《中国海洋大学学报》：山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系（纪毓鹏、李明坤、韩东燕、王晶、张崇良、任一平）.pdf_大学文库

第50卷第7期中国海洋大学学报 2020年7月 PERIODICAL OF OCEAN UNIVERSITY OF CHINA uly,2020 山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系纪毓鹛1,李明坤1,韩东燕1,王晶1,张崇良,任一平12 (1中国海洋大学水产学院,山东青岛266003; 2.青岛海洋科学与技术试点国家实验室,海洋渔业科学与食品产出过程功能实验室,山东青岛266237) 摘要:脊腹褐虾( Crangon affinis)是山东近海众多鱼类的饵料生物,其分布与水深、海水底层温度等环境要素息息相关。根据2016年10月、2017年1、5和8月在山东南部近海4个航次获取的渔业资源及环境调查数据,分析山东南部近海脊腹褐虾的时空分布特征,运用广义加性模型研究脊腹褐虾的分布与水深、海水底层温度等环境因子间的关系。研究显示,脊腹褐虾CPUE分布呈现明显的季节特征,全年平均CPUE为2.07kg/h,春季为2.43kg/h,夏季为2.47kg/h,秋季为 1.18kg/h,冬季为2.19kg/h。水深和海水底层温度对脊腹褐虾分布影响显著(p<0.01),脊腹褐虾CPUE与水深呈显著正相关,在水深80m海域CPUE较高。海水底层温度为6~12℃时,脊腹褐虾CPUE与海水底层温度呈正相关,海水底层温度为12~20℃时呈负相关,最适宜海水底层温度约为12℃。关键词:山东南部近海;脊腹褐虾;广义加性模型;时空分布;水深;海水底层温度中图法分类号文献标志文章编号:1672-5174(2020)07-056-07 DOl:10.16441/. cnki hdb.2019011 引用格式:纪毓鹏,李明坤,韩东燕,等.山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系[J.中国海洋大学学报(自然科学版),2020,50(7):56-62 JI YurPeng, LI Ming-Kun, HAN Dong-Yan, et al, The relationship between spatiotemporal distribution of Crangon affinis and environmental factors in the southern coastal waters of Shandong[j]. Periodical of Ocean University of Chin (7):56-62 山东南部近海栖息环境优越,是黄、渤海渔业资源变化。常见的物种分布模型包括广义线性模型的主要繁衍育肥场所。自1970年代以来,山东南部近( Generalized linear model,GLM)、分类与回归树模型海渔业捕捞赖以依靠的传统优质渔业对象资源严重衰( Classification and regression tree,CART)、人工神经退,种群结构逐渐小型化、低龄化,短生命周期、低营养网络( Artificial neural network,ANN)等,广义加性级的小型中上层鱼类、头足类和小型虾蟹类取代了原模型( Generalized additive model,GAM)作为广义线性有的大型优质经济种类,成为山东南部近海的优势种模型的扩展,可以处理高维数据中响应变量与解释变类口。脊腹褐虾( Crangon affinis)隶属于甲壳动物纲量之间的非线性关系,反映各环境因子对生物资源量 ( Crustacean)十足目( Decapoda)褐虾科( Crangonidae)的影响效应,应用于多个物种的时空分布研究t8 褐虾属( Crangon),为冷水性小型虾类[。作为山东南以往关于脊腹褐虾的硏究多是以脊腹褐虾为媒部近海的优势种类,脊腹褐虾是众多底层和近底层鱼介,间接分析海洋污染状况[和其他物种的分布0,或类的主要饵料生物。对山东南部近海59种鱼类进行是将其视为生物群落组成的种类之一,分析群落资源的胃含物分析结果表明,至少有36种鱼类捕食脊腹褐结构与多样性,针对其单一物种的分布特征研究较虾。因此,脊腹褐虾是山东南部近海鱼类食物链和少。