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西南财经大学:《经济数学基础(微积分)》课程教学资源(PPT课件)第六章 定积分及其应用 第3节 微积分学基本定理

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§6.3微积分学基本定理 由§61知定积分是一个复杂和式的极限但要想通过 求积分和的极限来得到定积分的值,却非常困难;下面 寻求一种计算定积分的非常简便的新方法—牛顿莱布 尼兹(Neom1 Laibni)公式计算法 一.积分上限函数 设(x)在[a,b]上连续,x∈[a,b 区间[a,x]上方的曲边梯形的面积为 f(x)在区间x上的定积分(x)xx

1 §6.3 微积分学基本定理 由§6.1知定积分是一个复杂和式的极限,但要想通过 求积分和的极限来得到定积分的值, 却非常困难; 下面 寻求一种计算定积分的非常简便的新方法 ——牛顿莱布 尼兹(Netwon-Laibniz)公式计算法. 一. 积分上限函数 设ƒ(x)在[a ,b]上连续,  x a b [ , ], 区间[a, x]上方的曲边梯形的面积为 ƒ(x)在区间[a, x]上的定积分 ( ) . x a f x dx 

为了区别积分变量与积分上限,特将积分变量记为t, 这是一个关于积分上限x的函数,并记为重(x),即 d(x)=|f( 注1(a)=0,b)=f(x) 定理5若(x在ab上连续,则m(x)=J()在nb上 可导,且Φ(x)=[f(o=(x) 证设x、x+Ax∈[a,b,则有 △Φ(x)=①x+△x)D(x) f(t)- f(t)dt f(t)dt 由积分中值定理得△(x)f()△x(在x与x+Ax之间) 当△x→>0时,必有ξ→x,从而

2 为了区别积分变量与积分上限, 特将积分变量记为t, 这是一个关于积分上限x的函数, 并记为Φ(x),即 ( ) ( ) x a  = x f t dt  注1 ( ) 0, ( ) ( ) . b a  =  = a b f x dx  定理5 若ƒ(x)在[a, b]上连续, 则 ( ) ( ) 在[a, b]上 x a  = x f t dt  可导, 且 ( ) [ ( ) ] ( ). x a  = =   x f t dt f x  证 设x、x+∆x ∈[a, b], 则有 ∆Φ(x)=Φ(x +∆ x)–Φ(x) ( ) ( ) ( ) x x x x x a a x f t dt f t dt f t dt + + = − =    由积分中值定理得∆Φ(x)=ƒ(ξ)∆ x(ξ在x与x +∆ x之间), 当∆ x →0时, 必有ξ→ x , 从而

d'(x)=lim △(x=if()=f( △ 而Φ(a)=f(a),Φ(b)=f(b) 故vxeb有(x)可导,且a(x)=,/(x)d=f(x) 注2对于变上限的复合函数有以下两个推论 推论1若fx)在[a,b上连续,o(x)在[a,b上可导, d co(x) f(t)dt=f[(x)·@(x) (被积函数代积分上限且积分上限对x求导) 证变上限函数”fM可看成Y=)=(x)复合而成 d ro(x) dydy du 则 f(tdt f(u). o'(x)=flo(x)]o'(x) au ax

3 lim ( ) ( ) x f f x   → = = 而 ( ) ( ), ( ) ( ) a f a b f b + +  =  =   故 有 可导    x a b x [ , ], ( ) , 注2 对于变上限的复合函数有以下两个推论 0 ( ) ( ) lim x x x  → x   =   ( ) [ ( ) ] ( ) x a  = =   x f x dx f x 且  推论1 若ƒ(x)在[a, b]上连续, (x)在[a, b]上可导, 则 ( ) ( ) [ ( )] ( ) x a d f t dt f x x dx  =     (被积函数代积分上限且积分上限对x求导) ( ) ( ) ( ), ( ) , x a f t dt Y u u x  =  = 证 变上限函数 可看成 复合而成  ( ) ( ) x a d dY f t dt dx dx  = 则  =  f x x [ ( )] ( )   dY du du dx =  =  f u x ( ) ( ) 

