《应用多元统计分析》课程教学大纳一、课程信息课程名称：应用多元统计分析Applied Multivariate Statistical Analysis课程编码：06E2114B课程类别：专业核心课/必修课适用专业：应用统计学课程学时：64学时课程学分：3.5学分修读学期：第6学期先修课程：高等代数、概率论与数理统计、统计计算与应用软件二、课程目标应用多元统计分析是应用统计学专业的一门专业核心课，它研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在规律性的一门统计课程。通过本课程的学习，要使学生掌握多元统计的基本原理和思想方法，初步掌握使用多元统计分析方法并结合软件进行数据分析处理，特别是将所学知识应用于社会、经济等领域中。本课程主要介绍多元统计分析方法，力求在理论与应用两方面有所侧重。在强调基础理论时，主要弄清方法的原理和基本思路，而对方法的数理推导上不作较高要求；同时更注重实际应用，主要是方法的适应范围、各种方法之间的相互关系以及这些方法在统计软件的操作、软件输出结果的解释等。（一）具体目标通过本课程的学习，使学生达到以下目标：1.掌握多元统计的基本原理和思想方法；理解方法的适应范围、各种方法之间的相互关系以及这些方法在统计软件的操作、软件输出结果的解释等；并能应用于社会、经济等领域中。【支撑毕业要求指标点1.4、5.1】2.能够运用多元统计方法分析社会经济问题，正确的采集数据，构建指标体系，建立统计模型，进行统计分析，获得有效结论，对结果进行分析和检验，并将结果运用于实际。【支撑毕业要求指标点2.4、4.3】
《应用多元统计分析》课程教学大纲 一、课程信息 课程名称：应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistical Analysis 课程编码：06E2114B 课程类别：专业核心课/必修课 适用专业：应用统计学 课程学时：64 学时 课程学分：3.5 学分 修读学期：第 6 学期 先修课程：高等代数、概率论与数理统计、统计计算与应用软件 二、课程目标 应用多元统计分析是应用统计学专业的一门专业核心课，它研究多个随机变 量之间相互依赖关系以及内在规律性的一门统计课程。通过本课程的学习，要使 学生掌握多元统计的基本原理和思想方法，初步掌握使用多元统计分析方法并结 合软件进行数据分析处理，特别是将所学知识应用于社会、经济等领域中。 本课程主要介绍多元统计分析方法，力求在理论与应用两方面有所侧重。在 强调基础理论时，主要弄清方法的原理和基本思路，而对方法的数理推导上不作 较高要求；同时更注重实际应用，主要是方法的适应范围、各种方法之间的相互 关系以及这些方法在统计软件的操作、软件输出结果的解释等。 （一）具体目标 通过本课程的学习，使学生达到以下目标： 1.掌握多元统计的基本原理和思想方法；理解方法的适应范围、各种方法之 间的相互关系以及这些方法在统计软件的操作、软件输出结果的解释等；并能应 用于社会、经济等领域中。【支撑毕业要求指标点 1.4、5.1】 2.能够运用多元统计方法分析社会经济问题，正确的采集数据，构建指标体 系，建立统计模型，进行统计分析，获得有效结论，对结果进行分析和检验，并 将结果运用于实际。【支撑毕业要求指标点 2.4、4.3】
（二）课程目标与毕业要求的对应关系表1课程目标与毕业要求的对应关系课程目标支撑的毕业要求支撑的毕业要求指标点【1.4】能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果，对1.工程知识社会经济问题的解决方案进行评估、比较、分析和综合。课程目标1【5.1】了解数据采集、处理、分析等常用的技术工具和模拟软件5.现代工具运用的使用原理方法，并理解其局限性。【2.4】能够运用统计学基本原理与方法分析社会经济问题，建立2.间题分析统计模型，进行统计分析，获得有效结论，对结果进行分析和检验，并将结果运用于实际。