本研究采用广义加性模型,利用山东南部近海食物网系统中一个比较重要的物种,其资源变动会影个航次的渔业资源和环境调查数据,分析脊腹褐虾的响主要捕食者的生物量波动和生态系统的稳定,了解时空分布特征及其与环境因子间的关系,探究脊腹褐脊腹褐虾的时空变动规律可为有效地管理和保护渔业虾分布的季节变动规律,可以为脊腹褐虾的资源开发资源提供科学依据提供科学参考,为山东南部近海渔业资源评估及管理作为一种具有移动性的海洋生物资源,脊腹褐虾提供基础支撑种群动态特征明显,其时空分布随着环境的改变不断基金项目:国家重点研究发展计划项目(2018YFD0900904,2018YFD0900906资助 ported by the National Key r&D Program of China(2018YFD0900904, 2018YFD0900906) 收稿日期:2019-01-09;修订日期:2019-03-18 作者简介:纪毓鹏(1978-),男,博土生。E-mail: cherish@ouc.edu

书第!"卷第#期 $"$"年#月中国海洋大学学报 %&'()*(+,-).)+&,/0/(1&'2(34).+5(/, !"!#"#"!6!"6$ 789:$$"$" 山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系" 纪毓鹏;!李明坤;!韩东燕;!王晶;!张崇良;!任一平;!$ !;月在山东南部近海?个航次获取的渔业资源及环境调查数据$分析山东南部近海脊腹褐虾的时空分布特征$运用广义加性模型研究脊腹褐虾的分布与水深&海水底层温度等环境因子间的关系'研究显示$脊腹褐虾+%0&分布呈现明显的季节特征$全年平均+%0&为$@"#AB(C$春季为$@?=AB(C$夏季为$@?#AB(C$秋季为 ;@;>AB(C$冬季为$@;DAB(C'水深和海水底层温度对脊腹褐虾分布影响显著!*#"@";"$脊腹褐虾+%0&与水深呈显著正相关$在水深>"E海域+%0&较高'海水底层温度为6!;$F时$脊腹褐虾+%0&与海水底层温度呈正相关$海水底层温度为;$!$"F时呈负相关$最适宜海水底层温度约为;$F' 关键词# 山东南部近海%脊腹褐虾%广义加性模型%时空分布%水深%海水底层温度中图法分类号# 2D=; 文献标志码# , 文章编号# ;6#$G!;#?!$"$"""#G"!6G"# !"## ;"4.*"D""D"?$$";>4.*"D""D"6"资助 28WWRUTOLN:TCO/STKRJS9QO:'[*%URBUSERY+CKJS!$";>4.*"D""D"?$$";>4.*"D""D"6" 收稿日期#$";DG";G"D%修订日期#$";DG"=G;> 作者简介#纪毓鹏 !;D#>G"$男$博士生'&GESK9#ICOUKVC"R8I*' 以往关于脊腹褐虾的研究多是以脊腹褐虾为媒介$间接分析海洋污染状况)D*和其他物种的分布);"*$或是将其视为生物群落组成的种类之一$分析群落资源结构与多样性);;*$针对其单一物种的分布特征研究较少'本研究采用广义加性模型$利用山东南部近海? 个航次的渔业资源和环境调查数据$分析脊腹褐虾的时空分布特征及其与环境因子间的关系$探究脊腹褐虾分布的季节变动规律$可以为脊腹褐虾的资源开发提供科学参考$为山东南部近海渔业资源评估及管理提供基础支撑

纪毓鹏,等:山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系 1材料与方法用温盐深仪(CTD型号,CTD75M/1167)测量并记录各站位的水温、盐度、水深等环境数据。各站位底质数据 1.1数据来源参考李广雪等于2014年的研究结果12,底质类型包括本研究中各季节的脊腹褐虾生物量及海域环境数淤泥质粉砂、砂-粉砂-黏土、粉砂质黏土等2。本次调据均来自于2016年10月、2017年1、5和8月在山东查及样品分析均依照《海洋渔业资源调查规范》(SC/T 半岛南部海域进行的渔业资源及环境调查。调查区域9403-2012)等U进行。在数据处理前,依据拖网时间范围为35°N~37°N、124°E以西,调查海域内共设置631.0h和拖速3.0kn对网获脊腹褐虾的生物量进行标个站位〔见图1)。调査用船为底拖网渔船,功率为准化处理,最终得到每站位的脊腹褐虾单位捕捞努力 220kW。拖网网具网口高度7.53m,网口宽度15m,量渔获量( Catch Per unit effort,CPUE,单位kg/h), 囊网网目大小17mm。