《商务分析》教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21280013 课程名称：商务分析 英文名称：Business Analytics Methods,Models,.and Decisions 课程类别：专业选修课 学时：48 学分：3 适用对象：会计、审计、财务管理、金融、经济等经济管理类专业 考核方式：考查 先修课程：会计学、财务管理、审计学、统计学等专业基础课程 二、本课程的目的、性质及任务 课程目的和任务：《商务分析》是智能会计，智能财务，管理智能税务专业的一门 重要选修课。目标是让学生在理解商务分析的意义作用和基本流程常用方法等理论基础 上，掌握行业数据分析客户数据分析商品数据以及运营数据等典型的商务分析任务及内 容，商务分析的方法及步骤。构建商务分析数据的整体框架，常用分析方法及工具，进 一步学习，数据化运营，网络营销运营，综合实战以及跨境企业行为模拟。通过本课程 的学习，要求学生掌握商务分析的基本概念和基本原理，掌握商务分析环境下商业行为 的分类，掌握商业分析的常规数据处理和功能模块结构，能够熟练使用数据分析对商业 行为进行一般业务处理。通过本课程的学习，使学生掌握企业信息化环境下的基本理论 和数据处理方法，能够适应信息化环境下企业商业行为的分析与管理工作。 三、本课程的基本要求 根据本课程所对应的人才培养方案具体要求，要求学生能够理解商务分析的意义， 作用一般流程典型分析，任务常用的分析方法，了解常用数据存储查询工具，数据分析 工具，数据可视化工具等掌握行业数据分析，客户数据分析，产品数据分析，销售数据 分析，推广数据分析及员工绩效分析的内容方法，工具与具体流程。理解商务分析中关 于数据挖掘的概念类型构成，能够根据企业的行为决策发展，撰写分析报告
1 《商务分析》教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21280013 课程名称：商务分析 英文名称：Business Analytics Methods, Models, and Decisions 课程类别：专业选修课 学时：48 学分：3 适用对象:会计、审计、财务管理、金融、经济等经济管理类专业 考核方式：考查 先修课程：会计学、财务管理、审计学、统计学 等专业基础课程 二、本课程的目的、性质及任务 课程目的和任务：《商务分析》是智能会计，智能财务，管理智能税务专业的一门 重要选修课。目标是让学生在理解商务分析的意义作用和基本流程常用方法等理论基础 上，掌握行业数据分析客户数据分析商品数据以及运营数据等典型的商务分析任务及内 容，商务分析的方法及步骤。构建商务分析数据的整体框架，常用分析方法及工具，进 一步学习，数据化运营，网络营销运营，综合实战以及跨境企业行为模拟。通过本课程 的学习，要求学生掌握商务分析的基本概念和基本原理，掌握商务分析环境下商业行为 的分类，掌握商业分析的常规数据处理和功能模块结构，能够熟练使用数据分析对商业 行为进行一般业务处理。通过本课程的学习，使学生掌握企业信息化环境下的基本理论 和数据处理方法，能够适应信息化环境下企业商业行为的分析与管理工作。 三、本课程的基本要求 根据本课程所对应的人才培养方案具体要求，要求学生能够理解商务分析的意义， 作用一般流程典型分析，任务常用的分析方法，了解常用数据存储查询工具，数据分析 工具，数据可视化工具等掌握行业数据分析，客户数据分析，产品数据分析，销售数据 分析，推广数据分析及员工绩效分析的内容方法，工具与具体流程。理解商务分析中关 于数据挖掘的概念类型构成，能够根据企业的行为决策发展，撰写分析报告
教师能够使用信息化工具进行教学活动，例如：EP系统中各子系统的业务流程对 商务内容进行具体功能模块的理解，掌握功能描述的同时介绍软件相应功能的使用方 法，即学会了商务分析软件的操作方法。通过一个完整的实验案例，贯穿系统等多个业 务处理，使学生全面掌握各类商务处理方法。学生能够深刻掌握各项参数设置的意义、 深入理解系统的业务流程和数据流程等知识，有助于更好地进行商务分析的工具操作以 及系统维护方法。因此，教师在讲授本课程的过程应更加细致。如需要进行某一参数设 置时，在讲授了“如何设置”的同时，还要告知学生“为什么这样设置，是否还要其他 设置方法，不同的设置方法有何不同”。通过语言讲授、PPT展示、软件演示相结合的 教学方式，图文并茂，有助于提高学生的学习效率和老师的授课效果。 