《大数据与智能财务决策》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21020163 课程名称：大数据与智能财务决策 英文名称：Big Dataand Intelligent Financial Decision 课程类别：专业课 学 时：48 学分：3 适用对象：会计、财管、工商、人力、国贸、信管、物流 老核方式，老试 先修课程：经济学、管理学、数理统计、金融学、会计学、财务管理、财务分析、 计算机应用基础、Python 二、课程简介 中文简介 《大数据与智能财务决策》是一门实践性较强的经济管理学科，它阐明运用大数 据分析技术进行智能财务决策的基本理论和基本方法。本课程融合会计学、统计学、 数据科学等跨学科领域的专业知识，选择Pythor作为数据分析工具，VDC财经大数 据应用服务平台作为实验教学平台，讲述智能财务决策和财务大数据分析的基本概 念、基本理论与基本流程，以及智能融资决策、智能投资决策、智能营运资金管理决 策和智能业绩评价的具体决策思维与决策方法。 英文简介 Big Data and Intelligent Financial Decision'is a highly practical economic management discipline,which clarifies the basic theories and methods of intelligent financial decision making using big data analysis technology.This course integrates the professional knowledge of accounting.statistics,data science and other interdisciplinary fields,using Python as the data analysis tool,and VDC financial big data application service platform as the experimental teaching platform.It describes the basic concepts, basic theories and basic processes of intelligent financial decision-making and financial big data analysis,as well as the specific decision-making thinking and decision-making methods of intelligent financing decision-mak ing,investment decision-making,intelligent working capita managmeison-makingand 三、课程性质与教学目的
1 《大数据与智能财务决策》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21020163 课程名称：大数据与智能财务决策 英文名称：Big Data and Intelligent Financial Decision 课程类别：专业课 学 时：48 学 分：3 适用对象：会计、财管、工商、人力、国贸、信管、物流 考核方式：考试 先修课程：经济学、管理学、数理统计、金融学、会计学、财务管理、财务分析、 计算机应用基础、Python 二、课程简介 中文简介 《大数据与智能财务决策》是一门实践性较强的经济管理学科，它阐明运用大数 据分析技术进行智能财务决策的基本理论和基本方法。本课程融合会计学、统计学、 数据科学等跨学科领域的专业知识，选择 Python 作为数据分析工具，VDC 财经大数 据应用服务平台作为实验教学平台，讲述智能财务决策和财务大数据分析的基本概 念、基本理论与基本流程，以及智能融资决策、智能投资决策、智能营运资金管理决 策和智能业绩评价的具体决策思维与决策方法。 