广东轻工职业技术学院文本索引及其应用_数据库应用技术第5章.doc_大学文库

第5章索引及其应用 41索引的概述 41.1引例 1.为什么要使用索引为了方便理解索引，我们先来看看书霜中的目录，在一本书中，利用目录可以快速查找到相关信息，而无须阅读整本书。这是因为书的目录包含了一系列条目，每个条日注明了内容标注和具体的页码。数据库入目录机制，就可以快速定位表中数据行的某线列组合成数据行的目录”，以后在查海扫描量据表之输先到宽这些“数据行的目录“，就可以大大加快数据查询的时间。在数据库中，数据的查面就是对数据表进行扫描。如果没有素引，就雷要一行一行的扫描整个数据表，势必查询花费的时阿较长：如果将数据表中的某些列（例如主键）制作成素引，查询数据的时候先查看一下素引而不扫描整个数据表，这相当于先能翻书籍的目录。从素引里确定了用户要查找的数据在表中哪些行里面，再去扫描这些行，查面的速度会大大加快，使得SQLServer系统的性能得以提高. 用户对数据库最基本、最顿繁的操作是数据查询。一般情况下，查询数据时需要浏览整个表米搜索数据，当表中的数据很多时，搜索数据需要很长时间。因此，为了如快查询速度诚少服务器的响应时间，数据库系统引入了索州机制： 2使用需引的代价素引是以数据表的列为基础建立的数据库对象，它保存着表中排序的索引列，并且记录了索引列在数据表中的物理存销位置，实现了表中数据的逻帽排序，它是由一行行的记录组成，每一行记录都包含数据表中一列城若干列值的集合和相应指向表中爱据页的度辑指针。由于素引包含了表中的都分数据以及记录这些数据的地址指针，因此索引能大大加愤在面速度。素引除了可以提高查询表内数据的速度以外，使表和表之间的连接速度加快，特别是在实现数据的参照完整性。可以将表的外键制作成素引，这样将加速表与表之问的连找。虽然索到具有如此之多的优点，但素引的存在也让系统付出一定的代价。本身创建索引和维护索引都会耗贵时间，当对表中的数据进行增加、酬除和修政的时候。索引就要进行操护，否则索引的作用就会下降：另外，每个素引都会占用一定的物理空间，如果占有的物理空间过多，就会影响到整个SQLServer系统的性能. 3建立需引的思路

第 5 章索引及其应用 4.1 索引的概述 4.1.1 引例 1.为什么要使用索引为了方便理解索引，我们先来看看书籍中的目录，在一本书中，利用目录可以快速查找到相关信息，而无须阅读整本书。这是因为书的目录包含了一系列条目，每个条目注明了内容标注和具体的页码。数据库引入目录机制，就可以快速定位表中数据行的某些列组合成“数据行的目录”，以后在查询扫描数据表之前先浏览这些“数据行的目录”，就可以大大加快数据查询的时间。在数据库中，数据的查询就是对数据表进行扫描。如果没有索引，就需要一行一行的扫描整个数据表，势必查询花费的时间较长；如果将数据表中的某些列(例如主键)制作成索引，查询数据的时候先查看一下索引而不扫描整个数据表，这相当于先翻翻书籍的目录，从索引里确定了用户要查找的数据在表中哪些行里面，再去扫描这些行，查询的速度会大大加快，使得 SQLServer 系统的性能得以提高。用户对数据库最基本、最频繁的操作是数据查询。一般情况下，查询数据时需要浏览整个表来搜索数据，当表中的数据很多时，搜索数据需要很长时间。因此，为了加快查询速度、减少服务器的响应时间，数据库系统引入了索引机制。 2.使用索引的代价索引是以数据表的列为基础建立的数据库对象，它保存着表中排序的索引列，并且记录了索引列在数据表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。它是由一行行的记录组成，每一行记录都包含数据表中一列或若干列值的集合和相应指向表中数据页的逻辑指针。由于索引包含了表中的部分数据以及记录这些数据的地址指针，因此索引能大大加快查询速度。索引除了可以提高查询表内数据的速度以外，使表和表之间的连接速度加快，特别是在实现数据的参照完整性。可以将表的外键制作成索引，这样将加速表与表之间的连接。虽然索引具有如此之多的优点，但索引的存在也让系统付出一定的代价。本身创建索引和维护索引都会耗费时间，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引就要进行维护，否则索引的作用就会下降；另外，每个索引都会占用一定的物理空间，如果占有的物理空间过多，就会影响到整个 SQLServer 系统的性能。 3.建立索引的思路

