【综述】基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展编辑部

第10卷第6期 智能系统学报 Vol.10 No.6 2015年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dee.2015 D0L:10.11992/is.201507057 网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1538.tp.20151110.1354.026.html 基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展 杨春燕，李卫华2，汤龙，汪中飞2，陶星2 (1.广东工业大学可拓学与创新方法研究所，广东广州510006：2.广东工业大学计算机学院，广东广州510006) 摘要：在已有可拓策略生成系统框架基础上，利用可拓信息-知识-策略形式化表示体系、HowNet的知识系统描述 语言(KDML)和Agent的智能引导，建立了基于可拓学和HowNet的策略生成系统的基本流程和系统框架结构，增强 了可拓策略生成系统解决矛盾问题的能力，改善了知识资源缺乏问题，提高了其问题模型建立的准确性和知识处理 能力。初步的应用显示了该研究的优越性。把可拓学和HowNet这2个中国原创的理论和应用工具相结合研究策 略生成系统，将使这项有别于传统研究思路的基础研究取得重要突破，产生具有完全自主知识产权的成果。这也是 为将来能实现矛盾问题的智能化处理作基础性的工作。 关键词：可拓学：HowNet;策略生成；可拓策略生成系统；矛盾问题 中图分类号：TP18文献标志码：A文章编号：1673-4785(2015)06-0823-08 中文引用格式：杨春燕，李卫华，汤龙，等.基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展[J].智能系统学报，2015,10(6)：823- 830. 英文引用格式：YANG Chunyan,,LI Weihua,TANG Long,etal.Strategy-generating system based on Extenics and HowNet[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems,2015,10(6):823-830. Strategy-generating system based on Extenics and HowNet YANG Chunyan',LI Weihua2,TANG Long',WANG Zhongfei2,TAO Xing2 (1.Research Institute of Extenics and Innovation Methods,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;2.School of Computers,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China) Abstract:Due to the lack of a sufficient knowledge base,traditional extension strategy-generating systems (ESGS) are often not sufficiently robust to generate effective strategies for solving given contradictory problems.To overcome this drawback,this paper proposes the use of the HowNet knowledge base to help ESGS to generate strategies.We established the basic flow chart and system frame structure using the formalized system of extension information knowledge-strategy,the knowledge database description language (KDML)of HowNet,and the intelligence guid- ance by Agent.Preliminary applications have shown the superiority of this concept.Combining Extenics with How- Net,both original Chinese theories and application tools,respectively,will establish a research foundation that will necessarily diverge from traditional research ideas toward the likelihood of significant breakthrough.This research will produce original results characterized by independent intellectual property rights,which will make possible the realization of the intelligent processing of contradictory problems in the future. Keywords:Extenics;HowNet;strategy-generating;extension strategy-generating system (ESGS);contradictory problem 收稿日期：2015-07-23.网络出版日期：2015-11-10. 随着社会经济的发展和网络信息技术的不断进 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61273306)：广东省科技计划资 步，信息和知识越来越多，各种系统越来越复杂，要 助项目(2012B061000012). 通信作者：杨春燕.E-mail:y_swallow(@126.com. 考虑的参数越来越多，矛盾也越来越多。如何利用

第 １０ 卷第 ６ 期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．１０ №．６ ２０１５ 年 １２ 月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｄｅｃ． ２０１５ ＤＯＩ：１０．１１９９２ ／ ｔｉｓ．２０１５０７０５７ 网络出版地址：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ／ ｄｅｔａｉｌ ／ ２３．１５３８．ｔｐ．２０１５１１１０．１３５４．０２６．ｈｔｍｌ 基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统研究进展 杨春燕１ ，李卫华２ ，汤龙１ ，汪中飞２ ，陶星２ （１．广东工业大学 可拓学与创新方法研究所，广东 广州 ５１０００６； ２． 广东工业大学 计算机学院，广东 广州 ５１０００６） 摘 要：在已有可拓策略生成系统框架基础上，利用可拓信息－知识－策略形式化表示体系、ＨｏｗＮｅｔ 的知识系统描述 语言（ＫＤＭＬ）和 Ａｇｅｎｔ 的智能引导，建立了基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统的基本流程和系统框架结构，增强 了可拓策略生成系统解决矛盾问题的能力，改善了知识资源缺乏问题，提高了其问题模型建立的准确性和知识处理 能力。 初步的应用显示了该研究的优越性。 把可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 这 ２ 个中国原创的理论和应用工具相结合研究策 略生成系统，将使这项有别于传统研究思路的基础研究取得重要突破，产生具有完全自主知识产权的成果。 这也是 为将来能实现矛盾问题的智能化处理作基础性的工作。 关键词：可拓学；ＨｏｗＮｅｔ；策略生成；可拓策略生成系统；矛盾问题 中图分类号：ＴＰ１８ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３⁃４７８５（２０１５）０６⁃０８２３⁃０８ 中文引用格式：杨春燕，李卫华，汤龙，等． 基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统研究进展［Ｊ］． 智能系统学报， ２０１５， １０（６）： ８２３⁃ ８３０． 英文引用格式：ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＴＡＮＧ Ｌｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ ＨｏｗＮｅｔ［ Ｊ］． ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１５， １０（６）： ８２３⁃８３０． Ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ ＨｏｗＮｅｔ ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ １ ， ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ ２ ， ＴＡＮＧ Ｌｏｎｇ １ ， ＷＡＮＧ Ｚｈｏｎｇｆｅｉ ２ ， ＴＡＯ Ｘｉｎｇ ２ （１． Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄｓ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０００６， Ｃｈｉｎａ；２． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０００６， Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｃｋ ｏｆ ａ ｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｂａｓｅ， ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍｓ （ＥＳＧＳ） ａｒｅ ｏｆｔｅｎ ｎｏｔ ｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ ｒｏｂｕｓｔ ｔｏ ｇｅｎｅｒａｔｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ｓｏｌｖｉｎｇ ｇｉｖｅｎ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ． Ｔｏ ｏｖｅｒｃｏｍｅ ｔｈｉｓ ｄｒａｗｂａｃｋ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ＨｏｗＮｅｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｂａｓｅ ｔｏ ｈｅｌｐ ＥＳＧＳ ｔｏ ｇｅｎｅｒａｔｅ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ． Ｗｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｆｌｏｗ ｃｈａｒｔ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｒａｍｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ⁃ｓｔｒａｔｅｇｙ， ｔｈｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｌａｎｇｕａｇｅ （ＫＤＭＬ） ｏｆ ＨｏｗＮｅｔ， ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｇｕｉｄ⁃ ａｎｃｅ ｂｙ Ａｇｅｎｔ． Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｈａｖｅ ｓｈｏｗｎ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙ ｏｆ ｔｈｉｓ ｃｏｎｃｅｐｔ． Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ｗｉｔｈ Ｈｏｗ⁃ Ｎｅｔ， ｂｏｔｈ ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏｏｌｓ， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ， ｗｉｌｌ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ａ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｗｉｌｌ ｎｅｃｅｓｓａｒｉｌｙ ｄｉｖｅｒｇｅ ｆｒｏｍ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｄｅａｓ ｔｏｗａｒｄ ｔｈｅ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ｏｆ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈ． Ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｉｌｌ ｐｒｏｄｕｃｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ ｂｙ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｙ ｒｉｇｈｔｓ， ｗｈｉｃｈ ｗｉｌｌ ｍａｋｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｔｈｅ ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： Ｅｘｔｅｎｉｃｓ； ＨｏｗＮｅｔ； ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ； ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ （ＥＳＧＳ）； ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍ 收稿日期：２０１５⁃０７⁃２３． 网络出版日期：２０１５⁃１１⁃１０． 基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１２７３３０６）；广东省科技计划资 助项目（２０１２Ｂ０６１００００１２）． 通信作者：杨春燕． Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｆｌｙ＿ｓｗａｌｌｏｗ＠ １２６．ｃｏｍ． 随着社会经济的发展和网络信息技术的不断进 步，信息和知识越来越多，各种系统越来越复杂，要 考虑的参数越来越多，矛盾也越来越多。 如何利用

