滤波 4 验证型 计算机 必做 否 4 频域滤波 3 验证型 计算机 必做 否 5 图像特征提取 2 综合型 计算机 必做 否
六、课程考核该课程考核方式为考试，采用综合成绩评定，成绩由平时成绩和期末成绩构成，其中平时表现包括考勤，作业等，期末成绩为考试成绩。总成绩（100%）=平时成绩（40%）+期末成绩（60%）。七、课程教学评价（一）课程目标评价标准表4课程目标评价标准评价标准课程目标90-100分80-89分70-79分60-69分0-59分优良中及格不及格1.能够掌握1.不能完全1.很好地掌1.较好地掌1.基本掌握掌握数字图握数字图像握数字图像数字图像的数字图像的的基本概念、的基本概念、基本概念、数基本概念、数像的基本概念、数字图像课程目标1数字图像形数字图像形字图像形成字图像形成形成的原理、成的原理、图成的原理、图的原理、图像的原理、图像像处理的一像处理的一处理的一些处理的一些图像处理的一些基本方基本方法。些基本方法。些基本方法。基本方法。法。1.能够很好1.基本能够1.不能够完1.能够较好1.能够掌握地掌握数字地掌握数字数字图像的掌握数字图全掌握数字图像的分割、像的分割、滤图像的分割、分割、滤波和图像的分割、滤波和特征滤波和特征特征提取的波和特征提滤波和特征提取的基本提取的基本基本理论和取的基本理提取的基本理论和实现论和实现方课程目标2理论和实现实现方法，并理论和实现方法，并能对方法，并能对能对工程问法，并能对工方法，并能对工程问题中工程问题中题中的图像程问题中的工程问题中的图像处理的图像处理的图像处理处理问题设图像处理问问题设计可问题设计可计可行的处题设计可行问题设计可行的处理方行的处理方理方案。的处理方案。行的处理方
六、课程考核 该课程考核方式为考试，采用综合成绩评定，成绩由平时成绩和期末成绩构 成，其中平时表现包括考勤，作业等，期末成绩为考试成绩。 总成绩（100%）=平时成绩（40%)+期末成绩（60%）。 七、课程教学评价 （一）课程目标评价标准 表 4 课程目标评价标准 课程目标 评价标准 90-100 分 80-89 分 70-79 分 60-69 分 0-59 分 优 良 中 及格 不及格 课程目标 1 1. 很好地掌 握 数 字 图 像 的基本概念、 数 字 图 像 形 成的原理、图 像 处 理 的 一 些基本方法。 1. 较好地掌 握 数 字 图 像 的基本概念、 数 字 图 像 形 成的原理、图 像 处 理 的 一 些基本方法。 1. 能够掌握 数字图像的 基本概念、数 字图像形成 的原理、图像 处理的一些 基本方法。 1. 基本掌握 数字图像的 基本概念、数 字图像形成 的原理、图像 处理的一些 基本方法。 1. 不能完全 掌握数字图 像的基本概 念、数字图像 形成的原理、 图像处理的 一些基本方 法。 课程目标 2 1. 能够很好 地掌握数字 图像的分割、 滤波和特征 提取的基本 理论和实现 方法，并能对 工程问题中 的图像处理 问题设计可 行的处理方 1. 能够较好 地掌握数字 图像的分割、 滤波和特征 提取的基本 理论和实现 方法，并能对 工程问题中 的图像处理 问题设计可 行的处理方 1. 能够掌握 数字图像的 分割、滤波和 特征提取的 基本理论和 实现方法，并 能对工程问 题中的图像 处理问题设 计可行的处 理方案。 1. 基本能够 掌握数字图 像的分割、滤 波和特征提 取的基本理 论和实现方 法，并能对工 程问题中的 图像处理问 题设计可行 的处理方案。 1. 不能够完 全掌握数字 图像的分割、 滤波和特征 提取的基本 理论和实现 方法，并能对 工程问题中 的图像处理 问题设计可 行的处理方
案。案。案。能够很好1.不完全能1.能够较好1.能够根据1.基本能够1.地根据具体根据具体的根据具体的地根据具体够根据具体的图像处理的图像处理的图像处理图像处理分图像处理分分析问题，选分析问题，选析问题，选择析问题，选择分析问题，选课程目标3择合适的图择合适的图合适的图像合适的图像择合适的图像处理方法，像处理方法，处理方法，设处理方法，设像处理方法，设计合理的设计合理的计合理的处计合理的处设计合理的处理方案。处理方案。理方案。理方案。处理方案。（二）课程目标评价方法课程评价主要是本门课程的课程目标达成度评价。课程目标达成度评价主要采用定量评价与定性评价相结合的方法，具体包括：调查问卷、平时成绩和期末考试成绩。相应课程目标评价方式见表5。表5课程目标评价方式课程目标调查问卷平时成绩期末考试VVV课程目标1vVV课程目标2VVv课程日标31.定性评价定性评价采用调查问卷的方式来实现。调查问卷根据本门课程目标制作，主要反映被调查者（教师本人和学生）对课程目标达成的满意度，根据被调查者的满意程度赋分。表6教师、学生对课程目标达成情况评价课程目标教师评价50%学生评价50%课程目标达成评价方法课程分目标Ai达成度T1S1课程目标1=0.5×Ti+0.5×Si,课程目标2T2S2(i=1,2,3);课程目标整体达成度T3课程目标3S3=min(Ai)