英文简介 ‘Big Data and Intelligent Financial Decision’ is a highly practical economic management discipline, which clarifies the basic theories and methods of intelligent financial decision making using big data analysis technology. This course integrates the professional knowledge of accounting, statistics, data science and other interdisciplinary fields, using Python as the data analysis tool, and VDC financial big data application service platform as the experimental teaching platform. It describes the basic concepts, basic theories and basic processes of intelligent financial decision-making and financial big data analysis, as well as the specific decision-making thinking and decision-making methods of intelligent financing decision-making, investment decision-making, intelligent working capital management decision-making and intelligent performance evaluation. 三、课程性质与教学目的
《大数据与智能财务决策》是高等院校经济管理类专业的学科专业课，是智能会 计学专业必修课。本课程通过将大数据分析技术与企业财务决策进行智能化融合的课 程内容，培养智能财务专业的学生成为兼具数字化与智能化决策思维，能够理解数字 智能时代企业的财务实践，系统掌握应用大数据分析方法处理企业管理问题的决策流 程，具有沟通能力和可持续发展能力的财务管理人才。 具体而言，本课程注重培养学生的数据处理能力与数据分析方法，要求学生掌握 扎实的大数据技术和人工智能技术，能够有效地收集商业数据，并完成财务分析与预 测。同时，还注重培养学生的决策能力和商业表达能力，要求学生能够根据已有的财 务数据做出有利于降低成本、优化企业融资、投资、运营和分配管理的智能化决策， 提高决策质量。 四、教学内容及要求 第一章大数据与智能财务决策概述 (一)目的与要求 本意闸术了财条大数据和智能财务决带的基本概念与理论基础，通讨时本音的学 习，使学生对智能财务决策有一个总括的认识，了解财务大数据及其对会计行业的影 响，智能财务决策的场景和决策思维。重点掌握会计大数据分析的主要思维及分析框 架，智能财务决策的概念和新思维，柔性财务决策和智能财务决策团队的构建。通过 本章的学习，为学习以后各章打下坚实的理论基础。 (二)教学内容 第一节财务大数据的概念与影响 1.主要内容 本节介绍大数据的含义、基本特征、发展历程与趋势，以及大数据对会计行业的 影响：介绍如何提取会计数据，如何利用大数据思维及常用的数据分析思维有哪些， 大数据分析的框架与步骤，如何分析会计问题，从而更好地为企业服务。 (1)掌握大数据的概念和基本特征： (2)了解大数据发展历程与趋势及大数据对会计行业的影向： (3)会计数据特征提取的内容及方法： (4)会计大数据分析的主要思维及分析思路： (5)掌握大数据分析的四种类型与大数据分析的六个步骤。 融入课程思政：通过与学生讨论分析大数据等信息技术对会计行业的影响，引导学生认 识到“世界上唯一不变的就是变化”，教育学生要拥抱变化，敏锐地关注周围环境和自己身 心的改变，提高自己适应变化的能力，把据行业前沿发展方向，及时调整自己的学习、生活 规划，不要沉迷于过去，勇于突破
2 《大数据与智能财务决策》是高等院校经济管理类专业的学科专业课，是智能会 计学专业必修课。本课程通过将大数据分析技术与企业财务决策进行智能化融合的课 程内容，培养智能财务专业的学生成为兼具数字化与智能化决策思维，能够理解数字 智能时代企业的财务实践，系统掌握应用大数据分析方法处理企业管理问题的决策流 程，具有沟通能力和可持续发展能力的财务管理人才。 具体而言，本课程注重培养学生的数据处理能力与数据分析方法，要求学生掌握 扎实的大数据技术和人工智能技术，能够有效地收集商业数据，并完成财务分析与预 测。同时，还注重培养学生的决策能力和商业表达能力，要求学生能够根据已有的财 务数据做出有利于降低成本、优化企业融资、投资、运营和分配管理的智能化决策， 提高决策质量。 四、教学内容及要求 第一章 大数据与智能财务决策概述 （一） 目的与要求 本章阐述了财务大数据和智能财务决策的基本概念与理论基础，通过本章的学 习，使学生对智能财务决策有一个总括的认识，了解财务大数据及其对会计行业的影 响，智能财务决策的场景和决策思维。