四、本课程与其它课程的关系 1、本课程的先修课程 (1)会计学/财务管理基础：掌握会计学/财务管理基础知识和基本理论，具备基本 的企业财会业务处理能力。 (2)计算机文化基础：学握基本的计算机知识和技能，具备基本的文字处理和表格 处理能力。 (3)统计学：课程通过经济管理相关案例对统计学的基本理论及方法进行闸述应用， 按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成学科体系。在内容上尽量避免繁复的数学 证明和推导，强调基本方法的掌握和应用，培养学生采集数据、处理数据、分析数据及 应用数据处理问题的能力。 2、本课程的后续课程 (①)企业行为模拟一ER即沙盘推演及应用：以信息化技术应用的素质拓展型的综合 性管理实务和实践课程，强化实践性教学环节，缩短理论教学和管理职能岗位 的差距，构建专业知识体系，培养决策能力，判断能力，树立团队合作精神和 沟通技巧。 (②)毕业仿真实习：虚拟仿真实训实验教学，在对创新型实验建设的需求日益明确 之际，虚拟仿真实验教学的概念开始成为学校关注的重点。仿真教学实验是 种基于软件技术构建虚拟实验教学系统，是现有各种教学实验室的数字化和虚 拟化，为开设各种专业实验课程提供了全新教学与科研环境。 2
2 教师能够使用信息化工具进行教学活动，例如：ERP 系统中各子系统的业务流程对 商务内容进行具体功能模块的理解，掌握功能描述的同时介绍软件相应功能的使用方 法，即学会了商务分析软件的操作方法。通过一个完整的实验案例，贯穿系统等多个业 务处理，使学生全面掌握各类商务处理方法。学生能够深刻掌握各项参数设置的意义、 深入理解系统的业务流程和数据流程等知识，有助于更好地进行商务分析的工具操作以 及系统维护方法。因此，教师在讲授本课程的过程应更加细致。如需要进行某一参数设 置时，在讲授了“如何设置”的同时，还要告知学生“为什么这样设置，是否还要其他 设置方法，不同的设置方法有何不同”。通过语言讲授、PPT 展示、软件演示相结合的 教学方式，图文并茂，有助于提高学生的学习效率和老师的授课效果。 四、本课程与其它课程的关系 1、本课程的先修课程 (1) 会计学/财务管理基础：掌握会计学/财务管理基础知识和基本理论，具备基本 的企业财会业务处理能力。 （2）计算机文化基础:掌握基本的计算机知识和技能，具备基本的文字处理和表格 处理能力。 （3）统计学：课程通过经济管理相关案例对统计学的基本理论及方法进行阐述应用， 按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成学科体系。在内容上尽量避免繁复的数学 证明和推导，强调基本方法的掌握和应用，培养学生采集数据、处理数据、分析数据及 应用数据处理问题的能力。 2、本课程的后续课程 (1) 企业行为模拟—ERP 沙盘推演及应用：以信息化技术应用的素质拓展型的综合 性管理实务和实践课程，强化实践性教学环节，缩短理论教学和管理职能岗位 的差距，构建专业知识体系，培养决策能力，判断能力，树立团队合作精神和 沟通技巧。 (2) 毕业仿真实习：虚拟仿真实训实验教学，在对创新型实验建设的需求日益明确 之际，虚拟仿真实验教学的概念开始成为学校关注的重点。仿真教学实验是一 种基于软件技术构建虚拟实验教学系统，是现有各种教学实验室的数字化和虚 拟化，为开设各种专业实验课程提供了全新教学与科研环境
五、本课程的教学内容 第一章商务分析概述 (一)目的与要求 1.了解大智移云背景下，信息技术对各行业所带来的作用及影响：了解商 务分析的内涵和意义：理解商务分析的管理思想和特性：商务分析的整 体逻辑架构。向同学们推荐与本课程相关参考书籍及资料。 2.思政目的和要求：二十大提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国 家的首要任务，为人民服务作为社会主义职业道德的核心精神，是社会 主义职业道德建设的核心，体现了中国共产党的宗旨，是社会主义核心 价值观的核心思想。本章节培养学生以社会主义企业家的高度大局意 识、责任意识、服务意识和创新意识理解企业管理、商务分析的管理思 想和理念，着重提升财会学生的大局意识、责任意识、服务意识和创新 意识，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 (二)教学内容 1.