课程目标2【4.3】具有根据统计实验方案构建实验系统，安全地开展实验，4.科学研究并正确的采集实验数据的能力。三、课程内容（一）课程内容与课程目标的关系表2课程内容与课程目标的关系课程内容教学方法支撑的课程目标学时安排讲投6第一章多元正态分布课程目标1、26第二章均值向量和协方差阵的检验讲投+实验课程目标1、212第三章聚类分析案例式教学、讲授+实验课程目标1、210第四章判别分析案例式教学、讲授+实验课程目标1、210第五章主成分分析案例式教学、讲授+实验课程目标1、212第六章因子分析案例式教学、讲授+实验课程目标1、28第七章对应分析课程目标1、2案例式教学、讲授+实验合计64学时（二）具体内容第一章多元正态分布（6学时）【教学目标与要求】1、教学目标：理解多元正态分布的定义和有关性质，掌握均值向量和协方差阵的估计及性质
（二）课程目标与毕业要求的对应关系 表1 课程目标与毕业要求的对应关系 课程目标 支撑的毕业要求 支撑的毕业要求指标点 课程目标 1 1.工程知识 【1.4】能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果，对 社会经济问题的解决方案进行评估、比较、分析和综合。 5.现代工具运用 【5.1】了解数据采集、处理、分析等常用的技术工具和模拟软件 的使用原理方法，并理解其局限性。 课程目标 2 2.问题分析 【2.4】能够运用统计学基本原理与方法分析社会经济问题，建立 统计模型，进行统计分析，获得有效结论，对结果进行分析和检 验，并将结果运用于实际。 4.科学研究 【4.3】具有根据统计实验方案构建实验系统，安全地开展实验， 并正确的采集实验数据的能力。 三、课程内容 （一）课程内容与课程目标的关系 表2 课程内容与课程目标的关系 课程内容 教学方法 支撑的课程目标 学时安排 第一章 多元正态分布 讲授 课程目标 1、2 6 第二章 均值向量和协方差阵的检验 讲授+实验 课程目标 1、2 6 第三章 聚类分析 案例式教学、讲授+实验 课程目标 1、2 12 第四章 判别分析 案例式教学、讲授+实验 课程目标 1、2 10 第五章 主成分分析 案例式教学、讲授+实验 课程目标 1、2 10 第六章 因子分析 案例式教学、讲授+实验 课程目标 1、2 12 第七章 对应分析 案例式教学、讲授+实验 课程目标 1、2 8 合计 64 学时 （二）具体内容 第一章 多元正态分布（6 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：理解多元正态分布的定义和有关性质，掌握均值向量和 协方差阵的估计及性质
2、教学要求：了解多元统计分析的基本概念；理解统计距离的概念：理解多元正态分布的定义和有关性质，掌握均值向量和协方差阵的估计及性质。了解常用多元分布及其抽样分布（Wishart分布、T分布，Wilks分布）的定义和基本性质。【教学重点与难点】1、教学重点：多元分布的有关概念；多元正态分布的定义及其有关性质；统计距离的概念；均值向量和协方差阵的估计及性质。2、教学难点：均值向量和协方差阵的估计及性质。【学习内容】1.1多元分布的基本概念1.2统计距离1.3多元正态分布1.4均值向量和协方差阵的估计1.5常用分布及抽样分布【思政元素融入点】结合我国杰出统计学家（许宝、彭实戈等）的光辉事迹介绍，既有助于提升学生专业知识学习兴趣，增强专业自信，也有助于强化学生的学习热情和民族自豪感，厚植学生科技报国的家国情怀，激发学生民族振兴使命担当。第二章均值向量和协方差阵的检验（6学时）【教学目标与要求】1、教学目标：掌握两总体均值的比较、协差阵的检验；掌握软件实现均值向量和协方差阵的检验并正确理解输出结果。2、教学要求：了解一元正态总体中对均值的假设检验；掌握两总体均值的比较、协差阵的检验，理解两总体及多总体均值向量检验的应用意义；掌握软件实现均值向量和协方差阵的检验并正确理解输出结果。【教学重点与难点】1、教学重点：两总体均值的比较、协差阵的检验。2、教学难点：多总体正态均值检验。【学习内容】2.1均值向量的检验
