第9章时间数列分析与预测 其9,1时间数列的基本特征 其9,2移动平均法分析与预测 其9,3回归法分析与预测 其9,4指数平滑法分析与预测 其95季节变动的测定与分析
第9章 时间数列分析与预测 9.1 时间数列的基本特征 9.2 移动平均法分析与预测 9.3 回归法分析与预测 9.4 指数平滑法分析与预测 9.5 季节变动的测定与分析
本章学习目标 ◆时间数列的构成及影响因素 时间数列分析的移动平均法 时间数列分析的回归分析法 时间数列分析的指数平滑法 利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析
本章学习目标 u 时间数列的构成及影响因素 u 时间数列分析的移动平均法 u 时间数列分析的回归分析法 u 时间数列分析的指数平滑法 u 利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析
9.1时间数列的基本特征 其911时间数列的概念与特点 其912时间数列的构成与分解 这回首页
9.1 时间数列的基本特征 9.1.1 时间数列的概念与特点 9.1.2 时间数列的构成与分解 返回首页
9.1.1时间数列的概念与特点 其时间数列具有以下特点 其(1)时间数列按时间先后顺序排列。 其(2)时间数列是按一定方式搜集的一系列数 据 其(3)时间数列中的观察值具有差异。 其(4)时间数列中的数据不许遗漏。 这回在节
9.1.1 时间数列的概念与特点 时间数列具有以下特点： （1）时间数列按时间先后顺序排列。 （2）时间数列是按一定方式搜集的一系列数 据。 （3）时间数列中的观察值具有差异。 （4）时间数列中的数据不许遗漏。 返回本节
9.1.2时间数列的构成与分解 其影响时间数列变动的因素主要有4种: 其(1)长期趋势(T)。 其(2)季节变动(S)。 其(3)循环变动(C) 其(4)不规则变动(I)。 这回在节
9.1.2 时间数列的构成与分解 影响时间数列变动的因素主要有4种： （1）长期趋势（T）。 （2）季节变动（S）。 （3）循环变动（C）。 （4）不规则变动（I）。 返回本节
9.2移动平均法分析与预测 其9.21移动平均法的概念及特点 其9.22趋势图直接预测法 其923利用EXce创建公式预测 其924利用移动平均分析工具预测 这回首页
9.2 移动平均法分析与预测 9.2.1 移动平均法的概念及特点 9.2.2 趋势图直接预测法 9.2.3 利用Excel创建公式预测 9.2.4 利用移动平均分析工具预测 返回首页
9.2.1移动平均法的概念及特点 其移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法 它按一定的间隔长度逐期移动,计算一系列的 移动平均数,来修匀原时间数列的波动,呈现 出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时, 移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法 是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法, 它利用过去若干期实际值的均值来预测现象的 发展趋势。 其简单移动平均公式如下: t+ ∑A 回爷
9.2.1 移动平均法的概念及特点 移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法。 它按一定的间隔长度逐期移动，计算一系列的 移动平均数，来修匀原时间数列的波动，呈现 出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时， 移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法 是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法， 它利用过去若干期实际值的均值来预测现象的 发展趋势。 简单移动平均公式如下： ( ) = + = − + n j t At j N M 1 1 1 1 返回本节
9.22趋势图直接预测法 例9-1某电视机厂三年的销售额(万元)资料如 图9-1(“移动平均xs”工作表)所示,试对第 四年的销售额进行预测。 (1)产生“年季”变量。 1)打开“移动平均”工作表。 2)在C列选定任一个单元格,选择“插入”菜单 中的“列”选项,则原来C列的内容被移到D 列 3)在C1单元格中输入标志“年季”,在C2单元 格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”,再把 单元格C2中的公式复制到C3:C13。结果如图 92所示
9.2.2 趋势图直接预测法 例9-1 某电视机厂三年的销售额（万元）资料如 图9-1（“移动平均.xls”工作表）所示，试对第 四年的销售额进行预测。 （1）产生“年季”变量。 1）打开“移动平均”工作表。 2）在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单 中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D 列。 3）在C1单元格中输入标志“年季” ，在C2单元 格中输入公式“ =B2&CHAR(13)&A2” ，再把 单元格C2中的公式复制到C3:C13。结果如图 9-2所示
1年份季度销售额 1998 216 2345678 63 225 1999 245 22 378 102000 288 11 123412341234 99 26 13 399 图9-1“移动平均”工作表
图9-1 “移动平均”工作表
1年份季度年季销售额 21981119018 234 225 619911199 245 234 75 378 102000 541234 12000 12 234 26 13 图9-2产生“年季”变量
图9-2 产生“年季”变量