重点掌握会计大数据分析的主要思维及分析框 架，智能财务决策的概念和新思维，柔性财务决策和智能财务决策团队的构建。通过 本章的学习，为学习以后各章打下坚实的理论基础。 （二） 教学内容 第一节 财务大数据的概念与影响 1.主要内容 本节介绍大数据的含义、基本特征、发展历程与趋势，以及大数据对会计行业的 影响；介绍如何提取会计数据，如何利用大数据思维及常用的数据分析思维有哪些， 大数据分析的框架与步骤，如何分析会计问题，从而更好地为企业服务。 （1）掌握大数据的概念和基本特征； （2）了解大数据发展历程与趋势及大数据对会计行业的影响； （3）会计数据特征提取的内容及方法； （4）会计大数据分析的主要思维及分析思路； （5）掌握大数据分析的四种类型与大数据分析的六个步骤。 融入课程思政：通过与学生讨论分析大数据等信息技术对会计行业的影响，引导学生认 识到“世界上唯一不变的就是变化”，教育学生要拥抱变化，敏锐地关注周围环境和自己身 心的改变，提高自己适应变化的能力，把握行业前沿发展方向，及时调整自己的学习、生活 规划，不要沉迷于过去，勇于突破
2.基本概念和知识点 大数据、大数据的5V特征、大数据分析思维、会计数据特征提取、大数据分析 类型 3.问题与应用 (①)大数据的主要发展阶段有哪些？ (2)分析大数据对会计行业的影向？ (3)会计大数据分析思维有几种类型？ (4)大数据分析的基本框架包含哪些步骤？ 第二节智能财务决策的发展与理论基础 1.主要内容 本节介绍财务决策面临的智能化挑战、财务决策的进化史、智能时代柔性财务决 策的含义、财务智能化决策团队的构建：智能化时代财务决策的新思维和智能财务决 策的发展方向。 (1)智能财务决策的概念 (2)智能财务决策的发展历程 (3)智能财务决策理论基础 2.基本概念和知识点 智能财务决策、大数据财务决策、柔性财务决策、智能化决策团队 3.问题与应用 (1)财务智能决策的智能主要体现在哪里？ (②)如何看待财务智能决策与目前流行的大数据财务决策的区别？ (3)如何构建智能化财务决策闭队？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析智能化决策团队的构建，引导学生认识到业财 融合与合作协同的重要性，教育学生要提高知识的复合性，加强沟通技巧，提高合作能 力。 (三)思考与实践 1.如何理解会计数据与业务数据的融合性？ 2.你了解的财务智能决策在企业的应用现状如何？ (四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 3
3 2.基本概念和知识点 大数据、大数据的 5V 特征、大数据分析思维、会计数据特征提取、大数据分析 类型 3.问题与应用 (1) 大数据的主要发展阶段有哪些？ (2) 分析大数据对会计行业的影响？ (3) 会计大数据分析思维有几种类型？ (4) 大数据分析的基本框架包含哪些步骤？ 第二节 智能财务决策的发展与理论基础 1.主要内容 本节介绍财务决策面临的智能化挑战、财务决策的进化史、智能时代柔性财务决 策的含义、财务智能化决策团队的构建；智能化时代财务决策的新思维和智能财务决 策的发展方向。 (1) 智能财务决策的概念 (2) 智能财务决策的发展历程 (3) 智能财务决策理论基础 2.基本概念和知识点 智能财务决策、大数据财务决策、柔性财务决策、智能化决策团队 3.问题与应用 (1) 财务智能决策的智能主要体现在哪里？ (2) 如何看待财务智能决策与目前流行的大数据财务决策的区别？ (3) 如何构建智能化财务决策团队？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析智能化决策团队的构建，引导学生认识到业财 融合与合作协同的重要性，教育学生要提高知识的复合性，加强沟通技巧，提高合作能 力。 （三） 思考与实践 1.如何理解会计数据与业务数据的融合性？ 2.你了解的财务智能决策在企业的应用现状如何？ （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学