2、教学要求：了解多元统计分析的基本概念；理解统计距离的概念；理解 多元正态分布的定义和有关性质，掌握均值向量和协方差阵的估计及性质。了解 常用多元分布及其抽样分布（Wishart 分布、T 2分布，Wilks 分布）的定义和基本 性质。 【教学重点与难点】 1、教学重点：多元分布的有关概念；多元正态分布的定义及其有关性质； 统计距离的概念；均值向量和协方差阵的估计及性质。 2、教学难点：均值向量和协方差阵的估计及性质。 【学习内容】 1.1 多元分布的基本概念 1.2 统计距离 1.3 多元正态分布 1.4 均值向量和协方差阵的估计 1.5 常用分布及抽样分布 【思政元素融入点】 结合我国杰出统计学家（许宝騄、彭实戈等）的光辉事迹介绍，既有助于提 升学生专业知识学习兴趣，增强专业自信，也有助于强化学生的学习热情和民族 自豪感，厚植学生科技报国的家国情怀，激发学生民族振兴使命担当。 第二章 均值向量和协方差阵的检验（6 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：掌握两总体均值的比较、协差阵的检验；掌握软件实现均值 向量和协方差阵的检验并正确理解输出结果。 2、教学要求：了解一元正态总体中对均值的假设检验；掌握两总体均值的 比较、协差阵的检验，理解两总体及多总体均值向量检验的应用意义；掌握软件 实现均值向量和协方差阵的检验并正确理解输出结果。 【教学重点与难点】 1、教学重点：两总体均值的比较、协差阵的检验。 2、教学难点：多总体正态均值检验。 【学习内容】 2.1 均值向量的检验
2.2协方差阵的检验【思政元素融入点】结合在第七次全国人口普查中的应用，为国家放开三孩人口政策提供了科学决策依据：在国家扶贫攻坚战中的应用，为国家精准扶贫决策提供了科学准确的统计信息支持等案例，增强专业自信之外，此激发学生的爱国主义热情、民族自豪感和使命感，帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观。第三章聚类分析（12学时）【教学目标与要求】1、教学目标：掌握系统聚类法；区分不同的聚类方法及其应用，会用SPSS软件实现系统聚类法。2、教学要求：了解适合于聚类分析解决的问题；了解聚类分析的基本概念、统计距离和相似参数，掌握系统聚类法；区分不同的聚类方法及其应用：理解如何选择类的个数，了解聚类分析的局限性。会用软件实现系统聚类法。【教学重点与难点】1、教学重点：聚类分析的基本概念；不同的聚类方法及其应用。2、教学难点：选择类的个数。【学习内容】3.1聚类分析的基本思想3.2相似性度量3.3类和类的特征3.4系统聚类法3.5模糊聚类分析3.6K-均值聚类和有序类品的聚类3.7案例研究【思政元素融入点】物以类聚，人以群分，引导学生终生学习和自主学习的意识和能力，能够自我规划、自我管理，学会学习，学会发展，不断缩小与优秀人群的差距。第四章判别分析（10学时）【教学目标与要求】
2.2 协方差阵的检验 【思政元素融入点】 结合在第七次全国人口普查中的应用，为国家放开三孩人口政策提供了科学 决策依据; 在国家扶贫攻坚战中的应用，为国家精准扶贫决策提供了科学准确的 统计信息支持等案例，增强专业自信之外，此激发学生的爱国主义热情、民族自 豪感和使命感，帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观。 第三章 聚类分析（12 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：掌握系统聚类法；区分不同的聚类方法及其应用，会用 SPSS 软件实现系统聚类法。 2、教学要求：了解适合于聚类分析解决的问题；了解聚类分析的基本概念、 统计距离和相似参数，掌握系统聚类法；区分不同的聚类方法及其应用；理解如 何选择类的个数，了解聚类分析的局限性。会用软件实现系统聚类法。 【教学重点与难点】 1、教学重点：聚类分析的基本概念；不同的聚类方法及其应用。 2、教学难点：选择类的个数。 【学习内容】 3.1 聚类分析的基本思想 3.2 相似性度量 3.3 类和类的特征 3.4 系统聚类法 3.5 模糊聚类分析 3.6 K-均值聚类和有序类品的聚类 3.7 案例研究 【思政元素融入点】 物以类聚，人以群分，引导学生终生学习和自主学习的意识和能力，能够自 我规划、自我管理，学会学习，学会发展，不断缩小与优秀人群的差距。 第四章 判别分析（10 学时） 【教学目标与要求】
