教育测量 1.教育测量基本概念回顾 2.教育测量的分类 3.教育测量理论 3.1经典测量理论(CTT) 32项目反映应论(|RT) 4.教育测验的编制 4.1编制步骤 42编制细则
教育测量 1. 教育测量基本概念回顾 2. 教育测量的分类 3. 教育测量理论 3.1经典测量理论（CTT） 3.2项目反映应论（IRT） 4. 教育测验的编制 4.1编制步骤 4.2编制细则
1.教育测量基本概念回顾 ·测量的定义 ·量表 ·信度 效度 ·难度 区分度
1. 教育测量基本概念回顾 • 测量的定义 • 量表 • 信度 • 效度 • 难度 • 区分度
2.教育测量的种类 按测验的目标分类: 学业成就测验 智力测验 能力倾向测验 ·测验结果的评价标准分类: 常模参照测验 目标参照测验
2. 教育测量的种类 • 按测验的目标分类： 学业成就测验 智力测验 能力倾向测验 • 测验结果的评价标准分类： 常模参照测验 目标参照测验
经典测量理论 Classical Test Theory
经典测量理论 （ Classical Test Theory ）
3.1.1概念描述 在实际测验中所得到的分数称作实测分数 实测分数的组成:有效分数十测量误差,测量误差 =随机误差+系统误差 故实测分数=有效分数(V)+随机误差(E) 系统误差(I) 即:X=V+I+E 真分数:通常把上式中稳定出现的V、I之和称作真 分数,用T表示 T=V+I 实测分数X=T+E,移项得:E=X-T E是由偶然因素造成的,结果可正可负
• 在实际测验中所得到的分数称作实测分数 • 实测分数的组成：有效分数＋测量误差，测量误差 ＝随机误差＋系统误差 –故实测分数＝有效分数（V）＋随机误差（E） ＋系统误差（I） –即：X＝V＋I＋E • 真分数：通常把上式中稳定出现的V、I之和称作真 分数，用T表示 –T＝V＋I • 实测分数X＝T＋E，移项得：E＝X－T • E是由偶然因素造成的，结果可正可负 3.1.1概念描述
31.2CT的基本假设 ·对某个学生进行测验所得分数X可看作是代表该生实际 知识水平的真实分数和测验误差分数的线性组合,真实 分数是指在测验完全没有误差时所得到的理想值;是由 随机误差引起(并未包括系统误差)。所谓随机误差是 指,由与测量目的无关的偶然因素所引起的无规律的误 差;系统误差则是指,由与测量目的无关的固定因素所 引起的有规律的误差。可正、可负,因而测得的分数X 可能大于真实分数,也可能小于。 误差分数的数学期望(统计平均值)为零,因此真实分 数也可以用一个被试在大量测验中所得分数的统计平均 值来表示 ·任意两次测验所产生的误差相互独立
3.1.2 CTT的基本假设 • 对某个学生进行测验所得分数X可看作是代表该生实际 知识水平的真实分数和测验误差分数的线性组合，真实 分数是指在测验完全没有误差时所得到的理想值；是由 随机误差引起（并未包括系统误差）。所谓随机误差是 指，由与测量目的无关的偶然因素所引起的无规律的误 差；系统误差则是指，由与测量目的无关的固定因素所 引起的有规律的误差。可正、可负，因而测得的分数X 可能大于真实分数，也可能小于。 • 误差分数的数学期望（统计平均值）为零，因此真实分 数也可以用一个被试在大量测验中所得分数的统计平均 值来表示。 • 任意两次测验所产生的误差相互独立
3.1.3假设的公式推演 X=X+X =2+ ++
3.1.3假设的公式推演 X= XT + XE S X 2 = ST 2 + SE 2 S X 2 = SV 2 +S L 2 +SE 2
3.14项目分析 项目分析是对测验中的每一道题目进行分 析,所以也称“题目分析”。对测验题目 的分析一般包括难度分析、区分度分析和 迷惑效力分析等三个方面
3.1.4 项目分析 • 项目分析是对测验中的每一道题目进行分 析，所以也称“题目分析”。对测验题目 的分析一般包括难度分析、区分度分析和 迷惑效力分析等三个方面
3.1.5难度分析 非客观性试题(填空题,证明题,问答题, 计算题,改错题等)的难度为: ∑Xn nn 客观性试题(选择题)的难度为: 12
3.1.5难度分析 • 非客观性试题（填空题，证明题，问答题， 计算题，改错题等）的难度为： • 客观性试题（选择题）的难度为： j n i ji j nW X P = = − 1 1 n n P j j =1−
3.1.6区分度分析 ·好的试题应能对不同知识水平和能力水平的被 试加以区分,所谓区分度就是用来表示这种区 分能力大小的质量指标。一道试题的区分度高 是指,该题被能力强者答对的可能性大,被能 力弱者答对的可能性小;区分度低的试题则不 能反映出这种差别。计算区分度的方法有多种, 较简单而有效的一种是“两极分组法”。这种 方法的基本思想是,比较测验总分最高和最低 的两组被试在答对率上的差别。其计算公式如 下 H-Pil
3.1.6 区分度分析 • 好的试题应能对不同知识水平和能力水平的被 试加以区分，所谓区分度就是用来表示这种区 分能力大小的质量指标。一道试题的区分度高 是指，该题被能力强者答对的可能性大，被能 力弱者答对的可能性小；区分度低的试题则不 能反映出这种差别。计算区分度的方法有多种， 较简单而有效的一种是“两极分组法”。这种 方法的基本思想是，比较测验总分最高和最低 的两组被试在答对率上的差别。其计算公式如 下： Dj = PjH − PjL
