第9卷第2期 智能系统学报 Vol.9 No.2 2014年4月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Apr.2014 D0I:10.3969/j.issn.1673-4785.201307017 网络出版t地址：htp:/ww.cmki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1673-4785.201307017.html 抑郁症静息态EEG前后部脑电活动 廖智舟1，李川1，周军1，周海燕1，秦裕林1，丰雷2，冯媛2 (1.北京工业大学国际WIC研究院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100124：2.首都医科大学附属北 京安定医院，北京100124) 摘要：抑郁症病人静息态EEG存在左右脑半球神经电活动强度不对称的现象。分析了抑郁症的大脑前后部脑电 信号不对称性的变化，并在正常组、抑郁症未用药组和抑郁症用药组三组被试中进行了分析。分析过程首先将静息 态EEG进行快速傅里叶变换(F℉T),将时域的EEG信号转换为频域的相关信息。将频域划分频带，导出各个频带各 个通道的电压密度后，用电压密度值计算比较脑前后部神经电活动的相对强弱。结果发现正常人脑前部神经电活 动强于脑后部，抑郁症未用药病人脑前部神经电活动弱于脑后部。用药的抑郁症病人脑前后部神经电活动的相对 强弱有所改善。该结论有助于基于生物标记的抑郁症自动诊断和和治疗效果预测。 关键词：抑郁症：静息态EEG:电压密度：前后部脑电活动 中图分类号：TP18:R749.4文献标志码：A文章编号：1673-4785(2014)02-0168-06 中文引用格式：廖智舟，李川，周军，等.抑郁症静息态EEG前后部脑电活动[J].智能系统学报，2014,9(2)：168-173. 英文引用格式：LIAO Zhizhou,LI Chuan,ZHOUJun,etal.Resting EEG based disorders in the anterior and posterior brain in de- pression[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(2):168-173. Resting EEG based disorders in the anterior and posterior brain in depression LIAO Zhizhou',LI Chuan',ZHOU Jun',ZHOU Haiyan',QIN Yulin',FENG Lei2,FENG Yuan2 (1.International WIC institute,Beijing university of technology,fMRI brain information Beijing key laboratory,Beijing 100124,China; 2.Beijing Anding Hospital pertain to Capital Medical University,Beijing 100124,China) Abstract:Decreased activity of the brain in the left hemisphere relates to the right part in depression.we compared the changes of resting EEG signals in the anterior and posterior portions of the brain in depressive disorders to fur- ther investigate the EEG based biomarker of depression.Resting EEG was recorded in three groups including the normal control,non-medicated depression and medicated depression.After the Fast Fourier Transform(FFT)of the resting EEG,the EEG signals in time domain were transformed into relevant information in the frequency domain. Then the frequency domain was divided into frequency bands,and the voltage density in every frequency band and every channel was derived and used to compare relative EEG signals in the anterior and posterior portions of the brain.The results showed that there was a stronger EEG intensity in the anterior in both hemispheres and in almost all the frequency bands with the normal control group;but the neural activity was weaker in the anterior portion than in the posterior portion with the non-medicated depression group,and the decreased anterior intensities were moderated with the medicated depression group.The results suggest a new resting EEG based biomarker for depres- sion diagnosis and response of antidepressant treatment,which requires more evidence. Keywords:depression;resting EEG;voltage density;anterior and posterior brain activity 目前在全世界范围有3.4亿抑郁症患者，在全世界十大疾病中，抑郁症排到第5位，预计到2020 年，抑郁症将跃居到第2位山。抑郁症对人的劳动 收稿日期：2013-07-05.网络出版日期：2014-03-31. 基金项目：国家国际科技合作专项资助项目(2013DFA32180):国家自力的损害也日益得到重视。研究人员已从不同的角 然科学基金资助项目(61272345)：中国科学院、国家外国专 度，对抑郁症的鉴别、治疗、疗效评估等方面进行研 家局创新团队国际合作伙伴计划资助项目. 通信作者：廖智舟.E-mail:liaozhizhoul09@sina.cm 究，取得了较大的进展。尽管已有研究发现，社会人
第 ９ 卷第 ２ 期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．９ №．２ ２０１４ 年 ４ 月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｐｒ． ２０１４ ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃４７８５．２０１３０７０１７ 网络出版地址：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ／ ｄｏｉ ／ １０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃４７８５．２０１３０７０１７．ｈｔｍｌ 抑郁症静息态 ＥＥＧ 前后部脑电活动 廖智舟１ ， 李川１ ， 周军１ ， 周海燕１ ， 秦裕林１ ，丰雷２ ，冯媛２ （１．北京工业大学 国际 ＷＩＣ 研究院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室， 北京 １００１２４； ２．首都医科大学 附属北 京安定医院，北京 １００１２４） 摘 要：抑郁症病人静息态 ＥＥＧ 存在左右脑半球神经电活动强度不对称的现象。 分析了抑郁症的大脑前后部脑电 信号不对称性的变化，并在正常组、抑郁症未用药组和抑郁症用药组三组被试中进行了分析。 分析过程首先将静息 态 ＥＥＧ 进行快速傅里叶变换（ＦＦＴ），将时域的 ＥＥＧ 信号转换为频域的相关信息。 将频域划分频带，导出各个频带各 个通道的电压密度后，用电压密度值计算比较脑前后部神经电活动的相对强弱。 结果发现正常人脑前部神经电活 动强于脑后部，抑郁症未用药病人脑前部神经电活动弱于脑后部。 用药的抑郁症病人脑前后部神经电活动的相对 强弱有所改善。 该结论有助于基于生物标记的抑郁症自动诊断和和治疗效果预测。 关键词：抑郁症；静息态 ＥＥＧ；电压密度；前后部脑电活动 中图分类号： ＴＰ１８； Ｒ７４９．４ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３⁃４７８５（２０１４）０２⁃０１６８⁃０６ 中文引用格式：廖智舟， 李川， 周军，等． 抑郁症静息态 ＥＥＧ 前后部脑电活动［Ｊ］． 智能系统学报， ２０１４， ９（２）： １６８⁃１７３． 英文引用格式：ＬＩＡＯ Ｚｈｉｚｈｏｕ， ＬＩ Ｃｈｕａｎ， ＺＨＯＵ Ｊｕｎ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ ｂａｓｅｄ ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ｉｎ ｄｅ⁃ ｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］． ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１４， ９（２）： １６８⁃１７３． Ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ ｂａｓｅｄ ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ｉｎ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ ＬＩＡＯ Ｚｈｉｚｈｏｕ １ ， ＬＩ Ｃｈｕａｎ １ ， ＺＨＯＵ Ｊｕｎ １ ， ＺＨＯＵ Ｈａｉｙａｎ １ ， ＱＩＮ Ｙｕｌｉｎ １ ， ＦＥＮＧ Ｌｅｉ ２ ， ＦＥＮＧ Ｙｕａｎ ２ （１．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ＷＩＣ ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ， Ｂｅｉｊｉｎｇ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ｆＭＲＩ ｂｒａｉｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｅｉｊｉｎｇ ｋｅｙ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１２４，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ａｎｄｉｎｇ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｐｅｒｔａｉｎ ｔｏ Ｃａｐｉｔａｌ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１２４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ ｉｎ ｔｈｅ ｌｅｆｔ ｈｅｍｉｓｐｈｅｒｅ ｒｅｌａｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｒｉｇｈｔ ｐａｒｔ ｉｎ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ． ｗｅ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ ｓｉｇｎａｌｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ ｉｎ ｄｅｐｒｅｓｓｉｖｅ ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ ｔｏ ｆｕｒ⁃ ｔｈｅｒ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ＥＥＧ ｂａｓｅｄ ｂｉｏｍａｒｋｅｒ ｏｆ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ． Ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ ｗａｓ ｒｅｃｏｒｄｅｄ ｉｎ ｔｈｒｅｅ ｇｒｏｕｐｓ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｃｏｎｔｒｏｌ， ｎｏｎ⁃ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ． Ａｆｔｅｒ ｔｈｅ Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ （ＦＦＴ） ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ， ｔｈｅ ＥＥＧ ｓｉｇｎａｌｓ ｉｎ ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ ｗｅｒｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ ｉｎｔｏ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ． Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ ｗａｓ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄｓ， ａｎｄ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｅｖｅｒｙ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄ ａｎｄ ｅｖｅｒｙ ｃｈａｎｎｅｌ ｗａｓ ｄｅｒｉｖｅｄ ａｎｄ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃｏｍｐａｒｅ ｒｅｌａｔｉｖｅ ＥＥＧ ｓｉｇｎａｌｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｓｔｒｏｎｇｅｒ ＥＥＧ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ｉｎ ｂｏｔｈ ｈｅｍｉｓｐｈｅｒｅｓ ａｎｄ ｉｎ ａｌｍｏｓｔ ａｌｌ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ； ｂｕｔ ｔｈｅ ｎｅｕｒａｌ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｗａｓ ｗｅａｋｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ｐｏｒｔｉｏｎ ｔｈａｎ ｉｎ ｔｈｅ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｐｏｒｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎｏｎ⁃ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ ｇｒｏｕｐ， ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ａｎｔｅｒｉｏｒ ｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ｍｏｄｅｒａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ ｇｒｏｕｐ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｕｇｇｅｓｔ ａ ｎｅｗ ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ ｂａｓｅｄ ｂｉｏｍａｒｋｅｒ ｆｏｒ ｄｅｐｒｅｓ⁃ ｓｉｏｎ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ａｎｄ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ａｎｔｉｄｅｐｒｅｓｓａｎｔ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ， ｗｈｉｃｈ ｒｅｑｕｉｒｅｓ ｍｏｒｅ ｅｖｉｄｅｎｃｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ； ｒｅｓｔｉｎｇ ＥＥＧ； ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ； ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ａｃｔｉｖｉｔｙ 收稿日期：２０１３⁃０７⁃０５． 网络出版日期：２０１４⁃０３⁃３１． 基金项目：国家国际科技合作专项资助项目（２０１３ＤＦＡ３２１８０）；国家自 然科学基金资助项目（６１２７２３４５）；中国科学院、国家外国专 家局创新团队国际合作伙伴计划资助项目． 通信作者：廖智舟． Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｌｉａｏｚｈｉｚｈｏｕ１０９＠ ｓｉｎａ．ｃｎ． 目前在全世界范围有 ３．４ 亿抑郁症患者，在全 世界十大疾病中，抑郁症排到第 ５ 位，预计到 ２０２０ 年，抑郁症将跃居到第 ２ 位［１］ 。 抑郁症对人的劳动 力的损害也日益得到重视。 研究人员已从不同的角 度，对抑郁症的鉴别、治疗、疗效评估等方面进行研 究，取得了较大的进展。 尽管已有研究发现，社会人