1、教学目标：掌握各判别分析方法的基本思想及应用场合；掌握如何通过软件实现判别分析。2、教学要求：理解判别分析的基本假定和具体要求；掌握各判别分析方法的基本思想及应用场合；掌握如何通过软件实现判别分析。【教学重点与难点】1、教学重点：距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法、逐步判别法。2、教学难点：贝叶斯判别法、费希尔判别法。【学习内容】4.1判别分析的基本思想4.2距离判别4.3贝叶斯判别4.4费希尔判别4.5逐步判别法4.6案例研究【思政元素融入点】以改革开放以来的经济数据或脱贫攻坚战的有关数据为研究对象，进行案例分析，引导学生学生全面了解我国社会主义现代化建设取得的举世瞩目的伟大成就，增强学生的爱国热情和民族自豪感。第五章主成分分析（10学时）【教学目标与要求】1、教学目标：理解主成分分析的基本理论和方法；掌握用软件求解主成分并能正确理解分析结果。2、教学要求：理解主成分分析的基本理论和方法：了解主成分的一般数学模型及性质，理解主成分的计算方法和应用。掌握用软件求解主成分并能正确理解分析结果。【教学重点与难点】1、教学重点：主成分分析的原理及应用。2、教学难点：主成分分析的原理。【学习内容】5.1成分分析的基本原理
1、教学目标：掌握各判别分析方法的基本思想及应用场合；掌握如何通过 软件实现判别分析。 2、教学要求：理解判别分析的基本假定和具体要求；掌握各判别分析方法 的基本思想及应用场合；掌握如何通过软件实现判别分析。 【教学重点与难点】 1、教学重点：距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法、逐步判别法。 2、教学难点：贝叶斯判别法、费希尔判别法。 【学习内容】 4.1 判别分析的基本思想 4.2 距离判别 4.3 贝叶斯判别 4.4 费希尔判别 4.5 逐步判别法 4.6 案例研究 【思政元素融入点】 以改革开放以来的经济数据或脱贫攻坚战的有关数据为研究对象，进行案例 分析，引导学生学生全面了解我国社会主义现代化建设取得的举世瞩目的伟大成 就，增强学生的爱国热情和民族自豪感。 第五章 主成分分析（10 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：理解主成分分析的基本理论和方法；掌握用软件求解主成分 并能正确理解分析结果。 2、教学要求：理解主成分分析的基本理论和方法；了解主成分的一般数学 模型及性质，理解主成分的计算方法和应用。掌握用软件求解主成分并能正确理 解分析结果。 【教学重点与难点】 1、教学重点：主成分分析的原理及应用。 2、教学难点：主成分分析的原理。 【学习内容】 5.1 成分分析的基本原理
5.2总体成分分析及其性质5.3样本主成分的导出5.4有关问题讨论5.5主成分分析步骤及框图【思政元素融入点】结合案例分析，更好地使学生认识到要善于抓住问题的主要矛盾和盾的主要方面，理论可以应用于实践，同时也要注重量的积累，促成质的飞跃。第六章因子分析（12学时）【教学目标与要求】1、教学目标：理解因子分析方法的思想和基本理论：掌握用软件进行因子分析。2、教学要求：理解因子分析方法的思想和基本理论：掌握求解因子的方法步骤；掌握因子分析和主成分分析异同；掌握用软件进行因子分析。【教学重点与难点】1、教学重点：因子分析方法的思想和基本理论；因子分析的步骤。2、教学难点：因子分析和主成分分析异同。