拖网调查均在白天进行,拖速使用 Surfer和 ArcGIs软件绘制山东半岛南部近海调约3.0kn,每站拖网时间1h左右。每调查站位同步使查站位分布图和脊腹褐虾时空分布图。图例 a1010 37300″ 1站位 Station 等深线 Isobath 山东 shandong 10 36°0°0 35°30°0 黄海 Yellow sea 35°0°0 119°300″120°00″120°300″12100″1210300″12200″122°300″123°00″123°300″124°00″E (图中各点表示拖网取样站位,数字表示等深线(m)。 Each point in the figure indicates a trawl station and the numbers represent depth(m) of the iso- 图1山东南部近海渔业资源与环境调查站位 Fig. 1 Fishery resources and environmental survey stations in the south waters of shandong 1.2构建广义加性模型分布广义加性模型最早是由 Hastie和 Tibshirani提出利用AIC准则对模型进行筛选。其公式如下的一种非参数化的广义多元非线性回归方法[,可以 AIC=2k-2lnL。处理高维数据中响应变量与解释变量之间的非线性关式中k为模型参数的数量L为模型似然函数的最大值。系,拓展了GLM的适用范围,其一般表达式为5 依照AIC准则筛选模型,在AIC最小的单因子预测函数的基础上依次加入其他影响因子作为解释变 g(p)=B+∑f,(x;)+∈ 量,得到AIC值最小的双因子预测模型,依次增加模型式中:函数g(p)为连接函数( Link function);p为响应中的因子数,直到模型的AC值不会随着新的因子的变量;x;为解释变量;β为常数截距项;ε为误差项;加入而减小为止,AIC值最小的模型即为所得拟合效 ∫:(x;)是用来描述g(μ)与第i个解释变量关系的非果最好的模型。筛选过程如表1所示参数函数,可以通过样条平滑得到。本研究中,连接函在广义加性模型中,如果某两个或者多个解释变数为自然对数,p为每站位的脊腹褐虾CPUE,为了避量之间出现了相关性称之为多重共线性( Multicol 免对数转化零值的错误出现,将CPUE加1,再进行对 linearity),利用 Pearson相关性分析和方差膨胀因子数化处理,x;为环境因子数据,误差分布估计则为正态( Variance inflation factor,VlF)可以识别变量间的多

#期纪毓鹏$等#山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系 ; 材料与方法 ;月在山东半岛南部海域进行的渔业资源及环境调查'调查区域范围为=!^/!=#^/&;$?^&以西$调查海域内共设置6= 个站位!见图 ;"'调查用船为底拖网渔船$功率为 $$"A_'拖网网具网口高度#@!=E$网口宽度;!E$ 囊网网目大小;#EE'拖网调查均在白天进行$拖速约=@"AJ$每站拖网时间;C左右'每调查站位同步使用温盐深仪!+3*型号$+3*#!P(;;6#"测量并记录各站位的水温&盐度&水深等环境数据'各站位底质数据参考李广雪等于$";?年的研究结果);$*$底质类型包括淤泥质粉砂&砂G粉砂G黏土&粉砂质黏土等);$*'本次调查及样品分析均依照+海洋渔业资源调查规范,!2+(3 D?"=-$";$"等);=* 进行'在数据处理前$依据拖网时间 ;@"C和拖速=@"AJ对网获脊腹褐虾的生物量进行标准化处理$最终得到每站位的脊腹褐虾单位捕捞努力量渔获量!+STIC%OU0JKT&YYRUT$+%0&$单位AB(C"$ 使用28UYOU和 ,UI\(2软件绘制山东半岛南部近海调查站位分布图和脊腹褐虾时空分布图' !图中各点表示拖网取样站位$数字表示等深线!E"'&SICWRKJTKJTCOYKB8UOKJLKISTOVSTUSX9VTSTKRJSJLTCOJ8ENOUVUOWUOVOJTLOWTC!E"RYTCOKVRG NSTCV<" 图; 山东南部近海渔业资源与环境调查站位 .KB<; .KVCOU:UOVR8UIOVSJLOJZKURJEOJTS9V8UZO:VTSTKRJVKJTCOVR8TCXSTOUVRY2CSJLRJB ;<$构建广义加性模型广义加性模型最早是由 5SVTKO和 3KNVCKUSJK提出的一种非参数化的广义多元非线性回归方法);?