中国社会科学院大学《数据法学》课程大纲课程基本信息（CourseInformation）课程编号*学时*学分322102042021070(CourseID）(Credits)(CreditHours)数据法学*课程名称(CourseName)Data Law先修课程民法总论(PrerequisiteCourses)课程意义和定位1.坚持以马克思主义为指导，结合国家科技强国战略、数字治理体系建构以及新文科建设的需要，对数据法学的基础理论、法律法规、典型案例进行全面和重点领域的深入介绍。2. 课程目标使学生对于数据法学的理论、原则、制度、法律法规和司法实践形成深入理解，引导学生理解数据法学在整体法律制度和数字治理中的重要意义，并且掌握对专业问题的分析和研究能力，理论联系实际的问题解决能力，培育学生经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养。主要教学内容3.(1)数据法学的基础理论、基本概念体系、法律制度和具体规则*课程简介(2)数据法学行政监管和司法审判的制度和实践现状(Description)(3)数据法学的国外制度介绍及其与中国制度的比较（中文300-500字）重点难点4.重点是数据法学领域个人信息、数据权属、数据垄断三个领域的基础理论和立法条文介绍和掌握。难点是对于数据法学前沿、疑难问题的深入理解和分析研究能力的培养。主要教学方法5.以教师课堂讲授为主，结合案例分析和讨论，视情况引入实务专家讲课的双师教学。基本要求6.准时上课，积极参与课堂讨论，认真完成课程作业，做好课前预习和课后复习，认真完成期末作业。1.Valueand orientationAdhere to the guidance of Marxism,combined with the national strategy of strengtheningthe country through science and technology,the construction ofdigital governance andthe needs of the construction of new liberal arts, the basic theory,laws and regulations,andtypicalcasesofdatalawwillbecomprehensivelyand systematically introduced.*课程简介2.Courseobjectives(Description)To enable students to systematically understand the theories,principles, systems,lawsand regulations and judicial practice in thefield of data law,guidestudents to understandthe importance of data law in the overall legal system and the strategy of strengtheningthe country through scienceand technology,and master theability to analyze andresearchprofessional issues,theproblem-solvingabilityofcombiningtheorywithpractice,andcultivatestudents'professional quality ofeconomicsandpeople,honest
中国社会科学院大学《数据法学》课程大纲 课程基本信息（Course Information） 课程编号 （Course ID） 102042021070 *学时 （Credit Hours） 32 *学分 （Credits） 2 *课程名称 （Course Name） 数据法学 Data Law 先修课程 （Prerequisite Courses） 民法总论 *课程简介 （Description） （中文 300-500 字） 1. 课程意义和定位 坚持以马克思主义为指导，结合国家科技强国战略、数字治理体系建构以及新文科建设的需要， 对数据法学的基础理论、法律法规、典型案例进行全面和重点领域的深入介绍。 2. 课程目标 使学生对于数据法学的理论、原则、制度、法律法规和司法实践形成深入理解，引导学生理解 数据法学在整体法律制度和数字治理中的重要意义，并且掌握对专业问题的分析和研究能力，理论 联系实际的问题解决能力，培育学生经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养。 3. 主要教学内容 （1） 数据法学的基础理论、基本概念体系、法律制度和具体规则 （2） 数据法学行政监管和司法审判的制度和实践现状 （3） 数据法学的国外制度介绍及其与中国制度的比较 4. 重点难点 重点是数据法学领域个人信息、数据权属、数据垄断三个领域的基础理论和立法条文介绍和掌 握。难点是对于数据法学前沿、疑难问题的深入理解和分析研究能力的培养。 5. 主要教学方法 以教师课堂讲授为主，结合案例分析和讨论，视情况引入实务专家讲课的双师教学。 6. 基本要求 准时上课，积极参与课堂讨论，认真完成课程作业，做好课前预习和课后复习，认真完成期末 作业。 *课程简介 （Description） 1. Value and orientation Adhere to the guidance of Marxism, combined with the national strategy of strengthening the country through science and technology, the construction of digital governance and the needs of the construction of new liberal arts, the basic theory, laws and regulations, and typical cases of data law will be comprehensively and systematically introduced. 