当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)概率

资源类别:文库,文档格式:PDF,文档页数:34,文件大小:442.48KB,团购合买
点击下载完整版文档(PDF)

§1.2概率 随机事件A发生可能性大小的数值 度量,称为A的概率。 1

§1.2 概率 随机事件A发生可能性大小的数值 度量,称为A的概率。 1

古典概率 设随机试验E具有下列特点: 概率的 古典定义 口▣基本事件的个数有限 口每个基本事件等可能性发生 侧称E为古典概型 古典概型中概率的计算: 记N=2中包含的基本事件总数 M=组成A的基本事件个数 则 P(A)=M/N 2

设 随机试验E 具有下列特点:  基本事件的个数有限  每个基本事件等可能性发生 则称 E 为 古典概型 古典概型中概率的计算: 记 N  中包含的基本事件总数 M A  组成 的基本事件个数 则 P() / A MN  古典概率 概率的 古典定义 2

组合记数(复习) 加法原理完成一件事情有n类方法,第i类 方法中有m,种具体的方法,则完成这件事情 共有 ∑m i= 种不同的方法. 乘法原理 完成一件事情有n个步骤,第i个 步骤中有m,种具体的方法,则完成这件事情 共有 Πm, i=1 种不同的方法 3

加法原理 完成一件事情有n 类方法,第 i 类 方法中有 mi 种具体的方法,则完成这件事情 共有   n i mi 1 种不同的方法. 乘法原理 完成一件事情有n 个步骤,第 i 个 步骤中有 mi 种具体的方法,则完成这件事情 共有   n i mi 1 种不同的方法. 组合记数 (复习) 3

排列 从n个不同的元素中取出m个(不放 回地)按一定的次序排成一排不同的 排法共有 Pm"=n(n-1)(n-2)…(n-m+1) 全排列 Pn=n! 可重复排列从n个不同的元素中可重复地 取出m个排成一排,不同的排法有 种。 nm 4

排列 从 n 个不同的元素中取出 m 个 (不放 回地)按一定的次序排成一排不同的 排法共有 ( 1)( 2) ( 1) m P nn n n m n      全排列 P n! nn  可重复排列 从 n 个不同的元素中可重复地 取出 m 个排成一排, 不同的排法有 m 种 n . 4

组合 从n个不同的元素中取出m个(不放 回地)组成一组,不同的分法共有 n n! m ml(n-m)! 0!=1和 重复组合 从n个不同元素中每次取出一个, 放回后再取下一个,如此连续取次所得的组合 称为重复组合,此种重复组合数共有 4

组合 从 n 个不同的元素中取出 m 个 (不放 回地)组成一组, 不同的分法共有 ! !( )! n n m mn m         n r 1 r         重复组合 从 n 个不同元素中每次取出一个, 放回后再取下一个,如此连续取 r次所得的组合 称为重复组合,此种重复组合数共有 0! 1 1 0   n       和 5

例袋中有a只白球,b只红球,从袋中按 不放回与放回两种方式取m个球(m≤a+b), 求其中恰有k个(k≤a,k≤m)白球的概率 解(1)不放回情形 E:球编号,任取一球,记下颜色,放在一边, 重复m次 2:np=Aa4b=(a+b(a+b-1)…(a+b-m+1) 记事件A为m个球中有k个白球,则 n4=C所AAgm-k ml al b! k(m-k)!(a-k)!(b-m+k)! 6

m  a  b 例 袋中有a 只白球,b 只红球,从袋中按 不放回与放回两种方式取m个球( ), 求其中恰有 k 个 ( )白球的概率 k  a,k  m m  a  b ( )( 1) ( 1) n  A(  )  a  b a  b  a  b  m  m  a b  解 (1)不放回情形 E: 球编号,任取一球,记下颜色,放在一边, 重复 m 次 W: 记事件 A 为m个球中有k个白球,则 ( )! ! ( )! ! !( )! ! b m k b a k a k m k m n C A Am k b ka k A m          6

则P0= 州AA0-★ k≤a,k≤m A46 又解E:球编号,一次取m个球,记下颜色 21 记事件A为m个球中有k个白球,则 A =C4Cp-k 因此 CC k≤a,k≤m 称超几 何分布 不放回地逐次取m个球,与一次任取m个 球算得的结果相同

又解 E1: 球编号, 一次取 m 个球,记下颜色 m Ca b n W 1   1: 记事件 A 为m个球中有k个白球,则 m k b k nA CaC   不放回地逐次取 m 个球, 与一次任取 m 个 球算得的结果相同. 则 m a b m k b k a k m A C A A P A   ( )  k  a,k  m 因此 m a b m k b k a C C C P A   ( )  k  a,k  m 称超几 何分布 7

(2)放回情形 E2:球编号,任取一球,记下颜色,放回去, 重复m次 22 n2,=(a+b)m 记B为取出的m个球中有k个白球,则 m-k P(B)= p-cii 记p= a a+b P(B)=Chp*(1-p)"-k k=1.2..,min(a,m) 称二项分布 8

(2)放回情形 E2: 球编号, 任取一球, 记下颜色, 放回去, 重复 m 次 m n (a b) 2    W2: 记 B 为取出的 m 个球中有 k 个白球, 则 m k k m k m a b C a b P B ( ) ( )    k m k k m a b b a b a C         a b a p  记  P(B) C p (1 p) k 1,2, ,min( a,m) k k m k  m     称二项分布 8

例(球入盒子模型)设有k个不同的球,每个 球等可能地落入N个盒子中(k≤W),设 每个盒子容球数无限,求下列事件的概率: (1)某指定的k个盒子中各有一球; (2)某指定的一个盒子恰有m个球(m≤k) (3)某指定的一个盒子没有球; (4)恰有k个盒子中各有一球; (5)至少有两个球在同一盒子中; (6)每个盒子至多有一个球 9

例(球入盒子模型)设有 k 个不同的球, 每个 球等可能地落入 N 个盒子中( ), 设 每个盒子容球数无限, 求下列事件的概率: (1)某指定的 k 个盒子中各有一球; (4)恰有 k 个盒子中各有一球; (3)某指定的一个盒子没有球; (5)至少有两个球在同一盒子中; (6)每个盒子至多有一个球. (2)某指定的一个盒子恰有 m 个球( ) m k  k N  9

解 n=Nk 设(1)~(6)的各事件分别为4→A, k! 则 m4=k! P(A)= n Nk m6=CX(W-I)-m→ P(A) C(N-1)-m m4=(W-1) P4)= N-I NR m Chk! P(A)= Ck! Nh m =N-Chike!P(4)= N-C-1-P(A) Nk m =Ck! P(A)=P(A4) 10

解 k n N  设 (1) ~ (6)的各事件分别为 A A 1 6  则 1 ! m k A  1 1 ! ( ) A k m k P A n N   4 ! ( ) kN k C k P A N  3 ( 1) ( ) k k N P A N  2 ( 1) ( ) m km k k C N P A N    5 ! ( ) k kN k N Ck P A N  4 1 ()  P A 3 ( 1)k m N A   2 ( 1) m km m CN A k    4 ! k m Ck A N  5 ! k k m N Ck A N   6 ! k m Ck A N  6 4 P() () A PA  10

点击下载完整版文档(PDF)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
共34页,可试读12页,点击继续阅读 ↓↓
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有