第2期 廖智舟，等：抑郁症静息态EEG前后部脑电活动 ·169 口统计学因素、临床表现、生理学标志、基因多态性 后部的神经电活动。取这些通道℉T后的电压密 和EEG/MEG参数等都是预测抑郁症治疗效果的重 度进行（FP1-P)/P,(F3-P3)/P, 要指标，但到目前为止还没有单独的预报方法能获 (FP2-P4)/P4,(F,-P)/P4计算，这与以前研 得对临床目的满意的敏感度和特异性)。高敏感 究左右半球脑活动不对称性的计算方法是类似。而 度和特异性的预测方法对开发计算机诊断具有十分 且以前的研究都是使用F℉T后的功率值进行计算， 重要的意义。 本研究使用的是电压密度。 1 静息态EEG 2方法与被试 EEG是由脑皮层神经元突触后电位同步总和 2.1被试情况 的表现。在人们无刺激、清醒、放松条件下记录的 抑郁症病人和健康人的选择遵循着一定的排除 EEG称为静息态EEG。时域的EEG有2个特征量， 标准，只要符合其中之一的人都不能参加实验。排 横轴时间变量与纵轴电位变量。仅用这2个变量难 除标准为：1)不是右利手；2)最近6个月有酒精、药 物滥用或依赖：3)有脑、心、肝、肾、肺等重要脏器疾 以区别正常人与抑郁症病人的EEG。有些研究将 病：4)有控制不良的糖尿病：5)有严重的自杀危险； 静息态EEG进行傅里叶变换，把时域的EEG转换 6)伴有其他精神疾病（如精神分裂症、双向心境障 为频域的EEG,用频域的特征量来分析，区别正常 碍等)及严重躯体疾病：7)年龄不在18~70岁。 人和抑郁症。还有些研究对静息态EEG进行小波 正常组被试基本情况见表1，实验前每个被试 变换，这种变换是把时域和频域结合起来的分析方 都填写了贝克抑郁自评量表。分数都在10分以下， 法，然后计算小波熵，抑郁症与正常人在小波嫡上有 平均5.36分，可以认为都是非抑郁症患者。 显著的差异。本研究中首先使用快速傅里叶变换 表13组被试的基本信息和相关量表评分 (F℉T)将静息态EEG从时域转换为频域，快速傅里 Table 1 Detail information of three groups 叶变换的结果与傅里叶变换的结果相似，但是快速 基本情况 正常组 郁症未用药组抑郁症用药组 傅里叶变换算法在时间复杂度和空间复杂度上都优 人数 9 7 5 于傅里叶变换，较便于计算机计算。快速傅里叶变 性别 5女 2女 2女 换后可以将各个记录通道的频谱进行频带划分。然 年龄 23.32(2.55) 30.43(6.63)46.25(8.88) 后将各个记录通道各个频带的功率或者电压密度导 右利手 0 7 出，做进一步分析。 教育程度研究生或本科小学至研究生高中至本科 由于人类的脑呈左右半球对称的结构，但是左 用药情况 未用药 未用药 用药 右半球的功能不同，研究者很容易考虑到去比较抑 郁症与正常人左右半球活动强度的对称性。已有研 BDI 5.36(2.58)16.43(5.86)**14.75(6.75) 究在将静息态EG快速傅里叶变换后，取各个频带 CGI-S 4.57(0.53) 4.25(0.96) 各个通道的功率值，进行左右半球对称通道功率值 HAMD 20.86(4.18) 20.25(5.12) 是否对称的检验。大量的证据显示单相抑郁症与前 QIDS_SR 16.29(1.80) 14.50(5.45) 部脑区左半球相对右半球活动下降存在联系[2。 T-AL 59.29(4.03)51.00(10.65) 临床抑郁症病人相对正常人而言，显示左前额活动 注：**表示经过：检验，正常组与抑郁症未用药组差异显 下降[)。用贝克抑郁自评量表(BDI)选出的病人 著，P<0.01。 EEG显示与正常人相比左前叶活动降低6。 抑郁症病人被试数据收集的时间为2013年1 尽管人脑前后部分结构上并不对称，还是有研 月，地点为首都医科大学附属北京安定医院。这些 究探讨前后部脑活动强度比率在正常人与抑郁症病 被试者经过安定医院经验丰富的精神病科医师筛 人之间是否有差异。有研究使用PT技术发现抑 选，都达到DSM-IV标准（美国精神病标准）。基本 郁症病人前部脑区相对于后部脑区血液灌注量小， 情况见表1，每个抑郁症患者都填写了贝克自评量 葡萄糖新陈代谢活动较慢[)。但是还没有研究用 表(BDI)、严重度评定表(CGI-S)、汉密尔顿抑郁量 EEG研究此问题。本研究将探讨脑前部相对于脑 表(HAMD)、抑郁快速评估量表(QIDS_SR)、特质焦 后部电生理活动比值在正常人与抑郁症病人之间的 虑问卷(T-I)。其中贝克自评量表、抑郁快速评估 差异。其中FP1、FP2、F3、F,4个通道EEG反映了 量表(QIDS_SR)和特质焦虑问卷(T-AI)由被试自 脑前部的神经电活动，P3、P,两通道EEG反映了脑 己填写，其他量表由医生填写。抑郁症未用药组贝
口统计学因素、临床表现、生理学标志、基因多态性 和 ＥＥＧ／ ＭＥＧ 参数等都是预测抑郁症治疗效果的重 要指标，但到目前为止还没有单独的预报方法能获 得对临床目的满意的敏感度和特异性［１］ 。 高敏感 度和特异性的预测方法对开发计算机诊断具有十分 重要的意义。 １ 静息态 ＥＥＧ ＥＥＧ 是由脑皮层神经元突触后电位同步总和 的表现。 在人们无刺激、清醒、放松条件下记录的 ＥＥＧ 称为静息态 ＥＥＧ。 时域的 ＥＥＧ 有 ２ 个特征量， 横轴时间变量与纵轴电位变量。 仅用这 ２ 个变量难 以区别正常人与抑郁症病人的 ＥＥＧ。 有些研究将 静息态 ＥＥＧ 进行傅里叶变换，把时域的 ＥＥＧ 转换 为频域的 ＥＥＧ，用频域的特征量来分析，区别正常 人和抑郁症。 还有些研究对静息态 ＥＥＧ 进行小波 变换，这种变换是把时域和频域结合起来的分析方 法，然后计算小波熵，抑郁症与正常人在小波熵上有 显著的差异。 本研究中首先使用快速傅里叶变换 （ＦＦＴ）将静息态 ＥＥＧ 从时域转换为频域，快速傅里 叶变换的结果与傅里叶变换的结果相似，但是快速 傅里叶变换算法在时间复杂度和空间复杂度上都优 于傅里叶变换，较便于计算机计算。 快速傅里叶变 换后可以将各个记录通道的频谱进行频带划分。 然 后将各个记录通道各个频带的功率或者电压密度导 出，做进一步分析。 由于人类的脑呈左右半球对称的结构，但是左 右半球的功能不同，研究者很容易考虑到去比较抑 郁症与正常人左右半球活动强度的对称性。 已有研 究在将静息态 ＥＥＧ 快速傅里叶变换后，取各个频带 各个通道的功率值，进行左右半球对称通道功率值 是否对称的检验。 大量的证据显示单相抑郁症与前 部脑区左半球相对右半球活动下降存在联系［２－４］ 。 临床抑郁症病人相对正常人而言，显示左前额活动 下降［５］ 。 用贝克抑郁自评量表（ ＢＤＩ） 选出的病人 ＥＥＧ 显示与正常人相比左前叶活动降低［６］ 。 尽管人脑前后部分结构上并不对称，还是有研 究探讨前后部脑活动强度比率在正常人与抑郁症病 人之间是否有差异。 有研究使用 ＰＥＴ 技术发现抑 郁症病人前部脑区相对于后部脑区血液灌注量小， 葡萄糖新陈代谢活动较慢［７］ 。 但是还没有研究用 ＥＥＧ 研究此问题。 本研究将探讨脑前部相对于脑 后部电生理活动比值在正常人与抑郁症病人之间的 差异。 其中 Ｆｐ１ 、 Ｆｐ２ 、 Ｆ３ 、 Ｆ４ ４ 个通道 ＥＥＧ 反映了 脑前部的神经电活动，Ｐ３ 、Ｐ４ 两通道 ＥＥＧ 反映了脑 后部的神经电活动。 取这些通道 ＦＦＴ 后的电压密 度 进 行 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ ， （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ ， （Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ， （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 计算，这与以前研 究左右半球脑活动不对称性的计算方法是类似。 而 且以前的研究都是使用 ＦＦＴ 后的功率值进行计算， 本研究使用的是电压密度。 ２ 方法与被试 ２．１ 被试情况 抑郁症病人和健康人的选择遵循着一定的排除 标准，只要符合其中之一的人都不能参加实验。 排 除标准为：１）不是右利手；２）最近 ６ 个月有酒精、药 物滥用或依赖；３）有脑、心、肝、肾、肺等重要脏器疾 病；４）有控制不良的糖尿病；５） 有严重的自杀危险； ６） 伴有其他精神疾病（如精神分裂症、双向心境障 碍等）及严重躯体疾病；７） 年龄不在 １８～７０ 岁。 正常组被试基本情况见表 １，实验前每个被试 都填写了贝克抑郁自评量表。 分数都在 １０ 分以下， 平均 ５．３６ 分，可以认为都是非抑郁症患者。 表 １ ３ 组被试的基本信息和相关量表评分 Ｔａｂｌｅ １ Ｄｅｔａｉｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｇｒｏｕｐｓ 基本情况 正常组 郁症未用药组 抑郁症用药组 人数 １０ ７ ５ 性别 ５ 女 ２ 女 ２ 女 年龄 ２３．３２（２．５５） ３０．４３（６．６３） ４６．２５（８．８８） 右利手 １０ ７ ５ 教育程度 研究生或本科 小学至研究生 高中至本科 用药情况 未用药 未用药 用药 ＢＤＩ ５．３６（２．５８） １６．４３（５．８６）∗∗１４．７５（６．７５） ＣＧＩ－Ｓ － ４．５７（０．５３） ４．２５（０．９６） ＨＡＭＤ － ２０．８６（４．１８） ２０．２５（５．１２） ＱＩＤＳ＿ＳＲ － １６．２９（１．８０） １４．５０（５．４５） Ｔ－ＡＩ － ５９．２９（４．０３） ５１．００（１０．６５） 注：∗∗表示经过 ｔ 检验，正常组与抑郁症未用药组差异显 著， Ｐ ＜０．０１。 抑郁症病人被试数据收集的时间为 ２０１３ 年 １ 月，地点为首都医科大学附属北京安定医院。 这些 被试者经过安定医院经验丰富的精神病科医师筛 选，都达到 ＤＳＭ⁃ＩＶ 标准（美国精神病标准）。 基本 情况见表 １，每个抑郁症患者都填写了贝克自评量 表（ＢＤＩ）、严重度评定表（ＣＧＩ⁃Ｓ）、汉密尔顿抑郁量 表（ＨＡＭＤ）、抑郁快速评估量表（ＱＩＤＳ＿ＳＲ）、特质焦 虑问卷（Ｔ⁃ＡＩ）。 其中贝克自评量表、抑郁快速评估 量表（ＱＩＤＳ＿ＳＲ） 和特质焦虑问卷（ Ｔ⁃ＡＩ） 由被试自 己填写，其他量表由医生填写。 抑郁症未用药组贝 第 ２ 期 廖智舟，等：抑郁症静息态 ＥＥＧ 前后部脑电活动 ·１６９·
