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西安交通大学:《信号与系统 Signals and Systems》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 拉普拉斯变换

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:66,文件大小:2.08MB,团购合买
1.双边拉普拉斯变换; 2.双边拉普拉斯变换的收敛域; 3.常用信号的拉氏变换; 4.零极点图与系统函数; 5.双边拉普拉斯变换的性质; 6.单边拉普拉斯变换; 7.利用单边拉氏变换分析增量线性系统;
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)通大 网络教育资源建设工程 信号与系统 Signls And Systemd 第六章拉普拉斯变换

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 本章基本内容: 双边拉普拉斯变换; 2.双边拉普拉斯变换的收敛域; 3.常用信号的拉氏变换; 4.零极点图与系统函数; 5.双边拉普拉斯变换的性质; 6.单边拉普拉斯变换; 7.利用单边拉氏变换分析增量线性系统 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 1. 双边拉普拉斯变换; 2. 双边拉普拉斯变换的收敛域; 3. 常用信号的拉氏变换; 4. 零极点图与系统函数; 5. 双边拉普拉斯变换的性质; 6. 单边拉普拉斯变换; 7. 利用单边拉氏变换分析增量线性系统; 本章基本内容:

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 60引言( Introduction 傅里叶分析方法在信号与LT系统分析中如此有 用,很大程度上是因为相当广泛的信号都可以表示成 复指数信号的线性组合,而复指数函数是一切LT系 统的特征函数。 第六章:拉普拉斯变换 傅 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 6.0 引言 (Introduction): jn e  傅 里 叶 变 换 是 以 复 指 数 函 数 中 的 特 例, 即 以 和 为 基 底 分 解 信 号 的。 而 对 于 更 一 般 的 复 指 数 函 数 和 也 理 应 能 够 以 此 为 基 底 对 信 号 进 行 分 解。 jt e ,( ) stesj,( ) n j zzre  傅里叶分析方法在信号与LTI系统分析中如此有 用,很大程度上是因为相当广泛的信号都可以表示成 复指数信号的线性组合,而复指数函数是一切 LTI 系 统的特征函数

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 将傅里叶变换推广到更一般的情况就是本章及下 章要讨论的中心问题。 通过本章及下一章,会看到拉氏变换和Z变换不仅 具有很多与傅里叶变换相同的重要性质,不仅能适用 于用傅里叶变换的方法可以解决的信号与系统分析问 题,而且还能解决傅里叶分析方法不能适用的许多方 拉氏变换与Z变换的分析方法是傅里叶分析方法的 推广,傅里叶分析是它们的特例 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 通过本章及下一章,会看到拉氏变换和Z变换不仅 具有很多与傅里叶变换相同的重要性质,不仅能适用 于用傅里叶变换的方法可以解决的信号与系统分析问 题,而且还能解决傅里叶分析方法不能适用的许多方 面。 拉氏变换与Z变换的分析方法是傅里叶分析方法的 推广,傅里叶分析是它们的特例。 将傅里叶变换推广到更一般的情况就是本章及下 一章要讨论的中心问题

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 61拉普拉斯变换( The Laplace Transform): 复指数信号e是一切连续时间LT系统的特征 函数。如果LTI系统的单位冲激响应为h(),则系 统对e产生的响应是: y(t)=h(s)e 其中H(s)=」MD)"b 当S=j时,就是连续时间傅里叶变换。 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 6.1 拉普拉斯变换 ( The Laplace Transform): st e 复指数信号 是一切连续时间LTI系统的特征 函数。如果LTI系统的单位冲激响应为 ,则系 统对 产生的响应是: h(t) st e ( ) ( ) st y t  H s e ( ) ( ) st H s h t e dt      其中 当 s  j 时,就是连续时间傅里叶变换