·824… 智能系统学报 第10卷 计算机和网络存储信息量大、计算快的特点生成和 了处理矛盾问题这一研究方向的首篇论文以后，逐 搜索解决各领域矛盾问题的策略，已成为提高计算 步开始建立处理矛盾问题的基础理论和方法，并于 机智能化水平的关键。 2003年主持完成国家自然科学基金项目“可拓策略 目前，人们已经能将大量工作交给计算机处理， 生成系统的基础理论和基本方法研究”，出版了专 并在许多方面得到了满意的结果，比如科学计算、数 著《可拓逻辑初步》[o]和《可拓策略生成系统》[川 据处理、信息检索、网络通信等。但是在问题求解、 特别是矛盾问题求解方面的研究还很不够。人工智 很多学者跟踪研究，发表了一批相关论文[26]，研 能领域确实花了很长时间考虑问题求解，从中发展 究了用形式化方法生成解决矛盾问题的策略所需要 了搜索和问题归约等技术[)，但对于解决矛盾问题 的逻辑基础和工具。文献[17-18]研究了通过Agent 的策略生成并没有解决，主要原因就在于系统没有 的智能引导建立可拓模型和让Agent具有策略生成 自动生成解决矛盾问题的策略的功能。 能力的方法。由科学出版社出版的专著《可拓工 所谓矛盾问题，是指人们要达到的目标在现有 程》1和《可拓学)[20中，集中介绍了“矛盾问题求 条件下无法实现的问题。面向未来，无法处理矛盾 解方法”的研究成果。 问题的软件和网络、不能从解决用户矛盾问题的角 在上述理论和方法研究的基础上，国内的一些 度出发的搜索引擎和信息平台，就不是真正意义上 学者也相继开展了可拓策略生成的研究，开发了一 的智能化。人们在遇到各种问题时，希望能够利用 些应用于具体领域的策略生成系统软件[2124]。 网络和计算机进行创造性思维，辅助提出高水平的 前期对策略生成系统的研究仅仅是基于关系数 解决方案。这就需要计算机具有从主观目标出发， 搜集客观环境中有关的信息和知识，去生成解决矛 据库进行的，还没有充分涉及基于网络上的知识资 盾问题的策略的能力。到目前为止，这方面的研究 源解决矛盾问题的策略生成问题。该研究是一项很 还较少见，但这是人类进步和社会发展的前沿课题， 复杂、很艰巨的工作，大量的问题还需要继续深入进 是国民经济各领域现代化进程中无法回避的且难度 行研究。主要有3个方面：1)建立生成策略所需的 较大的重要问题。 知识库的问题：2)解决矛盾问题的可拓变换的选取 策略生成的问题是国内外学者感到棘手的问 和收敛问题：3)如何表示、生成或获取解决矛盾问 题。Ilan Fischer指出，策略生成的2个方面是进化 题所需的变化知识（可拓知识）。文献[25]提出了 发展和（强化）学习)]。于劲松等)提出一种基于 “可拓信息-知识-策略形式化表示体系”，文献[26 遗传算法的诊断测试策略生成方法，他们利用遗传 27]研究了基于变换的知识一可拓知识（包括可 算法的自适应性、全局优化性和隐含并行性，针对大 拓分类知识、可拓聚类知识、传导知识、可拓知识链 规模诊断测试问题，能够较快产生全局最优的诊断 等)的表示和获取方法及其计算机实现，为处理矛 测试策略。但这仍然属于传统的搜索解法。这些方 盾问题提供了新的知识表示和获取方法。目前这些 法都没有涉及解决矛盾问题的策略生成，因为它们 研究也还仅限于关系数据库和规则知识库中可拓知 没有采用能解决矛盾问题的模型与推理技术。 识的获取。 可拓学4]是中国学者创立的一门涉及范围广 HowNet(知网)自从1999年3月在网上发布了 泛的横断学科，它用形式化模型研究事物拓展与变 研究成果的第1版，如今已有越来越多的人关注、应 换的可能性和开拓创新的规律与方法，并用于解决 用甚至发展知网[2830]。笔者通过对HowNet的研 矛盾问题。中国科学技术协会“2009一2010智能科 究，认为HowNet的建网方式、知识获取和表达方 学与技术学科发展报告”[)，详细介绍了可拓学与 式、事件概念分类方法和其自行设计的知识数据库 智能科学相结合的基础研究成果和应用研究成果， 描述语言(knowledge database mark-up language, 如可拓逻辑、可拓策略生成、可拓数据挖掘、可拓模 KDML)与可拓学中的基元（包括物元、事元、关系元 式识别等。通过多年来对智能科学和可拓学相结合 以及由它们复合而成的复合元)表示体系类似，符 的探讨，初步建立了矛盾问题求解的基础理论与基 合提出的解决矛盾问题的策略生成的知识需求，因 本方法[。 此，探索了以HowNet作为策略生成的知识资源，结 自可拓学的创立者蔡文研究员[)1983年发表 合可拓知识的获取方法、拓展分析与共轭分析、可拓

计算机和网络存储信息量大、计算快的特点生成和 搜索解决各领域矛盾问题的策略，已成为提高计算 机智能化水平的关键。 目前，人们已经能将大量工作交给计算机处理， 并在许多方面得到了满意的结果，比如科学计算、数 据处理、信息检索、网络通信等。 但是在问题求解、 特别是矛盾问题求解方面的研究还很不够。 人工智 能领域确实花了很长时间考虑问题求解，从中发展 了搜索和问题归约等技术［１］ ，但对于解决矛盾问题 的策略生成并没有解决，主要原因就在于系统没有 自动生成解决矛盾问题的策略的功能。 所谓矛盾问题，是指人们要达到的目标在现有 条件下无法实现的问题。 面向未来，无法处理矛盾 问题的软件和网络、不能从解决用户矛盾问题的角 度出发的搜索引擎和信息平台，就不是真正意义上 的智能化。 人们在遇到各种问题时，希望能够利用 网络和计算机进行创造性思维，辅助提出高水平的 解决方案。 这就需要计算机具有从主观目标出发， 搜集客观环境中有关的信息和知识，去生成解决矛 盾问题的策略的能力。 到目前为止，这方面的研究 还较少见，但这是人类进步和社会发展的前沿课题， 是国民经济各领域现代化进程中无法回避的且难度 较大的重要问题。 策略生成的问题是国内外学者感到棘手的问 题。 Ｉｌａｎ Ｆｉｓｃｈｅｒ 指出，策略生成的 ２ 个方面是进化 发展和（强化）学习［２］ 。 于劲松等［３］ 提出一种基于 遗传算法的诊断测试策略生成方法，他们利用遗传 算法的自适应性、全局优化性和隐含并行性，针对大 规模诊断测试问题，能够较快产生全局最优的诊断 测试策略。 但这仍然属于传统的搜索解法。 这些方 法都没有涉及解决矛盾问题的策略生成，因为它们 没有采用能解决矛盾问题的模型与推理技术。 可拓学［４⁃５］是中国学者创立的一门涉及范围广 泛的横断学科，它用形式化模型研究事物拓展与变 换的可能性和开拓创新的规律与方法，并用于解决 矛盾问题。 中国科学技术协会“２００９—２０１０ 智能科 学与技术学科发展报告” ［６］ ，详细介绍了可拓学与 智能科学相结合的基础研究成果和应用研究成果， 如可拓逻辑、可拓策略生成、可拓数据挖掘、可拓模 式识别等。 通过多年来对智能科学和可拓学相结合 的探讨，初步建立了矛盾问题求解的基础理论与基 本方法［７⁃８］ 。 自可拓学的创立者蔡文研究员［９］ １９８３ 年发表 了处理矛盾问题这一研究方向的首篇论文以后，逐 步开始建立处理矛盾问题的基础理论和方法，并于 ２００３ 年主持完成国家自然科学基金项目“可拓策略 生成系统的基础理论和基本方法研究”，出版了专 著《可拓逻辑初步》 ［１０］ 和《可拓策略生成系统》 ［１１］ ， 很多学者跟踪研究，发表了一批相关论文［１２⁃１６］ ，研 究了用形式化方法生成解决矛盾问题的策略所需要 的逻辑基础和工具。 文献［１７⁃１８］研究了通过 Ａｇｅｎｔ 的智能引导建立可拓模型和让 Ａｇｅｎｔ 具有策略生成 能力的方法。 由科学出版社出版的专著《可拓工 程》 ［１９］和《可拓学》 ［２０］ 中，集中介绍了“矛盾问题求 解方法”的研究成果。 在上述理论和方法研究的基础上，国内的一些 学者也相继开展了可拓策略生成的研究，开发了一 些应用于具体领域的策略生成系统软件［２１⁃２４］ 。 前期对策略生成系统的研究仅仅是基于关系数 据库进行的，还没有充分涉及基于网络上的知识资 源解决矛盾问题的策略生成问题。 该研究是一项很 复杂、很艰巨的工作，大量的问题还需要继续深入进 行研究。 主要有 ３ 个方面：１）建立生成策略所需的 知识库的问题；２）解决矛盾问题的可拓变换的选取 和收敛问题；３） 如何表示、生成或获取解决矛盾问 题所需的变化知识（可拓知识）。 文献［２５］提出了 “可拓信息－知识－策略形式化表示体系”，文献［２６⁃ ２７］研究了基于变换的知识———可拓知识（包括可 拓分类知识、可拓聚类知识、传导知识、可拓知识链 等）的表示和获取方法及其计算机实现，为处理矛 盾问题提供了新的知识表示和获取方法。 目前这些 研究也还仅限于关系数据库和规则知识库中可拓知 识的获取。 ＨｏｗＮｅｔ（知网）自从 １９９９ 年 ３ 月在网上发布了 研究成果的第 １ 版，如今已有越来越多的人关注、应 用甚至发展知网［２８⁃３０］ 。 笔者通过对 ＨｏｗＮｅｔ 的研 究，认为 ＨｏｗＮｅｔ 的建网方式、知识获取和表达方 式、事件概念分类方法和其自行设计的知识数据库 描述 语 言 （ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｍａｒｋ⁃ｕｐ ｌａｎｇｕａｇｅ， ＫＤＭＬ）与可拓学中的基元（包括物元、事元、关系元 以及由它们复合而成的复合元） 表示体系类似，符 合提出的解决矛盾问题的策略生成的知识需求，因 此，探索了以 ＨｏｗＮｅｔ 作为策略生成的知识资源，结 合可拓知识的获取方法、拓展分析与共轭分析、可拓 ·８２４· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷

第6期 杨春燕，等：基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展 ·825. 推理、可拓变换和矛盾问题求解的一般方法，研究当 拓推理规则，从而形成矛盾问题的拓展树（发散树、 人们遇到矛盾问题时，如何让计算机利用HowNet 相关树或蕴含树)，进入下一步。若找不到拓展型 上已有的信息和知识生成解决矛盾问题的策略，可 知识或共轭型知识，则选取HowNet中与问题相关 以辅助解决现有策略生成系统研究中由于知识库中 的知识或利用基于知识库的可拓数据挖掘从How 知识不足致使生成的策略不足的问题，提高策略生 Nt中获取与问题相关的可拓知识，从而形成矛盾 成的智能化水平。 问题的拓展树，进入下一步。 随着HowNet技术的不断完善，以HowNet的知 5)进入可拓变换库，选取可拓变换，再根据传导 识资源为基础，借助其知识数据库描述语言 变换，获得变换后的问题树，再利用矛盾度函数判断 (KDML)等工具，将有望让计算机自动生成（或人机 变换后问题的矛盾程度是否大于0，若是，则获得解 结合引导生成)解决矛盾问题的策略。该研究具有 决矛盾问题的可拓策略：否则，返回可拓变换库，继续 开创性的科学意义，可为将来进一步研制矛盾问题 选择可拓变换或变换的运算，直至获得可拓策略。 智能化处理系统打下坚实的基础，同时也拓展了 6)通过上述步骤可以获得多个可拓策略，再进 HowNet的应用领域，必将有广阔的应用前景，且具 入知识库的优度评价模块，选取评价特征和优度评 有鲜明的自主创新性。 价函数对策略进行评价筛选，并根据优度对策略排 本文将介绍基于可拓学和HowNet的策略生成 序，选取优度较高者，存入可拓策略库，作为提供给 的主要步骤、系统的基本流程和系统的框架结构，并 决策者的参考策略。 介绍一种基于WebService的4层可拓策略生成系 根据上述步骤，可以进一步细化获得解决矛盾 统软件架构。研究显示，将可拓学与HowNet这2 问题的可拓策略生成的流程，如图1所示。 个中国原创的理论和应用工具相结合，研究解决矛 2 可拓策略生成系统框架结构 盾问题的策略生成问题，可为策略生成研究提供一 种新的思路。 基于可拓学与HowNet的策略生成系统的结构 将与已有研究的基于数据库的策略生成系统不同， 1可拓策略生成的基本流程 它的知识库中的知识不只来源于可拓学和所涉及专 文献[11]中给出了可拓策略生成的基本步骤 业特有的领域知识，还可以将HowNet作为解决矛 和基本流程。结合可拓学和HowNet,进一步研究了 盾问题的知识资源和获取可拓知识的来源，主要包 解决矛盾问题的可拓策略生成的主要步骤如下： 括基础信息元库、问题可拓模型库、语义处理模块、 1)针对需要解决的原始问题，首先要利用“可 矛盾问题库、知识库、可拓变换库、可拓策略库等。 拓信息-知识-策略形式化体系”、Agent智能引导、 其框架结构如图2所示。 结合How Net的KDML语言，建立原问题的可拓模 基础信息元库是实现策略生成的基础，按照 型，再根据问题目标的要求和条件的限制，通过人机 “可拓信息-知识-策略形式化体系”的规范构造，存 结合抽象出核问题的可拓模型。 放各种物、事、关系等信息，HowNet中的很多常识知 2)进入矛盾问题库，用问题相似度判断是否与 识也可以用基元表示，因此也存放在该库中。 已有矛盾问题相似（或相同），若是，则进入可拓策 问题可拓模型库包括原问题的可拓模型和核问 略库，搜索选取相应的策略，从而获得解决矛盾问题 题的可拓模型，针对要解决的问题，根据文献[20] 的策略：否则，进入下一步。 中规定的问题可拓模型的建立方法，通过Agent智 3)利用可拓集合与关联函数，建立矛盾度函 能引导和人机交互，首先建立原问题的可拓模型，然 数，判断问题矛盾的程度，若大于0，则认为问题是 后根据目标和条件的要求，抽象出核问题的可拓模 伪矛盾问题，不需要解决，结束。否则，进入下一步。 型。文献[32]研究了领域问题可拓模型库的建立 4)判断问题的目标和条件哪一个不能变，对可 方法，并以教育领域的高考志愿填报系统为例，基于 以变的目标或条件进行拓展分析或共轭分析，即进 HowNet的知识库，构建了支持基于分类的可拓策略 入知识库，选取其拓展型知识或共轭型知识，根据可 生成系统，具有一定的语义能力