【学习内容】6.1因子分析的基本理论6.2因子载荷的求解6.3因子分析的步骤与逻辑框图【思政元素融入点】结合人工智能学科领域中的应用，让学生了解到因子分析方法的重要应用作用、增强专业自信之外，更多的是能使学生体会到其中包含的辩证思想，培养学生探索未知、追求真理、永攀科学高峰的责任感和使命感。第七章对应分析（8学时）【教学目标与要求】1、教学目标：掌握对应分析的方法，能够用软件进行对应分析并正确理解输出结果。2、教学要求：理解列联表分析及对应分析的基本思想；掌握对应分析的方法，能够用软件进行对应分析并正确理解输出结果
5.2 总体成分分析及其性质 5.3 样本主成分的导出 5.4 有关问题讨论 5.5 主成分分析步骤及框图 【思政元素融入点】 结合案例分析，更好地使学生认识到要善于抓住问题的主要矛盾和矛盾的主 要方面，理论可以应用于实践，同时也要注重量的积累，促成质的飞跃。 第六章 因子分析（12 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：理解因子分析方法的思想和基本理论；掌握用软件进行因子 分析。 2、教学要求：理解因子分析方法的思想和基本理论；掌握求解因子的方法 步骤；掌握因子分析和主成分分析异同；掌握用软件进行因子分析。 【教学重点与难点】 1、教学重点：因子分析方法的思想和基本理论；因子分析的步骤。 2、教学难点：因子分析和主成分分析异同。 【学习内容】 6.1 因子分析的基本理论 6.2 因子载荷的求解 6.3 因子分析的步骤与逻辑框图 【思政元素融入点】 结合人工智能学科领域中的应用，让学生了解到因子分析方法的重要应用作 用、 增强专业自信之外，更多的是能使学生体会到其中包含的辩证思想，培养 学生探索未知、追求真理、永攀科学高峰的责任感和使命感。 第七章 对应分析（8 学时） 【教学目标与要求】 1、教学目标：掌握对应分析的方法，能够用软件进行对应分析并正确理解 输出结果。 2、教学要求：理解列联表分析及对应分析的基本思想；掌握对应分析的方 法，能够用软件进行对应分析并正确理解输出结果
【教学重点与难点】1、教学重点：因子分析方法的思想和基本理论；因子分析的步骤。2、教学难点：因子分析和主成分分析异同。【学习内容】7.1列联表及列联表分析7.2对应分析的基本理论7.3对应分析的步骤与逻辑框图7.4案例研究【思政元素融入点】结合案例，引导学生用所学的专业知识解决生活中的问题，提高学生为社会经济发展服务的能力、提升学生学习课程的兴趣和增强学以致用的能力，提高学生科学素养和科研能力。四、教学方法与手段本课程坚持以学生为中心，积极创新教学模式、融入思政元素，形成“理论讲授+实践操作+思政引领”相结合的教学模式，不仅使学生能够掌握扎实的理论基础和实践技能，还能够树立正确的价值观和人生观，全面开发学生潜能。具体做法有：（1）理论讲授：通过讲授的方式，系统介绍多元统计分析的基本理论、方法和原理，确保学生掌握扎实的理论基础。结合具体案例，将理论知识与实际应用相结合，增强学生的理解和应用能力。（2）实践操作：在讲授理论知识的同时，安排实验课程，让学生亲手操作统计软件进行数据分析，加深对理论知识的理解。设计具有实际应用背景的项目，鼓励学生运用所学知识解决实际问题，提升实践能力和创新能力。组织小组讨论和合作，促进学生之间的交流与合作，培养团队精神和协作能力。（3）思政引领：在课程内容中融入思政元素，如介绍我国杰出统计学家的光辉事迹，增强学生的专业自信、学习热情和民族自豪感。结合当前社会、经济等领域的热点问题，进行案例分析，引导学生关注国家发展和社会进步，增强责任感和使命感。五、实践教学安排
