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《线性代数》第二章 矩阵(2.3)逆矩阵

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1. 逆矩阵的定义、唯一性 2. 矩阵可逆的判别定理及求法 3. 可逆矩阵的性质
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三.逆矩阵 1.逆矩阵的定义、唯一性 2.矩阵可逆的判别定理及求法 3.可逆矩阵的性质 1.逆矩阵的定义、唯一性 概念的引入:在数的运算中,当数a≠0时,有 aa =aa 其中a=-为a的倒数,(或称a的逆); 在矩阵的运算中,单位阵E相当于数的乘法运算中的1, 那么,对于矩阵A,如果存在一个矩阵A 使得44=AA=E, 则矩阵A称为A的可逆矩阵或逆阵

1 三. 逆矩阵 1. 逆矩阵的定义、唯一性 2. 矩阵可逆的判别定理及求法 3. 可逆矩阵的性质 1. 逆矩阵的定义、唯一性 1, 1 1 = = − − aa a a 则矩阵 称为A的可逆矩阵或逆阵. −1 A 概念的引入: 在数的运算中,当数 a  0 时,有 a a 1 1 = − 其中 为 a 的倒数, (或称 a 的逆); 在矩阵的运算中,单位阵 E 相当于数的乘法运算中的1, 那么,对于矩阵 A , −1 如果存在一个矩阵 A , , 1 1 AA = A A = E − − 使得

定义:设A为n阶方阵,若存在n阶方阵B,使得 AB= BA=E 则称矩阵A是可逆的,方阵B称为A的逆矩阵, 记作Ah=B 例:设A 1/21/2 B AB= BA= E B是4的一个逆矩阵

2 定义: A B A B A AB BA E A B = = = −1 n n 记作 则称矩阵 是可逆的,方阵 称为 的逆矩阵, 设 为 阶方阵,若存在 阶方阵 ,使得 例 : 设 , 1 2 1 2 1 2 1 2 , 1 1 1 1       −  =      − A = B  AB = BA = E, B是A的一个逆矩阵

唯一性:若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的 证明:设B、C都是A的逆矩阵,则 AB= BA=E, AC=CA= E 从而B=EB=(CA)B=C(AB)=CE=C

3 唯一性:若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的. 证明: B EB CA B C AB CE C AB BA E AC CA E B C A = = = = = = = = = 从而 ( ) ( ) , 设 、 都是 的逆矩阵,则

逆矩阵的求法一:待定系数法 例1:设A/2 求A的逆矩阵 解:设B= 是A的逆矩阵, C 2 1a b AB C 2a+c2b+d(10 b

4 则             − = c d a b AB 1 0 2 1       = 0 1 1 0        =      − − + +  0 1 2 2 1 0 a b a c b d 逆矩阵的求法一:待定系数法 例1: 设 , 1 0 2 1       − A = 求A的逆矩阵. 解:       = c d a b 设 B 是 A 的逆矩阵

2a+c=1, 2b+d=0, b=-1 今 c=1, b=1, d=2. 又因为 AB BA 21/0 0-121 10八12 所以 4 12

5  − = − = + = + =  1, 0, 2 0, 2 1, ba b d a c  === −=  2. 1,1 , 0 , dcba 又因为   − 1 0 2 1   − 1 2 0 1   − 1 0 2 1 =   − 1 2 0 1 , 0 1 1 0  = 所以 . 1 2 0 1 1   − = − A AB BA

2.矩阵可逆的判别定理及求法 定理:阶方阵可逆当且仅当A≠0 A',其中4为矩阵4的伴随矩阵 证明:(→) A可逆,则有A,使AA=E 两边取行列式,得AA=AA=1 因此,A≠0

6 2. 矩阵可逆的判别定理及求法 定理: n阶方阵A可逆当且仅当 A  0 证明: 0 1 ( ) 1 1 1 1  = = =  − − − − A AA A A A A AA E 因此, 两边取行列式,得 可逆,则有 ,使 1 1 A A , A −  且 = 其中A 为矩阵A的伴随矩阵. 

因为AA=AE,当A≠Q时,有4(=E, 又因为AA=AE,当4≠0时,有(A=E, 4 所以4(A)=()A=E,所以A 奇异矩阵:A=0 (退化矩阵) 非奇异矩阵:A4≠0(非退化矩阵)

7 奇异矩阵: A = 0 非奇异矩阵: A  0 (退化矩阵) (非退化矩阵) −        = = = =  = =  =  A A A E A A A A A A A E A A A A AE A E A A AA AE A A 1 ( ) ( ) 0 ( ) 0 ( ) ( ) 所以 ,所以 1 又因为 ,当 时,有 , 因为 ,当 时,有

推论:没设A、B为同阶方阵,若AB=E 则方阵A和B都可逆, 且A=B,B-1=A 证明:若AB=E,则AB|=A4B|=1 所以4≠0,所以A存在,有 B=EB=(A AB=A(AB)=AE=A 同理,B可逆,且A=B 注:判断B是否为A的逆矩阵, 只需验证AB=E和BA=E中的一个即可

8 推论: A B B A A B A B AB E = = = 且 −1 , −1 则方阵 和 都可逆, 设 、 为同阶方阵,若 , 1 1 1 1 1 1 ( ) ( ) 0 , 1 − − − − − − = = = = = = = = = B A B B EB A A B A AB A E A A A AB E AB A B 同理, 可逆,且 所以 ,所以 存在 有 证明: 若 ,则 注: 只需验证 和 中的一个即可 判断 是否为 的逆矩阵, AB E BA E B A= =

逆矩阵的求法二:伴随矩阵法 1 A;其中A 其中A为A的伴随矩阵 A为行列式A中元素a的代数余子式 (2)特别地,对二阶方阵A= 当4=ad-bc≠0时,有 ad-bc

9 . 1 1n 2n nn 12 22 n2 11 21 n1 1 为行列式 中元素 的代数余子式 其中 为 的伴随矩阵, ,其中 Aij A aij A A A A A A A A A A A A A A A  −               = =        (1) (2)       − − − = = = −        = −  c a d b ad bc A A A A ad bc c d a b A 1 1 0 1 当 时,有 特别地,对二阶方阵 逆矩阵的求法二:伴随矩阵法

3.可逆矩阵的运算性质 ()若可逆则亦可逆,且(4) (2)若A可逆数≠0,则可逆,且 (3)若A,B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且 证明:(4B)B-A-)=4(BB)4=AEA1 AB B A =AA=E 推广(41A2…4)1=An1A21A1

10 (1) , , ( ) . 1 1 1 A A A = A − 若 可逆 则 − 亦可逆 且 − 3. 可逆矩阵的运算性质 ( ) 2 若A可逆,数  0,则A可逆,且 (3)若A,B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且 ( )( ) ( ) −1 −1 −1 −1 AB B A = A BB A −1 = AEA , 1 = AA = E − ( ) . −1 −1 −1  AB = B A 证明: ( ) = −1 ABB −1 −1 A ( ) . −1 1 −1 A = A   ( ) . 1 2 1 2 − − 推广 A1 A Am = A −1 Am −1 A1

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