推理、可拓变换和矛盾问题求解的一般方法，研究当 人们遇到矛盾问题时，如何让计算机利用 ＨｏｗＮｅｔ 上已有的信息和知识生成解决矛盾问题的策略，可 以辅助解决现有策略生成系统研究中由于知识库中 知识不足致使生成的策略不足的问题，提高策略生 成的智能化水平。 随着 ＨｏｗＮｅｔ 技术的不断完善，以 ＨｏｗＮｅｔ 的知 识资 源 为 基 础， 借 助 其 知 识 数 据 库 描 述 语 言 （ＫＤＭＬ）等工具，将有望让计算机自动生成（或人机 结合引导生成）解决矛盾问题的策略。 该研究具有 开创性的科学意义，可为将来进一步研制矛盾问题 智能化处理系统打下坚实的基础，同时也拓展了 ＨｏｗＮｅｔ 的应用领域，必将有广阔的应用前景，且具 有鲜明的自主创新性。 本文将介绍基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成 的主要步骤、系统的基本流程和系统的框架结构，并 介绍一种基于 ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ 的 ４ 层可拓策略生成系 统软件架构。 研究显示，将可拓学与 ＨｏｗＮｅｔ 这 ２ 个中国原创的理论和应用工具相结合，研究解决矛 盾问题的策略生成问题，可为策略生成研究提供一 种新的思路。 １ 可拓策略生成的基本流程 文献［１１］中给出了可拓策略生成的基本步骤 和基本流程。 结合可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ，进一步研究了 解决矛盾问题的可拓策略生成的主要步骤如下： １）针对需要解决的原始问题，首先要利用“可 拓信息－知识－策略形式化体系”、Ａｇｅｎｔ 智能引导、 结合 ＨｏｗＮｅｔ 的 ＫＤＭＬ 语言，建立原问题的可拓模 型，再根据问题目标的要求和条件的限制，通过人机 结合抽象出核问题的可拓模型。 ２）进入矛盾问题库，用问题相似度判断是否与 已有矛盾问题相似（或相同），若是，则进入可拓策 略库，搜索选取相应的策略，从而获得解决矛盾问题 的策略；否则，进入下一步。 ３）利用可拓集合与关联函数，建立矛盾度函 数，判断问题矛盾的程度，若大于 ０，则认为问题是 伪矛盾问题，不需要解决，结束。 否则，进入下一步。 ４）判断问题的目标和条件哪一个不能变，对可 以变的目标或条件进行拓展分析或共轭分析，即进 入知识库，选取其拓展型知识或共轭型知识，根据可 拓推理规则，从而形成矛盾问题的拓展树（发散树、 相关树或蕴含树），进入下一步。 若找不到拓展型 知识或共轭型知识，则选取 ＨｏｗＮｅｔ 中与问题相关 的知识或利用基于知识库的可拓数据挖掘从 Ｈｏｗ⁃ Ｎｅｔ 中获取与问题相关的可拓知识，从而形成矛盾 问题的拓展树，进入下一步。 ５）进入可拓变换库，选取可拓变换，再根据传导 变换，获得变换后的问题树，再利用矛盾度函数判断 变换后问题的矛盾程度是否大于 ０，若是，则获得解 决矛盾问题的可拓策略；否则，返回可拓变换库，继续 选择可拓变换或变换的运算，直至获得可拓策略。 ６）通过上述步骤可以获得多个可拓策略，再进 入知识库的优度评价模块，选取评价特征和优度评 价函数对策略进行评价筛选，并根据优度对策略排 序，选取优度较高者，存入可拓策略库，作为提供给 决策者的参考策略。 根据上述步骤，可以进一步细化获得解决矛盾 问题的可拓策略生成的流程，如图 １ 所示。 ２ 可拓策略生成系统框架结构 基于可拓学与 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统的结构 将与已有研究的基于数据库的策略生成系统不同， 它的知识库中的知识不只来源于可拓学和所涉及专 业特有的领域知识，还可以将 ＨｏｗＮｅｔ 作为解决矛 盾问题的知识资源和获取可拓知识的来源，主要包 括基础信息元库、问题可拓模型库、语义处理模块、 矛盾问题库、知识库、可拓变换库、可拓策略库等。 其框架结构如图 ２ 所示。 基础信息元库是实现策略生成的基础，按照 “可拓信息－知识－策略形式化体系”的规范构造，存 放各种物、事、关系等信息，ＨｏｗＮｅｔ 中的很多常识知 识也可以用基元表示，因此也存放在该库中。 问题可拓模型库包括原问题的可拓模型和核问 题的可拓模型，针对要解决的问题，根据文献［２０］ 中规定的问题可拓模型的建立方法，通过 Ａｇｅｎｔ 智 能引导和人机交互，首先建立原问题的可拓模型，然 后根据目标和条件的要求，抽象出核问题的可拓模 型。 文献［３２］研究了领域问题可拓模型库的建立 方法，并以教育领域的高考志愿填报系统为例，基于 ＨｏｗＮｅｔ 的知识库，构建了支持基于分类的可拓策略 生成系统，具有一定的语义能力。 第 ６ 期 杨春燕，等：基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统研究进展 ·８２５·

.826 智能系统学报 第10卷 原始问题 Agent智能引导和人机 可拓信息-知识-策略 交互，并结合KDML 形式化体系 原问题和核问题建模 进入矛盾问题库，用问题相似度判断 是否与已有矛盾问题相似（或相同） 可拓集与关联函数 说明原 N 矛盾问 矛盾度判断？ 题为伪 矛盾问 Y 题，结束 判断目标和条件哪一个不能变 进人知识库，对可以变的目标或条件 选取其拓展型知识或共轭型知识 选取HowNet中与问题相关的 可拓推理规则 进人可拓策略库搜索 知识或利用基于知识库的可 选取相应的策略 拓数据挖掘从HowNet中获取 形成矛盾问题树 与问题相关的可拓知识 进人可拓变换库 选取可拓变换 设定变换的阈值，获得变换后的问题树 Y 矛盾度判断？ N 获得可拓策略 进入知识库，选取评价 特征和评价函数 优度评价规则 和关联规则 评价选优，获得优度较 高的策略 可拓策略库 图1 基于可拓学和HowNet的策略生成流程 Fig.1 The flow chart of strategy-generating based on Extenics and HowNet 可拓策略生成 系统框架结构 问题 语义 矛盾 可拓 可拓 信 型 题 变换 策略 库 知识库 库 目标 原问 问题 不相容问 对立问题 复合问题 优 可 知网 可 共 合 拓展型知 共轭型 业 识 传导变换 变换 度评价模 识 识 关联函数模块 识 知 识 图2 可拓策略生成系统框架结构图 Fig.2 The frame structure of extension strategy-generating system

图 １ 基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成流程 Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｆｌｏｗ ｃｈａｒｔ ｏｆ ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ ＨｏｗＮｅｔ 图 ２ 可拓策略生成系统框架结构图 Ｆｉｇ．２ Ｔｈｅ ｆｒａｍｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ·８２６· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷

第6期 杨春燕，等：基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展 ·827. 矛盾问题库中的问题是经过矛盾度判断为矛盾 可拓变换库中有很多类型的变换，可以根据矛 问题的，包括不相容问题、对立问题或复合矛盾问 盾问题的目标和条件中产生矛盾的属性（特征）的 题。矛盾问题库中的问题，可以通过问题相似度与 相应属性值（特征值）的差异，选择变换的类型，且 新的需要解决的问题进行比对，为寻找解决矛盾问 实施变换后马上利用矛盾度函数度量是否是有效变 题的策略提供便利。 换；还应该根据具体问题预设阈值、相关度、评价特 知识库中的知识，是实现策略生成的重要部分。 征及其评价函数，以便在可拓变换库中选择变换时， 对可拓推理规则、关联函数、优度评价规则和基于数 既能保证生成的解决矛盾问题的有效策略足够多， 据库的可拓知识，均已在前期研究中解决。在How- 又能避免组合爆炸问题的发生。 Net的KDML20O0版中，通过一些特定的符号来描 可拓策略库中存放各种不同类型矛盾问题的解 述义原之间的关系。由于HowNet本身就是一个具 决策略，当以后再遇到矛盾问题时，可以首先利用文 有语义的通识知识库，可以借助其中义原及其语义 献[33]建立的问题相关度计算方法，与问题库中的 关系的表达方式，对基元的结构进行重新构造，利用 已解决的问题进行比对，如果有相似度达到一定阈 KDML语言和基元、复合元的对应关系，转化为基 值的问题，则可直接到可拓策略库查询对应的问题 元、复合元形式及他们的运算式形式，从而作为今后 所采取的解决策略，如果可用，则获得解决该矛盾问 解决矛盾问题的知识基础。HowNet中的领域知识 题的可拓策略，否则，再进行策略生成的全过程。建 很少，而要建立的可拓策略生成系统一定是领域型 立该可拓策略库，可提高解决矛盾问题的策略生成 的，因此，对不同的领域，可以根据KDML的要求和 的有效性和可靠性。 “可拓信息-知识-策略的形式化体系”重新构建领 文献[34]结合面向服务的软件体系结构的优 域知识库。还有一些其他类型的可拓知识，需要利 点，设计出一种基于WebService的4层可拓策略生 用基于知识库的可拓数据挖掘方法获取。这就为解 成系统软件架构，如图3所示。 决矛盾问题提供了多种路径。 ESGS支撑库 日标句 信息 可拓 可拓 可拓 可拓 用户 数据层 集合库 元库 规则库 变换库 策略库 问题库 信皂库 WebServices 服务器集群 业务层 wcb服务器 Internet Internet 网络层 应用层 Windows Web 移动终端WebService Web Web 应用程序 应用程序 APP 其他服务 应用程序 应用程序 图3基于WebService的可拓策略生成系统软件架构 Fig.3 The software architecture of extension strategy-generating system based on WebService