·170 智能系统学报 第9卷 克自评量表平均分为16.43，高于于正常组的平均 利用各个通道EEG快速傅里叶变换后各个频 分，经t检验与正常组差异显著。抑郁症未用药组 带的电压密度值分别计算(FP1-P)/P3、(F3 与抑郁症用药组严重度评定表的平均分数、汉密尔 P)/P、(FP2-P4)/P4、(F-P)/P以比较大脑 顿抑郁量表平均分数、抑郁快速评估量表分数、特质 前后部信号比的变化。其中(FP1~P3)/P3、(F3 焦虑问卷平均分数见表1。可以看出抑郁症用药组 P,)/P,值的正负可以比较左半球脑前后部电活动 的所有量表的平均分数都低于抑郁症未用药组。这 的强弱，(FP2-Pa)/P4、(F,-P)/P4值的正负可 可能是药物的疗效。 以比较右半球前后部电活动的强弱。最后用SPSS 2.2.EEG记录与实验情况 软件进行统计分析。 被试者记录EEG时，坐在柔软的椅子上，室内光 线较弱，环境较安静。记录EEG时被试者闭眼，安静 地坐着。记录时间为8min。为了避免被试者受实验 前事件或环境的刺激，分析数据时只选择第5到第8 分钟的EEG进行分析。记录EEG使用的通道是10- 20国际系统中的FP1、FP2、F,、F4、P3、P4共6个通 道。其中Fp、Fp2、F、F,位于大脑前部额叶，P、 图1EG快速傅里叶变换并且划分7个频带后频谱图 P4位于后部顶叶。FP1、F,、P分别于F2、F4、P4左 Fig.I FFT based voltage density in seven frequency bands 右半球对称位置。所有的电极与头皮之间的阻值都 在5OO0D以下。记录EEG的设备为Brain Vision 3结果分析 Recorder,采样频率为500Hz: 表2可以看出正常组的分析结果。除了alpha2 2.3数据分析 频带(F3-P3)/P3的平均值为负，(F-P,)/P,的 数据分析首先使用的是Brain Vision Analyser 值为负外，其他各频带的平均值都为正。这表明正 软件。1)将原始数据导入该软件；2)为设置参考电 常人脑前部的电压密度大于脑后部的电压密度，脑 极，将Tpg、Tpo2通道设置为参考电极；3)眼电纠 前部的神经电活动强于脑后部。 正，将眨眼或眼动带来的肌电影响进行纠正：4)伪 表3为抑郁症未用药组的分析结果，除了 迹去除，去除掉由于设备或被试者动作带来的伪差 pha2频带的(F4-Pa)/P,为0，delta频带的(F4- 信号：5)滤波，根据所要分析的信号频率，适当设定 P.)/P4为0.266，gamma频带的(Fp2-P,)/P4、 波形带宽，滤除不必要的信号：6)分段，根据标志将 （F4-P4)/P4分别为0.708、0.085外，其他大部分均 要进行进一步分析的脑电信号提取出来，将截取8 值都为负值。这表明抑郁症未用药病人脑前部电压 ninEEG的后3min:7)快速傅里叶变换(FFT),将时 密度小于脑后部的电压密度，脑前部的神经电活动 域的信号转换为频域的信号。F℉T后的单位为电压 弱于脑后部。表4为抑郁症用药组的分析结果，每 密度：8)划分频带并导出数据。频带是这样划分 个频带都有负值和正值。并且(FP1-P3)/P,、 的：delta频带(0.5~3.5Hz),theta频带(4~7Hz), （F3-P3)/P3、(FP2-P4)/P4、(F4-P4)/P4这几 alphal频带(7.5~9.5Hz),alpha2频带(10~12 项计算中数值也有正有负，但是正值的地方比抑郁 Hz),betal频带(13~23Hz),beta2频带(24~34 症未用药组多，比正常组少。表2~4中括号内为标 Hz),gamma频带(35~45Hz)。图1表示各个频带 准差。 对应的电压密度，之后将各个频带的面积分别导出。 表2正常组各频带前后部电压密度比较 Table 2 The compare of the anterior and posterior brain voltage density in each band in the normal controls group 参数 (P1-P,)/P3(F3-P3)/P3(FP2-P)/P4(F4-P)/P4 alphal 0.359(0.381) 0.194(0.101） 0.341(0.244) 0.098(0.279) alpha2 0.101(0.325) -0.057(0.266) 0.110(0.275) -0.100(0.278) betal 0.481(0.486) 0.174(0.096) 0.428(0.245) 0.121(0.195) beta2 0.894(0.817) 0.309(0.198) 0.752(0.353) 0.234(0.248) delta 1.163(1.026) 0.357(0.149) 1.297(1.300) 0.252(0.268 gamma 0.603(0.348) 0.179(0.119) 0.534(0.436) 0.187(0.119) theta 0.799(0.453) 0.569(0.264) 0.821(0.416) 0.423(0.313)
克自评量表平均分为 １６．４３，高于于正常组的平均 分，经 ｔ 检验与正常组差异显著。 抑郁症未用药组 与抑郁症用药组严重度评定表的平均分数、汉密尔 顿抑郁量表平均分数、抑郁快速评估量表分数、特质 焦虑问卷平均分数见表 １。 可以看出抑郁症用药组 的所有量表的平均分数都低于抑郁症未用药组。 这 可能是药物的疗效。 ２．２． ＥＥＧ 记录与实验情况 被试者记录 ＥＥＧ 时，坐在柔软的椅子上，室内光 线较弱，环境较安静。 记录 ＥＥＧ 时被试者闭眼，安静 地坐着。 记录时间为 ８ ｍｉｎ。 为了避免被试者受实验 前事件或环境的刺激，分析数据时只选择第 ５ 到第 ８ 分钟的 ＥＥＧ 进行分析。 记录 ＥＥＧ 使用的通道是 １０⁃ ２０ 国际系统中的 Ｆｐ１ 、 Ｆｐ２ 、 Ｆ３ 、 Ｆ４ 、 Ｐ３ 、 Ｐ４ 共 ６ 个通 道。 其中 Ｆｐ１ 、 Ｆｐ２ 、 Ｆ３ 、 Ｆ４ 位于大脑前部额叶， Ｐ３ 、 Ｐ４ 位于后部顶叶。 Ｆｐ１ 、 Ｆ３ 、 Ｐ３ 分别于 Ｆｐ２ 、 Ｆ４ 、 Ｐ４ 左 右半球对称位置。 所有的电极与头皮之间的阻值都 在 ５ ０００ Ω 以下。 记录 ＥＥＧ 的设备为 Ｂｒａｉｎ Ｖｉｓｉｏｎ Ｒｅｃｏｒｄｅｒ，采样频率为 ５００ Ｈｚ。 ２．３ 数据分析 数据分析首先使用的是 Ｂｒａｉｎ Ｖｉｓｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｅｒ 软件。 １）将原始数据导入该软件；２）为设置参考电 极，将 Ｔｐ９ 、Ｔｐ１０ ２ 通道设置为参考电极；３） 眼电纠 正，将眨眼或眼动带来的肌电影响进行纠正；４） 伪 迹去除，去除掉由于设备或被试者动作带来的伪差 信号；５）滤波，根据所要分析的信号频率，适当设定 波形带宽，滤除不必要的信号；６）分段，根据标志将 要进行进一步分析的脑电信号提取出来，将截取 ８ ｍｉｎＥＥＧ 的后 ３ ｍｉｎ；７）快速傅里叶变换（ＦＦＴ），将时 域的信号转换为频域的信号。 ＦＦＴ 后的单位为电压 密度；８） 划分频带并导出数据。 频带是这样划分 的：ｄｅｌｔａ 频带（０．５ ～ ３．５ Ｈｚ）， ｔｈｅｔａ 频带（４ ～ ７ Ｈｚ）， ａｌｐｈａ１ 频带 （ ７． ５ ～ ９． ５ Ｈｚ）， ａｌｐｈａ２ 频带 （ １０ ～ １２ Ｈｚ），ｂｅｔａ１ 频带（ １３ ～ ２３ Ｈｚ）， ｂｅｔａ２ 频带（ ２４ ～ ３４ Ｈｚ）， ｇａｍｍａ 频带（３５～４５ Ｈｚ）。 图 １ 表示各个频带 对应的电压密度，之后将各个频带的面积分别导出。 利用各个通道 ＥＥＧ 快速傅里叶变换后各个频 带的电压密度值分别计算（ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 、 （Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 、（ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 、（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 以比较大脑 前后部信号比的变化。 其中（ Ｆｐ１ ～ Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 、 （Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 值的正负可以比较左半球脑前后部电活动 的强弱，（ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 、（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 值的正负可 以比较右半球前后部电活动的强弱。 最后用 ＳＰＳＳ 软件进行统计分析。 图 １ ＥＥＧ 快速傅里叶变换并且划分 ７ 个频带后频谱图 Ｆｉｇ．１ ＦＦＴ ｂａｓｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｓｅｖｅｎ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄｓ ３ 结果分析 表 ２ 可以看出正常组的分析结果。 除了 ａｌｐｈａ２ 频带（ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 的平均值为负，（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 的 值为负外，其他各频带的平均值都为正。 这表明正 常人脑前部的电压密度大于脑后部的电压密度，脑 前部的神经电活动强于脑后部。 表 ３ 为抑郁症未用药组的分析结果，除了 ａｌ⁃ ｐｈａ２ 频带的（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 为 ０，ｄｅｌｔａ 频带的（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 为 ０． ２６６， ｇａｍｍａ 频带的 （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 、 （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 分别为 ０．７０８、０．０８５外，其他大部分均 值都为负值。 这表明抑郁症未用药病人脑前部电压 密度小于脑后部的电压密度，脑前部的神经电活动 弱于脑后部。 表 ４ 为抑郁症用药组的分析结果，每 个频 带 都 有 负 值 和 正 值。 并 且 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 、 （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ 、（ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 、（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 这几 项计算中数值也有正有负，但是正值的地方比抑郁 症未用药组多，比正常组少。 表 ２ ～ ４ 中括号内为标 准差。 表 ２ 正常组各频带前后部电压密度比较 Ｔａｂｌｅ ２ Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｅａｃｈ ｂａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｃｏｎｔｒｏｌｓ ｇｒｏｕｐ 参数 （ Ｆｐ１ －Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ａｌｐｈａ１ ０．３５９（０．３８１） ０．１９４（０．１０１） ０．３４１（０．２４４） ０．０９８（０．２７９） ａｌｐｈａ２ ０．１０１（０．３２５） －０．０５７（０．２６６） ０．１１０（０．２７５） －０．１００（０．２７８） ｂｅｔａ１ ０．４８１（０．４８６） ０．１７４（０．０９６） ０．４２８（０．２４５） ０．１２１（０．１９５） ｂｅｔａ２ ０．８９４（０．８１７） ０．３０９（０．１９８） ０．７５２（０．３５３） ０．２３４（０．２４８） ｄｅｌｔａ １．１６３（１．０２６） ０．３５７（０．１４９） １．２９７（１．３００） ０．２５２（０．２６８） ｇａｍｍａ ０．６０３（０．３４８） ０．１７９（０．１１９） ０．５３４（０．４３６） ０．１８７（０．１１９） ｔｈｅｔａ ０．７９９（０．４５３） ０．５６９（０．２６４） ０．８２１（０．４１６） ０．４２３（０．３１３） ·１７０· 智 能 系 统 学 报 第 ９ 卷