主要内容 介绍大智移云背景下对企业管理工作所带来的影响：商务分析的内涵和作 用：商务分析当前的应用场景和特性：商务分析的研究思路及路径 2.基本概念和知识点 大数据技术、商务分析、商务数据统计、销售市场预测 3.问题与应用（能力要求） (1)什么是商务分析？其内涵包括哪些方面，市场作用及内涵价值。 (2)简述研究商务分析的意义。 (三)思考与实践 1.面对高速发展的数字经济，企业应该如何应对，数字化转型发展及商务 数据分析？ 2.商务数据分析主要的特性有哪些？ (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第二章商务数据分析一基本概念与框架 (一)目的与要求 1.了解商务分析，从本质上来说是商务数据的分析。商务数据的收集整理 以及应用，对于企业的价值及意义。了解商务数据的内涵和意义：理解 商务数据分析的基本概念和特性：商务数据分析的整体逻辑架构。 2.思政目的和要求：二十大中指出当前我国仍是坚持以推动高质量发展为 主体，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，增 强国内大循环内生动力和可靠性，提升国际循环质量和水平，加快建设
3 五、本课程的教学内容 第一章 商务分析概述 （一）目的与要求 1．了解大智移云背景下，信息技术对各行业所带来的作用及影响；了解商 务分析的内涵和意义；理解商务分析的管理思想和特性；商务分析的整 体逻辑架构。向同学们推荐与本课程相关参考书籍及资料。 2．思政目的和要求：二十大提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国 家的首要任务，为人民服务作为社会主义职业道德的核心精神,是社会 主义职业道德建设的核心,体现了中国共产党的宗旨，是社会主义核心 价值观的核心思想。本章节培养学生以社会主义企业家的高度大局意 识、责任意识、服务意识和创新意识理解企业管理、商务分析的管理思 想和理念，着重提升财会学生的大局意识、责任意识、服务意识和创新 意识，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 （二）教学内容 1．主要内容 介绍大智移云背景下对企业管理工作所带来的影响；商务分析的内涵和作 用；商务分析当前的应用场景和特性；商务分析的研究思路及路径。 2．基本概念和知识点 大数据技术、商务分析、商务数据统计、销售市场预测 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务分析？其内涵包括哪些方面，市场作用及内涵价值。 （2） 简述研究商务分析的意义。 （三）思考与实践 1. 面对高速发展的数字经济，企业应该如何应对，数字化转型发展及商务 数据分析？ 2．商务数据分析主要的特性有哪些？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第二章 商务数据分析—基本概念与框架 （一）目的与要求 1．了解商务分析，从本质上来说是商务数据的分析。商务数据的收集整理 以及应用，对于企业的价值及意义。了解商务数据的内涵和意义；理解 商务数据分析的基本概念和特性；商务数据分析的整体逻辑架构。 2．思政目的和要求：二十大中指出当前我国仍是坚持以推动高质量发展为 主体，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，增 强国内大循环内生动力和可靠性，提升国际循环质量和水平，加快建设
现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链水平， 着力推进城乡融合和区域协调发展，推动经济实现质的有效提升和量的 合理增长。本章节培养学生以建设社会主义的大局意识、责任意识、服 务意识和创新意识从企业的管理出发，通过商务数据分析提升企业市场 竞争力创造社会价值，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 (二)教学内容 1.主要内容 介绍商务数据的收集整理以及应用，商务数据对于企业的价值及意义。了 解商务数据的内涵和意义：理解商务数据分析的基本概念和特性：商务数 据分析的整体逻辑架构。 2.基本概念和知识点 商务数据、数据收集、数据整理、数据存储的路径及实现方法 3.问题与应用（能力要求 (1)什么是商务数据？商务数据包括哪些方面，其作用及价值。 (2)简述企业开展商务数据分析的意义。 (三)思考与实践 1.大数据技术的应用对于企业的价值何在？ 2.商务数据分析主要有哪些？ (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第三章商务数据分析一常用方法 (一)目的与要求 1.了解商务数据分析的常用方法：列举分析方法的应用场景及优缺点：了 解常用的企业数据分析工具；理解商务分析的常用指标和数据分析流 程。 2.思政目的和要求：将为人民服务作为社会主义职业道德的核心精神，是 社会主义职业道德建设的核心，体现了中国共产党的宗旨，是社会主义 核心价值观的核心思想。本章节培养学生以社会主义企业家的高度大局 意识、责任意识、服务意识和创新意识理解企业管理、商务分析的管理 思想和理念，着重提升财会学生的大局意识、责任意识、服务意识和创 新意识，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 (二)教学内容 1,主要内容 通过案例导入让同学们对商务数据有概念认识，面对如此庞大的数据集常 规方法已不适用，如何通过大智移云背景下新的信息技术进行数据处理， 商务分析的常用指标和数据分析流程；帮助同学们进一步思考商务数据分 析的研究思路及实现路径
4 现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链水平， 着力推进城乡融合和区域协调发展，推动经济实现质的有效提升和量的 合理增长。本章节培养学生以建设社会主义的大局意识、责任意识、服 务意识和创新意识从企业的管理出发，通过商务数据分析提升企业市场 竞争力创造社会价值，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 （二）教学内容 1．主要内容 介绍商务数据的收集整理以及应用，商务数据对于企业的价值及意义。了 解商务数据的内涵和意义；理解商务数据分析的基本概念和特性；商务数 据分析的整体逻辑架构。 2．基本概念和知识点 商务数据、数据收集、数据整理、数据存储的路径及实现方法 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务数据？商务数据包括哪些方面，其作用及价值。 （2） 简述企业开展商务数据分析的意义。 （三）思考与实践 1. 大数据技术的应用对于企业的价值何在？ 2．商务数据分析主要有哪些？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第三章 商务数据分析—常用方法 （一）目的与要求 1．了解商务数据分析的常用方法；列举分析方法的应用场景及优缺点；了 解常用的企业数据分析工具；理解商务分析的常用指标和数据分析流 程。 2．思政目的和要求：将为人民服务作为社会主义职业道德的核心精神,是 社会主义职业道德建设的核心,体现了中国共产党的宗旨，是社会主义 核心价值观的核心思想。本章节培养学生以社会主义企业家的高度大局 意识、责任意识、服务意识和创新意识理解企业管理、商务分析的管理 思想和理念，着重提升财会学生的大局意识、责任意识、服务意识和创 新意识，提高财会学生的职业道德修养和综合素质。 （二）教学内容 1．主要内容 通过案例导入让同学们对商务数据有概念认识，面对如此庞大的数据集常 规方法已不适用，如何通过大智移云背景下新的信息技术进行数据处理， 商务分析的常用指标和数据分析流程；帮助同学们进一步思考商务数据分 析的研究思路及实现路径
2.基本概念和知识点 商务数据分析流程、商务数据常用分析工具 3.问题与应用（能力要求） (1)简述什么是商务数据的分析流程？并举例说明。 (三)思考与实践 1.面对高速增长的企业数据，企业应该如何应对，如何采用适合的工具及 方法进行分析。 2.常用的商务分析工具有哪些？ (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第四章商务数据采集及预处理 (一)目的与要求 了解商务数据产生的来源及途径，数据采集点方式及工具。数据采集的预 处理及数据清洗、存储、数据中台的构建。 (二)教学内容 1.主要内容 向同学们介绍企业商务数据产生的来源及途径，当前开展数据采集的方式 及常规工具。通过案例演示等环节帮助同学们熟悉商务数据采集的过程及 注意事项。 2.基本概念和知识点 商务数据的采集方式、常用工具、数据处理过程 3.