*$可以处理高维数据中响应变量与解释变量之间的非线性关系$拓展了\-P 的适用范围$其一般表达式为);!*# %!!"+",$ - (+; '(!.(",#' 式中#函数%!!"为连接函数!-KJAY8JITKRJ"%!为响应变量%.( 为解释变量%" 为常数截距项%# 为误差项% '(!.("是用来描述%!!"与第(个解释变量关系的非参数函数$可以通过样条平滑得到'本研究中$连接函数为自然对数$! 为每站位的脊腹褐虾+%0&$为了避免对数转化零值的错误出现$将+%0&加;$再进行对数化处理$.( 为环境因子数据$误差分布估计则为正态分布' 利用 ,(+准则对模型进行筛选);6*'其公式如下# ,(+`$-a$9J/0' 式中#-为模型参数的数量%/0 为模型似然函数的最大值' 依照 ,(+准则筛选模型$在 ,(+最小的单因子预测函数的基础上依次加入其他影响因子作为解释变量$得到 ,(+值最小的双因子预测模型$依次增加模型中的因子数$直到模型的 ,(+值不会随着新的因子的加入而减小为止$,(+值最小的模型即为所得拟合效果最好的模型'筛选过程如表;所示' 在广义加性模型中$如果某两个或者多个解释变量之间出现了相关性$称之为多重共线性!P89TKIR9G 9KJOSUKT:"$利用 %OSUVRJ相关性分析和方差膨胀因子 !1SUKSJIOKJY9STKRJYSITRU$1(."可以识别变量间的多 !#

中国海洋大学学 2020年表1GAM变量筛选过程重共线性特征。若任意两因子间相关性系数大于0.6, Table 1 The variables screening process for GAM 应结合脊腹褐虾生物学特性,去除多余因子17,VIF大赤池信息残偏偏差解于3的环境因子需在模型构建中予以去除3。经过变影响因子准则差释率/%量筛选,排除海水表层温度和海水表层盐度2个因子, 零模型 648.19190.16 本研究最终以脊腹褐虾CPUE作为响应变量,以季节 647,97185.522.44 底质类型、水深、海水底层温度和海水底层盐度5个影 605.63158.0816.87 响因子作为解释变量构建模型并分析,分析结果见表2。 477.5693.6050.78 本研究运用方差分析的方法( Analysis of variance, 571.36135.8028.59 ANOVA9,通过残差值判断模型的拟合值同实际值 s(sbt) 590.15146.3223.05 的偏差,并以此求得偏差解释率来判断模型最终拟合效果。GAM的构建和检验在R软件中利用gam程序 s(depth)+season 471.7389,3153.04 包完成 s(depth)ttype 479.05 (depth)+s(sbs) 481.6492.1551.54 2结果与分析 s(depth)+s(sbt) 466.7986.8854.31 2.1脊腹褐虾的时空分布 s(depth)+s(sbt)+season 468.75 山东南部近海脊腹褐虾CPUE时空分布存在明显 s(depth)+s(sbt)+type 467.25 85,6754.95 的季节差异。脊腹褐虾全年平均CPUE为2.07kg/h, s(depth)+s(sbt)+s(sbs) 469.81 CPUE季节间排序为夏季>春季>冬季>秋季。其注:s(x)为处理环境因子的样条平滑函数,asom表示调查季节,pe表中,脊腹褐虾春季CPUE为2.43kg/h,夏季CPUE为示底质类型, depth表示水深,sbs表示海水底层盐度,sbt表示海水底层2.47kg/h,秋季CPUE为1.18kg/h,冬季CPUE为温度,s(r) is the spline smoothing function for processing environmen-2.19kg/h。脊腹褐虾四季空间分布模式相似,均为近 tal factors, season indicates survey season, type indicates sediment 岸CPUE低、远岸CPUE高(见图2)。其中,50m以深 types, depth indicates depth of water, sbs indicates sea bottom salinity. sbt indicates sea bottom temperature. 