GD0U-B-11-213 《生物统计学》课程教学大纲 课程编号生物统计学学分3总学时60理论52实验/上机8 英文课程名 Biological Statistic 开课院（系） 农学院 开课系 资源环境 修订时间2006年10月 (括号中的内容含括号在正式撰写大纲时领删除) 课程简介 课程简介：（一般不多于200字） 统计学(statistics)是论述收集、分析并解释数字信息的科学。那么，生物统计学就是一门运用 统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工 具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。本课程主要讲授数据的收集、加 工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法：讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法：以及 方差分析、回归和相关分析等方法。 课程大纲 一、课程的性质与任务：（本课程在学科、专业中的地位、性质及教学任务) 概率论与生物统计数学中的一个分支，属于应用数学范畴，是林资专业的专业基础 课，通过对概率的基本理论、统计原理和方法的学习，掌握数据调查、数据处理与分析 等方面的技巧与技能。概率与生物统计属于工具类型课程，为其它课程服务 二、课程的目的与基本要求：（学完本课程后，对学生的教学要求） 1了解和掌握概率理论的基本概念、基本理论和基本原理，利用这原理和方法解决本专业中的随 机问题。 2了解和掌握统计分析的原理和方法，提高数据处理和分析研究能力，解决本专业的一些专业现
《生物统计学》课程教学大纲 课程编号 生物统计学 学分 3 总学时 60 理论 52 实验/上机 8 英文课程名 Biological Statistic 开课院（系） 农学院 开课系 资源环境 修订时间 2006 年 10 月 日 （括号中的内容含括号在正式撰写大纲时须删除） 课 程 简 介 课程简介:（一般不多于 200 字） 统计学（statistics）是论述收集、分析并解释数字信息的科学。那么，生物统计学就是一门运用 统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工 具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。本课程主要讲授数据的收集、加 工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法；讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法；以及 方差分析、回归和相关分析等方法。 课 程 大 纲 一、课程的性质与任务：（本课程在学科、专业中的地位、性质及教学任务） 概率论与生物统计数学中的一个分支，属于应用数学范畴，是林资专业的专业基础 课，通过对概率的基本理论、统计原理和方法的学习，掌握数据调查、数据处理与分析 等方面的技巧与技能。概率与生物统计属于工具类型课程，为其它课程服务 二、课程的目的与基本要求：（学完本课程后，对学生的教学要求） 1 了解和掌握概率理论的基本概念、基本理论和基本原理，利用这原理和方法解决本专业中的随 机问题。 2 了解和掌握统计分析的原理和方法，提高数据处理和分析研究能力，解决本专业的一些专业现 象。 GDOU-B-11-213
三、面向专业： 园林、林资、植科、植保等专业等 四、先修课程： 高等数学、线性代数、EXCELL、Matlab 五、本课程与其它课程的联系：（本课程与先修课程、后续课程或相关课程的关系，以及 对先修课程的要求) 生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此 在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 具有EXCEL和Matlab的数据分析功能，通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。 要求在学习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课 程后选修本课程。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章事件与概率(5学时) 第一节随机事件及其运算 样本空间及随机事件(A):事件的关系与运算(A) 第二节概率的定义 频率(A):概率(A) 第三节古典概率(A) 第四节条件概率与事件的独立性 条件概率(A):独立性 第五节全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式(A):贝叶斯公式(A) 第二章随机变量及其分布(5学时) 第一节离散型随机变量的概率分布 随机变量(A):概率分布(A):常见的分布型(B) 第二节随机变量的分布函数(A) 第三节连续型随机变量的分布密度 分布密度(A):常见的分布(B)