素引虽燃可以提高查面速度，但是它雷要牺鞋一定的系统性能。因此创建累引时，事些列适合创建素引，愿生列不适合创建索明，需要进行一番判断考察才能进行素引的创建， ()定义有主键的列要建立索引。因为主健可以惟一表示行，通过主键可以快速定位到表中的某一行。 ()定义有外键的列可以建立索引，外健的列通常用于数据表与数据表之间的连接，在其上创建索引可以加快数据表间的连接。 (3)在经常查询的列最好建立索引。 ①需要在指定范围内快速或频繁查询的列，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的，查询可以利用索引的排序，加快排序查询的时间。 ②经常用在证E子句的列，将索引建立在E字句的集合过程中需要快速或顿繁检索的列。可以让这些经常参与查询的列按照索引的排序进行查询。加快查询时间。 ()对于那丝查诸中很少涉及的列、重复值比较多的列不要建素引，例如，在查询中很少使用的列，有无索引并不能提高查面速度，相反增加了系统维护时间和消耗了系统空间：又如，性别列只有列值“男”和“女”，增加索引并不能显著提高查淘速度。 (⑤对于定义为10xt,1国m和b1t数据类型的列上不要建立素引，因为数据类型为1ext、 ntext或i的数据列的数据量要么很大，要么很小，不利于使用索引。 4.1,2素引中数据的存储前面讲过，索引中包含表中部分数据和数据的地址，为了设计好索引、使用好索引，需要搞清楚索引的数据结构和数据存储。第2章讲过SQLServer205的数据文件由一些8B大小数据页组成.SqL5ener2005中共有8种数据页，而索引是其中的一种。 1.堆结构当向数据库中括入数据的时候，数据是按照括入的时间顺序被放置在数据页上。一般地，放置数据的顺序与数据本身的逻相关系之间并没有任何联系：因此，从数据之间的逻相关系方面米讲，数据是乱七八槽地堆成在一起的，即逻辑上相忽的数据行物理上并不相邻。数据的这种堆收方式称为“堆”。当一个数据页上的数据堆满之后，其它的数据瓷蝶放在另外一个爱据页上。 SQLServer2005中，在没有建立索引的表内，使用堆的方法组织数据页。堆文件执行插入操作根容易。但查询效率不高，因为在堆中。数据行不按任何顺序进行存储。数据真也没有任何顺序，堆文件只能执行顺序扫描，因此扫描这些数据堆花费的时间较长。如果表内建