第二章智能财务决策流程 (一)目的与要求 本章主要阐述了财务数据采集的基本含义、分类和方法：财务数据处理的基本方 法和步骤，并通过财务大数据采集、处理与可视化的课堂实验，应使学生掌握数据挖 掘的基本概念与基本方法以及在财务管理决策中的应用掌握数据可视化的基本工 具，为日后的各项智能财务决策作好技术方法准备。 (二)教学内容 第一节财务大数据采集与处理 1.主要内容 (1)数据采集的概念与分类： (2)大数据采集的概念与方式： (3)财务大数据采集 (4)财务数据分析 (⑤)财务数据预处理 2.基本概念和知识点 数据采集、大数据采集、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理技术 3.问题与应用（能力要求 (1)传统会计数据采集与大数据采集有何区别与联系？ (2)如何通过数据质量分析提高数据的质量？ (3)数据特征分析中用于描述数据统计特征的统计量主要包括哪些？ (4)数据预处理技术主要包括哪些？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析财务大数据采集、储存与应用的过程，引导学生思 考大数据采集中的信息安全问题、数据隐私及数据归属权等问题，讨论在日常生活中如何保 护数据隐私、在企业中如何采取信息安全防范措施。 第二节财务大数据可视化 1.主要内容 (1)数据可视化的概念 (②)数据可视化的作用 (3)数据可视化的方注 (4)可视化工具 2.基本概今和知识点 数据可视化、数据可视化方法、数据可视化工具
4 第二章 智能财务决策流程 （一）目的与要求 本章主要阐述了财务数据采集的基本含义、分类和方法；财务数据处理的基本方 法和步骤，并通过财务大数据采集、处理与可视化的课堂实验，应使学生掌握数据挖 掘的基本概念与基本方法以及在财务管理决策中的应用；掌握数据可视化的基本工 具，为日后的各项智能财务决策作好技术方法准备。 （二） 教学内容 第一节 财务大数据采集与处理 1.主要内容 (1) 数据采集的概念与分类； (2) 大数据采集的概念与方式； (3) 财务大数据采集 (4) 财务数据分析 (5) 财务数据预处理 2.基本概念和知识点 数据采集、大数据采集、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理技术 3.问题与应用（能力要求） (1) 传统会计数据采集与大数据采集有何区别与联系？ (2) 如何通过数据质量分析提高数据的质量？ (3) 数据特征分析中用于描述数据统计特征的统计量主要包括哪些？ (4) 数据预处理技术主要包括哪些？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析财务大数据采集、储存与应用的过程，引导学生思 考大数据采集中的信息安全问题、数据隐私及数据归属权等问题，讨论在日常生活中如何保 护数据隐私、在企业中如何采取信息安全防范措施。 第二节 财务大数据可视化 1.主要内容 (1) 数据可视化的概念 (2) 数据可视化的作用 (3) 数据可视化的方法 (4) 可视化工具 2.基本概念和知识点 数据可视化、数据可视化方法、数据可视化工具
3.问题与应用（能力要求） (1)数据可视化的概念是什么？ (2)常用数据可视化的方法包括哪些？ (3)有哪些数据可视化的工具？ (三)思考与实践 实验任务一：财务大数据采集、处理与可视化 (1)运用爬虫工具获取数据：Requests (②)财务大数据处理：数据筛选与清洗，Pandas-财会界的功夫熊猫 (3)数据可视化：Pyecharts (四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 第三章智能融资决策 (一)目的与要求 本章阐述了上市公司融资战略财务分析的具体内容，以及融资智能的含义，智能 债务融资的方法，小微企业信贷模式创新的方法，并通过资本引入战略决策和债务融 资政策制定的课堂实验，应使学生掌握企业融资结构分析、融资风险分析、融资管理 分析的内容和方法，理解融资智能的含义，掌握应用Python分析债券融资定价、收 益率以及利率风险的方法，掌握运用信用评分模型进行智能化背景下小微企业信贷模 式的创新， (二)教学内容 第一节企业融资战略分析 1.主要内容 (1)企业融资结构分析 (②)企业融资风险分析 (3)企业融资管理分析 2.基本概念和知识点 融资结构、资本结构分析、债务结构分析、股本结构分析、融资风险、分权化融 资管理模式、集权化融资管理模式 3.问题与应用（能力要求） (1)如何通过资本结构分析判断企业的筹资策略是否得当？ 5