三、面向专业： 园林、林资、植科、植保等专业等 四、先修课程: 高等数学、线性代数、EXCELL、Matlab 五、本课程与其它课程的联系：（本课程与先修课程、后续课程或相关课程的关系，以及 对先修课程的要求） 生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此 在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 具有 EXCEL 和 Matlab 的数据分析功能，通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。 要求在学习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课 程后选修本课程。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章 事件与概率（5 学时） 第一节 随机事件及其运算 样本空间及随机事件（A）；事件的关系与运算（A） 第二节 概率的定义 频率（A）；概率（A） 第三节 古典概率（A） 第四节 条件概率与事件的独立性 条件概率（A）；独立性 第五节 全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式（A）；贝叶斯公式（A） 第二章 随机变量及其分布（5 学时） 第一节 离散型随机变量的概率分布 随机变量（A）；概率分布（A）；常见的分布型（B） 第二节 随机变量的分布函数（A） 第三节 连续型随机变量的分布密度 分布密度（A）；常见的分布（B）
第三章随机变量的数字特征(4学时) 第一节数学期望 离散型数学期望(A):连续型数学期望(A),数学期望性质(A) 第二节方差 方差的概念(A):方差性质(A):常见随机变量的方差(B) 第四章大数定律和中心极限定律(2学时) 第一节大数定律 第二节中心极限定律 第五章数理统计的基本概念(6学时) 第一节引言 数理统计学(A):应用(B):历史(B) 第二节样本与样本分布 总体与样本(A):样本的分布(A):统计量(A) 第三节抽样分布 x的分布(A):x2分布(A):t分布(A):F分布(A) 第六章参数估计(6学时) 第一节点估计 矩法(A):极大似然估计(A):估计量的评价标准(A) 第二节区间估计 单个总体均值与方差的置信区间(A):两个总体均值与方差的置信区间(A):非正 态总体参数的置信区间(A):总体频率的区间估计(A) 第七章假设检验(6学时) 第一节概述(A) 第二节参数假设检验 单个总体参数检验(A):两个总体的参数检验(A): 第三节非参检验(A) 第八章方差分析(6学时) 第一节单因素方差分析(A) 第二节双因素方差分析(A) 第三节多重比较 S法(A):T法(A)
第三章 随机变量的数字特征（4 学时） 第一节 数学期望 离散型数学期望（A）；连续型数学期望（A），数学期望性质（A） 第二节 方差 方差的概念（A）；方差性质（A）；常见随机变量的方差（B） 第四章 大数定律和中心极限定律（2 学时） 第一节 大数定律 第二节 中心极限定律 第五章 数理统计的基本概念（6 学时） 第一节 引言 数理统计学（A）；应用（B）；历史（B） 第二节 样本与样本分布 总体与样本（A）；样本的分布（A）；统计量（A） 第三节 抽样分布 x 的分布（A）； 2 分布(A)；t 分布（A）；F 分布（A） 第六章 参数估计（6 学时） 第一节 点估计 矩法（A）；极大似然估计（A）；估计量的评价标准（A） 第二节 区间估计 单个总体均值与方差的置信区间（A）；两个总体均值与方差的置信区间（A）；非正 态总体参数的置信区间（A）；总体频率的区间估计（A） 第七章 假设检验（6 学时） 第一节 概述（A） 第二节 参数假设检验 单个总体参数检验（A）；两个总体的参数检验（A）； 第三节 非参检验（A） 第八章 方差分析（6 学时） 第一节 单因素方差分析（A） 第二节 双因素方差分析（A） 第三节 多重比较 S 法（A）；T 法（A）