索引虽然可以提高查询速度，但是它需要牺牲一定的系统性能。因此创建索引时，哪些列适合创建索引，哪些列不适合创建索引，需要进行一番判断考察才能进行索引的创建。 ⑴定义有主键的列要建立索引。因为主键可以惟一表示行，通过主键可以快速定位到表中的某一行。 ⑵定义有外键的列可以建立索引。外键的列通常用于数据表与数据表之间的连接，在其上创建索引可以加快数据表间的连接。 ⑶在经常查询的列最好建立索引。 ①需要在指定范围内快速或频繁查询的列。因为索引已经排序，其指定的范围是连续的，查询可以利用索引的排序，加快排序查询的时间。 ②经常用在 WHERE 子句的列，将索引建立在 WHERE 字句的集合过程中需要快速或频繁检索的列，可以让这些经常参与查询的列按照索引的排序进行查询，加快查询时间。 ⑷对于那些查询中很少涉及的列、重复值比较多的列不要建索引。例如，在查询中很少使用的列，有无索引并不能提高查询速度，相反增加了系统维护时间和消耗了系统空间；又如，性别列只有列值“男”和“女”，增加索引并不能显著提高查询速度。 ⑸对于定义为 text，image 和 bit 数据类型的列上不要建立索引。因为数据类型为 text、 ntext 或 image 的数据列的数据量要么很大，要么很小，不利于使用索引。 4.1.2 索引中数据的存储前面讲过，索引中包含表中部分数据和数据的地址，为了设计好索引、使用好索引，需要搞清楚索引的数据结构和数据存储。第 2 章讲过 SQLServer2005 的数据文件由一些 8KB 大小数据页组成。SQLServer2005 中共有 8 种数据页，而索引是其中的一种。 1.堆结构当向数据库中插入数据的时候，数据是按照插入的时间顺序被放置在数据页上。一般地，放置数据的顺序与数据本身的逻辑关系之间并没有任何联系；因此，从数据之间的逻辑关系方面来讲，数据是乱七八糟地堆放在一起的，即逻辑上相邻的数据行物理上并不相邻。数据的这种堆放方式称为“堆”。当一个数据页上的数据堆满之后，其它的数据就堆放在另外一个数据页上。 SQLServer2005 中，在没有建立索引的表内，使用堆的方法组织数据页。堆文件执行插入操作很容易，但查询效率不高。因为在堆中，数据行不按任何顺序进行存储，数据页也没有任何顺序，堆文件只能执行顺序扫描，因此扫描这些数据堆花费的时间较长。如果表内建

有索引。数据行虽然杂乱，但是数据行的地址数记录在索引里面，可以说数据行是基于素引顺序存放的。把索引看作书的目录，通过目录查找书中的信息，显然比没有目录的书方便，快捷，尽管书的内容是按型堆结构来组织的。 2B树结构需引包含的地址所指向的数据是按照堆的方式来组织的，那么素引的数据又是如何组织的呢？SQLServer2006中素引的数据是按愿B树(B-Tree)米组织的。如图41所示。图4-1B树结构 B树结构中，索引分缓组成一樱树，最上层的索引节点称为根节点，中间节点按照索引数据量分成不同的层次，最下层的素引节点称为叶节点，素引上层节点指向下层节点，叶节点指向数据页。素引列的宽度越大，B树的深度就越深，即层次感多，数据查询的性能将面索引列层次数目的增如而降低。 B树素引的所有节点结构相同。每个节点都包含其它所有节点的索引码值和地址指针，这样B树的根节点到任何一个叶节点的距离均一样长。因此，B树结构素引查面任何一个数据页的速度均是一样的。各叶节点按照素引碍值顺序排列威接在一起，叶节点又指向最据页节点，这样可以对文件进行高效顺序处理，又能对文件进行高效随机处理， 4.1,3零引的分类 SQLServer2006中有两种类型的索明，它们分别是聚集素引(Clustered1ndex)和非聚集素引onclustered1ndex),它门都可以对多个列遗行素引。SOLServer2005还支持惟一索引、素引视图和全文素引。下面先介绍丰聚集素引。 1.非聚集素引如图42所示，非聚集素明与图书中的目豪类似。数据存他在一个地方，而素明存储在另一个地方，同时素引带有指针所指向数据的存储地址。非聚集索引顺序与数据的物理存储顺序不一政，索引中的项川按索引健值的顺序存储，而表中的数据按操作系统指定的物理存储顺序存储。图42非聚集索引 SQL.Server2005在查面数据时，先对非聚集索月送行复索，找到数据在表中的位置，然后根据素引所提供的数据位置信息。到磁盘上的该位置处读取数据。丰聚集素引是B树结构，它的叶节点包含数据行，每个数据行包含非聚集索引键值以及一个或多个行定位器，这些行定位器指向有该键值的数据行〔如果索引不惟一，则可使指向多行)

