GD0U-B-11-213 《生物统计学》课程教学大纲 课程编号生物统计学学分3总学时60理论52实验/上机8 英文课程名 Biological Statistic 开课院(系) 农学院 开课系 资源环境 修订时间2006年10月 (括号中的内容含括号在正式撰写大纲时领删除) 课程简介 课程简介:(一般不多于200字) 统计学(statistics)是论述收集、分析并解释数字信息的科学。那么,生物统计学就是一门运用 统计学的原理和方法,研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工 具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。本课程主要讲授数据的收集、加 工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法:讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法:以及 方差分析、回归和相关分析等方法。 课程大纲 一、课程的性质与任务:(本课程在学科、专业中的地位、性质及教学任务) 概率论与生物统计数学中的一个分支,属于应用数学范畴,是林资专业的专业基础 课,通过对概率的基本理论、统计原理和方法的学习,掌握数据调查、数据处理与分析 等方面的技巧与技能。概率与生物统计属于工具类型课程,为其它课程服务 二、课程的目的与基本要求:(学完本课程后,对学生的教学要求) 1了解和掌握概率理论的基本概念、基本理论和基本原理,利用这原理和方法解决本专业中的随 机问题。 2了解和掌握统计分析的原理和方法,提高数据处理和分析研究能力,解决本专业的一些专业现
《生物统计学》课程教学大纲 课程编号 生物统计学 学分 3 总学时 60 理论 52 实验/上机 8 英文课程名 Biological Statistic 开课院(系) 农学院 开课系 资源环境 修订时间 2006 年 10 月 日 (括号中的内容含括号在正式撰写大纲时须删除) 课 程 简 介 课程简介:(一般不多于 200 字) 统计学(statistics)是论述收集、分析并解释数字信息的科学。那么,生物统计学就是一门运用 统计学的原理和方法,研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工 具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。本课程主要讲授数据的收集、加 工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法;讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法;以及 方差分析、回归和相关分析等方法。 课 程 大 纲 一、课程的性质与任务:(本课程在学科、专业中的地位、性质及教学任务) 概率论与生物统计数学中的一个分支,属于应用数学范畴,是林资专业的专业基础 课,通过对概率的基本理论、统计原理和方法的学习,掌握数据调查、数据处理与分析 等方面的技巧与技能。概率与生物统计属于工具类型课程,为其它课程服务 二、课程的目的与基本要求:(学完本课程后,对学生的教学要求) 1 了解和掌握概率理论的基本概念、基本理论和基本原理,利用这原理和方法解决本专业中的随 机问题。 2 了解和掌握统计分析的原理和方法,提高数据处理和分析研究能力,解决本专业的一些专业现 象。 GDOU-B-11-213
三、面向专业: 园林、林资、植科、植保等专业等 四、先修课程: 高等数学、线性代数、EXCELL、Matlab 五、本课程与其它课程的联系:(本课程与先修课程、后续课程或相关课程的关系,以及 对先修课程的要求) 生物统计学是一门工具学科,是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此 在开设本课程之前,学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 具有EXCEL和Matlab的数据分析功能,通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。 要求在学习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课 程后选修本课程。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业: 第一章事件与概率(5学时) 第一节随机事件及其运算 样本空间及随机事件(A):事件的关系与运算(A) 第二节概率的定义 频率(A):概率(A) 第三节古典概率(A) 第四节条件概率与事件的独立性 条件概率(A):独立性 第五节全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式(A):贝叶斯公式(A) 第二章随机变量及其分布(5学时) 第一节离散型随机变量的概率分布 随机变量(A):概率分布(A):常见的分布型(B) 第二节随机变量的分布函数(A) 第三节连续型随机变量的分布密度 分布密度(A):常见的分布(B)