的海域中,脊腹褐虾四季CPUE均较高;在50m以浅 INfluential facto;A;③ Residual deviance;④ Percent of explained的海域内,春、冬季脊腹褐虾分布较均匀,夏季集中分 deviation: Null model. 布于中部水域,秋季几乎无分布表2方差膨胀因子检验结果 Table 2 Test results of variance inflation factors 影响因子 Influential factors 底质类型水深海水底层温度海水底层盐度 Season Sediment types Depth Bottom water temperature Sea bottom salinity 方差膨胀因子 Variance inflation factors 1.21 1.74 2.0 1.38 2.2环境因子对脊腹褐虾分布的影响的样条平滑函数;s( depth)为水深效应;s(sbt)为海水利用季节、水深、海水底层温度、底层盐度和底质底层温度( Sea bottom temperature)效应; intercept为类型5个因子和脊腹褐虾CPUE构建GAM。利用截距项。 AIC原则,筛选得到最优GAM,最优模型表达式为对最优GAM方差分析表明,水深和海水底层温度 Ig(CPUE+1)=s(depth)+s(sbt)+intercept 的偏差解释率分别为50.78%和3.53%,所选因子对脊式中:CPUE为脊腹褐虾单位捕捞努力量渔获量,连接腹褐虾CPUE的累积偏差解释率为54.31%。水深和函数为以10为底的对数函数,将脊腹褐虾CPUE加1,海水底层温度的影响均极显著(p<0.01)(见表3)。使模型适用于零值的情况;s(x)为处理环境因子数据

中国海洋大学学 2020年殖特性有关,脊腹褐虾一年中有2次繁殖高峰期,第体中。此外,8月较高CPUE可能与禁渔期有关,在捕次为3-4月,第二次为8月前后,幼体发育至成为补捞强度下降时,脊腹褐虾CPUE上升。同时,脊腹褐虾充群体经历时间约为4~5个月,当年夏二世代新生个为一年生的小型虾类,部分越年生殖群体在8月产卵体快速生长,8月前后补充到脊腹褐虾种群中,使得后死亡,导致了10月脊腹褐虾CPUE降低。 CPUE增高,秋二世代经历越冬期后于次年补充到群 10上,IB11m 0.6IE 水深 Depth/m 底层水温 Bottom temperature/℃ (图中实线为影响效应的变化曲线,虚线为95%置信区间图中下方竖线表示原始调查数据分布。 The solid lines in the figu the variation curves of the influential effects, the dotted lines are the 95% confidence intervals, and the vertical line at the bottom of the figure represents the distribution of the 图3水深和海水底层温度对山东南部海域脊腹褐虾渔获率的影响效应 Fig 3 Effects of depth and sea bottom temperature on catch rate of Crangon affinis in the southern waters of Shandong 脊腹褐虾四季空间分布模式均表现为近岸CPUE海的深水区向近岸浅水区进行生殖洄游外,夏、秋两季低,远岸CPUE高的特征,但在50m以浅海域CPUE脊腹褐虾主要栖息在黄海的深水海域,冬季12月至翌季节变化明显。夏季分布范围与春季相比,由近岸浅年2月主要在水深大于30m的海域越冬,分布也比较水区向远岸深水区集中;秋季与夏季相比,脊腹褐虾由均匀。本研究中山东南部近海脊腹褐虾四季CPUE 调査海域西部向东部迁移,在50m以深海域形成高均为近岸低、远岸髙,春、冬两季分布较均匀,夏季脊腹 CPUE分布区,在30m以浅海域分布极少;冬季的分褐虾迁移至30m水深附近,秋季迁移至水深50m以布范围较秋季相比,扩大至几乎覆盖整个调査海域。深的海域,与以往研究结果基本相同。脊腹褐虾在黄脊腹褐虾空间分布的季节差异可能与其生态学习性有渤海水域属于广分布类群,渔场分布范围较大。