有索引，数据行虽然杂乱，但是数据行的地址被记录在索引里面，可以说数据行是基于索引顺序存放的。把索引看作书的目录，通过目录查找书中的信息，显然比没有目录的书方便、快捷，尽管书的内容是按照堆结构来组织的。 2.B 树结构索引包含的地址所指向的数据是按照堆的方式来组织的，那么索引的数据又是如何组织的呢？SQLServer2005 中索引的数据是按照 B 树（B-Tree）来组织的。如图 4-1 所示。图 4-1B 树结构 B 树结构中，索引分级组成一棵树，最上层的索引节点称为根节点，中间节点按照索引数据量分成不同的层次，最下层的索引节点称为叶节点。索引上层节点指向下层节点，叶节点指向数据页。索引列的宽度越大，B 树的深度就越深，即层次越多，数据查询的性能将随索引列层次数目的增加而降低。 B 树索引的所有节点结构相同，每个节点都包含其它所有节点的索引码值和地址指针，这样 B 树的根节点到任何一个叶节点的距离均一样长，因此，B 树结构索引查询任何一个数据页的速度均是一样的。各叶节点按照索引码值顺序排列链接在一起，叶节点又指向数据页节点，这样可以对文件进行高效顺序处理，又能对文件进行高效随机处理。 4.1.3 索引的分类 SQLServer2005 中有两种类型的索引，它们分别是聚集索引(ClusteredIndex)和非聚集索引(NonclusteredIndex)，它们都可以对多个列进行索引。SQLServer2005 还支持惟一索引、索引视图和全文索引。下面先介绍非聚集索引。 1.非聚集索引如图 4-2 所示，非聚集索引与图书中的目录类似。数据存储在一个地方，而索引存储在另一个地方，同时索引带有指针所指向数据的存储地址。非聚集索引顺序与数据的物理存储顺序不一致，索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的数据按操作系统指定的物理存储顺序存储。图 4-2 非聚集索引 SQLServer2005 在查询数据时，先对非聚集索引进行搜索，找到数据在表中的位置，然后根据索引所提供的数据位置信息，到磁盘上的该位置处读取数据。非聚集索引是 B 树结构，它的叶节点包含数据行，每个数据行包含非聚集索引键值以及一个或多个行定位器，这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索引不惟一，则可能指向多行）

事实上，可以通过前面聚集索引和非聚集素明的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如某个表有一个时间列，恰好把繁集素引建立在了该列，这时查询2004 年1月1日至004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为这本字典正文是按日期进行排序的，聚类赛引只需要找到要检的所有数据中的开头和结尾数据即可：而不像非繁集索引。必须先查到川录中查到每一项数据对应的真码，然后再根据页码查到具体内容。 3惟一索引惟一索是指索引值必领是惟一的。在创建表时，建文了主键，则SQL.Server2O06就会默认建立一个性一素引。聚集索引和非聚集索明是从索引量据存销的角度来区分的：而惟一索引和非惟一索引是从索引取值米区分的。所以，惟一索引和非推一索引战可以是聚集索引，也可以是非聚集索引，只要列中的数据是惟一的，就可以在同一张表上创建一个整一的聚集素引和多个惟一的非聚集索引。 4索引视图数据企库应用程序中轻常会遇到复索服表的情形，当这些查询访问视图时，尤其是视图涉及到复桑象的大量行处理，如大量数据聚合或多表联接，这一操作的开销较大，系统的性能会下降。针对这种情形，S5 erver2005允许为视图侧建独特的聚集素引，从而让访问此类视图的查面性能得以极大的改雾。当创建了这样一个素引后，视图将被执行，结果集将技存放在数据库中，存放的方式与带有聚集索引的表的存放方式相同.这就在数据库中有效地实现了查询结果。如果在祝图上创建索引，那么视图中的数据会被立即存储在数据库中，对索引祝图进行修改，那么这些修改会立即反缺到基础表中。同理，对基础表所进行的数据修改也会反映到索引视图中，索引的惟一性大大提高了S网Sver查找些技修改的数据行的速度， 5全文需引全文素明可以对存储在SQLServer数据库中的文本数据进行快遮检素功能。同LIE谓司不同。全文素引只对字符慎式进行操作，对字和语句执行搜素功能。全文素引对于查面非结构化数据季常有效。一般情况下，可以对char、varchar和nvarchar数据类型的列创建全文素引，同时，还可以对二进制格式的列创建素引，如1e和varbinar四数据类型列，使用LE酬问无法对这些二进制爱据执行搜素