第2期 廖智舟，等：抑郁症静息态EEG前后部脑电活动 .171. 表3抑郁症未用药组各频带前后部电压密度比较 Table 3 The compare of the anterior and posterior brain voltage density in each band in the unmedicated depressed group 参数 (Fp1-P)/P(F-P3)/P3(FP2-P)/P4(F4-P4)/P4 alphal -0.250(0.322) -0.016(0.229) -0.314(0.439) -0.073(0.321) alpha2 -0.155(0.342) -0.040(0.274) -0.231(0.499) 0.000(0.437) betal -0.323(0.444)） -0.020(0.242)） -0.503(0.690) -0.031(0.350) beta2 0.378(0.506) -0.112(0.219) -0.696(0.928) -0.066(0.272) delta -0.602(0.516) -0.177(0.336) -0.835(0.518) 0.266(0.332) gamma -0.408(0.568) -0.122(0.228) 0.708(0.992) 0.085(0.274) theta -0.084(0.226) -0.094(0.188) -0.129(0.206) -0.095(0.203) 表4抑郁症用药组各频带前后部电压密度比较 Table 4 The compare of the anterior and posterior brain voltage density in each band in the medicated depressed group 参数 (FP-P)/P3(F3-P3)/P(FP-P:)/P4(F4-P)/P4 alphal -0.186(0.483) 0.072(0.364) -0.072(0.562) 0.248(0.318) alpha2 0.317(0.436) -0.265(0.370) -0.188(0.525) 0.419(0.340) betal -0.714(0.443) 0.281(0.272} 0.607(0.546) -0.455(0.328) beta2 -1.244(1.069) -0.233(0.188) -0.857(1.080) 0.511(0.832) delta 0.429(0.580) -0.454(0.184) 0.571(0.685) -0.416(0.306) gamma 1.414(1.296) -0.251(0.326) 1.018(1.238) -0.542(0.779) theta 0.134(0.577) -0.106(0.343) -0.085(0.718) 0.189(0.361) 本研究使用t检验探索正常组与抑郁症未用药 部较脑后部神经电活动较强，抑郁症病人则相反，脑 组的差异、正常组与抑郁症用药组的差异。从表5 前部较脑后部神经电活动较弱。从表6可以看出正 可以看出正常组与抑郁症未用药组大部分频带存在 常组与抑郁症用药组有些频带存在显著差异，与表 显著差异，特别是右侧的(FP2P)/P4、(F~P4)/ 5相比，这些差异的地方就少多了。这可能表明抑 P42项差异显著的频带较多。这表明正常人的前后 郁症用药组由于药物治疗的作用，与未用药组相比， 部脑活动与抑郁症病人存在显著差异，正常人脑前 前后不对称性情况有所改善。 表5正常组与抑郁症未用药组在各个频带：检验结果 Table 5 Result of T test between the normal controls group and the unmedicated depressed group in each band 参数 (Fp1-P)/P3(F3-P3)/P3(FP2-P)/P4(F4-P4)/P4 alphal 0.613* 2.198 0.163* 0.171* alpha2 0.326* 0.129* 0.643* 0.577* betal 0.682* 2.311 0.321* 0.684* beta2 1.476 4.134 0.176* 2.361* delta 1.323 1.517 0.885* 0.100* gamma 1.584 3.546 0.529* 2.415 theta 3.830 5.702 4.032 3.833 注：*表示P值小于0.05，差异显著。 表6正常组与抑郁症用药组在各个频带：检验结果 Table 6 Result of Ttest between the normal controls group and the medicated depressed group in each band 参数 (fP-P)/P3(F3-P3)/P(FP2-P)/P4(F4-P)/P4 alphal 0.713* 1.021 1.296 0.876* alpha2 1.027 1.843 0.371* 2.979 betal 0.827* 1.136 0.877 2.388 beta2 0.666 0.653* 0.285* 1.000 delta 1.327 1.033 1.041 0.999 gamma 0.536 0.311* 0.274* 1.250 theta 2.309 2.740 3.007 1.218 注：*表示P值小于0.05，差异显著
表 ３ 抑郁症未用药组各频带前后部电压密度比较 Ｔａｂｌｅ ３ Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｅａｃｈ ｂａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｕｎｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｅｄ ｇｒｏｕｐ 参数 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ａｌｐｈａ１ －０．２５０（０．３２２） －０．０１６（０．２２９） －０．３１４（０．４３９） －０．０７３（０．３２１） ａｌｐｈａ２ －０．１５５（０．３４２） －０．０４０（０．２７４） －０．２３１（０．４９９） ０．０００（０．４３７） ｂｅｔａ１ －０．３２３（０．４４４） －０．０２０（０．２４２） －０．５０３（０．６９０） －０．０３１（０．３５０） ｂｅｔａ２ ０．３７８（０．５０６） －０．１１２（０．２１９） －０．６９６（０．９２８） －０．０６６（０．２７２） ｄｅｌｔａ －０．６０２（０．５１６） －０．１７７（０．３３６） －０．８３５（０．５１８） ０．２６６（０．３３２） ｇａｍｍａ －０．４０８（０．５６８） －０．１２２（０．２２８） ０．７０８（０．９９２） ０．０８５（０．２７４） ｔｈｅｔａ －０．０８４（０．２２６） －０．０９４（０．１８８） －０．１２９（０．２０６） －０．０９５（０．２０３） 表 ４ 抑郁症用药组各频带前后部电压密度比较 Ｔａｂｌｅ ４ Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｎｔｅｒｉｏｒ ａｎｄ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ ｂｒａｉｎ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｅａｃｈ ｂａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｅｄ ｇｒｏｕｐ 参数 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ａｌｐｈａ１ －０．１８６（０．４８３） ０．０７２（０．３６４） －０．０７２（０．５６２） ０．２４８（０．３１８） ａｌｐｈａ２ ０．３１７（０．４３６） －０．２６５（０．３７０） －０．１８８（０．５２５） ０．４１９（０．３４０） ｂｅｔａ１ －０．７１４（０．４４３） ０．２８１（０．２７２） ０．６０７（０．５４６） －０．４５５（０．３２８） ｂｅｔａ２ －１．２４４（１．０６９） －０．２３３（０．１８８） －０．８５７（１．０８０） ０．５１１（０．８３２） ｄｅｌｔａ ０．４２９（０．５８０） －０．４５４（０．１８４） ０．５７１（０．６８５） －０．４１６（０．３０６） ｇａｍｍａ １．４１４（１．２９６） －０．２５１（０．３２６） １．０１８（１．２３８） －０．５４２（０．７７９） ｔｈｅｔａ ０．１３４（０．５７７） －０．１０６（０．３４３） －０．０８５（０．７１８） ０．１８９（０．３６１） 本研究使用 ｔ 检验探索正常组与抑郁症未用药 组的差异、正常组与抑郁症用药组的差异。 