三、面向专业: 园林、林资、植科、植保等专业等 四、先修课程: 高等数学、线性代数、EXCELL、Matlab 五、本课程与其它课程的联系:(本课程与先修课程、后续课程或相关课程的关系,以及 对先修课程的要求) 生物统计学是一门工具学科,是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此 在开设本课程之前,学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 具有 EXCEL 和 Matlab 的数据分析功能,通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。 要求在学习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课 程后选修本课程。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业: 第一章 事件与概率(5 学时) 第一节 随机事件及其运算 样本空间及随机事件(A);事件的关系与运算(A) 第二节 概率的定义 频率(A);概率(A) 第三节 古典概率(A) 第四节 条件概率与事件的独立性 条件概率(A);独立性 第五节 全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式(A);贝叶斯公式(A) 第二章 随机变量及其分布(5 学时) 第一节 离散型随机变量的概率分布 随机变量(A);概率分布(A);常见的分布型(B) 第二节 随机变量的分布函数(A) 第三节 连续型随机变量的分布密度 分布密度(A);常见的分布(B)
第三章随机变量的数字特征(4学时) 第一节数学期望 离散型数学期望(A):连续型数学期望(A),数学期望性质(A) 第二节方差 方差的概念(A):方差性质(A):常见随机变量的方差(B) 第四章大数定律和中心极限定律(2学时) 第一节大数定律 第二节中心极限定律 第五章数理统计的基本概念(6学时) 第一节引言 数理统计学(A):应用(B):历史(B) 第二节样本与样本分布 总体与样本(A):样本的分布(A):统计量(A) 第三节抽样分布 x的分布(A):x2分布(A):t分布(A):F分布(A) 第六章参数估计(6学时) 第一节点估计 矩法(A):极大似然估计(A):估计量的评价标准(A) 第二节区间估计 单个总体均值与方差的置信区间(A):两个总体均值与方差的置信区间(A):非正 态总体参数的置信区间(A):总体频率的区间估计(A) 第七章假设检验(6学时) 第一节概述(A) 第二节参数假设检验 单个总体参数检验(A):两个总体的参数检验(A): 第三节非参检验(A) 第八章方差分析(6学时) 第一节单因素方差分析(A) 第二节双因素方差分析(A) 第三节多重比较 S法(A):T法(A)
第三章 随机变量的数字特征(4 学时) 第一节 数学期望 离散型数学期望(A);连续型数学期望(A),数学期望性质(A) 第二节 方差 方差的概念(A);方差性质(A);常见随机变量的方差(B) 第四章 大数定律和中心极限定律(2 学时) 第一节 大数定律 第二节 中心极限定律 第五章 数理统计的基本概念(6 学时) 第一节 引言 数理统计学(A);应用(B);历史(B) 第二节 样本与样本分布 总体与样本(A);样本的分布(A);统计量(A) 第三节 抽样分布 x 的分布(A); 2 分布(A);t 分布(A);F 分布(A) 第六章 参数估计(6 学时) 第一节 点估计 矩法(A);极大似然估计(A);估计量的评价标准(A) 第二节 区间估计 单个总体均值与方差的置信区间(A);两个总体均值与方差的置信区间(A);非正 态总体参数的置信区间(A);总体频率的区间估计(A) 第七章 假设检验(6 学时) 第一节 概述(A) 第二节 参数假设检验 单个总体参数检验(A);两个总体的参数检验(A); 第三节 非参检验(A) 第八章 方差分析(6 学时) 第一节 单因素方差分析(A) 第二节 双因素方差分析(A) 第三节 多重比较 S 法(A);T 法(A)