2. Course objectives To enable students to systematically understand the theories, principles, systems, laws and regulations and judicial practice in the field of data law, guide students to understand the importance of data law in the overall legal system and the strategy of strengthening the country through science and technology, and master the ability to analyze and research professional issues , the problem-solving ability of combining theory with practice, and cultivate students' professional quality of economics and people, honest
service,and bothmoralityand law.3.Mainteachingcontent(1)GeneralIntroductionofBasicTheory,BasicConceptSystem,Legal SystemandSpecificRules of data Law(2) Important, typical cases and practices in the field of data law(3)IntroductionofforeignsystemsofdatalawandtheircomparisonwithChinesesystems4.Keypoints anddifficultiesTheemphasis is on the introduction and mastery of thebasic theories and legislativeprovisions of the laws of data law. The difficulty lies in the in-depth understanding of thefrontierand difficult issues of data lawand the cultivation of theability of analysis andresearch.5.Mainteaching methodsBasedonclassroom lecturesbyteachers,combinedwithcaseanalysisanddiscussion,dual-teacher teaching in whichafewpractical experts are introducedas appropriate.6.BasicrequirementsBeon timeforclass,activelyparticipateinclass discussions,completecourseworkcarefully, do pre-class preview and post-class review, and prepare and complete coursetasks carefully*教材(Textbooks)（资料索引信息如名称，作者，出版社，出版年份，版次，书号等）《大数据竞争：产业、法律与经济学视角》，孟雁北等，法律出版社2020年6月版《欧盟数据宪章-GDPR评述及实务指引》，京东法律研究院，法律出版社参考资料2018年5月版：(OtherReferences)《互联网典型案件裁判思维与规则》，张雯主编，人民法院出版社2020年9月版：《未成年人网络保护发展报告2021》，林维主编，中国社会科学出版社2022年8月版。*课程类别口公共基础课/全校公共必修课口通识教育课口专业基础课（CourseCategory）口专业核心课/专业必修课√专业拓展课/专业选修课口其他口线上，教学平台*授课对象*授课模式法学专业√线下口混合式口其他(TargetStudents)(Modeof Instruction)口实践类（70%以上学时深入基层）中文*开课院系口全外语*授课语言法学院(School)(Language of Instruction)口双语：中文+（外语讲授不低于50%）课程负责人刘晓春，中国社会科学院大学法学院讲师姓名及简介*授课教师信息团队成员(Teacher Information)姓名及简介
service, and both morality and law. 3. Main teaching content (1) General Introduction of Basic Theory, Basic Concept System, Legal System and Specific Rules of data Law (2) Important, typical cases and practices in the field of data law (3) Introduction of foreign systems of data law and their comparison with Chinese systems 4. Key points and difficulties The emphasis is on the introduction and mastery of the basic theories and legislative provisions of the laws of data law. The difficulty lies in the in-depth understanding of the frontier and difficult issues of data law and the cultivation of the ability of analysis and research. 5. Main teaching methods Based on classroom lectures by teachers, combined with case analysis and discussion, dual-teacher teaching in which a few practical experts are introduced as appropriate. 