问题与应用（能力要求） (1)什么是商务数据采集？采集过程中应该注意哪些方面的问题。 (2)举例当前开展商务数据采集的过程。 (三)思考与实践 1.分析商务数据采集的重要性，应该从哪些方面获取企业的商务数据。 (四)教学方法与手段 课堂讲樱、多媒体数学 第五章商务数据可视化 (一)目的与要求 了解开展商务数据可视化的意义，商业智能(Bussiness Intelligenc,简 称BI),指使用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖据和数据展 现技术进行数据分析以实现商业价值。商务数据可视化是指利用计算机图 像处理技术，将数据转换成图像或图像展示雨屏幕上，从而实现清晰表达 有效沟通的目的。 (二)教学内容
5 2．基本概念和知识点 商务数据分析流程、商务数据常用分析工具 3．问题与应用（能力要求） （1） 简述什么是商务数据的分析流程？并举例说明。 （三）思考与实践 1. 面对高速增长的企业数据，企业应该如何应对，如何采用适合的工具及 方法进行分析。 2．常用的商务分析工具有哪些？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第四章 商务数据采集及预处理 （一）目的与要求 了解商务数据产生的来源及途径，数据采集点方式及工具。数据采集的预 处理及数据清洗、存储、数据中台的构建。 （二）教学内容 1．主要内容 向同学们介绍企业商务数据产生的来源及途径，当前开展数据采集的方式 及常规工具。通过案例演示等环节帮助同学们熟悉商务数据采集的过程及 注意事项。 2．基本概念和知识点 商务数据的采集方式、常用工具、数据处理过程 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务数据采集？采集过程中应该注意哪些方面的问题。 （2） 举例当前开展商务数据采集的过程。 （三）思考与实践 1. 分析商务数据采集的重要性，应该从哪些方面获取企业的商务数据。 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第五章 商务数据可视化 （一）目的与要求 了解开展商务数据可视化的意义，商业智能（Bussiness Intelligenc，简 称 BI），指使用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展 现技术进行数据分析以实现商业价值。商务数据可视化是指利用计算机图 像处理技术，将数据转换成图像或图像展示雨屏幕上，从而实现清晰表达 有效沟通的目的。 （二）教学内容
1.主要内容 介绍BI在大数据时代被广泛的应用于各行各业，在辅助企业分析决策中有 着举足轻重的地位，近几十年的发展BI可以总结为两个阶段，传统BI和 敏捷BI阶段的比较。智能商务背景下开展数据可视化的意义和作用：帮助 学生对企业的商务数据有更加深刻和感官的认识。 2.基本概念和知识点 数据可视化、商务数据分析、BI技术的发展 3.问题与应用（能力要求） (1)什么是商务可视化？开展商务可视化研究对企业有什么价值和意 义。 (三)思考与实践 1.什么是商务数据可视化？请举例说明 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 第六章商务智能一数据仓库 (一)目的与要求 L.了解数据仓库，英文名称DataWareHouse简写为DW,数据仓库顾名思 义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目 的而创建的，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的 BI能力，指导业务流程改进，监视时间成本、质量以及控制。帮助同学 们理解数据存储和数据仓库的区别。 (二)教学内容 1.主要内容 介绍商务数据的存储过程：数据存储服务器的发展变化，数据仓库的作用 及意义。引导同学们对智能商务的数据仓库进行理解，对当前的应用场景 和特性进行举例说明：数据仓库对于企业开展大数据研究及商务分析的价 值。 2.基本概念和知识点 大数据存储、商务分析、数据仓库 3.问题与应用（能力要求） (1)简述什么是数据仓库？请举例说明其市场作用及内在价值。 (三)思考与实践 1.企业智能商务分析中对数据仓库的应用如何？ (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学