本研较大关系,作为小型冷水性虾类,脊腹褐虾在春、冬究调查海域覆盖山东南部近岸50m以浅水域,反映了温度较低的季节中,分布范围较广,在夏、秋温度较高脊腹褐虾在沿岸浅水区春季和冬季分布较均匀、夏季的季节趋向深水区域分布。同时,黄海冷水团的季节分布于30m以深、秋季分布较少的特征,补充和完善变化也可能影响脊腹褐虾的空间分布[,夏、秋季黄海了脊腹褐虾时空分布研究冷水团势力强大,由近岸至远岸底层水温和底层盐度3.3海水底层温度对脊腹褐虾分布的影响分别呈现逐渐降低和逐渐升高的趋势,50m以深水域海水底层温度对脊腹褐虾分布的影响极显著,脊受黄海冷水团影响,水温较低盐度较高,为脊腹褐虾提腹褐虾适宜的海水温度约为12℃。在6~12℃, 供了较为理想的生存环境,脊腹褐虾CPUE较高。 CPUE随海水底层温度升高呈上升趋势;在12~20℃ 3.2水深对脊腹褐虾分布的影响时,CPUE随海水底层温度升高呈下降趋势;在20 应用GAM分析环境因子与脊腹褐虾CPUE的关25℃时,CPUE随海水底层温度升高呈上升趋势。海系表明水深对山东南部近海脊腹褐虾的分布的影响水底层温度为12℃时,脊腹褐虾CPUE最高;在20℃ 极显著,脊腹褐虾CPUE随水深的增大呈现不断增大时,CPUE最低。脊腹褐虾是冷温种小型虾类,秋季调的趋势,在80m附近水深海域CPUE达到最高值,这查海域底层水温约为8~22℃。本研究中,秋季脊腹种分布规律可能与其洄游特性有关。脊腹褐虾在虾类褐虾在近岸海域几无分布,主要分布于海水底层温小中游泳能力较弱,仅作短距离移动,有研究表明,在于15℃的深水区。冬季调查海域底层水温整体降低水深大于50m的黄海中部海域,除2月底3月初由外至6~12℃,脊腹褐虾较秋季分布范围扩大至几乎整个

中国海洋大学学报 $"$"年殖特性有关$脊腹褐虾一年中有$次繁殖高峰期$第一次为=-?月$第二次为>月前后)$*$幼体发育至成为补充群体经历时间约为?!!个月$当年夏二世代新生个体快速生长$>月前后补充到脊腹褐虾种群中$使得 +%0&增高$秋二世代经历越冬期后于次年补充到群体中'此外$>月较高+%0&可能与禁渔期有关$在捕捞强度下降时$脊腹褐虾+%0&上升'同时$脊腹褐虾为一年生的小型虾类$部分越年生殖群体在>月产卵后死亡$导致了;"月脊腹褐虾+%0&降低' !图中实线为影响效应的变化曲线$虚线为D!b置信区间$图中下方竖线表示原始调查数据分布'3COVR9KL9KJOVKJTCOYKB8UOSUOTCOZSUKSTKRJI8UZOVRY TCOKJY98OJTKS9OYYOITV$TCOLRTTOL9KJOVSUOTCOD!bIRJYKLOJIOKJTOUZS9V$SJLTCOZOUTKIS99KJOSTTCONRTTRERYTCOYKB8UOUOWUOVOJTVTCOLKVTUKN8TKRJRYTCO RUKBKJS9V8UZO:LSTS"E 附近水深海域+%0&达到最高值$这种分布规律可能与其洄游特性有关'脊腹褐虾在虾类中游泳能力较弱$仅作短距离移动$有研究表明)=*$在水深大于!"E的黄海中部海域$除$月底=月初由外海的深水区向近岸浅水区进行生殖洄游外$夏&秋两季脊腹褐虾主要栖息在黄海的深水海域$冬季;$月至翌年$月主要在水深大于="E 的海域越冬$分布也比较均匀)=*'本研究中山东南部近海脊腹褐虾四季 +%0& 均为近岸低&远岸高$春&冬两季分布较均匀$夏季脊腹褐虾迁移至="E 水深附近$秋季迁移至水深!"E 以深的海域$与以往研究结果基本相同'脊腹褐虾在黄渤海水域属于广分布类群$渔场分布范围较大'本研究调查海域覆盖山东南部近岸!"E 以浅水域$反映了脊腹褐虾在沿岸浅水区春季和冬季分布较均匀&夏季分布于="E 以深&秋季分布较少的特征$补充和完善了脊腹褐虾时空分布研究' =!$$F'本研究中$秋季脊腹褐虾在近岸海域几无分布$主要分布于海水底层温小于;!F的深水区'冬季调查海域底层水温整体降低至6!;$F$脊腹褐虾较秋季分布范围扩大至几乎整个 6