推论2若f(x)在[ab]上连续,(x)(x)在[ab上可导,则 cs("-12(x):g(x)-/(x)9(x) d x jo,(x) 02(x) (x) 证因|f()dn f(tdt f(tdt (x) 则4(0=(((1((x) dx d(x) 例7计算下列各题 ()2解dr dr o cost 2 dt=coS/e 解 dt=(e dt a C

4 推论2 若ƒ(x)在[a, b]上连续, 1 2   ( ), ( ) x x 2 1 ( ) 2 2 1 1 ( ) ( ) [ ( )] ( ) [ ( )] ( ) x x d f t dt f x x f x x dx   =  −         2 2 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) x x x x c c f t dt f t dt f t dt     = − 因    例7 计算下列各题 2 0 (1) cos d x t dt dx  2 2 0 cos cos d x t dt x dx = 解  证 在[a, b]上可导, 则 2 1 ( ) 2 2 1 1 ( ) ( ) [ ( )] ( ) [ ( )] ( ) x x d f t dt f x x f x x dx   =  −         3 (2) x t a d e dt da  3 x t a d e dt da = 解  3 3 ( ) a t a x d e dt e da − = −  则

(3) sint di 解 dx sint dt =sinx-sin(x+1).(x+1 sinx -2xsin(x+ 1)2 (4)im X→ tedt dt d t 解li Im -lim x→>0 2e m 90 e +xe. 2x x-01+2x x→

5 2 2 1 (3) sin x x d t dt dx  + 2 2 1 sin x x d t dt dx  + 解 2 2 2 0 0 2 0 ( ) lim x t x x t e dt te dt →   解 2 2 2 = − + sin 2 sin( 1) x x x 2 2 2 0 0 2 2 lim x t x x x e dt e xe →  =  2 2 0 0 2 lim x t x x e dt xe → =  2 2 2 0 2 lim 2 x x x x e e xe x → = +  2 2 2 0 0 2 0 ( ) (4)lim x t x x t e dt te dt →   2 2 2 2 = − +  + sin sin( 1) ( 1) x x x  2 0 2 lim 2 x→ 1 2x = = +

例8设)是正值连续函数,fx)=x-10(),且 ∈[a,l(a>0)证曲线y=f(x)在[-a,a上是上凹的 证 xt≥ f(x)=(x-to(t)dt+(t-x)o(t)dt (t)dt- tp(tdt+ to(t)dt (t)dt f() o(M+x0(x)-xo(x)-x0(x)-1t+x0(x) o(t)dt- to(t)dt f"(x)=0(x)+(x)=20(x)>0曲线在[-a,a]上是上凹的

6 例8 设(t)是正值连续函数, ( ) ( ) , a a f x x t t dt  − = −  且 x t t x x t t x t x  −  − =   −  证 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) x a a x f x t dt x x x x x x t t dt x x       −  = + − − − +    曲线在[–a, a]上是上凹的. x∈[– a, a](a>0).证曲线y =ƒ(x)在[– a, a]上是上凹的. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) x a a x f x x t t dt t x t dt   − = − + −   ( ) ( ) x x a a x t dt t t dt   − − = −   ( ) ( ) a a x x + − t t dt x t dt     ( ) ( ) x a a x   t dt t t dt − = −   f x x x x ( ) ( ) ( ) 2 ( ) 0 = + =    

注3由定理5知积分上限的函数是被积函数的一个原函数 定理6(原函数存在定理) 若f(x在a上连续,则a(x)=Jf(是(x)在ab上 的一个原函数 注4此定理既肯定连续函数的原函数的存在性,又揭示了 定积分与原函数的关系下面利用此定理来推导通过原函数 来计算定积分的公式 法主注金出主出挂