第四节双因素交互作用方差分析 第九章回归分析(6学时) 第一节一元线性回归 最小二乘法(A):回归检验(A):预报与控制(A) 第二节曲线直线化(A) 第三节多元回归(B) 第十章试验设计(6学时) 第一节基本概念(A) 第二节随机区组试验设计与数据分析(A) 第三节拉丁方试验设计与数据分析(A) 第四节正交试验设计与数据分析(B) 七、实验名称与类别: 序号 实验名称 学时实验类别 1 区间估计试验 2 操作型与验证型 2 假设检验实验 2 操作型与验证型 方差分析实验 操作型与验证型 4回归分析实验 2操作型与验证型 注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型 八、实验目的、内容与要求 实验1区间估计实验 实验目的:理解参数估计的思想,掌握参估计的方法 实验内容:单个总体的估计:两个总体的估计 实验要求:能够利用实验数据,对所关心的事物作出合理估计 实验2假设检验实验 实验目的:理解假设检验的思想,掌握假设检验的步骤 实验内容:单个总体检验、两个总体检验,拟合检验 实验要求:能够利用试验数据,对所关心的事物作出合理的推断
第四节 双因素交互作用方差分析 第九章 回归分析(6 学时) 第一节 一元线性回归 最小二乘法(A);回归检验(A);预报与控制(A) 第二节 曲线直线化(A) 第三节 多元回归(B) 第十章 试验设计(6 学时) 第一节 基本概念(A) 第二节 随机区组试验设计与数据分析 (A) 第三节 拉丁方试验设计与数据分析(A) 第四节 正交试验设计与数据分析(B) 七、实验名称与类别: 序号 实验名称 学时 实验类别 1 区间估计试验 2 操作型与验证型 2 假设检验实验 2 操作型与验证型 3 方差分析实验 2 操作型与验证型 4 回归分析实验 2 操作型与验证型 注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型 八、实验目的、内容与要求 实验 1 区间估计实验 实验目的: 理解参数估计的思想,掌握参估计的方法 实验内容:单个总体的估计;两个总体的估计 实验要求:能够利用实验数据,对所关心的事物作出合理估计 实验 2 假设检验实验 实验目的:理解假设检验的思想,掌握假设检验的步骤; 实验内容:单个总体检验、两个总体检验,拟合检验 实验要求:能够利用试验数据,对所关心的事物作出合理的推断
实验3方差分析实验 实验目的:充分理解方差分析的统计思想:充分理解平方和分解的思想。 实验内容:单因素方差分析:双因素方差分析。 实验要求:学会如何充分地利用试验结果信息,对所关心的事物(因素的影响)做 出合理的推断。 实验4回归分析实验 实验目的:掌握回归分析的基本原理、实验操作步骤:能够应用回归分析解决实际 问题 实验内容:一元回归,多元回归 实验要求:根据实验数据,能够熟练地建立回归方程,熟练地学握回归方程的检验: 熟练掌握回归系数的检验 九、教材与参考书: 本课程选用教材 程述汉,葛家麒主编《概率论与数理统计》,中国农业出版社。 本课程推荐参考书: 李春喜等编。《生物统计学》,北京:科学出版社,2000年。[1]杜荣赛编。生物 统计学,北京:高等教育出版社,1999。 陆建身,赖麟主编。生物统计学,北京:高等教育出版社,2003。 董时富主编。生物统计学,北京:科学出版社,2002。 Thomas Glover&Kevin Mitchell.生物统计学导论(国外大学生物学优秀教材影 印版),北京,清华大学出版社,2001。 十、本课程理论课及实验课的考核方式: 理论课考核方式:笔试 实验课考试方式:实验操作 执笔: 审核: 批准人:
实验 3 方差分析实验 实验目的:充分理解方差分析的统计思想;充分理解平方和分解的思想。 实验内容:单因素方差分析;双因素方差分析。 实验要求:学会如何充分地利用试验结果信息,对所关心的事物(因素的影响)做 出合理的推断。 实验 4 回归分析实验 实验目的:掌握回归分析的基本原理、实验操作步骤;能够应用回归分析解决实际 问题 实验内容:一元回归,多元回归 实验要求:根据实验数据,能够熟练地建立回归方程,熟练地掌握回归方程的检验; 熟练掌握回归系数的检验 九、教材与参考书: 本课程选用教材: 程述汉,葛家麒主编《概率论与数理统计》,中国农业出版社。 本课程推荐参考书: 李春喜等编. 《生物统计学》,北京:科学出版社,2000 年。 [1] 杜荣骞编. 生物 统计学,北京:高等教育出版社,1999。 陆建身,赖麟主编. 生物统计学,北京:高等教育出版社,2003。 董时富主编. 生物统计学,北京:科学出版社,2002。 Thomas Glover & Kevin Mitchell. 生物统计学导论(国外大学生物学优秀教材影 印版),北京,清华大学出版社,2001。 十、本课程理论课及实验课的考核方式: 理论课考核方式:笔试 实验课考试方式:实验操作 执笔: 审核: 批准人:
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