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 定义: X(s)= x(te sdt 称为x()的双边拉氏变换。其中S=+2 若a=0,S 入2则 X(jg2)=|x()epdt就是x()的傅里叶变换。 表明:连续时间傅里叶变换是拉氏变换在O=0, 或是在j2轴上的特例 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 一. 定义: ( ) ( ) st X s x t e dt      称为 x(t)的双边拉氏变换 。其中 s j 若  0 ,s  j则: ( ) ( ) j t X j x t e dt        就是x(t)的傅里叶变换。 表明:连续时间傅里叶变换是拉氏变换在 , 或是在 轴上的特例。 0 j

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 由于 X(S)= ot-j9t小t三 x(te e Lx(te le Qt dt -FLx(te 所以拉氏变换是对傅里叶变换的推广,x(t)的拉 氏变换就是x(t)e的傅里叶变换。只要有合适的 存在,就可以使某些本来不满足狄里赫利条件的信号, 在引入后騰足该条件。即有些信号的傅氏变换不 收敛而它的拉氏变换存在。因此,拉氏变换比傅里叶 变换有更广泛的适用性。 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 ( ) ( ) [ ( ) ] t j t t j t X s x t e e dt x t e e dt                 [ ( ) ] t x t e   F[ 由于 所以拉氏变换是对傅里叶变换的推广, 的拉 氏变换就是 的傅里叶变换。只要有合适的 存在,就可以使某些本来不满足狄里赫利条件的信号, 在引入 后满足该条件。即有些信号的傅氏变换不 收敛而它的拉氏变换存在。因此,拉氏变换比傅里叶 变换有更广泛的适用性。 x(t) t e  ( ) t x t e  

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 如果X(s)在s=j收敛,则有: X(2) x(te X(s)s2=X(2) 表明傅立叶变换就是拉氏变换在j2轴上的表现。 由傅立叶反变换有: x(t)e X(O+jQ2)e jEt 2丌 x(t X(o+jQ2eedQ2 2丌 X(sedQ2 2兀 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 如果 X (s) 在 s  j 收敛,则有: ( ) ( ) j t X j x t e dt        ( ) ( ) X s j s X j      表明傅立叶变换就是拉氏变换在 j 轴上的表现。 由傅立叶反变换有: 1 ( ) ( ) 2 t j t x t e X j e d             1 ( ) ( ) 2 1 ( ) 2 t j t st x t X j e e d X s e d                 

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 由=a+j2得ds=jd2 当g从-0→>+0时,S从a-j→>G+j O+10 xt X(se ds 2兀J 拉氏反变换 拉氏变换的物理含义: x(t)可以被分解成复振幅为 X(sds 2丌j 的复指数信号e”的线性组合 + X(s)=x(t)estdtx(t)= se as 2丌j 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森教授王霞副教授

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 由s   j得 ds  jd  当  从    时, s从   j   j 1 ( ) ( ) 2 j st j x t X s e ds j           拉氏反变换 拉氏变换的物理含义: 可以被分解成复振幅为 的复指数信号 的线性组合。 x(t) 1 ( ) 2 X s ds  j st e    X s  x t e dt st ( ) ( ) 1 ( ) ( ) 2 j st j x t X s e ds j         

卖交太学 络教育资源建设工程 信号与系统 62拉氏变换的收敛域( Region of Convergence 收敛域Roc: 使X(s)存在的s的取值范围称为X(s)的收敛域。 由于X(s)=F[x(t)e],ROC与σ有关,它就是 使x()e绝对可积的那些O的取值范围。这表明 Roc由Re[S]决定。 例1.x(t)=etu(t X(s)=Lees dt=le S+1)t Id t 0> s+1 第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:消霖搜葭朝教奖

第六章:拉普拉斯变换 主讲教师:阎鸿森 教授 王 霞 副教授 6.2 拉氏变换的收敛域 ( Region of Convergence ): 一.收敛域ROC: 使X (s)存在的 s 的取值范围称为X (s)的收敛域。 由于 ( ) [ ( ) ], t X s F x t e    ROC与  有关,它就是 t x t e  使 ( ) 绝对可积的那些 的取值范围。这表明 ROC由Re[s]决定。  例1.x(t) e u(t) t  ( 1) 0 0 ( ) 1 1 t st s t X s e e dt e dt s             (  1) j

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