7 定理6 (原函数存在定理) ( ) ( ) x a  = x f t dt  注3 由定理5知积分上限的函数是被积函数的一个原函数. 若ƒ(x)在[a, b]上连续, 则 的一个原函数. 是ƒ(x)在[a, b]上 注4 此定理既肯定连续函数的原函数的存在性, 又揭示了 定积分与原函数的关系,下面利用此定理来推导通过原函数 来计算定积分的公式

二.牛顿一莱布尼兹公式 定理7(微积分学基本定理)若f(x)在[a,b上连续,而 (x)是x)在[ab]上的一个原函数,则 ∫(x)dx=F(b)-F()Fx) 证因Fx)与x)=J(均为(x)的原函数,所以有 Φ(x)=F(x)+C 由d(a)=J(oMt=0,得C=0a)F(a)=-F(a 于是d(x)=F(x)-F(a) 令x=b,则上式有(b)=F(b)F(a,故 f(x)dx= F(6)-F(a)=FO

8 二. 牛顿—莱布尼兹公式 定理7 (微积分学基本定理) 若ƒ(x)在[a, b]上连续, 而 F(x)是ƒ(x)在[a, b]上的一个原函数, 则 ( ) ( ) ( ) ( ) b a b f x dx F b F a F x a  = − =  C =Φ(a)–F ( a)= –F(a), ( ) ( ) x a  = x f t dt  ( ) ( ) ( ) ( ) b a b f x dx F b F a F x a  = − =  证 因F(x)与 均为ƒ(x)的原函数, 所以有 于是 Φ(x)= F(x)–F ( a) 令x=b, 则上式有Φ(b) = F(b)–F(a), 故 Φ(x) = F(x) + C ( ) ( ) 0, a a  = = a f t dt 由 得 

注5上式就是牛顿莱布尼兹公式 由牛顿—莱布尼兹公式知:要求f(x)在[a,b]上的定积分 ∫(xk只须先求出在x上的一个原函数F(再 计算F(x)在[a,b上的改变量F(b)-F(a)即可 注6牛顿一莱布尼兹公式当然也可()=( 这样记它不仅给出了计算定积分的统一、简便的计算方 法,而且也揭示了不定积分与定积分在计算方法上的关系 一3

9 注5 上式就是牛顿—莱布尼兹公式. 由牛顿—莱布尼兹公式知: 要求ƒ(x)在[a, b]上的定积分 ( ) , b a f x dx  只须先求出ƒ(x)在[a, b]上的一个原函数F(x),再 计算F(x)在[a , b]上的改变量F(b) – F(a)即可. 注6 牛顿—莱布尼兹公式当然也可 ( ) ( ( ) ) b a b f x dx f x dx a =   它不仅给出了计算定积分的统一、简便的计算方 法, 而且也揭示了不定积分与定积分在计算方法上的关系. 这样记

例9计算下列定积分 〕xa解xa (b4-a4) f -dx=/*,=In1-In3=-In3 (3)x|x-1at 此定积分的被积函数含参数饼带绝对值.而t的 取值又无限制,它既可在O,3]之内,也可在[0,3]之外, 故应分以下三种情况讨论 a)当50时由x-120得xx=1=x-0)=9-21

10 例9 计算下列定积分 3 (1) b a x dx  1 3 1 (2) dx x − − 1 3 1 1 ln 3 dx x x − − − = − 解  4 3 4 b a x b x dx a = 解  1 4 4 ( ) 4 = − b a = − = − ln1 ln3 ln3 3 0 (3) x x t dx −  3 0 a t x t x x t dx ) 0 , 0,  −  − 当 时由 得  3 0 9 ( ) 9 2 = − = − x x t dx t  此定积分的被积函数含参数t并带绝对值. 而 t 的 取值又无限制,它既可在[0, 3]之内, 也可在[0, 3]之外, 故应分以下三种情况讨论:

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