矛盾问题库中的问题是经过矛盾度判断为矛盾 问题的，包括不相容问题、对立问题或复合矛盾问 题。 矛盾问题库中的问题，可以通过问题相似度与 新的需要解决的问题进行比对，为寻找解决矛盾问 题的策略提供便利。 知识库中的知识，是实现策略生成的重要部分。 对可拓推理规则、关联函数、优度评价规则和基于数 据库的可拓知识，均已在前期研究中解决。 在 Ｈｏｗ⁃ Ｎｅｔ 的 ＫＤＭＬ２０００ 版中，通过一些特定的符号来描 述义原之间的关系。 由于 ＨｏｗＮｅｔ 本身就是一个具 有语义的通识知识库，可以借助其中义原及其语义 关系的表达方式，对基元的结构进行重新构造，利用 ＫＤＭＬ 语言和基元、复合元的对应关系，转化为基 元、复合元形式及他们的运算式形式，从而作为今后 解决矛盾问题的知识基础。 ＨｏｗＮｅｔ 中的领域知识 很少，而要建立的可拓策略生成系统一定是领域型 的，因此，对不同的领域，可以根据 ＫＤＭＬ 的要求和 “可拓信息－知识－策略的形式化体系”重新构建领 域知识库。 还有一些其他类型的可拓知识，需要利 用基于知识库的可拓数据挖掘方法获取。 这就为解 决矛盾问题提供了多种路径。 可拓变换库中有很多类型的变换，可以根据矛 盾问题的目标和条件中产生矛盾的属性（特征） 的 相应属性值（特征值）的差异，选择变换的类型，且 实施变换后马上利用矛盾度函数度量是否是有效变 换；还应该根据具体问题预设阈值、相关度、评价特 征及其评价函数，以便在可拓变换库中选择变换时， 既能保证生成的解决矛盾问题的有效策略足够多， 又能避免组合爆炸问题的发生。 可拓策略库中存放各种不同类型矛盾问题的解 决策略，当以后再遇到矛盾问题时，可以首先利用文 献［３３］建立的问题相关度计算方法，与问题库中的 已解决的问题进行比对，如果有相似度达到一定阈 值的问题，则可直接到可拓策略库查询对应的问题 所采取的解决策略，如果可用，则获得解决该矛盾问 题的可拓策略，否则，再进行策略生成的全过程。 建 立该可拓策略库，可提高解决矛盾问题的策略生成 的有效性和可靠性。 文献［３４］结合面向服务的软件体系结构的优 点，设计出一种基于 ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ 的 ４ 层可拓策略生 成系统软件架构，如图 ３ 所示。 图 ３ 基于 ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ 的可拓策略生成系统软件架构 Ｆｉｇ．３ Ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ 第 ６ 期 杨春燕，等：基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统研究进展 ·８２７·

.828 智能系统学报 第10卷 基于此软件架构，并结合HowNet添加语义处 可拓学和HowNet都是中国原创的理论和应用 理功能模块，增强了计算机对自然语言表达的矛盾 工具，把它们相结合研究策略生成系统，将使这项有 问题的处理能力，从而更准确恰当地建模。该文献 别于传统研究思路的基础研究取得重要突破，产生 还对各模块进行了详细分析，总结出每个模块需要 具有完全自主知识产权的成果。这也是为将来能实 提供的功能，并进行封装，通过网络提供Wb服务 现矛盾问题的智能化处理作基础性的工作。 接口，增强了模块的通用性，并以教育领域的毕业生 参考文献： 求职问题为例，证明了该架构的可用性，也说明了该 可拓策略生成系统的有效性。 [1]蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用[M].北京：清华大 文献[35]还以企业提高客户价值需求为案例， 学出版社，1996 研制了结合HowNet的可拓策略生成软件，能利用 [2]FISCHER I.Evolutionary development and learning:two 人和计算机各自的优势，为企业提高客户价值提供 facets of strategy generation[J].Journal of Artificial Socie- ties and Social Simulation,2003,6(1). 技术支持。该软件已申请软件著作权。该研究进一 [3]于劲松，徐波，李行善.基于遗传算法的序贯诊断测试 步说明了结合HowNet的可拓策略生成系统的可靠 策略生成[J].系统仿真学报，2004,16(4)：833-836. 性和有效性。 YU Jinsong,XU Bo,LI Xingshan.Generation of test strate- 3 结束语 gy for sequential fault diagnosis based on genetic algorithms [J].Journal of System Simulation,2004,16(4):833-836. 可拓学研究用形式化定量化的方法去处理矛盾 [4]CAI Wen.Extension theory and its application[J].Chinese 问题，通过30年的研究，已经对此有了较系统的认 Science Bulletin,1999,44(17):1538-1548. 识，形成了可拓论、可拓创新方法、可拓推理及可拓 [5]CAI Wen,YANG Chunyan,WANG Guanghua.A new cross 集合和关联函数等定性与定量相结合的工具，并研 discipline-extenics[J].Science Foundation in China, 究了矛盾问题求解的一般理论与方法、可拓信息 2005,13(1):55-61. 知识-策略形式化体系、可拓数据挖掘、可拓策略生 [6]中国人工智能学会.2009-2010智能科学与技术学科发 成系统的基础理论和基本方法等。通过近年对相关 展报告[M].北京：中国科学技术出版社，2010 [7]杨春燕，李卫华，李小妹.矛盾问题智能化处理的理论 理论与方法的研究，已逐步摸索到进行策略生成系 与方法研究进展[J].广东工业大学学报，2011,28(1)： 统研究的基本思路，开发了几个解决具体矛盾问题 86-94,97. 的可拓策略生成系统。目前结合HowNet的相关研 YANG Chunyan,LI Weihua,LI Xiaomei.Recent research 究成果进行了更深入的研究，增强了可拓策略生成 progress in theories and methods for the intelligent disposal 系统解决矛盾问题的能力，改善了知识资源缺乏问 of contradictory problems[].Journal of Guangdong Univer- 题，提高了其问题模型建立的准确性和知识处理能 sity of Technology,2011,28(1):86-94,97. 力，可解决前期研究中遇到的难点问题。 [8]YANG Chunyan,CAI Wen.Extenics:theory,method and 本研究的主要特色和创新之处是：1)基于可拓 application[M].Beijing:Science Press,2013:25-30. 学和HowNet研究解决矛盾问题的策略生成系统， [9 CAI Wen.Extension set and non-compatible problems 解决了现有研究中由于知识库中的知识资源不足而 [M]//Qian.Advances in Applied Mathematics and Me- 导致生成的解决矛盾问题的策略不足的问题，同时 chanics in China.Beijing:International Academic Pubish- ers,1990:1-21 也扩展了HowNet的应用领域，并具有鲜明的我国 [10]蔡文，杨春燕，何斌.可拓逻辑初步[M].北京：科学 自主知识产权；2)采取Agent智能引导和人机交互 出版社.2003 的方式，结合KDML,建立矛盾问题的可拓模型，能 [11]李立希，杨春燕，李铧汶.可拓策略生成系统[M].北 避免由于自然语言理解不足导致的可拓模型建立不 京：科学出版社，2006. 恰当的问题：3)所研究的策略生成系统弥补了How- [12]于跃.图像识别可拓策略生成系统的研究[D].济南： Nt或其他知识管理系统无法应用于产生解决矛盾 山东大学，2013. 问题的策略的不足。 YU Yue.Research on image recognition of extension strate-