从表 ５ 可以看出正常组与抑郁症未用药组大部分频带存在 显著差异，特别是右侧的（ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ 、（ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ２ 项差异显著的频带较多。 这表明正常人的前后 部脑活动与抑郁症病人存在显著差异，正常人脑前 部较脑后部神经电活动较强，抑郁症病人则相反，脑 前部较脑后部神经电活动较弱。 从表 ６ 可以看出正 常组与抑郁症用药组有些频带存在显著差异，与表 ５ 相比，这些差异的地方就少多了。 这可能表明抑 郁症用药组由于药物治疗的作用，与未用药组相比， 前后不对称性情况有所改善。 表 ５ 正常组与抑郁症未用药组在各个频带 ｔ 检验结果 Ｔａｂｌｅ ５ Ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ Ｔ ｔｅｓｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｃｏｎｔｒｏｌｓ ｇｒｏｕｐ ａｎｄ ｔｈｅ ｕｎｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｅｄ ｇｒｏｕｐ ｉｎ ｅａｃｈ ｂａｎｄ 参数 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ａｌｐｈａ１ ０．６１３∗ ２．１９８ ０．１６３∗ ０．１７１∗ ａｌｐｈａ２ ０．３２６∗ ０．１２９∗ ０．６４３∗ ０．５７７∗ ｂｅｔａ１ ０．６８２∗ ２．３１１ ０．３２１∗ ０．６８４∗ ｂｅｔａ２ １．４７６ ４．１３４ ０．１７６∗ ２．３６１∗ ｄｅｌｔａ １．３２３ １．５１７ ０．８８５∗ ０．１００∗ ｇａｍｍａ １．５８４ ３．５４６ ０．５２９∗ ２．４１５ ｔｈｅｔａ ３．８３０ ５．７０２ ４．０３２ ３．８３３ 注：∗表示 Ｐ 值小于 ０．０５，差异显著。 表 ６ 正常组与抑郁症用药组在各个频带 ｔ 检验结果 Ｔａｂｌｅ ６ Ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ Ｔ ｔｅｓｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｃｏｎｔｒｏｌｓ ｇｒｏｕｐ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｄｉｃａｔｅｄ ｄｅｐｒｅｓｓｅｄ ｇｒｏｕｐ ｉｎ ｅａｃｈ ｂａｎｄ 参数 （ Ｆｐ１ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆ３ － Ｐ３ ） ／ Ｐ３ （ Ｆｐ２ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ （ Ｆ４ － Ｐ４ ） ／ Ｐ４ ａｌｐｈａ１ ０．７１３∗ １．０２１ １．２９６ ０．８７６∗ ａｌｐｈａ２ １．０２７ １．８４３ ０．３７１∗ ２．９７９ ｂｅｔａ１ ０．８２７∗ １．１３６ ０．８７７ ２．３８８ ｂｅｔａ２ ０．６６６ ０．６５３∗ ０．２８５∗ １．０００ ｄｅｌｔａ １．３２７ １．０３３ １．０４１ ０．９９９ ｇａｍｍａ ０．５３６ ０．３１１∗ ０．２７４∗ １．２５０ ｔｈｅｔａ ２．３０９ ２．７４０ ３．００７ １．２１８ 注：∗表示 Ｐ 值小于 ０．０５，差异显著。 第 ２ 期 廖智舟，等：抑郁症静息态 ＥＥＧ 前后部脑电活动 ·１７１·
.172 智能系统学报 第9卷 本研究主要通过比较抑郁症未用药组、抑郁症 4 结束语 用药组和正常控制组的前后部脑电活动的差异进行 了比较。结果表明正常人脑前部神经电活动强于脑 功率与电压密度都可以将静息态EEG做FFT后 后部。抑郁症未用药病人脑前部神经电活动弱于脑 得到，都能划分出alpha、beta等频带，但是电压密度在 后部。抑郁症用药病人脑前部生物电活动弱于脑后 数值上远大于功率，这样在进一步分析计算时，不用 部，但比未用药抑郁症病人的这种不对称性减弱。 取对数，简化了数据处理。与以往研究多使用功率值 研究发现单相抑郁症与前部脑区左半球相对右半球 不同本研究采用电压密度分析脑电信号的强度。尽 活动下降存在联系[。临床抑郁症病人比正常人相 管已有大量研究发现抑郁症在左右半脑前部的不对 对而言，显示左前额活动下降)。有研究认为抑郁称性，但是是否在前后部不对称性上抑郁症与正常人 症的alpha频带脑神经电活动的在前部的左右不对 存在差异，还缺乏相应的脑电证据。未来将进一步探 称性反映了个体的某种情感风格和动机偏见[幻。左 讨本结论的稳定性，即时间上的持续性，也将针对抑 前部EEG偏侧（左前部比右前部脑活动强）可能与 郁症的焦虑程度对抑郁症的EEG进一步分析，以确 接近动机和积极情感的行为有关，而那些显示右前 定具有诊断和疗效预测的EEG指标。 部EEG偏侧（右前部比左前部脑活动强）可能与退 缩和消极情感相联系的行为有关[]。有研究表明前 参考文献： 部静息态EEG不对称对成年人同时存在的情感障 [1]KEMP A H,GORDON E,RUSH A J,et al.Improving the 碍敏感而且可能是青年人处于情感障碍危险时的特 prediction of treatment response in depression:integration of 征[。另外还有研究认为，根据社会因素理论，慢 clinical,cognitive,psychophysiological,neuroimaging,and 性压力和其它逆境与低社会经济地位对抑郁症的发 genetic measures J].CNS Spectrums,2008,13(12): 生联系起来。根据社会选择理论，生物的和环境的 1066-1086. [2]DAVIDSON R J.Brain asymmetry,cerebral asymmetry,e- 因素对抑郁症的发生有贡献，反之导致社会趋势向 motion,and affective style[M].Cambridge,MA:The MIT 更低的社会经济阶层转变。已有发现对这两种观点 Pess,1995:361-387. 都支持。存在类人猿的证据表明压力能导致神 [3]DAVIDSON R J.b.Anterior electrophysiological asymme- 经传递功能偏侧性的改变，这种功能表现为与焦虑 tries,emotion,and depression:conceptual and methodolog- 相目前抗抑郁剂在治疗抑郁症中扮演着重要角色。 ical conundrums[J].Psychophysiology,1998,35 (5): 本研究中抑郁症用药组在脑前后部神经电活动比值 607-614. 中负值数目少于抑郁症未用药组的结果，这应该是 [4]DEBENER S,BEAUDUCEL A,NESSLER D,et al.Is rest- 抗抑郁剂的治疗作用的表现。EEG被认为是预测治 ing anterior EEG alpha asymmetry a trait marker for depres- 疗效果特别有用的技术，它对抗抑郁剂的起效过程 sion[]].Neuropsychobiology,2000,41:31-37. 很敏感[。本研究中对抑郁症病人脑前后部神经 [5]BENCH C J,FRISTON K J,BROWN R G,et al.The anat- omy of melancholia-focal abnormalities of cerebral blood 电活动比值与正常人存在差异的发现，用于抗抑郁 flow in major depression[J].Psychological Medicine,1992, 剂疗效的预测也是可行和方便的，并且这个发现有 22(3)：607-615. 益于抑郁症计算机自动诊断的实现。关行为有 [6]ALLEN JJ.IACONO W G,DEPUE R A,et al.Regional 关[]，而抑郁症最明显的症状就是焦虑。一个研究 electroencephalographic asymmetries in bipolar seasonal af- 从相关和多重回归结果看来，社会经济地位对前部 fective disorder before and after exposure to bright light[J]. 脑偏侧化存在直接原因效应，而母亲抑郁史仅有弱 Biological Psychiatry,1993,33 (8/9):642-646. 的直接效应[]，表明遗传因素并不是引起抑郁症的 [7]DREVETS W,VIDEEN T,PRICE J,et al.A functional 主要因素。还有研究发现存在大量的因素并非慢性 neuroanatomical study of unipolar depression[J].Journal of 的压力与社会经济地位能对脑产生偏侧化相关。这 Neuroscience,1992,12:3628-3641. 些因素包括母亲的温暖，同伴群体的不稳定，社会支 [8]TOMARKEN A J,KEENER A D.Frontal brain asymmetry 持，和认知刺激)。本研究发现抑郁症患者的左右 and depression:a self-regulatory perspective[J].Cognition and Emotion,1998,12:387.420. 大脑的前后部不对称性都与正常控制组有差别，左 [9]SUTTON S K,DAVIDSON R J.Prefrontal brain asymmetry: 半球的前部活动弱于后部脑活动，可能反映了抑郁 a biological substrate of the behavioral approach and inhibi- 症在接近动机和积极情感方面的削弱：而右半球的 tion systems[J].Psychological Science,1997,8:204-210. 前部活动也要弱与后部脑活动，这可能反映了抑郁 [10]DAVIDSON R J,TOMARKEN A J.Laterality and emo- 症的高焦虑程度。 tion:an electrophysiological approach.Handbook of Neuro-
