教育科学研究方法 主讲人：陈怡 唐山广播电视大学现代远程教育中心
唐山广播电视大学 现代远程教育中心 主讲人：陈怡 教育科学研究方法
第十章假设检验 一、假设检验的基本问题 二、平均数差异显著性检验 三、方差及其方差差异性检验 四、相关系数的显著性检验 五、计数数据的检验一X2检验
第十章 假设检验 一、假设检验的基本问题 二、平均数差异显著性检验 三、方差及其方差差异性检验 四、相关系数的显著性检验 五、计数数据的检验—x2检验
第一节 假设检验的基本问题
第一节 假设检验的基本问题
第一节：假设检验的基本问题 假设检验的基本思想是一种“反证法”式的推理，即通过检 验Ho的真伪来反证研究假设H1的真伪，若Ho为真，则H1必为假 而Ho为假，H1即为真，而且无论作出Ho是真还是假的结论都是 在一个概率水平意义上的推断
第一节：假设检验的基本问题 假设检验的基本思想是一种“反证法”式的推理，即通过检 验Ho的真伪来反证研究假设H1的真伪，若Ho为真，则H1必为假， 而Ho为假，H1即为真，而且无论作出Ho是真还是假的结论都是 在一个概率水平意义上的推断
第一节：假设检验的基本问题 二、假设检验的两类错误 1、α错误：又称为显著性水平，型错误，是指在否定虚无假设，接受对立假设时所犯的错误，即是将属于 没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。 2、β错误：是指在接受H0为真时所犯的错误，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体部 分样本，被视为HO的部分，而被否定在H1之外。 两者之间的关系：α错误和β错误是在两个前提下的概率。两个总体的关系若是确定的，则α增大；B减小， 减小，β增大，二者相反
第一节：假设检验的基本问题 二、假设检验的两类错误 1、α错误：又称为显著性水平，I型错误，是指在否定虚无假设，接受对立假设时所犯的错误，即是将属于 没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。 2、β错误：是指在接受H0为真时所犯的错误，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体部 分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。 两者之间的关系： α错误和β错误是在两个前提下的概率。两个总体的关系若是确定的，则α增大； β 减小， α减小， β增大，二者相反
第一节：假设检验的基本问题 三、单侧检验与双侧检验 1、单侧检验：查统计表时，按分布的一侧计算显著性水平概率的检验，被称作单侧检验 2、双侧检验：查统计表是，按分布两端计算显著性水平概率的检验，称作双侧检验
第一节：假设检验的基本问题 三、单侧检验与双侧检验 1、单侧检验：查统计表时，按分布的一侧计算显著性水平概率的检验，被称作单侧检验。 2、双侧检验：查统计表是，按分布两端计算显著性水平概率的检验，称作双侧检验
第二节 平均数差异显著性检测
第二节 平均数差异显著性检测
第二节：平均数差异显著性检测 平均数的显著性检验是常用的参数检验的方法。平均数的显著性 检验分两种情况，其一是关于样本平均数与总体平均数差异的显著性 检验，在总体服从正态分布，总体方差已知的情况下，用Z检验；总 体方差未知的情况下，用t检验。其二是平均数差异的显著性检验， 在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下，用Z检验 (相关样本和独立样本所用统计量不同)；在两个总体都服从正态分 布，但是总体方差未知时，用t检验（所用检验统计量方法与两个总 体是否独立以及方差是否相等有关)
第二节：平均数差异显著性检测 平均数的显著性检验是常用的参数检验的方法。平均数的显著性 检验分两种情况，其一是关于样本平均数与总体平均数差异的显著性 检验，在总体服从正态分布，总体方差已知的情况下，用Z检验；总 体方差未知的情况下，用t检验。其二是平均数差异的显著性检验， 在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下，用Z检验 （相关样本和独立样本所用统计量不同）；在两个总体都服从正态分 布，但是总体方差未知时，用t检验（所用检验统计量方法与两个总 体是否独立以及方差是否相等有关）
第三节 方差及方差差异性检验
第三节 方差及方差差异性检验
第三节：方差及方差差异性检验 方差的显著性检验分为两种情况：一个是样本方差与总体方差差异的 检验，用卡方检验；一个两个样本方差差异性的检验，用F检验
第三节：方差及方差差异性检验 方差的显著性检验分为两种情况：一个是样本方差与总体方差差异的 检验，用卡方检验；另一个两个样本方差差异性的检验，用F检验