第四节双因素交互作用方差分析 第九章回归分析(6学时) 第一节一元线性回归 最小二乘法(A):回归检验(A):预报与控制(A) 第二节曲线直线化(A) 第三节多元回归(B) 第十章试验设计(6学时) 第一节基本概念(A) 第二节随机区组试验设计与数据分析(A) 第三节拉丁方试验设计与数据分析(A) 第四节正交试验设计与数据分析(B) 七、实验名称与类别： 序号 实验名称 学时实验类别 1 区间估计试验 2 操作型与验证型 2 假设检验实验 2 操作型与验证型 方差分析实验 操作型与验证型 4回归分析实验 2操作型与验证型 注：实验类别指：演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型 八、实验目的、内容与要求 实验1区间估计实验 实验目的：理解参数估计的思想，掌握参估计的方法 实验内容：单个总体的估计：两个总体的估计 实验要求：能够利用实验数据，对所关心的事物作出合理估计 实验2假设检验实验 实验目的：理解假设检验的思想，掌握假设检验的步骤 实验内容：单个总体检验、两个总体检验，拟合检验 实验要求：能够利用试验数据，对所关心的事物作出合理的推断
第四节 双因素交互作用方差分析 第九章 回归分析（6 学时） 第一节 一元线性回归 最小二乘法（A）；回归检验（A）；预报与控制（A） 第二节 曲线直线化（A） 第三节 多元回归（B） 第十章 试验设计（6 学时） 第一节 基本概念（A） 第二节 随机区组试验设计与数据分析 （A） 第三节 拉丁方试验设计与数据分析（A） 第四节 正交试验设计与数据分析（B） 七、实验名称与类别: 序号 实验名称 学时 实验类别 1 区间估计试验 2 操作型与验证型 2 假设检验实验 2 操作型与验证型 3 方差分析实验 2 操作型与验证型 4 回归分析实验 2 操作型与验证型 注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型 八、实验目的、内容与要求 实验 1 区间估计实验 实验目的： 理解参数估计的思想，掌握参估计的方法 实验内容：单个总体的估计；两个总体的估计 实验要求：能够利用实验数据，对所关心的事物作出合理估计 实验 2 假设检验实验 实验目的：理解假设检验的思想，掌握假设检验的步骤； 实验内容：单个总体检验、两个总体检验，拟合检验 实验要求：能够利用试验数据，对所关心的事物作出合理的推断
实验3方差分析实验 实验目的：充分理解方差分析的统计思想：充分理解平方和分解的思想。 实验内容：单因素方差分析：双因素方差分析。 实验要求：学会如何充分地利用试验结果信息，对所关心的事物（因素的影响）做 出合理的推断。 实验4回归分析实验 实验目的：掌握回归分析的基本原理、实验操作步骤：能够应用回归分析解决实际 问题 实验内容：一元回归，多元回归 实验要求：根据实验数据，能够熟练地建立回归方程，熟练地学握回归方程的检验： 熟练掌握回归系数的检验 九、教材与参考书： 本课程选用教材 程述汉，葛家麒主编《概率论与数理统计》，中国农业出版社。 本课程推荐参考书： 李春喜等编。《生物统计学》，北京：科学出版社，2000年。[1]杜荣赛编。生物 统计学，北京：高等教育出版社，1999。 陆建身，赖麟主编。生物统计学，北京：高等教育出版社，2003。 董时富主编。生物统计学，北京：科学出版社，2002。 Thomas Glover&Kevin Mitchell.生物统计学导论（国外大学生物学优秀教材影 印版)，北京，清华大学出版社，2001。 十、本课程理论课及实验课的考核方式： 理论课考核方式：笔试 实验课考试方式：实验操作 执笔： 审核： 批准人：
实验 3 方差分析实验 实验目的：充分理解方差分析的统计思想；充分理解平方和分解的思想。 实验内容：单因素方差分析；双因素方差分析。 实验要求：学会如何充分地利用试验结果信息，对所关心的事物（因素的影响）做 出合理的推断。 实验 4 回归分析实验 实验目的：掌握回归分析的基本原理、实验操作步骤；能够应用回归分析解决实际 问题 实验内容：一元回归，多元回归 实验要求：根据实验数据，能够熟练地建立回归方程，熟练地掌握回归方程的检验； 熟练掌握回归系数的检验 九、教材与参考书： 本课程选用教材: 程述汉，葛家麒主编《概率论与数理统计》，中国农业出版社。 本课程推荐参考书: 李春喜等编. 《生物统计学》，北京：科学出版社，2000 年。 [1] 杜荣骞编. 生物 统计学，北京：高等教育出版社，1999。 陆建身，赖麟主编. 生物统计学，北京：高等教育出版社，2003。 董时富主编. 生物统计学，北京：科学出版社，2002。 Thomas Glover & Kevin Mitchell. 生物统计学导论（国外大学生物学优秀教材影 印版），北京，清华大学出版社，2001。 十、本课程理论课及实验课的考核方式: 理论课考核方式：笔试 实验课考试方式：实验操作 执笔: 审核: 批准人:
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