5 3.问题与应用（能力要求） (1) 数据可视化的概念是什么？ (2) 常用数据可视化的方法包括哪些？ (3) 有哪些数据可视化的工具？ （三） 思考与实践 实验任务一：财务大数据采集、处理与可视化 (1) 运用爬虫工具获取数据：Requests (2) 财务大数据处理：数据筛选与清洗，Pandas-财会界的功夫熊猫 (3) 数据可视化：Pyecharts （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 第三章 智能融资决策 （一） 目的与要求 本章阐述了上市公司融资战略财务分析的具体内容，以及融资智能的含义，智能 债务融资的方法，小微企业信贷模式创新的方法，并通过资本引入战略决策和债务融 资政策制定的课堂实验，应使学生掌握企业融资结构分析、融资风险分析、融资管理 分析的内容和方法，理解融资智能的含义，掌握应用 Python 分析债券融资定价、收 益率以及利率风险的方法，掌握运用信用评分模型进行智能化背景下小微企业信贷模 式的创新。 （二） 教学内容 第一节 企业融资战略分析 1.主要内容 (1) 企业融资结构分析 (2) 企业融资风险分析 (3) 企业融资管理分析 2.基本概念和知识点 融资结构、资本结构分析、债务结构分析、股本结构分析、融资风险、分权化融 资管理模式、集权化融资管理模式 3.问题与应用（能力要求） (1) 如何通过资本结构分析判断企业的筹资策略是否得当？
(2)如何评价企业的融资风险？ (3)如何结合企业的经营状况和投资状况分析评价企业融资策略的实施效果。 第二节智能债务融资决策 1.主要内容 (1)融资智能概述 (2)债券定价与债券收益率 (③)基于融资智能的小微企业信贷模式创新 2.基本概念和知识点 融资智能、债券定价方法、债券到期收益率、小微企业信贷风险、信用评分卡模 型 3.问题与应用（能力要求） (1)融资智能分析目前在企业哪些融资活动中得以应用？ (②)从小微企业角度考虑，为了更好的进行融资智能决策，他们应该注意哪些 问顾？ 融入课程思政：引入阿里平台的小微信贷模型，引导学生关注小微企业金融环境，小微 企业创业环境，小微企业融资生态等企业创新创业的背景问题，思考小微信贷模式对大众创 业创新的贡献，及小微信贷中的信贷商业伦理道理原则，让学生深入理解企业社会价值最大 化的含义，以及信任信用在融资决策和金融活动中的重要性。 (三)思考与实践 1.实验任务二：资本引入战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资本引入战略为整体框架，通过数据的结 构特征描述企业在资本引入战略下的经营负债型、金融负债型、股东投入型和股东剩 余型战略的具体执行情况，从公司治理层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、 主题、热点等板块的聚类分析，结合公司债权、股权融资和权益分配相关的公告信息， 评价公司当前资本结构特征的合理性，并对未来公司资本结构的调整提出管理建议。 (1)公司资本引入战略执行情况描述 (2)资本引入战略行业分析 (3)资本引入战略板块分析 (4)公司资本引入战略执行情况评价 2.实验任务三：债务融资政策制定 (I)应用Python分析债券融资定价、收益率和利率风险 (2)小微企业信贷中信用评分卡模型算法与实现 6
6 (2) 如何评价企业的融资风险？ (3) 如何结合企业的经营状况和投资状况分析评价企业融资策略的实施效果。 第二节 智能债务融资决策 1.主要内容 (1) 融资智能概述 (2) 债券定价与债券收益率 (3) 基于融资智能的小微企业信贷模式创新 2.基本概念和知识点 融资智能、债券定价方法、债券到期收益率、小微企业信贷风险、信用评分卡模 型 3.问题与应用（能力要求） (1) 融资智能分析目前在企业哪些融资活动中得以应用？ (2) 从小微企业角度考虑，为了更好的进行融资智能决策，他们应该注意哪些 问题？ 融入课程思政：引入阿里平台的小微信贷模型，引导学生关注小微企业金融环境，小微 企业创业环境，小微企业融资生态等企业创新创业的背景问题，思考小微信贷模式对大众创 业创新的贡献，及小微信贷中的信贷商业伦理道理原则，让学生深入理解企业社会价值最大 化的含义，以及信任信用在融资决策和金融活动中的重要性。 （三）思考与实践 1.实验任务二：资本引入战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资本引入战略为整体框架，通过数据的结 构特征描述企业在资本引入战略下的经营负债型、金融负债型、股东投入型和股东剩 余型战略的具体执行情况，从公司治理层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、 主题、热点等板块的聚类分析，结合公司债权、股权融资和权益分配相关的公告信息， 评价公司当前资本结构特征的合理性，并对未来公司资本结构的调整提出管理建议。 (1) 公司资本引入战略执行情况描述 (2) 资本引入战略行业分析 (3) 资本引入战略板块分析 (4) 公司资本引入战略执行情况评价 2.实验任务三：债务融资政策制定 (1) 应用 Python 分析债券融资定价、收益率和利率风险 (2) 小微企业信贷中信用评分卡模型算法与实现
