管理运筹学 第九章图与网络模型
管理运筹学 第九章 图与网络模型
本章内容 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 最小生成树问题 最大流问题 最小费用最大流问题
1 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 5 4 最小生成树问题 最大流问题 最小费用最大流问题 本章内容
§1 图与网络的基本概念 图论中图是由点和边构成，可以反映一些对象之间的关 系。例如：一个人群中，相互认识关系可以用图表示，如 图9-1所示。 赵(w e2 孙(3) 周(Ns) e e e3 ·李(v 钱(v) ·吴(v6) es 陈(v7) 图9-1
图论中图是由点和边构成，可以反映一些对象之间的关 系。例如：一个人群中，相互认识关系可以用图表示，如 图9-1 所示。 11.1 图与网络的基本概念 图 9-1 § 1
§1 图与网络的基本概念 图论不仅描述对象之间关系，还研究特定关系之间的内在规律，一般 情况下图中点的相对位置如何、点与点之间连线的长短曲直，对于反映对 象之间的关系并不重要，如对赵等七人的相互认识关系可用图9-2表示， 可见图论的图与几何图、工程图是不一样的。 e e, es ● 赵)钱(2)孙)李(4) 周) 吴() 陈v) 图9-2
11.1 图与网络的基本概念 图 9-2 § 1 图论不仅描述对象之间关系，还研究特定关系之间的内在规律，一般 情况下图中点的相对位置如何、点与点之间连线的长短曲直，对于反映对 象之间的关系并不重要，如对赵等七人的相互认识关系可用图 9-2 表示， 可见图论的图与几何图、工程图是不一样的
§1 图与网络的基本概念 如果把上例中的“相互认识”关系改为“认识”关系，那么用两 点之间的连线很难刻画他们之间关系，这时引入一个带箭头的连线， 称为孤。图9-3就是一个反映这七人“认识”关系的图。相互认识 用两条反向的孤表示。 a 钱V a g (v) 李(V4) 赵 a a 孙(V) 陈(V) as a10 吴(N) N5) 图9-3
如果把上例中的“相互认识”关系改为“认识”关系，那么用两 点之间的连线很难刻画他们之间关系，这时引入一个带箭头的连线， 称为弧。图 9-3 就是一个反映这七人“认识”关系的图。相互认识 用两条反向的弧表示。 11.1 图与网络的基本概念 图 9-3 § 1
§1 图与网络的基本概念 无向图： 点和边构成的图，记作G=(V,曰。 有向图： 点和弧构成的图，记作D=(V,A)。 连通图： 对无向图G,若任何两个不同的点之间，至少存在一条链，则G为 连通图。 回路： 若路的第一个，点和最后一个点相同，则该路为回路。 赋权图： 对无向图G的每一条边(，)，相应有一个数W,则称图G为赋权 图，w称为边(Vy)上的权。 网络： 在赋权的有向图D中指定一点，称为发点（记为V),指定另一点为 收点（记为），其余点称为中间点，并把D中的每一条弧的赋权数C 称为孤(，V的容量，这样的赋权有向图D称为网络
11§.11 图与网络的基本概念 无向图： 点和边构成的图，记作 G =(V, E)。 有向图： 点和弧构成的图，记作 D =(V, A)。 连通图： 对无向图 G，若任何两个不同的点之间，至少存在一条链，则 G 为 连通图。 回路： 若路的第一个点和最后一个点相同，则该路为回路。 赋权图： 对无向图 G 的每一条边(vi,vj)，相应有一个数 wij，则称图 G 为赋权 图，wij 称为边(vi,vj)上的权。 网络： 在赋权的有向图 D 中指定一点，称为发点(记为 vs)，指定另一点为 收点(记为 vt)，其余点称为中间点，并把 D 中的每一条弧的赋权数 cij 称为弧(vi,vj)的容量，这样的赋权有向图 D 称为网络
本章内容 图与网络的基本概念 最短路问题 最小生成树问题 最大流问题 最小费用最大流问题
1 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 5 4 最小生成树问题 最大流问题 最小费用最大流问题 本章内容
§2 最短路问题 ◆最短路问题：对一个赋权的有向图D中的指定的两个点V。和V:找到 一条从V到的路，使这条路上所有孤弧的权数的总和最小，这条路被 称之为从V到V,的最短路。这条路上所有孤的权数的总和被称为从V 到V的距离。 ◆求解最短路的Dijkstra算法（双标号法) ◆步骤： 1.给出点V1以标号(0，S) 2.找出已标号的点的集合I,没标号的点的集合J及孤的集合 {(%,V)I∈1，V∈J} 3.如果上述孤的集合是空集，则计算结束。如果V,已标号(，k),则V。到 M的距离为，而从V到V:的最短路径，则可以从V反向追踪到起点 Vs而得到。如果V:未标号，则可以断言不存在从V。到V的有向路。 如果上述的孤的集合不是空集，则转下一步。 4.对上述孤的集合中的每一条孤，计算S=+C0在所有的S中，找 到其值为最小的孤。不妨设此孤为(V),则给此孤的终点以双标号 (Sca,C),返回步骤2