事实上，可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如某个表有一个时间列，恰好把聚集索引建立在了该列，这时查询 2004 年 1 月 1 日至 2004 年 10 月 1 日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。 3.惟一索引惟一索引是指索引值必须是惟一的。在创建表时，建立了主键，则 SQLServer2005 就会默认建立一个惟一索引。聚集索引和非聚集索引是从索引数据存储的角度来区分的；而惟一索引和非惟一索引是从索引取值来区分的。所以，惟一索引和非惟一索引既可以是聚集索引，也可以是非聚集索引，只要列中的数据是惟一的，就可以在同一张表上创建一个惟一的聚集索引和多个惟一的非聚集索引。 4.索引视图数据仓库应用程序中经常会遇到复杂报表的情形。当这些查询访问视图时，尤其是视图涉及到复杂的大量行处理，如大量数据聚合或多表联接，这一操作的开销较大，系统的性能会下降。针对这种情形，SQLServer2005 允许为视图创建独特的聚集索引，从而让访问此类视图的查询性能得以极大的改善。当创建了这样一个索引后，视图将被执行，结果集将被存放在数据库中，存放的方式与带有聚集索引的表的存放方式相同。这就在数据库中有效地实现了查询结果。如果在视图上创建索引，那么视图中的数据会被立即存储在数据库中，对索引视图进行修改，那么这些修改会立即反映到基础表中。同理，对基础表所进行的数据修改也会反映到索引视图中，索引的惟一性大大提高了 SQLServer 查找那些被修改的数据行的速度。 5.全文索引全文索引可以对存储在 SQLServer 数据库中的文本数据进行快速检索功能。同 LIKE 谓词不同，全文索引只对字符模式进行操作，对字和语句执行搜索功能。全文索引对于查询非结构化数据非常有效。一般情况下，可以对 char、varchar 和 nvarchar 数据类型的列创建全文索引，同时，还可以对二进制格式的列创建索引，如 image 和 varbinary 数据类型列。使用 LIKE 谓词无法对这些二进制数据执行搜索