6 1．主要内容 介绍 BI 在大数据时代被广泛的应用于各行各业，在辅助企业分析决策中有 着举足轻重的地位，近几十年的发展 BI 可以总结为两个阶段，传统 BI 和 敏捷 BI 阶段的比较。智能商务背景下开展数据可视化的意义和作用；帮助 学生对企业的商务数据有更加深刻和感官的认识。 2．基本概念和知识点 数据可视化、商务数据分析、BI 技术的发展 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务可视化？开展商务可视化研究对企业有什么价值和意 义。 （三）思考与实践 1. 什么是商务数据可视化？请举例说明 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第六章 商务智能—数据仓库 （一）目的与要求 1．了解数据仓库，英文名称 DataWareHouse 简写为 DW，数据仓库顾名思 义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目 的而创建的，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的 BI 能力，指导业务流程改进，监视时间成本、质量以及控制。帮助同学 们理解数据存储和数据仓库的区别。 （二）教学内容 1．主要内容 介绍商务数据的存储过程；数据存储服务器的发展变化，数据仓库的作用 及意义。引导同学们对智能商务的数据仓库进行理解，对当前的应用场景 和特性进行举例说明；数据仓库对于企业开展大数据研究及商务分析的价 值。 2．基本概念和知识点 大数据存储、商务分析、数据仓库 3．问题与应用（能力要求） （1） 简述什么是数据仓库？请举例说明其市场作用及内在价值。 （三）思考与实践 1.企业智能商务分析中对数据仓库的应用如何？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学
第七章商务智能一数据挖掘、机器学习、人工智能 (一)目的与要求 1. 了解大智移云背景下，信息技术对各行业所带来的作用及影响：了解商 务分析的内涵和意义：理解商务分析的管理思想和特性：商务分析的整 体逻辑架构。向同学们推荐与本课程相关参考书籍及资料 2.思政目的和要求：二十大中提出我国发展的总体目标是经济实力，科技 实力，综合国力大幅提升，人均国内生产总值迈上新的台阶，达到中等 发达国家水平，实现高水平，科技自立自强，进入创新型国家，建立现 代化经济体系形成新发展格局基本实现社会主义现代化。本章节培养学 生以社会主义现代化发展目标的前提下理解作为杜会经济发展的企业 及个人应该如何促进社会和谐发展，着重提升财会学生在企业管理的大 局意识、责任意识、服务意识和创新意识，从而提高财会学生的职业道 德修养和综合素质。 (二)教学内容 1.主要内容 介绍大智铭云背号下对企业管理工作所带来的影向：数据挖据、机器学习 人工智能己经成为商务分析的常用手段和方法：智能商务在当前的应用场 景和特性案例分析：同学们分组进行案例讨论，智能商务中的技术例举。 2.基本概念和知识点 数据挖掘、机器学习、大数据技术、人工智能 3.问题与应用（能力要求） (1)什么是商务智能？其技术应用包括哪些方面，市场作用及内涵价值 (2)简述某个商务智能的技术应用场景及作用。 (三)思考与实践 1.面对高速发展的市场变化，企业应该如何通过智能商务的技术应对？ 2.商务数据分析主要的特性有哪些？ 四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第八章商务智能一数据预测及应用 (一)目的与要求 商务智能的应用包括哪些方面的内容，数据预测从商品下的评论能够帮助 企业更准确地预测销量及市场需求。通过案例的数据建模过程和建模结果 可以分析出对企业运营有价值的信息。学生通过现有销售数据在企业内外 部环境不变的前提下通过数据分析预测下一年度的销售额度。 (二)教学内容 1.主要内容 介绍大智移云背景下对企业管理工作所带来的影响：商务分析的内涵和作