6. Basic requirements Be on time for class, actively participate in class discussions, complete coursework carefully, do pre-class preview and post-class review, and prepare and complete course tasks carefully. *教材 （Textbooks） 参考资料 （Other References） （资料索引信息如名称，作者，出版社，出版年份，版次，书号等） 《大数据竞争：产业、法律与经济学视角》，孟雁北等，法律出版社 2020 年 6 月版； 《欧盟数据宪章——GDPR 评述及实务指引》，京东法律研究院，法律出版社 2018 年 5 月版； 《互联网典型案件裁判思维与规则》，张雯主编，人民法院出版社 2020 年 9 月版； 《未成年人网络保护发展报告 2021》，林维主编，中国社会科学出版社 2022 年 8 月版。 *课程类别 （Course Category） 公共基础课/全校公共必修课 通识教育课 专业基础课 专业核心课/专业必修课 √专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象 （Target Students） 法学专业 *授课模式 （Mode of Instruction） 线上，教学平台 √线下 混合式 其他 实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系 （School） 法学院 *授课语言 （Language of Instruction） √中文 全外语 双语：中文+ （外语讲授不低于 50%） *授课教师信息 （Teacher Information） 课程负责人 姓名及简介 刘晓春，中国社会科学院大学法学院讲师 团队成员 姓名及简介
系统性地了解数据法学领域的理论、原则、制度、法律法规和司法实践：1..学习目标2理解数据法学在整体法律制度和科技强国战略中的实践价值和重要意义：Learning掌握对专业问题的分析和研究能力，理论联系实际的问题解决能力：3.Outcomes)4.培育经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养。*考核方式平时成绩30%(Grading)期末作业成绩70%*课程教学计划（TeachingPlan）填写规范化要求见附件其中周课其实习教学内容摘要周次学讲他程验题时授讨环课课论节第一章概述第一周第一节数据法学概述21.数据法学的主要问题2第二节数据的概念、分类和法律定位第二周2第三节数据要素的类型化、应用场景、法律规制2第二章个人信息保护第三周第一节个人信息保护概述第二节个人信息相关案例2第三节个人信息保护法中的用户同意第四周知情同意原则的体系和类型化22第四节已公开个人信息的保护和规则第五周第五节个人信息保护与法定义务的协调2第六节个人信息权利体系第七节个人信息司法保护第六周第八节个性化推荐中的个人信息保护与合规第七周21用户画像、精准营销与个人信息保护
学习目标 （ Learning Outcomes） 1. 系统性地了解数据法学领域的理论、原则、制度、法律法规和司法实践； 2. 理解数据法学在整体法律制度和科技强国战略中的实践价值和重要意义； 3. 掌握对专业问题的分析和研究能力，理论联系实际的问题解决能力； 4. 培育经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养。 *考核方式 （Grading） 平时成绩 30% 期末作业成绩 70% *课程教学计划（Teaching Plan）填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 2 2 第一章 概述 第一节 数据法学概述 1. 数据法学的主要问题 第二周 2 2 第二节 数据的概念、分类和法律定位 第三节 数据要素的类型化、应用场景、法律规制 第三周 2 2 第二章 个人信息保护 第一节 个人信息保护概述 第二节 个人信息相关案例 第四周 2 1 1 第三节 个人信息保护法中的用户同意 知情同意原则的体系和类型化 第五周 2 2 第四节 已公开个人信息的保护和规则 第五节 个人信息保护与法定义务的协调 第六周 2 2 第六节 个人信息权利体系 第七节 个人信息司法保护 第七周 2 1 1 第八节 个性化推荐中的个人信息保护与合规 用户画像、精准营销与个人信息保护
第九节算法和数据问题第八周22第三章数据权属制度第九周2第一节数据权益和数据权利概述第二节数据权益保护的基本理论问题第三节数据权益的反不正当竞争法保护第十周1.反不正当竞争法的一般原理22.反不正当竞争法的适用现状3.案例梳理第十一周214.类型化问题分析第三节数据权利保护的不同模式第十二周民法、竞争法、知识产权法、刑法视角下的数据保护第四节数据权利不同理论的梳理和比较第十三周1优缺点讨论o第四章数据垄断与平台治理第十四周第一节概述2第二节平台治理、生态系统与数据运用第三节平台反垒断与数据滥用行为第十五周第四节数据垄断的理论和实践21.数据垄断的案例分析与讨论第五章总结第十六周第一节数据法学的体系化思考第二节数据法学的发展展望32总计52备注（Notes）
第八周 2 2 第九节 算法和数据问题 第九周 2 2 第三章 数据权属制度 第一节 数据权益和数据权利概述 第二节 数据权益保护的基本理论问题 第十周 2 2 第三节 数据权益的反不正当竞争法保护 1. 反不正当竞争法的一般原理 2. 反不正当竞争法的适用现状 第十一周 2 1 1 3. 案例梳理 4. 类型化问题分析 第十二周 2 2 第三节 数据权利保护的不同模式 民法、竞争法、知识产权法、刑法视角下的数据保护 第十三周 2 1 1 第四节 数据权利不同理论的梳理和比较 优缺点讨论 第十四周 2 2 第四章 数据垄断与平台治理 第一节 概述 第二节 平台治理、生态系统与数据运用 第十五周 2 1 1 第三节 平台反垄断与数据滥用行为 第四节 数据垄断的理论和实践 数据垄断的案例分析与讨论 第十六周 2 1 第五章 总结 第一节 数据法学的体系化思考 第二节 数据法学的发展展望 总计 3 2 2 7 5 备注（Notes）