本研究主要通过比较抑郁症未用药组、抑郁症 用药组和正常控制组的前后部脑电活动的差异进行 了比较。 结果表明正常人脑前部神经电活动强于脑 后部。 抑郁症未用药病人脑前部神经电活动弱于脑 后部。 抑郁症用药病人脑前部生物电活动弱于脑后 部，但比未用药抑郁症病人的这种不对称性减弱。 研究发现单相抑郁症与前部脑区左半球相对右半球 活动下降存在联系［４］ 。 临床抑郁症病人比正常人相 对而言，显示左前额活动下降［５］ 。 有研究认为抑郁 症的 ａｌｐｈａ 频带脑神经电活动的在前部的左右不对 称性反映了个体的某种情感风格和动机偏见［８］ 。 左 前部 ＥＥＧ 偏侧（左前部比右前部脑活动强）可能与 接近动机和积极情感的行为有关，而那些显示右前 部 ＥＥＧ 偏侧（右前部比左前部脑活动强）可能与退 缩和消极情感相联系的行为有关［９］ 。 有研究表明前 部静息态 ＥＥＧ 不对称对成年人同时存在的情感障 碍敏感而且可能是青年人处于情感障碍危险时的特 征［１０］ 。 另外还有研究认为，根据社会因素理论，慢 性压力和其它逆境与低社会经济地位对抑郁症的发 生联系起来。 根据社会选择理论，生物的和环境的 因素对抑郁症的发生有贡献，反之导致社会趋势向 更低的社会经济阶层转变。 已有发现对这两种观点 都支持［１１］ 。 存在类人猿的证据表明压力能导致神 经传递功能偏侧性的改变，这种功能表现为与焦虑 相目前抗抑郁剂在治疗抑郁症中扮演着重要角色。 本研究中抑郁症用药组在脑前后部神经电活动比值 中负值数目少于抑郁症未用药组的结果，这应该是 抗抑郁剂的治疗作用的表现。 ＥＥＧ 被认为是预测治 疗效果特别有用的技术，它对抗抑郁剂的起效过程 很敏感［１２］ 。 本研究中对抑郁症病人脑前后部神经 电活动比值与正常人存在差异的发现，用于抗抑郁 剂疗效的预测也是可行和方便的，并且这个发现有 益于抑郁症计算机自动诊断的实现。 关行为有 关［１３］ ，而抑郁症最明显的症状就是焦虑。 一个研究 从相关和多重回归结果看来，社会经济地位对前部 脑偏侧化存在直接原因效应，而母亲抑郁史仅有弱 的直接效应［１４］ ，表明遗传因素并不是引起抑郁症的 主要因素。 还有研究发现存在大量的因素并非慢性 的压力与社会经济地位能对脑产生偏侧化相关。 这 些因素包括母亲的温暖，同伴群体的不稳定，社会支 持，和认知刺激［１５］ 。 本研究发现抑郁症患者的左右 大脑的前后部不对称性都与正常控制组有差别，左 半球的前部活动弱于后部脑活动，可能反映了抑郁 症在接近动机和积极情感方面的削弱；而右半球的 前部活动也要弱与后部脑活动，这可能反映了抑郁 症的高焦虑程度。 ４ 结束语 功率与电压密度都可以将静息态 ＥＥＧ 做 ＦＦＴ 后 得到，都能划分出 ａｌｐｈａ、ｂｅｔａ 等频带，但是电压密度在 数值上远大于功率，这样在进一步分析计算时，不用 取对数，简化了数据处理。 与以往研究多使用功率值 不同，本研究采用电压密度分析脑电信号的强度。 尽 管已有大量研究发现抑郁症在左右半脑前部的不对 称性，但是是否在前后部不对称性上抑郁症与正常人 存在差异，还缺乏相应的脑电证据。 未来将进一步探 讨本结论的稳定性，即时间上的持续性，也将针对抑 郁症的焦虑程度对抑郁症的 ＥＥＧ 进一步分析，以确 定具有诊断和疗效预测的 ＥＥＧ 指标。 参考文献： ［１］ＫＥＭＰ Ａ Ｈ， ＧＯＲＤＯＮ Ｅ， ＲＵＳＨ Ａ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｉｎ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ： ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌｉｎｉｃａｌ， ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ， ｐｓｙｃｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ， ｎｅｕｒｏｉｍａｇｉｎｇ， ａｎｄ ｇｅｎｅｔｉｃ ｍｅａｓｕｒｅｓ ［ Ｊ ］． ＣＮＳ Ｓｐｅｃｔｒｕｍｓ， ２００８， １３ （ １２ ）： １０６６⁃１０８６． ［２］ＤＡＶＩＤＳＯＮ Ｒ Ｊ． Ｂｒａｉｎ ａｓｙｍｍｅｔｒｙ， ｃｅｒｅｂｒａｌ ａｓｙｍｍｅｔｒｙ， ｅ⁃ ｍｏｔｉｏｎ， ａｎｄ ａｆｆｅｃｔｉｖｅ ｓｔｙｌｅ［Ｍ］． Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ， ＭＡ： Ｔｈｅ ＭＩＴ Ｐｒｅｓｓ， １９９５： ３６１⁃３８７． ［３］ ＤＡＶＩＤＳＯＮ Ｒ Ｊ． ｂ． Ａｎｔｅｒｉｏｒ ｅｌｅｃｔｒｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ａｓｙｍｍｅ⁃ ｔｒｉｅｓ， ｅｍｏｔｉｏｎ， ａｎｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ： ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇ⁃ ｉｃａｌ ｃｏｎｕｎｄｒｕｍｓ ［ Ｊ］． Ｐｓｙｃｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ， １９９８， ３５ （ ５）： ６０７⁃６１４． ［４］ＤＥＢＥＮＥＲ Ｓ， ＢＥＡＵＤＵＣＥＬ Ａ， ＮＥＳＳＬＥＲ Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ｉｓ ｒｅｓｔ⁃ ｉｎｇ ａｎｔｅｒｉｏｒ ＥＥＧ ａｌｐｈａ ａｓｙｍｍｅｔｒｙ ａ ｔｒａｉｔ ｍａｒｋｅｒ ｆｏｒ ｄｅｐｒｅｓ⁃ ｓｉｏｎ［Ｊ］． Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｂｉｏｌｏｇｙ， ２０００， ４１： ３１⁃３７． ［５］ＢＥＮＣＨ Ｃ Ｊ， ＦＲＩＳＴＯＮ Ｋ Ｊ， ＢＲＯＷＮ Ｒ Ｇ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ａｎａｔ⁃ ｏｍｙ ｏｆ ｍｅｌａｎｃｈｏｌｉａ—ｆｏｃａｌ ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｉｅｓ ｏｆ ｃｅｒｅｂｒａｌ ｂｌｏｏｄ ｆｌｏｗ ｉｎ ｍａｊｏｒ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］． Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ， １９９２， ２２ （３）： ６０７⁃６１５． ［６］ＡＬＬＥＮ Ｊ Ｊ， ＩＡＣＯＮＯ Ｗ Ｇ， ＤＥＰＵＥ Ｒ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｉｃ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｅｓ ｉｎ ｂｉｐｏｌａｒ ｓｅａｓｏｎａｌ ａｆ⁃ ｆｅｃｔｉｖｅ ｄｉｓｏｒｄｅｒ ｂｅｆｏｒｅ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｅｘｐｏｓｕｒｅ ｔｏ ｂｒｉｇｈｔ ｌｉｇｈｔ［ Ｊ］． Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ， １９９３， ３３ （８ ／ ９）： ６４２⁃６４６． ［７］ ＤＲＥＶＥＴＳ Ｗ， ＶＩＤＥＥＮ Ｔ， ＰＲＩＣＥ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｎｅｕｒｏａｎａｔｏｍｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｕｎｉｐｏｌａｒ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ， １９９２， １２： ３６２８⁃３６４１． ［８］ＴＯＭＡＲＫＥＮ Ａ Ｊ， ＫＥＥＮＥＲ Ａ Ｄ． Ｆｒｏｎｔａｌ ｂｒａｉｎ ａｓｙｍｍｅｔｒｙ ａｎｄ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ： ａ ｓｅｌｆ⁃ ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ［ Ｊ］． Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｍｏｔｉｏｎ， １９９８， １２： ３８７⁃ ４２０． ［９］ＳＵＴＴＯＮ Ｓ Ｋ， ＤＡＶＩＤＳＯＮ Ｒ Ｊ． Ｐｒｅｆｒｏｎｔａｌ ｂｒａｉｎ ａｓｙｍｍｅｔｒｙ： ａ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｂｓｔｒａｔｅ ｏｆ ｔｈｅ ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ａｎｄ ｉｎｈｉｂｉ⁃ ｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］． Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， １９９７， ８： ２０４⁃ ２１０． ［１０］ ＤＡＶＩＤＳＯＮ Ｒ Ｊ， ＴＯＭＡＲＫＥＮ Ａ Ｊ． Ｌａｔｅｒａｌｉｔｙ ａｎｄ ｅｍｏ⁃ ｔｉｏｎ： ａｎ ｅｌｅｃｔｒｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ． Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ Ｎｅｕｒｏ⁃ ·１７２· 智 能 系 统 学 报 第 ９ 卷