7 第七章 商务智能—数据挖掘、机器学习、人工智能 （一）目的与要求 1．了解大智移云背景下，信息技术对各行业所带来的作用及影响；了解商 务分析的内涵和意义；理解商务分析的管理思想和特性；商务分析的整 体逻辑架构。向同学们推荐与本课程相关参考书籍及资料。 2．思政目的和要求：二十大中提出我国发展的总体目标是经济实力，科技 实力，综合国力大幅提升，人均国内生产总值迈上新的台阶，达到中等 发达国家水平，实现高水平，科技自立自强，进入创新型国家，建立现 代化经济体系形成新发展格局基本实现社会主义现代化。本章节培养学 生以社会主义现代化发展目标的前提下理解作为社会经济发展的企业 及个人应该如何促进社会和谐发展，着重提升财会学生在企业管理的大 局意识、责任意识、服务意识和创新意识，从而提高财会学生的职业道 德修养和综合素质。 （二）教学内容 1．主要内容 介绍大智移云背景下对企业管理工作所带来的影响；数据挖掘、机器学习、 人工智能已经成为商务分析的常用手段和方法；智能商务在当前的应用场 景和特性案例分析；同学们分组进行案例讨论，智能商务中的技术例举。 2．基本概念和知识点 数据挖掘、机器学习、大数据技术、人工智能 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务智能？其技术应用包括哪些方面，市场作用及内涵价值。 （2） 简述某个商务智能的技术应用场景及作用。 （三）思考与实践 1. 面对高速发展的市场变化，企业应该如何通过智能商务的技术应对？ 2．商务数据分析主要的特性有哪些？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 第八章 商务智能—数据预测及应用 （一）目的与要求 商务智能的应用包括哪些方面的内容，数据预测从商品下的评论能够帮助 企业更准确地预测销量及市场需求。通过案例的数据建模过程和建模结果， 可以分析出对企业运营有价值的信息。学生通过现有销售数据在企业内外 部环境不变的前提下通过数据分析预测下一年度的销售额度。 （二）教学内容 1．主要内容 介绍大智移云背景下对企业管理工作所带来的影响；商务分析的内涵和作
用：商务分析当前的应用场景和特性：商务分析的研究思路及路径 2.基本概念和知识点 大数据技术、商务分析、商务数据统计、销售市场预测 3.问题与应用（能力要求） (1)什么是商务智能的预测？其内涵包括哪些方面，市场作用及内涵价 值。 (2)简述研究商务智能数据预测的意义。 (三)思考与实践 1.智能商务在数据分析和预测方面要注意哪些方面的问题？ (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 六、本课程的重点、难点和深广度 本课程重点：熟悉商务分析的基本理论和方法、常用工具、总体功能架构及各功 能模块之间的相互关联：掌握商务分析的业务流程、功能结构及功能分析：熟练掌握商 务分析的具体应用及拓展。 本课程难点：理解商务分析的内涵和意义：理解辅助测度的应用和价值：理解商 务分析与数据关系的测度与应用。 本课程深广度：课程的基本目标是要求学生掌握商务分析的基本理论和方法，熟 练掌握一种商务分析软件的使用方法和处理流程。能够掌握各项参数设置的意义、深入 理解系统的业务流程和数据流程等知识，有助于更好地进行商务分析软件操作应用及系 统维护。本课程的大部分时间用在理论讲解系统介绍知识点，剖析企业的业务流程和功 能结构，并在功能描述的同时介绍软件相应功能的使用方法，即学会了分析软件的操作 方法，为学生将来在实际工作中使用商务软件打下基础。课程的深广度取决于业务流程 和功能结构分析的深入程度，在教学中可视学生情况适度调整 七、学时分配
8 用；商务分析当前的应用场景和特性；商务分析的研究思路及路径。 2．基本概念和知识点 大数据技术、商务分析、商务数据统计、销售市场预测 3．问题与应用（能力要求） （1） 什么是商务智能的预测？其内涵包括哪些方面，市场作用及内涵价 值。 （2） 简述研究商务智能数据预测的意义。 （三）思考与实践 1. 智能商务在数据分析和预测方面要注意哪些方面的问题？ （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 六、本课程的重点、难点和深广度 本课程重点：熟悉商务分析的基本理论和方法、常用工具、总体功能架构及各功 能模块之间的相互关联；掌握商务分析的业务流程、功能结构及功能分析；熟练掌握商 务分析的具体应用及拓展。 本课程难点：理解商务分析的内涵和意义；理解辅助测度的应用和价值；理解商 务分析与数据关系的测度与应用。 本课程深广度：课程的基本目标是要求学生掌握商务分析的基本理论和方法，熟 练掌握一种商务分析软件的使用方法和处理流程。能够掌握各项参数设置的意义、深入 理解系统的业务流程和数据流程等知识，有助于更好地进行商务分析软件操作应用及系 统维护。本课程的大部分时间用在理论讲解系统介绍知识点，剖析企业的业务流程和功 能结构，并在功能描述的同时介绍软件相应功能的使用方法，即学会了分析软件的操作 方法，为学生将来在实际工作中使用商务软件打下基础。课程的深广度取决于业务流程 和功能结构分析的深入程度，在教学中可视学生情况适度调整。 七、学时分配
