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西安交通大学:《信号与系统 Signals and Systems》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 Z—变换

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1.双边变换及其收敛域ROC。 2.ROC的特征,各类信号的ROC,零极点图。 3.Z变换的性质,常用信号的Z变换。 4.Z反变换,利用部分分式展开进行反变换。 5.用Z变换表征LTI系统,系统函数,LTI系统的Z变换分析法。 6.单边Z变换,增量线性系统的分析。
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)卖通大半 网络教育资源建设工程 信写与系统 Signls And Systemd 第七章Z—变换

第七章 Z—变换

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 本章主要内容 1.双边Z变换及其收敛域ROC。 2.ROC的特征,各类信号的ROC,零极点 3.Z变换的性质,常用信号的Z变换。 4.Z反变换,利用部分分式展开进行反变换。 5.用变换表征LT係系统,系统函数,LT係系统 的Z变换分析法。 6.单边Z变换,增量线性系统的分析。 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 本章主要内容 1. 双边Z变换及其收敛域ROC。 2. ROC的特征,各类信号的ROC,零极点图。 4. Z反变换,利用部分分式展开进行反变换。 3. Z变换的性质,常用信号的Z变换。 5. 用Z变换表征LTI系统,系统函数,LTI系统 的Z变换分析法。 6. 单边Z变换,增量线性系统的分析

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 7.0引言:( Introduction) 在第5章,已讨论过复指数信号是一切LTI系统的 特征函数z”>h(m)→>H(z)z其中 H(2)=∑h(n n=0 当z=e°时,上式就是离散时间傅立叶变换。 H(e)=∑(m)lm 1=-00 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 7.0 引言:( Introduction ) n n z → h(n) → H(z)z 在第5章,已讨论过复指数信号是一切LTI系统的 特征函数 其中 ( ) ( ) n n H z h n z  =  =  当 j z = e 时,上式就是离散时间傅立叶变换。 ( ) ( ) j j n n H e h n e    − =− = 

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 本章讨论更一般的情况(即z=re时), 称为z变换 z变换与拉氏变换相对应,也是离散时间傅立 叶变换的推广。 Z变换的许多性质及其分析方法和基本思想都 与拉氏变换有相似之处。当然,Z变换与拉氏变 换也存在着一些重要的差异 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 Z 变换与拉氏变换相对应,也是离散时间傅立 叶变换的推广。 本章讨论更一般的情况(即 时), 称为 z 变换。 j z = re Z 变换的许多性质及其分析方法和基本思想都 与拉氏变换有相似之处。 当然,Z 变换与拉氏变 换也存在着一些重要的差异

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 7.1双边Z变换:(TheZ- Transform) 定义: X()=∑x(n)2"其中2=re是一个复数。 n三-00 当r=1,z=eO时,即成为离散时间傅立叶 变换。 二.z变换与离散时间傅立叶变换的关系: X(e)=X(rel)=2x(n)r "e on=FIx(n)r 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 7.1 双边 Z 变换:( The Z-Transform ) ( ) ( ) n n X z x n z  − =− =  j z re  其中 = 是一个复数。 一. 定义: r =1 j z e  当 , = 时,即成为离散时间傅立叶 变换。 二.z变换与离散时间傅立叶变换的关系: ( ) ( ) ( ) [ ( ) ] j n n n j n X z X re x n r e F x n r − −  =− − = =  =  

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 这表明:x(m)的Z变换就等于对x(n)-做DTFT 因此,z变换是对DTFT的推广 当z=e即r=1时,Z变换就成为离散时间傅 立叶变换,故:DTFT是Z变换的特例。 由于r=12=e在乙平面上是单位圆,因此也 可以说:DTFT是在单位圆上所做的Z变换。 所以,乙变换是离散时间傅立叶变换的推广,它 的适用范围更广,收敛性更强。 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 这表明: 的 Z 变换就等于对 做DTFT。 因此,Z 变换是对DTFT的推广。 x n( ) ( ) n x n r − j z e  当 = 即 时, Z变换就成为离散时间傅 立叶变换,故:DTFT是 Z 变换的特例。 r =1 由于 在Z平面上是单位圆,因此也 可以说:DTFT是在单位圆上所做的 Z 变换。 1, j r z e  = = 所以,Z变换是离散时间傅立叶变换的推广,它 的适用范围更广,收敛性更强