纪毓鹏,等:山东南部近海脊腹褐虾时空分布及其与环境因子的关系调査海域。脊腹褐虾是山东南部近海诸多小型虾类中 Habitat Environment in Bohai Sea[M]. Beijing: Science Press, 唯一的冷温性种类[21,多种底层经济鱼类以其为主要饵料,包括小眼绿鳍鱼( Chelidonichthys kumu)、高眼鲽[5]许仲林,彭焕华,彭守璋物种分布模型的发展及评价方法·生态学报,2015,35(2):557-567 ( Cleisthenes herzensteini)、褐牙鲆( Paralichthys oli- Xu Z L, Peng HH, Peng S Z Development and evaluation of spe- τceus)、黄鮫鏮( Lophius litulon)、以及部分石首鱼科 cies distribution models[J]. Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(2) 和鲷科鱼类3。海水底层温度影响着脊腹褐虾的分布,而饵料生物数量分布影响着捕食者分布,关系着经[6]李明坤,张崇良,李敏,等山东南部近海秋冬季星康吉鰻分布济物种渔汛变动22,作为一种重要的饵料生物,脊腹与环境因子的关系[].中国水产科学,2018,25(5):1115-1122 Li MK, Zhang C L, Li M, et al. Relationship between the spatio- 褐虾在山东南部近海渔业生态系统底层生物食物网中 temporal distribution of Conger m yriaster and environmental fac- 占据优势种地位,对底层生物群落结构及多样性的稳 ors in the sout hern waters off the Shandong Peninsula during au- 定起着关键作用 tumn and winter[J]. Journal of Fishery Sciences of China, 2018 25(5):1115-1122. 4结语 [冂]李敏,李增光,徐宾铎,等.时空和环境因子对海州湾方氏云鲥资本研究运用GAM分析了脊腹褐虾的季节变动规源丰度分布的影响[门].中国水产科学,2015,22(4):812-819. Li M, Li Z G, Xu B D, et al. Effects of spatiotemporal and envi- 律,探究了脊腹褐虾的时空分布特征及其与环境因子 ronmental factors on the distribution and abundance of Pholis fan 间的关系,结果表明水深和海水底层温度对山东南部 gi in Haizhou Bay using a generalized additive model[J]. Journal of 近海脊腹褐虾的分布影响显著。近年来,山东近海主 Fishery Sciences of China, 2015, 22(4): 812-819. 要经济种渔业资源出现了严重的衰退,在主要经济虾[8邢磊,徐宾铎,张崇良,等环境因子对海州湾及邻近海域大泷六类资源受到较高捕捞强度影响的情况下,脊腹褐虾资线鱼分布影响的分析[].中国海洋大学学报(自然科学版),2015 45(6):45-50. 源较为乐观,其较长的繁殖周期和较多的补充群体一 Xing L. Xu B D, Zhang C L, et al. Environmental influence on the 定程度上可以保障季节间种群资源密度维持在相对稳 distribution of Hexagrammos otakii inhabiting Haizhou Bay and its 定水平。作为重要的兼捕渔获物和饵料生物,脊腹 adjacent waters[]. Periodical of Ocean University of China,2015 褐虾的分布在受到环境变化影响的同时,也影响着经 15(6):45-50. 济鱼类的数量和分布。