基于此软件架构，并结合 ＨｏｗＮｅｔ 添加语义处 理功能模块，增强了计算机对自然语言表达的矛盾 问题的处理能力，从而更准确恰当地建模。 该文献 还对各模块进行了详细分析，总结出每个模块需要 提供的功能，并进行封装，通过网络提供 Ｗｅｂ 服务 接口，增强了模块的通用性，并以教育领域的毕业生 求职问题为例，证明了该架构的可用性，也说明了该 可拓策略生成系统的有效性。 文献［３５］还以企业提高客户价值需求为案例， 研制了结合 ＨｏｗＮｅｔ 的可拓策略生成软件，能利用 人和计算机各自的优势，为企业提高客户价值提供 技术支持。 该软件已申请软件著作权。 该研究进一 步说明了结合 ＨｏｗＮｅｔ 的可拓策略生成系统的可靠 性和有效性。 ３ 结束语 可拓学研究用形式化定量化的方法去处理矛盾 问题，通过 ３０ 年的研究，已经对此有了较系统的认 识，形成了可拓论、可拓创新方法、可拓推理及可拓 集合和关联函数等定性与定量相结合的工具，并研 究了矛盾问题求解的一般理论与方法、可拓信息－ 知识－策略形式化体系、可拓数据挖掘、可拓策略生 成系统的基础理论和基本方法等。 通过近年对相关 理论与方法的研究，已逐步摸索到进行策略生成系 统研究的基本思路，开发了几个解决具体矛盾问题 的可拓策略生成系统。 目前结合 ＨｏｗＮｅｔ 的相关研 究成果进行了更深入的研究，增强了可拓策略生成 系统解决矛盾问题的能力，改善了知识资源缺乏问 题，提高了其问题模型建立的准确性和知识处理能 力，可解决前期研究中遇到的难点问题。 本研究的主要特色和创新之处是：１）基于可拓 学和 ＨｏｗＮｅｔ 研究解决矛盾问题的策略生成系统， 解决了现有研究中由于知识库中的知识资源不足而 导致生成的解决矛盾问题的策略不足的问题，同时 也扩展了 ＨｏｗＮｅｔ 的应用领域，并具有鲜明的我国 自主知识产权；２）采取 Ａｇｅｎｔ 智能引导和人机交互 的方式，结合 ＫＤＭＬ，建立矛盾问题的可拓模型，能 避免由于自然语言理解不足导致的可拓模型建立不 恰当的问题；３）所研究的策略生成系统弥补了 Ｈｏｗ⁃ Ｎｅｔ 或其他知识管理系统无法应用于产生解决矛盾 问题的策略的不足。 可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 都是中国原创的理论和应用 工具，把它们相结合研究策略生成系统，将使这项有 别于传统研究思路的基础研究取得重要突破，产生 具有完全自主知识产权的成果。 这也是为将来能实 现矛盾问题的智能化处理作基础性的工作。 参考文献： ［１］蔡自兴， 徐光祐． 人工智能及其应用［Ｍ］． 北京： 清华大 学出版社， １９９６． ［２］ ＦＩＳＣＨＥＲ Ｉ． Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ： ｔｗｏ ｆａｃｅｔｓ ｏｆ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｓｏｃｉｅ⁃ ｔｉｅｓ ａｎｄ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ２００３， ６（１）． ［３］于劲松， 徐波， 李行善． 基于遗传算法的序贯诊断测试 策略生成［Ｊ］． 系统仿真学报， ２００４， １６（４）： ８３３⁃８３６． ＹＵ Ｊｉｎｓｏｎｇ， ＸＵ Ｂｏ， ＬＩ Ｘｉｎｇｓｈａｎ． Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｅｓｔ ｓｔｒａｔｅ⁃ ｇｙ ｆｏｒ ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｙｓｔｅｍ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ２００４， １６（４）： ８３３⁃８３６． ［４］ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ， １９９９， ４４（１７）： １５３８⁃１５４８． ［５］ＣＡＩ Ｗｅｎ， ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＷＡＮＧ Ｇｕａｎｇｈｕａ． Ａ ｎｅｗ ｃｒｏｓｓ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅ—ｅｘｔｅｎｉｃｓ ［ Ｊ ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ， ２００５， １３（１）： ５５⁃６１． ［６］中国人工智能学会． ２００９⁃２０１０ 智能科学与技术学科发 展报告［Ｍ］． 北京： 中国科学技术出版社， ２０１０． ［７］杨春燕， 李卫华， 李小妹． 矛盾问题智能化处理的理论 与方法研究进展［Ｊ］． 广东工业大学学报， ２０１１， ２８（１）： ８６⁃９４， ９７． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＬＩ Ｘｉａｏｍｅｉ． Ｒｅｃｅｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｉｎ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｄｉｓｐｏｓａｌ ｏｆ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒ⁃ ｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１１， ２８（１）： ８６⁃９４， ９７． ［８］ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｉｃｓ： ｔｈｅｏｒｙ， ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ， ２０１３： ２５⁃３０． ［９ ］ ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｅｔ ａｎｄ ｎｏｎ⁃ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ［Ｍ］ ／ ／ Ｑｉａｎ． Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｍｅ⁃ ｃｈａｎｉｃｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｕｂｉｓｈ⁃ ｅｒｓ， １９９０： １⁃２１． ［１０］蔡文， 杨春燕， 何斌． 可拓逻辑初步［Ｍ］． 北京： 科学 出版社， ２００３． ［１１］李立希， 杨春燕， 李铧汶． 可拓策略生成系统［Ｍ］． 北 京： 科学出版社， ２００６． ［１２］于跃． 图像识别可拓策略生成系统的研究［Ｄ］． 济南： 山东大学， ２０１３． ＹＵ Ｙｕｅ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｉｍａｇｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅ⁃ ·８２８· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷

第6期 杨春燕，等：基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展 .829. gy generating system[D].Jinan,China:Shandong Univer- sion examples.Copyright registration No.:2010SR011081 8ity,2013. [z]. [13]黄海鸥.可拓策略生成系统算法研究及其在企业管理 [22]杨国为，王钰，陈军伟.基于层次化矛盾求解的鞋品创 中的应用[D].长春：长春理工大学，2009. 新设计策略生成系统.软件著作权号：2009SR01561 HUANG Hai'ou.Algorithm research for ESGS and its ap- [z]. plication in business management[D].Changchun,China: YANG Guowei,WANG Yu,CHEN Junwei.Innovative Changchun University of Science and Technology,2009. shoes design strategy generation system based on hierarchi- [14]陈智斌，彭平，陈宇亮.基于可拓策略生成技术的商品 cal conflict resolution.Copyright registration no.: 搜索服务改进研究[J].数学的实践与认识，2009,39 2009SR01561[Z]. (4)：160-167 [23]李卫华，方卓君，杨春燕.自助游可拓策略生成系统软 CHEN Zhibin,PENG Ping,CHEN Yuliang.Research on 件V1.0.软件著作权号：2011SR063980[Z]. improvement of product search service base on extension LI Weihua,FANG Zhuojun,YANG Chunyan.DIY tour strategy generating technique[J].Mathematics in Practice extension strategy generation system softwareV1.0.Copy- and Theory,2009,39(4):160-167. right registration no.:2011SR063980Z. [15]陈军伟.基于知识的智能鞋品概念设计策略生成系统 [24]李兴森，朱正祥.可拓策略辅助生成系统.软件著作权 [D].青岛：青岛大学，2009 号：2010SR006257[Z]. CHEN Junwei.An intelligent footwear CACD system based LI Xingsen,Zhu Zhengxiang.Extension strategy aided gen- on knowledge[D].Qingdao,China:Qingdao University, eration system.Copyright registration no.:2010SR006257 2009. [Z] [16]方耀楣，李俭，崔霁.基于可拓方法的城市拆迁的策略 [25]杨春燕，蔡文.可拓信息知识智能形式化体系研究 生成[J].哈尔滨工业大学学报，2006,38(7)：1179- [J].智能系统学报，2007,2(3)：8-11 1183 YANG Chunyan,CAI Wen.A formalized system of exten- FANG Yaomei,LI Jian,CUI Ji.Strategy formation for ur- sion information-knowledge-intelligence[J].CAAI Trans- ban house pulling down and migration using extension actions on Intelligent Systems,2007,2(3):8-11. methods[J].Journal of Harbin Institute of Technology, [26]蔡文，杨春燕，陈文伟，等.可拓集与可拓数据挖掘 2006,38(7):1179-1183. [M].北京：科学出版社，2008 [l7]李卫华，杨春燕.Agent识别矛盾问题核问题的方案研 [27]杨春燕，李小妹，陈文伟，等.可拓数据挖掘方法及其 究[J].计算机工程与科学，2010,32(8)：127-129. 计算机实现[M].广州：广东高等教育出版社，2010. 137 [28]董振东，董强，郝长伶.知网的理论发现[J].中文信息 LI Weihua,YANG Chunyan.The scheme research for i- 学报，2007,21(4)：3-9. dentifying the kernel problem of the contradiction problems DONG Zhendong,DONG Qiang,HAO Changling.Theo- with agents[J].Computer Engineering Science,2010, retical findings of HowNet[J].Journal of Chinese Informa- 32(8):127-129,137. tion Processing,2007,21(4):3-9. [18]李卫华，傅晓东.智能Agent的可拓策略生成机制[J]. [29]董振东.语义关系的表达和知识系统的建造[J].语言 哈尔滨工业大学学报，2006,38(7)：1150-1152. 文字应用，1998，(3)：76-82. LI Weihua,FU Xiaodong.Extension strategy generation DONG Zhendong.Expression of Semantic relationship and mechanism of intelligent Agent[J].Journal of Harbin In- establishment of knowledge system[J].Applied Linguis- stitute of Technology,2006,38(7):1150-1152. tics,1998,(3):76-82. [19]杨春燕，蔡文.可拓工程[M].北京：科学出版社， [30]赵应秋，罗军，张君艳.基于知网的词语语义相关度计 2007. 算[J].信息技术，2010，(3)：90-93. [20]杨春燕，蔡文.可拓学[M.北京：科学出版社，2014. ZHAO Yingqiu,LUO Jun,ZHANG Junyan.Word seman- [21]赵燕伟，占胜，赵福贵，等.基于可拓实例推理的产品 tic relevancy computation based on HowNet[J].Informa- 族配置系统.软件著作权号：2010SR011081[Z]. tion Technology,2010,(3):90-93. ZHAO Yanwei,ZHAN Sheng,ZHAO Fugui,et al.Rea- [31]杨春燕，蔡文.可拓学与矛盾问题智能化处理[J].科 soned product configuration design system based on exten- 技导报.2014.32(36)：15-20

ｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ［Ｄ］． Ｊｉｎａｎ， Ｃｈｉｎａ： Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒ⁃ ｓｉｔｙ， ２０１３． ［１３］黄海鸥． 可拓策略生成系统算法研究及其在企业管理 中的应用［Ｄ］． 长春： 长春理工大学， ２００９． ＨＵＡＮＧ Ｈａｉ＇ｏｕ． Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ ＥＳＧＳ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐ⁃ ｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｄ］．Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ， Ｃｈｉｎａ： Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００９． ［１４］陈智斌， 彭平， 陈宇亮． 基于可拓策略生成技术的商品 搜索服务改进研究［ Ｊ］． 数学的实践与认识， ２００９， ３９ （４）： １６０⁃１６７． ＣＨＥＮ Ｚｈｉｂｉｎ， ＰＥＮＧ Ｐｉｎｇ， ＣＨＥＮ Ｙｕｌｉａｎｇ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔ ｓｅａｒｃｈ ｓｅｒｖｉｃｅ ｂａｓｅ ｏｎ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ［ Ｊ］． Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ｉｎ Ｐｒａｃｔｉｃｅ ａｎｄ Ｔｈｅｏｒｙ， ２００９， ３９（４）： １６０⁃１６７． ［１５］陈军伟． 基于知识的智能鞋品概念设计策略生成系统 ［Ｄ］． 青岛： 青岛大学， ２００９ ＣＨＥＮ Ｊｕｎｗｅｉ． Ａｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｆｏｏｔｗｅａｒ ＣＡＣＤ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ［Ｄ］． Ｑｉｎｇｄａｏ， Ｃｈｉｎａ： Ｑｉｎｇｄａｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２００９． ［１６］方耀楣， 李俭， 崔霁． 基于可拓方法的城市拆迁的策略 生成［Ｊ］． 哈尔滨工业大学学报， ２００６， ３８（ ７）： １１７９⁃ １１８３． ＦＡＮＧ Ｙａｏｍｅｉ， ＬＩ Ｊｉａｎ， ＣＵＩ Ｊｉ． Ｓｔｒａｔｅｇｙ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｕｒ⁃ ｂａｎ ｈｏｕｓｅ ｐｕｌｌｉｎｇ ｄｏｗｎ ａｎｄ ｍｉｇｒａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｒｂｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００６， ３８（７）： １１７９⁃１１８３． ［１７］李卫华， 杨春燕． Ａｇｅｎｔ 识别矛盾问题核问题的方案研 究［Ｊ］． 计算机工程与科学， ２０１０， ３２ （ ８）： １２７⁃１２９， １３７． ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ． Ｔｈｅ ｓｃｈｅｍｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ ｉ⁃ ｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ ｋｅｒｎｅｌ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｗｉｔｈ ａｇｅｎｔｓ［ Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ＆ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０１０， ３２（８）： １２７⁃１２９， １３７． ［１８］李卫华， 傅晓东． 智能 Ａｇｅｎｔ 的可拓策略生成机制［ Ｊ］． 哈尔滨工业大学学报， ２００６， ３８（７）： １１５０⁃１１５２． ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＦＵ Ｘｉａｏｄｏｎｇ． Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｒｂｉｎ Ｉｎ⁃ ｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００６， ３８（７）： １１５０⁃１１５２． ［１９］杨春燕， 蔡文． 可拓工程［ Ｍ］． 北京： 科学出版社， ２００７． ［２０］杨春燕， 蔡文． 可拓学［Ｍ］． 北京： 科学出版社， ２０１４． ［２１］赵燕伟， 占胜， 赵福贵， 等． 基于可拓实例推理的产品 族配置系统． 软件著作权号： ２０１０ＳＲ０１１０８１［Ｚ］． ＺＨＡＯ Ｙａｎｗｅｉ， ＺＨＡＮ Ｓｈｅｎｇ， ＺＨＡＯ Ｆｕｇｕｉ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅａ⁃ ｓｏｎｅｄ ｐｒｏｄｕｃｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｄｅｓｉｇｎ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｘｔｅｎ⁃ ｓｉｏｎ ｅｘａｍｐｌｅｓ． Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ Ｎｏ．： ２０１０ＳＲ０１１０８１ ［Ｚ］． ［２２］杨国为， 王钰， 陈军伟． 基于层次化矛盾求解的鞋品创 新设计策略生成系统． 软件著作权号： ２００９ＳＲ０１５６１ ［Ｚ］． ＹＡＮＧ Ｇｕｏｗｅｉ， ＷＡＮＧ Ｙｕ， ＣＨＥＮ Ｊｕｎｗｅｉ． Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ ｓｈｏｅｓ ｄｅｓｉｇｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｉｅｒａｒｃｈｉ⁃ ｃａｌ ｃｏｎｆｌｉｃｔ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ． Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｎｏ．： ２００９ＳＲ０１５６１［Ｚ］． ［２３］李卫华， 方卓君， 杨春燕． 自助游可拓策略生成系统软 件 Ｖ１．０． 软件著作权号： ２０１１ＳＲ０６３９８０［Ｚ］． ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＦＡＮＧ Ｚｈｕｏｊｕｎ， ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ． ＤＩＹ ｔｏｕｒ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｓｏｆｔｗａｒｅＶ１． ０． Ｃｏｐｙ⁃ ｒｉｇｈｔ ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｎｏ．： ２０１１ＳＲ０６３９８０［Ｚ］． ［２４］李兴森， 朱正祥． 可拓策略辅助生成系统． 软件著作权 号： ２０１０ＳＲ００６２５７［Ｚ］． ＬＩ Ｘｉｎｇｓｅｎ， Ｚｈｕ Ｚｈｅｎｇｘｉａｎｇ． Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ａｉｄｅｄ ｇｅｎ⁃ ｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ． Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｎｏ．： ２０１０ＳＲ００６２５７ ［Ｚ］． ［２５］杨春燕， 蔡文． 可拓信息⁃知识⁃智能形式化体系研究 ［Ｊ］． 智能系统学报， ２００７， ２（３）： ８⁃１１． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ａ ｆｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｅｘｔｅｎ⁃ ｓｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ⁃ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ⁃ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ［ Ｊ］． ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓ⁃ ａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２００７， ２（３）： ８⁃１１． ［２６］蔡文， 杨春燕， 陈文伟， 等． 可拓集与可拓数据挖掘 ［Ｍ］． 北京： 科学出版社， ２００８． ［２７］杨春燕， 李小妹， 陈文伟， 等． 可拓数据挖掘方法及其 计算机实现［Ｍ］． 广州： 广东高等教育出版社， ２０１０． ［２８］董振东， 董强， 郝长伶． 知网的理论发现［Ｊ］． 中文信息 学报， ２００７， ２１（４）： ３⁃９． ＤＯＮＧ Ｚｈｅｎｄｏｎｇ， ＤＯＮＧ Ｑｉａｎｇ， ＨＡＯ Ｃｈａｎｇｌｉｎｇ． Ｔｈｅｏ⁃ ｒｅｔｉｃａｌ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｏｆ ＨｏｗＮｅｔ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｉｎｆｏｒｍａ⁃ ｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２００７， ２１（４）： ３⁃９． ［２９］董振东． 语义关系的表达和知识系统的建造［ Ｊ］． 语言 文字应用， １９９８， （３）： ７６⁃８２． ＤＯＮＧ Ｚｈｅｎｄｏｎｇ． Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ Ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ａｎｄ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｓｙｓｔｅｍ ［ Ｊ］． Ａｐｐｌｉｅｄ Ｌｉｎｇｕｉｓ⁃ ｔｉｃｓ， １９９８， （３）： ７６⁃８２． ［３０］赵应秋， 罗军， 张君艳． 基于知网的词语语义相关度计 算［Ｊ］． 信息技术， ２０１０， （３）： ９０⁃９３． ＺＨＡＯ Ｙｉｎｇｑｉｕ， ＬＵＯ Ｊｕｎ， ＺＨＡＮＧ Ｊｕｎｙａｎ． Ｗｏｒｄ ｓｅｍａｎ⁃ ｔｉｃ ｒｅｌｅｖａｎｃｙ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＨｏｗＮｅｔ［ Ｊ］． Ｉｎｆｏｒｍａ⁃ ｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１０， （３）： ９０⁃９３． ［３１］杨春燕， 蔡文． 可拓学与矛盾问题智能化处理［ Ｊ］． 科 技导报， ２０１４， ３２（３６）： １５⁃２０． 第 ６ 期 杨春燕，等：基于可拓学和 ＨｏｗＮｅｔ 的策略生成系统研究进展 ·８２９·