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 z变换与拉氏变换的关系: 设x(n是对连续时间信号x2()理想采样后而得到 的序列。 ()=∑xn(m)5(-m7)x()=x2(m7) 对xn()做拉氏变换有: X Xn(s)=∑x(m7)km p(t) ∑ d(t-nT) 对x(m做z变换有:X()=∑x(m7)=n 1= 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 三.Z 变换与拉氏变换的关系: x (t) x (nT) (t nT) n p =  a −  =−  x(n) x (nT) = a 设 是对连续时间信号 理想采样后而得到 的序列。 x (t) a x n( ) x (t) 对 p 做拉氏变换有: snT n p a X s x nT e −  =− ( ) =  ( ) x (t) a x (t) p   =− = − n p(t)  (t nT) 对 做 z 变换有: n n a X z x nT z −  =− x n( ) ( ) =  ( )

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 X(z)=X2(s) 这表明:采样信号的拉氏变换与采样所得序列的z 变换之间,本质上是一种映射关系。即通过z=es7 将s平面上的,(s)映射成z平面上(=) 由z=e,s=σ+j,将Z改写为z=re, ∴r=e01,O=9T 显然a0,r>1;σ=0,r=1 元 一≤0=1,T O=0 0 T 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授  = X z X s ( ) ( ) z e= sT p 这表明:采样信号的拉氏变换与采样所得序列的z 变换之间,本质上是一种映射关系。即通过 将s平面上的 映射成 z 平面上的 。 sT z = e X (s) p X z( ) , T r e T   = =   显然        = = 0, 1; 0, 1; 0, 1 r r r sT z e = j z re  由 , s j = +   ,将 Z 改写为 = , −     , T T   −     = 0,  = 0

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 此映射关系如图所示: T Re 四.z变换与DFT的关系: 如果x(m)是有限长序列,长度为N,则其Z变换为: N X()=∑x(mn)=对X()在单位圆上采样可得 n=0 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 四. Z 变换与DFT的关系: x(n) j T  j  j T  − 1 Re jIm sT z e = 如果 是有限长序列,长度为N,则其Z变换为:  − = − = 1 0 ( ) ( ) N n n X z x n z x n( ) 此映射关系如图所示: 对X z( ) 在单位圆上采样可得:

旁义通大学 网络教育资源建设工程 信号与系统 2丌 X()m=∑x(n)eN=∑x(m)W 对x(n)做N点DFT有: X(k)=∑x(n)W∷X(k)=X(z) k k 这表明:有限长序列的DFT就是对该序列的z变换 2丌 在单位圆上以为间隔采样所得的样本。这是必然的 因为在单位圆上的z变换就是DTFT,也就是粕频 谱。对z变换在单位圆上均匀采样,就是对信号的频 谱采样,这就是DFT与频域采样的关系。 第七章:乙变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第七章:Z变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授   − = − = − = − = = 1 0 1 0 2 ( ) ( ) ( ) N n kn N N n kn N j X z z W k x n e x n W N  对 x(n) 做N点DFT有:  − = = 1 0 ( ) ( ) N n kn n WN X k x k N j k N z W e X k X z 2 ( ) ( ) = =  = − 这表明:有限长序列的DFT就是对该序列的 z 变换 在单位圆上以 为间隔采样所得的样本。这是必然的。 因为在单位圆上的z变换就是DTFT,也就是 的频 谱。对 z 变换在单位圆上均匀采样,就是对信号 的频 谱采样,这就是DFT与频域采样的关系。 2 N  x n( )

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