【教学重点与难点】 1、教学重点：因子分析方法的思想和基本理论；因子分析的步骤。 2、教学难点：因子分析和主成分分析异同。 【学习内容】 7.1 列联表及列联表分析 7.2 对应分析的基本理论 7.3 对应分析的步骤与逻辑框图 7.4 案例研究 【思政元素融入点】 结合案例，引导学生用所学的专业知识解决生活中的问题，提高学生为社会 经济发展服务的能力、提升学生学习课程的兴趣和增强学以致用的能力，提高学 生科学素养和科研能力。 四、教学方法与手段 本课程坚持以学生为中心，积极创新教学模式、融入思政元素，形成“理论 讲授+实践操作+思政引领”相结合的教学模式，不仅使学生能够掌握扎实的理论 基础和实践技能，还能够树立正确的价值观和人生观，全面开发学生潜能。具体 做法有： （1）理论讲授：通过讲授的方式，系统介绍多元统计分析的基本理论、方 法和原理，确保学生掌握扎实的理论基础。结合具体案例，将理论知识与实际应 用相结合，增强学生的理解和应用能力。 （2）实践操作：在讲授理论知识的同时，安排实验课程，让学生亲手操作 统计软件进行数据分析，加深对理论知识的理解。设计具有实际应用背景的项目， 鼓励学生运用所学知识解决实际问题，提升实践能力和创新能力。 组织小组讨论和合作，促进学生之间的交流与合作，培养团队精神和协作能力。 （3）思政引领：在课程内容中融入思政元素，如介绍我国杰出统计学家的 光辉事迹，增强学生的专业自信、学习热情和民族自豪感。结合当前社会、经济 等领域的热点问题，进行案例分析，引导学生关注国家发展和社会进步，增强责 任感和使命感。 五、实践教学安排
表3课程实验教学一览表实验所需主要仪必做/序号备注实验项目名称实验类型是否为开放实验学时器设备选做均值向量与协方差阵21电脑必做否验证性检验验证性否2聚类分析4电脑必做综合性否3判别分析2验证性电脑必做4主成分分析2验证性电脑必做否验证性否5因子分析4电脑必做综合性2验证性电脑必做否6对应分析六、课程考核本课程考核方式为考试，采用综合成绩评定，成绩由平时成绩和期末成绩构成，其中平时表现包括考勤，作业，实验报告等部分，期末成绩为期末考试成绩。总成绩（100%）=平时成绩（40%)+期末成绩（60%）。七、课程教学评价课程评价主要是本门课程的课程目标达成度评价。课程目标达成度评价主要采用定量评价与定性评价相结合的方法，具体包括：课程调查问卷、平时成绩和期末考试成绩。相应课程目标评价方式见表4。表4课程目标评价方式调查问卷平时成绩课程目标期末考试成绩VVV课程目标1VVV课程目标21.定性评价定性评价采用调查问卷的方式来实现。调查问卷根据本门课程目标制作，主要反映被调查者（教师本人和学生）对课程目标达成的满意度，根据被调查者的满意程度赋分。具体计算方式见表5。表5教师、学生对课程目标达成情况评价课程目标教师评价50%学生评价50%课程目标达成评价方法
表3 课程实验教学一览表 序号 实验项目名称 实验 学时 实验类型 所需主要仪 器设备 必做/ 选做 是否为开放实验 备注 1 均值向量与协方差阵 检验 2 验证性 电脑 必做 否 2 聚类分析 4 验证性 综合性 电脑 必做 否 3 判别分析 2 验证性 电脑 必做 否 4 主成分分析 2 验证性 电脑 必做 否 5 因子分析 4 验证性 综合性 电脑 必做 否 6 对应分析 2 验证性 电脑 必做 否 六、课程考核 本课程考核方式为考试，采用综合成绩评定，成绩由平时成绩和期末成绩构 成，其中平时表现包括考勤，作业，实验报告等部分，期末成绩为期末考试成绩。 总成绩（100%）=平时成绩（40%)+期末成绩（60%）。 七、课程教学评价 课程评价主要是本门课程的课程目标达成度评价。课程目标达成度评价主要 采用定量评价与定性评价相结合的方法，具体包括：课程调查问卷、平时成绩和 期末考试成绩。相应课程目标评价方式见表 4。 表4 课程目标评价方式 课程目标 调查问卷 平时成绩 期末考试成绩 课程目标 1 √ √ √ 课程目标 2 √ √ √ 1.定性评价 定性评价采用调查问卷的方式来实现。调查问卷根据本门课程目标制作，主 要反映被调查者（教师本人和学生）对课程目标达成的满意度，根据被调查者的 满意程度赋分。具体计算方式见表 5。 表5 教师、学生对课程目标达成情况评价 课程目标 教师评价 50% 学生评价 50% 课程目标达成评价方法