案。 案。 案。 课程目标 3 1. 能够很好 地 根 据 具 体 的 图 像 处 理 分析问题，选 择 合 适 的 图 像处理方法， 设 计 合 理 的 处理方案。 1. 能够较好 地根据具体 的图像处理 分析问题，选 择合适的图 像处理方法， 设计合理的 处理方案。 1. 能够根据 根据具体的 图像处理分 析问题，选择 合适的图像 处理方法，设 计合理的处 理方案。 1. 基本能够 根据具体的 图像处理分 析问题，选择 合适的图像 处理方法，设 计合理的处 理方案。 1. 不完全能 够根据具体 的图像处理 分析问题，选 择合适的图 像处理方法， 设计合理的 处理方案。 （二）课程目标评价方法 课程评价主要是本门课程的课程目标达成度评价。课程目标达成度评价主要 采用定量评价与定性评价相结合的方法，具体包括：调查问卷、平时成绩和期末 考试成绩。相应课程目标评价方式见表 5。 表5 课程目标评价方式 课程目标 调查问卷 平时成绩 期末考试 课程目标 1 √ √ √ 课程目标 2 √ √ √ 课程目标 3 √ √ √ 1. 定性评价 定性评价采用调查问卷的方式来实现。调查问卷根据本门课程目标制作，主 要反映被调查者（教师本人和学生）对课程目标达成的满意度，根据被调查者的 满意程度赋分。 表6 教师、学生对课程目标达成情况评价 课程目标 教师评价 50% 学生评价 50% 课程目标达成评价方法 课程目标 1 T1 S1 课程分目标 Ai 达成度 =0.5×Ti+0.5×Si， （i=1,2,3）; 课程目标整体达成度 =min{Ai} 课程目标 2 T2 S2 课程目标 3 T3 S3
2.定量评价定量评价包括平时成绩和期末考试。平时成绩包括考勤、作业等，任课教师根据具体情况选择合适方式并按完成情况赋分；期末考试成绩根据学生得分赋分，最终按照表7所列分值为百分比权重进行转换。表7课程考核成绩对课程目标达成情况评价期末考试成绩课程目标平时成绩40%课程目标达成评价方法60%课程分目标达成度Bi=0.4x（分日标平时成绩课程目标12045平均分/分目标平时成绩总分）+0.6×（分目标期末考试成绩平均分/分目标期末考试成绩总课程目标23025分）（i=1,2,3）；3.期中、期末考试各分目综合评标平均分、总分按试卷价详情核算：课程目标35030课程目标整体达成度课程目标=min(Bi)。达成情况综合评价按照定性和定量所占权重进行综合计算，具体如表8所示。表8课程目标达成情况评价课程目标调查同卷20%课程考核成绩80%课程目标达成评价方法B1课程目标1A1课程分目标达成度=0.2xAi+0.8xBi课程目标2A2B2课程目标整体达成度=课程分目标达成度的最小值。课程目标3A3B3八，课程资源(一）建议选用教材数字图像处理与Python实现，岳亚伟主编，北京：人民邮电出版社，2020年
2. 定量评价 定量评价包括平时成绩和期末考试。平时成绩包括考勤、作业等，任课教师 根据具体情况选择合适方式并按完成情况赋分；期末考试成绩根据学生得分赋分， 最终按照表 7 所列分值为百分比权重进行转换。 表7 课程考核成绩对课程目标达成情况评价 3. 综合评 价 课 程目标 达成情 况综合 评价按照定性和定量所占权重进行综合计算，具体如表 8 所示。 表8 课程目标达成情况评价 八、课程资源 （一）建议选用教材 数字图像处理与 Python 实现，岳亚伟主编，北京：人民邮电出版社，2020 年。 课程目标 平时成绩 40% 期末考试成绩 60% 课程目标达成评价方法 课程目标 1 20 45 课程分目标达成度 Bi= 0.4×（分目标平时成绩 平均分/分目标平时成 绩总分）+0.6×（分目标 期末考试成绩平均分/ 分目标期末考试成绩总 分）（i=1,2,3）； 期中、期末考试各分目 标平均分、总分按试卷 详情核算； 课程目标整体达成度 =min{Bi}。 课程目标 2 30 25 课程目标 3 50 30 课程目标 调查问卷 20% 课程考核成绩 80% 课程目标达成评价方法 课程目标 1 A1 B1 课程分目标达成度=0.2×Ai+0.8×Bi 课程目标整体达成度=课程分目标达 成度的最小值。 课程目标 2 A2 B2 课程目标 3 A3 B3
（二）主要参考书目[i] Rafael C.Gonzalez,《数字图像处理（第3版）》，电子工业出版社，2017.[2】王慧琴《数字图像处理与应用（MATLAB版）》，电子工业出版社，2019.11[3]章毓晋，《图像工程（第3版）》，清华大学出版社，2018.11制订：数学与信息新技术学院（系）教研室：数字媒体技术教研室执笔人：刘璐审订人：韩瑞东
（二）主要参考书目 [1] Rafael C.Gonzalez，《数字图像处理（第 3 版）》，电子工业出版社， 2017. [2] 王慧琴《数字图像处理与应用（MATLAB 版）》，电子工业出版社，2019.11. [3] 章毓晋，《图像工程（第 3 版）》,清华大学出版社，2018.11. 制 订：数学与信息新技术学院（系） 教研室：数字媒体技术教研室 执笔人：刘璐 审订人：韩瑞东