第2期 廖智舟，等：抑郁症静息态EEG前后部脑电活动 .173. psychology[M].Amsterdam:Elsevier,1989:419-441. [14]BOLLEN K A.Structural equations with latent variables [11]JOHNSON J G,COHEN P,DOHRENWEND B P,et al. [M].New York:Wiley/Interscience,1989:25-36. A longitudinal of social causation and social selection [15]DODGE K,PETTIT G,BATES J E.Socialization media- processes involved in the association between socioeconomic tors of the relation between socioeconomic status and child status and psychiatric disorders[].Journal of Abnormal conduct problems[J].Child Development,1994,65 (2): Psychology,1999,108(3):490-499. 649-665 [12]GOTTESMAN I I,GOULD TD.The endophenotype concept 作者简介： in psychiatry:etymology and strategic[].The American 廖智舟，男，1985年生，硕士研究 Journal of Psychiatry,2003,160(4):636-645. 生，主要研究方向为抑郁症脑信息学脑 [13]FRIDE E,WEINSTOCK M.Prenatal stress increases anxi- 电信息处理。 ety related behavior and alters cerebral lateralization of do- pamine activity[J].Life Science,1988,42 (10):1059- 1065. 第10届全国机器翻译研讨会 The 10th China Workshop on Machine Translation CWMT 2014) CWMT2014旨在为国内外机器翻译界同行提供一个交互平台，加强国内外同行的学术交流，召集各路专家学 者针对机器翻译的理论方法、应用技术和评测活动等若干基本关键问题进行深入的研讨，为促进中国机器翻译事 业的发展，起到积极的推动作用。有别于以往，本次会议特设2个专题讲座，将和与会者互动探讨机器翻译最炽 热的研究论点，而大会专题论坛汇集顶尖领域专家向大家揭示机器翻译最前沿的蓝图，本会还邀请了国内外知名 专家学者做相关的特邀报告。会议期间将选出最佳学生论文，颁发证书和奖金。另外，专为企业、用户、开发者而 设的系统演示环节能让与会者展示及分享宝贵经验。 会议论文征稿范围，论文主题包括但不限于： 针对机器翻译的词典、语料库加工技术和工具开发： 机器翻译模型和方法，包括基于规则、实例、统计等的模型与方法； 机器翻译的前处理和后处理技术； 多引擎翻译系统实现： 机器翻译系统评价方法： 机器翻译基础问题研究，如：词语对齐、短语翻译对抽取、命名实体翻译、为机器翻译服务的词法分析、句 法分析、语义分析、篇章分析等： 机器翻译应用系统开发，包括跨语言检索、计算机辅助翻译、嵌入式翻译、多语言对话、语音翻译等： 民族语言机器翻译； 互联网时代的机器翻译的挑战与对策。 重要日期：投稿截止日期：2014年8月20日： 论文录用通知：2014年9月20日： 论文正式稿返回：2014年9月30日： 会议日期：2014年11月4日至6日。 会议网站：http:/www.cis.umac.mo/cwmt2014/ch/index.html
ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ［Ｍ］． Ａｍｓｔｅｒｄａｍ： Ｅｌｓｅｖｉｅｒ， １９８９： ４１９⁃４４１． ［１１］ＪＯＨＮＳＯＮ Ｊ Ｇ， ＣＯＨＥＮ Ｐ， ＤＯＨＲＥＮＷＥＮＤ Ｂ Ｐ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｃａｕｓａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｃｉａｌ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｉｎｖｏｌｖｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ ｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃ ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｂｎｏｒｍａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ， １９９９， １０８（３）： ４９０⁃４９９． ［１２］ＧＯＴＴＥＳＭＡＮ Ｉ Ｉ， ＧＯＵＬＤ ＴＤ． Ｔｈｅ ｅｎｄｏｐｈｅｎｏｔｙｐｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｉｎ ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ： ｅｔｙｍｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｓｔｒａｔｅｇｉｃ［ Ｊ］． Ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ， ２００３， １６０（４）：６３６⁃６４５． ［１３］ＦＲＩＤＥ Ｅ， ＷＥＩＮＳＴＯＣＫ Ｍ． Ｐｒｅｎａｔａｌ ｓｔｒｅｓｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ａｎｘｉ⁃ ｅｔｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｂｅｈａｖｉｏｒ ａｎｄ ａｌｔｅｒｓ ｃｅｒｅｂｒａｌ ｌａｔｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｏ⁃ ｐａｍｉｎｅ ａｃｔｉｖｉｔｙ［ Ｊ］． Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ， １９８８， ４２ （１０）： １０５９⁃ １０６５． ［１４］ ＢＯＬＬＥＮ Ｋ Ａ． Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｌａｔｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ［Ｍ］． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ： Ｗｉｌｅｙ ／ Ｉｎｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ， １９８９：２５⁃３６． ［１５］ＤＯＤＧＥ Ｋ， ＰＥＴＴＩＴ Ｇ， ＢＡＴＥＳ Ｊ Ｅ． Ｓｏｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｄｉａ⁃ ｔｏｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ ｃｈｉｌｄ ｃｏｎｄｕｃｔ ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｃｈｉｌｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， １９９４， ６５ （２）： ６４９⁃６６５． 作者简介： 廖智舟，男， １９８５ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为抑郁症脑信息学脑 电信息处理。 第 １０ 届全国机器翻译研讨会 Ｔｈｅ １０ｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ （ＣＷＭＴ ２０１４） ＣＷＭＴ ２０１４ 旨在为国内外机器翻译界同行提供一个交互平台，加强国内外同行的学术交流，召集各路专家学 者针对机器翻译的理论方法、应用技术和评测活动等若干基本关键问题进行深入的研讨，为促进中国机器翻译事 业的发展，起到积极的推动作用。 有别于以往，本次会议特设 ２ 个专题讲座，将和与会者互动探讨机器翻译最炽 热的研究论点，而大会专题论坛汇集顶尖领域专家向大家揭示机器翻译最前沿的蓝图，本会还邀请了国内外知名 专家学者做相关的特邀报告。 会议期间将选出最佳学生论文，颁发证书和奖金。 另外，专为企业、用户、开发者而 设的系统演示环节能让与会者展示及分享宝贵经验。 会议论文征稿范围，论文主题包括但不限于： 针对机器翻译的词典、语料库加工技术和工具开发； 机器翻译模型和方法，包括基于规则、实例、统计等的模型与方法； 机器翻译的前处理和后处理技术； 多引擎翻译系统实现； 机器翻译系统评价方法； 机器翻译基础问题研究，如：词语对齐、短语翻译对抽取、命名实体翻译、为机器翻译服务的词法分析、句 法分析、语义分析、篇章分析等； 机器翻译应用系统开发，包括跨语言检索、计算机辅助翻译、嵌入式翻译、多语言对话、语音翻译等； 民族语言机器翻译； 互联网时代的机器翻译的挑战与对策。 重要日期：投稿截止日期：２０１４ 年 ８ 月 ２０ 日； 论文录用通知：２０１４ 年 ９ 月 ２０ 日； 论文正式稿返回：２０１４ 年 ９ 月 ３０ 日； 会议日期：２０１４ 年 １１ 月 ４ 日至 ６ 日。 会议网站：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｉｓ．ｕｍａｃ．ｍｏ ／ ｃｗｍｔ２０１４ ／ ｃｈ ／ ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 第 ２ 期 廖智舟，等：抑郁症静息态 ＥＥＧ 前后部脑电活动 ·１７３·