课程分目标Ai达成度课程目标1T1S1=0.5×Ti+0.5xSi, (i=1,2);课程目标整体达成度T2S2课程目标2=min(Ai)2.定量评价定量评价包括平时成绩、期中考试和期末考试。平时成绩包括考勤，作业，实验报告等，任课教师根据具体情况选择合适方式并按完成情况赋分；期末考试成绩根据学生得分赋分，最终按照表6所列分值为百分比权重进行转换。表6课程考核成绩对课程目标达成情况评价课程目标平时成绩40%期末考试成绩60%课程目标达成评价方法课程分目标达成度Bi=0.4x（分目标平时成45课程目标150绩平均分/分目标平时成绩总分）+0.6×（分目标期末课程设计成绩平均分/分目标期末课程设计成绩总分）（i=1,2）：期末课程设计各分目标平均分、总分按课程设计详情核算：课程目标25550课程目标整体达成度=min(Bi)。3.综合评价课程目标达成情况综合评价按照定性和定量所占权重进行综合计算，具体如表7所示。表7课程目标达成情况评价课程目标调查问卷20%课程考核成绩80%课程目标达成评价方法课程分目标达成度=0.2×Ai+0.8xBi课程目标1A1B1课程目标整体达成度=课程分目标达课程目标2A2B2成度的最小值。八、课程资源（一）建议选用教材何晓群编：多元统计分析（第5版）：北京：中国人民大学出版社，2019
课程目标 1 T1 S1 课程分目标 Ai 达成度 =0.5×Ti+0.5×Si，（i=1,2）; 课 程 目 标 整 体 达 成 度 =min{Ai} 课程目标 2 T2 S2 2.定量评价 定量评价包括平时成绩、期中考试和期末考试。平时成绩包括考勤，作业， 实验报告等，任课教师根据具体情况选择合适方式并按完成情况赋分；期末考试 成绩根据学生得分赋分，最终按照表 6 所列分值为百分比权重进行转换。 表6 课程考核成绩对课程目标达成情况评价 3.综合评价 课程目标达成情况综合评价按照定性和定量所占权重进行综合计算，具体如 表 7 所示。 表7 课程目标达成情况评价 八、课程资源 （一）建议选用教材 何晓群编．多元统计分析（第 5 版）．北京：中国人民大学出版社，2019. 课程目标 平时成绩 40% 期末考试成绩 60% 课程目标达成评价方法 课程目标 1 45 50 课程分目标达成度 Bi=0.4×（分目标平时成 绩平均分/分目标平时成绩总分）+0.6×（分 目标期末课程设计成绩平均分/分目标期末 课程设计成绩总分）（i=1,2）； 期末课程设计各分目标平均分、总分按课程 设计详情核算； 课程目标整体达成度=min{Bi}。 课程目标 2 55 50 课程目标 调查问卷 20% 课程考核成绩 80% 课程目标达成评价方法 课程目标 1 A1 B1 课程分目标达成度=0.2×Ai+0.8×Bi 课程目标整体达成度=课程分目标达 课程目标 2 A2 B2 成度的最小值
（二）主要参考书目[1].吴喜之著．多元统计分析一R与Python的实现．北京：中国人民大学出版社，2019[2].高惠璇编．应用多元统计分析．北京：北京大学出版社，2005[3].朱建平编．应用多元统计分析．北京：科学出版社，2004[4].薛薇编．SPSS统计分析方法及应用．北京：电子工业出版社，2004[5].RichardA.Johnson,DeanW.Wichern著．实用多元统计分析．北京：清华大学出版社，2008制订：数学与信息技术学院教研室：应用统计学教研室执笔人：解瑞金审订人：王琦
（二）主要参考书目 [1].吴喜之著．多元统计分析—R 与 Python 的实现．北京：中国人民大学出 版社，2019. [2].高惠璇编．应用多元统计分析．北京：北京大学出版社，2005. [3]. 朱建平编．应用多元统计分析．北京：科学出版社，2004. [4]. 薛薇编．SPSS 统计分析方法及应用．北京：电子工业出版社，2004. [5]. Richard A.Johnson,Dean W.Wichern 著．实用多元统计分析．北京：清华 大学出版社，2008. 制 订：数学与信息技术学院 教研室：应用统计学教研室 执笔人：解瑞金 审订人：王琦