SQLServer中有两种类型的素引，它们分别是聚集索引C1 usteredInde)和非聚集索引 Nonc lusteredIndex),这是从索引表的物理顺序与表中数据行的物理存储顺序是否相同的角度米分类的。当表中有PRIMARYKEY釣束或WIE钓柬时，SS知Ver会自动在列上建立索引，至于是素集素引还是非聚集索引由C1.STERED或NONCLUSTERED关键字决定， 1.案集索引当我门在表格中的某些列上建立聚集素引时，表格中的数据会以度字段作为样序根据表中数据行的物理存储顺序与索引顺序完全相同。正因如此，一个表格中只能建立一个聚集索引，但该常引可以包含多个列（组合索》：当表中保存有连铁值的列时，在这些列上建立聚集素引常有效，因为当使用聚集素引快速找到一个值时，其它连铁的值白然线在用近。默认情况下，SQLServer为假IARK迈约束自动建立聚集素引，我们也可在CREATEIND包语句中用QSTE团域NCLUSTE关键字建立素集或非聚集素引，聚集素到是指表中数据行的物理存销顺序与素引顺序完全相同。聚集素引由上下两层组成，上层为素引页，包含表中的索引页面，用于数据检素，下层为数据页。 2非聚集素升丰聚集引不改变表中数据行的物理存站顺序，数据与泰引分开存储。非聚集索引中仅包含素引值和指向数据存储位置的指针，索引中的项目按索引健值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储。 S阅Ser在查询数据时，现丰聚集素引进行搜索，找到数据在表中的位置，然后从根据得到的数据位置信息，到磁盘上的该位置处读取数据。丰聚集素引中的数据排列顺序并不是表格中的数据排列顺序，这是与聚集素引的主要区别。因此聚集素引的查海速度比非聚集索引快，非聚集索引又比没有索引快，但是聚集索引要求数据按理索引顺序在磁盘上排列在一起。丰豪集需引不改变表中数据行的物理存储位置，数据与需引分开存储，通过需引带有的指针与表中的数据发生联系。 3隆一素引根据数据库的功能，可在数据库设计器中创建三种类型的索引一一难一素引、主健素引和聚集索引。唯一索引不允许两行具有相具的索引值。例如。如果在表中的姓名字段上创建了唯一索引，则以后用户输入的姓名将不能同名。聚集索明和非聚集索明都可以是坐一的。因此，只要列中的数据是唯一的，就可以在同

SQLServer 中有两种类型的索引，它们分别是聚集索引(ClusteredIndex)和非聚集索引 (NonclusteredIndex)。这是从索引表的物理顺序与表中数据行的物理存储顺序是否相同的角度来分类的。当表中有 PRIMARYKEY 约束或 UNIQUE 约束时，SQLServer 会自动在列上建立索引，至于是聚集索引还是非聚集索引由 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 关键字决定。 1.聚集索引当我们在表格中的某些列上建立聚集索引时，表格中的数据会以该字段作为排序根据。表中数据行的物理存储顺序与索引顺序完全相同。正因如此，一个表格中只能建立一个聚集索引，但该索引可以包含多个列(组合索引)。当表中保存有连续值的列时，在这些列上建立聚集索引非常有效，因为当使用聚集索引快速找到一个值时，其它连续的值自然就在附近。默认情况下，SQLServer为PRIMARYKEY约束自动建立聚集索引，我们也可在CREATEINDEX 语句中用 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 关键字建立聚集或非聚集索引。聚集索引是指表中数据行的物理存储顺序与索引顺序完全相同。聚集索引由上下两层组成，上层为索引页，包含表中的索引页面，用于数据检索，下层为数据页。 2.非聚集索引非聚集索引不改变表中数据行的物理存储顺序，数据与索引分开存储。非聚集索引中仅包含索引值和指向数据存储位置的指针。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储。 SQLServer 在查询数据时，现对非聚集索引进行搜索，找到数据在表中的位置，然后从根据得到的数据位置信息，到磁盘上的该位置处读取数据。非聚集索引中的数据排列顺序并不是表格中的数据排列顺序，这是与聚集索引的主要区别。因此聚集索引的查询速度比非聚集索引快，非聚集索引又比没有索引快，但是聚集索引要求数据按照索引顺序在磁盘上排列在一起。非聚集索引不改变表中数据行的物理存储位置，数据与索引分开存储，通过索引带有的指针与表中的数据发生联系。 3.唯一索引根据数据库的功能，可在数据库设计器中创建三种类型的索引——唯一索引、主键索引和聚集索引。唯一索引不允许两行具有相同的索引值。例如，如果在表中的姓名字段上创建了唯一索引，则以后用户输入的姓名将不能同名。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。因此，只要列中的数据是唯一的，就可以在同