.830. 智能系统学报 第10卷 YANG Chunyan,CAl Wen.Extenics and intelligent pro- 作者简介： cessing of contradictory problems[J].Science Technolo- 杨春燕，女，1964年生，研究员。 g罗Review,2014,32(36):15-20. 主要研究方向为可拓论和可拓创新方 [32]陶星.基于知网的领域可拓基础库的研究与实现[D]. 法及其在人工智能、管理决策、信息与 广州：广东工业大学，2015. 知识管理等领域中的应用研究工作。 TAO xing.Research and implementation of extension do- 主持3项国家自然科学基金项目、3项 main base on HowNet[D].Guangzhou,China:Guangdong 广东省自然科学基金项目和1项广东省科技计划项目。获 University of Technology,2015. 广东省科学技术奖二等奖1项、三等奖2项，获中国人工智 [33]曹礼园，李卫华.基于基元和知网的问题相关度计算 能学会首届”吴文俊人工智能科学技术奖创新奖”一等奖1 [J].智能系统学报，2015,10(2)：234-239. 项。发表学术论文90余篇，出版专著9部。 CAO Liyuan,LI Weihua.Calculation of correlation prob- lem based on basic element and HowNet[J].CAAI Trans- actions on Intelligent Systems,2015,10(2):234-239. 李卫华，女，1957年生，教授，硕士 [34]汪中飞.结合知网的ESGS软件架构的研究与实现 生导师，主要研究方向为智能软件、面 [D].广州：广东工业大学，2015. 向Agent计算、网络信息系统、可拓策略 WANG Zhongfei.Research and implementation of software 生成系统等，发表学术论文40余篇。 architecture of ESGS based on HowNet[D].Guangzhou, China:Guangdong University of Technology,2015. 汤龙，男，1985年生，讲师，广东工 [35]李卫华，杨春燕.结合HowNet的可拓策略生成软件研 业大学可拓学与创新方法研究所，中国 制[J].科技导报，2014,32(36)：32-36. 人工智能学会可拓学专业委员会青年 LI Weihua,YANG Chunyan.Develop an extension strategy 部副部长。主要研究方向为可拓策略 generating software system combined with HowNet[J].Sci- 生成与可拓数据挖掘，目前主持国家自 ence Technology Review,2014,32(36):32-36. 然科学基金1项，广东省教育厅项目1项，在SCL、EI以及国 内核心期刊共发表论文6篇

ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｐｒｏ⁃ ｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ⁃ ｇｙ Ｒｅｖｉｅｗ， ２０１４， ３２（３６）： １５⁃２０． ［３２］陶星． 基于知网的领域可拓基础库的研究与实现［Ｄ］． 广州： 广东工业大学， ２０１５． ＴＡＯ ｘｉｎｇ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｄｏ⁃ ｍａｉｎ ｂａｓｅ ｏｎ ＨｏｗＮｅｔ［Ｄ］． Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ， Ｃｈｉｎａ： Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１５． ［３３］曹礼园， 李卫华． 基于基元和知网的问题相关度计算 ［Ｊ］． 智能系统学报， ２０１５， １０（２）： ２３４⁃２３９． ＣＡＯ Ｌｉｙｕａｎ， ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ． Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｐｒｏｂ⁃ ｌｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｂａｓｉｃ ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎｄ ＨｏｗＮｅｔ［Ｊ］． ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓ⁃ ａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１５， １０（２）： ２３４⁃２３９． ［ ３４］ 汪中飞． 结合知网的 ＥＳＧＳ 软件架构的研究与实现 ［Ｄ］． 广州： 广东工业大学， ２０１５． ＷＡＮＧ Ｚｈｏｎｇｆｅｉ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｏｆ ＥＳＧＳ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＨｏｗＮｅｔ［Ｄ］． Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ， Ｃｈｉｎａ： Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１５． ［３５］李卫华， 杨春燕． 结合 ＨｏｗＮｅｔ 的可拓策略生成软件研 制［Ｊ］． 科技导报， ２０１４， ３２（３６）： ３２⁃３６． ＬＩ Ｗｅｉｈｕａ， ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ． Ｄｅｖｅｌｏｐ ａｎ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ＨｏｗＮｅｔ［Ｊ］． Ｓｃｉ⁃ ｅｎｃｅ ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒｅｖｉｅｗ， ２０１４， ３２（３６）： ３２⁃３６． 作者简介： 杨春燕，女，１９６４ 年生，研究员 。 主要研究方向为可拓论和可拓创新方 法及其在人工智能、管理决策、信息与 知识管理等领域中的应用研究工作。 主持 ３ 项国家自然科学基金项目、３ 项 广东省自然科学基金项目和 １ 项广东省科技计划项目。 获 广东省科学技术奖二等奖 １ 项、三等奖 ２ 项，获中国人工智 能学会首届＂吴文俊人工智能科学技术奖创新奖＂ 一等奖 １ 项。 发表学术论文 ９０ 余篇，出版专著 ９ 部。 李卫华，女，１９５７ 年生，教授，硕士 生导师，主要研究方向为智能软件、面 向 Ａｇｅｎｔ 计算、网络信息系统、可拓策略 生成系统等，发表学术论文 ４０ 余篇。 汤龙，男，１９８５ 年生，讲师，广东工 业大学可拓学与创新方法研究所，中国 人工智能学会可拓学专业委员会青年 部副部长。 主要研究方向为可拓策略 生成与可拓数据挖掘，目前主持国家自 ８３０· 然科学基金 １ 项，广东省教育厅项目 １ 项，在 ＳＣＩ、ＥＩ 以及国 内核心期刊共发表论文 ６ 篇。 · 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