(四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学，Python软件应用，VDC 财经大数据应用服务平台 第四章智能投资决策 (一)目的与要求 本章阐述了上市公司投资战略财务分析的具体内容，上市公司控制性投资实施效 果财务分析方法，以及股票投资策略，智能选股模型指标体系的构建和智能选股算法 介绍，并通过资源配置战略决策、投资扩张战略分析和基于Scikit-learnf的智能选股 案例的课堂实验，使学生掌握上市公司投资战略财务分析和投资实施效果的分析方 法，掌握了解价值型投资策略、成长型投资策略和价值成长投资策略的定义和内涵： 了解智能选股模型指标体系的构建过程。 (二)教学内容 第一节企业投资战略分析 1.主要内容 (1)对外投资效应分析 (2)对外投资效益分析 2.基本概今和知识点 金融性投资、控制性投资、对外投资效应分析、对外投资收益分析、对外投资现 金流分析 3.问题与应用（能力要求） (1)企业的对外投资项目可以分为哪两类投资？ (2)如何判断控制性投资是否合理？ (③)如何理解控制性投资收益分析的难点在于合理计算子公司的实际贡献？ 第二节智能选股投资决策 1.主要内容 (1)股票投资策略概述 (2)智能选股模型指标体系的构建 (3)智能选股算法介绍 (4)基于Scikit--learn的智能选股案例分析 2.基本概念和知识点 价值型投资策略、成长型投资策略、价值成长投资策略、智能选股模型指标体系
7 （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学，Python 软件应用，VDC 财经大数据应用服务平台 第四章 智能投资决策 （一）目的与要求 本章阐述了上市公司投资战略财务分析的具体内容，上市公司控制性投资实施效 果财务分析方法，以及股票投资策略，智能选股模型指标体系的构建和智能选股算法 介绍，并通过资源配置战略决策、投资扩张战略分析和基于Scikit-learn的智能选股 案例的课堂实验，使学生掌握上市公司投资战略财务分析和投资实施效果的分析方 法，掌握了解价值型投资策略、成长型投资策略和价值成长投资策略的定义和内涵； 了解智能选股模型指标体系的构建过程。 （二）教学内容 第一节 企业投资战略分析 1.主要内容 (1) 对外投资效应分析 (2) 对外投资效益分析 2.基本概念和知识点 金融性投资、控制性投资、对外投资效应分析、对外投资收益分析、对外投资现 金流分析 3.问题与应用（能力要求） (1) 企业的对外投资项目可以分为哪两类投资？ (2) 如何判断控制性投资是否合理？ (3) 如何理解控制性投资收益分析的难点在于合理计算子公司的实际贡献？ 第二节 智能选股投资决策 1.主要内容 (1) 股票投资策略概述 (2) 智能选股模型指标体系的构建 (3) 智能选股算法介绍 (4) 基于 Scikit-learn 的智能选股案例分析 2.基本概念和知识点 价值型投资策略、成长型投资策略、价值成长投资策略、智能选股模型指标体系
随机森林、决策树、主成分分析 3.问题与应用（能力要求） (1)价值型投资策略的概念是什么？价值因子包括哪些指标？ (2)成长型投资策略的概念是什么？成长因子包括哪些指标？ (③)价值成长型投资策略的概念是什么？主要考察哪两个重要的指标？ (4)智能选择模型指标体系包括哪些指标？ (⑤)人工智能和大数据对股票投资和金融领域将有什么影响？ (6)金融量化交易与价值成长投资策略的区别是什么？ 融入课程思政：教有学生要理性看待投资收益，客观分析收益背后隐藏的各类风 险，不要盲目的追求高收益，指导学生认清“投资有风险、入市需谨慎”的现状，以 防发生难以承受的损失。 (三)思考与实践 1.实验任务四：资源配置战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资源配置战略分析为整体框架，通过数据 的结构特征描述企业在资源配置战略下的经营主导型、投资与经营并重型和投资主导 型战略的具体执行情况，从公司经营层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、 主题、热点等板块的聚类分析，结合公司长期经营资产、营运资产相关的公告信息， 评价公司当前经营资产结构特征的合理性，并对未来公司经营战略的调整提出管理建 议。 (1)公司资源配置战略执行情况描述 (2)资源配置战略行业分析 (3)资源配置战略板块分析 (4)公司资源配置战略执行情况评价 2.实验任务五：投资扩张战略分析 以张新民教授（对外经贸大学）提出的控制性投资的扩张效应分析为整体框架 通过数据的结构特描述企业在投资扩张战略下的紧缩型、稳健型和扩张型战略的具体 执行情况，从公司投资资产层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、主题、热 点等板块的聚类分析，结合公司控制性投资占用资源以及公司投资扩张相关的公告信 息，评价公司当前投资资产结构特征的合理性，并对未来公司投资扩张战略的调整提 出管理建议。 (1)投资扩张战略相关的专家观点 (2)投资扩张战路行业分析 (3)投资扩张战略板块聚类分析