一个表上创建一个唯一的聚集索引和多个难一的非聚集素引。贝有当唯一性是数据本身的特征时，指定唯一索引才有意文。如果必须实该隆一性以确保数据的完整性，则应在列上创建 WTE或吸业xEY约束，面不要创建唯一索引. 创建豫AK了或NIQE约束会在表中指定的列上白动创建难一素引。创建NIQUE 的束与手动创建唯一素引没有明显的区别。进行数据验证的方式相月，而且查询优化器不区分难一索引是由约束创建还时手动创建。如果存在重复的健值，则无法创建唯一需引和 WTgE钓束。在同一个列组合上创建唯一素引而不是非唯一索引可为查面优化墨提供附加信息：所以最好创建唯一索引。 4.2创建索引 42,1使用对象资源管理器创建素引 ()展开指定的服务器和数据岸，选择要创建素引的表，展开该表，选择“索引“，如图 4-34所示，在对象贷源管理器中列出了stud_info表上的已有的需引，包含其需引名称，是不是聚集素引和是不是唯一索羽。图4-3别对象资源管理器 (右击需引，从弹出的快捷菜单中透择“新建索引”，就会出现“新建需引”对话框，在“新建素引”对话框上的“索引名称”文本框中输入所要创建的素引名称，并透释索引类型（聚集或非紧集），以及是香设置唯一索引，并在单击“添加”，系统打开如图4-36所示的“从‘stud_info”中选择列”对话框，在该对话框上选择雷要创建素引的表列。图4-36“新建索引”对话框接下来，可以对“素引选项”进行设置。用户只需要选择各复这按钮即可方便的设置各索引选项。 3打开创建素引对话框的选项页概，在此还可以设定索引的属性，如图37所示。图4-37索引这项完成所有的设置工作后，点击“确定”按钮完成索引的创建工作。 4.2.2使用Transact-SgL@创建需引 1.使用T-SL金令创建素引的语法格式 CREATE [UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]INDEXindex_name ON(tablelview](column[ASCIDESC][....n])

一个表上创建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索引。只有当唯一性是数据本身的特征时，指定唯一索引才有意义。如果必须实施唯一性以确保数据的完整性，则应在列上创建 UNIQUE 或 PRIMARYKEY 约束，而不要创建唯一索引。创建 PRIMARYKEY 或 UNIQUE 约束会在表中指定的列上自动创建唯一索引。创建 UNIQUE 约束与手动创建唯一索引没有明显的区别。进行数据验证的方式相同，而且查询优化器不区分唯一索引是由约束创建还时手动创建。如果存在重复的键值，则无法创建唯一索引和 UNIQUE 约束。在同一个列组合上创建唯一索引而不是非唯一索引可为查询优化器提供附加信息；所以最好创建唯一索引。 4.2 创建索引 4.2.1 使用对象资源管理器创建索引 ⑴展开指定的服务器和数据库，选择要创建索引的表，展开该表，选择“索引”，如图 4-34 所示，在对象资源管理器中列出了 stud_info 表上的已有的索引，包含其索引名称、是不是聚集索引和是不是唯一索引。图 4-34 对象资源管理器 ⑵右击索引，从弹出的快捷菜单中选择“新建索引”，就会出现“新建索引”对话框，在“新建索引”对话框上的“索引名称”文本框中输入所要创建的索引名称，并选择索引类型(聚集或非聚集)，以及是否设置唯一索引。并在单击“添加”，系统打开如图 4-36 所示的“从‘stud_info’中选择列”对话框，在该对话框上选择需要创建索引的表列。图 4-36“新建索引”对话框接下来，可以对“索引选项”进行设置，用户只需要选择各复选按钮即可方便的设置各索引选项。 ⑶打开创建索引对话框的选项页框，在此还可以设定索引的属性，如图 4-37 所示。图 4-37 索引选项完成所有的设置工作后，点击“确定”按钮完成索引的创建工作。 4.2.2 使用 Transact-SQL 创建索引 1.使用 T-SQL 命令创建索引的语法格式 CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]INDEXindex_name ON{table|view}(column[ASC|DESC][,...n])

广东轻工职业技术学院 文本 索引及其应用_数据库应用技术第5章

广东轻工职业技术学院文本索引及其应用_数据库应用技术第5章