教学环节 习 讨 教学时数 其他教 实验 学环书 课 计 课程内容 第一章 4 0 6 第二章 4 6 第三章 4 0 6 第四章 0 6 第五章 0 第六章 4 0 6 第七章 4 6 第八章 4 6 合计 32 0 8 80 48 注：实验学时是计划可以在实验室上机操作时间，如没有上机条件可以调整为讲课或讨论课， 八、教学评价 评价方法：期末考核（案例分析）》 平时成绩(40%)+期末考核(60%)，考勤只扣分不加分 九、参考资料 (一)教材 1.James R.Evans.Business Analytics Methods,Models,and Decisions. University of Cincinnati.2018. (二)主要参考书目 []张瑞君，蒋砚章，殷建红.会计信息系统（第8版）.中国人民大学出版社，2019年 [2】姬潮心，王媛.大数据时代下的企业财务管理研究.中国水利水电出版社，2018年9 月. [3]张瑞君.企业集团财务管控（第四版）.中国人民大学出版社，2015年3月. 9
9 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 4 0 1 1 0 6 第二章 4 0 1 1 0 6 第三章 4 0 1 1 0 6 第四章 4 0 1 1 0 6 第五章 4 0 1 1 0 6 第六章 4 0 1 1 0 6 第七章 4 1 1 6 第八章 4 1 1 6 合计 32 0 8 8 0 48 注：实验学时是计划可以在实验室上机操作时间，如没有上机条件可以调整为讲课或讨论课。 八、教学评价 评价方法：期末考核（案例分析） 平时成绩（40%）+期末考核（60%），考勤只扣分不加分 九、参考资料 （一）教材 1. James R. Evans . Business Analytics Methods, Models, and Decisions. University of Cincinnati.2018. （二）主要参考书目 [1] 张瑞君，蒋砚章，殷建红.会计信息系统（第8版）.中国人民大学出版社，2019年 [2] 姬潮心,王媛.大数据时代下的企业财务管理研究.中国水利水电出版社,2018年9 月. [3] 张瑞君.企业集团财务管控（第四版）. 中国人民大学出版社，2015年3月
[4]潘栋梁，于新茹.大数据时代下的财务管理分析.东北师范大学出版社，2017年9 月. [5]毛华扬，刘红梅，王婧婧编著.会计信息系统原理与应用.中国人民大学出版社， 2020年 [6]王兴山.数字化转型中的财务共享.电子工业出版社，2018年3月 [7]贾小强，郝宇晓，卢闯.财务共享的智能化升级一一业财税一体化的深度融合.人 民邮电出版社，2021年1月. [8]张奇.大数据财务管理[M].人民邮电出版社，2016年2月. [9]金蝶云社区，网址：https:/club.kingdee.com/ [1o]用友云社区，网址：http:/udn.yyuap.com/ 十、其他说明 大纲修订人：胡伊 修订日期：2023年2月26日 大纲审定人： 审定日期： 10
10 [4] 潘栋梁，于新茹.大数据时代下的财务管理分析.东北师范大学出版社，2017年9 月. [5] 毛华扬，刘红梅，王婧婧编著.会计信息系统原理与应用. 中国人民大学出版社， 2020 年 [6] 王兴山. 数字化转型中的财务共享.电子工业出版社，2018年3月. [7] 贾小强，郝宇晓，卢闯. 财务共享的智能化升级——业财税一体化的深度融合. 人 民邮电出版社，2021年1月. [8] 张奇. 大数据财务管理[M]. 人民邮电出版社, 2016年2月. [9] 金蝶云社区，网址：https://club.kingdee.com/ [10]用友云社区，网址：http://udn.yyuap.com/ 十、其他说明 大纲修订人： 胡 伊 修订日期：2023 年 2 月 26 日 大纲审定人： 审定日期：