11.2 最短路问题 u 最短路问题：对一个赋权的有向图 D 中的指定的两个点 vs 和 vt 找到 一条从 vs 到vt 的路，使这条路上所有弧的权数的总和最小，这条路被 称之为从 vs 到 vt 的最短路。这条路上所有弧的权数的总和被称为从 vs 到 vt 的距离。 u 求解最短路的 Dijkstra 算法（双标号法） u 步骤： 1．给出点 v1 以标号（0,s） 2．找出已标号的点的集合 I，没标号的点的集合 J 及弧的集合 {(vi , v j ) | vi ∈ I , v j ∈ J } 3．如果上述弧的集合是空集，则计算结束。如果 vt 已标号(l t,kt)，则 vs 到 vt 的距离为 l t，而从 vs 到 vt 的最短路径，则可以从 vt 反向追踪到起点 vs 而得到。如果 vt 未标号，则可以断言不存在从 vs 到 vt 的有向路。 如果上述的弧的集合不是空集，则转下一步。 4．对上述弧的集合中的每一条弧，计算 sij = l i + cij。在所有的 sij 中，找 到其值为最小的弧。不妨设此弧为(vc ,vd )，则给此弧的终点以双标号 (scd ,c)，返回步骤 2。 § 2
§2 最短路问题 例1求图9-4中V1到V6的最短路 解：采用Dijkstra算法，解得最短路径为V1→Vg→V4→Vs各点的标 号如图9-5所示。 (3,1) N (8,4) N6 V6 (3,3) 3 2 5 5 5 V1 (0,s) V3 V3 V (2,1) 图9-4 图9-5
11.2 最短路问题 例1 求图 9-4 中 v1 到 v6 的最短路 解：采用 Dijkstra 算法，解得最短路径为 v1→v3→v4→v6各点的标 号如图 9-5 所示。 图 图 9-5 9-4 § 2
§2 最短路问题 求解过程如下： (1)给定起始点V1标以(0，S),表示从V1到V1的距离为0,1为起始点。 (2)这时已标定点集合={，未标定点的集合={2，⅓，V4,Vs,6},孤集合(y,V）y ∈1，V,∈J}={(1,2),(1,g),(,V4)},则有min(s12,S13,S14)=S13=2,这样，给 孤(V,V3)的终点3标以(2,1)，表示从1到V3的距离为2. (3)这时1={V1,,J={2,V4,V5,%},则min(S12,S14,S34)=S12=S34=3。给孤（V, 2)的终点2标以(3,1)，表示从1到2的距离为3；我们给孤(3，V4)的终点V4 标以(3,3)，表示从V1到V4的距离为3. (4)这时1={W1,2,V3,V4},J={Ws,%},则有min(S26,s46)=S46=8,这样给点V6标以 (8,4),表示从V1到V6的距离是8. (5)这时I={1,2,V3,V4,%,J={5},而孤集合为空，计算结束。也即5还未 标号，说明从V1到5没有有向路， (6)得到一组最优结果。从终点V%的标号倒推到起点V1,得到此最短路径为V1-V3 V4V6·
11.2 最短路问题 求解过程如下： （1）给定起始点 v1 标以(0，s)，表示从 v1 到 v1 的距离为 0，v1 为起始点。 （2）这时已标定点集合 I={v1 }，未标定点的集合 J={v2 ,v3 ,v4 ,v5 ,v6 }，弧集合{(vi , v j ) |vi ∈ I , v j ∈ J } = {(v1 , v2 ), (v1 , v3 ), (v1 , v4 )} , 则有 min(s12 , s13 , s14 )=s13=2，这样，给 弧( v1 , v3 ) 的终点 v3 标以（2，1），表示从 v1 到 v3 的距离为 2. （3）这时 I = {v1 , v3 }, J = {v2 , v4 , v5 , v6 } ，则min(s12 ,s14 ,s34 )=s12=s34=3。给弧 ( v1 , v2 ) 的终点 v2 标以 (3，1)，表示从 v1 到 v2 的距离为 3；我们给弧 ( v3 , v4 ) 的终点 v4 标以 (3,3)，表示从 v1 到 v4 的距离为 3. （4）这时 I = {v1 , v2 , v3 , v4 }, J = {v5 , v6 } ，则有 min (s26 ,s46 )=s46=8,这样给点 v6 标以 (8,4)，表示从 v1 到 v6 的距离是 8. （5）这时 I = {v1 , v2 , v3 , v4 , v6 }, J = {v5 } ，而弧集合为空，计算结束。也即 v5 还未 标号，说明从 v1 到 v5 没有有向路. （6）得到一组最优结果。从终点 v6 的标号倒推到起点 v1，得到此最短路径为 v1 - v3 - v4 - v6 . § 2