8 随机森林、决策树、主成分分析 3.问题与应用（能力要求） (1) 价值型投资策略的概念是什么？价值因子包括哪些指标？ (2) 成长型投资策略的概念是什么？成长因子包括哪些指标？ (3) 价值成长型投资策略的概念是什么？主要考察哪两个重要的指标？ (4) 智能选择模型指标体系包括哪些指标？ (5) 人工智能和大数据对股票投资和金融领域将有什么影响？ (6) 金融量化交易与价值成长投资策略的区别是什么？ 融入课程思政：教育学生要理性看待投资收益, 客观分析收益背后隐藏的各类风 险, 不要盲目的追求高收益, 指导学生认清“投资有风险、入市需谨慎”的现状, 以 防发生难以承受的损失。 （三）思考与实践 1.实验任务四：资源配置战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资源配置战略分析为整体框架，通过数据 的结构特征描述企业在资源配置战略下的经营主导型、投资与经营并重型和投资主导 型战略的具体执行情况，从公司经营层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、 主题、热点等板块的聚类分析，结合公司长期经营资产、营运资产相关的公告信息， 评价公司当前经营资产结构特征的合理性，并对未来公司经营战略的调整提出管理建 议。 (1) 公司资源配置战略执行情况描述 (2) 资源配置战略行业分析 (3) 资源配置战略板块分析 (4) 公司资源配置战略执行情况评价 2.实验任务五：投资扩张战略分析 以张新民教授（对外经贸大学）提出的控制性投资的扩张效应分析为整体框架， 通过数据的结构特描述企业在投资扩张战略下的紧缩型、稳健型和扩张型战略的具体 执行情况，从公司投资资产层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、主题、热 点等板块的聚类分析，结合公司控制性投资占用资源以及公司投资扩张相关的公告信 息，评价公司当前投资资产结构特征的合理性，并对未来公司投资扩张战略的调整提 出管理建议。 (1) 投资扩张战略相关的专家观点 (2) 投资扩张战略行业分析 (3) 投资扩张战略板块聚类分析
(4)公司投资扩张战略执行情况评价 3.实验任务六：智能股票投资决策 基于Scikit-learn的智能选股案例分析 (1)理解企业财务指标数据 (②)数据预处理 (3)使用随机森林算法进行训练和评估 (4)模型参数优化 (⑤)运用智能选股模型模拟智能股票投资决策 (四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学，Scikit-learn工具应用 VDC财经大数据应用服务平台 第五章智能营运资金管理决策 (一)目的与要求 本章阐述了上市公司资本经营战略决策分析的主要内容，包括经营投入状况分 析、经营效益状况分析、应收帐款管理、货币资金管理和供应链关系管理，以及企业 坏账风险的概念和评价，智能坏账风险的决策方法，并通过资本经营战略决策和智能 应收帐款管理的课堂实验，使学生掌握上市公司经营投入状况分析、经营效益状况分 析的分析方法，掌握应收帐款、货币资金和供应链关系管理的分析决策方法，掌握使 用Python进行智能坏账风险管理的过程。 (二)教学内容 第一节资本经营战略决策 1.主要内容 (1)经营投入状况分析 (②)经营效益状况分析 (3)应收帐款管理 (4)货币资金管理 (5)供应链关系管再 2.基本概念和知识点 企业经营投入、资产结构、资产投入效率、企业对内投入的现金流量、存货初步 分析、存货周转分析、企业经营效益、营业收入分析、营业成本分析、毛利率分析
