第1章绪论 Introduction
第1章 绪论 Introduction
一、什么是统计学 >统计学(statistics)是关于数据(data)的科 学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设 计、搜集、整理、分析和表达等步骤 >Data are numbers,but they are not "just numbers" >数据(data)+说明 (context)=信息 (information) ■例：50（just a number) ·50公斤是可接受的体重 ·50分是不及格的分数
一、什么是统计学 ➢ 统计学(statistics)是关于数据（data）的科 学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设 计、搜集、整理、分析和表达等步骤 ➢ Data are numbers, but they are not “just numbers” ➢ 数据(data)+说明 (context)=信息 (information) ▪ 例：50 (just a number) ▪ 50公斤是可接受的体重 ▪ 50分是不及格的分数
二、统计学分支学科 >根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数 理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫 生统计. >生物统计学(Biostatistics):用统计学的原 理和方法研究生命科学中的问题的学科
二、统计学分支学科 ➢ 根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数 理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫 生统计. ➢ 生物统计学（Biostatistics)：用统计学的原 理和方法研究生命科学中的问题的学科
三、为什么要学统计学 >采用统计学方法，发 现不确定现象背后隐 25 藏的规律。 20 ·变异(variation) 15 是社会和生物科学 中的普遍现象 ·变异使得实验或观 芳坊。品起试起品品崧品耘加 察的结果具有不确 y(产量，克行) 定性， 图140行水稻产量次数分布
三、为什么要学统计学 ➢ 采用统计学方法，发 现不确定现象背后隐 藏的规律。 ▪ 变异（variation） 是社会和生物科学 中的普遍现象 ▪ 变异使得实验或观 察的结果具有不确 定性， 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270 5 10 15 20 25 y（产量 ， 克 /行 ） 图 140行水稻产量次数分布
三、为什么要学统计学 >用统计学思维方式考虑有关生物和农业研究中 的问题 ·以紫花和白花的大豆品种杂交，在F2代共得 289株，其中紫花208株，白花81株，能否说 花色受一对等位基因控制？ ·某春小麦良种的千粒重34g,现自外地引入 一高产品种，在8个小区种植，得其千粒重 平均为35.2g,能否说新引入品种的千粒重 高于当地良种？
➢ 用统计学思维方式考虑有关生物和农业研究中 的问题 ▪ 以紫花和白花的大豆品种杂交，在F2代共得 289株，其中紫花208株，白花81株，能否说 花色受一对等位基因控制？ ▪ 某春小麦良种的千粒重34g，现自外地引入 一高产品种，在8个小区种植，得其千粒重 平均为35.2g，能否说新引入品种的千粒重 高于当地良种？ 三、为什么要学统计学
三、为什么要学统计学 >保证你的研究论文能通过统计学审查 ■对不同生物学杂志发表论文的调查结果显示， 有统计错误的论文所占比例高达72%，最低 也有20%。 ·国内外权威生物学杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导
➢ 保证你的研究论文能通过统计学审查 ▪ 对不同生物学杂志发表论文的调查结果显示， 有统计错误的论文所占比例高达72%，最低 也有20%。 ▪ 国内外权威生物学杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。 三、为什么要学统计学
三、为什么要学统计学 >获得循证生物学证据的主要手段 ·“良好愿望的生物学”(well-meaning biology)转入“以证据为基础的生物学” (evidence-based biology,I EBB)需要有 统计学方法的支持。 ■全世界每年发表的生物学术论文，能作为可 靠“证据”的论文并不多
➢ 获得循证生物学证据的主要手段 ▪ “良好愿望的生物学”（well-meaning biology）转入“以证据为基础的生物学” （evidence-based biology，EBB）需要有 统计学方法的支持。 ▪ 全世界每年发表的生物学术论文，能作为可 靠“证据”的论文并不多。 三、为什么要学统计学
四、统计学内容 基础知识 第3章 统计 参数估计 第5章 正确 数据 数据处理 数据产品 来源 推断 假设检验 第5章 第4章 第2章 进阶推断 第6-8章
四、统计学内容 正确 数据 来源 数 据 处 理 数 据 产 品 统 计 推 断 参数估计 进阶推断 第 2 章 假设检验 第5章 第5章 第6－8章 基础知识 第3章 第 4 章
四、统计学内容 >描述统计学(descriptive statistics)是 指用统计指标、统计图、统计表等方法， 对数据的特征及其分布规律进行检测与描 述。 >推断统计学（inferential statistics)是通 过随机样本信息推断总体特征的过程。 区间估计(interval estimation) 假设检验(hypothesis test)
➢描述统计学（descriptive statistics）是 指用统计指标、统计图、统计表等方法， 对数据的特征及其分布规律进行检测与描 述。 ➢推断统计学（inferential statistics）是通 过随机样本信息推断总体特征的过程。 区间估计（ interval estimation） 假设检验（hypothesis test） 四、统计学内容
五、统计学结论的不确定性 (Uncertainty) > 某春小麦良种在8个小区种植，得其千粒重平均为 35.2g。 >该品种千粒重在33.836.6g之间，置信度为95%。 Statistics gives us a language for talking about uncertainty that is used and understood by statistically literate people everywhere
五、统计学结论的不确定性 (Uncertainty) ➢ 某春小麦良种在8个小区种植，得其千粒重平均为 35.2g。 ➢ 该品种千粒重在33.8~36.6g之间，置信度为95%。 ➢ Statistics gives us a language for talking about uncertainty that is used and understood by statistically literate people everywhere