因此,深入探讨气候变化以及01JC.YuD.WmgQ. et al. Impact of metal pollution on shrimp 人为捕捞等因素对脊腹褐虾分布的影响,了解脊腹褐 Crangon affinis by NMR-based metabolomics]. Marine Pollution Bulletin,2016,106(1-2):372-376 虾资源变动状况,以脊腹褐虾等饵料生物为媒介分析[01 Ashida T, Yamashita Y, Kobayashi T. dentification of con- 经济渔获物种群动态分布,在未来的研究中,考虑捕食 sumed stone flounder, Kareius bicoloratus( Basilewsky ) from 者数量和种类、捕捞强度等影响因子对脊腹褐虾分布 the stomach contents of sand shrimp, Crangon affinis (De 的影响,分析脊腹褐虾分布与其他饵料生物分布的关 Haan)using mitochondrial DNA analysis[]. Journal of Experi 系,探究山东南部近海诸多饵料生物的时空变动规律, mental Marine Biology and Ecology, 1997, 217(2): 153-163. []程济生.黄海无脊椎动物资源结构及多样性[几.中国水产科学为渔业资源的监控和管理提供科学资料 2005,12(1):68-75. 参考文献 Yellow SeaDJ]. Journal of Fishery Sciences of China, 2005,12 ]陈大刚.黄渤海渔业生态[M].北京:海洋出版社,1991:1 Chen DG. Fisheries Ecology of Yellow Sea and Bohai Sea[M]. Bei- [12] Li G, Li P, Liu Y, et al. Sedimentary system response to the jing: China Ocean Press, 1991: 1-3. global sea level change in the East China Seas since the last glacial 2]金显仕,程济生,邱盛尧,等.黄渤海渔业资源综合研究与评价 maximum[J]. Earth-Science LM].北京:海洋出版社,2006:350357 [13]中国国家重量监督检验检疫总局.GB/T12763.6—2007,海洋调 XS, Cheng S, Qiu SY, et al. The General Study and Evalua- 查规范第6部分:海洋生物调查[S].北京:中国标准出版社 tion of Fisheries Resources in Yellow Sea and Bohai Sea[M]. Bei Jing: Ocean Press, 2006: 350-357. General Administration of Quality Supervision, Inspection and [3]唐启升.中国专属经济区海洋生物资源与栖息环境[M].北京:科 Quarantine of the Peoples Republic of China. GB/T.6-- 学出版社,2006:899-900 07, Specifications for Oceanographic Survey-Part 6: Marine Bi- Tang Q S. Marine Living Resources and Habitat Environment in logical SurveyS]. Beijing: Standards Press of China, 2007. China's Exclusive Economic Zone [M]. Beijing: Science Press, [14] Hastie T, Tibshirani R Generalized Additive Models[M].New York: Springer US, 1985: 371-386 [4]金显仕,赵宪勇,孟田湘,等.黄渤海生物资源与栖息环境[M].[15] Burnham K P, Anderson D R. Model selection and Multimodal 北京:科学出版社,2005:1-3 Inference: A Practical Information-Theoretic Approach[MI.New Jin X s, Zhao x Y, Meng t x, et al. Biological Resources and York: Springer Science and Business Media, 2003: 488

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