9 (4) 公司投资扩张战略执行情况评价 3.实验任务六：智能股票投资决策 基于 Scikit-learn 的智能选股案例分析 (1) 理解企业财务指标数据 (2) 数据预处理 (3) 使用随机森林算法进行训练和评估 (4) 模型参数优化 (5) 运用智能选股模型模拟智能股票投资决策 （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学，Scikit-learn 工具应用， VDC 财经大数据应用服务平台 第五章 智能营运资金管理决策 （一） 目的与要求 本章阐述了上市公司资本经营战略决策分析的主要内容，包括经营投入状况分 析、经营效益状况分析、应收帐款管理、货币资金管理和供应链关系管理，以及企业 坏账风险的概念和评价，智能坏账风险的决策方法，并通过资本经营战略决策和智能 应收帐款管理的课堂实验，使学生掌握上市公司经营投入状况分析、经营效益状况分 析的分析方法，掌握应收帐款、货币资金和供应链关系管理的分析决策方法，掌握使 用 Python 进行智能坏账风险管理的过程。 （二） 教学内容 第一节 资本经营战略决策 1.主要内容 (1) 经营投入状况分析 (2) 经营效益状况分析 (3) 应收帐款管理 (4) 货币资金管理 (5) 供应链关系管理 2.基本概念和知识点 企业经营投入、资产结构、资产投入效率、企业对内投入的现金流量、存货初步 分析、存货周转分析、企业经营效益、营业收入分析、营业成本分析、毛利率分析
费用分析、核心利润分析、应收帐款规模分析、应收帐款周转分析、供应链关系、供 货商的购货付款分析、销售商的销售回款分析、货币资金的存量管理、货币资金的流 量管理 3.问题与应用（能力要求》 (1)企业营业投入分析应主要关注哪几类资料？ (2)企业营业投入分析应主要关注对哪几个方面评价？ (3)如何全面评价企业经营战路的实施效果？ (4)如何分析企业核心利润的质量？ (⑤)如何分析企业的上下游关系管理能力？ (6)如何进行企业货币资金的存量和流量管理？ 融入课程思政：结合格力由器的案刷，让学生深刻体会企业上下游关系对于企业 营运能力的影响，使学生思考价值链网络中价值共赢的涵义，让学生了解在大智移物 云的时代，价值链网络的链接更加紧密，利用信息技术可以进一步扩大价值链网络的 价值，也需要学生进一步加强对商业逻辑的理解，对沟通能力的提升。 第二节智能应收帐款管理 1.主要内容 (1)坏账风险决策基出 (2)坏账风险的指标体系构建 (3)智能坏账风险决策算法介绍 (④)智能坏账风险决策案例分析 2.基本概今和知识点 企业坏账风险、企业偿债能力、企业坏账风险智能决策、坏账风险智能决策指标 体系、皮尔森相关系数、等级相关系数、因子分析、聚类算法 3.问题与应用（能力要求） (1)企业坏账风险评价指标体系包括哪些指标，这些指标在实际坏账风险决策 中如何使用？ (2)聚类算法包括哪些类型，分别有哪些优缺点？ (③)目前营运智能决策在企业的应用状况如何？ (三)思考与实践 1.实验任务七：资本经营战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资本经营战略为整体框架，通过数据的结 构特征描述企业在资本经营战略下的紧缩型、稳定型和发展型战略具体执行情况，从 公司治理层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、主题、热点等板块的聚类分 10
10 费用分析、核心利润分析、应收帐款规模分析、应收帐款周转分析、供应链关系、供 货商的购货付款分析、销售商的销售回款分析、货币资金的存量管理、货币资金的流 量管理 3.问题与应用（能力要求） (1) 企业营业投入分析应主要关注哪几类资料？ (2) 企业营业投入分析应主要关注对哪几个方面评价？ (3) 如何全面评价企业经营战略的实施效果？ (4) 如何分析企业核心利润的质量？ (5) 如何分析企业的上下游关系管理能力？ (6) 如何进行企业货币资金的存量和流量管理？ 融入课程思政：结合格力电器的案例，让学生深刻体会企业上下游关系对于企业 营运能力的影响，使学生思考价值链网络中价值共赢的涵义，让学生了解在大智移物 云的时代，价值链网络的链接更加紧密，利用信息技术可以进一步扩大价值链网络的 价值，也需要学生进一步加强对商业逻辑的理解，对沟通能力的提升。 第二节 智能应收帐款管理 1.主要内容 (1) 坏账风险决策基础 (2) 坏账风险的指标体系构建 (3) 智能坏账风险决策算法介绍 (4) 智能坏账风险决策案例分析 2.基本概念和知识点 企业坏账风险、企业偿债能力、企业坏账风险智能决策、坏账风险智能决策指标 体系、皮尔森相关系数、等级相关系数、因子分析、聚类算法 3.问题与应用（能力要求） (1) 企业坏账风险评价指标体系包括哪些指标，这些指标在实际坏账风险决策 中如何使用？ (2) 聚类算法包括哪些类型，分别有哪些优缺点？ (3) 目前营运智能决策在企业的应用状况如何？ （三） 思考与实践 1.实验任务七：资本经营战略决策 以张新民教授（对外经贸大学）提出的资本经营战略为整体框架，通过数据的结 构特征描述企业在资本经营战略下的紧缩型、稳定型和发展型战略具体执行情况，从 公司治理层面，对公司历史数据和公司所处行业、地域、主题、热点等板块的聚类分
